AIの進化：投資モラルはプログラムできるか？
中国から帰国 インベストガラス は、スイスネックスとスイス大使館に招かれ、中国における人工知能の開発についてプレゼンテーションを行った。スイス領事兼スイスネックス中国CEOのフェリックス・モーズナー氏と彼のチームが企画した素晴らしいロードショーでした。上海、香港、北京の3都市で3日間のロードショーを行いました。スイスネックスは毎晩、スイスと中国のAI専門家によるラウンドテーブルを開催しました。.
メディアクレジット - フェリックス・モーズナー スイスネックス中国CEO｜領事 swissnexChina.org
ロボットアドバイザーにまつわる初期の恐怖.
初期の不安 ロボットアドバイザー それは、テクノロジーが銀行員の仕事を代替するというものだった。確かに、ロボットは人間よりも早く情報を選別できる。しかし現実には、ロボットは投資可能な資産の1%の市場シェアさえ獲得できていない！おそらく、我々がロボットと呼ぶものは、しばしば マーケティング 粉飾決算だ。実際のリテール・ロボット・アドバイザーの顧客は、“自己管理型 ”のハイテクに精通した30代から50代の顧客であり、誰でもいいというわけではない。.
ディスラプションは「アドバイザリー」と「一任ポートフォリオ委任」の両方に見られる。勝負は、ポートフォリオのリバランスのカスタマイズを加速させることである。欧州で注目されているのは、機関投資家向けロボットの台頭だ。インベストグラスのような投資運用プラットフォームに接続し、モデル・ポートフォリオを構築する新世代の機関投資家マネジャー。新世代の独立系ファイナンシャル・アドバイザーは、投資決定プロセスをアウトソーシングする： ローマ製、チューリッヒデザイン. .品質管理の問題はひとまず置いておく。.
スピードが重要スイスでは、口座開設は依然としてコンプライアンス部門のジレンマとなっており、デジタル顧客（特に外国人投資家）をイライラさせている。しかし、顔認識技術やDIYアンケートによって、口座開設やコンプライアンス・チェックのペースを上げることができる。数週間から数日に短縮...中国では、私たちのWhatsAppチャット・アプリケーションに相当するWeChatが非常に多くの情報を収集するため、信用スコアリングと融資プロセスは最短30分となっている！データとA.I.がその一端を説明しているが、もう一つの理由は、スイスにおけるAPI導入の遅れと、伝統的なITベンダーがサードパーティAPIへの門戸を開くことに消極的なことだ。.
中国の同業者として、ロボット化は手作業、反復的で付加価値の低い作業をスピードアップする第一歩だと考えています。InvestGlass＋API＋Fintechパートナー・ベンダーをうまく束ねることで、12人のスタッフをたった1人に減らすことができる。投資家はスターバックスにいるようなサービスを求めている。を提供するためには、データ、アプリケーション、AIのモジュール化が必須である。 マス・カスタマイズ・エクスペリエンス. .彼らは自分の注文が “ユニーク ”に感じられることを望んでいる。. フィンテックSAASとBAAS が未来だ！
ラージ・アメリカーノ、豆乳、低脂肪。.
欧州の新しい規制であるMIFID2以来、金融商品のリスクは精査され、顧客の重要情報（KYCなど）と比較される必要がある。スターバックスのベンダーは、あなたがカフェイン、ミルク、アスパルテーム不耐症かどうか尋ねるだろうか？医者が薬を処方する前に、アレルギーのリスク、治療成功率、DNAの適合性をチェックするだろうか？銀行員にはそうしてほしい。そうでなければ 人工知能, このプロセスは不可能だ！中国の金融規制当局は、このレベルのリスク管理と価格の透明性を求めていないことがわかった。しかし、彼は固定金利商品ベンダーに圧力をかけている......非常に魅力的な利回りを保証する固定投资......ロボットと マネージド・ポートフォリオ が助けになる。.
ヨーロッパでは、原材料は標準的であり、ロボティック・モデルのリバランスに柔軟性を提供しています。トレーダーはボタン1つで一度に5,000人の顧客のリバランスを行い、一度に5,000人のKYCをチェックすることができる。バンキングAIのおかげで、丸一日の作業が1～2時間に短縮される。これは、人々が職を失うことを意味するものではない。管理業務がより効率的になるということだ。仕事内容は変わり、アドバイザーは価値の高い仕事に集中することになる。コール、共感、ストーリーテリング、コミュニティーの構築などだ。
AIは効率性を高めることで、資産運用に変革をもたらしつつある。トレーダーはリバランスができるようになった 5,000人の顧客 そして行動 5,000件のKYCチェック ただ 1～2時間 このシフトは雇用をなくすものではない。このシフトによって仕事がなくなるわけではないが アドバイザーの役割を再定義, に焦点を当てている。 顧客との対話、共感、戦略. .以上 CFAの66% AIは彼らの仕事を向上させると信じている。(ファイナンシャルアドバイザー).AI駆動型企業の報告 15-20% 高い顧客満足度 そして 30-40%より低い運用コスト, 資産管理をより効果的にする.
ロボットはどうだろう？ロボットは共感を感じることができるのか？あるいは人間社会を楽しませることができるだろうか？感情なしに理性的になれるだろうか？私たちはまだそうは考えていない。感情とは、認識可能な類似性や事実を伴う動的な評価である。私たちの目標を模倣すれば、機械は共感を示すことができる。.
私たち人間は、機械に “オートモーフィズム ”を与えているのだ。. デジタル・バンキングは今や現実のものとなった。.
これは、ロボットが私たちの気分を良くするために必要なものを予測するためのミッシングリンクである。当然ながら、我々はロボットに群れの共感を与えている。アドバイザーの不安は、もはやコンプライアンス上のKYCの問題、現金の送金、ポートフォリオのリバランスの問題ではないはずだ......この新しいロボットと人間の群れ......サイボーグ環境の中で、どのような役割を果たしたいかということであるべきなのだ。.
ロボットはプログラムされている。.
中国でのスイスネックスの夕べでは毎回、観客が同じ質問をした：「ロボットが人間に勝つ日は来るのでしょうか？“
私の答えは明確だった。ロボットは、少なくとも人間が最適化するプロセスを理解しているときには、人間に勝つようにプログラムされている。感情コンピューティング」の分野は現在 インベストガラス はその研究活動に重点を置いている。.
良いニュースは 人工知能 エンパスかもしれない。共感的とは、誰かの言及に基づいて誰かの感情を理解することだ。.
道徳的価値もマシン内部で計算される。.
アフェクティブ・コンピューティングは、感情を検出し、感情を対話に記録し、投資イラストの中の文章を生成するために使用される。感情を模倣することは可能であり、投資勧誘の信頼性を高める。InvestGlassでは、感情の最適化は研究開発の重要なテーマです。道徳的価値を理解することは、自明のことではありません。.
倫理的判断は私たちの文化に基づいている。情報はデータではないこれが中国での主な論争だった。中国のスピーカーは、問題解決はデータ量に依存すると考えていたが、スイスのゲストは、ケンブリッジ・アナリティカとGDPRを考慮してか、機敏なアルゴリズムといくつかの強化学習で十分かもしれないと考えていた。確かに、文脈を認識することは重要だ。気温が25度というデータだけでは不十分だ。これが°Cなのか°Fなのかを知る必要がある。25°Cは実際のデータだ。しかし、25°Cと言った場合、その温度は IS NICE. .過ごしやすいということは、25℃が普通であるという文脈に身を置くということだ。上海の湿度の高い夏とジュネーブの乾燥した夏？
InvestGlassでは、AIアルゴリズムを教師あり学習と強化学習に集中させています。教師なし学習は、取引パターンの認識や顧客セグメンテーションを改善するための通話報告パターン認識など、よりオンデマンドなカスタマイズに任せています。.
中国のビッグ・データ・フェア」に対して小さなデータであっても、投資、贈与、融資、貯蓄における道徳的価値を理解することで、ファイナンシャル・アドバイザーの効率を向上させることができる。確かに、数学とデータは役割を果たすが、ランダム性、道徳的習慣、社会規範、金融規制も最適な意思決定の発火に影響を与える。.
投資モラルをプログラムし、個別に設定することも可能だ。.