Entender qué es una CDP: Su guía esencial sobre las plataformas de datos de clientes

¿Qué es una CDP? En pocas palabras, una plataforma de datos de clientes (CDP) integra información sobre los clientes procedente de diversas fuentes para ofrecer un perfil de cliente completo. Esto permite a las organizaciones elaborar campañas de marketing más relevantes y eficaces. Nuestra guía detallará las funciones únicas de las CDP y cómo se elevan por encima de tecnologías similares.

Puntos clave

• Una plataforma de datos de clientes (CDP) centraliza varias fuentes de datos para crear perfiles de clientes unificados, ofreciendo transparencia de datos y accesibilidad para usuarios no técnicos, diferenciándose así de CRM, DMP, almacenes de datos y lagos de datos.
• Los datos de origen son cruciales en los CDP para mantener actualizados los conocimientos de los clientes, eliminar los silos de datos para obtener una visión unificada y garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad como GDPR y CCPA, especialmente a medida que las empresas se alejan de la dependencia de los datos de terceros.
• Los CDP mejoran las campañas de marketing y la captación de clientes proporcionando contenidos personalizados, mejorando las tasas de conversión, impulsando la segmentación de la audiencia y aprovechando los análisis predictivos para ofrecer experiencias de cliente a medida.

Desmitificar las plataformas de datos de clientes (CDP)

Una plataforma de datos de clientes (CDP) es una solución de gestión de datos de clientes que ayuda a las empresas a gestionar los datos de los clientes mediante:

• Centralizar y unificar los perfiles de los clientes procedentes de diversas fuentes de datos, creando una base de datos de clientes unificada
• Consolidación de datos procedentes de múltiples canales, incluidos el correo electrónico, las redes sociales, etc.
• Permitir a las empresas racionalizar el uso de datos en diferentes sistemas de marketing
• Ayudar a tomar decisiones más informadas basadas en una comprensión completa del recorrido del cliente

Los CDP son capaces de manejar datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, ingiriendo detalles como el correo electrónico, CRM y datos transaccionales para construir perfiles completos de los clientes. Estas plataformas ofrecen características únicas, como la transparencia de los datos, los perfiles granulares de los clientes y la accesibilidad a los datos para usuarios de marketing sin conocimientos técnicos, lo que las diferencia de otros sistemas.

Los componentes básicos de un PDC

Un CDP está formado por varios componentes básicos que funcionan conjuntamente para proporcionar una visión completa del cliente. Algunos componentes clave incluyen:

• Almacenamiento de datos: donde se guardan y gestionan de forma segura todos los datos de los clientes
• Ingesta de datos: normalmente automatizada a través de varios conectores para introducir datos externos en la capa de almacenamiento
• Integración de datos: combinar datos de distintas fuentes para crear un perfil unificado del cliente
• Análisis de datos: uso de análisis avanzados para obtener información de los datos de los clientes
• Activación de datos: aprovechar los datos de los clientes para personalizar las campañas de marketing y mejorar las experiencias de los clientes.

Estos componentes trabajan juntos para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones basadas en los datos recopilados.

El modelado y el procesamiento de datos también son elementos críticos en un PDC. He aquí algunos componentes básicos:

• Diseñar modelos de datos y crear un diccionario de datos antes de ingerir los datos
• Gestión de la identidad y seguimiento del consentimiento, incluida la correspondencia de datos y la resolución de identidades para lograr un perfil de cliente unificado
• Enriquecimiento del perfil
• Creación de audiencias
• Acciones y perspectivas, que hacen que los datos sean accesibles a las herramientas de aprendizaje automático o a otras plataformas para obtener perspectivas procesables.

CDP frente a otras soluciones de gestión de datos

Aunque los CDP pueden parecer similares a otras soluciones de gestión de datos, ofrecen ventajas únicas. Por ejemplo, los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) se centran en la gestión de las interacciones de cara al cliente, pero no recopilan datos de comportamiento sobre las interacciones de los clientes con los productos o servicios, a diferencia de las CDP. Las plataformas de gestión de datos (DMP) sólo se utilizan en publicidad para crear perfiles de individuos anónimos, y no contribuyen a personalizar los esfuerzos de marketing ni a gestionar datos sobre campañas publicitarias y audiencias.

Los almacenes de datos, aunque están diseñados para apoyar el análisis, no procesan los datos en bruto para hacerlos directamente procesables como los CDP. Los lagos de datos, que almacenan principalmente datos estructurados y no estructurados, requieren amplios conocimientos técnicos. Por el contrario, los CDP son un "almacenamiento en caliente", centrado en datos de clientes fácilmente accesibles y conectados en directo que identifican a los clientes a través de múltiples canales.

El papel de los datos de primera parte en los PDC

Los datos de clientes de primera parte, que se refieren a los datos que una empresa recopila directamente de sus clientes, desempeñan un papel crucial en las CPD. Permiten obtener información precisa y actualizada de los clientes a través de interacciones directas y son cada vez más importantes debido a la eliminación progresiva de las cookies de terceros. Los CDP centralizan los datos de origen procedentes de diversos puntos de contacto y tipos de datos, eliminando los silos de datos y apoyando una visión unificada del cliente.

La integración y estandarización de los datos de origen en los CDP garantizan el mantenimiento de perfiles de cliente precisos y coherentes, lo que resulta esencial para ofrecer experiencias de cliente cohesionadas. Además, los CDP utilizan herramientas de categorización y etiquetado para la segmentación de datos con el fin de mejorar la orientación a segmentos específicos de clientes, enriqueciendo los perfiles unificados de clientes. Por otra parte, las estrategias óptimas de recopilación de datos de primera mano dentro de las CDP se alinean con las normativas de privacidad de datos como GDPR y CCPA, garantizando el cumplimiento a medida que las empresas se alejan de la dependencia de datos de terceros.

Mejorar las campañas de marketing con CDP

Los CDP tienen un impacto significativo en la mejora de las campañas de marketing. Una visión unificada del cliente proporcionada por un CDP conduce a campañas de marketing más personalizadas, mejorando las tasas de conversión al presentar ofertas y contenidos adaptados a las preferencias y el comportamiento únicos del cliente. La publicidad dirigida también se hace más eficaz con el uso de los CDP, ya que optimizan el gasto publicitario y aumentan la relevancia de las promociones mediante una orientación precisa basada en las preferencias y el comportamiento de compra del usuario.

Además, los PDC ofrecen las siguientes ventajas:

• Mejorar la segmentación de la audiencia, permitiendo una mejor comprensión de la misma
• Conducen a campañas de marketing más afinadas y personalizadas
• Optimizar el rendimiento de las campañas cuando se integran con herramientas de automatización del marketing y gestión de campañas
• Proporcione una experiencia de cliente coherente y personalizada a través de múltiples canales de marketing.

Impulsar el compromiso de los clientes

Los CDP desempeñan un papel decisivo a la hora de impulsar el compromiso de los clientes. Permiten la personalización en tiempo real mediante:

• Unificar los perfiles de los clientes
• Permitir a los profesionales del marketing responder a los comportamientos de los clientes a medida que se producen
• Transmitir mensajes coherentes y personalizados a través de varios canales

Además, las capacidades de segmentación de los CDP garantizan una segmentación dinámica y específica de la audiencia, mientras que el análisis predictivo y la automatización del marketing mejoran el compromiso personalizado mediante el uso del análisis de datos en tiempo real.

Al comprender los comportamientos de los clientes mediante el análisis de sus interacciones y los datos de su recorrido, las CDP ayudan a los profesionales del marketing a crear estrategias altamente personalizadas que impulsan el compromiso de los clientes. El análisis de los sentimientos, que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, junto con las perspectivas centradas en el comportamiento procedentes de los CDP, permiten a los profesionales del marketing comprender las emociones y preferencias de los clientes, lo que conduce a estrategias de captación más eficaces.

Aumentar la fidelidad y la retención de los clientes

Los CDP también desempeñan un papel crucial en el aumento de la fidelidad y la retención de los clientes, así como en la maximización del valor del ciclo de vida del cliente. La fidelidad de los clientes abarca no sólo la repetición de negocios, sino también el compromiso activo y la defensa, con las CDP que proporcionan una visión holística del recorrido del cliente y las interacciones a través de los puntos de contacto. Las CDP mejoran la fidelidad al permitir la creación de recompensas y experiencias personalizadas utilizando datos de origen y de origen cero, y al ayudar a los equipos de atención al cliente a ofrecer una asistencia a medida para mejorar la satisfacción.

Los análisis predictivos dentro de los CDP ayudan a recomendar la "siguiente mejor acción", activan campañas automatizadas basadas en las etapas del ciclo de vida y predicen el riesgo de fuga, alimentando así estratégicamente la fidelidad de los clientes. Además, el análisis adecuado de los clientes a través de los CDP informa de las estrategias de retención al proporcionar información sobre las características deseadas y los puntos de dolor, desempeñando así un papel crucial en el crecimiento de la empresa generado a partir de los clientes fieles.

Integración de los CDP en su pila MarTech

La integración de un CDP en su pila MarTech es un movimiento estratégico que puede elevar sus esfuerzos de marketing. Este proceso comienza con la definición de unos objetivos de integración claros, como la mejora del compromiso de los clientes, el aumento de los ingresos y la mejora de la privacidad de los datos. Evaluar varias soluciones de CDP en el mercado garantiza que poseen las características necesarias que se alinean con estos objetivos de integración.

Además, he aquí algunos pasos clave a tener en cuenta a la hora de integrar un CDP:

1. Cree una estrategia integral de datos y establezca normas internas de calidad y gobernanza de datos.
2. Mantenga altos estándares de seguridad y encriptación de datos para protegerse de las vulnerabilidades.
3. Forme a los equipos de marketing para garantizar el uso satisfactorio del CDP y maximizar el rendimiento de la inversión.
4. Supervise y analice los resultados de las campañas para lograr los resultados deseados.

Siguiendo estos pasos, podrá integrar eficazmente un CDP y mejorar los resultados de sus campañas.

Navegar por la privacidad de los datos y el cumplimiento con los CDP

Con la creciente atención que se presta a las nuevas normativas sobre privacidad de datos y al cumplimiento de las mismas, los CDP ofrecen una solución fundamental. Apoyan el cumplimiento del GDPR centralizando la gestión de datos y automatizando procesos como las solicitudes de acceso de los sujetos de datos y la gestión del consentimiento. Al consolidar varias fuentes de datos en una vista unificada del cliente, los CDP simplifican el seguimiento y la gestión de los controles de privacidad, ayudando a la adhesión a los requisitos reglamentarios.

Las herramientas de gestión de la seguridad de los CDP de nivel empresarial ofrecen las siguientes ventajas:

• Acceso a la información personal identificable sólo a quienes la necesitan, mejorando el cumplimiento de la normativa
• Capacidad para establecer normas que rijan los datos
• Funciones para crear políticas de acceso a los datos y supervisar el cumplimiento de las políticas
• Acceso rápido y eliminación de datos para gestionar normativas como GDPR y CCPA

Estas características garantizan que los CDP sigan siendo capaces de gestionar la seguridad de los datos y los requisitos de conformidad.

Características clave que debe buscar en un CDP

Cuando considere un CDP para su organización, hay varias características clave que debe buscar. Un CDP debe tener capacidades de ingestión de datos para recopilar datos de fuentes tanto en línea como fuera de línea a través de API, y deben ofrecer resolución de identidades para crear perfiles de clientes unificados mediante la vinculación de varias identidades de clientes a través de diferentes plataformas y etapas del ciclo de vida.

Los CDP deben combinar las siguientes características:

• Recogida de datos
• Clasificación
• Almacenamiento
• Análisis para una potente analítica de clientes
• Segmentación de la clientela
• Puntuación predictiva
• Análisis predictivo mediante aprendizaje automático e inteligencia artificial
• Orquestación del recorrido del cliente
• Funciones de procesamiento de datos para tareas como la transformación, la limpieza y el enriquecimiento de datos
• Capacidades de sindicación y sincronización de datos para flujos de datos a otras aplicaciones.

Asimismo, la capacidad de un CDP para integrarse con una amplia variedad de herramientas y servicios externos es una señal de su excelencia en la integración de datos y de su importancia para el éxito del marketing.

Historias reales de éxito de CDP

Siempre es útil aprender de ejemplos del mundo real, y hay muchas historias de éxito que ponen de relieve las ventajas de utilizar CDP. Bosch Power Tools, por ejemplo, mejoró su marketing utilizando el CDP AudienceStream de Tealium para crear perfiles completos de clientes en múltiples puntos de contacto. Los Utah Jazz, un equipo de baloncesto profesional, personalizaron con éxito las experiencias de los aficionados y mejoraron la venta de entradas con campañas que utilizaban AudienceStream CDP de Tealium.

TUI, empresa líder en viajes, aprovechó Tealium Predict dentro de su CDP para prever el comportamiento de los clientes y aumentar las tasas de conversión con cupones personalizados. Sanofi, líder mundial en atención sanitaria, eligió el CDP de Tealium para agilizar la gestión de su extenso entorno digital y obtener información en tiempo real. Estas historias de éxito muestran cómo los CDP pueden mejorar el marketing, personalizar las experiencias de los clientes y mejorar su retención.

Resumen

En conclusión, las CDP ofrecen una solución eficaz para gestionar y utilizar los datos de los clientes, mejorar los esfuerzos de marketing y garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos. Proporcionan una visión unificada del cliente, permitiendo campañas de marketing personalizadas e impulsando el compromiso y la fidelidad del cliente. Además, la integración de un CDP en su pila MarTech puede elevar sus esfuerzos de marketing, mientras que la gobernanza de datos y las medidas de seguridad adecuadas garantizan el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos. Las historias de éxito del mundo real compartidas anteriormente proporcionan pruebas convincentes de los beneficios de utilizar CDP.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el objetivo del CDP?

El propósito de una plataforma de datos de clientes (CDP) es centralizar y unificar los datos de clientes de primera mano procedentes de múltiples fuentes para crear una visión completa y coherente de cada cliente. A continuación, estos datos son utilizados por diversos departamentos con fines de marketing, ventas y análisis específicos y personalizados.

¿Qué es un CDP frente a un CRM?

Un CDP va más allá de un CRM al integrar datos de diversas fuentes para proporcionar una visión más profunda de los clientes y un marketing personalizado, mientras que un CRM se centra en gestionar las interacciones de los clientes con el equipo de ventas.

¿Qué es la CPD en la sanidad?

CDP en sanidad significa Plataformas de Datos de Clientes, que unifican los datos de los pacientes y ayudan a las organizaciones sanitarias a mejorar los recorridos y los resultados de los pacientes. Además, CDP también puede referirse a un Profesional Certificado en Demencia, alguien con formación especializada en Alzheimer y atención a la demencia.

¿Cómo se compara un CDP con otras soluciones de gestión de datos?

Los CDP ofrecen ventajas únicas en comparación con otras soluciones de gestión de datos. Por ejemplo, a diferencia de los sistemas CRM, los CDP recopilan datos de comportamiento sobre las interacciones de los clientes con los productos o servicios.

¿Qué papel desempeñan los datos de origen en los CDP?

Los datos de origen desempeñan un papel crucial en los CDP, ya que proporcionan información precisa sobre los clientes, y están adquiriendo una importancia aún mayor con el abandono de las cookies de terceros.