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Entendendo o que é CDP: Seu guia essencial para plataformas de dados do cliente

um homem construindo um neobanco de IA vencedor e uma mulher sentada em um sofá olhando para um telefone celular

O que é CDP? Em termos simples, uma CDP (Customer Data Platform) integra informações de clientes de várias fontes para fornecer um perfil abrangente do cliente. Isso permite que as organizações criem campanhas de marketing mais relevantes e eficazes. Nosso guia detalhará as funções exclusivas da CDP e como elas se sobressaem em relação a tecnologias semelhantes.

Principais conclusões

  • Uma CDP (Customer Data Platform) centraliza várias fontes de dados para criar perfis de clientes unificados, oferecendo transparência e acessibilidade de dados para usuários não técnicos, diferenciando-se assim do CRM, da DMP, dos data warehouses e dos data lakes.
  • Os dados primários são cruciais nas CDPs para manter insights atualizados sobre os clientes, eliminar silos de dados para obter uma visão unificada e garantir a conformidade com as normas de privacidade, como GDPR e CCPA, especialmente à medida que as empresas se afastam da dependência de dados de terceiros.
  • As CDPs aprimoram as campanhas de marketing e o envolvimento do cliente, fornecendo conteúdo personalizado, melhorando as taxas de conversão, aumentando a segmentação do público e aproveitando a análise preditiva para experiências personalizadas do cliente.

Desmistificando as plataformas de dados do cliente (CDP)

Ilustração do perfil unificado do cliente

Uma plataforma de dados do cliente (CDP) é uma solução de gerenciamento de dados do cliente que ajuda as empresas a gerenciar os dados do cliente:

  • Centralizar e unificar perfis de clientes de várias fontes de dados, criando um banco de dados unificado de clientes
  • Consolidação de dados de vários canais, incluindo e-mail, mídia social e outros
  • Permitir que as empresas otimizem o uso de dados em diferentes sistemas de marketing
  • Ajudar a tomar decisões mais informadas com base em um entendimento completo da jornada do cliente

As CDPs são capazes de lidar com dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, ingerindo detalhes como e-mail, CRM e dados transacionais para criar perfis abrangentes de clientes. Essas plataformas oferecem recursos exclusivos, incluindo transparência de dados, perfis granulares de clientes e acessibilidade de dados para usuários não técnicos de marketing, o que as diferencia de outros sistemas.

Os principais componentes de um CDP

Uma CDP é composta por vários componentes principais que trabalham juntos para fornecer uma visão abrangente do cliente. Alguns dos principais componentes incluem:

  • Armazenamento de dados: onde todos os dados dos clientes são armazenados e gerenciados com segurança
  • Ingestão de dados: geralmente automatizada por meio de vários conectores para trazer dados externos para a camada de armazenamento
  • Integração de dados: combinação de dados de diferentes fontes para criar um perfil unificado do cliente
  • Análise de dados: uso de análises avançadas para obter insights dos dados do cliente
  • Ativação de dados: aproveitar os dados do cliente para personalizar as campanhas de marketing e melhorar as experiências do cliente

Esses componentes trabalham juntos para ajudar as empresas a entender melhor seus clientes e tomar decisões orientadas por dados com base nos dados coletados.

A modelagem e o processamento de dados também são elementos essenciais em um CDP. Aqui estão alguns componentes principais:

  • Projetar modelos de dados e criar um dicionário de dados antes de ingerir dados
  • Gerenciamento de identidade e rastreamento de consentimento, incluindo correspondência de dados e resolução de identidade para obter um perfil unificado do cliente
  • Enriquecimento de perfil
  • Criação de público
  • Ações e insights, que tornam os dados acessíveis a ferramentas de aprendizado de máquina ou outras plataformas para obter insights acionáveis

CDPs vs. outras soluções de gerenciamento de dados

Embora as CDPs possam parecer semelhantes a outras soluções de gerenciamento de dados, elas oferecem vantagens exclusivas. Por exemplo, os sistemas de CRM ( Customer Relationship Management ) concentram-se no gerenciamento de interações com o cliente, mas não coletam dados comportamentais sobre as interações do cliente com produtos ou serviços, ao contrário das CDPs. As plataformas de gerenciamento de dados (DMPs) são usadas somente em publicidade para criar perfis de indivíduos anônimos e não contribuem para personalizar os esforços de marketing ou gerenciar dados sobre campanhas e públicos-alvo de anúncios.

Os data warehouses, embora projetados para dar suporte à análise, não processam dados brutos para torná-los diretamente acionáveis como as CDPs. Os lagos de dados, que armazenam principalmente dados estruturados e não estruturados, exigem amplo conhecimento técnico. Por outro lado, as CDPs são "hot storage", focadas em dados de clientes facilmente acessíveis e conectados ao vivo que identificam os clientes em vários canais.

O papel dos dados primários nas CDPs

Foto do processo de integração de dados

Os dados primários dos clientes, que se referem aos dados que uma empresa coleta diretamente de seus clientes, desempenham um papel fundamental nas CDPs. Eles permitem insights precisos e atualizados sobre os clientes por meio de interações diretas e são cada vez mais importantes devido à eliminação progressiva dos cookies de terceiros. As CDPs centralizam dados primários de diversos pontos de contato e tipos de dados, eliminando silos de dados e oferecendo suporte a uma visão unificada do cliente.

A integração e a padronização de dados primários nas CDPs garantem a manutenção de perfis de clientes precisos e consistentes, o que é essencial para proporcionar experiências coesas aos clientes. Além disso, as CDPs utilizam ferramentas de categorização e marcação para segmentação de dados a fim de aprimorar a segmentação de segmentos específicos de clientes, enriquecendo os perfis unificados dos clientes. Além disso, as estratégias ideais de coleta de dados primários nas CDPs se alinham com as normas de privacidade de dados, como GDPR e CCPA, garantindo a conformidade à medida que as empresas abandonam a dependência de dados de terceiros.

Aprimorando as campanhas de marketing com CDPs

Ilustração de campanhas de marketing personalizadas

As CDPs têm um impacto significativo no aprimoramento das campanhas de marketing. Uma visão unificada do cliente fornecida por uma CDP leva a campanhas de marketing mais personalizadas, melhorando as taxas de conversão por meio da apresentação de ofertas e conteúdo adaptados às preferências e ao comportamento exclusivos do cliente. A publicidade direcionada também se torna mais eficaz com o uso de CDPs, pois otimiza os gastos com anúncios e aumenta a relevância das promoções por meio de um direcionamento preciso com base nas preferências do usuário e no comportamento de compra.

Além disso, os CDPs oferecem os seguintes benefícios:

  • Aprimorar a segmentação do público, permitindo uma melhor compreensão do público
  • Conduzir a campanhas de marketing mais finamente ajustadas e personalizadas
  • Otimizar o desempenho da campanha quando integrado às ferramentas de automação de marketing e gerenciamento de campanhas
  • Proporcionar uma experiência consistente e personalizada ao cliente em vários canais de marketing.

Aumentar o envolvimento do cliente

As CDPs desempenham um papel fundamental no aumento do envolvimento do cliente. Elas permitem a personalização em tempo real por meio de:

  • Unificação dos perfis de clientes
  • Permitir que os profissionais de marketing respondam aos comportamentos dos clientes à medida que eles ocorrem
  • Transmitir mensagens consistentes e personalizadas em vários canais

Além disso, os recursos de segmentação das CDPs garantem a segmentação dinâmica e específica do público, enquanto a análise preditiva e a automação de marketing aprimoram o envolvimento personalizado por meio da análise de dados em tempo real.

Ao compreender os comportamentos dos clientes por meio da análise de suas interações e dos dados da jornada, as CDPs ajudam os profissionais de marketing a criar estratégias altamente personalizadas que aumentam o envolvimento do cliente. A análise de sentimentos, aproveitando o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o aprendizado de máquina, juntamente com os insights centrados no comportamento das CDPs, permite que os profissionais de marketing entendam as emoções e as preferências dos clientes, levando a estratégias de engajamento mais eficazes.

Aumentar a fidelidade e a retenção de clientes

As CDPs também desempenham um papel crucial no aumento da fidelidade e da retenção do cliente, bem como na maximização do valor do tempo de vida do cliente. A fidelidade do cliente abrange não apenas a repetição de negócios, mas também o engajamento e a defesa ativos, com as CDPs fornecendo uma visão holística da jornada do cliente e das interações entre os pontos de contato. As CDPs aumentam a fidelidade ao permitir a criação de recompensas e experiências personalizadas usando dados primários e de terceiros, e ao apoiar as equipes de atendimento ao cliente no fornecimento de suporte personalizado para aumentar a satisfação.

A análise preditiva dentro das CDPs ajuda a recomendar a "próxima melhor ação", aciona campanhas automatizadas com base nos estágios do ciclo de vida e prevê o risco de rotatividade, nutrindo assim estrategicamente a fidelidade do cliente. Além disso, a análise adequada do cliente por meio das CDPs informa as estratégias de retenção, fornecendo insights sobre os recursos desejados e os pontos problemáticos, desempenhando, assim, um papel crucial no crescimento da empresa gerado por clientes fiéis.

Integração de CDPs em sua pilha de MarTech

Foto da integração da pilha MarTech

A integração de uma CDP em sua pilha MarTech é uma ação estratégica que pode elevar seus esforços de marketing. Esse processo começa com a definição de objetivos claros de integração, como melhorar o envolvimento do cliente, aumentar a receita e melhorar a privacidade dos dados. A avaliação de várias soluções de CDP no mercado garante que elas possuam os recursos necessários que se alinham com essas metas de integração.

Além disso, aqui estão algumas etapas importantes a serem consideradas na integração de um CDP:

  1. Criar uma estratégia abrangente de dados e estabelecer padrões internos de qualidade e governança de dados.
  2. Manter altos padrões de segurança e criptografia de dados para proteger contra vulnerabilidades.
  3. Treinar as equipes de marketing para garantir o uso bem-sucedido do CDP e maximizar o ROI.
  4. Monitorar e analisar os resultados da campanha para alcançar os resultados desejados.

Seguindo essas etapas, o senhor pode integrar efetivamente uma CDP e melhorar os resultados de sua campanha.

Como navegar pela privacidade e conformidade de dados com CDPs

Ilustração da privacidade e conformidade dos dados

Com o foco cada vez maior em normas emergentes de privacidade de dados e conformidade, as CDPs oferecem uma solução essencial. Elas apoiam a conformidade com o GDPR centralizando o gerenciamento de dados e automatizando processos como solicitações de acesso de titulares de dados e gerenciamento de consentimento. Ao consolidar várias fontes de dados em uma visão unificada do cliente, as CDPs simplificam o rastreamento e o gerenciamento dos controles de privacidade, auxiliando na adesão aos requisitos regulamentares.

As ferramentas de gerenciamento de segurança das CDPs de nível empresarial oferecem os seguintes benefícios:

  • Acesso a informações pessoais identificáveis somente para aqueles que precisam delas, melhorando a conformidade
  • Capacidade de estabelecer padrões de governança de dados
  • Recursos para criar políticas de acesso a dados e monitorar a conformidade com as políticas
  • Acesso imediato e exclusão de dados para atender a regulamentações como GDPR e CCPA

Esses recursos garantem que as CDPs continuem capazes de lidar com os requisitos de segurança e conformidade dos dados.

Principais recursos a serem procurados em uma CDP

Ao considerar uma CDP para sua organização, há vários recursos importantes a serem procurados. Uma CDP deve ter recursos de ingestão de dados para coletar dados de fontes on-line e off-line por meio de APIs e deve oferecer resolução de identidade para criar perfis de clientes unificados, vinculando várias identidades de clientes em diferentes plataformas e estágios do ciclo de vida.

As CDPs devem combinar os seguintes recursos:

  • Coleta de dados
  • Classificação
  • Armazenamento
  • Análise para uma poderosa análise de clientes
  • Segmentação de clientes
  • Pontuação preditiva
  • Análise preditiva usando aprendizado de máquina e inteligência artificial
  • Orquestração da jornada do cliente
  • Recursos de processamento de dados para tarefas como transformação, limpeza e enriquecimento de dados
  • Recursos de sindicação e sincronização de dados para fluxos de dados para outros aplicativos.

Além disso, a capacidade de uma CDP de se integrar a uma ampla variedade de ferramentas e serviços externos é um sinal de sua excelência em integração de dados e de sua importância para o sucesso do marketing.

Histórias de sucesso de CDP no mundo real

É sempre útil aprender com exemplos do mundo real, e há muitas histórias de sucesso que destacam os benefícios do uso de CDPs. A Bosch Power Tools, por exemplo, aprimorou seu marketing usando a CDP AudienceStream da Tealium para criar perfis completos de clientes em vários pontos de contato. O Utah Jazz, um time de basquete profissional, personalizou com sucesso as experiências dos fãs e melhorou as vendas de ingressos com campanhas usando o Tealium AudienceStream CDP.

A TUI, uma empresa líder em viagens, utilizou o Tealium Predict em seu CDP para prever o comportamento do cliente e aumentar as taxas de conversão com cupons personalizados. A Sanofi, líder global em saúde, escolheu o CDP da Tealium para simplificar o gerenciamento de seu extenso ambiente digital e obter insights em tempo real. Essas histórias de sucesso mostram como as CDPs podem aprimorar o marketing, personalizar as experiências dos clientes e melhorar a retenção de clientes.

Resumo

Em conclusão, as CDPs oferecem uma solução eficaz para gerenciar e utilizar os dados dos clientes, aprimorando os esforços de marketing e garantindo a conformidade com as normas de privacidade de dados. Elas fornecem uma visão unificada do cliente, permitindo campanhas de marketing personalizadas e aumentando o envolvimento e a fidelidade do cliente. Além disso, a integração de uma CDP à sua pilha MarTech pode elevar seus esforços de marketing, enquanto medidas adequadas de governança e segurança de dados garantem a conformidade com as normas de privacidade de dados. As histórias de sucesso do mundo real compartilhadas acima fornecem evidências convincentes dos benefícios do uso de CDPs.

Perguntas frequentes

Qual é o objetivo do CDP?

O objetivo de uma CDP (Customer Data Platform) é centralizar e unificar os dados primários dos clientes de várias fontes para criar uma visão completa e coerente de cada cliente. Esses dados são então utilizados por vários departamentos para fins de marketing, vendas e análise direcionados e personalizados.

O que é CDP versus CRM?

Uma CDP vai além de um CRM, integrando dados de várias fontes para fornecer insights mais profundos sobre o cliente e marketing personalizado, enquanto um CRM se concentra no gerenciamento das interações do cliente com a equipe de vendas.

O que é CDP no setor de saúde?

CDP na área de saúde significa Customer Data Platforms (plataformas de dados do cliente), que unificam os dados dos pacientes e ajudam as organizações de saúde a melhorar as jornadas e os resultados dos pacientes. Além disso, CDP também pode se referir a um Certified Dementia Practitioner, uma pessoa com treinamento especializado em Alzheimer e cuidados com a demência.

Como uma CDP se compara a outras soluções de gerenciamento de dados?

As CDPs oferecem vantagens exclusivas em comparação com outras soluções de gerenciamento de dados. Por exemplo, diferentemente dos sistemas de CRM, as CDPs coletam dados comportamentais sobre as interações dos clientes com produtos ou serviços.

Qual é a função dos dados primários nas CDPs?

Os dados primários desempenham um papel crucial nas CDPs, fornecendo insights precisos sobre os clientes, e estão se tornando ainda mais essenciais com a mudança dos cookies de terceiros.

O que é uma CDP vs. CRM