Presentación de los nuevos elementos de parámetro de ChatGPT
InvestGlass, la conocida plataforma de soluciones CRM, está desplegando una importante actualización que mejorará drásticamente el rendimiento de los modelos conversacionales basados en IA: la introducción de nuevos parámetros para ChatGPT, un modelo lingüístico de IA desarrollado por OpenAI. Los parámetros están diseñados para ofrecer a los usuarios una mayor flexibilidad a la hora de controlar el rendimiento del modelo. Entre ellos se incluyen Temperatura, Longitud máxima, Secuencias de parada, P máxima, Penalización por frecuencia, Penalización por presencia y Lo mejor de. Profundicemos en estos parámetros para comprender su funcionalidad.
1. Temperatura
El parámetro de temperatura regula la aleatoriedad de las respuestas de la IA. Cuanto más baja sea la temperatura, más deterministas y centradas serán las respuestas de la IA. Por otro lado, un valor de temperatura más alto produce resultados más diversos y creativos. Al establecer la temperatura en 0,87, InvestGlass se asegura de que la IA produzca resultados relativamente creativos al tiempo que mantiene un cierto nivel de coherencia y relevancia para la conversación en cuestión.
2. Longitud máxima
Restringe la longitud máxima de los tokens del texto generado. Los tokens suelen representar una palabra o un carácter, en función del idioma y de las particularidades del modelo. Una longitud máxima más alta permite respuestas más largas y detalladas, mientras que un valor más bajo hace que las respuestas sean concisas. Si se fija en 889, se consigue un equilibrio entre un contenido detallado e informativo y el mantenimiento de una longitud de respuesta óptima.
3. Secuencias de parada
El parámetro secuencias de parada determina las secuencias a partir de las cuales el modelo debe dejar de generar texto adicional. Al introducir "Introducir secuencias y pulsar Tab", InvestGlass ha informado al modelo para que concluya su respuesta en cuanto genere esta secuencia. Esta potente función permite un control más preciso de la longitud y la estructura de la respuesta.
4. Top P
También conocido como "muestreo de núcleos", el parámetro Top P, fijado en 0,45, representa la probabilidad acumulada con la que se consideran los tokens candidatos para una salida concreta. El modelo de IA clasifica los tokens en función de la probabilidad y selecciona un subconjunto (núcleo) del que se extrae un token al azar. El token seleccionado se utiliza para generar la siguiente parte del texto. Un valor P máximo de 0,45 garantiza un conjunto amplio pero relevante de tokens para generar respuestas.
5. Penalización por frecuencia
La penalización por frecuencia, fijada en -0,75, disuade al modelo de repetir con frecuencia la misma frase o idea. Los valores negativos hacen que el modelo repita los tokens, mientras que los positivos disuaden de la repetición. El valor de -0,75 garantiza que la IA pueda reiterar cómodamente los puntos clave cuando sea necesario, ayudando a la claridad y la comprensión.
6. Sanción de presencia
Este parámetro, con un valor de -1,37, ajusta la inclinación del modelo a introducir nuevos conceptos no mencionados previamente. Una penalización de presencia negativa promueve la introducción de conceptos novedosos, mientras que un valor positivo la desalienta. La selección de -1,37 sugiere la preferencia de InvestGlass por que el modelo de IA aporte ideas frescas e innovadoras a la conversación, enriqueciendo así el diálogo.
7. Lo mejor de
El parámetro Mejor de, fijado en 0,22, determina el número de mensajes independientes que genera el modelo entre los que se elige la salida final. Esto es especialmente útil para afinar la calidad de la respuesta del modelo. El valor elegido de 0,22 indica que InvestGlass prioriza la calidad sobre la cantidad en las respuestas de la IA.
En conclusión, estos nuevos parámetros introducidos por InvestGlass en ChatGPT aumentan significativamente las opciones de personalización disponibles para los usuarios. Mediante el ajuste de estos parámetros, los usuarios pueden adaptar las respuestas de la IA para que se ajusten mejor a sus necesidades específicas, mejorando así significativamente la experiencia del usuario. Este desarrollo subraya el compromiso de InvestGlass con la innovación continua en sus ofertas basadas en IA, manteniendo su estatus de líder en el espacio de soluciones financieras integradas.