تقديم عناصر معلمة جديدة ل ChatGPT

تقوم InvestGlass ، منصة حلول CRM الشهيرة ، بطرح تحديث مهم من شأنه أن يعزز بشكل كبير أداء نماذج المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: إدخال معلمات جديدة ل ChatGPT ، وهو نموذج لغة الذكاء الاصطناعي طورته OpenAI. تم تصميم المعلمات لتزويد المستخدمين بمرونة أكبر في التحكم في إخراج النموذج. وتشمل هذه درجة الحرارة ، والحد الأقصى للطول ، وتسلسلات التوقف ، وأعلى P ، وعقوبة التردد ، وعقوبة التواجد ، وأفضلها. دعنا نتعمق في هذه المعلمات لفهم وظائفها.

1. درجة الحرارة

تتحكم معلمة درجة الحرارة في عشوائية استجابات الذكاء الاصطناعي. كلما انخفضت درجة الحرارة ، أصبحت استجابات الذكاء الاصطناعي أكثر حتمية وتركيزا. من ناحية أخرى ، تؤدي قيمة درجة الحرارة المرتفعة إلى مخرجات أكثر تنوعا وإبداعا. من خلال ضبط درجة الحرارة على 0.87 ، يضمن InvestGlass أن الذكاء الاصطناعي ينتج مخرجات إبداعية نسبيا مع الحفاظ على مستوى معين من التماسك والصلة بالمحادثة المطروحة.

2. الحد الأقصى للطول

يقيد الحد الأقصى لطول الرمز المميز للنص الذي تم إنشاؤه. تمثل الرموز المميزة عادة كلمة أو حرفا ، بناء على اللغة وتفاصيل النموذج. يسمح الحد الأقصى الأعلى للطول باستجابات أطول وأكثر تفصيلا ، بينما تجعل القيمة الأقل الردود موجزة. يوفر تعيينه على 889 توازنا بين المحتوى التفصيلي والغني بالمعلومات والحفاظ على طول الاستجابة الأمثل.

3. إيقاف التسلسلات

تحدد معلمة تسلسلات التوقف التسلسلات التي يجب أن يتوقف النموذج عن إنشاء نص إضافي عليها. من خلال إدخال "إدخال التسلسلات والضغط على Tab" ، أبلغت InvestGlass النموذج بإنهاء استجابته بمجرد إنشاء هذا التسلسل. تسمح هذه الميزة القوية بالتحكم الدقيق في طول الاستجابة وهيكلها.

4. أعلى ف

تعرف أيضا باسم "أخذ عينات النواة" ، تمثل معلمة Top P ، المحددة عند 0.45 ، الاحتمال التراكمي الذي يتم من خلاله اعتبار الرموز المميزة المرشحة لإخراج معين. يصنف نموذج الذكاء الاصطناعي الرموز المميزة بناء على الاحتمال ويختار مجموعة فرعية (نواة) يتم اختيار رمز عشوائي منها. يتم استخدام الرمز المميز المحدد لإنشاء الجزء التالي من النص. تضمن قيمة P الأعلى البالغة 0.45 مجموعة واسعة ولكنها ذات صلة من الرموز المميزة لتوليد الردود.

5. عقوبة التردد

عقوبة التردد ، المضبوطة على -0.75 ، لا تشجع النموذج على تكرار نفس العبارة أو الفكرة بشكل متكرر. توجه القيم السالبة النموذج لتكرار الرموز المميزة ، بينما تمنع القيم الإيجابية التكرار. تضمن قيمة -0.75 أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تكرار النقاط الرئيسية بشكل مريح عند الضرورة ، مما يساعد في الوضوح والفهم.

6. عقوبة الحضور

تعمل هذه المعلمة ، بقيمة -1.37 ، على ضبط ميل النموذج لتقديم مفاهيم جديدة لم يتم ذكرها من قبل. تعزز عقوبة الحضور السلبي إدخال مفاهيم جديدة ، في حين أن القيمة الإيجابية لا تشجعها. يشير اختيار -1.37 إلى تفضيل InvestGlass لنموذج الذكاء الاصطناعي لجلب أفكار جديدة ومبتكرة إلى المحادثة ، وبالتالي إثراء الحوار.

7. أفضل ما في

تحدد أفضل معلمة ، التي تم تعيينها على 0.22 ، عدد الرسائل المستقلة التي ينشئها النموذج والتي يتم اختيار الإخراج النهائي منها. هذا مفيد بشكل خاص لضبط جودة استجابة النموذج. تشير القيمة المختارة 0.22 إلى أن InvestGlass تعطي الأولوية للجودة على الكمية في استجابات الذكاء الاصطناعي.

في الختام ، هذه المقدمات المعلمات الجديدة من قبل InvestGlass إلى ChatGPT تزيد بشكل كبير من خيارات التخصيص المتاحة للمستخدمين. من خلال تعديل هذه المعلمات ، يمكن للمستخدمين تخصيص استجابات الذكاء الاصطناعي لتتماشى بشكل أفضل مع احتياجاتهم الخاصة ، وبالتالي تعزيز تجربة المستخدم بشكل كبير. ويؤكد هذا التطور على التزام "إنفست جلاس" بالابتكار المستمر في عروضها القائمة على الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على مكانتها كشركة رائدة في مجال الحلول المالية المتكاملة.