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2023年 トランザクション・モニタリングの究極ガイド

InvestGlassのリスクモニタリング

急速に進化する金融セクターにおいて、, トランザクション・モニタリング・システム は、金融犯罪に対抗し、マネーロンダリングを防止し、規制基準の遵守を確保するために不可欠である。これらのシステムにより、金融機関は顧客の取引を分析することで疑わしい行為を検知し報告することができ、金融システムの完全性を守ることができる。. 

例えば、英国の金融行動監視機構はメトロ銀行に罰金を科した。 マネー対策における重大な不備に対して1670万ポンドを支払う。 2016年から2020年にかけてのロンダリング規制は、効果的な取引モニタリングの重要性を浮き彫りにしている。 強固な取引監視システムを導入することは、銀行が多額の罰金を回避するのに役立つだけでなく、顧客や規制当局からの評判や信頼性を強化することにもつながる。

本書は、2023年におけるトランザクション・モニタリングの複雑な状況をナビゲートし、その核となる要素、主な貢献者、重要な構成要素、そして具体的な成果を検証します。トランザクション・モニタリングの複雑さを解き明かす、啓発的な探検にご期待ください。.

InvestGlassはこの分野の最前線に位置し、単なる防衛手段ではなく、戦略的資産となる最先端の取引監視ツールを提供しています。 金融機関. .このツールは、不正な金融活動をリアルタイムで検知・防止するために精密に設計されている。各クライアント独自の運用ニーズに適応する最先端技術を搭載し、カスタマイズ可能で拡張性のあるソリューションを提供します。.

活用することで 人工知能 と機械学習により、InvestGlassは検出プロセスを自動化し、効率的かつ効果的にします。InvestGlassの強固な分析とレポート機能により、企業は規制の変化を先取りし、コンプライアンスを容易に維持することができます。InvestGlassにより、企業はダイナミックなツールで業務を保護するだけでなく、取引をシームレスに監督・管理する能力を高めることができる。.

要点

  • トランザクション・モニタリングは、不正行為の検出と防止、コンプライアンス遵守の維持に使用される重要なプロセスである。 反マネーロンダリング 規制を強化し、金融システムの安定を確保する。.
  • リスク評価、高度な分析と機械学習技術を活用したカスタマイズ可能なルールが含まれ、疑わしい活動を効率的に検出します。.
  • 実際の事例は、業務効率を最適化しながら、金融犯罪を検知・防止するトランザクション・モニタリングの成功を実証している。.

トランザクション監視を理解する

オートメーション
効率的な銀行とブローカーを構築するトランザクションの自動化

取引モニタリングとは、顧客取引の監視を指す。これは、送金、預け入れ、引き出しをリアルタイムで、またはそれらが行われた後に観察することを含む。 銀行で処理 または金融機関。この重要なプロセスは、組織が不正行為を検知・防止し、マネーロンダリング防止(AML)規制の遵守を維持するのに役立ちます。.

金融犯罪の性質が進化するにつれて、効果的な対策を講じることは極めて重要である。 トランザクションモニタリング システムは犯罪者を出し抜き、金融システムの完全性を維持する。.

トランザクション・モニタリングとは?

取引モニタリングは、金融機関にとってマネーロンダリング防止(AML)プロセスの法的に義務付けられた重要な要素を形成している。組織は、取引の継続的な分析と監視を通じて、疑わしい活動やパターンを特定し、顧客と評判を保護するために必要な措置を取ることができます。.

これを達成するために、効果的な取引監視システムは、リスクベースのアプローチを採用し、カスタマイズ可能なルールを組み込み、高度な分析と機械学習技術を活用すべきである。.

取引モニタリング・システムの導入は、金融機関にとって、コンプライアンスと運用コストのバランスを保つこと、誤検知を最小限に抑えること、変化する金融犯罪の動向を把握することなど、いくつかの課題をもたらす。.

しかし、適切なトランザクション・モニタリング・ソフトウェアを選択し、トランザクション・モニタリング・プロセスを最適化することで、組織は以下のことを実現できる。 これらの課題を克服する およびAML規制の遵守を確保する。.

なぜトランザクション・モニタリングが重要なのか?

トランザクション・モニタリングは、規制遵守を確保し、不正リスクを低減し、企業と顧客の双方を保護する上で重要な役割を担っている。.

マネーロンダリング、テロ資金供与、その他の金融犯罪を検知・防止することで、取引モニタリングは金融システムを搾取から守り、AML規制の遵守を確保するのに役立つ。さらに、これらの要件を満たさない金融機関は、多額の罰金と風評被害に直面する。.

取引モニタリングは、規制上の重要性だけでなく、金融システムの安定性を維持し、金融機関に対する社会の信頼を維持する上でも大きく貢献しています。トランザクション・モニタリング・ソフトウェアを統合することで、中小企業はリスク管理チーム全体を関与させることなくコンプライアンスを維持することができ、全体的な効率性と有効性を高めることができます。.

トランザクション・モニタリングの主要企業

ロンドンの銀行とブローカー
ロンドンの銀行とブローカー

トランザクション・モニタリングには、伝統的な金融機関、マネー・サービス・ビジネス(MSB)、革新的なFintech企業など、さまざまな主要プレーヤーが関わっている。これらのプレーヤーはそれぞれ、AMLトランザクション・モニタリング・プロセスにおいて独自の役割を担っており、独自の課題と機会をもたらしている。.

金融機関

銀行、信用組合、保険会社などの金融機関は、取引を継続的に分析・監視し、疑わしい行為を特定して報告する責任がある:

  • マネーロンダリング
  • テロ資金調達
  • 詐欺
  • その他の金融犯罪

取引監視システムを導入することで、これらの金融機関は金融犯罪を効果的に検知・防止し、顧客を保護し、規制要件へのコンプライアンスを確保することができる。.

しかし、金融機関が取引モニタリング・システムを導入する際には、コンプライアンスと運用コストのバランス、誤検知の削減、金融犯罪の変化への対応といった課題に直面することが多い。これらの課題に対処するために、金融機関は適切な取引モニタリング・ソフトウェアを選択し、取引モニタリング・プロセスを最適化し、取引モニタリングの導入に成功した実例を活用することができます。.

マネーサービスビジネス(MSB)

マネーサービス・ビジネス(MSBs)は、送金業者、両替業者、支払処理業者など、金銭の変換または伝送に関連するサービスを提供している。多様なサービスと顧客基盤のため、MSBは、その業務の複雑さや、潜在的な金融犯罪について取引を効果的に監視する必要性など、取引監視における独自の課題に直面している。.

現地の規制当局は、MSBのサービスを監視し、関連規制や業界基準への準拠を確保する責任を負っている。.

疑わしい取引を追跡するフィンテック企業とInvestGlassのソリューション


フィンテックのイノベーターたちは、デジタルウォレットやオンライン金融業者から暗号通貨取引所に至るまで、無数の革命的なソリューションを提供し、金融サービスの風景を再構築している。こうした前衛的なベンチャー企業は、競争の場を平準化し、小規模なプレーヤーが老舗の金融機関に対抗できるようにしている。これらの企業は、ブロックチェーンや人工知能のような先進技術を取引監視ソリューションに統合し、セキュリティとコンプライアンスの最先端を維持している。.

このような技術革新の代表例がiComplyであり、ブロックチェーンの不変の台帳を活用して取引審査を強化している。同様に、Chime、Varo Bank、Currentのようなネオバンクは、顧客体験を洗練させ、リアルタイムの取引監視能力を強化するために、こうした技術的進歩を活用している。.

InvestGlassの取引監視プラットフォームは、この技術進化の頂点に位置し、金融機関に取引リスクを精査し、金融活動作業部会(FATF)などの団体が定めた規制の遵守を維持するための強固なツールを提供している。このプラットフォームはリアルタイムの分析に特化しており、疑わしい取引に瞬時にフラグを立て、過去のデータからマネーロンダリングの類型を示すパターンを特定する。.

InvestGlassが促進するAML取引監視業務により、コンプライアンスチームは個々の顧客のリスクプロファイルに合わせたカスタムルールを作成することができ、不正取引の検出を改善し、誤検出の発生率を減らすことができます。.

オンライン決済と送金を監視するこの綿密なアプローチは、現代の金融犯罪との戦いにおいて必須のプロセスであり、異常な行動のさらなる調査が迅速かつ効果的に行われることを保証する。.

顧客の行動パターンを分析し、過去の取引の背景と照らし合わせることで、このシステムは疑わしい行動を検出し、マネーロンダリングを防止し、すべての顧客のデューディリジェンスが適切であることを保証することに長けている。.

InvestGlassは、コンプライアンス規制を満たすだけでなく、犯罪手口の進化に適応する取引監視ソリューションを提供することにより、法律の専門家とセキュリティ対策に力を与えます。取引リスク管理におけるこの積極的な姿勢は、金融機関とその顧客の双方にとって、より安全な金融環境を実現するための舞台となります。.

効果的な取引監視システムの構成要素

ポートフォリオ管理
ポートフォリオ管理 リスクモニタリング

効果的な取引監視システムには、リスクベースのアプローチ、カスタマイズ可能なルール、高度なアナリティクスや機械学習テクノロジーなど、いくつかの重要な要素が組み込まれている必要があります。これらの要素は、組織が金融犯罪を正確に検知・防止し、AML規制のコンプライアンスを維持し、シームレスな顧客体験を提供できるように連携します。.

リスク・ベース・アプローチ

取引監視のリスクベースのアプローチには以下が含まれる:

  • 組織のリスク評価と顧客のリスクレベルに基づくAML統制の実施
  • コンプライアンスへの取り組みの優先順位付けと、よりリスクの高い分野への注力
  • その結果、より効果的で効率的な取引監視システムが実現する。.

これは、組織が潜在的なリスクと脆弱性を特定し、適切な統制と緩和戦略を策定するのに役立つ。このアセスメントでは、組織の事業内容、製品・サービス、顧客基盤、事業管轄区域などの要素を考慮する必要がある。.

カスタマイズ可能なルール

トランザクション・モニタリング・システムのルールはカスタマイズ可能であるため、企業はシステムを固有のニーズに合わせてカスタマイズし、固有のビジネス要件やリスクに適合させることで、適用される規制へのコンプライアンスを確保することができる。これらのルールは、監視するトランザクションの種類、アラート生成のためのしきい値、アラートがトリガーされたときに実行されるアクションなど、トランザクション監視システムのパラメータを定義するために使用することができます。.

カスタマイズ可能なルールを導入する際の主な課題は、ルールが正確に設定され、組織のリスクプロファイルの変更を反映するように定期的に更新されることを保証することである。さらに組織は、ルールが適用される規制に準拠していることを保証しなければならない。正確で最新のルールを作成・維持することで、組織は誤検知を最小限に抑え、トランザクション・モニタリング・システムの精度を高めることができる。.

高度な分析と機械学習

取引モニタリングにおける高度な分析と機械学習には、金融取引における疑わしい行為を調査・認識するための高度な分析手法とAIアルゴリズムの活用が含まれる。これらの技術は、膨大なデータセットと過去のパターンを利用して潜在的なリスクや異常を検出し、それによって組織がAMLと金融犯罪コンプライアンス・イニシアチブの有効性と効率性を高めることを可能にする。.

膨大なデータと過去のパターンを活用することで、組織は従来の方法よりも迅速かつ正確に潜在的なリスクや異常を特定することができる。さらに、AIを利用して取引監視アルゴリズムを改良し、将来の取引を評価する際に、より効果的なリスク・ルールを提案することができる。この結果、より正確で効率的な取引監視システムが実現し、規制の遵守と企業および顧客の保護が保証される。.

トランザクション・モニタリングの課題と解決策

スイスのベスト・デジタルバンク
スイスのベスト・デジタルバンク

金融犯罪が日々進化する中、企業は取引モニタリングに関して多くの課題に直面している。これらの課題には、コンプライアンスと運用コストのバランス、誤検知の削減、進化する金融犯罪への適応などが含まれる。.

このセクションでは、これらの課題を掘り下げ、コンプライアンス、運用コスト、顧客体験のバランスを達成するための実践的なソリューションを提供する。.

コンプライアンスと運用コストのバランス

トランザクション・モニタリング・システムを導入する際に組織が直面する最も大きな課題の一つは、コンプライアンスと運用コストのバランスを取ることである。規制要件は複雑で導入コストがかかる一方、運用コストの管理は困難である。この課題に対処するため、組織はトランザクションモニタリングにリスクベースのアプローチを採用することで、コンプライアンスへの取り組みに優先順位を付け、よりリスクの高い分野に焦点を当てることができる。.

さらに、取引監視システムを効果的かつ効率的に運用するために、カスタマイズ可能なルール、高度な分析、機械学習の活用を検討すべきである。取引モニタリング・プロセスを自動化・合理化することで、組織は手作業とコストを大幅に削減し、最終的にAMLコンプライアンスを強化し、オペレーショナル・リスクを軽減することができる。.

偽陽性の低減

トランザクション・モニタリング・システムを導入する組織にとって、正当なトランザクショ ンに対して発生する誤検出アラートは大きな課題となり得る。誤検知を減らすことで、組織は強化することができる:

  • 精密
  • 生産性
  • 顧客満足度
  • 金融犯罪の検知と防止における遵守。.

これを実現するために、企業はリスクベースのアプローチを採用し、カスタマイズ可能なルールを作成し、高度な分析と機械学習をトランザクション監視プロセスに活用することができる。.

進化する金融犯罪への対応

金融犯罪は絶え間なく進化しており、組織はこうした新たな脅威に対応するため、取引監視システムを適応させる必要があります。金融犯罪の変化への対応を怠ると、組織は新たな脅威や脆弱性にさらされ、その結果、財務上の損失や評判の低下を招く恐れがあります。.

このような課題に対処するため、企業はリスクベースのアプローチやカスタマイズ可能なルールを導入して新たな脅威を特定し対応するほか、高度な分析や機械学習テクノロジーを活用して疑わしい行為を検出することができます。最新の脅威を常に把握し、それに応じて取引監視システムを適応させることで、企業は進化する金融犯罪に効果的に立ち向かい、関連する規制へのコンプライアンスを維持することができます。.

適切な取引監視ソフトウェアの選択

InvestGlass AMLはInvestGlass Formsに接続されています。
InvestGlass AMLはInvestGlass Formsに接続されています。

適切なトランザクション・モニタリング・ソフトウェアを選択することは、効果的な AML トランザクション・ モニタリング・プロセスの導入を検討している組織にとって重要な決定事項である。本セクションでは、取引モニタリング・ソフトウェアを選択する際に考慮すべき点、例えば、法規制への準拠、柔軟性とカスタマイズ性、統合機能などについて説明する。.

規制の遵守

取引モニタリング・ソフトウェアが関連規制および業界標準に準拠していることを確認することは、ソリューションを選択する際に最も重要である。組織は、選択したソフトウェアが報告義務を果たし、マネーロンダリング防止規制やその他の適用法を遵守できることを確認しなければならない。.

これを達成するために、組織は以下を行うべきである:

  • ソフトウェア・ソリューションの候補を慎重に評価し、変化する規制要件や業界標準への適応能力を検討する。.
  • トランザクション・モニタリング・プロセスの導入と最適化にあたっては、規制遵守に伴う課題と解決策を検討する。.
  • これらの取り組みを効果的にサポートできるソフトウェアを選択する。.

柔軟性とカスタマイズ

ソファに座ってタブレットを見る女性
現代のバンカーとブローカーのために作られたツール

トランザクション・モニタリング・ソフトウェアが提供すべきもの

  • 柔軟性とカスタマイズ・オプションにより、組織固有のニーズや要件に合わせてシステムをカスタマイズできる。
  • 監視を調整するためのカスタマイズ可能なルール 内部方針へのプロセス, 規制要件、リスク選好度
  • 金融犯罪の検知と防止における有効性と効率性

既存システムとの統合

取引モニタリング・ソフトウェアを既存のシステムやプロセスとシームレスに統合することは、金融犯罪を検知・防止するための合理的なアプローチに不可欠です。統合は、システム間の取引データのスムーズな転送を促進し、取引の継続的な監視と検査を可能にします。.

しかし、既存のシステムをトランザクション・モニタリング・ソフトウェアと統合することは複雑であり、安全なデータ転送と規制の遵守が必要となる。これらの課題を克服するために、組織は以下のことを行うべきである:

  • ソフトウェア・ソリューションの候補を慎重に評価する
  • 既存システムとの互換性を考慮する
  • 効果的なコラボレーションと情報共有をサポートする能力を検討する。.

トランザクション監視プロセスの導入と最適化

InvestGlassのリスクモニタリング
InvestGlassのリスクモニタリング

トランザクション・モニタリング・プロセスの導入と最適化を成功させるには、組織が一連の重要なステップに取り組む必要がある。これらには以下が含まれる:

  1. リスク評価の実施
  2. 取引監視ルールの策定
  3. システムのテストと検証
  4. プロセスの継続的なモニタリングと強化

リスク評価と規則作成

効果的なトランザクション監視プロセスを導入するための最初のステップは、潜在的なリスクと脆弱性を特定するための包括的なリスクアセスメントを実施することである。特定されたリスクに基づいて、企業は疑わしい行為を検出し、防止するための独自のトランザクション監視ルールを作成することができる。.

リスクアセスメントを実施し、適切なトランザクション監視ルールを確立することにより、組織は、そのシステ ムが、以下のようなタイプに効果的に焦点を当てていることを確認することができる。 取引 は、ビジネスとコンプライアンスの目標に最大のリスクをもたらす。この標的を絞ったアプローチにより、企業は誤検知を最小限に抑え、取引監視システムの精度を高めることができます。.

テストと検証

トランザクション・モニタリング・ルールが確立されたら、組織は疑わしいトランザクションを正確に検知するために、システムのテストと検証を行わなければならない。これには、テスト・シナリオを作成し、シミュレーションを実行し、その結果を評価して、潜在的なリスクや異常の特定におけるルールやしきい値の有効性を確認することが含まれる。そうすることで、組織は必要なときに疑わしい取引レポートを効率的に作成することができる。.

取引監視システムを定期的にテストし検証することで、企業は、金融犯罪や規制要件が進化する中で、自社のルールやパラメータが最新かつ効果的であり続けることを保証することができます。この継続的なプロセスにより、企業はコンプライアンスを維持し、新たな脅威に先んじることができる。.

継続的なモニタリングと改善

進化するリスクと規制要件に先手を打つために、組織はトランザクション・モニタリング・プロセスを継続的に監視し、改善する必要がある。これには以下が含まれる:

  • 規則の定期的な見直しと更新
  • リスクベースのアプローチを採用
  • 高度な分析と機械学習技術を活用し、システムの精度と効率を高める。.

トランザクション・モニタリング・プロセスを積極的にモニタリングし、改善することで、企業は変化するリスクや規制基準に直面してもプロアクティブであり続けることができ、最終的に金融犯罪から企業や顧客を守ることができる。このような継続的な改善への取り組みにより、企業はコンプライアンスを維持し、運用コストを削減し、顧客満足度を高めることができる。.

トランザクション・モニタリングの成功の実例

プロジェクト
ロボアドバイザーを構築し、リアルタイムの取引を監視する

効果的な取引監視システムの導入が企業や顧客に与えるプラスの影響は、数多くの実例で明らかだ。例えば、米国のある大手銀行は、AML規制へのコンプライアンスを強化し、誤検知を減らすために、既存システムと取引モニタリング・ソフトウェアの統合に成功した。同様に、英国の大手マネー・サービス事業者は、既存システムを取引監視ソフトと統合することで、リスク評価とルール作成プロセスを最適化した。.

これらの例は、金融犯罪の検出と防止、顧客の保護、業務効率の最適化における取引モニタリングの威力を実証している。トランザクション・モニタリング・プロセスを導入し最適化することで、組織はマネーロンダリング、テロ資金調達、その他の金融犯罪との闘いに成功し、すべての人にとって安全でセキュアな金融環境を確保することができる。.

概要

要約すると、金融犯罪から身を守り、コンプライアンスを維持するための基盤は、トランザクション・モニタリングの精巧さにある。金融犯罪リスクを効果的に軽減するためには、この分野の基本原則を理解し、重要な貢献者を認識し、強力なシステムと戦略を実行することが不可欠である。これにより、企業の業務が保護されるだけでなく、顧客の信頼と安全性も強化される。.

持続的な警戒と監視メカニズムの永続的な強化を通じて、組織は変化するリスクと厳しい規制の要求に適応する最前線にとどまることができ、それによって金融エコシステムの完全性と安全性を確保することができます。InvestGlassが御社の取引監視能力をどのように変貌させることができるか、当社のプラットフォームのプロフェッショナルトライアルを是非お試しください。.

よくある質問

なぜトランザクション・モニタリングを行うのか?

取引モニタリングは、疑わしい活動や違法な取引を特定し、調査するのに役立ち、マネーロンダリングや詐欺などの金融犯罪から私たちを守ります。.

KYCにおける取引監視プロセスとは?

取引モニタリングとは、送金、入出金などの顧客取引に不審な動きがないか定期的にチェックするプロセスである。KYC(Know Your Customer)情報に基づいて顧客の背景や財務プロフィールを考慮し、リスクレベルを評価し、将来の取引活動を予測します。.

トランザクション監視シナリオの例とは?

取引監視のシナリオには、多額の取引や通常とは異なる取引、多額の金銭を伴う取引、通常より著しく高額または低額の取引などが含まれる。また、従業員が疑わしい行動をとった場合にも、SARを提出することができる。.

効果的なトランザクション・モニタリング・システムの主な構成要素は何ですか?

効果的な取引監視システムは、リスクベースのアプローチ、カスタマイズ可能なルール、最適な結果を得るための高度な分析と機械学習技術を含むべきである。.

トランザクション・モニタリング・システムで誤検知を減らすにはどうすればよいか?

組織は、リスクベースのアプローチを導入し、ルールをカスタマイズし、高度な分析と機械学習技術を活用することで、トランザクション監視システムの誤検知を減らすことができる。.

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