Chuyển đến nội dung chính
một người đàn ông, một neobank AI chiến thắng và một người phụ nữ ngồi trên ghế dài nhìn vào điện thoại di động

Hiểu CDP là gì: Hướng dẫn cần thiết của bạn về nền tảng dữ liệu khách hàng

Viết bởi Kính đầu tư trên .

CDP là gì? Nói một cách đơn giản, Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) tích hợp thông tin khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp hồ sơ khách hàng toàn diện. Điều này cho phép các tổ chức tạo ra các chiến dịch tiếp thị phù hợp và hiệu quả hơn. Hướng dẫn của chúng tôi sẽ trình bày chi tiết các chức năng độc đáo của CDP và cách chúng nâng cao trên các công nghệ tương tự.

Những điểm chính

  • Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) tập trung nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để tạo hồ sơ khách hàng thống nhất, cung cấp tính minh bạch và khả năng truy cập dữ liệu cho người dùng không am hiểu kỹ thuật, do đó phân biệt với CRM, DMP, kho dữ liệu và hồ dữ liệu.
  • Dữ liệu của bên thứ nhất rất quan trọng trong CDP để duy trì thông tin chi tiết cập nhật về khách hàng, loại bỏ các silo dữ liệu để có chế độ xem thống nhất và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA, đặc biệt là khi các doanh nghiệp tránh xa sự phụ thuộc vào dữ liệu của bên thứ ba.
  • CDP tăng cường các chiến dịch tiếp thị và tương tác với khách hàng bằng cách cung cấp nội dung được cá nhân hóa, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, thúc đẩy phân khúc đối tượng và tận dụng phân tích dự đoán để có trải nghiệm khách hàng phù hợp.

Làm sáng tỏ nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP)

Minh họa hồ sơ khách hàng hợp nhất

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là giải pháp quản lý dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng bằng cách:

  • Tập trung và thống nhất hồ sơ khách hàng từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất
  • Hợp nhất dữ liệu từ nhiều kênh, bao gồm email, phương tiện truyền thông xã hội và hơn thế nữa
  • Cho phép các doanh nghiệp hợp lý hóa việc sử dụng dữ liệu trên các hệ thống tiếp thị khác nhau
  • Giúp đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên sự hiểu biết đầy đủ về hành trình của khách hàng

CDP có khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc, nhập các chi tiết như email, CRM và dữ liệu giao dịch để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Các nền tảng này cung cấp các tính năng độc đáo bao gồm minh bạch dữ liệu, hồ sơ khách hàng chi tiết và khả năng truy cập dữ liệu cho người dùng tiếp thị phi kỹ thuật, giúp phân biệt họ với các hệ thống khác.

Các thành phần cốt lõi của CDP

CDP bao gồm một số thành phần cốt lõi làm việc cùng nhau để cung cấp cái nhìn toàn diện về khách hàng. Một số thành phần chính bao gồm:

  • Lưu trữ dữ liệu: nơi tất cả dữ liệu khách hàng được lưu trữ và quản lý an toàn
  • Nhập dữ liệu: thường được tự động hóa thông qua các trình kết nối khác nhau để đưa dữ liệu ngoài vào lớp lưu trữ
  • Tích hợp dữ liệu: kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo hồ sơ khách hàng thống nhất
  • Phân tích dữ liệu: sử dụng phân tích nâng cao để hiểu rõ hơn về dữ liệu khách hàng
  • Kích hoạt dữ liệu: tận dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị và cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Các thành phần này làm việc cùng nhau để giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của họ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa trên dữ liệu được thu thập.

Mô hình hóa và xử lý dữ liệu cũng là những yếu tố quan trọng trong CDP. Dưới đây là một số thành phần cốt lõi:

  • Thiết kế mô hình dữ liệu và tạo từ điển dữ liệu trước khi nhập dữ liệu
  • Quản lý danh tính và theo dõi sự đồng ý, bao gồm đối sánh dữ liệu và phân giải danh tính để đạt được hồ sơ khách hàng thống nhất
  • Làm giàu hồ sơ
  • Xây dựng khán giả
  • Hành động và thông tin chuyên sâu, giúp các công cụ máy học hoặc các nền tảng khác có thể truy cập dữ liệu để có thông tin chi tiết hữu ích

CDP so với các giải pháp quản lý dữ liệu khác

Mặc dù CDP có vẻ giống với các giải pháp quản lý dữ liệu khác, nhưng chúng mang lại những lợi thế độc đáo. Ví dụ, hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) tập trung vào việc quản lý các tương tác trực tiếp với khách hàng nhưng không thu thập dữ liệu hành vi về tương tác của khách hàng với sản phẩm hoặc dịch vụ, không giống như CDP. Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) chỉ được sử dụng trong quảng cáo để xây dựng hồ sơ của các cá nhân ẩn danh và không góp phần cá nhân hóa các nỗ lực tiếp thị hoặc quản lý dữ liệu về các chiến dịch quảng cáo và đối tượng.

Kho dữ liệu, trong khi được thiết kế để hỗ trợ phân tích, không xử lý dữ liệu thô để làm cho nó có thể hành động trực tiếp như CDP. Hồ dữ liệu, chủ yếu lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Ngược lại, CDP là 'lưu trữ nóng', tập trung vào dữ liệu khách hàng được kết nối trực tiếp, dễ truy cập để xác định khách hàng trên nhiều kênh.

Vai trò của dữ liệu bên thứ nhất trong CDP

Hình ảnh quá trình tích hợp dữ liệu

Dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất, đề cập đến dữ liệu mà một công ty thu thập trực tiếp từ khách hàng của mình, đóng một vai trò quan trọng trong CDP. Nó cho phép thông tin chi tiết về khách hàng chính xác và cập nhật thông qua các tương tác trực tiếp và ngày càng quan trọng do loại bỏ cookie của bên thứ ba. CDP tập trung dữ liệu của bên thứ nhất từ nhiều điểm tiếp xúc và kiểu dữ liệu khác nhau, loại bỏ các silo dữ liệu và hỗ trợ chế độ xem thống nhất về khách hàng.

Việc tích hợp và tiêu chuẩn hóa dữ liệu của bên thứ nhất trong CDP đảm bảo duy trì hồ sơ khách hàng chính xác và nhất quán, điều này rất cần thiết để mang lại trải nghiệm khách hàng gắn kết. Ngoài ra, CDP sử dụng các công cụ phân loại và gắn thẻ để phân đoạn dữ liệu nhằm tăng cường nhắm mục tiêu đến các phân khúc khách hàng cụ thể, làm phong phú thêm hồ sơ khách hàng thống nhất. Hơn nữa, các chiến lược thu thập tối ưu dữ liệu của bên thứ nhất trong CDP phù hợp với các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA, đảm bảo tuân thủ khi các doanh nghiệp chuyển đổi khỏi sự phụ thuộc vào dữ liệu của bên thứ ba.

Tăng cường các chiến dịch tiếp thị với CDP

Minh họa các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa

CDP có tác động đáng kể đến việc tăng cường các chiến dịch tiếp thị. Chế độ xem khách hàng thống nhất do CDP cung cấp dẫn đến các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa hơn, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi bằng cách trình bày các ưu đãi và nội dung phù hợp với sở thích và hành vi độc đáo của khách hàng. Quảng cáo được nhắm mục tiêu cũng được thực hiện hiệu quả hơn với việc sử dụng CDP, vì chúng tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và tăng mức độ liên quan của các chương trình khuyến mãi thông qua nhắm mục tiêu chính xác dựa trên sở thích của người dùng và hành vi mua hàng.

Ngoài ra, CDP cung cấp các lợi ích sau:

  • Tăng cường phân khúc đối tượng, cho phép hiểu rõ hơn về khán giả
  • Dẫn đến các chiến dịch tiếp thị được tinh chỉnh và cá nhân hóa hơn
  • Tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch khi được tích hợp với các công cụ tự động hóa tiếp thị và quản lý chiến dịch
  • Cung cấp trải nghiệm khách hàng nhất quán và được cá nhân hóa trên nhiều kênh tiếp thị.

Thúc đẩy sự tham gia của khách hàng

CDP đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự tham gia của khách hàng. Chúng cho phép cá nhân hóa theo thời gian thực bằng cách:

  • Hợp nhất hồ sơ khách hàng
  • Cho phép các nhà tiếp thị phản ứng với hành vi của khách hàng khi chúng xảy ra
  • Cung cấp thông điệp nhất quán và được cá nhân hóa trên nhiều kênh khác nhau

Hơn nữa, khả năng phân khúc của CDP đảm bảo nhắm mục tiêu đối tượng động và cụ thể, trong khi phân tích dự đoán và tự động hóa tiếp thị tăng cường sự tham gia được cá nhân hóa bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu thời gian thực.

Hiểu hành vi của khách hàng thông qua phân tích các tương tác và dữ liệu hành trình của họ, CDP giúp các nhà tiếp thị tạo ra các chiến lược được cá nhân hóa cao để tăng mức độ tương tác của khách hàng. Phân tích tình cảm, tận dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy, cùng với thông tin chi tiết tập trung vào hành vi từ CDP, cho phép các nhà tiếp thị hiểu được cảm xúc và sở thích của khách hàng, dẫn đến các chiến lược tương tác hiệu quả hơn.

Tăng lòng trung thành và giữ chân khách hàng

CDP cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng lòng trung thành và giữ chân khách hàng, cũng như tối đa hóa giá trị trọn đời của khách hàng. Lòng trung thành của khách hàng không chỉ bao gồm kinh doanh lặp lại mà còn tham gia và vận động tích cực, với CDP cung cấp cái nhìn toàn diện về hành trình và tương tác của khách hàng trên các điểm tiếp xúc. CDP nâng cao lòng trung thành bằng cách cho phép tạo ra các phần thưởng và trải nghiệm được cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất và bên không, đồng thời bằng cách hỗ trợ các nhóm dịch vụ khách hàng trong việc cung cấp hỗ trợ phù hợp để cải thiện sự hài lòng.

Phân tích dự đoán trong CDP hỗ trợ đề xuất 'hành động tốt nhất tiếp theo', kích hoạt các chiến dịch tự động dựa trên các giai đoạn vòng đời và dự đoán rủi ro rời bỏ, từ đó nuôi dưỡng chiến lược lòng trung thành của khách hàng. Ngoài ra, phân tích khách hàng thích hợp thông qua CDP thông báo các chiến lược duy trì bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các tính năng và điểm đau mong muốn, do đó đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của công ty được tạo ra từ khách hàng trung thành.

Tích hợp CDP vào MarTech Stack của bạn

Hình ảnh tích hợp ngăn xếp MarTech

Việc tích hợp CDP vào ngăn xếp MarTech của bạn là một động thái chiến lược có thể nâng cao nỗ lực tiếp thị của bạn. Quá trình này bắt đầu bằng việc xác định các mục tiêu tích hợp rõ ràng, chẳng hạn như tăng cường sự tham gia của khách hàng, tăng doanh thu và cải thiện quyền riêng tư dữ liệu. Đánh giá các giải pháp CDP khác nhau trên thị trường đảm bảo rằng chúng sở hữu các tính năng cần thiết phù hợp với các mục tiêu tích hợp này.

Ngoài ra, đây là một số bước chính cần xem xét khi tích hợp CDP:

  1. Tạo một chiến lược dữ liệu toàn diện và thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng và quản trị dữ liệu nội bộ.
  2. Duy trì các tiêu chuẩn cao về bảo mật và mã hóa dữ liệu để bảo vệ chống lại các lỗ hổng.
  3. Đào tạo các nhóm tiếp thị để đảm bảo sử dụng thành công CDP và tối đa hóa ROI.
  4. Theo dõi và phân tích kết quả chiến dịch để đạt được kết quả mong muốn.

Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể tích hợp CDP một cách hiệu quả và cải thiện kết quả chiến dịch của mình.

Điều hướng quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu với CDP

Minh họa về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu

Với sự tập trung ngày càng tăng vào các quy định và tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu mới nổi, CDP cung cấp một giải pháp quan trọng. Họ hỗ trợ tuân thủ GDPR bằng cách tập trung quản lý dữ liệu và tự động hóa các quy trình như yêu cầu truy cập chủ thể dữ liệu và quản lý sự đồng ý. Bằng cách hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau thành một chế độ xem khách hàng thống nhất, CDP đơn giản hóa việc theo dõi và quản lý các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư, hỗ trợ tuân thủ các yêu cầu quy định.

Các công cụ quản lý bảo mật trong CDP cấp doanh nghiệp cung cấp các lợi ích sau:

  • Chỉ truy cập vào thông tin nhận dạng cá nhân cho những người cần nó, tăng cường tuân thủ
  • Khả năng thiết lập các tiêu chuẩn quản lý dữ liệu
  • Các tính năng tạo chính sách truy cập dữ liệu và giám sát việc tuân thủ chính sách
  • Truy cập và xóa dữ liệu nhanh chóng để xử lý các quy định như GDPR và CCPA

Các tính năng này đảm bảo rằng CDP vẫn có khả năng xử lý các yêu cầu tuân thủ và bảo mật dữ liệu.

Các tính năng chính cần tìm trong CDP

Khi xem xét CDP cho tổ chức của bạn, có một số tính năng chính cần tìm. CDP phải có khả năng nhập dữ liệu để thu thập dữ liệu từ cả nguồn trực tuyến và ngoại tuyến thông qua API và chúng phải cung cấp độ phân giải danh tính để tạo hồ sơ khách hàng thống nhất bằng cách liên kết các danh tính khách hàng khác nhau trên các nền tảng và giai đoạn vòng đời khác nhau.

CDP nên kết hợp các tính năng sau:

  • Thu thập dữ liệu
  • Phân loại
  • Bộ nhớ
  • Phân tích để phân tích khách hàng mạnh mẽ
  • Phân khúc khách hàng
  • Tính điểm dự đoán
  • Phân tích dự đoán bằng máy học và trí tuệ nhân tạo
  • Điều phối hành trình của khách hàng
  • Các tính năng xử lý dữ liệu cho các tác vụ như chuyển đổi, làm sạch và làm phong phú dữ liệu
  • Khả năng cung cấp và đồng bộ hóa dữ liệu cho các luồng dữ liệu đến các ứng dụng khác.

Ngoài ra, khả năng CDP tích hợp với nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài là một dấu hiệu cho thấy sự xuất sắc và tầm quan trọng của việc tích hợp dữ liệu đối với thành công tiếp thị.

Câu chuyện thành công của CDP trong thế giới thực

Luôn hữu ích khi học hỏi từ các ví dụ thực tế và có nhiều câu chuyện thành công nêu bật lợi ích của việc sử dụng CDP. Ví dụ, Bosch Power Tools đã tăng cường tiếp thị của họ bằng cách sử dụng AudienceStream CDP của Tealium để tạo hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh trên nhiều điểm tiếp xúc. Utah Jazz, một đội bóng rổ chuyên nghiệp, đã cá nhân hóa thành công trải nghiệm của người hâm mộ và cải thiện doanh số bán vé với các chiến dịch sử dụng Tealium AudienceStream CDP.

TUI, một công ty du lịch hàng đầu, đã tận dụng Tealium Predict trong CDP của họ để dự báo hành vi của khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi với các phiếu giảm giá được cá nhân hóa. Sanofi, một nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe toàn cầu, đã chọn CDP của Tealium để hợp lý hóa việc quản lý môi trường kỹ thuật số rộng lớn của họ và có được thông tin chi tiết theo thời gian thực. Những câu chuyện thành công này giới thiệu cách CDP có thể tăng cường tiếp thị, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.

Tóm tắt

Tóm lại, CDP cung cấp một giải pháp hiệu quả để quản lý và sử dụng dữ liệu khách hàng, tăng cường nỗ lực tiếp thị và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Chúng cung cấp một cái nhìn thống nhất về khách hàng, cho phép các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa và thúc đẩy sự tham gia và lòng trung thành của khách hàng. Hơn nữa, việc tích hợp CDP vào ngăn xếp MarTech của bạn có thể nâng cao nỗ lực tiếp thị của bạn, trong khi các biện pháp bảo mật và quản trị dữ liệu thích hợp đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Những câu chuyện thành công trong thế giới thực được chia sẻ ở trên cung cấp bằng chứng thuyết phục về lợi ích của việc sử dụng CDP.

Các câu hỏi thường gặp

Mục đích của CDP là gì?

Mục đích của Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là tập trung và thống nhất dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất từ nhiều nguồn để tạo ra một cái nhìn đầy đủ và mạch lạc về từng khách hàng. Dữ liệu này sau đó được sử dụng bởi các bộ phận khác nhau cho các mục đích tiếp thị, bán hàng và phân tích được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa.

CDP và CRM là gì?

CDP vượt xa CRM bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về khách hàng và tiếp thị được cá nhân hóa, trong khi CRM tập trung vào việc quản lý các tương tác của khách hàng với nhóm bán hàng.

CDP trong chăm sóc sức khỏe là gì?

CDP trong chăm sóc sức khỏe là viết tắt của Nền tảng dữ liệu khách hàng, hợp nhất dữ liệu bệnh nhân và giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe cải thiện hành trình và kết quả của bệnh nhân. Ngoài ra, CDP cũng có thể đề cập đến một Bác sĩ Sa sút trí tuệ được Chứng nhận, một người được đào tạo chuyên ngành về chăm sóc bệnh Alzheimer và sa sút trí tuệ.

CDP so sánh với các giải pháp quản lý dữ liệu khác như thế nào?

CDP cung cấp những lợi thế độc đáo so với các giải pháp quản lý dữ liệu khác. Ví dụ: không giống như các hệ thống CRM, CDP thu thập dữ liệu hành vi về tương tác của khách hàng với sản phẩm hoặc dịch vụ.

Dữ liệu của bên thứ nhất đóng vai trò gì trong CDP?

Dữ liệu của bên thứ nhất đóng một vai trò quan trọng trong CDP bằng cách cung cấp thông tin chi tiết chính xác về khách hàng và thậm chí còn trở nên quan trọng hơn với sự thay đổi khỏi cookie của bên thứ ba.