Capire cos'è il CDP: Guida essenziale alle piattaforme di dati sui clienti

A Piattaforma dati clienti (CDP) integra le informazioni sui clienti provenienti da varie fonti per fornire un servizio di profilo completo del cliente. Questo permette alle organizzazioni di creare campagne di marketing più pertinenti ed efficaci. Secondo quanto riferito, il mercato globale Il mercato dei CDP è stato valutato a $6,24 miliardi nel 2023 e si prevede che raggiungerà $63,71 miliardi di euro entro il 2031, crescendo ad un CAGR di 33,70% dal 2024 al 2031 (Ricerca di mercato sui ponti dati). L'adozione dei CDP è in aumento, con 20% di organizzazioni che implementano un CDP nel 2023 (LLC Buddy).

Consolidando i dati provenienti da più canali, i CDP aiutano le aziende a ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei clienti, ottimizzare le strategie di marketing e migliorare l'esperienza complessiva del cliente.

Punti di forza

• Una Customer Data Platform (CDP) centralizza diverse fonti di dati per creare profili unificati dei clienti, offrendo trasparenza e accessibilità ai dati per gli utenti non tecnici, differenziandosi così da CRM, DMP, data warehouse e data lake.
• I dati di prima parte sono cruciali nei CDP per mantenere informazioni aggiornate sui clienti, eliminare i silos di dati per una visione unificata e garantire la conformità alle normative sulla privacy come il GDPR e il CCPA, soprattutto quando le aziende si allontanano dall'affidamento a dati di terze parti.
• I CDP migliorano marketing campagne e il coinvolgimento dei clienti, fornendo contenuti personalizzati, migliorando i tassi di conversione, incrementando la segmentazione del pubblico e sfruttando l'analisi predittiva per esperienze personalizzate dei clienti.

Demistificare le piattaforme di dati dei clienti (CDP)

Una Customer Data Platform (CDP) è una soluzione di gestione dei dati dei clienti che aiuta le aziende a gestire i dati dei clienti:

• Centralizzare e unificare i profili dei clienti da varie fonti di dati, creando un database unificato dei clienti.
• Consolidamento dei dati provenienti da più canali, tra cui e-mail, social media e altro ancora.
• Consentire alle aziende di ottimizzare l'uso dei dati tra i diversi sistemi di marketing.
• Contribuire a prendere decisioni più informate sulla base di una comprensione completa del percorso del cliente.

I CDP sono in grado di gestire dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, ingerendo dettagli come e-mail, CRM e dati transazionali per costruire profili completi dei clienti. Queste piattaforme offrono caratteristiche uniche, come la trasparenza dei dati, i profili granulari dei clienti e l'accessibilità ai dati per gli utenti di marketing non tecnici, che le differenziano da altri sistemi.

I componenti principali di un CDP

Un CDP è composto da diversi componenti fondamentali che lavorano insieme per fornire una visione completa del cliente. Alcuni componenti chiave sono:

• Archiviazione dei dati: dove tutti i dati dei clienti sono archiviati e gestiti in modo sicuro.
• Ingestione dei dati: di solito automatizzata attraverso vari connettori per portare i dati esterni nel livello di archiviazione.
• Integrazione dei dati: combinazione di dati provenienti da fonti diverse per creare un profilo unificato del cliente.
• Analisi dei dati: utilizzo di analisi avanzate per ottenere informazioni dai dati dei clienti.
• Attivazione dei dati: sfruttare i dati dei clienti per personalizzare le campagne di marketing e migliorare la qualità del servizio. esperienze dei clienti

Questi componenti lavorano insieme per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri clienti e a prendere decisioni guidate dai dati raccolti.

Anche la modellazione e l'elaborazione dei dati sono elementi critici di un CDP. Ecco alcuni componenti fondamentali:

• Progettazione di modelli di dati e creazione di un dizionario di dati prima dell'inserimento dei dati.
• Gestione dell'identità e tracciamento del consenso, compresa la corrispondenza dei dati e la risoluzione dell'identità per ottenere un profilo unificato del cliente.
• Arricchimento del profilo
• Costruzione del pubblico
• Azioni e approfondimenti, che rendono i dati accessibili agli strumenti di apprendimento automatico o ad altre piattaforme per ottenere approfondimenti praticabili.

I CDP rispetto ad altre soluzioni di gestione dei dati

Sebbene i CDP possano sembrare simili ad altre soluzioni di gestione dei dati, offrono vantaggi unici. Ad esempio, Gestione delle relazioni con i clienti (CRM) si concentrano sulla gestione delle interazioni con i clienti, ma non raccolgono dati comportamentali sulle interazioni dei clienti con prodotti o servizi, a differenza dei CDP. Le piattaforme di gestione dei dati (DMP) sono utilizzate solo in ambito pubblicitario per creare profili di individui anonimi e non contribuiscono alla personalizzazione delle attività di marketing o alla gestione dei dati sulle campagne pubblicitarie e sul pubblico.

I data warehouse, pur essendo progettati per supportare l'analisi, non elaborano i dati grezzi per renderli direttamente utilizzabili come i CDP. I data lake, che memorizzano principalmente dati strutturati e non strutturati, richiedono un'ampia competenza tecnica. Al contrario, i CDP sono ‘hot storage’, incentrati su dati dei clienti facilmente accessibili e connessi in tempo reale, che identificano i clienti su più canali.

Il ruolo dei dati di prima parte nei CDP

I dati dei clienti di prima parte, ovvero i dati che un'azienda raccoglie direttamente dai propri clienti, svolgono un ruolo cruciale nei CDP. Consentono di ottenere informazioni accurate e aggiornate sui clienti attraverso le interazioni dirette e sono sempre più importanti a causa dell'eliminazione dei cookie di terze parti. I CDP centralizzano i dati di prima parte provenienti da diversi punti di contatto e tipi di dati, eliminando i silos di dati e supportando una visione unificata del cliente.

L'integrazione e la standardizzazione dei dati di prima parte all'interno dei CDP garantiscono il mantenimento di profili dei clienti accurati e coerenti, essenziali per offrire esperienze coesive ai clienti. Inoltre, i CDP utilizzano strumenti di categorizzazione e tagging per la segmentazione dei dati, al fine di migliorare il targeting di specifici segmenti di clienti, arricchendo i profili unificati dei clienti. Inoltre, le strategie ottimali di raccolta dei dati di prima parte all'interno dei CDP sono in linea con le normative sulla privacy dei dati, come il GDPR e il CCPA, garantendo la conformità nel momento in cui le aziende abbandonano la dipendenza dai dati di terze parti.

Migliorare le campagne di marketing con i CDP

I CDP hanno un ruolo significativo impatto sul miglioramento del marketing campagne. La visione unificata del cliente fornita da un CDP porta a campagne di marketing più personalizzate, migliorando i tassi di conversione grazie alla presentazione di offerte e contenuti personalizzati in base alle preferenze e al comportamento del cliente. Anche la pubblicità mirata è resa più efficace dall'uso dei CDP, che ottimizzano la spesa pubblicitaria e aumentano la rilevanza delle promozioni grazie a un targeting preciso basato sulle preferenze e sul comportamento di acquisto degli utenti.

Inoltre, i CDP offrono i seguenti vantaggi:

• Migliorare la segmentazione dell'audience, consentendo una migliore comprensione del pubblico
• Portare a campagne di marketing più precise e personalizzate
• Ottimizzare le prestazioni delle campagne quando sono integrate con strumenti di automazione del marketing e di gestione delle campagne.
• Fornire un'esperienza coerente e personalizzata ai clienti su più canali di marketing.

Aumentare il coinvolgimento dei clienti

I CDP svolgono un ruolo fondamentale nell'aumentare il coinvolgimento dei clienti. Consentono la personalizzazione in tempo reale attraverso:

• Unificare i profili dei clienti
• Consentendo agli addetti al marketing di rispondere ai comportamenti dei clienti nel momento in cui si verificano
• Fornire messaggi coerenti e personalizzati su vari canali.

Inoltre, le capacità di segmentazione dei CDP assicurano un targeting dinamico e specifico dell'audience, mentre l'analisi predittiva e la automazione del marketing migliorare il coinvolgimento personalizzato utilizzando l'analisi dei dati in tempo reale.

Comprendendo i comportamenti dei clienti attraverso l'analisi delle loro interazioni e dei dati di viaggio, i CDP aiutano gli operatori di marketing a creare strategie altamente personalizzate che aumentano il coinvolgimento dei clienti. L'analisi del sentiment, che sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico, insieme agli insight incentrati sul comportamento dei CDP, consente ai marketer di comprendere le emozioni e le preferenze dei clienti, portando a strategie di coinvolgimento più efficaci.

Aumentare la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti

I CDP svolgono inoltre un ruolo cruciale nell'aumentare la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti, nonché nel massimizzare il loro valore di vita. La fidelizzazione dei clienti non comprende solo il repeat business, ma anche l'impegno attivo e l'advocacy, con i CDP che forniscono una visione olistica del viaggio del cliente e delle sue interazioni attraverso i vari punti di contatto. I CDP migliorano la fidelizzazione consentendo la creazione di premi ed esperienze personalizzate utilizzando dati first-party e zero-party e supportando servizio clienti team nel fornire un'assistenza personalizzata per migliorare la soddisfazione.

Le analisi predittive all'interno dei CDP aiutano a consigliare la ‘prossima azione migliore’, ad attivare campagne automatiche basate sulle fasi del ciclo di vita e a prevedere il rischio di abbandono, alimentando così strategicamente la fedeltà dei clienti. Inoltre, un'adeguata analisi dei clienti attraverso i CDP informa le strategie di fidelizzazione fornendo informazioni sulle caratteristiche desiderate e sui punti dolenti, svolgendo così un ruolo cruciale nella crescita dell'azienda generata dai clienti fedeli.

Integrazione dei CDP nella vostra catena di tecnologie del mare

L'integrazione di un CDP nel vostro stack MarTech è una mossa strategica che può elevare i vostri sforzi di marketing. Questo processo inizia con la definizione di chiari obiettivi di integrazione, come il miglioramento del coinvolgimento dei clienti, l'aumento dei ricavi e il miglioramento della privacy dei dati. La valutazione delle varie soluzioni CDP presenti sul mercato assicura che esse possiedano le caratteristiche necessarie per allinearsi a questi obiettivi di integrazione.

Inoltre, ecco alcuni passaggi chiave da considerare quando si integra un CDP:

1. Creare una strategia completa per i dati e stabilire standard interni di governance e qualità dei dati.
2. Mantenere elevati standard di sicurezza e crittografia dei dati per proteggere contro le vulnerabilità.
3. Formare i team di marketing per garantire un utilizzo efficace del CDP e massimizzare il ROI.
4. Monitorare e analizzare i risultati delle campagne per raggiungere i risultati desiderati.

Seguendo questi passaggi, potrete integrare efficacemente un CDP e migliorare i risultati delle vostre campagne.

Navigazione nella privacy e nella conformità dei dati con i CDP

Con la crescente attenzione alle normative emergenti sulla privacy e alla conformità dei dati, i CDP rappresentano una soluzione fondamentale. Essi supportano la conformità al GDPR centralizzando la gestione dei dati e automatizzare i processi come le richieste di accesso ai dati e la gestione del consenso. Consolidando diverse fonti di dati in una visione unificata del cliente, i CDP semplificano il monitoraggio e la gestione dei controlli sulla privacy, favorendo il rispetto dei requisiti normativi.

Gli strumenti di gestione della sicurezza all'interno dei CDP di livello aziendale offrono i seguenti vantaggi:

• Accesso alle informazioni di identificazione personale solo a chi ne ha bisogno, migliorando la conformità.
• Capacità di stabilire standard di gestione dei dati
• Funzionalità per la creazione di criteri di accesso ai dati e per il monitoraggio della conformità ai criteri stessi.
• Accesso tempestivo e cancellazione dei dati per gestire normative come GDPR e CCPA

Queste caratteristiche assicurano che i CDP siano in grado di gestire la sicurezza dei dati e i requisiti di conformità.

Caratteristiche principali da ricercare in un CDP

Quando si prende in considerazione un CDP per la propria organizzazione, ci sono diverse caratteristiche chiave da ricercare. Un CDP deve avere capacità di ingestione dei dati per raccogliere dati da fonti online e offline attraverso le API e deve offrire la risoluzione delle identità per creare un sistema unificato di gestione dei dati. cliente profili collegando le varie identità dei clienti su diverse piattaforme e fasi del ciclo di vita.

I CDP devono combinare le seguenti caratteristiche:

• Raccolta dati
• Ordinamento
• Immagazzinamento
• Analisi per una potente analisi dei clienti
• Segmentazione dei clienti
• Punteggio predittivo
• Analisi predittiva mediante apprendimento automatico e intelligenza artificiale
• Orchestrazione del viaggio del cliente
• Funzioni di elaborazione dei dati per attività quali la trasformazione, la pulizia e l'arricchimento dei dati.
• Funzionalità di syndication e sincronizzazione dei dati per i flussi di dati verso altre applicazioni.

Inoltre, la capacità di un CDP di integrarsi con un'ampia gamma di strumenti e servizi esterni è un segno della sua eccellenza nell'integrazione dei dati e della sua importanza per il successo del marketing.

Storie di successo dei CDP nel mondo reale

È sempre utile imparare da esempi reali e ci sono molte storie di successo che evidenziano i vantaggi dell'uso dei CDP. Bosch Power Tools, ad esempio, ha migliorato il proprio marketing utilizzando il CDP AudienceStream di Tealium per creare profili completi dei clienti su più punti di contatto. Gli Utah Jazz, una squadra di pallacanestro professionista, sono riusciti a personalizzare l'esperienza dei fan e a migliorare le vendite dei biglietti con campagne che utilizzano AudienceStream CDP di Tealium.

TUI, azienda leader nel settore dei viaggi, ha utilizzato Tealium Predict all'interno del proprio CDP per prevedere il comportamento dei clienti e aumentare i tassi di conversione con coupon personalizzati. Sanofi, leader mondiale nel settore sanitario, ha scelto il CDP di Tealium per semplificare la gestione del suo vasto ambiente digitale e ottenere informazioni in tempo reale. Queste storie di successo dimostrano come i CDP possano migliorare il marketing, personalizzare l'esperienza dei clienti e migliorarne la fidelizzazione.

Sintesi

In conclusione, i CDP offrono una soluzione efficace per la gestione e l'utilizzo dei dati dei clienti, per migliorare le attività di marketing e per garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati. Forniscono una visione unificata del cliente, consentendo campagne di marketing personalizzate e aumentando il coinvolgimento e la fedeltà dei clienti. Inoltre, l'integrazione di un CDP nello stack MarTech può elevare gli sforzi di marketing, mentre un'adeguata governance dei dati e misure di sicurezza garantiscono la conformità alle normative sulla privacy. I casi di successo reali sopra descritti dimostrano in modo inequivocabile i vantaggi dell'utilizzo dei CDP.

Domande frequenti

Qual è lo scopo del CDP?

Lo scopo di una Customer Data Platform (CDP) è quello di centralizzare e unificare i dati dei clienti di prima parte provenienti da più fonti per creare una visione completa e coerente di ciascun cliente. Questi dati vengono poi utilizzati da vari reparti per scopi di marketing, vendita e analisi mirati e personalizzati.

Che cos'è un CDP rispetto a un CRM?

Un CDP va oltre un CRM, integrando i dati provenienti da varie fonti per fornire approfondimenti sui clienti e marketing personalizzato, mentre un CRM si concentra sulla gestione delle interazioni dei clienti con il team di vendita.

Che cos'è la CDP nel settore sanitario?

CDP nel settore sanitario è l'acronimo di Customer Data Platforms, che unifica i dati dei pazienti e aiuta le organizzazioni sanitarie a migliorare i percorsi e i risultati dei pazienti. Inoltre, CDP può anche riferirsi a un Certified Dementia Practitioner, una persona con una formazione specializzata nella cura dell'Alzheimer e della demenza.

Come si colloca un CDP rispetto ad altre soluzioni di gestione dei dati?

I CDP offrono vantaggi unici rispetto ad altre soluzioni di gestione dei dati. Per esempio, a differenza dei sistemi CRM, i CDP raccolgono dati comportamentali sulle interazioni dei clienti con i prodotti o i servizi.

Che ruolo hanno i dati di prima parte nei CDP?

I dati di prima parte svolgono un ruolo cruciale nei CDP, fornendo informazioni accurate sui clienti, e stanno diventando ancora più critici con l'abbandono dei cookie di terze parti.