Chuyển đến nội dung chính

Cách sử dụng AI trong ngân hàng: Chuyển đổi ngành với InvestGlass CRM

Cách sử dụng AI trong ngân hàng

Trong ngành ngân hàng không ngừng phát triển, không thể phủ nhận tác động đáng kể mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra đối với lĩnh vực này. Các tổ chức tài chính trên toàn thế giới đang tận dụng các công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động ngân hàng và cải thiện quản lý rủi ro. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng AI trong ngân hàng, tập trung vào công cụ dựa trên quy tắc của InvestGlass CRM để thực thi tuân thủ ngân hàng và các công cụ ChatGPT để tăng năng suất.

AI đang cách mạng hóa ngành ngân hàng như thế nào

AI trong ngân hàng đã đi một chặng đường dài, với các tổ chức tài chính hàng đầu áp dụng các mô hình AI để cải thiện các dịch vụ ngân hàng khác nhau. Lợi ích của việc sử dụng AI trong lĩnh vực tài chính ngân hàng rất đa dạng, bao gồm:

  1. Phát hiện gian lận, giao dịch đáng ngờ và ngăn chặn
  2. Nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua các dịch vụ được cá nhân hóa
  3. Cải thiện quản lý rủi ro bằng cách sử dụng phân tích dự đoán
  4. Tuân thủ quy định và hiệu quả hoạt động

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về vai trò của InvestGlass CRM trong việc cách mạng hóa hoạt động ngân hàng và đảm bảo tuân thủ quy định.

Cách sử dụng AI trong ngân hàng
Cách sử dụng AI trong ngân hàng

InvestGlass CRM: Thực thi tuân thủ ngân hàng với công cụ dựa trên quy tắc

InvestGlass CRM, một nền tảng mạnh mẽ cho các công ty dịch vụ tài chính, cung cấp các công cụ tự động hóa cho phép các ngân hàng tuân thủ các yêu cầu quy định. CRM sử dụng một công cụ dựa trên quy tắc, được thiết kế để thực thi tuân thủ ngân hàng một cách hiệu quả. Công cụ này cho phép các tổ chức ngân hàng:

  • Xác định các quy tắc và trình kích hoạt cụ thể để quản lý rủi ro, sử dụng trợ lý giọng nói
  • Giám sát dữ liệu khách hàng và giao dịch để phát hiện các dấu hiệu gian lận hoặc hoạt động đáng ngờ
  • Tự động hóa chống rửa tiền (AML) và các quy trình nhóm tuân thủ nội bộ khác

Bằng cách tích hợp InvestGlass CRM, các tổ chức tài chính có thể hợp lý hóa các quy trình ngân hàng và đảm bảo tuân thủ đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động. Các công cụ có thể được tùy chỉnh cho khoản vay cá nhân, tiết kiệm chi phí và điểm tín dụng, dựa trên đào tạo phân tích dữ liệu. Sau đó, nhóm InvestGlass sẽ lấy một mẫu dữ liệu hệ thống cũ của bạn và xử lý nó để kiểm tra cách AI có thể được tận dụng để tự động hóa quy trình robot. Trí tuệ nhân tạo ngân hàng khác nhau từ ngân hàng này sang ngân hàng khác. Việc xử lý dữ liệu của bạn sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị và không chỉ các mẫu phát hiện gian lận.

ChatGPT: Tăng năng suất trong hoạt động ngân hàng

Một khía cạnh quan trọng khác của AI trong ngân hàng là việc sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và kỹ thuật học máy trong giao tiếp. InvestGlass CRM sử dụng các công cụ ChatGPT để nâng cao năng suất trong lĩnh vực ngân hàng.

Những công cụ này có ứng dụng trong các lĩnh vực ngân hàng khác nhau, chẳng hạn như:

  • Trợ lý ảo hỗ trợ khách hàng trong ứng dụng ngân hàng di động
  • Tự động hóa các tác vụ thông thường, chẳng hạn như số dư tài khoản và truy vấn lịch sử giao dịch
  • Hỗ trợ các bộ phận nhân sự trong việc thu hút và giới thiệu nhân tài

Việc kết hợp các công cụ ChatGPT trong hoạt động ngân hàng không chỉ hợp lý hóa các quy trình mà còn nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Trò chuyện khách hàng trực tiếp của InvestGlass
Trò chuyện khách hàng trực tiếp của InvestGlass

Tăng cường giới thiệu kỹ thuật số với AI

Các dịch vụ ngân hàng số đang ngày càng trở nên phổ biến và người tiêu dùng mong đợi các quy trình giới thiệu nhanh chóng và hiệu quả. InvestGlass CRM cung cấp giải pháp giới thiệu kỹ thuật số sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm liền mạch và an toàn cho khách hàng. Bằng cách sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI, các ngân hàng có thể:

  • Tăng tốc quá trình xác minh khách hàng, hành vi khách hàng, lịch sử tín dụng hạn chế
  • Cung cấp các dịch vụ phù hợp dựa trên cơ sở hạ tầng dữ liệu khách hàng
  • Cải thiện bảo mật dữ liệu và ngăn chặn truy cập trái phép

Với những ưu điểm này, các giải pháp AI đã trở nên thiết yếu trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng và đảm bảo sự thành công của các dịch vụ ngân hàng số .

Kết thúc

Việc áp dụng AI trong ngân hàng không còn là vấn đề nếu, mà là khi nào. Các mô hình và công nghệ AI đang thay đổi cục diện của ngành ngân hàng, dẫn đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn, hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro tốt hơn. Bằng cách tận dụng công cụ dựa trên quy tắc của InvestGlass CRM và các công cụ ChatGPT, các tổ chức tài chính có thể đi trước xu hướng thị trường, đáp ứng kỳ vọng của khách hàng và duy trì tuân thủ quy định.

InvestGlass có thể được lưu trữ trên máy chủ của bạn, điều đó có nghĩa là dữ liệu khách hàng sẽ không rời khỏi tiền đề của bạn. Chúng tôi cũng đang cung cấp một mô-đun trí tuệ nhân tạo tại chỗ được cung cấp với thành phần học máy. Công cụ này sử dụng học tăng cường để làm nổi bật dữ liệu liên quan. Công cụ này có mô hình ai được xây dựng sẵn nhưng chúng tôi có thể cải thiện nó với quyền truy cập vào dữ liệu hoạt động. Hệ thống này phù hợp với neobank mới cũng như các ngân hàng truyền thống. Các nhóm công nghệ sẽ đánh giá cao tác động doanh thu trực tiếp của AI đối với các quy trình của ngân hàng.

Đầu tư vào AI ngay hôm nay và cách mạng hóa hoạt động ngân hàng của bạn với các công cụ bán hàng, công cụ tiếp thịcổng thông tin cộng tác của InvestGlass CRM.

Cách sử dụng AI trong ngân hàng

Để lại câu trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *