Làm thế nào để hợp lý hóa việc bán hàng với AI và tự động hóa?
Sản xuất tại Thụy Sĩ và được tổ chức tại Thụy Sĩ
Cụ thể, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ tự động hóa hiện đang đi đầu trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng và hiệu quả hoạt động. Chúng giúp hợp lý hóa quy trình bán hàng và kinh doanh bằng cách giảm nhu cầu can thiệp thủ công và lao động của con người, do đó tăng năng suất.
AI, một thuật ngữ được đặt ra trong lĩnh vực khoa học máy tính, mô tả các hệ thống máy tính hoặc máy móc bắt chước trí thông minh của con người. Các hệ thống này có thể hiểu dữ liệu phi cấu trúc, học hỏi từ nó và sau đó đưa ra quyết định dựa trên nó. Họ sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
Mặt khác, tự động hóa tận dụng mã phần mềm và hệ thống điều khiển để thực hiện các tác vụ thông thường và quản lý các hệ thống phức tạp. Trong những năm gần đây, tự động hóa quy trình kinh doanh và tự động hóa công nghiệp đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, đặc biệt là trong các quy trình sản xuất và ứng dụng doanh nghiệp.
Dễ dàng tự động hóa theo dõi email cho khách hàng tiềm năng
Một ứng dụng chính của AI và tự động hóa trong bán hàng là khả năng gửi email theo dõi liền mạch đến khách hàng tiềm năng. Sử dụng các hệ thống AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các công cụ bán hàng trên các nền tảng như InvestGlass có thể tạo các email được cá nhân hóa và lên lịch gửi chúng vào những thời điểm tối ưu nhất.
Các công cụ tự động hóa cũng có thể hỗ trợ phân khúc khách hàng tiềm năng, do đó đảm bảo rằng các email tiếp theo được điều chỉnh phù hợp cho từng khách hàng tiềm năng. Loại cá nhân hóa này làm tăng khả năng phản hồi tích cực và giảm thời gian phản hồi, cho phép quản lý khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn.
AI sáng tạo: Tạo video và hình ảnh được cá nhân hóa dễ dàng
AI cũng có khả năng to lớn trong việc tạo ra nội dung được cá nhân hóa như video và hình ảnh. Tận dụng các thuật toán học máy và thị giác máy tính, AI có thể phân tích dữ liệu đầu vào thô và tạo ra hình ảnh được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa cao.
Ví dụ: với quyền truy cập vào dữ liệu duyệt web của một cá nhân hoặc lịch sử mua hàng trong quá khứ, các ứng dụng AI có thể tạo ra hình ảnh hoặc video sản phẩm được cá nhân hóa có nhiều khả năng thu hút người đó hơn. Bằng cách kết hợp điều này với tự động hóa, những hình ảnh này có thể được tích hợp liền mạch vào các chiến dịch tiếp thị qua email hoặc các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, nâng cao tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.
Hợp lý hóa làm việc nhóm: Đơn giản hóa việc cộng tác
AI và tự động hóa cũng có thể đơn giản hóa việc cộng tác nhóm. Các công cụ tự động hóa và các ứng dụng quản lý dự án được hỗ trợ bởi AI có thể tự động lên lịch cuộc họp, phân công nhiệm vụ và theo dõi tiến độ dự án. Các hệ thống này có thể dự đoán các tắc nghẽn tiềm ẩn, cho phép các nhóm chủ động quản lý khối lượng công việc của họ và nâng cao hiệu quả.
Các bot được hỗ trợ bởi AI cũng có thể thúc đẩy giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm. Ví dụ, chatbot AI có thể trả lời các truy vấn thông thường, để lại những câu hỏi phức tạp hơn cho các chuyên gia con người, do đó giải phóng thời gian của họ cho các nhiệm vụ quan trọng hơn.
Copilot AI với InvestGlass cho nhân viên ngân hàng và cố vấn
"Copilot AI" của nền tảng của chúng tôi cho phép tư vấn đầu tư được cá nhân hóa thông qua phân tích chi tiết về hồ sơ khách hàng và sở thích tài chính. Nó cũng cung cấp Trợ lý ảo AI để hỗ trợ khách hàng ngay lập tức, một công cụ quản lý danh mục đầu tư hiệu quả đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt và phân khúc khách hàng cho các dịch vụ được cá nhân hóa. Ngoài ra, InvestGlass đảm bảo tuân thủ quy định với các cảnh báo dựa trên AI và sử dụng phân tích dự đoán để chủ động dự báo xu hướng thị trường.
Điều này sao có thể? Bởi vì InvestGlass sản xuất các quy tắc AI được mã hóa cứng MIFID và LSFIN, được quy định và đẩy vào AI trước khi nó tạo ra văn bản mà sau đó bạn có thể sử dụng lại vào đề xuất của mình, hàng quý, đánh giá danh mục đầu tư, v.v. Cuối cùng, InvestGlass đang cung cấp một hàng rào vượt trội cho các chủ ngân hàng và nhà môi giới.
Tối ưu hóa thông tin chi tiết về hiệu suất bán hàng: Báo cáo và phân tích nâng cao
Báo cáo và phân tích bán hàng có thể được hưởng lợi đáng kể từ AI và tự động hóa. Các thuật toán AI có thể sàng lọc một lượng lớn dữ liệu thô và phi cấu trúc, rút ra những hiểu biết có ý nghĩa và dự đoán xu hướng. Khả năng này cực kỳ quan trọng trong việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và xây dựng các kế hoạch chiến lược.
Tự động hóa có thể xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại liên quan đến thu thập dữ liệu, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Bằng cách tự động hóa các quy trình này, doanh nghiệp có thể đảm bảo độ chính xác của dữ liệu, tiết kiệm thời gian và tập trung hơn vào việc phân tích và giải thích dữ liệu.
Nhìn về phía trước: Tương lai của AI và tự động hóa trong bán hàng
Tiềm năng của AI và tự động hóa trong bán hàng và nhiều ngành công nghiệp khác là rất lớn. Những đổi mới trong tương lai có thể thấy sự gia tăng ứng dụng của học sâu và mạng lưới thần kinh, các lĩnh vực phụ của AI cố gắng bắt chước cách thức hoạt động của bộ não con người. Chúng tôi hiện đang tìm cách cài đặt vào phiên bản máy chủ của LLM khác nhau mà bạn sẽ có thể chọn dựa trên ngành của mình.
Trong lĩnh vực tự động hóa, chúng ta có thể thấy các hệ thống điều khiển phức tạp hơn có khả năng quản lý toàn bộ nhà máy sản xuất với sự can thiệp tối thiểu của con người. Trong ngành công nghiệp ô tô, xe tự lái và xe tự hành chỉ là một ứng dụng của những công nghệ tiên tiến này.
Việc sử dụng AI và tự động hóa trong việc hợp lý hóa các quy trình bán hàng không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng. Các doanh nghiệp nắm bắt các công nghệ tiên tiến này.
Việc sử dụng AI và tự động hóa trong việc hợp lý hóa các quy trình bán hàng không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng. Các doanh nghiệp nắm bắt các công nghệ này có thể cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và tăng doanh số, cung cấp cho họ lợi thế cạnh tranh đáng kể trong bối cảnh thị trường phát triển nhanh chóng ngày nay.
Để biết thêm thông tin về cách AI và tự động hóa có thể chuyển đổi quy trình bán hàng của bạn, hãy xem các tài nguyên có sẵn tại InvestGlass như các công cụ tiếp thị của họ và mẹo về cách quản lý danh mục đầu tư.