Compreender o que é a CDP: O seu guia essencial para as plataformas de dados do cliente

O que é a CDP? Simplificando, uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) integra informações de clientes de várias fontes para fornecer um perfil de cliente abrangente. Isto permite que as organizações criem campanhas de marketing mais relevantes e eficazes. O nosso guia irá detalhar as funções exclusivas da CDP e como estas se elevam acima de tecnologias semelhantes.

Principais conclusões

• Uma Plataforma de Dados de Clientes (CDP) centraliza várias fontes de dados para criar perfis de clientes unificados, oferecendo transparência e acessibilidade de dados a utilizadores não técnicos, diferenciando-se assim do CRM, DMP, armazéns de dados e lagos de dados.
• Os dados primários são cruciais nas CDPs para manter actualizados os conhecimentos dos clientes, eliminar silos de dados para uma visão unificada e garantir a conformidade com regulamentos de privacidade como o GDPR e a CCPA, especialmente à medida que as empresas se afastam da dependência de dados de terceiros.
• As CDP melhoram as campanhas de marketing e o envolvimento dos clientes, fornecendo conteúdos personalizados, melhorando as taxas de conversão, aumentando a segmentação do público e tirando partido da análise preditiva para experiências personalizadas dos clientes.

Desmistificar as plataformas de dados dos clientes (CDP)

Uma plataforma de dados do cliente (CDP) é uma solução de gestão de dados do cliente que ajuda as empresas a gerir os dados do cliente:

• Centralizar e unificar os perfis dos clientes a partir de várias fontes de dados, criando uma base de dados de clientes unificada
• Consolidação de dados de vários canais, incluindo correio eletrónico, redes sociais e muito mais
• Permitir que as empresas racionalizem a utilização de dados em diferentes sistemas de marketing
• Ajudar a tomar decisões mais informadas com base numa compreensão completa do percurso do cliente

As CDP são capazes de lidar com dados estruturados, não estruturados e semi-estruturados, integrando detalhes como correio eletrónico, CRM e dados transaccionais para criar perfis de clientes abrangentes. Estas plataformas oferecem características únicas, incluindo transparência de dados, perfis granulares de clientes e acessibilidade de dados para utilizadores não técnicos de marketing, o que as diferencia de outros sistemas.

Os principais componentes de um CDP

Um CDP é composto por vários componentes principais que trabalham em conjunto para fornecer uma visão abrangente do cliente. Alguns dos principais componentes incluem:

• Armazenamento de dados: onde todos os dados dos clientes são armazenados e geridos de forma segura
• Ingestão de dados: normalmente automatizada através de vários conectores para trazer dados externos para o nível de armazenamento
• Integração de dados: combinar dados de diferentes fontes para criar um perfil de cliente unificado
• Análise de dados: utilização de análises avançadas para obter informações sobre os dados dos clientes
• Ativação de dados: aproveitar os dados dos clientes para personalizar as campanhas de marketing e melhorar as experiências dos clientes

Estes componentes trabalham em conjunto para ajudar as empresas a compreender melhor os seus clientes e a tomar decisões baseadas nos dados recolhidos.

A modelação e o processamento de dados são também elementos críticos num CDP. Eis alguns dos principais componentes:

• Conceber modelos de dados e criar um dicionário de dados antes de ingerir dados
• Gestão de identidades e rastreio de consentimentos, incluindo a correspondência de dados e a resolução de identidades para obter um perfil unificado do cliente
• Enriquecimento do perfil
• Criação de audiências
• Acções e informações, que tornam os dados acessíveis a ferramentas de aprendizagem automática ou a outras plataformas para obter informações accionáveis

CDPs vs. outras soluções de gestão de dados

Embora as CDP possam parecer semelhantes a outras soluções de gestão de dados, oferecem vantagens únicas. Por exemplo, os sistemas de gestão das relações com os clientes (CRM) centram-se na gestão das interacções com os clientes, mas não recolhem dados comportamentais sobre as interacções dos clientes com produtos ou serviços, ao contrário das CDP. As plataformas de gestão de dados (DMP) são utilizadas apenas em publicidade para criar perfis de indivíduos anónimos e não contribuem para personalizar os esforços de marketing ou gerir dados sobre campanhas publicitárias e audiências.

Os armazéns de dados, embora concebidos para apoiar a análise, não processam dados em bruto para os tornar diretamente accionáveis, como os CDP. Os lagos de dados, que armazenam principalmente dados estruturados e não estruturados, exigem conhecimentos técnicos alargados. Em contrapartida, as CDP são "armazenamento quente", centrado em dados de clientes facilmente acessíveis e ligados em direto que identificam os clientes em vários canais.

O papel dos dados de primeira parte nas CDP

Os dados primários dos clientes, que se referem aos dados que uma empresa recolhe diretamente dos seus clientes, desempenham um papel crucial nos PDC. Permitem obter informações precisas e actualizadas sobre os clientes através de interacções directas e são cada vez mais importantes devido à eliminação progressiva dos cookies de terceiros. As CDP centralizam dados primários de uma variedade de pontos de contacto e tipos de dados, eliminando silos de dados e apoiando uma visão unificada do cliente.

A integração e a normalização dos dados primários nas CDP garantem a manutenção de perfis de clientes exactos e consistentes, o que é essencial para proporcionar experiências de cliente coesas. Além disso, as CDP utilizam ferramentas de categorização e etiquetagem para a segmentação de dados, a fim de melhorar a segmentação de segmentos específicos de clientes, enriquecendo os perfis unificados dos clientes. Além disso, as estratégias de recolha optimizada de dados primários nas CDP estão alinhadas com os regulamentos de privacidade de dados, como o GDPR e a CCPA, garantindo a conformidade à medida que as empresas se afastam da dependência de dados de terceiros.

Melhorar as campanhas de marketing com CDPs

As CDPs têm um impacto significativo na melhoria das campanhas de marketing. Uma visão unificada do cliente fornecida por uma CDP conduz a campanhas de marketing mais personalizadas, melhorando as taxas de conversão através da apresentação de ofertas e conteúdos adaptados às preferências e ao comportamento exclusivos do cliente. A publicidade direccionada também se torna mais eficaz com a utilização de CDPs, uma vez que optimizam os gastos com publicidade e aumentam a relevância das promoções através de uma segmentação precisa baseada nas preferências do utilizador e no comportamento de compra.

Além disso, as CDP oferecem os seguintes benefícios:

• Melhore a segmentação da audiência, permitindo uma melhor compreensão da mesma
• Conduzir a campanhas de marketing mais bem afinadas e personalizadas
• Optimize o desempenho da campanha quando integrada com ferramentas de automatização de marketing e de gestão de campanhas
• Proporcione uma experiência consistente e personalizada ao cliente em vários canais de marketing.

Impulsionar o envolvimento do cliente

As CDPs desempenham um papel fundamental na promoção do envolvimento do cliente. Permitem a personalização em tempo real através de:

• Unificar os perfis dos clientes
• Permitir que os profissionais de marketing respondam aos comportamentos dos clientes à medida que estes ocorrem
• Transmitir mensagens consistentes e personalizadas em vários canais

Além disso, as capacidades de segmentação das CDP garantem uma segmentação dinâmica e específica do público-alvo, enquanto a análise preditiva e a automatização do marketing melhoram o envolvimento personalizado utilizando a análise de dados em tempo real.

Ao compreender os comportamentos dos clientes através da análise das suas interacções e dos dados do percurso, as CDP ajudam os profissionais de marketing a criar estratégias altamente personalizadas que aumentam o envolvimento dos clientes. A análise de sentimentos, que utiliza o Processamento de Linguagem Natural (PNL) e a aprendizagem automática, juntamente com as informações centradas no comportamento das CDP, permite aos profissionais de marketing compreender as emoções e preferências dos clientes, conduzindo a estratégias de envolvimento mais eficazes.

Aumentar a fidelidade e a retenção de clientes

As CDP também desempenham um papel crucial no aumento da fidelização e retenção de clientes, bem como na maximização do valor do tempo de vida do cliente. A fidelidade do cliente engloba não só a repetição de negócios, mas também o envolvimento ativo e a defesa, com as CDP a fornecerem uma visão holística do percurso do cliente e das interacções entre pontos de contacto. As CDPs aumentam a fidelização ao permitirem a criação de recompensas e experiências personalizadas utilizando dados primários e de terceiros, e ao apoiarem as equipas de serviço ao cliente no fornecimento de apoio personalizado para melhorar a satisfação.

A análise preditiva no âmbito das CDP ajuda a recomendar a "próxima melhor ação", a desencadear campanhas automatizadas com base nas fases do ciclo de vida e a prever o risco de abandono, alimentando assim estrategicamente a fidelização dos clientes. Além disso, a análise adequada dos clientes através dos CDP informa as estratégias de retenção, fornecendo informações sobre as características desejadas e os pontos problemáticos, desempenhando assim um papel crucial no crescimento da empresa gerado por clientes fiéis.

Integrar as CDPs na sua pilha de MarTech

A integração de uma CDP na sua pilha MarTech é um movimento estratégico que pode elevar os seus esforços de marketing. Este processo começa com a definição de objectivos de integração claros, tais como a melhoria do envolvimento do cliente, o aumento das receitas e a melhoria da privacidade dos dados. A avaliação de várias soluções de CDP no mercado garante que estas possuem as funcionalidades necessárias que se alinham com estes objectivos de integração.

Para além disso, eis alguns passos importantes a considerar ao integrar um CDP:

1. Crie uma estratégia de dados abrangente e estabeleça normas internas de qualidade e governação de dados.
2. Mantenha elevados padrões de segurança e encriptação de dados para proteger contra vulnerabilidades.
3. Formar as equipas de marketing para garantir uma utilização bem sucedida do CDP e maximizar o ROI.
4. Monitorize e analise os resultados da campanha para alcançar os resultados desejados.

Ao seguir estes passos, pode integrar eficazmente um CDP e melhorar os resultados da sua campanha.

Navegando pela privacidade e conformidade de dados com CDPs

Com o foco crescente em regulamentos emergentes de privacidade de dados e conformidade, as CDPs fornecem uma solução crítica. Apoiam a conformidade com o RGPD, centralizando a gestão de dados e automatizando processos como pedidos de acesso de titulares de dados e gestão de consentimento. Ao consolidar várias fontes de dados numa visão unificada do cliente, as CDPs simplificam o acompanhamento e a gestão dos controlos de privacidade, ajudando a cumprir os requisitos regulamentares.

As ferramentas de gestão de segurança das CDPs de nível empresarial oferecem as seguintes vantagens:

• Acesso a informações pessoais identificáveis apenas para aqueles que precisam delas, melhorando a conformidade
• Capacidade para estabelecer normas de gestão de dados
• Funcionalidades para criar políticas de acesso a dados e monitorizar a conformidade com as políticas
• Acesso imediato e eliminação de dados para cumprir regulamentos como o RGPD e a CCPA

Estas características garantem que os CDPs continuam a ser capazes de lidar com a segurança dos dados e com os requisitos de conformidade.

Principais características a procurar num CDP

Ao considerar uma CDP para a sua organização, há várias características fundamentais a procurar. Uma CDP deve ter capacidades de ingestão de dados para recolher dados de fontes online e offline através de APIs, e deve oferecer resolução de identidade para criar perfis de cliente unificados, ligando várias identidades de clientes em diferentes plataformas e fases do ciclo de vida.

As CDP devem combinar as seguintes características:

• Recolha de dados
• Ordenação
• Armazenamento
• Análise para uma poderosa análise de clientes
• Segmentação de clientes
• Pontuação preditiva
• Análise preditiva utilizando a aprendizagem automática e a inteligência artificial
• Orquestração do percurso do cliente
• Funcionalidades de processamento de dados para tarefas como transformação, limpeza e enriquecimento de dados
• Capacidades de sindicação e sincronização de dados para fluxos de dados para outras aplicações.

Além disso, a capacidade de integração de uma CDP com uma grande variedade de ferramentas e serviços externos é um sinal da sua excelência na integração de dados e da sua importância para o sucesso do marketing.

Histórias de sucesso de CDP no mundo real

É sempre útil aprender com exemplos do mundo real, e há muitas histórias de sucesso que destacam os benefícios da utilização de CDPs. A Bosch Power Tools, por exemplo, melhorou o seu marketing utilizando a CDP AudienceStream da Tealium para criar perfis completos de clientes em vários pontos de contacto. O Utah Jazz, uma equipa profissional de basquetebol, personalizou com êxito as experiências dos fãs e melhorou as vendas de bilhetes com campanhas que utilizam o Tealium AudienceStream CDP.

A TUI, uma empresa líder em viagens, utilizou o Tealium Predict em seu CDP para prever o comportamento do cliente e aumentar as taxas de conversão com cupons personalizados. A Sanofi, líder mundial no sector da saúde, escolheu o CDP da Tealium para simplificar a gestão do seu vasto ambiente digital e obter informações em tempo real. Estas histórias de sucesso mostram como as CDPs podem melhorar o marketing, personalizar as experiências dos clientes e melhorar a retenção de clientes.

Resumo

Em conclusão, as CDP oferecem uma solução eficaz para gerir e utilizar os dados dos clientes, melhorar os esforços de marketing e garantir a conformidade com os regulamentos relativos à privacidade dos dados. Fornecem uma visão unificada do cliente, permitindo campanhas de marketing personalizadas e aumentando o envolvimento e a fidelidade do cliente. Além disso, a integração de um CDP na sua pilha MarTech pode elevar os seus esforços de marketing, enquanto a governação adequada dos dados e as medidas de segurança garantem a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados. As histórias de sucesso reais partilhadas acima fornecem provas convincentes dos benefícios da utilização de CDPs.

Perguntas mais frequentes

Qual é o objetivo do CDP?

O objetivo de uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) é centralizar e unificar os dados primários dos clientes de várias fontes para criar uma visão completa e coerente de cada cliente. Estes dados são depois utilizados por vários departamentos para fins de marketing, vendas e análise direccionados e personalizados.

O que é um CDP vs CRM?

Um CDP vai além de um CRM, integrando dados de várias fontes para fornecer uma visão mais profunda do cliente e marketing personalizado, enquanto um CRM se concentra na gestão das interacções do cliente com a equipa de vendas.

O que é a CDP nos cuidados de saúde?

CDP em cuidados de saúde significa Customer Data Platforms (Plataformas de dados do cliente), que unificam os dados dos pacientes e ajudam as organizações de cuidados de saúde a melhorar os percursos e os resultados dos pacientes. Além disso, CDP também pode referir-se a um Certified Dementia Practitioner, uma pessoa com formação especializada em cuidados de Alzheimer e demência.

Como é que uma CDP se compara a outras soluções de gestão de dados?

As CDPs oferecem vantagens únicas em comparação com outras soluções de gestão de dados. Por exemplo, ao contrário dos sistemas CRM, as CDP recolhem dados comportamentais sobre as interacções dos clientes com produtos ou serviços.

Que papel desempenham os dados primários nas CDP?

Os dados primários desempenham um papel crucial nas CDP, fornecendo informações precisas sobre os clientes, e estão a tornar-se ainda mais críticos com o abandono dos cookies de terceiros.