Le principali tendenze future della sovranità dei dati per il 2024: Cosa c'è da sapere

La sovranità dei dati si sta evolvendo rapidamente con l'inasprimento delle norme sull'archiviazione e il trasferimento dei dati da parte dei Paesi. Nel 2024, il Consiglio di Stato della Cina ha approvato progetto di regolamento per rafforzare la sicurezza dei dati e gestire i flussi di dati transfrontalieri. Questi sviluppi fanno seguito all'attuazione della legge cinese sulla sicurezza dei dati e della legge sulla protezione delle informazioni personali, che stabiliscono standard rigorosi per la gestione dei dati. Le organizzazioni devono ora dare priorità alla governance dei dati per garantire la conformità e ridurre i rischi normativi.

Questo articolo evidenzia le principali tendenze future della sovranità dei dati per il 2024, assicurandovi di essere ben informati sui cambiamenti significativi in arrivo. L'articolo copre tutti gli aspetti, dall'aumento della localizzazione dei dati alle normative emergenti, tra cui l'attuazione delle leggi sulla protezione delle informazioni personali in vari Paesi, come la legge cinese sulla sicurezza dei dati e la legge sulla protezione delle informazioni personali, e i protocolli di sicurezza migliorati. Scoprite cosa c'è all'orizzonte e come mantenere la conformità in questo ambiente dinamico.

Se state cercando di orientarvi tra le nuove leggi, di sfruttare tecnologie all'avanguardia o di gestire i servizi cloud e le risorse di dati, questa guida vi aiuterà a essere all'avanguardia.

Punti di forza

• Le leggi sulla localizzazione dei dati si stanno espandendo a livello globale, richiedendo alle organizzazioni di archiviare ed elaborare i dati all'interno di specifici Paesi per garantire la conformità e proteggere dall'accesso dall'estero.
• I regolamenti più severi in materia di protezione dei dati, come gli aggiornamenti del GDPR dell'UE e le nuove linee guida del Comitato europeo per la protezione dei dati, sottolineano i requisiti di conformità più severi e le misure di sicurezza dei dati migliorate, concentrandosi sulla cooperazione e sull'applicazione semplificata.
• L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono sempre più fondamentali per la sicurezza dei dati, in quanto migliorano il rilevamento delle minacce, la valutazione dei rischi e la risposta agli incidenti analizzando vaste serie di dati in tempo reale, nonostante le sfide etiche e di trasparenza.
• La crescente importanza della privacy dei dati e l'impatto delle violazioni dei dati sulle aziende non possono essere sopravvalutati. Con la crescente frequenza delle violazioni di dati, le aziende si trovano ad affrontare rischi finanziari e di reputazione significativi. L'evoluzione delle tattiche dei criminali informatici e le proiezioni dei costi globali delle violazioni dei dati evidenziano la necessità di solide strategie di protezione dei dati. Inoltre, l'attenzione alla privacy dei dati nel 2024 sottolinea la richiesta di un maggiore controllo dei consumatori sui propri dati e le complessità della sovranità dei dati.

L'ascesa delle leggi sulla localizzazione dei dati

L'impulso alla localizzazione dei dati sta crescendo e il 2024 segna un anno cruciale per questa tendenza. La localizzazione dei dati prevede l'archiviazione e l'elaborazione dei dati all'interno dei confini di un Paese, nel rispetto delle sue leggi specifiche. Questa pratica ha profonde implicazioni per le aziende globali.

La residenza dei dati si riferisce al luogo fisico in cui i dati vengono archiviati e gestiti, il che ha un impatto diretto sulle leggi in materia di localizzazione dei dati. Queste leggi stabiliscono come i dati devono essere gestiti all'interno dei confini di un Paese, influenzando la conformità e le strategie operative delle aziende.

Le nazioni sono sempre più preoccupate per l'accesso straniero ai dati dei propri cittadini, il che ha portato all'avanzamento delle leggi sulla sovranità e sulla localizzazione dei dati. Ispirati da normative come il GDPR dell'UE, che impone regole severe sui trasferimenti transfrontalieri di dati, Paesi come la Russia hanno emanato misure simili che richiedono l'archiviazione di alcuni dati a livello nazionale.

Paesi come la Russia, la Cina e l'Arabia Saudita hanno implementato leggi che regolano l'archiviazione e il trasferimento dei dati personali. Ad esempio, la legge cinese sulla sicurezza dei dati e la legge sulla protezione delle informazioni personali, promulgate nel 2021, regolano la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali.

Questa tendenza si sta espandendo a livello globale, con oltre 100 nazioni che ora applicano le normative sulla protezione dei dati personali. Per le imprese internazionali, queste normative rappresentano sfide complesse che richiedono strategie complete per essere affrontate.

Le multinazionali devono conformarsi alle varie direttive sulla conservazione dei documenti elettronici e considerare impatti più ampi come la fiducia e la reputazione. I rischi di non conformità includono sanzioni e l'esclusione dal mercato.

Le organizzazioni devono integrare le considerazioni sulla localizzazione dei dati nei loro quadri operativi, potenzialmente ristrutturando l'infrastruttura di database e i paradigmi commerciali per gestire il flusso di informazioni all'interno di schemi di governance sempre più rigidi.

Regolamento rafforzato sulla protezione dei dati

Per navigare nel dominio in evoluzione della sovranità dei dati è necessario comprendere che i quadri normativi sono in continua evoluzione. Le tendenze emergenti sottolineano il rafforzamento delle leggi sulla protezione dei dati, con revisioni dei mandati stabiliti e l'introduzione di nuove norme procedurali che modificano i requisiti di conformità delle aziende a livello globale. Paesi come la Cina hanno emanato la Legge sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali per regolare la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali.

Al centro di questi cambiamenti c'è il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), una normativa europea di riferimento per la salvaguardia dei dati personali e per garantire la conformità normativa. Il GDPR è stato aggiornato per affrontare il dinamico panorama commerciale, rafforzando la sua rilevanza ed efficacia. Si prevede una valutazione completa da parte della Commissione europea intorno alla metà del 2024, che potrebbe introdurre ulteriori miglioramenti.

Parallelamente, le prossime direttive del Comitato europeo per la protezione dei dati si concentreranno sulla gestione dei dati personali dei bambini e sull'uso di tali informazioni da parte dei ricercatori. Queste direttive forniranno indicazioni preziose per le entità che si occupano di questi tipi di dati sensibili. Recenti sentenze della massima corte europea hanno sottolineato che le richieste di risarcimento del GDPR non sono limitate da alcuna soglia di danni non materiali, ampliando potenzialmente i rischi di responsabilità.

Per migliorare l'uniformità e il coordinamento tra i suoi membri, l'UE ha proposto un nuovo regolamento procedurale nel luglio 2023, legato all'applicazione del GDPR. L'obiettivo è standardizzare la collaborazione tra le autorità di protezione dei dati degli Stati membri, semplificare le procedure di reclamo e garantire diritti procedurali trasparenti durante le attività di applicazione.

Nonostante le complessità introdotte dalle normative più stringenti, è fondamentale sia per le grandi aziende che per i piccole imprese per rimanere attenti. Alcuni adeguamenti mirano a ridurre gli oneri di conformità per le imprese più piccole. Nel 2024 si assisterà a una maggiore applicazione della condotta digitale attraverso atti come il Digital Services Act (DSA) e il Digital Markets Act (DMA). La Commissione europea sta coinvolgendo gli organismi nazionali attraverso contratti amministrativi per migliorare le capacità di supervisione delle applicazioni DSA. Tutti i settori devono continuare ad adattare le loro strategie per aderire alle misure di protezione dei dati.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella sicurezza dei dati

Nel 2024, l'integrazione di Intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML) nella sicurezza dei dati si sta rivelando trasformativa. Queste tecnologie non si limitano a migliorare i protocolli esistenti, ma cambiano radicalmente gli approcci alla protezione dei dati e all'identificazione delle minacce.

L'AI e il ML stanno trasformando il panorama della cybersecurity automatizzando il rilevamento e la risposta alle minacce, rendendo i sistemi più resistenti agli attacchi sofisticati.

L'AI e il ML eccellono nell'elaborazione rapida di grandi volumi di dati, rilevando potenziali minacce con una precisione e una velocità senza precedenti. Con l'aumentare della complessità delle minacce informatiche, la necessità di strumenti avanzati diventa fondamentale. L'intelligenza artificiale, imitando le funzioni cognitive umane, è in grado di identificare schemi sottili in vasti set di dati che indicano attività dannose, agendo come una vigile guardia digitale.

I principali progressi nei sistemi di rilevamento delle minacce basati sull'intelligenza artificiale includono:

• Individuazione di nuove minacce nascoste grazie al riconoscimento di schemi irregolari che spesso sfuggono agli analisti umani.
• Spostare le misure di cybersecurity da reattive a proattive.
• Migliorare i metodi di autenticazione basati sul comportamento utilizzando l'apprendimento automatico, che rafforza le difese contro gli accessi non autorizzati monitorando continuamente il comportamento degli utenti.

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale stanno inoltre rivoluzionando le valutazioni del rischio con analisi avanzate, fornendo valutazioni più accurate che consentono alle organizzazioni di:

• Allocare le risorse difensive in modo più efficace.
• Identificare le vulnerabilità che necessitano di attenzione immediata.
• Prevedere in anticipo i potenziali attacchi informatici.
• Migliorare la gestione degli incidenti per ridurre l'impatto delle violazioni.

L'automazione attraverso l'apprendimento automatico è fondamentale durante le risposte agli incidenti, aiutando i team a valutare rapidamente le situazioni e a ridurre i tempi di inattività.

Quando si implementano AI e ML nella sicurezza dei dati, è essenziale considerare le implicazioni etiche e mantenere la trasparenza. L'IA spiegabile promuove la trasparenza e la fiducia all'interno delle strategie di protezione.

In prospettiva, il rilevamento di deepfake e di altri materiali contraffatti diventerà sempre più importante, soprattutto quando la verifica basata su prove video o audio è fondamentale. Questi progressi ci aiuteranno a mantenere il controllo sulle informazioni proprietarie e a migliorare i nostri meccanismi di salvaguardia dei dati, permettendoci di affrontare le sfide future in modo più solido.

Adozione dell'architettura Zero Trust

In vista del 2024, la Zero Trust Architecture (ZTA) sta diventando un elemento cruciale nelle moderne strategie di sicurezza dei dati. Questo approccio cambia radicalmente il modo in cui le organizzazioni gestiscono l'accesso e proteggono i dati, soprattutto nell'ambito dell'evoluzione delle leggi sulla sovranità dei dati.

L'architettura Zero Trust si basa sul principio “mai fidarsi, sempre verificare”. Richiede una verifica continua per ogni utente, dispositivo e applicazione che tenta di accedere alle risorse, indipendentemente dalla posizione o dalla rete. A differenza dei modelli di sicurezza tradizionali che presuppongono la fiducia all'interno dei confini della rete, la ZTA garantisce una solida protezione su reti interne ed esterne attraverso protocolli di autenticazione persistenti.

L'adozione dell'architettura Zero Trust offre vantaggi significativi, tra cui la prevenzione di movimenti laterali non autorizzati all'interno delle reti e il miglioramento della sicurezza negli ambienti cloud ibridi. Questo approccio è particolarmente utile per mantenere la sovranità dei dati, in quanto riduce il rischio di violazioni e rafforza la postura di sicurezza complessiva di un'organizzazione.

L'implementazione di Zero Trust richiede l'integrazione della gestione delle identità con un monitoraggio continuo e controlli rigorosi degli accessi. È essenziale il rispetto del principio del minimo privilegio, che concede solo l'accesso necessario per l'esecuzione delle attività. Questo metodo garantisce l'integrità di tutti i dati attraverso politiche di applicazione adattive che limitano l'accesso ai dati.

Soluzioni cloud sovrane

Nel 2024, mentre affrontiamo le complessità della sovranità dei dati, le soluzioni cloud sovrane sono diventate essenziali per aderire alle normative sulla protezione dei dati e ai mandati di localizzazione. Questi servizi garantiscono l'accessibilità localizzata e la salvaguardia delle informazioni sensibili, rispondendo al contempo alle crescenti preoccupazioni in materia di privacy e sicurezza.

L'infrastruttura cloud svolge un ruolo cruciale nelle soluzioni cloud sovrane, fornendo le basi necessarie per una gestione dei dati sicura e conforme.

I sistemi cloud sovrani sono particolarmente significativi in settori come la pubblica amministrazione, la sanità e i servizi finanziari, dove la conformità normativa e la sensibilità dei dati sono fondamentali. Questi cloud garantiscono l'autorità giurisdizionale locale sulla gestione dei metadati e dei dataset veri e propri, allineandosi ai requisiti legali specifici della regione. Offrono i vantaggi della flessibilità della tecnologia cloud pubblica, pur rispettando rigorosamente le protezioni per i set di dati sensibili. Inoltre, la distribuzione dei servizi di cloud pubblico in luoghi fisici diversi presenta implicazioni economiche per i fornitori di cloud, soprattutto quando offrono soluzioni di cloud sovrano.

In conclusione, le soluzioni cloud sovrane sono fondamentali per le organizzazioni che vogliono navigare nel panorama in evoluzione della sovranità dei dati. Forniscono un solido quadro di riferimento per la conformità, la sicurezza e l'eccellenza operativa, assicurando che le aziende possano prosperare in un ambiente normativo complesso.

Le sfide della sovranità dei dati per le imprese multinazionali

La navigazione nella sovranità dei dati nel 2024 presenta sfide uniche per le aziende multinazionali. Queste aziende devono conformarsi a leggi sulla protezione dei dati diverse e talvolta in conflitto tra loro in varie giurisdizioni, mantenendo al contempo un'operatività efficiente.

Una delle sfide principali è la localizzazione dei dati, che richiede che i dati rimangano nel Paese di origine, compresi i backup. Ciò costringe le aziende ad archiviare localmente le informazioni sui clienti, con un impatto significativo sulle loro strategie di gestione dei dati.

La sovranità operativa aggiunge un ulteriore livello di complessità, richiedendo un controllo locale sulle operazioni, che spesso richiede centri dati costruiti e gestiti localmente. Se da un lato questo garantisce la conformità, dall'altro aumenta i costi e le esigenze logistiche.

Inoltre, queste normative possono ostacolare l'analisi centralizzata dei dati, influenzando il processo decisionale e gli approfondimenti a livello globale. Le multinazionali devono anche rispettare le leggi sulla protezione delle informazioni personali, come la legge cinese sulla sicurezza dei dati e la legge sulla protezione delle informazioni personali. Il mantenimento di protocolli di sicurezza uniformi in tutti i punti di archiviazione è essenziale per prevenire le vulnerabilità e semplificare la supervisione, ma richiede investimenti significativi in tecnologia e processi.

Con la continua evoluzione delle leggi sulla sovranità dei dati, le aziende multinazionali devono adattare le proprie strategie per garantire la conformità, mantenendo al contempo l'efficienza operativa. Ciò comporta un continuo perfezionamento delle pratiche di gestione e sicurezza dei dati per soddisfare i requisiti locali e globali.

InvestGlass: La soluzione ottimale per la sovranità dei dati

Nell'intricato panorama della sovranità dei dati nel 2024, InvestGlass emerge come una soluzione completa che affronta efficacemente le sfide che le aziende devono affrontare nella gestione delle informazioni sensibili dei clienti in diverse giurisdizioni. InvestGlass si impone come scelta privilegiata per le organizzazioni che intendono garantire la conformità alle normative locali, mantenendo al contempo l'efficienza operativa e una solida sicurezza dei dati.

InvestGlass fornisce un quadro completo di governance dei dati, garantendo che tutte le pratiche di gestione dei dati siano allineate ai requisiti normativi e alle best practice.

Il cuore dell'offerta di InvestGlass è il suo solido approccio alla privacy e alla protezione dei dati. La piattaforma migliora le misure di privacy fornendo:

• Trasparenza, visibilità e controllo senza precedenti sulle informazioni di identificazione personale (PII) dei clienti.
• Strumenti che consentono alle aziende di gestire i dati in conformità alle leggi locali
• Garanzia di navigazione nella complessa rete dei requisiti di sovranità dei dati a livello mondiale

Questo livello di controllo dettagliato è fondamentale in un'epoca in cui le normative sulla protezione dei dati stanno diventando sempre più severe e diverse tra le varie regioni. InvestGlass consente alle aziende di affrontare queste sfide con sicurezza.

Inoltre, InvestGlass riconosce che la fiducia è la pietra angolare delle relazioni commerciali di successo nell'era digitale. La piattaforma sottolinea l'importanza della fiducia negli affari, favorendo un successo sostenuto e la fedeltà dei clienti grazie alle sue misure complete sulla privacy. Fornendo una soluzione che non solo garantisce la conformità, ma dimostra anche l'impegno a proteggere i dati dei clienti, InvestGlass aiuta le aziende a costruire e mantenere la fiducia che è essenziale nell'odierno ambiente commerciale basato sui dati.

Guardando al 2024, InvestGlass si pone come faro per le aziende che cercano di prosperare nel panorama in evoluzione della sovranità dei dati, offrendo un percorso di conformità, sicurezza e fiducia in un mondo digitale sempre più complesso.

Sintesi

Esplorando le principali proiezioni future per la sovranità dei dati entro il 2024, è chiaro che questo settore sta vivendo una rapida trasformazione, presentando sia complessità che opportunità per le imprese globali. Le normative emergenti sulla localizzazione dei dati stanno intensificando le misure di protezione. Diversi Paesi, tra cui la Cina, hanno implementato leggi sulla protezione delle informazioni personali, come la legge cinese sulla sicurezza dei dati e la legge sulla protezione delle informazioni personali, per regolare la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali. Il ruolo rivoluzionario di intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico nel migliorare la sicurezza dei dati attraverso l'adozione dell'Architettura Zero Trust sta diventando sempre più significativa. Le organizzazioni devono rimanere adattabili e ben informate per navigare efficacemente in questi cambiamenti.

Le tecnologie emergenti svolgono un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della sovranità dei dati, influenzando le modalità di gestione e protezione dei dati a livello globale.

Lo sviluppo di soluzioni cloud sovrane offre nuovi percorsi per la conformità, mentre le aziende multinazionali devono affrontare sfide complesse per mantenere la sovranità dei dati in più giurisdizioni. In questo ambiente dinamico, piattaforme come InvestGlass sono fondamentali, in quanto forniscono strumenti completi per navigare nella complessa rete dei mandati di protezione dei dati. L'adozione di questi cambiamenti richiede adeguamenti strategici, con un'attenzione particolare alla fiducia e alla trasparenza nella gestione delle informazioni sensibili.

Poiché ci troviamo sull'orlo di cambiamenti significativi nel modo in cui proteggiamo i nostri preziosi beni digitali, è essenziale dare priorità alla sicurezza, all'innovazione e a un impegno costante per la salvaguardia dei dati nel cyberspazio. Ora più che mai, la sicurezza del nostro regno digitale richiede concentrazione, ingegno e una dedizione incrollabile per garantire la protezione delle informazioni fondamentali per far progredire i mercati internazionali.

Domande frequenti

Che cos'è la localizzazione dei dati e perché sta diventando sempre più importante?

A causa delle crescenti preoccupazioni per l'accesso ai dati dei cittadini da parte di entità straniere e al fine di aderire alle normative internazionali in materia di protezione dei dati, è sempre più importante la pratica della localizzazione dei dati, che prevede la conservazione e il trattamento dei dati entro i confini di un Paese.

In che modo l'IA e il Machine Learning stanno trasformando la sicurezza dei dati?

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la protezione dei dati, in quanto offrono l'analisi in tempo reale di ampie serie di dati, il rilevamento proattivo delle minacce e il riconoscimento di nuove tipologie partendo da zero. Inoltre, migliorano i meccanismi di autenticazione basati sul comportamento. Queste tecnologie svolgono un ruolo fondamentale nel contrastare le minacce informatiche avanzate, rafforzando notevolmente le capacità di protezione dei dati.

Che cos'è l'Architettura Zero Trust e perché sta guadagnando popolarità?

La Zero Trust Architecture (ZTA) sta guadagnando popolarità grazie al suo principio “mai fidarsi, sempre verificare”, che riduce la superficie di attacco, impedisce il movimento laterale all'interno delle reti ed è efficace negli ambienti cloud ibridi.

Nonostante le difficoltà di implementazione, i suoi vantaggi nel migliorare la sicurezza la rendono sempre più interessante per le organizzazioni.

Quali sono le sfide che le multinazionali devono affrontare in termini di sovranità dei dati?

Le multinazionali incontrano difficoltà nell'aderire alle diverse leggi sulla protezione dei dati associate alla sovranità dei dati. Tra queste, il mantenimento dell'efficienza operativa e la gestione dei costi e delle complessità che ne derivano.

Per queste aziende è fondamentale superare efficacemente questi ostacoli per garantire sia la conformità alle normative sui dati che la sicurezza dei loro dati.

In che modo InvestGlass affronta le sfide della sovranità dei dati?

InvestGlass offre una soluzione solida che affronta gli ostacoli della sovranità dei dati, garantendo l'aderenza alla legislazione locale in materia di dati riservati dei clienti. Grazie all'implementazione di avanzate salvaguardie della privacy e alla promozione della fiducia nelle partnership commerciali, aiuta le organizzazioni a preservare la fiducia dei consumatori e a conformarsi ai rigorosi standard di protezione dei dati.