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Aufbau einer erfolgreichen KI-Neobank

Aktualisiert am
25. August 2023
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02. Februar 2021

Der Bankensektor, insbesondere mit dem Aufstieg der rein digitale Neobanken, has recently experienced significant transformations. While traditional banks face high entry barriers, including substantial fixed costs and extended timelines often fünf bis sieben Jahre to reach breakeven (McKinsey), Neobanken durchbrechen dieses Modell, indem sie die Anlaufkosten drastisch senken und das Wachstum beschleunigen.

Durch den Einsatz von Technologie erreichen Neobanken Kundengewinnungsraten von fast dreimal höher als traditionelle Banken, was die etablierten Normen der Branche in Frage stellt und die Erwartungen der Kunden rasch verändert (Forbes).

Diese sind nicht nur Herausforderungsbanken Sie arbeiten zu einem Bruchteil der Kosten, die traditionelle Banken zu tragen haben, aber ihre Strategie und ihre Ausführungspläne sind auch eindeutig disruptiv. Sie bieten transparentere Preisstrukturen mit einem Minimum an versteckten Kosten, wodurch die Konkurrenz immer größer wird. Doch für diese digitale Banken, Das übergeordnete Ziel besteht darin, ihren Wettbewerbsvorteil zu festigen. Sie wollen ein größeres Stück des finanziellen Kuchens der Verbraucher abbekommen und erhebliche Gewinne erzielen.

Ein wesentlicher Teil der Antwort liegt in der tiefgreifenden Integration von Datenanalyse und KI in allen Geschäftsbereichen. Neobanken vertiefen die Kundenbeziehungen, indem sie intelligente Wertangebote formulieren, die unerfüllte Bedürfnisse erfüllen. Außerdem nutzen sie die Macht der Daten, um hyper-personalisierte Dienstleistungen zu erbringen, die den sich wandelnden Kundenerwartungen gerecht werden und Cross-Selling-Möglichkeiten verbessern. Dabei geht es nicht nur um die finanzielle Leistung, sondern auch um die Erzielung eines tatsächlichen Geschäftswerts.

Betrachten Sie die erfolgreichen Neobanken, die sich entweder erheblich vergrößert haben oder profitabel geworden sind. Sie alle weisen mehrere einzigartige Merkmale auf:

Schnelle Produkteinführungen:

In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der virtuellen Banken heben sich nur einige wenige von den anderen ab. Wie das? Sie legen den Schwerpunkt auf Produktinnovation. Es geht um mehr als nur um den Dienst am Kunden. Durch die Analyse umfangreicher Kundendaten können diese Neobanken das Kaufverhalten der Verbraucher schnell ermitteln. So können sie schnell neue Produkte einführen, die den sich entwickelnden Markttrends entsprechen. Darüber hinaus unterhalten sie flexible technische Plattformen, die sicherstellen, dass sie sich an Veränderungen anpassen können. Auf diese Weise verbessern sie nicht nur ihre finanzielle Leistung, sondern sorgen auch für mehr Kundenzufriedenheit.

Mit InvestGlass können Sie auf der Grundlage der Cloud-Lösung neue Produkte entwickeln.

ChatGPT innerhalb des Portfoliomanagementsystems InvestGlass
ChatGPT innerhalb des Portfoliomanagementsystems InvestGlass

Stellar Customer Engagement:

Der globale Bankensektor bietet bis auf wenige Ausnahmen oft nicht mehr als traditionelle Dienstleistungen an. Führende Neobanken erfüllen jedoch mehr als nur die Erwartungen. Sie nutzen ihre Plattform, um Lösungen anzubieten, die unterhalten und weiterbilden. Von Einblicken in Markttrends durch den Marktforschungsanbieter Statista bis hin zum Angebot von Spielen, die sich auf das Finanzwesen beziehen, halten sie ihre Kunden auf dem Laufenden und informieren sie.

Erweiterte Personalisierung - Maximierung der Kundenlebensdauer:

Durch die Analyse von Kundendaten sind diese virtuellen Banken führend bei der Bereitstellung hyperpersonalisierter Dienstleistungen. Sie erforschen das Kaufverhalten der Verbraucher und stellen sicher, dass sie geeignete Einkaufsempfehlungen und Dienstleistungen anbieten, die dem aktuellen Kontext der Kunden entsprechen. Wir empfehlen Ihnen, einen Blick auf die Lead-Scoring-Prozess und Automatisierungsprozess ab dem ersten Tag der Einrichtung Ihrer neobank.

Lead-Scoring-Modelle für InvestGlass
Lead-Scoring-Modelle für InvestGlass


Conversational Interfaces für hybride Kundenbeziehungen:

In der sich schnell entwickelnden Bankenlandschaft sind dialogorientierte Schnittstellen ein entscheidendes Merkmal für die moderne Kundenbeziehung. Traditionelle Bilanzkennzahlen sind zwar wichtig, bestimmen aber nicht mehr allein die Erfolg der Banken. Stattdessen ist im heutigen digitalen Zeitalter die Art und Weise, wie eine Bank mit ihren Kunden interagiert und mit ihnen in Kontakt tritt, von entscheidender Bedeutung. Virtuelle Banken, insbesondere erfolgreiche Neobanken und Herausfordererbanken, haben diesen Wandel erkannt und stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, diese neuen Formen der Kommunikation zu nutzen.

Für diese virtuellen Banken geht das Ziel über die bloße Beantwortung von Kundenanfragen hinaus. Indem sie den Kundenkontext nutzen, können sie stattdessen KI-zentrierte Einrichtungen das Kundenengagement auf die nächste Stufe zu heben. Es geht nicht nur darum, zu reagieren, sondern auch darum, die Bedürfnisse des Kunden zu verstehen, zu antizipieren und sich mit ihnen weiterzuentwickeln.

Digitale Banken innovative Technologien wie Chatbots und Sprachtechnologie nutzen, um sicherzustellen, dass jede Interaktion nicht nur hilfreich, sondern auch interaktiv und ansprechend ist. Solche Tools antworten nicht nur, sie unterhalten sich auch. Sie können die Stimmung des Kunden einschätzen, die zugrunde liegenden Bedürfnisse verstehen und sogar Anfragen auf der Grundlage früherer Interaktionen und Markttrends vorhersehen. Dieser proaktive Ansatz vertieft nicht nur die Kundenbindung, sondern öffnet auch die Türen für ein verbessertes Cross-Selling. Indem sie den Kontext eines Kunden verstehen, können Banken Produkte und Dienstleistungen anbieten, die perfekt auf die individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind, und so ihre Position auf der finanziellen Reise des Kunden weiter festigen.

Darüber hinaus zeigt die rasche Einführung dieser Dialogschnittstellen durch digitale Banken, dass sie sich bemühen, agil zu bleiben und auf Markttrends zu reagieren. Insbesondere Herausforderer-Banken nutzen diese Tools, um sich in einem überfüllten Markt abzuheben und sicherzustellen, dass sie nicht einfach nur eine weitere Bank sind, sondern ein Partner für die finanziellen Bemühungen ihrer Kunden.

Konversationsschnittstellen, die durch KI und kontextabhängige Algorithmen unterstützt werden, sind mehr als nur Kommunikationswerkzeuge. Sie sind das Herzstück der Kundenbindung in der digitalen Welt. Bankenzeitalter, Damit wird jede Interaktion zu einem Schritt hin zu einer stärkeren, bedeutsameren Beziehung.

Integration von Open Banking:

Anstatt die Kunden an einzelne Konten zu binden, bieten innovative virtuelle Banken Plattformen an, auf denen die Kunden alle ihre Bankgeschäfte erledigen können. Dieser ganzheitliche Ansatz bietet einen umfassenden Überblick über die finanzielle Situation des Kunden.

Open Banking Integration, ein Modell, das sich in der Welt der innovativen virtuellen Banken immer mehr durchsetzt. Im traditionellen Bankwesen sind die Kunden oft auf isolierte Erfahrungen beschränkt, bei denen jedes Konto oder jede Dienstleistung separat existiert, was zu fragmentierten und oft umständlichen Benutzererfahrungen führt.

Im Gegensatz dazu ermöglicht die Open Banking Integration Finanzinstitute eine einheitlichere, vernetzte Erfahrung zu bieten. InvestGlass will dies umsetzen, indem es eine Plattform bereitstellt, auf der die Kunden nicht auf ein einziges Konto oder eine einzige Dienstleistung beschränkt sind. Stattdessen können sie mehrere Konten, Dienstleistungen und sogar Finanzprodukte von verschiedenen Institutionen in eine einzige Plattform integrieren.

Die Vorteile dieser Integration sind mannigfaltig. Für die Kunden bedeutet sie ein nahtloseres Bankerlebnis, bei dem alle ihre Bankgeschäfte, sei es die Abfrage des Kontostands, Überweisungen oder sogar die Suche nach Finanzberatung, über eine einheitliche Schnittstelle zugänglich sind. Sie müssen nicht mehr mit mehreren Apps oder Webschnittstellen jonglieren und verringern so die Reibungsverluste, die Einzelpersonen manchmal davon abhalten können, sich proaktiv mit ihren Finanzen zu beschäftigen.

Automatisierung
Automatisierung zur Bildung effektiver Teams

Außerdem gewährleistet dieser ganzheitliche Ansatz, dass die Kunden einen umfassenden Überblick über ihre finanzielle Situation haben. Da alle Bankdaten an einem Ort zusammengefasst sind, können sie fundiertere Entscheidungen treffen, ihre finanzielle Ziele effektiver zu erreichen, und sogar potenzielle Probleme oder Chancen erkennen, die sie bei einer stärker segmentierten Struktur vielleicht übersehen hätten.

Der Schritt von InvestGlass in Richtung Open Banking Integration steht im Einklang mit dem allgemeinen Wandel im Finanzsektor hin zu kundenzentrierten Lösungen. Sie verspricht nicht nur eine Rationalisierung der Bankgeschäfte für den einzelnen Nutzer, sondern auch eine Neudefinition der Beziehung zwischen Kunde und Bank, die integrierter, transparenter und für alle Beteiligten vorteilhafter wird.

Strategische Partnerschaften:

Es geht nicht nur darum, digitale Bankdienstleistungen anzubieten. Durch die Bildung strategischer Allianzen binden diese Neobanken ihre Dienstleistungen in Zahlungsplattformen und digitale Handelswege ein. Dies erhöht nicht nur ihre Auffindbarkeit, sondern ermöglicht es ihnen auch, ihren Kunden ergänzende Dienstleistungen anzubieten.

Customer Lifetime Value (LTV) als Eckpfeiler:

Im traditionellen Bankensektor wurde in der Vergangenheit viel Wert auf typische Bilanzkennzahlen gelegt. Diese Kennzahlen sind zwar wertvoll, gehen aber oft an den Nuancen der Kundenbeziehungen und den sich verändernden Kundenbedürfnissen im digitalen Zeitalter vorbei. Virtuelle Banken hingegen, insbesondere solche, die mit Pionieren wie dem Zahlungstechnologieunternehmen BPC verbunden sind, verändern diese Denkweise.

Digitale Banken, insbesondere Challenger-Banken, geben kundenorientierten Kennzahlen Vorrang vor traditionellen Indikatoren. Sie investieren Zeit und Ressourcen in die Beobachtung und Berichterstattung über die LTV-Kurven ihrer Kunden. Auf diese Weise erhalten diese Banken tiefere Einblicke in die Kundenbindung und können intelligente Wertangebote entwickeln, die sich an Markttrends und Kundenpräferenzen orientieren.

Die Konzentration auf den LTV ermöglicht es diesen virtuellen Banken, Strategien zu entwickeln, die die Kosten für die Kundenakquise senken und den Lebenszeitwert der Kunden erhöhen. Infolgedessen können sie rasch neue Bankdienstleistungen einführen, die der sich wandelnden Kundenlandschaft gerecht werden. Die Produktinnovation wird flexibler und orientiert sich an den tatsächlichen Kundenwünschen. Ein verbessertes Cross-Selling ist ein Nebenprodukt dieser strategischen Maßnahmen und zeugt von der Fähigkeit der Bank, unerfüllte Kundenbedürfnisse zu erkennen und zu erfüllen.

InvestGlass hebt sich in diesem Milieu vor allem durch seine digitales Onboarding und CRM-Tools. Der Schlüssel zur Rentabilität im Bereich der digitalen Banken liegt in der Rationalisierung der Kundeninteraktionen und der Sicherstellung eines konsistenten Engagements. InvestGlass's Digitales Onboarding System vereinfacht den Eingangsprozess für neue Kunden und sorgt dafür, dass sich der Kunde von der ersten Interaktion an wertgeschätzt und verstanden fühlt. Es geht nicht nur um die Lösung von Kundenanfragen, sondern um den Aufbau dauerhafter Beziehungen.

Darüber hinaus spielt das von InvestGlass angebotene CRM eine entscheidende Rolle bei der Vertiefung der Kundenbeziehungen. Durch die Verfolgung von Kundeninteraktionen, -präferenzen und -feedback kann die CRM ermöglicht Banken um ihre Angebote anzupassen und ein kontinuierliches Engagement zu gewährleisten. Dies ist entscheidend für virtuelle Banken und erfolgreiche Neobanken mit dem Ziel der Maximierung den Lebenszeitwert eines jeden Kunden.

Im Grunde genommen sind Tools wie das digitale Onboarding- und CRM-System von InvestGlass nicht nur ergänzende Werkzeuge, sondern das Rückgrat einer profitablen Strategie. Sie ermöglichen Banken wollen dem Markt voraus sein Trends zu erkennen, die finanzielle Leistung zu verbessern und sowohl für die Institution als auch für ihre Kunden einen tatsächlichen Geschäftswert zu schaffen.

Backend-CRM für Ihre Neobank

Aufbau einer erfolgreichen KI-Neobank mit InvestGlass

Im weiteren Sinne ist es klar, dass die Bankenlandschaft, insbesondere mit dem Aufstieg der Herausfordererbanken, eine Transformationsphase durchläuft. Die Fähigkeit, schnell auf die Marktdynamik zu reagieren, gepaart mit dem Fokus auf Kundenzufriedenheit und der Nutzung von Datenanalysen, wird die Marktführer in diesem sich entwickelnden Bereich bestimmen.

Hier kommt InvestGlass ins Spiel. Mit seinem eingebetteten ChatGPT, ist sie in der Lage, den Aufbau profitabler KI-Neobanken zu unterstützen. Und wie? Zum einen wird die Maximierung des Customer Lifetime Value zu einem erreichbaren Ziel. Die Fähigkeiten der Plattform ermöglichen ein tiefes Verständnis der verschiedenen Kundensegmente und damit maßgeschneiderte Strategien zur Kundengewinnung und -bindung. InvestGlass gewährleistet eine nahtlose Kundenerfahrung mit Funktionen, die es den Nutzern ermöglichen, alle ihre Bankkonten effizient zu verwalten. Darüber hinaus bietet die Fähigkeit, Daten über Kundenpräferenzen zu sammeln und zu interpretieren, einen einzigartigen Vorteil bei der schnellen Einführung innovativer Produkte und Dienstleistungen, die den Bedürfnissen verschiedener Kundensegmente gerecht werden.

ChatGPT-Integration mit InvestGlass zur Unterstützung von Banken und Beratern
ChatGPT-Integration mit InvestGlass zur Unterstützung von Banken und Beratern

Im Gegensatz zu vielen traditionellen Banken, die aufgrund konventioneller Methoden ins Hintertreffen geraten können, besitzen KI-fokussierte Neobanken mit Hilfe von Plattformen wie InvestGlass ausschließlich digitale Spielereien, die sicherstellen, dass sie in der wettbewerbsorientierten Bankenlandschaft agil bleiben. Sie können auch Partner-Ökosysteme effektiv nutzen und auf riesige Reserven von Partnerdaten zurückgreifen, um ihre Angebote weiter zu verfeinern. Mit Funktionen wie dem automatischen Sparen erleben die Kunden nicht nur Bequemlichkeit, sondern auch finanzielle Eigenverantwortung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tools und Plattformen wie InvestGlass in Kombination mit KI-Funktionen wie ChatGPT bei der Gestaltung der Zukunft der Neobanken eine entscheidende Rolle spielen werden, da sich der Bankensektor ständig weiterentwickelt. Sie bieten den nötigen Vorsprung, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen, schnell zu innovieren und letztlich die Führung in der digitalen Bankenrevolution zu übernehmen.

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