ChatGPT 新パラメータ要素のご紹介

InvestGlassは、新しいChatGPTパラメータコントロールでAI駆動型CRMを強化し、より正確でユーザー固有の対応を可能にしています。金融サービスにおけるジェネレーティブAI市場は、2023年の$1.09Bから2033年までに$1.200B以上（CAGR 28.1%）に成長すると予測されています(スタティスタ)、AIインタラクションの最適化が鍵となる。これらの新しい設定（Temperature、Top P、Frequency Penalty、Best Of）は、金融自動化の効率と精度を高める。

1.温度

温度パラメーターは、AIの反応のランダム性を支配する。温度が低いほど、AIの反応はより決定論的で集中的になる。一方、温度値が高いほど、より多様で創造的なアウトプットにつながります。温度を0.87に設定することで、InvestGlassはAIが比較的創造的なアウトプットを生成する一方で、手元の会話との一貫性と関連性を一定レベルに維持することを保証します。.

2.最大長

これは、生成されるテキストの最大トークン長を制限します。トークンは通常、言語とモデルの仕様に基づいて、単語または文字を表します。最大長を大きくすると、より長く、より詳細な回答が可能になり、値を小さくすると、回答は簡潔になります。889に設定すると、詳細で有益なコンテンツと最適な回答の長さのバランスを保つことができます。.

3.ストップシーケンス

stop sequences パラメータは、モデルが追加テキストの生成を停止するシーケンスを決定します。Enter sequences and press Tab“ と入力することで、InvestGlassはモデルがこのシーケンスを生成した時点で応答を終了するように通知します。この強力な機能により、応答の長さや構造をより細かく制御することができます。.

4.トップ

核サンプリング」としても知られるトップPパラメータは0.45に設定され、特定の出力に対して候補トークンが考慮される累積確率を表す。AIモデルは確率に基づいてトークンをランク付けし、そこからランダムなトークンが選ばれるサブセット（核）を選択する。選択されたトークンは、テキストの次の部分の生成に使用される。トップ P 値が 0.45 の場合、応答を生成するためのトークンのプールが広範でありながら適切であることが保証されます。.

5.周波数ペナルティ

頻度ペナルティは-0.75に設定され、モデルが同じフレーズやアイデアを頻繁に繰り返すことを抑制する。負の値はモデルがトークンを繰り返すように誘導し、正の値は繰り返しを抑止します。0.75の値は、必要なときにAIが快適にキーポイントを繰り返すことを保証し、明快さと理解を助けます。.

6.プレゼンスペナルティ

このパラメータは-1.37の値で、モデルが新しい、それまで言及されていなかった概念を導入する傾向を調整する。負の存在ペナルティは新規概念の導入を促進し、正の値はそれを抑制します。1.37の選択は、AIモデルが会話に新鮮で革新的なアイデアを持ち込み、それによって対話を豊かにすることをInvestGlassが好むことを示唆しています。.

7.ベスト・オブ

Bestパラメータは0.22に設定され、モデルが生成する独立メッセージの数を決定し、そこから最終出力が選択される。これは、モデルの応答の質を微調整する際に特に役立ちます。0.22という値は、InvestGlassがAIの応答において量より質を優先することを示しています。.

結論として、InvestGlassが新たに導入したパラメータは以下の通りである。 チャットGPT は、ユーザーが利用できるカスタマイズの選択肢を大幅に増やした。これらのパラメータを微調整することで、ユーザーはAIの反応を特定のニーズに合わせて調整することができ、ユーザー体験を大幅に向上させることができます。InvestGlassは、AIを活用した革新的なサービスを提供し続けることで、総合金融ソリューション分野のリーダーとしての地位を維持しています。.