أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات
يتمحور الذكاء الاصطناعي تقليديًا حول حل المشاكل المحددة مسبقًا، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال فرعي أحدث من الذكاء الاصطناعي يتعامل مع توليد حلول جديدة للمشاكل. ويمكن أن يتم ذلك من خلال مجموعة متنوعة من الأساليب، مثل الخوارزميات الجينية، أو الشبكات العصبية الاصطناعية، أو التعلم الآلي. سنقدم لك كيف يمكنك استخدام InvestGlass مع gpt3، والانتشار المستقر لتحسين الإنتاجية باستخدام مفاهيم النمذجة التوليدية الجديدة.
1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما هي بعض تطبيقاته
2. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولماذا هو قوي جداً؟
3. ما هي التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكن التغلب عليها؟
4. كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على التمويل
5. ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على المجتمع ككل؟
1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وما هي بعض تطبيقاته
تتضمن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:
-توليد أفكار جديدة
-ابتكار المنتجات أو الخدمات
-تصميم عمليات أو أنظمة جديدة
-تحسين العمليات
-اكتشاف أدوية أو علاجات جديدة
هناك عدة طرق يمكنك من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين أعمالك. أولاً، يمكنك استخدامه لتوليد أفكار جديدة. ويمكن القيام بذلك باستخدام خوارزميات تحاكي عملية الانتقاء الطبيعي والتطور. ثانياً، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات أو خدمات جديدة. ويمكن القيام بذلك باستخدام خوارزميات تحاكي عملية الإبداع البشري. ثالثاً، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم عمليات أو أنظمة جديدة. ويمكن القيام بذلك باستخدام خوارزميات تحاكي عملية التصميم البشري. رابعًا، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين العمليات. ويمكن القيام بذلك باستخدام خوارزميات تحاكي عملية التحسين البشري. وخامساً، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف أدوية أو علاجات جديدة. ويمكن القيام بذلك باستخدام خوارزميات تحاكي عملية الاكتشاف البشري.
2. كيف تعمل النماذج التوليدية ولماذا هي قوية جداً مع النماذج اللغوية
تعمل النماذج التوليدية باستخدام مجموعة واسعة من الخوارزميات المصممة لمحاكاة عملية الانتقاء الطبيعي والتطور. وهذا يعني أن هذه النماذج يمكنها توليد أفكار جديدة، وإنشاء منتجات أو خدمات، وتصميم عمليات أو أنظمة جديدة، وتحسين العمليات، واكتشاف أدوية أو علاجات جديدة. تعتبر النماذج التوليدية قوية لأنها قادرة على التفكير بما يتجاوز قدرة البشر وتوليد حلول جديدة تمامًا.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في النمذجة التوليدية للصور. تُعد نماذج تحويل النص إلى صورة نوعًا جديدًا جدًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي ولديها القدرة على إحداث ثورة في صناعة الإعلان. إن الذكاء الاصطناعي للمبيعات هو نموذج تحويل النص إلى صورة الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في إنشاء حملات تسويقية مخصصة بناءً على بيانات العملاء. وهذا يعني أنه يمكن للمسوقين الآن استهداف العملاء بدقة وكفاءة أكثر من أي وقت مضى، مما يزيد من تحويلات المبيعات وكذلك العائد على الاستثمار.
3. ما التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة
يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة متنوعة من التحديات التي يجب معالجتها قبل أن يتمكن من تحقيق إمكاناته الكاملة. أحد أكبر التحديات هو تعقيد البيانات. فالذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات من أجل توليد نتائج ذات مغزى، وقد يكون من الصعب على بعض الشركات الحصول على ذلك. تحتاج الشركات إلى التأكد من أن لديها ما يكفي من البيانات لتوليد نتائج ذات مغزى. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إلى التدريب على أساس منتظم من أجل مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات.
كما يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يواجه صعوبة في الدقة لأنه قد يكون من الصعب على هذه النماذج التمييز بين البيانات الحقيقية والبيانات المُنشأة. تحتاج الشركات إلى التأكد من أنها تستخدم مصادر موثوقة. ننصحك باختبار Japser.ai أو GPT CHAT. Jasper.ai عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي قائمة على النصوص طوّرتها شركة InvestGlass. وهي تستخدم معالجة لغوية متقدمة ومنطقًا قائمًا على القواعد لتوليد نصوص محادثة آلية تُستخدم لتوجيه محادثات المبيعات من خلال إدارة علاقات العملاء في InvestGlass.
GPT CHAT هي منصة دردشة آلية قائمة على التعلُّم العميق، وتُستخدم أيضاً في المحادثات الآلية. تستند هذه المنصات على مجموعات بيانات تدريبية كبيرة مثل gpt 3، و Stabel Diffusion. ستستخدم بعض النماذج نماذج CLIP (التدريب المسبق على اللغة المتباينة-الصورة المتباينة) ونماذج الانتشار. نماذج الانتشار هي نماذج توليدية قائمة على المحولات. وهي تنتج صوراً واقعية من أوصاف نصية لأشياء بسيطة مثل الطيور والسيارات. يمكن أيضًا استضافة بعض النماذج في مكان العمل لمنع الاستعلامات خارج بيئتك.
يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي تحدياً قد يتمثل في تحريك الأسعار. إن توليد صور لدونالد ترامب أو أي شخص آخر أمر سهل للغاية لدرجة أنه قد يكون من المغري اختبار انخفاض سعر الأمان باستخدام نظام ذكاء اصطناعي أساسي. فأنت لا تحتاج إلى قوة حوسبة لإنتاج نص أو توليد صورة واقعية. هذا هو أكبر تهديد للسنوات العشر القادمة - أو فرصة. يجلب ذكاء هذه الخوارزمية صوراً واقعية ليست صوراً مزيفة. إنها صور واقعية مصممة بنموذج توليد ذكي. إنها رؤية حاسوبية إذا جاز لنا القول.
4. كيف ستؤثر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على التمويل
سيكون لكل بنك تطبيقه الخاص لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. لا يتمثل تحليل المصرفيين في كتابة الشعر. عادةً ما يكون النص قياسيًا جدًا وأحيانًا يتم إثراؤه بتحليل المشاعر.
يتزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع المالي للمساعدة في تحسين العمليات وزيادة الأرباح. تحليل المشاعر هو أحد هذه التطبيقات التي تسمح للمؤسسات المالية بفهم مشاعر العملاء وردود أفعالهم تجاه المنتجات أو الخدمات بشكل أفضل. وباستخدام هذه التقنية، يمكن للمؤسسات المالية اتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية تسويق منتجاتها وإدارة خدمة العملاء، بالإضافة إلى تحسين استراتيجيات المبيعات.
علاوةً على ذلك، يمكن أيضًا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في إدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعد المؤسسات المالية على تحديد الأنشطة المشبوهة بسرعة ودقة أكبر من ذي قبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء ملفات تعريف مفصلة للعملاء يمكن استخدامها بعد ذلك لتخصيص الخدمات المالية لكل عميل على حدة. وهذا يساعد البنوك على تقديم المنتجات والخدمات التي تناسب احتياجات العملاء.
وبوجه عام، تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة في قطاع التمويل. فمن خلال تحسين العمليات، وزيادة الأرباح، وتخصيص الخدمات المالية لكل عميل على حدة، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعد البنوك على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تعود بالنفع على العملاء على المدى الطويل. إنه وقت مثير للتمويل حيث إننا نقوم بتضمين هذه التكنولوجيا داخل أدوات InvestGlass.
5. ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على المجتمع ككل؟
في المستقبل المنظور، سيحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل معظم المصرفيين ومهام الكتابة الاستشارية. وستكون هذه التكنولوجيا مدمجة بعمق في خلق القيمة في InvestGlass. سيؤدي هذا إلى تغيير نماذج الأعمال وكذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي سيقفز المصرفيون على وسائل التواصل الاجتماعي بعبارات طنانة جديدة وسيحرصون على أن تكون وجوههم وجوهًا بشرية حقيقية. سيكون من الصعب تقديم عمل إبداعي حقيقي حيث سينتهي نموذج توليد الأعمال الإبداعية غير الخاضعة للإشراف. نعتقد أن العملاء سيكونون مزودين أيضًا بخوارزمية تقنية مزيفة عميقة للتحقق مما إذا كان ما يشاهدونه حقيقيًا أم لا.
سيتم ترميز مجموعة التدريب الأولى باستخدام وحدة استشارات InvestGlass الاستشارية، ولكن سيتم توليد الكلمة التالية بواسطة الذكاء الاصطناعي العام، من البيانات الموجودة، وطبقة من نموذج اللغة الطبيعية. يتم بناء النموذج بدون توليد كود ولا يحتاج إلى نماذج كبيرة. يتم تكييف المسودات الأولى مع فريق InvestGlass وفريق مصرفي/فرق المبيعات لديك، ثم تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنتاج محتوى جديد. ستكون هذه هي الطريقة الأكثر فعالية لكتابة العبارات الطنانة الجديدة وصقل الطلبات. إذا أراد موظفو المبيعات أو المصرفيون لديك كتابة محتوى أصلي، فلا يزال بإمكانهم المسح والكتابة يدويًا على النص الموجود.
تزداد شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في قطاع التمويل كوسيلة لتحسين العمليات وزيادة الأرباح وتزويد العملاء بخدمات مخصصة. وتقود شركة InvestGlass الطريق من خلال حلول الذكاء الاصطناعي للمبيعات وإدارة علاقات العملاء المصممة لإحداث ثورة في قطاع التمويل.
لماذا هذه الكلمة الطنانة الجديدة؟
حسنًا، 90% من هذا المقال مكتوب بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ليس المقال بأكمله على حق ولكننا نعتقد أنه في غضون سنوات قليلة سيتم توليد ورقة بحثية كاملة من النية، مع فهم اللغة الطبيعية لشبكتين عصبيتين وإعداد مسبق للعمل الإبداعي والازدهار الذي تم إنجازه - ستكتب النماذج الأفضل قصة A4 كاملة دون بيانات التدريب أو توليد التعليمات البرمجية.
نحن لسنا بحاجة إلى نماذج لغوية كبيرة لكتابة رواية تولستوي أو قصة جيم كرامر للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.