Verstehen, was CDP ist: Ihr Leitfaden für Kundendatenplattformen

A Kundendaten-Plattform (CDP) integriert Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen, um eine umfassendes Kundenprofil. Dies ermöglicht es Organisationen, die relevantere und wirksamere Marketingkampagnen. Berichten zufolge ist die weltweite Der CDP-Markt wird 2023 auf $6,24 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich bis zu $63,71 Milliarden bis 2031, und wächst mit einer CAGR von 33,70% von 2024 bis 2031 (Datenbrücken-Marktforschung). Die Einführung von CDPs nimmt zu, wobei 20% der Organisationen, die im Jahr 2023 eine CDP einführen (LLC Kumpel).

Durch die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Kanälen helfen CDPs Unternehmen tiefere Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen, Marketingstrategien zu optimieren, und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.

Wichtigste Erkenntnisse

• Eine Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) zentralisiert verschiedene Datenquellen, um einheitliche Kundenprofile zu erstellen. Sie bietet Datentransparenz und -zugänglichkeit für technisch nicht versierte Benutzer und unterscheidet sich damit von CRM, DMP, Data Warehouses und Data Lakes.
• Daten von Erstanbietern sind in CDPs von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, aktuelle Kundeneinblicke zu erhalten, Datensilos für eine einheitliche Sicht zu beseitigen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA zu gewährleisten, vor allem, wenn sich Unternehmen von der Abhängigkeit von Daten Dritter lösen.
• CDPs verbessern Marketing Kampagnen und Kundenbindung durch die Bereitstellung personalisierter Inhalte, die Verbesserung der Konversionsraten, die Verbesserung der Zielgruppensegmentierung und die Nutzung von Vorhersageanalysen für maßgeschneiderte Kundenerlebnisse.

Entmystifizierung von Kundendatenplattformen (CDP)

Eine Kundendatenplattform (CDP) ist eine Lösung zur Verwaltung von Kundendaten, die Unternehmen bei der Verwaltung von Kundendaten unterstützt:

• Zentralisierung und Vereinheitlichung von Kundenprofilen aus verschiedenen Datenquellen, Schaffung einer einheitlichen Kundendatenbank
• Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Kanälen, einschließlich E-Mail, soziale Medien und mehr
• Unternehmen können die Nutzung von Daten in verschiedenen Marketingsystemen rationalisieren
• Unterstützung bei der Entscheidungsfindung auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Customer's Journey

CDPs sind in der Lage, strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu verarbeiten und Details wie E-Mail-, CRM- und Transaktionsdaten aufzunehmen, um umfassende Kundenprofile zu erstellen. Diese Plattformen bieten einzigartige Funktionen wie Datentransparenz, granulare Kundenprofile und Datenzugriff für nichttechnische Marketinganwender, was sie von anderen Systemen unterscheidet.

Die wichtigsten Komponenten eines CDP

Ein CDP besteht aus mehreren Kernkomponenten, die zusammenarbeiten, um eine umfassende Sicht auf den Kunden zu ermöglichen. Einige Schlüsselkomponenten sind:

• Datenspeicherung: wo alle Kundendaten sicher gespeichert und verwaltet werden
• Dateneingabe: in der Regel automatisiert durch verschiedene Konnektoren, um externe Daten in die Speicherebene zu bringen
• Datenintegration: Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen zur Erstellung eines einheitlichen Kundenprofils
• Datenanalyse: Nutzung fortschrittlicher Analyseverfahren zur Gewinnung von Erkenntnissen aus den Kundendaten
• Datenaktivierung: Nutzung der Kundendaten zur Personalisierung von Marketingkampagnen und zur Verbesserung der Kundenerlebnisse

Diese Komponenten arbeiten zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage der erfassten Daten zu treffen.

Datenmodellierung und -verarbeitung sind ebenfalls entscheidende Elemente einer CDP. Hier sind einige Kernkomponenten:

• Entwurf von Datenmodellen und Erstellung eines Datenwörterbuchs vor der Dateneingabe
• Identitätsmanagement und Zustimmungsverfolgung, einschließlich Datenabgleich und Identitätsauflösung, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen
• Profilanreicherung
• Aufbau des Publikums
• Aktionen und Erkenntnisse, die Daten für maschinelle Lernwerkzeuge oder andere Plattformen zugänglich machen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen

CDPs vs. andere Datenmanagement-Lösungen

CDPs mögen zwar anderen Datenverwaltungslösungen ähnlich sein, bieten aber einzigartige Vorteile. Zum Beispiel, Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Systeme konzentrieren sich auf die Verwaltung von Kundeninteraktionen, sammeln aber im Gegensatz zu CDPs keine Verhaltensdaten über Kundeninteraktionen mit Produkten oder Dienstleistungen. Datenverwaltungsplattformen (DMP) werden nur in der Werbung eingesetzt, um Profile von anonymen Personen zu erstellen, und tragen nicht zur Personalisierung von Marketingmaßnahmen oder zur Verwaltung von Daten über Werbekampagnen und Zielgruppen bei.

Data Warehouses sind zwar zur Unterstützung von Analysen konzipiert, verarbeiten aber keine Rohdaten, um sie wie CDPs direkt nutzbar zu machen. Data Lakes, die in erster Linie strukturierte und unstrukturierte Daten speichern, erfordern umfangreiches technisches Know-how. Im Gegensatz dazu sind CDPs ‘heiße Speicher’, die sich auf leicht zugängliche, live verknüpfte Kundendaten konzentrieren, die Kunden über mehrere Kanäle hinweg identifizieren.

Die Rolle von First-Party-Daten in CDPs

First-Party-Kundendaten, d. h. die Daten, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden erhebt, spielen eine entscheidende Rolle bei der CDP. Sie ermöglichen genaue und aktuelle Kundeneinblicke durch direkte Interaktionen und werden aufgrund der Abschaffung von Cookies Dritter immer wichtiger. CDPs zentralisieren First-Party-Daten aus einer Vielzahl von Kontaktpunkten und Datentypen, beseitigen Datensilos und unterstützen eine einheitliche Sicht auf den Kunden.

Die Integration und Standardisierung von First-Party-Daten innerhalb von CDPs gewährleistet die Pflege von genauen und konsistenten Kundenprofilen, was für die Bereitstellung von kohärenten Kundenerlebnissen unerlässlich ist. Darüber hinaus nutzen CDPs Kategorisierungs- und Tagging-Tools zur Datensegmentierung, um die Ausrichtung auf bestimmte Kundensegmente zu verbessern und die einheitlichen Kundenprofile zu bereichern. Darüber hinaus entsprechen die optimalen Erfassungsstrategien von First-Party-Daten im Rahmen von CDPs den Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA und gewährleisten die Einhaltung der Vorschriften, wenn Unternehmen von der Abhängigkeit von Daten Dritter wegkommen.

Verbesserung von Marketing-Kampagnen mit CDPs

CDPs haben einen bedeutenden Auswirkungen auf die Verbesserung der Vermarktung Kampagnen. Eine einheitliche Kundensicht, die durch eine CDP bereitgestellt wird, führt zu personalisierteren Marketingkampagnen, die die Konversionsraten verbessern, indem sie Angebote und Inhalte präsentieren, die auf die einzigartigen Präferenzen und das Verhalten des Kunden zugeschnitten sind. Auch gezielte Werbung wird durch den Einsatz von CDPs effektiver, da sie die Werbeausgaben optimieren und die Relevanz von Werbeaktionen durch präzises Targeting auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und Kaufverhalten erhöhen.

Darüber hinaus bieten CDPs die folgenden Vorteile:

• Bessere Segmentierung des Publikums, was ein besseres Verständnis des Publikums ermöglicht
• zu feiner abgestimmten und personalisierten Marketingkampagnen führen
• Optimierung der Kampagnenleistung durch Integration mit Marketingautomatisierungs- und Kampagnenmanagement-Tools
• Bieten Sie ein konsistentes und personalisiertes Kundenerlebnis über mehrere Marketingkanäle hinweg.

Förderung des Kundenengagements

CDPs spielen eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Kundenbindung. Sie ermöglichen Personalisierung in Echtzeit durch:

• Vereinheitlichung der Kundenprofile
• Ermöglicht es Vermarktern, auf das Kundenverhalten zu reagieren, wenn es auftritt
• Übermittlung konsistenter und personalisierter Nachrichten über verschiedene Kanäle

Darüber hinaus gewährleisten die Segmentierungsfunktionen von CDPs eine dynamische und spezifische Zielgruppenansprache, während prädiktive Analysen und Marketing-Automatisierung das personalisierte Engagement durch Datenanalyse in Echtzeit zu verbessern.

CDPs verstehen das Kundenverhalten durch die Analyse ihrer Interaktionen und Journey-Daten und helfen Vermarktern, hoch personalisierte Strategien zu entwickeln, die das Kundenengagement steigern. Sentiment-Analysen, die Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen nutzen, sowie verhaltensorientierte Erkenntnisse aus CDPs ermöglichen es Vermarktern, Emotionen und Vorlieben der Kunden zu verstehen, was zu effektiveren Engagement-Strategien führt.

Erhöhung der Kundentreue und Kundenbindung

CDPs spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Erhöhung der Kundentreue und -bindung sowie bei der Maximierung des Customer Lifetime Value. Kundenbindung umfasst nicht nur Wiederholungsgeschäfte, sondern auch aktives Engagement und Befürwortung, wobei CDPs einen ganzheitlichen Überblick über die Reise des Kunden und seine Interaktionen über alle Berührungspunkte hinweg bieten. CDPs verbessern die Loyalität, indem sie die Schaffung von personalisierten Belohnungen und Erlebnissen unter Verwendung von First-Party- und Zero-Party-Daten ermöglichen und Folgendes unterstützen Kundenbetreuung Teams bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Unterstützung zur Verbesserung der Zufriedenheit.

Prädiktive Analysen innerhalb von CDPs helfen bei der Empfehlung der ‘nächstbesten Aktion’, der Auslösung automatisierter Kampagnen auf der Grundlage von Lebenszyklusphasen und der Vorhersage des Abwanderungsrisikos, wodurch die Kundentreue strategisch gefördert wird. Darüber hinaus liefert eine angemessene Kundenanalyse durch CDPs Informationen zu Kundenbindungsstrategien, indem sie Einblicke in die gewünschten Funktionen und Schmerzpunkte bietet und somit eine entscheidende Rolle für das Unternehmenswachstum spielt, das durch loyale Kunden generiert wird.

Integration von CDPs in Ihren MarTech-Stack

Die Integration einer CDP in Ihren MarTech-Stack ist ein strategischer Schritt, der Ihre Marketingbemühungen verbessern kann. Dieser Prozess beginnt mit der Definition klarer Integrationsziele, wie z. B. die Verbesserung der Kundenbindung, die Steigerung des Umsatzes und die Verbesserung des Datenschutzes. Durch die Evaluierung verschiedener CDP-Lösungen auf dem Markt wird sichergestellt, dass sie über die erforderlichen Funktionen verfügen, die mit diesen Integrationszielen übereinstimmen.

Darüber hinaus gibt es einige wichtige Schritte, die bei der Integration einer CDP zu beachten sind:

1. Erarbeitung einer umfassenden Datenstrategie und Festlegung interner Datenmanagement- und Qualitätsstandards.
2. Aufrechterhaltung hoher Standards bei Datensicherheit und Verschlüsselung zum Schutz gegen Schwachstellen.
3. Schulung der Marketingteams, um die erfolgreiche Nutzung des CDP zu gewährleisten und den ROI zu maximieren.
4. Überwachen und Analysieren der Kampagnenergebnisse, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine CDP effektiv integrieren und Ihre Kampagnenergebnisse verbessern.

Datenschutz und Compliance mit CDPs navigieren

Mit dem zunehmenden Fokus auf neue Datenschutzbestimmungen und deren Einhaltung bieten CDPs eine wichtige Lösung. Sie unterstützen die Einhaltung der GDPR, indem sie die Datenverwaltung zentralisieren und Automatisierungsprozesse wie Datenzugriffsanfragen und Zustimmungsmanagement. Durch die Konsolidierung verschiedener Datenquellen in einer einheitlichen Kundenansicht vereinfachen CDPs die Nachverfolgung und Verwaltung von Datenschutzkontrollen und unterstützen so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Sicherheitsmanagement-Tools in CDPs für Unternehmen bieten die folgenden Vorteile:

• Zugriff auf personenbezogene Daten nur für diejenigen, die sie benötigen, was die Einhaltung der Vorschriften verbessert
• Fähigkeit zur Festlegung von Standards für die Datenverwaltung
• Funktionen zur Erstellung von Datenzugriffsrichtlinien und zur Überwachung der Einhaltung von Richtlinien
• Prompter Zugriff und Löschung von Daten zur Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und CCPA

Diese Funktionen stellen sicher, dass CDPs weiterhin in der Lage sind, Datensicherheit und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Wichtige Merkmale, die ein CDP aufweisen sollte

Wenn Sie eine CDP für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, sollten Sie auf einige wichtige Funktionen achten. Eine CDP sollte über Dateneingabefunktionen verfügen, um Daten sowohl aus Online- als auch aus Offline-Quellen über APIs zu sammeln, und sie muss Identitätsauflösung bieten, um eine einheitliche Kunde Profile durch Verknüpfung verschiedener Kundenidentitäten über unterschiedliche Plattformen und Lebenszyklusphasen hinweg.

CDPs sollten die folgenden Merkmale aufweisen:

• Datenerhebung
• Sortierung
• Lagerung
• Analyse für eine leistungsstarke Kundenanalytik
• Kundensegmentierung
• Prädiktives Scoring
• Prädiktive Analytik mit maschinellem Lernen und künstliche Intelligenz
• Orchestrierung der Kundenreise
• Datenverarbeitungsfunktionen für Aufgaben wie die Umwandlung, Bereinigung und Anreicherung von Daten
• Daten-Syndizierungs- und Synchronisierungsfunktionen für den Datenfluss zu anderen Anwendungen.

Auch die Fähigkeit eines CDP, sich in eine Vielzahl von externen Tools und Diensten zu integrieren, ist ein Zeichen für seine hervorragende Datenintegration und seine Bedeutung für den Marketingerfolg.

CDP-Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Es ist immer hilfreich, von Beispielen aus der Praxis zu lernen, und es gibt viele Erfolgsgeschichten, die die Vorteile der Verwendung von CDPs hervorheben. Bosch Power Tools beispielsweise verbesserte sein Marketing durch den Einsatz der AudienceStream CDP von Tealium, um vollständige Kundenprofile über mehrere Touchpoints hinweg zu erstellen. Die Utah Jazz, ein Profi-Basketballteam, hat mit Kampagnen, die Tealium AudienceStream CDP nutzen, erfolgreich das Fanerlebnis personalisiert und den Ticketverkauf verbessert.

TUI, ein führendes Reiseunternehmen, nutzte Tealium Predict innerhalb seiner CDP, um das Kundenverhalten vorherzusagen und die Konversionsraten mit personalisierten Coupons zu erhöhen. Sanofi, ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, entschied sich für die CDP von Tealium, um die Verwaltung seiner umfangreichen digitalen Umgebung zu optimieren und Einblicke in Echtzeit zu gewinnen. Diese Erfolgsgeschichten zeigen, wie CDPs das Marketing verbessern, Kundenerfahrungen personalisieren und die Kundenbindung verbessern können.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CDPs eine effektive Lösung für die Verwaltung und Nutzung von Kundendaten, die Verbesserung von Marketingmaßnahmen und die Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen darstellen. Sie bieten eine einheitliche Sicht auf den Kunden, ermöglichen personalisierte Marketingkampagnen und steigern die Kundenbindung und -treue. Darüber hinaus kann die Integration einer CDP in Ihren MarTech-Stack Ihre Marketingbemühungen verbessern, während eine angemessene Datenverwaltung und Sicherheitsmaßnahmen die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Die oben genannten Erfolgsgeschichten aus der Praxis sind ein überzeugender Beweis für die Vorteile des Einsatzes von CDPs.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Zweck des CDP?

Der Zweck einer Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) besteht darin, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren und zu vereinheitlichen, um eine vollständige und kohärente Sicht auf jeden Kunden zu erstellen. Diese Daten werden dann von verschiedenen Abteilungen für gezielte und personalisierte Marketing-, Vertriebs- und Analysezwecke genutzt.

Was ist ein CDP im Vergleich zu CRM?

Ein CDP geht über ein CRM hinaus, indem es Daten aus verschiedenen Quellen integriert, um tiefere Kundeneinblicke und personalisiertes Marketing zu ermöglichen, während sich ein CRM auf die Verwaltung von Kundeninteraktionen mit dem Vertriebsteam konzentriert.

Was ist CDP im Gesundheitswesen?

CDP steht im Gesundheitswesen für Customer Data Platforms (Kundendatenplattformen), die Patientendaten vereinheitlichen und Organisationen im Gesundheitswesen dabei helfen, die Patientenströme und -ergebnisse zu verbessern. Darüber hinaus kann sich CDP auch auf einen Certified Dementia Practitioner beziehen, eine Person mit einer speziellen Ausbildung in der Alzheimer- und Demenzpflege.

Wie verhält sich eine CDP im Vergleich zu anderen Datenverwaltungslösungen?

CDPs bieten einzigartige Vorteile im Vergleich zu anderen Datenverwaltungslösungen. Im Gegensatz zu CRM-Systemen sammeln CDPs beispielsweise Verhaltensdaten über Kundeninteraktionen mit Produkten oder Dienstleistungen.

Welche Rolle spielen Erstanbieterdaten bei CDPs?

Daten von Erstanbietern spielen eine entscheidende Rolle bei CDPs, da sie genaue Einblicke in die Kunden liefern, und werden mit der Abkehr von Cookies von Drittanbietern noch wichtiger.