Verstehen, was CDP ist: Ihr Leitfaden für Kundendatenplattformen

Was ist eine CDP? Einfach ausgedrückt, integriert eine Kundendatenplattform (CDP) Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen, um ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, relevantere und effektivere Marketingkampagnen zu erstellen. Unser Leitfaden beschreibt die einzigartigen Funktionen von CDP und wie sie sich von ähnlichen Technologien abheben.

Wichtigste Erkenntnisse

• Eine Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) zentralisiert verschiedene Datenquellen, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen. Sie bietet Datentransparenz und Zugänglichkeit für nicht-technische Benutzer und unterscheidet sich damit von CRM, DMP, Data Warehouses und Data Lakes.
• Daten von Erstanbietern sind in CDPs von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, aktuelle Kundeneinblicke zu erhalten, Datensilos für eine einheitliche Sicht zu beseitigen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA zu gewährleisten, vor allem, wenn Unternehmen sich nicht mehr auf die Daten Dritter verlassen.
• CDPs verbessern Marketingkampagnen und die Kundenbindung, indem sie personalisierte Inhalte bereitstellen, die Konversionsraten verbessern, die Zielgruppensegmentierung fördern und prädiktive Analysen für maßgeschneiderte Kundenerlebnisse nutzen.

Entmystifizierung von Kundendatenplattformen (CDP)

Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine Lösung zur Verwaltung von Kundendaten, die Unternehmen bei der Verwaltung von Kundendaten unterstützt:

• Zentralisierung und Vereinheitlichung von Kundenprofilen aus verschiedenen Datenquellen, Schaffung einer einheitlichen Kundendatenbank
• Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Kanälen, einschließlich E-Mail, soziale Medien und mehr
• Ermöglicht es Unternehmen, die Nutzung von Daten über verschiedene Marketingsysteme hinweg zu optimieren.
• Hilfe bei der Entscheidungsfindung auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Customer Journey

CDPs sind in der Lage, strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu verarbeiten und Details wie E-Mails, CRM- und Transaktionsdaten aufzunehmen, um umfassende Kundenprofile zu erstellen. Diese Plattformen bieten einzigartige Funktionen wie Datentransparenz, granulare Kundenprofile und Datenzugriff für nicht-technische Marketinganwender, wodurch sie sich von anderen Systemen unterscheiden.

Die wichtigsten Komponenten eines CDP

Ein CDP besteht aus mehreren Kernkomponenten, die zusammenarbeiten, um einen umfassenden Überblick über den Kunden zu erhalten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

• Datenspeicher: wo alle Kundendaten sicher gespeichert und verwaltet werden
• Datenaufnahme: in der Regel automatisiert durch verschiedene Konnektoren, um externe Daten in die Speicherebene zu bringen
• Datenintegration: Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen
• Datenanalyse: Nutzung fortschrittlicher Analyseverfahren, um Erkenntnisse aus den Kundendaten zu gewinnen
• Datenaktivierung: Nutzung der Kundendaten zur Personalisierung von Marketingkampagnen und zur Verbesserung der Kundenerfahrung

Diese Komponenten arbeiten zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und auf der Grundlage der gesammelten Daten datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Datenmodellierung und -verarbeitung sind ebenfalls entscheidende Elemente einer CDP. Hier sind einige Kernkomponenten:

• Entwerfen von Datenmodellen und Erstellen eines Datenwörterbuchs vor dem Einlesen von Daten
• Identitätsmanagement und Zustimmungsverfolgung, einschließlich Datenabgleich und Identitätsauflösung, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen
• Profil-Anreicherung
• Publikum aufbauen
• Aktionen und Erkenntnisse, die Daten für maschinelle Lernprogramme oder andere Plattformen zugänglich machen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen

CDPs vs. andere Datenverwaltungslösungen

CDPs mögen zwar anderen Datenverwaltungslösungen ähnlich sein, bieten aber einzigartige Vorteile. Beispielsweise konzentrieren sich Customer Relationship Management (CRM)-Systeme auf die Verwaltung von Kundeninteraktionen, sammeln aber im Gegensatz zu CDPs keine Verhaltensdaten über Kundeninteraktionen mit Produkten oder Dienstleistungen. Datenmanagement-Plattformen (DMPs) werden nur in der Werbung eingesetzt, um Profile von anonymen Einzelpersonen zu erstellen, und tragen nicht zur Personalisierung von Marketingmaßnahmen oder zur Verwaltung von Daten über Werbekampagnen und Zielgruppen bei.

Data Warehouses sind zwar zur Unterstützung von Analysen konzipiert, verarbeiten aber keine Rohdaten, um sie wie CDPs direkt nutzbar zu machen. Data Lakes, die hauptsächlich strukturierte und unstrukturierte Daten speichern, erfordern umfangreiches technisches Fachwissen. Im Gegensatz dazu sind CDPs "heiße Speicher", die sich auf leicht zugängliche, live verknüpfte Kundendaten konzentrieren, mit denen Kunden über mehrere Kanäle hinweg identifiziert werden können.

Die Rolle von First-Party-Daten in CDPs

First-Party-Kundendaten, d.h. die Daten, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden sammelt, spielen eine entscheidende Rolle bei CDPs. Sie ermöglichen genaue und aktuelle Kundeneinblicke durch direkte Interaktionen und werden aufgrund der Abschaffung von Cookies von Drittanbietern immer wichtiger. CDPs zentralisieren First-Party-Daten aus einer Vielzahl von Kontaktpunkten und Datentypen, beseitigen Datensilos und unterstützen eine einheitliche Sicht auf den Kunden.

Die Integration und Standardisierung von First-Party-Daten innerhalb der CDPs gewährleistet die Pflege genauer und konsistenter Kundenprofile, was für die Bereitstellung kohärenter Kundenerlebnisse unerlässlich ist. Darüber hinaus nutzen CDPs Kategorisierungs- und Tagging-Tools zur Datensegmentierung, um die Ausrichtung auf bestimmte Kundensegmente zu verbessern und die einheitlichen Kundenprofile zu bereichern. Darüber hinaus entsprechen die optimalen Erfassungsstrategien für First-Party-Daten im Rahmen von CDPs den Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA und gewährleisten die Einhaltung der Vorschriften, wenn Unternehmen von der Abhängigkeit von Daten Dritter wegkommen.

Verbesserte Marketingkampagnen mit CDPs

CDPs haben einen erheblichen Einfluss auf die Verbesserung von Marketingkampagnen. Eine einheitliche Kundensicht, die von einer CDP bereitgestellt wird, führt zu personalisierten Marketingkampagnen, die die Konversionsraten verbessern, indem sie Angebote und Inhalte präsentieren, die auf die einzigartigen Vorlieben und das Verhalten des Kunden zugeschnitten sind. Auch gezielte Werbung wird durch den Einsatz von CDPs effektiver, da sie die Werbeausgaben optimieren und die Relevanz von Werbeaktionen durch präzises Targeting auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und Kaufverhalten erhöhen.

Darüber hinaus bieten CDPs die folgenden Vorteile:

• Verbessern Sie die Zielgruppensegmentierung, um ein besseres Verständnis der Zielgruppe zu erhalten.
• Führt zu feiner abgestimmten und personalisierten Marketingkampagnen
• Optimieren Sie die Leistung Ihrer Kampagnen, indem Sie sie in Marketing-Automatisierungs- und Kampagnenmanagement-Tools integrieren.
• Bieten Sie ein konsistentes und personalisiertes Kundenerlebnis über mehrere Marketingkanäle hinweg.

Steigerung der Kundenbindung

CDPs spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Kundenbindung. Sie ermöglichen Personalisierung in Echtzeit durch:

• Vereinheitlichung der Kundenprofile
• Ermöglicht es Vermarktern, auf das Kundenverhalten zu reagieren, sobald es auftritt
• Liefern Sie konsistente und personalisierte Nachrichten über verschiedene Kanäle

Darüber hinaus sorgen die Segmentierungsfunktionen von CDPs für ein dynamisches und spezifisches Targeting, während Predictive Analytics und Marketing-Automatisierung das personalisierte Engagement durch Echtzeit-Datenanalyse verbessern.

CDPs verstehen das Verhalten von Kunden durch die Analyse ihrer Interaktionen und Daten aus der Customer Journey und helfen Marketingfachleuten, hochgradig personalisierte Strategien zu entwickeln, die die Kundenbindung fördern. Sentiment-Analysen, die Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen nutzen, sowie verhaltensorientierte Erkenntnisse aus CDPs ermöglichen es Marketingfachleuten, die Emotionen und Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen, was zu effektiveren Engagement-Strategien führt.

Erhöhung der Kundentreue und Kundenbindung

CDPs spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Kundentreue und -bindung sowie bei der Maximierung des Customer Lifetime Value. Kundenbindung umfasst nicht nur Wiederholungsgeschäfte, sondern auch aktives Engagement und Befürwortung, wobei CDPs einen ganzheitlichen Überblick über die Reise des Kunden und seine Interaktionen über alle Berührungspunkte hinweg bieten. CDPs verbessern die Loyalität, indem sie die Schaffung personalisierter Belohnungen und Erlebnisse unter Verwendung von First-Party- und Zero-Party-Daten ermöglichen und die Kundendienstteams bei der Bereitstellung von maßgeschneidertem Support zur Verbesserung der Zufriedenheit unterstützen.

Prädiktive Analysen innerhalb von CDPs helfen dabei, die "nächstbeste Aktion" zu empfehlen, automatisierte Kampagnen auf der Grundlage von Lebenszyklusphasen auszulösen und das Abwanderungsrisiko vorherzusagen, wodurch die Kundenbindung strategisch gefördert wird. Darüber hinaus können Sie mit Hilfe von CDPs Strategien zur Kundenbindung entwickeln, indem Sie Einblicke in die gewünschten Funktionen und Probleme erhalten und so einen entscheidenden Beitrag zum Unternehmenswachstum durch loyale Kunden leisten.

Integration von CDPs in Ihren MarTech-Stack

Die Integration einer CDP in Ihren MarTech-Stack ist ein strategischer Schritt, der Ihre Marketingbemühungen verbessern kann. Dieser Prozess beginnt mit der Definition klarer Integrationsziele, wie z.B. die Verbesserung der Kundenbindung, die Steigerung des Umsatzes und die Verbesserung des Datenschutzes. Die Bewertung verschiedener CDP-Lösungen auf dem Markt stellt sicher, dass sie über die erforderlichen Funktionen verfügen, die mit diesen Integrationszielen übereinstimmen.

Außerdem finden Sie hier einige wichtige Schritte, die Sie bei der Integration einer CDP beachten sollten:

1. Erstellen Sie eine umfassende Datenstrategie und legen Sie interne Standards für die Datenverwaltung und -qualität fest.
2. Halten Sie hohe Standards für Datensicherheit und Verschlüsselung ein, um sich vor Schwachstellen zu schützen.
3. Schulen Sie die Marketingteams, um die erfolgreiche Nutzung des CDP sicherzustellen und den ROI zu maximieren.
4. Überwachen und analysieren Sie die Kampagnenergebnisse, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine CDP effektiv integrieren und Ihre Kampagnenergebnisse verbessern.

Navigieren Sie mit CDPs durch Datenschutz und Compliance

Mit dem zunehmenden Fokus auf neue Datenschutzbestimmungen und deren Einhaltung bieten CDPs eine wichtige Lösung. Sie unterstützen die Einhaltung der GDPR durch die Zentralisierung der Datenverwaltung und die Automatisierung von Prozessen wie Zugriffsanfragen und Einwilligungsmanagement. Durch die Konsolidierung verschiedener Datenquellen in einer einheitlichen Kundenansicht vereinfachen CDPs die Verfolgung und Verwaltung von Datenschutzkontrollen und unterstützen so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Sicherheitsmanagement-Tools in CDPs der Enterprise-Klasse bieten folgende Vorteile:

• Zugriff auf personenbezogene Daten nur für diejenigen, die sie benötigen, um die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern
• Die Fähigkeit, Standards für die Datenverwaltung festzulegen
• Funktionen zur Erstellung von Datenzugriffsrichtlinien und zur Überwachung der Einhaltung von Richtlinien
• Prompter Zugriff und Löschung von Daten zur Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und CCPA

Diese Funktionen stellen sicher, dass CDPs weiterhin in der Lage sind, Datensicherheit und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Wichtige Merkmale, die Sie bei einer CDP suchen sollten

Wenn Sie eine CDP für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, sollten Sie auf einige wichtige Funktionen achten. Eine CDP sollte über Dateneingabefunktionen verfügen, um Daten aus Online- und Offline-Quellen über APIs zu sammeln, und sie muss eine Identitätsauflösung bieten, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen, indem sie verschiedene Kundenidentitäten über verschiedene Plattformen und Lebenszyklusphasen hinweg miteinander verknüpft.

CDPs sollten die folgenden Funktionen kombinieren:

• Datenerfassung
• Sortieren
• Lagerung
• Analyse für leistungsstarke Kundenanalysen
• Kundensegmentierung
• Prädiktives Scoring
• Prädiktive Analytik mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
• Orchestrierung der Customer Journey
• Datenverarbeitungsfunktionen für Aufgaben wie die Umwandlung, Bereinigung und Anreicherung von Daten
• Daten-Syndizierungs- und Synchronisierungsfunktionen für Datenflüsse zu anderen Anwendungen.

Auch die Fähigkeit eines CDP, sich in eine Vielzahl von externen Tools und Diensten zu integrieren, ist ein Zeichen für seine hervorragende Datenintegration und seine Bedeutung für den Marketingerfolg.

CDP-Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Es ist immer hilfreich, von Beispielen aus der Praxis zu lernen, und es gibt viele Erfolgsgeschichten, die die Vorteile des Einsatzes von CDPs hervorheben. Bosch Power Tools zum Beispiel verbesserte sein Marketing durch den Einsatz der AudienceStream CDP von Tealium, um vollständige Kundenprofile über mehrere Touchpoints hinweg zu erstellen. Die Utah Jazz, ein Profi-Basketballteam, hat mit Kampagnen, die die AudienceStream CDP von Tealium nutzen, erfolgreich das Fanerlebnis personalisiert und den Ticketverkauf verbessert.

TUI, ein führendes Reiseunternehmen, nutzte Tealium Predict innerhalb seiner CDP, um das Kundenverhalten vorherzusagen und die Konversionsraten mit personalisierten Coupons zu erhöhen. Sanofi, ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, entschied sich für die CDP von Tealium, um die Verwaltung seiner umfangreichen digitalen Umgebung zu optimieren und Einblicke in Echtzeit zu gewinnen. Diese Erfolgsgeschichten zeigen, wie CDPs das Marketing verbessern, das Kundenerlebnis personalisieren und die Kundenbindung erhöhen können.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CDPs eine effektive Lösung für die Verwaltung und Nutzung von Kundendaten, die Verbesserung von Marketingmaßnahmen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen darstellen. Sie bieten eine einheitliche Sicht auf den Kunden, die personalisierte Marketingkampagnen ermöglicht und das Engagement und die Loyalität der Kunden stärkt. Darüber hinaus kann die Integration einer CDP in Ihren MarTech-Stack Ihre Marketingbemühungen verbessern, während eine angemessene Datenverwaltung und Sicherheitsmaßnahmen die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Die oben genannten Erfolgsgeschichten aus der Praxis sind ein überzeugender Beweis für die Vorteile des Einsatzes von CDPs.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Zweck des CDP?

Der Zweck einer Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) besteht darin, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren und zu vereinheitlichen, um einen vollständigen und kohärenten Überblick über jeden Kunden zu erhalten. Diese Daten werden dann von verschiedenen Abteilungen für gezielte und personalisierte Marketing-, Vertriebs- und Analysezwecke genutzt.

Was ist ein CDP im Vergleich zu CRM?

Ein CDP geht über ein CRM hinaus, indem es Daten aus verschiedenen Quellen integriert, um tiefere Kundeneinblicke und personalisiertes Marketing zu ermöglichen, während sich ein CRM auf die Verwaltung der Kundeninteraktionen mit dem Vertriebsteam konzentriert.

Was ist CDP im Gesundheitswesen?

CDP steht im Gesundheitswesen für Customer Data Platforms (Kundendatenplattformen), die Patientendaten vereinheitlichen und Organisationen des Gesundheitswesens dabei helfen, die Patientenströme und -ergebnisse zu verbessern. Außerdem kann sich CDP auch auf einen Certified Dementia Practitioner beziehen, eine Person mit einer speziellen Ausbildung in der Alzheimer- und Demenzpflege.

Was ist ein CDP im Vergleich zu anderen Datenverwaltungslösungen?

CDPs bieten einzigartige Vorteile im Vergleich zu anderen Datenverwaltungslösungen. Im Gegensatz zu CRM-Systemen sammeln CDPs zum Beispiel Verhaltensdaten über die Interaktionen von Kunden mit Produkten oder Dienstleistungen.

Welche Rolle spielen die Daten von Erstanbietern bei CDPs?

Daten von Erstanbietern spielen eine entscheidende Rolle bei CDPs, da sie genaue Einblicke in die Kunden liefern und mit der Abkehr von Cookies von Drittanbietern sogar noch wichtiger werden.