Strømlining af skadesanmeldelser og underwriting: Virkningen af RPA i forsikringsbranchen

RPA inden for forsikring effektiviserer driften og reducerer omkostningerne, og det er en game changer for udbydere, der ønsker at være på forkant. Denne teknologi driver fremskridt inden for områder som skadebehandling og tegning ved at reducere afhængigheden af manuelle opgaver. Fra at identificere, hvordan RPA sikrer hurtigere service til at demonstrere omkostningsbesparelser, giver denne artikel et kortfattet overblik over dens centrale rolle i moderniseringen af forsikring. RPA spiller en afgørende rolle i strømlining og automatisering af forskellige forsikringsprocesser og integreres med ældre systemer for at øge driftseffektiviteten og forbedre kundeservicen. Forbered dig på en mere dybdegående dækning af indvirkningen og anvendelsesstrategierne, der følger.

InvestGlass, der er kendt som Schweiz' førende cloud-løsning til banker og forskellige forretningsområder, bringer sin ekspertise til forsikringssektoren med et RPA-værktøj, der er designet til at opfylde forsikringsudbydernes unikke behov.

De vigtigste pointer

• RPA transformerer forsikringsdriften ved at automatisere rutineopgaver, forbedre effektiviteten, reducere omkostningerne og forbedre kundeoplevelserne, samtidig med at forsikringsselskaberne forberedes på en konkurrencedygtig fremtid.
• Integration af RPA med ældre systemer bygger bro mellem gamle og nye teknologier, strømliner driften uden omfattende systemoverhalinger og gør data tilgængelige i realtid, så man kan træffe bedre beslutninger.
• Synergien mellem RPA og AI-teknologier som maskinlæring og NLP giver forsikringsselskaberne mulighed for at engagere sig i mere kompleks beslutningstagning og forudsigelig analyse, hvilket øger driftskapaciteten og kundeservicen.
• RPA forbedrer den operationelle smidighed i forsikringsorganisationer ved at omdanne arbejdsgange, strømline compliance og forbedre tegningsprocessen gennem automatisering og intelligent databehandling.

Revolutionerer forsikringsdrift med InvestGlass RPA

Forsikringsselskaber verden over har gjort Robotic Process Automation (RPA) til en hjørnesten i deres digitale transformationsinitiativer. RPA anvender softwarebots til at håndtere rutineopgaver, hvilket strømliner hverdagens forretningsprocesser betydeligt og giver de menneskelige ressourcer mulighed for at fokusere på strategiske opgaver. RPA er særligt effektiv til at automatisere administrative opgaver og mange transaktionsopgaver, som ofte er fejlbehæftede, når de udføres manuelt. Denne anvendelse har givet forsikringsselskaberne en konkurrencefordel, så de kan være på forkant med udviklingen i en branche i hastig udvikling.

Mange forsikringsselskaber har taget RPA til sig og anerkender dens positive indflydelse på driftsfunktioner og dens potentiale til at give en konkurrencemæssig fordel. Det er en nødvendig udvikling for at imødekomme kravene fra moderne kunder, som ikke udviser den store tolerance over for dårlig service eller lange forsinkelser. Udfordringer, som RPA er perfekt udstyret til at afbøde, omfatter:

• Effektivisering af skadebehandling
• Automatisering af forsikringsprocesser
• Bedre kundeservice med chatbots og virtuelle assistenter
• Forbedring af foranstaltninger til afsløring og forebyggelse af svindel

Ved at implementere RPA kan forsikringsselskaber forbedre effektiviteten, reducere omkostningerne og levere en bedre kundeoplevelse.

Forbedring af skadebehandling med RPA

RPA gør store fremskridt inden for skadesbehandling, som er et af de vigtigste områder inden for forsikring. Ved at automatisere dataudtræk, input, fejlsporing og identifikation af svigagtige krav strømliner RPA transaktionsopgaver i forsikringsbranchen, hvilket gør skadesbehandlingen mere effektiv og præcis. RPA udmærker sig ved at udtrække data fra forskellige kilder og formater, f.eks. billeder, rapporter og lægejournaler, for at indsamle relevante data til skadebehandling.

Implementeringen af RPA i skadebehandlingsprocessen giver flere fordele, herunder:

• Reducerer behovet for manuel indgriben
• Automatisering af verificering af krav og erstatningskrav for at reducere den manuelle indsats og forbedre nøjagtigheden
• Generering af opfølgningsadvarsler og hurtige godkendelser
• Hurtigere end-to-end bedømmelse og revision
• Forbedring af kundetilfredsheden
• Reducering af fejl
• Hurtig behandling af krav

Disse fordele bidrager til en mere effektiv skadesproces.

Automatisering af underwriting for hastighed og præcision

RPA udløser også et paradigmeskifte inden for forsikring. Ved at automatisere indlæsningen af data i nøglesystemer sikrer RPA en effektiv og præcis risikoanalyse, hvilket forbedrer forsikringsprocesserne dramatisk.

RPA kan automatisere op til 40% af forsikringsopgaver, herunder:

• Konsolidering af data fra adskilte kilder
• Effektivisering af driften
• Reducering af manuelle kontaktpunkter
• Frigør menneskelige underwriters fra rutinemæssige databehandlingsopgaver
• Forbedring af sikkerheden
• Udjævning af den samlede proces.

Sikre overholdelse af lovgivningen med lethed

I betragtning af de strenge regler, der gælder for forsikringsbranchen, har compliance forrang. RPA forbedrer processernes nøjagtighed betydeligt ved at reducere menneskelige fejl, hvilket fører til højere datapræcision i compliance-aktiviteter. RPA hjælper forsikringsselskaber med at overholde lovgivningen ved at automatisere compliancerelaterede opgaver og sikre, at alle processer overholder branchens standarder.

Ved at automatisere kompleks fejlsporing og oprette komplette logfiler over ændringer hjælper RPA forsikringsudbydere med at overholde strenge lovkrav og minimere overtrædelser. RPA følger foruddefinerede instruktioner for at sikre nøjagtighed og overholdelse i alle disse processer. Den automatiserede behandling af kundeemails og journalopdateringer via RPA forbedrer ikke kun kundeoplevelsen, men sikrer også, at lovgivningen overholdes. For eksempel sikrer automatisk behandling af meddelelser om kontolukning rettidig og præcis kommunikation som en del af automatiseringen af compliance. Derudover kan RPA automatisere generering af rapporter til compliance-formål, hvilket strømliner oprettelsen af nødvendig dokumentation og rapporter.

Synergien mellem RPA og ældre systemer

RPA handler om mere end blot at indføre nye systemer; det handler også om at harmonisere med de eksisterende. Det bygger bro mellem det gamle og det nye og forbinder ældre systemer for at forblive konkurrencedygtige i forsikringssektoren. RPA-bots muliggør denne integration, uden at det er nødvendigt at revidere allerede eksisterende ældre systemopsætninger, hvilket gør overgangen mere glidende.

Ved at bygge bro mellem forskellige systemer spiller RPA en afgørende rolle i moderniseringen af ældre applikationer og forbedrer dermed disse:

• Operationel effektivitet
• Kundeoplevelse
• Procesoptimering af kundeserviceoperationer
• Til gavn for både back-office og kundevendte opgaver

Dette opnås uden omfattende systemrevisioner, hvilket gør RPA til et værdifuldt værktøj for virksomheder.

Dataintegration på tværs af platforme

Dataintegration er et vigtigt aspekt af RPA's synergi med ældre systemer. RPA understøtter synkroniseringen af forsikringsdata på tværs af forskellige systemplatforme og eksterne databaser og fungerer som en integrerende bro.

Den sømløse dataoverførsel mellem platforme sikrer, at data i realtid er tilgængelige for forbedrede beslutningsprocesser. Desuden sikrer integration af RPA-løsninger med eksisterende ERP- (Enterprise Resource Planning) og CRM-systemer (Customer Relationship Management) en omfattende tilgang til datahåndtering i forsikringsbranchen.

Opgradering af kundeinteraktioner

RPA's indflydelse strækker sig også til kundeinteraktioner. Forsikringsselskaber kan automatisk opdatere kundeoptegnelser på tværs af flere ældre systemer ved hjælp af RPA, hvilket øger hastigheden og nøjagtigheden af serviceleverancen.

Ved at håndtere rutinemæssige interaktioner forbedrer RPA kundeserviceoplevelsen inden for forsikring og frigør personale til at imødekomme mere komplekse kundebehov. Desuden bidrager automatiseringen af papirarbejdet i pressede situationer, som f.eks. efter kundekrav, til en bedre kundeoplevelse.

Omkostningseffektivitet og forretningsvækst gennem RPA

RPA er ikke kun fokuseret på at strømline driften; det har også til formål at påvirke resultaterne på bundlinjen. Implementeringen af RPA i underwriting hos Generali forventes f.eks. at spare 125 millioner euro over to år.

RPA-integration fører til optimeret arbejdseffektivitet, hvilket resulterer i omkostningsreduktioner og forbedret driftseffektivitet. RPA driver også procesforbedringer ved at udnytte automatisering og analyse til at overvåge, måle og optimere driftsprocesser, hvilket yderligere forbedrer effektiviteten og understøtter forretningsvækst. Derudover er skalerbarhed en væsentlig fordel ved RPA inden for forsikring, idet bots er hurtigere og billigere at opskalere som reaktion på efterspørgslen.

Reducerer manuel dataindtastning og administrative omkostninger

Et af de vigtigste områder, hvor RPA skaber omkostningseffektivitet, er ved at reducere manuel dataindtastning og administrative omkostninger. RPA reducerer markant den tid, det tager at indtaste data og verificere dokumenter i forsikringsbranchen, hvilket fører til omkostningsbesparelser og mere effektiv drift.

Automatisering af rutineopgaver som udfyldning af formularer og krydstjek af data med RPA fører til:

• Betydelige tidsbesparelser
• Operationel effektivitet
• Større ensartethed og nøjagtighed i behandlingen af kundeserviceanmodninger ved at minimere muligheden for menneskelige fejl.

Skalering af operationer on demand

En anden afgørende fordel ved RPA er dens skalerbarhed. RPA giver smidighed til at skalere forsikringsdrift ved at rumme opgaver af forskellig kompleksitet, såsom e-mailkommunikation eller automatisering af ERP-systemer.

Skalering af operationer med RPA kan være mere omkostningseffektivt og fleksibelt sammenlignet med at udvide menneskelige teams, idet man undgår behovet for at ansætte eller omskole yderligere personale. Som følge heraf har en vellykket RPA-implementering potentiale til at forbedre driftskapaciteten med ca. 20-30 procent i forsikringsbranchen og samtidig reducere driftsomkostningerne.

Intelligent automatisering: Ud over grundlæggende RPA i forsikring

RPA repræsenterer kun en brøkdel af potentialet for automatisering inden for forsikring. Intelligent automatisering, som kombinerer RPA med AI-teknologier som maskinlæring og naturlig sprogbehandling, løfter RPA's muligheder til nye højder.

Med denne integration kan forsikringsvirksomheder gennemføre mere komplekse beslutningsprocesser som f.eks. omfattende risikovurderinger og præcis afsløring af svindel. Og resultatet? Mere handlekraftige forsikringsselskaber, der er klar til at udnytte det fulde potentiale i intelligent automatisering og forsikringsautomatisering.

Styrk forsikringsselskaberne med prædiktiv analyse

Forudsigende analyser er et stærkt værktøj i det intelligente automatiseringsarsenal. Ved at kombinere maskinlæringsalgoritmer med RPA får forsikringsselskaberne bedre muligheder for at træffe beslutninger og få en mere præcis finansiel rapportering.

Forudsigende analyser trækker på historiske data, markedstendenser og kundeadfærd for at forsyne forsikringsselskaberne med modeller, der forudsiger resultater som kundeafgang, salgsmuligheder og prisstrategier. Denne kombination af RPA og prædiktiv analyse omformer forsikringslandskabet og gør det muligt for forsikringsselskaberne at træffe datadrevne beslutninger og forbedre risikostyringen.

Forbedring af kommunikation med NLP

Naturlig sprogbehandling (NLP) er et andet vigtigt aspekt af intelligent automatisering. NLP-teknologi gør det muligt for RPA-systemer at forstå og fortolke ustrukturerede data fra menneskelig tale og kundeinteraktioner.

NLP-drevne bots og virtuelle assistenter sørger for interaktiv kommunikation ved at svare på kundeforespørgsler, give oplysninger om policen og hjælpe med skadesbehandlingen. Integrationen af NLP med forsikrings-RPA-systemer har ført til mere personlig kundesupport og et fald i arbejdsbyrden for call center-medarbejdere.

Anvendelser og succeshistorier fra den virkelige verden

RPA's indflydelse på forsikring er mere end teori; den giver konkrete resultater. Før RPA var mange forsikringsselskaber afhængige af en manuel proces, der var tidskrævende og ineffektiv, og som involverede gentagne opgaver som håndtering af e-mails, opdatering af CRM-systemer og håndtering af Excel-filer. RPA har hjulpet med at overvinde disse udfordringer ved at automatisere sådanne processer. Fra at strømline 22 processer hos Bajaj Allianz General Insurance til at spare 2.000 timer om måneden hos Hollard Group - RPA er i gang med at forandre forsikringsdriften i praksis.

Andre succeshistorier omfatter en livs- og finansvirksomhed, der opnåede en årlig besparelse på $200.000 ved at automatisere behandlingen af HR-journaler og bestillinger af lægeerklæringer ved hjælp af RPA.

Et andet forsikringsselskab omlagde 10.000 medarbejdere til mere meningsfulde roller og sparede samtidig over 50.000 arbejdstimer årligt, hvilket er et eksempel på, hvordan RPA frigør arbejdsstyrkekapacitet med 20-30% på virksomhedsniveau.

Forandring af politisk administration og service

Administration og servicering af forsikringspolicer er et af de nøgleområder, hvor RPA har stor indflydelse. Ved hjælp af et softwaresystem til administration af policer kan RPA reducere behandlingstiden for kundeanmodninger betydeligt ved at arbejde kontinuerligt og gennemføre processer som f.eks. registrering af formularer på kun 40% af den typiske tid med halvdelen af arbejdskraften.

RPA's evne til at navigere hurtigt gennem interaktioner med flere systemer, hvilket fører til betydelige tidsbesparelser, er med til at strømline indsatsen, f.eks. annullering af policer. Administration af policer transformeres med RPA ved at automatisere et væld af opgaver som f.eks:

• Regnskab
• bosættelser
• Risikofangst
• Compliance-funktioner
• Kreditkontrol

Det reducerer effektivt behovet for omfattende systemnavigation og manuel beregning.

RPA forbedrer også servicen til forsikringstagerne ved at automatisere onboarding, informationsindsamling og skadesbehandling for forsikringstagerne, hvilket resulterer i forbedret servicelevering, større effektivitet og en bedre kundeoplevelse.

Strømlinede distributions- og salgsprocesser

InvestGlass RPA revolutionerer også distributions- og salgsprocesser inden for forsikring. Juridiske og kreditmæssige kontroller samt compliance-overvågning kan automatiseres, hvilket strømliner salgs- og distributionsworkflowet. RPA strømliner også distributionssalgsprocesser ved at automatisere gentagne opgaver, reducere fejl og forbedre kundeservice på tværs af distributionskanaler.

Forsikringsselskaberne oplevede øgede konverteringsrater og færre fejl ved at udnytte RPA til automatiseret tilbudsgenerering og policebooking, hvilket gav omkostningsbesparelser svarende til 10 årsværk. RPA gør det muligt for forsikringsselskaberne at give kunderne tilbud efter behov, hvilket forbedrer reaktionsevnen og kundeservicen gennem dataindsamling i realtid og automatiserede svar. Automatiseringen af salgsfunktioner gennem RPA, herunder oprettelsen af salgsoptegnelser og compliance-tjek, øger driftseffektiviteten og fremmer innovation inden for salg og distribution.

Sikkerhed og risikostyring i RPA-drevne forsikringsoperationer

I takt med at forsikringsbranchen opgraderer sine aktiviteter med robotbaseret procesautomatisering (RPA) for at strømline forretningsprocesser og øge driftseffektiviteten, er sikkerhed og risikostyring blevet afgørende konkurrencefordele. Mens RPA giver massive omkostningsbesparelser og automatiserer forsikringsdriften som aldrig før, skaber det også spændende muligheder, som fremsynede forsikringsselskaber kan udnytte til at beskytte følsomme data og overgå lovgivningsmæssige standarder.

En af de mest kritiske succesfaktorer i RPA-drevne forsikringsoperationer er håndteringen af store mængder kunde- og produktinformation på fæstningsniveau. RPA-bots har problemfri adgang til flere systemer for at udtrække, behandle og overføre data, hvilket gør det absolut nødvendigt at implementere skudsikre adgangskontroller og godkendelsesprotokoller. Ved at sikre, at kun autoriserede bots og brugere kan interagere med kernesystemer, elimineres risikoen for uautoriseret adgang, og der skabes en uigennemtrængelig datasikkerhedsbarriere.

En anden stærk fordel ved risikostyring er at opretholde omfattende revisionsspor, der arbejder for dig. RPA-løsninger kan konfigureres til at logge hver eneste handling, der udføres af softwarebots, hvilket giver en krystalklar registrering af alle automatiserede processer. Dette understøtter ikke kun overholdelse af lovgivningen - det muliggør lynhurtig opdagelse og løsning af uregelmæssigheder eller mistænkelige aktiviteter, hvilket dramatisk reducerer risikoen for svindel og driftsfejl.

For at maksimere sikkerhedsfordelene bør forsikringsselskaber regelmæssigt gennemgå og opdatere deres banebrydende RPA-styringsrammer. Det omfatter proaktive risikovurderinger, overvågning af bot-performance som en høg og sikring af, at alle automatiserede processer er på forkant med nye lovkrav. Ved at integrere robuste sikkerhedsforanstaltninger i deres RPA-strategier kan forsikringsselskaberne trygt udnytte automatisering til at forbedre driftseffektiviteten og samtidig minimere potentielle risici til nul.

I sidste ende beskytter en proaktiv tilgang til sikkerhed og risikostyring i RPA-drevne forsikringsoperationer ikke bare organisationen - den styrker kundernes tillid og driver bæredygtig forretningsvækst. Ved at tackle disse udfordringer direkte kan forsikringsudbydere fuldt ud udnytte de transformerende forretningsfordele ved automatisering af robotprocesser og samtidig opretholde de højeste standarder for databeskyttelse og compliance.

Implementeringsstrategier for RPA i forsikringsbranchen

En struktureret tilgang er afgørende for en vellykket RPA-implementering i forsikringsbranchen. De involverede trin er:

1. Identificer muligheder for automatisering og udfør en top-down-diagnose af end-to-end-processer.
2. Udvikl en detaljeret RPA-strategi, der beskriver procesflow med trin og regler.
3. Fastlæg robuste procesværktøjer til agil levering.
4. Kortlæg hvert trin til automatiseringsplanlægning.

Ved at følge denne strukturerede tilgang kan du sikre en problemfri og effektiv implementering af RPA i forsikringsbranchen.

Effektiv styring af RPA-initiativer kræver:

• Ledelse fra et C-suite-medlem for at sikre korrekte kontrolpunkter og autoritativ beslutningstagning
• En gradvis implementeringstilgang, hvor man bruger små succeser til at demonstrere fordelene ved automatisering
• Reducer modstand og gør det lettere for arbejdsstyrken at indføre RPA

Vælg de rigtige processer til automatisering

At vælge passende processer til automatisering er en afgørende faktor for en vellykket implementering af RPA. Manuelle processer, der er gentagne og regelbaserede, er ideelt egnede til RPA-implementering i forsikringsbranchen.

Gode kandidater til RPA inden for forsikring er processer, der:

• udløses af elektroniske datafiler
• kræver valideringer på tværs af flere systemer
• involverer manuelle opgaver, der kan føre til fejl
• bruge et stort antal ressourcer
• involverer procedurer i flere trin

Implementering af RPA i disse processer kan føre til betydelige effektivitetsgevinster.

Forbered din arbejdsstyrke på forandringer

Opkvalificering af medarbejdere og et positivt syn på automatisering er vigtige skridt i forberedelsen af arbejdsstyrken til RPA-anvendelse. Forsikringsorganisationer kan tage følgende skridt for at opkvalificere deres arbejdsstyrke inden for områder, der supplerer RPA:

• Gennemfør workshops og træningssessioner om kundeservicefærdigheder
• Giv træning i komplekse problemløsningsteknikker
• Tilbyd træning i beslutningstagning

Ved at fokusere på disse områder kan forsikringsorganisationer sikre, at deres arbejdsstyrke er forberedt på indførelsen af RPA.

Udvikling af strategiske, analytiske og sociale færdigheder, som ikke kan kopieres af robotter, er afgørende for, at medarbejderne kan tilpasse sig implementeringen af RPA. Nogle måder at opnå dette på inkluderer:

• Inddragelse af medarbejdere i beslutningsprocessen
• At søge deres feedback på gentagne opgaver eller systemer, der gør dem langsommere
• Identificering af potentielle RPA-brugsscenarier
• Styrker moralen

Integration af RPA i den nuværende it-infrastruktur

Hvis RPA skal lykkes, skal den integreres problemfrit i den eksisterende it-infrastruktur. Der skal udvikles en struktureret plan for RPA-integration, som omfatter:

• Identifikation af IT-systemer, der er kompatible med RPA-værktøjer
• Tilpasning af integrationen til virksomhedens overordnede IT-strategi
• Involvering af IT-teams fra begyndelsen
• Iværksættelse af et pilotprogram for at teste kompatibilitet og afdække potentielle problemer.

Sammenfatning

InvestGlass Robotic Process Automation er i færd med at omforme forsikringsbranchen, strømline driften, forbedre effektiviteten, sikre overholdelse af lovgivningen og forbedre kundeservicen. RPA gør det muligt for forsikringsselskaber at betjene kunderne bedre ved at forbedre svartiderne og strømline kundeinteraktionerne. Ved at integrere med ældre systemer, automatisere manuelle opgaver og muliggøre skalerbarhed efter behov, baner RPA vejen for omkostningseffektivitet og forretningsvækst. Fremkomsten af intelligent automatisering, der kombinerer RPA med AI-teknologier, giver forsikringsselskaberne mulighed for forudsigelige analyser og forbedrede kommunikationsmuligheder. Anvendelser og succeshistorier fra den virkelige verden demonstrerer yderligere RPA's transformerende kraft inden for forsikring.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ) - RPA og forsikring med InvestGlass

---

Hvad dækker RPA-forsikringen?

RPA-forsikring, når den er drevet af InvestGlass, dækker et bredt spektrum af risici, herunder jordskred og terrorisme, for ejendom, der ejes eller leases af akademiet. Ud over den traditionelle dækning af bygninger og indbo hjælper InvestGlass forsikringsselskaberne med at håndtere serviceanmodninger hurtigere og integrere dækningsoplysninger i apps til politikadministration. Ved at oprette forbindelse til kernesystemet kan forsikringsselskaberne hurtigt samle kundeoplysninger fra flere kilder og give både forsikringsagenter og vidensarbejdere mulighed for at administrere krav og policer problemfrit.

---

Hvad er RPA i kvalitetssikring?

RPA inden for kvalitetssikring henviser til brugen af robotprocesautomatiseringsteknologi til at automatisere gentagne opgaver. Med InvestGlass kan forsikringsselskaber strømline deres forretningsdrift og sikre nøjagtighed i compliance-tjek, lovpligtige indberetninger og skadesrevisioner. I stedet for at teams manuelt skal indsætte data i forskellige systemer, validerer RPA-bots integreret med InvestGlass automatisk oplysninger fra flere kilder, så forsikringsselskaberne kan opretholde højere kvalitetsstandarder og samtidig reducere omkostningerne. Denne automatisering styrker ikke kun forsikringsselskaberne, men frigør også personale til at fokusere på innovation og kundeservice.

---

Hvad er RPA i sundhedssektoren?

RPA i sundhedssektoren bruger bots til at styre kritiske processer som patientjournaler, fakturering og planlægning. I forsikringsbranchen anvender InvestGlass de samme principper på apps til administration af policer. RPA-bots kan f.eks. håndtere serviceanmodninger fra forsikringstagere i sundhedssektoren, hurtigt samle kundernes sygdomshistorik fra flere kilder og hjælpe forsikringsagenter med at tilbyde personlig dækning. Denne tilgang øger effektiviteten og reducerer den administrative byrde for vidensmedarbejdere, hvilket sikrer, at både patienter og forsikringsselskaber får gavn af hurtigere og mere præcise resultater.

---

Hvad står RPA for?

RPA står for Robotic Process Automation. I forbindelse med InvestGlass og forsikringsbranchen er det en teknologi, der gør det muligt for forsikringsselskaber at automatisere digitale opgaver og arbejdsgange, hvilket gør det lettere at håndtere skader, tegning og compliance. Ved at forbinde RPA-bots med forsikringsselskabets kernesystem hjælper InvestGlass med at give forsikringsselskaberne mulighed for at eliminere gentaget manuelt arbejde, reducere menneskelige fejl og optimere, hvordan forsikringsagenter og vidensarbejdere interagerer med policemanagement-apps og kunder.

---

Hvordan forbedrer RPA sagsbehandlingen?

Med InvestGlass forbedrer RPA skadebehandlingen betydeligt ved at automatisere dataudtræk, dokumentverificering og afsløring af svindel. Traditionelt skulle forsikringspersonalet manuelt indsætte data fra en platform til en anden, hvilket bremsede forretningsdriften. InvestGlass integreres med apps til håndtering af policer og henter oplysninger fra flere kilder for hurtigt at samle oplysninger om kundekrav. Det giver både forsikringsagenter og vidensmedarbejdere mulighed for at behandle serviceanmodninger hurtigere, samtidig med at de overholder forsikringsselskabets kernesystem. Resultatet: strømlinet skadebehandling, færre fejl og mere tilfredse forsikringstagere.