Wie man KI im Bankwesen einsetzt: Mit InvestGlass CRM die Branche verändern

In der sich ständig weiterentwickelnden Bankenbranche lässt sich der bedeutende Einfluss, den künstliche Intelligenz (KI) auf den Sektor hat, nicht leugnen. Finanzinstitute auf der ganzen Welt setzen KI-Technologien ein, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Bankgeschäfte zu rationalisieren und das Risikomanagement zu verbessern. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI im Bankwesen eingesetzt werden kann. Dabei konzentrieren wir uns auf die regelbasierte Engine von InvestGlass CRM zur Durchsetzung der Compliance im Bankwesen und die ChatGPT-Tools zur Steigerung der Produktivität.

Wie KI den Bankensektor revolutioniert

KI im Bankwesen hat einen weiten Weg zurückgelegt. Führende Finanzinstitute setzen KI-Modelle ein, um verschiedene Bankdienstleistungen zu verbessern. Die Vorteile des Einsatzes von KI im Banken- und Finanzsektor sind vielfältig, darunter:

1. Betrugserkennung, verdächtige Transaktionen und Prävention
2. Verbessertes Kundenerlebnis durch personalisierte Dienste
3. Verbessertes Risikomanagement durch prädiktive Analysen
4. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und betriebliche Effizienz

Lassen Sie uns die Rolle von InvestGlass CRM bei der Revolutionierung von Bankgeschäften und der Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften näher beleuchten.

InvestGlass CRM: Durchsetzung der Banken-Compliance mit einer regelbasierten Engine

InvestGlass CRM, eine leistungsstarke Plattform für Finanzdienstleister, bietet Automatisierungswerkzeuge die es Banken ermöglichen, die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen. Das CRM verwendet eine regelbasierte Engine, die entwickelt wurde, um die Einhaltung von Bankvorschriften effektiv durchzusetzen. Diese Engine ermöglicht es Bankinstituten,:

• Definieren Sie spezifische Regeln und Auslöser für das Risikomanagement, verwenden Sie Sprachassistenten
• Überwachen Sie Kundendaten und Transaktionen auf Anzeichen von Betrug oder verdächtigen Aktivitäten
• Automatisieren Sie Prozesse zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) und andere interne Prozesse des Compliance-Teams

Durch die Integration von InvestGlass CRM können Finanzinstitute Bankprozesse rationalisieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz steigern. Die Tools können auf der Grundlage von Datenanalyseschulungen für einen Privatkredit, Kosteneinsparungen und Kreditscores angepasst werden. Das Team von InvestGlass holt sich dann eine Stichprobe der Daten Ihrer Altsysteme und verarbeitet sie, um zu prüfen, wie die KI für die Automatisierung von Roboterprozessen genutzt werden kann. Die künstliche Intelligenz im Bankwesen ist von Bank zu Bank unterschiedlich. Ihre Datenverarbeitung wird wertvolle Erkenntnisse liefern und nicht nur Muster zur Betrugserkennung.

ChatGPT: Produktivitätssteigerung bei Bankgeschäften

Ein weiterer wichtiger Aspekt der KI im Bankwesen ist die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschineller Lerntechniken in der Kommunikation. InvestGlass CRM nutzt die ChatGPT-Tools um die Produktivität im Bankensektor zu steigern.

Diese Tools finden in verschiedenen Bereichen des Bankwesens Anwendung, wie z.B.:

• Virtuelle Assistenten für den Kundensupport in mobilen Banking-Apps
• Automatisierung von Routineaufgaben, wie z.B. Abfragen von Kontoständen und Transaktionshistorie
• Unterstützung der Personalabteilungen bei der Talentakquise und beim Onboarding

Die Einbindung von ChatGPT-Tools in den Bankbetrieb rationalisiert nicht nur die Prozesse, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis.

Verbessern Sie das digitale Onboarding mit KI

Digitale Bankdienstleistungen werden immer beliebter, und die Verbraucher erwarten schnelle und effiziente Onboarding-Prozesse. InvestGlass CRM bietet eine digitale Onboarding-Lösung die KI nutzt, um nahtlose und sichere Erfahrungen für Kunden zu schaffen. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Systemen können Banken:

• Beschleunigung der Kundenüberprüfung, Kundenverhalten, begrenzte Kredithistorie
• Bereitstellung maßgeschneiderter Dienste auf der Grundlage der Kundendaten-Infrastruktur
• Verbessern Sie die Datensicherheit und verhindern Sie unbefugten Zugriff

Mit diesen Vorteilen sind KI-Lösungen unverzichtbar geworden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Erfolg digitaler Bankdienstleistungen zu gewährleisten.

Fazit

Die Einführung von KI im Bankwesen ist nicht mehr eine Frage des Ob, sondern des Wann. KI-Modelle und -Technologien verändern die Landschaft des Bankensektors und führen zu einem besseren Kundenerlebnis, betrieblicher Effizienz und Risikomanagement. Durch den Einsatz der regelbasierten Engine und der ChatGPT-Tools von InvestGlass CRM können Finanzinstitute den Markttrends voraus sein, die Erwartungen ihrer Kunden erfüllen und die gesetzlichen Vorschriften einhalten.

InvestGlass kann auf Ihrem Server gehostet werden, was bedeutet, dass die Kundendaten Ihren Standort nicht verlassen. Wir bieten auch ein Modul für künstliche Intelligenz vor Ort an, das mit einer Komponente für maschinelles Lernen ausgestattet ist. Das Tool verwendet Reinforcement Learning, um relevante Daten hervorzuheben. Das Tool verfügt über ein vorgefertigtes KI-Modell, das wir jedoch durch den Zugriff auf operative Daten verbessern können. Das System eignet sich sowohl für neue Neobanken als auch für traditionelle Banken. Technologie-Teams werden die direkten Auswirkungen der KI auf die Prozesse der Bank zu schätzen wissen.

Investieren Sie noch heute in KI und revolutionieren Sie Ihre Bankgeschäfte mit den Vertriebswerkzeugen von InvestGlass CRM, Marketing-Toolsund kollaborativen Portal.