Tầm quan trọng của Generative AI trong bán hàng

AI theo truyền thống là giải quyết các vấn đề được xác định trước, nhưng AI tạo ra là một lĩnh vực con mới hơn của AI liên quan đến việc tạo ra các giải pháp mới cho các vấn đề. Điều này có thể được thực hiện thông qua nhiều phương pháp khác nhau, chẳng hạn như thuật toán di truyền, mạng thần kinh nhân tạo hoặc học máy. Chúng tôi sẽ trình bày cách bạn có thể sử dụng InvestGlass với gpt3, khuếch tán ổn định để cải thiện năng suất với các khái niệm mô hình hóa thế hệ mới.

1. AI tạo ra là gì và một số ứng dụng của nó là gì

2. AI tạo ra hoạt động như thế nào và tại sao nó lại mạnh mẽ như vậy

3. AI tạo ra phải đối mặt với những thách thức nào và làm thế nào chúng có thể vượt qua

4. AI tạo ra sẽ tác động đến tài chính như thế nào

5. Ý nghĩa của AI tạo ra đối với toàn xã hội là gì

1. AI tạo ra là gì và một số ứng dụng của nó là gì

Một số ứng dụng của Generative AI bao gồm:

-Tạo ra những ý tưởng mới

-Tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ

Thiết kế các quy trình hoặc hệ thống mới

-Tối ưu hóa hoạt động

Khám phá các loại thuốc hoặc phương pháp điều trị mới

Có một số cách mà bạn có thể sử dụng AI tạo ra để cải thiện doanh nghiệp của mình. Đầu tiên, bạn có thể sử dụng nó để tạo ra những ý tưởng mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán bắt chước quá trình chọn lọc và tiến hóa tự nhiên. Thứ hai, bạn có thể sử dụng AI tạo ra để tạo ra các sản phẩm hoặc dịch vụ mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán bắt chước quá trình sáng tạo của con người. Thứ ba, bạn có thể sử dụng AI tạo ra để thiết kế các quy trình hoặc hệ thống mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán bắt chước quá trình thiết kế của con người. Thứ tư, bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hoạt động. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán bắt chước quá trình tối ưu hóa của con người. Và thứ năm, bạn có thể sử dụng AI thế hệ để khám phá các loại thuốc hoặc phương pháp điều trị mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán bắt chước quá trình khám phá của con người.

2. Các mô hình tạo ra hoạt động như thế nào và tại sao nó lại mạnh mẽ như vậy với các mô hình ngôn ngữ

Các mô hình phát sinh hoạt động bằng cách sử dụng một loạt các thuật toán được thiết kế để bắt chước quá trình chọn lọc và tiến hóa tự nhiên. Điều này có nghĩa là các mô hình này có thể tạo ra những ý tưởng mới, tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ, thiết kế các quy trình hoặc hệ thống mới, tối ưu hóa hoạt động và khám phá các loại thuốc hoặc phương pháp điều trị mới. Các mô hình phát sinh rất mạnh mẽ bởi vì chúng có thể suy nghĩ vượt ra ngoài những gì con người có thể và tạo ra các giải pháp hoàn toàn mới.

Generative AI có thể được sử dụng để tạo mô hình hình ảnh. Các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh là một loại AI tạo ra rất mới và nó có tiềm năng cách mạng hóa ngành quảng cáo. InvestGlass Artificial Intelligence for Sales là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh sử dụng AI tổng quát để giúp tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng. Điều này có nghĩa là các nhà tiếp thị hiện có thể nhắm mục tiêu khách hàng chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết, tăng chuyển đổi bán hàng cũng như ROI.

3. AI tạo ra phải đối mặt với những thách thức gì và các mô hình ngôn ngữ lớn

AI tạo ra phải đối mặt với nhiều thách thức cần được giải quyết trước khi nó có thể đạt được tiềm năng đầy đủ của nó. Một trong những thách thức lớn nhất là độ phức tạp của dữ liệu. AI tạo ra yêu cầu quyền truy cập vào khối lượng lớn dữ liệu để tạo ra kết quả có ý nghĩa và điều này có thể khó khăn đối với một số công ty. Các công ty cần đảm bảo rằng họ có đủ dữ liệu để tạo ra kết quả có ý nghĩa. Ngoài ra, AI tạo ra cũng cần được đào tạo thường xuyên để cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất.

AI tạo ra cũng có thể đấu tranh với độ chính xác vì các mô hình này có thể khó phân biệt giữa dữ liệu thực và dữ liệu được tạo. Các công ty cần đảm bảo rằng họ đang sử dụng các nguồn đáng tin cậy. Chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra Japser.ai hoặc GPT CHAT. Jasper.ai là một nền tảng trí tuệ nhân tạo dựa trên văn bản được phát triển bởi InvestGlass. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ nâng cao và logic dựa trên quy tắc để tạo các kịch bản hội thoại tự động được sử dụng để thúc đẩy các cuộc trò chuyện bán hàng thông qua InvestGlass CRM.

GPT CHAT là một nền tảng chatbot dựa trên deep learning cũng được sử dụng để thúc đẩy các cuộc trò chuyện tự động. Những nền tảng này dựa trên các bộ dữ liệu đào tạo lớn như gpt 3 và Stabel Diffusion. Một số mô hình sẽ sử dụng CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) và các mô hình khuếch tán. Mô hình khuếch tán là các mô hình phát điện dựa trên máy biến áp. Nó tạo ra những bức ảnh thực tế từ các mô tả văn bản của các vật thể đơn giản như chim và xe hơi. Một số mô hình cũng có thể được lưu trữ tại chỗ để ngăn chặn các truy vấn bên ngoài môi trường của bạn.

AI tạo ra phải đối mặt với một thách thức có thể là biến động giá. Tạo hình ảnh của Donald Trump hoặc bất kỳ người nào khác rất dễ dàng, sẽ rất hấp dẫn để kiểm tra sự giảm giá của chứng khoán với một hệ thống ai cơ bản. Bạn không cần sức mạnh tính toán để tạo ra văn bản hoặc tạo hình ảnh thực tế. Đây là mối đe dọa lớn nhất trong 10 năm tới - hoặc cơ hội. Sự thông minh của thuật toán này mang đến những hình ảnh thực tế không phải là hình ảnh giả mạo. Chúng là những hình ảnh thực tế được xây dựng với một mô hình phát sinh thông minh. Đó là thị giác máy tính nếu chúng ta có thể nói như vậy.

4. Các mô hình AI tạo ra sẽ tác động đến tài chính như thế nào

Mỗi ngân hàng sẽ có ứng dụng riêng về mô hình AI phát sinh. Phân tích của các ngân hàng không phải là làm thơ. Văn bản thường rất chuẩn và đôi khi được làm phong phú với phân tích tình cảm.

Các mô hình AI tạo ra đang ngày càng được sử dụng trong ngành tài chính để giúp cải thiện hoạt động và tăng lợi nhuận. Phân tích tình cảm là một trong những ứng dụng như vậy cho phép các tổ chức tài chính hiểu rõ hơn về tình cảm và phản ứng của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ. Bằng cách sử dụng công nghệ này, các tổ chức tài chính có thể đưa ra quyết định sáng suốt về cách tiếp thị sản phẩm, quản lý dịch vụ khách hàng cũng như tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

Hơn nữa, các mô hình AI tạo ra cũng có thể được sử dụng trong quản lý rủi ro và phát hiện gian lận. Công nghệ này có thể giúp các tổ chức tài chính xác định hoạt động đáng ngờ nhanh chóng và chính xác hơn trước. Ngoài ra, các mô hình AI tạo ra có thể tạo hồ sơ khách hàng chi tiết, sau đó có thể được sử dụng để tùy chỉnh các dịch vụ tài chính cho từng khách hàng riêng lẻ. Điều này giúp các ngân hàng cung cấp cho khách hàng những sản phẩm, dịch vụ phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Nhìn chung, các mô hình AI tạo ra có tiềm năng cách mạng hóa ngành tài chính. Bằng cách cải thiện hoạt động, tăng lợi nhuận và tùy chỉnh các dịch vụ tài chính cho từng khách hàng cá nhân, công nghệ này có thể giúp các ngân hàng đưa ra quyết định thông minh hơn sẽ có lợi cho khách hàng về lâu dài. Đây là thời điểm thú vị cho tài chính khi chúng tôi đang nhúng công nghệ này vào các công cụ InvestGlass.

5. Ý nghĩa của AI tạo ra đối với toàn xã hội là gì

Trong tương lai gần, AI thế hệ sẽ thay thế hầu hết các nhân viên ngân hàng và các nhiệm vụ viết tư vấn. Công nghệ này sẽ được nhúng sâu vào việc tạo ra giá trị của InvestGlass. Điều này sẽ thay đổi mô hình kinh doanh cũng như các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội mà các nhân viên ngân hàng sẽ nhảy vào những từ thông dụng mới và đảm bảo rằng khuôn mặt của họ là khuôn mặt người thật. Sẽ khó khăn hơn để cung cấp công việc sáng tạo thực sự vì mô hình được tạo ra theo cách không giám sát sẽ kết thúc. Chúng tôi tin rằng khách hàng cũng sẽ được trang bị thuật toán công nghệ deep fake để kiểm tra xem những gì họ đang xem có đúng hay không.

Bộ đào tạo đầu tiên sẽ được xử lý cứng với mô-đun tư vấn InvestGlass, nhưng từ tiếp theo sẽ được tạo ra bởi trí tuệ tổng quát nhân tạo, từ dữ liệu hiện có và một lớp của mô hình ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình được xây dựng mà không cần tạo mã và không cần các mô hình lớn. Các bản nháp đầu tiên được điều chỉnh với nhóm InvestGlass và nhóm ngân hàng / bán hàng của bạn, sau đó các công cụ AI tạo ra nội dung mới. Đây sẽ là cách hiệu quả nhất để viết các từ thông dụng mới và tinh chỉnh các lời gạ gẫm. Nếu nhân viên bán hàng hoặc nhân viên ngân hàng của bạn muốn viết nội dung gốc, họ vẫn có thể xóa và viết thủ công trên văn bản hiện có.

Các mô hình AI tạo ra đang ngày càng trở nên phổ biến trong ngành tài chính như một phương tiện để cải thiện hoạt động, tăng lợi nhuận và cung cấp cho khách hàng các dịch vụ tùy chỉnh. InvestGlass đang dẫn đầu với trí tuệ nhân tạo cho các giải pháp bán hàng và CRM được thiết kế để cách mạng hóa lĩnh vực tài chính.

Tại sao từ thông dụng mới này?

Vâng, 90% bài viết này được viết với các ứng dụng ai tạo ra. Đó không phải là toàn bộ bài viết bạn đúng nhưng chúng tôi tin rằng trong một vài năm, toàn bộ bài báo nghiên cứu sẽ được tạo ra từ ý định, với sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên của hai mạng lưới thần kinh, một cài đặt trước của công việc sáng tạo và bùng nổ được thực hiện - các mô hình tốt hơn sẽ viết một câu chuyện A4 đầy đủ mà không cần dữ liệu đào tạo hoặc tạo mã.

Chúng ta không cần các mô hình ngôn ngữ lớn để viết một cuốn tiểu thuyết Tolstoy hoặc câu chuyện Jim Cramer để sử dụng tốt AI tạo ra.