InvestGlass ulepsza swój CRM oparty na sztucznej inteligencji o nowe kontrolki parametrów ChatGPT, umożliwiające bardziej precyzyjne i dostosowane do użytkownika odpowiedzi. Przewiduje się, że rynek generatywnej sztucznej inteligencji w usługach finansowych wzrośnie z $1.09B w 2023 r. do ponad $12B do 2033 r. (CAGR 28.1%) (Statistaoptymalizacja interakcji AI jest kluczowa. Te nowe ustawienia Temperatura, Top P, Kara za częstotliwość i Najlepsze z nich zwiększają wydajność i dokładność w automatyzacji finansowej
1. Temperatura
Parametr temperatury reguluje losowość reakcji sztucznej inteligencji. Im niższa temperatura, tym bardziej deterministyczne i skoncentrowane stają się odpowiedzi SI. Z drugiej strony, wyższa wartość temperatury prowadzi do bardziej zróżnicowanych i kreatywnych wyników. Ustawiając temperaturę na 0,87, InvestGlass zapewnia, że sztuczna inteligencja generuje stosunkowo kreatywne wyniki, zachowując jednocześnie pewien poziom spójności i adekwatności do prowadzonej rozmowy.
2. Maksymalna długość
Ogranicza maksymalną długość tokena w wygenerowanym tekście. Tokeny zazwyczaj reprezentują słowo lub znak, w zależności od języka i specyfiki modelu. Wyższa maksymalna długość pozwala na dłuższe, bardziej szczegółowe odpowiedzi, podczas gdy niższa wartość sprawia, że odpowiedzi są zwięzłe. Ustawienie wartości 889 zapewnia równowagę między szczegółową, informacyjną treścią a utrzymaniem optymalnej długości odpowiedzi.
3. Sekwencje zatrzymania
Parametr stop sequences określa sekwencje, po których model powinien przestać generować dodatkowy tekst. Wprowadzając “Wprowadź sekwencje i naciśnij Tab”, InvestGlass informuje model, aby zakończył swoją odpowiedź, gdy tylko wygeneruje tę sekwencję. Ta potężna funkcja pozwala na dokładniejszą kontrolę nad długością i strukturą odpowiedzi.
4. Top P
Znany również jako “próbkowanie jądra”, parametr Top P, ustawiony na 0,45, reprezentuje skumulowane prawdopodobieństwo, z jakim kandydujące tokeny są brane pod uwagę dla określonego wyjścia. Model AI szereguje tokeny na podstawie prawdopodobieństwa i wybiera podzbiór (jądro), z którego wybierany jest losowy token. Wybrany token jest używany do wygenerowania następnej części tekstu. Wartość Top P wynosząca 0,45 zapewnia szeroką, ale istotną pulę tokenów do generowania odpowiedzi.
5. Kara za częstotliwość
Kara częstotliwości, ustawiona na -0,75, zniechęca model do częstego powtarzania tej samej frazy lub idei. Wartości ujemne prowadzą model do powtarzania tokenów, podczas gdy wartości dodatnie zniechęcają do powtarzania. Wartość -0,75 zapewnia, że sztuczna inteligencja może wygodnie powtarzać kluczowe punkty, gdy jest to konieczne, pomagając w jasności i zrozumieniu.
6. Kara za obecność
Parametr ten, o wartości -1,37, dostosowuje skłonność modelu do wprowadzania nowych, wcześniej niewymienionych pojęć. Ujemna kara za obecność promuje wprowadzanie nowych koncepcji, podczas gdy wartość dodatnia zniechęca do tego. Wybór -1,37 sugeruje, że InvestGlass preferuje, aby model AI wprowadzał do rozmowy świeże, innowacyjne pomysły, wzbogacając w ten sposób dialog.
7. Najlepsze z
Parametr Best of, ustawiony na 0,22, określa liczbę niezależnych komunikatów generowanych przez model, z których wybierane jest ostateczne wyjście. Jest to szczególnie przydatne do dostrajania jakości odpowiedzi modelu. Wybrana wartość 0,22 wskazuje, że InvestGlass przedkłada jakość nad ilość w odpowiedziach sztucznej inteligencji.
Podsumowując, te nowe parametry wprowadzone przez InvestGlass do ChatGPT znacznie zwiększają opcje dostosowywania dostępne dla użytkowników. Dostosowując te parametry, użytkownicy mogą dostosować odpowiedzi sztucznej inteligencji, aby lepiej odpowiadały ich konkretnym potrzebom, co znacznie poprawia komfort użytkowania. Rozwój ten podkreśla zaangażowanie InvestGlass w ciągłe innowacje w swojej ofercie opartej na sztucznej inteligencji, utrzymując swój status lidera w dziedzinie zintegrowanych rozwiązań finansowych.
Powiązane artykuły
Szwajcarski CRM suwerenny: Oparty na sztucznej inteligencji.
Gotowy do działania.




