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Wie man AI im Bankwesen einsetzt: Die Transformation der Branche mit InvestGlass CRM

Wie man KI im Bankwesen einsetzt

In der sich ständig weiterentwickelnden Bankenbranche lässt sich der bedeutende Einfluss, den künstliche Intelligenz (KI) auf den Sektor hat, nicht leugnen. Finanzinstitute auf der ganzen Welt setzen KI-Technologien ein, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Bankgeschäfte zu rationalisieren und das Risikomanagement zu optimieren. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI im Bankwesen eingesetzt werden kann, und konzentrieren uns dabei auf die regelbasierte Engine von InvestGlass CRM zur Durchsetzung der Banken-Compliance und die ChatGPT-Tools zur Steigerung der Produktivität.

Wie KI den Bankensektor revolutioniert

KI im Bankwesen hat einen weiten Weg zurückgelegt. Führende Finanzinstitute setzen KI-Modelle ein, um verschiedene Bankdienstleistungen zu verbessern. Die Vorteile des Einsatzes von KI im Banken- und Finanzsektor sind vielfältig, unter anderem:

  1. Betrugserkennung, verdächtige Transaktionen und Prävention
  2. Verbessertes Kundenerlebnis durch personalisierte Dienstleistungen
  3. Verbessertes Risikomanagement durch prädiktive Analytik
  4. Einhaltung von Vorschriften und betriebliche Effizienz

Lassen Sie uns die Rolle von InvestGlass CRM bei der Revolutionierung von Bankgeschäften und der Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften näher beleuchten.

Wie man KI im Bankwesen einsetzt
Wie man KI im Bankwesen einsetzt

InvestGlass CRM: Durchsetzung der Banken-Compliance mit einer regelbasierten Engine

InvestGlass CRM, eine leistungsstarke Plattform für Finanzdienstleister, bietet Automatisierungswerkzeuge die es den Banken ermöglichen, die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen. Das CRM verwendet eine regelbasierte Engine, die entwickelt wurde, um die Einhaltung von Bankvorschriften effektiv durchzusetzen. Diese Engine ermöglicht es Bankinstituten,:

  • Definition spezifischer Regeln und Auslöser für das Risikomanagement, Einsatz von Sprachassistenten
  • Überwachung von Kundendaten und Transaktionen auf Anzeichen von Betrug oder verdächtigen Aktivitäten
  • Automatisieren Sie Prozesse zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) und andere interne Prozesse des Compliance-Teams

Durch die Integration von InvestGlass CRM können Finanzinstitute Bankprozesse rationalisieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz steigern. Die Tools können auf der Grundlage von Datenanalyseschulungen für einen Privatkredit, Kosteneinsparungen und Kreditscores angepasst werden. Das Team von InvestGlass holt sich dann eine Probe Ihrer Altsystemdaten und verarbeitet sie, um zu prüfen, wie die KI für die Automatisierung von Roboterprozessen genutzt werden kann. Die künstliche Intelligenz im Bankwesen ist von Bank zu Bank unterschiedlich. Ihre Datenverarbeitung wird wertvolle Erkenntnisse liefern und nicht nur Muster zur Betrugserkennung.

ChatGPT: Produktivitätssteigerung bei Bankgeschäften

Ein weiterer wichtiger Aspekt der KI im Bankwesen ist die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschineller Lerntechniken in der Kommunikation. InvestGlass CRM nutzt die ChatGPT-Werkzeuge um die Produktivität im Bankensektor zu steigern.

Diese Instrumente finden in verschiedenen Bereichen des Bankwesens Anwendung, z. B.:

  • Virtuelle Assistenten für die Kundenbetreuung in mobilen Bankanwendungen
  • Automatisierung von Routineaufgaben, z. B. Abfragen von Kontoständen und Transaktionshistorie
  • Unterstützung der Personalabteilungen bei der Gewinnung von Talenten und der Einstellung von Mitarbeitern

Die Integration von ChatGPT-Tools in den Bankbetrieb rationalisiert nicht nur die Prozesse, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis.

InvestGlass Live-Kunden-Chat
InvestGlass Live-Kunden-Chat

Verbessern des digitalen Onboardings mit KI

Digitale Bankdienstleistungen werden immer beliebter, und die Verbraucher erwarten schnelle und effiziente Onboarding-Prozesse. InvestGlass CRM bietet eine digitale Onboarding-Lösung die KI nutzt, um nahtlose und sichere Erfahrungen für Kunden zu schaffen. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Systemen können Banken:

  • Beschleunigung der Kundenüberprüfungsprozesse, Kundenverhalten, eingeschränkte Kredithistorie
  • Bereitstellung maßgeschneiderter Dienste auf der Grundlage der Kundendateninfrastruktur
  • Verbesserung der Datensicherheit und Schutz vor unbefugtem Zugriff

Mit diesen Vorteilen sind KI-Lösungen unverzichtbar geworden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Erfolg digitaler Bankdienstleistungen zu gewährleisten.

Schlussfolgerung

Die Einführung von KI im Bankwesen ist nicht mehr eine Frage des Ob, sondern des Wann. KI-Modelle und -Technologien verändern die Landschaft des Bankensektors und führen zu besseren Kundenerlebnissen, betrieblicher Effizienz und Risikomanagement. Durch die Nutzung der regelbasierten Engine und der ChatGPT-Tools von InvestGlass CRM können Finanzinstitute den Markttrends voraus sein, die Erwartungen ihrer Kunden erfüllen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.

InvestGlass kann auf Ihrem Server gehostet werden, was bedeutet, dass die Kundendaten Ihren Standort nicht verlassen werden. Wir bieten auch ein Modul für künstliche Intelligenz vor Ort an, das mit einer Komponente für maschinelles Lernen ausgestattet ist. Das Tool nutzt Reinforcement Learning, um relevante Daten hervorzuheben. Das Tool verfügt über ein vorgefertigtes KI-Modell, das wir jedoch mit Zugang zu Betriebsdaten verbessern können. Das System eignet sich sowohl für neue Neobanken als auch für traditionelle Banken. Technologie-Teams werden die direkten Auswirkungen der KI auf die Erträge der Bankprozesse zu schätzen wissen.

Investieren Sie noch heute in AI und revolutionieren Sie Ihre Bankgeschäfte mit den Vertriebswerkzeugen von InvestGlass CRM, Marketing-Toolsund kollaborativen Portal.

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