أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدية في المبيعات
كان الذكاء الاصطناعي تقليديا يتعلق بحل المشكلات المحددة مسبقا ، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدية هي حقل فرعي أحدث من الذكاء الاصطناعي يتعامل مع توليد حلول جديدة للمشكلات. يمكن القيام بذلك من خلال مجموعة متنوعة من الطرق ، مثل الخوارزميات الجينية أو الشبكات العصبية الاصطناعية أو التعلم الآلي. سوف نقدم كيف يمكنك استخدام InvestGlass مع gpt3 ، انتشار مستقر لتحسين الإنتاجية مع مفاهيم النمذجة التوليدية الجديدة.
1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وما هي بعض تطبيقاته
2. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولماذا هو قوي جدا
3. ما هي التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وكيف يمكن التغلب عليها
4. كيف ستؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدية على التمويل
5. ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدية على المجتمع ككل
1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وما هي بعض تطبيقاته
تتضمن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ما يلي:
-توليد أفكار جديدة
-إنشاء منتجات أو خدمات
-تصميم عمليات أو أنظمة جديدة
-تحسين العمليات
-اكتشاف أدوية أو علاجات جديدة
هناك عدة طرق يمكنك من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لتحسين عملك. أولا ، يمكنك استخدامه لتوليد أفكار جديدة. يمكن القيام بذلك باستخدام الخوارزميات التي تحاكي عملية الانتقاء الطبيعي والتطور. ثانيا ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء منتجات أو خدمات جديدة. يمكن القيام بذلك باستخدام الخوارزميات التي تحاكي عملية الإبداع البشري. ثالثا ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لتصميم عمليات أو أنظمة جديدة. يمكن القيام بذلك باستخدام الخوارزميات التي تحاكي عملية التصميم البشري. رابعا ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين العمليات. يمكن القيام بذلك باستخدام الخوارزميات التي تحاكي عملية التحسين البشري. وخامسا ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لاكتشاف أدوية أو علاجات جديدة. يمكن القيام بذلك باستخدام الخوارزميات التي تحاكي عملية الاكتشاف البشري.
2. كيف تعمل النماذج التوليدية ، ولماذا هي قوية جدا مع نماذج اللغة
تعمل النماذج التوليدية باستخدام مجموعة واسعة من الخوارزميات المصممة لتقليد عملية الانتقاء الطبيعي والتطور. هذا يعني أن هذه النماذج يمكنها توليد أفكار جديدة ، وإنشاء منتجات أو خدمات ، وتصميم عمليات أو أنظمة جديدة ، وتحسين العمليات ، واكتشاف أدوية أو علاجات جديدة. النماذج التوليدية قوية لأنها قادرة على التفكير فيما وراء ما يمكن للبشر وتوليد حلول جديدة تماما.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية للنمذجة التوليدية للصور. تعد نماذج تحويل النص إلى صورة نوعا جديدا جدا من الذكاء الاصطناعي التوليدية ولديها القدرة على إحداث ثورة في صناعة الإعلان. InvestGlass الذكاء الاصطناعي للمبيعات هو نموذج لتحويل النص إلى صورة يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدية للمساعدة في إنشاء حملات تسويقية مخصصة بناء على بيانات العملاء. هذا يعني أنه يمكن للمسوقين الآن استهداف العملاء بشكل أكثر دقة وكفاءة من أي وقت مضى ، مما يزيد من تحويلات المبيعات بالإضافة إلى عائد الاستثمار.
3. ما هي التحديات التي تواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدية ونماذج اللغة الكبيرة
تواجه الذكاء الاصطناعي التوليدية مجموعة متنوعة من التحديات التي يجب معالجتها قبل أن تتمكن من تحقيق إمكاناتها الكاملة. أحد أكبر التحديات هو تعقيد البيانات. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات من أجل تحقيق نتائج ذات مغزى وقد يكون من الصعب على بعض الشركات الحصول عليها. تحتاج الشركات إلى التأكد من أن لديها بيانات كافية لتوليد نتائج ذات مغزى. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضا إلى التدريب على أساس منتظم من أجل البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات.
يمكن أن تكافح الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضا مع الدقة حيث قد يكون من الصعب على هذه النماذج التمييز بين البيانات الحقيقية والبيانات التي تم إنشاؤها. تحتاج الشركات إلى التأكد من أنها تستخدم مصادر موثوقة. ننصحك باختبار Japser.ai أو GPT CHAT. Jasper.ai هي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي قائمة على النصوص تم تطويرها بواسطة InvestGlass. يستخدم معالجة اللغة المتقدمة والمنطق القائم على القواعد لإنشاء نصوص محادثة آلية تستخدم لدفع محادثات المبيعات من خلال InvestGlass CRM.
GPT CHAT عبارة عن نظام أساسي لروبوتات الدردشة قائم على التعلم العميق ويستخدم أيضا لدفع المحادثات الآلية. تعتمد هذه المنصات على مجموعات بيانات تدريب كبيرة مثل gpt 3 و Stabel Diffusion. ستستخدم بعض النماذج CLIP (التدريب المسبق للغة التباينية للصورة) ونماذج الانتشار. نماذج الانتشار هي نماذج توليدية قائمة على المحولات. ينتج صورا واقعية من أوصاف نصية لأشياء بسيطة مثل الطيور والسيارات. يمكن أيضا استضافة بعض الطرز في مكان العمل لمنع الاستعلامات خارج بيئتك.
يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديا قد يكون حركة السعر. يعد إنشاء صور لدونالد ترامب أو أي شخص آخر أمرا سهلا للغاية ، وسيكون من المغري اختبار انخفاض سعر الأمان باستخدام نظام ذكاء اصطناعي أساسي. لا تحتاج إلى قوة حوسبة لإنتاج نص أو إنشاء صورة واقعية. هذا هو أكبر تهديد في السنوات ال 10 المقبلة - أو الفرصة. ذكاء هذه الخوارزمية يجلب صورا واقعية ليست صورا مزيفة. إنها صور واقعية تم إنشاؤها باستخدام نموذج توليدي ذكي. إنها رؤية الكمبيوتر إذا استطعنا قول ذلك.
4. كيف ستؤثر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على التمويل
سيكون لكل بنك تطبيقه الخاص لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. تحليل المصرفيين ليس لكتابة الشعر. عادة ما يكون النص قياسيا جدا وأحيانا يتم إثراؤه بتحليل المشاعر.
يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل متزايد في صناعة التمويل للمساعدة في تحسين العمليات وزيادة الأرباح. تحليل المشاعر هو أحد هذه التطبيقات التي تسمح للمؤسسات المالية بفهم مشاعر العملاء وردود أفعالهم على المنتجات أو الخدمات بشكل أفضل. باستخدام هذه التقنية ، يمكن للمؤسسات المالية اتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية تسويق منتجاتها وإدارة خدمة العملاء وكذلك تحسين استراتيجيات المبيعات.
علاوة على ذلك ، يمكن أيضا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في إدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال. يمكن أن تساعد هذه التكنولوجيا المؤسسات المالية على تحديد النشاط المشبوه بسرعة ودقة أكبر من ذي قبل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء ملفات تعريف مفصلة للعملاء والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتخصيص الخدمات المالية لكل عميل على حدة. وهذا يساعد البنوك على تزويد العملاء بالمنتجات والخدمات التي تناسب احتياجاتهم.
بشكل عام ، تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بالقدرة على إحداث ثورة في صناعة التمويل. من خلال تحسين العمليات وزيادة الأرباح وتخصيص الخدمات المالية لكل عميل على حدة ، يمكن لهذه التكنولوجيا مساعدة البنوك على اتخاذ قرارات أكثر ذكاء تفيد العملاء على المدى الطويل. إنه وقت مثير للتمويل حيث نقوم بتضمين هذه التكنولوجيا داخل أدوات InvestGlass.
5. ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدية على المجتمع ككل
في المستقبل المنظور ، ستحل الذكاء الاصطناعي التوليدية محل معظم المصرفيين ومهام الكتابة الاستشارية. ستكون التكنولوجيا جزءا لا يتجزأ من خلق قيمة InvestGlass. سيؤدي ذلك إلى تغيير نماذج الأعمال وكذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي سيقفز المصرفيون إليها بكلمات طنانة جديدة ويتأكدون من أن وجوههم هي وجوه بشرية حقيقية. سيكون من الصعب تقديم عمل إبداعي حقيقي لأن النموذج الذي تم إنشاؤه بالطريقة غير الخاضعة للإشراف سينتهي. نعتقد أن العملاء سيتم تزويدهم أيضا بخوارزمية تقنية مزيفة عميقة للتحقق مما إذا كان ما يبحثون عنه صحيحا أم لا.
سيتم ترميز مجموعة التدريب الأولى بشكل صارم مع الوحدة الاستشارية InvestGlass ، ولكن سيتم إنشاء الكلمة التالية بواسطة الذكاء العام الاصطناعي ، من البيانات الموجودة ، وطبقة من نموذج اللغة الطبيعية. تم إنشاء النموذج بدون إنشاء تعليمات برمجية ولا يحتاج إلى نماذج كبيرة. يتم تكييف المسودات الأولى مع فريق InvestGlass وفرق المصرفيين / المبيعات الخاصة بك ، ثم تنتج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية محتوى جديدا. ستكون هذه هي الطريقة الأكثر فعالية لكتابة كلمات طنانة جديدة وضبط الطلبات. إذا أراد مندوبو المبيعات أو المصرفيون كتابة محتوى أصلي ، فلا يزال بإمكانهم مسح النص الموجود والكتابة يدويا عليه.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية شائعة بشكل متزايد في صناعة التمويل كوسيلة لتحسين العمليات وزيادة الأرباح وتزويد العملاء بخدمات مخصصة. تقود InvestGlass الطريق من خلال حلول الذكاء الاصطناعي للمبيعات وإدارة علاقات العملاء المصممة لإحداث ثورة في القطاع المالي.
لماذا هذه الكلمة الطنانة الجديدة؟
حسنا ، 90٪ من هذه المقالة مكتوبة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. إنها ليست المقالة بأكملها التي أنت على حق فيها ولكننا نعتقد أنه في غضون بضع سنوات سيتم إنشاء ورقة بحثية كاملة من النية ، مع فهم لغة طبيعية لشبكتين عصبيتين ، ومجموعة مسبقة من العمل الإبداعي والازدهار المنجز - ستكتب النماذج الأفضل قصة A4 كاملة بدون بيانات تدريب أو إنشاء رمز.
لا نحتاج إلى نماذج لغوية كبيرة لكتابة رواية تولستوي أو قصة جيم كرامر للاستفادة الجيدة من الذكاء الاصطناعي التوليدية.