Presentación de los nuevos elementos de parámetro de ChatGPT
InvestGlass is enhancing its AI-driven CRM with new ChatGPT parameter controls, enabling more precise and user-specific responses. With the generative AI market in financial services projected to grow from $1.09B in 2023 to over $12B by 2033 (CAGR 28.1%) (Statista), optimizing AI interactions is key. These new settings—Temperature, Top P, Frequency Penalty, and Best Of—boost efficiency and accuracy in financial automation
1. Temperatura
El parámetro de temperatura rige la aleatoriedad de las respuestas de la IA. Cuanto más baja sea la temperatura, más deterministas y centradas serán las respuestas de la IA. Por otro lado, un valor de temperatura más alto conduce a salidas más diversas y creativas. Al fijar la temperatura en 0,87, InvestGlass se asegura de que la IA produzca salidas relativamente creativas al tiempo que mantiene un cierto nivel de coherencia y relevancia para la conversación en cuestión.
2. Longitud máxima
Restringe la longitud máxima de los tokens del texto generado. Los tokens suelen representar una palabra o un carácter, según el idioma y las características específicas del modelo. Una longitud máxima más alta permite respuestas más largas y detalladas, mientras que un valor más bajo hace que las respuestas sean concisas. Fijarlo en 889 proporciona un equilibrio entre un contenido detallado e informativo y el mantenimiento de una longitud de respuesta óptima.
3. Secuencias de parada
El parámetro secuencias de parada determina las secuencias a partir de las cuales el modelo debe dejar de generar texto adicional. Al introducir "Introducir secuencias y pulsar Tab", InvestGlass ha informado al modelo para que concluya su respuesta en cuanto genere esta secuencia. Esta potente función permite un control más preciso de la longitud y la estructura de la respuesta.
4. Top P
También conocido como "muestreo de núcleos", el parámetro Top P, fijado en 0,45, representa la probabilidad acumulada con la que se consideran los tokens candidatos para una salida determinada. El modelo de IA clasifica los tokens en función de la probabilidad y selecciona un subconjunto (núcleo) del que se escoge un token al azar. El token seleccionado se utiliza para generar la siguiente parte del texto. Un valor P máximo de 0,45 garantiza un conjunto amplio pero relevante de tokens para generar respuestas.
5. Penalización por frecuencia
La penalización por frecuencia, fijada en -0,75, disuade al modelo de repetir con frecuencia la misma frase o idea. Los valores negativos inducen al modelo a repetir los tokens, mientras que los positivos disuaden de la repetición. El valor de -0,75 garantiza que la IA pueda reiterar cómodamente los puntos clave cuando sea necesario, ayudando a la claridad y la comprensión.
6. Penalización por presencia
Este parámetro, con un valor de -1,37, ajusta la inclinación del modelo a introducir nuevos conceptos no mencionados anteriormente. Una penalización de presencia negativa promueve la introducción de conceptos novedosos, mientras que un valor positivo la desalienta. La selección de -1,37 sugiere la preferencia de InvestGlass por que el modelo de IA aporte ideas frescas e innovadoras a la conversación, enriqueciendo así el diálogo.
7. Lo mejor de
El parámetro Mejor de, fijado en 0,22, determina el número de mensajes independientes que genera el modelo entre los que se elige la salida final. Esto resulta especialmente útil para afinar la calidad de la respuesta del modelo. El valor elegido de 0,22 indica que InvestGlass prioriza la calidad sobre la cantidad en las respuestas de la IA.
En conclusión, estas nuevas introducciones de parámetros por parte de InvestGlass en ChatGPT aumentan significativamente las opciones de personalización disponibles para los usuarios. Ajustando estos parámetros, los usuarios pueden adaptar las respuestas de la IA para que se ajusten mejor a sus necesidades específicas, mejorando así significativamente la experiencia del usuario. Este desarrollo subraya el compromiso de InvestGlass con la innovación continua en sus ofertas basadas en la IA, manteniendo su estatus de líder en el espacio de las soluciones financieras integradas.