2023 年 4 种最佳线索评分模型
在当今残酷的商业环境中，最大限度地提高营销和销售效率至关重要。一个有效的策略就是利用潜在客户评分模型，这是一种根据潜在客户对企业的认知价值对其进行排名的方法。本博客将深入探讨 2023 年的最佳潜在客户评分模型，其中包括示例。
什么是线索评分模型？
销售线索评分模型是市场营销和销售团队使用的战略工具，可根据各种标准为销售线索打分，从而得出销售线索的得分。该分数有助于销售和营销团队区分热线索和冷线索。评分标准可包括潜在客户的职位、公司规模、与公司定价页面的互动以及其他揭示性数据点。InvestGlass 自动化工具被积极用于筛选潜在客户。自动化工具内的过滤器有助于动态评估潜在客户。
目前使用的潜在客户评分模型多种多样，常见的有人口统计模型、行为模型、预测模型和协作模型。每种模型都有自己的线索评分公式，可根据销售和营销团队设定的标准加减分值。例如，负向评分是指如果潜在客户采取了某种行动，表明他们可能不合适，就会被减分，从而得到负向分数。反之，积极的行动则会提高潜在客户得分。
例如，在人口统计线索评分模型中，营销团队可以根据线索的职位、公司规模或行业分配数值。而行为模型则是根据邮件打开、网站访问或下载白皮书等行为对潜在客户进行评分。
什么是线索评分算法？
线索评分算法是线索评分流程的基础。它是用于为各种行为和特征分配点值的线索评分公式，然后将这些点值组合起来，得出最终的线索得分。线索得分可以从一个或两个维度建立。所有线索都可能是相关线索，但您应该找到一种方法，将 "匹配 "与 "行为 "相匹配。
例如，在显性评分系统中，销售团队根据可观察到的显性数据（如销售线索提供的信息或销售线索的公司规模）分配分值。隐式评分是指根据销售线索的行为（如下载内容或访问定价页面）分配分数。每种算法都会综合隐式和显式评分来计算最终得分。
预测性销售线索评分是一种复杂的销售线索评分算法，它利用机器学习，根据以往的销售线索数据预测销售线索的转化可能性。这种预测性销售线索评分模型能更细致地了解销售线索，让销售团队专注于最佳销售线索。
评估线索评分模型和线索评分流程
评估线索评分模型包括检查其在识别最合格线索方面的有效性。这通常是通过审查该模型将热线索与冷线索区分开来的能力来实现的，从而帮助销售代表优先考虑最有可能转化的线索。
例如，一个线索评分模型如果导致营销合格线索过多或过少，就可能需要重新校准。同样，如果销售团队发现得分较高的潜在客户没有转化，或者得分较低的潜在客户持续成为客户，那么可能需要对评分模型进行调整。
此外，销售周期的长短也能说明销售线索评分模型的有效性。如果该模型有助于缩短销售周期，那么它很可能运行良好。反之，如果销售周期过长或交易经常失败，可能就需要重新审视你的销售线索评分策略了。
智能流程简化了关系经理的任务，这一点值得关注。InvestGlass 日历和电子邮件系统可根据任务向潜在客户发送电子邮件和短信，并直接列出关系经理的日程安排。表格、自动化和电子邮件的结合是有效管理潜在客户培育的最佳方式。
2023 年 4 种最佳线索评分模型
- 人口统计评分：这种模式是根据职位、公司规模、地点和行业等人口统计学数据对潜在客户进行评分。为这些因素分配点值可帮助您专注于符合目标受众的潜在客户。
- 行为评分：行为评分根据潜在客户的行为或与贵公司的接触情况来分配分数。这可能包括网站访问、社交媒体参与、电子邮件互动和内容下载。
- 预测性评分：预测性线索评分利用机器学习来分析来自过去客户行为和趋势的大量数据点。它可以预测哪些潜在客户最有可能实现转化，从而使营销和销售团队将精力集中在这些高潜力的潜在客户身上。
- 协作评分：该模型将人口统计和行为数据与销售团队的洞察力相结合，从而形成一个更全面的评分模型。它允许销售团队和营销团队合作对潜在客户进行评分。
潜在客户评分的关键要素：契合与兴趣、老客户和不同的角色定位
潜在客户评分的另一个关键方面是区分适合度和兴趣度。"契合度 "是指潜在客户与您理想客户的匹配程度。这就是工作职位、行业和公司规模等人口统计信息发挥作用的地方。契合度高但兴趣低的潜在客户可以通过量身定制的潜在客户培育策略来激发他们的兴趣。
另一方面，"兴趣 "与潜在客户对您的业务的参与程度有关，通过他们的行为（如网站访问、内容下载或电子邮件互动）来衡量。兴趣高但契合度低的潜在客户可能还没有准备好采用直销方式，但仍可通过不同的营销策略加以培养。评分规则可在 InvestGlass 的自动化工具中轻松设置。
老客户在线索评分模型中占有独特的地位。他们已经通过过去的购买行为表现出了一定程度的兴趣和契合度。因此，他们通常拥有更高的潜在客户得分，并可能需要采取不同的潜在客户评分策略，以利用他们已表现出的忠诚度和参与度。
最后，针对不同的 "角色 "调整你的 "线索评分 "也很重要。并不是所有的潜在客户都是一样的，对一个角色有效的方法可能对另一个角色无效。例如，小企业主可能与大公司的经理有着不同的兴趣和需求。因此，您的线索评分模型应反映这些差异。
通过考虑这些因素--契合度与兴趣、老客户和不同的 "角色"--你可以开发出一套更细致、更有效的销售线索评分系统。反过来，这又能让销售和营销团队更好地确定工作的优先次序并量体裁衣，从而实现更高效的销售线索转化和更健康的销售周期。
InvestGlass 如何帮助您建立线索评分模型？
InvestGlass 是一款功能强大的工具，可为您的销售线索评分模型提供改变销售流程的优势。它将销售和营销数据整合在一处，使您能够建立更全面、更准确的销售线索评分模型。无论您使用的是人口统计模型、行为模型还是预测模型，InvestGlass 的广泛数据分析功能都能确保您从最相关的最新数据中获取信息。
InvestGlass 的人工智能功能在预测性线索评分中发挥着至关重要的作用。通过利用机器学习算法，它可以分析大量数据、学习模式并预测未来结果。这有助于您更精确地识别高潜力潜在客户，使您的销售团队能够专注于转化可能性最高的潜在客户。
此外，InvestGlass 还提供营销自动化解决方案，可提高潜在客户评分流程的效率。它可以根据预定义的标准自动为潜在客户打分，并在潜在客户与您的业务互动时实时更新这些分数。这不仅能确保您的潜在客户评分始终反映最新数据，还能为您的团队节省宝贵的时间和资源。
InvestGlass 最令人印象深刻的功能之一是能够处理多种潜在客户评分模型。这意味着您可以针对不同的客户角色、产品线或业务部门实施不同的评分模型，从而进一步完善您的潜在客户评分策略。我们的团队很乐意帮助您找到符合您期望的线索评分方法。Swiss sovereign CRM 非常灵活，适用于任何业务模式。
此外，InvestGlass 支持以协作方式进行销售线索评分。它允许您的销售和营销团队在潜在客户评分过程中协同工作，为每个潜在客户提供更全面的视图。这样可以更好地了解情况，提高准确性，最终实现更成功的转化。
总之，无论您是改进现有的线索评分模型，还是从头开始建立一个新模型，InvestGlass 都能提供一整套特性和功能，使整个过程更加准确、高效和有效。它的集成、分析和自动化能力使其成为任何企业寻求增强其线索评分策略的宝贵工具。