बिक्री में जनरेटिव एआई का महत्व

जनरेटिव एआई ग्राहकों के साथ बेहतर संवाद स्थापित करके और दक्षता बढ़ाकर बिक्री के क्षेत्र में क्रांति ला रहा है। एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले व्यवसायों की संख्या 84% है। बेहतर ग्राहक सहभागिता के कारण बिक्री में वृद्धि हुई है। प्रमुख अनुप्रयोगों में बुनियादी सामग्री निर्माण (82%), बाजार डेटा विश्लेषण (74%) और स्वचालित वैयक्तिकृत संचार (71%) शामिल हैं। जनरेटिव एआई के निरंतर विकास के साथ, बिक्री रणनीतियों में इसका एकीकरण राजस्व में उल्लेखनीय वृद्धि लाने और पारंपरिक बिक्री प्रक्रियाओं को बदलने के लिए तैयार है।.

परंपरागत रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पूर्वनिर्धारित समस्याओं को हल करने से संबंधित रही है, लेकिन जनरेटिव AI, AI का एक नया उपक्षेत्र है जो समस्याओं के नए समाधान उत्पन्न करने से संबंधित है। यह आनुवंशिक एल्गोरिदम, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क या मशीन लर्निंग जैसी विभिन्न विधियों के माध्यम से किया जा सकता है। हम आपको दिखाएंगे कि आप इन्वेस्टग्लास को gpt3 और स्थिर प्रसार के साथ उपयोग करके नई जनरेटिव मॉडलिंग अवधारणाओं के माध्यम से उत्पादकता में कैसे सुधार कर सकते हैं।.

1. जनरेटिव एआई क्या है, और इसके कुछ अनुप्रयोग क्या हैं?

2. जनरेटिव एआई कैसे काम करता है, और यह इतना शक्तिशाली क्यों है?

3. जनरेटिव एआई को किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, और उन्हें कैसे दूर किया जा सकता है?

4. जनरेटिव एआई वित्त पर किस प्रकार प्रभाव डालेगा?

5. जनरेटिव एआई का समाज पर समग्र रूप से क्या प्रभाव पड़ता है?

1. जनरेटिव एआई क्या है, और इसके कुछ अनुप्रयोग क्या हैं?

जनरेटिव एआई के कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

-नए विचारों का सृजन करना

-उत्पादों या सेवाओं का निर्माण करना

-नई प्रक्रियाओं या प्रणालियों का डिजाइन तैयार करना

संचालन को अनुकूलित करना

-नई दवाओं या उपचारों की खोज करना

जनरेटिव एआई का उपयोग करके आप अपने व्यवसाय को बेहतर बनाने के कई तरीके अपना सकते हैं। पहला, आप इसका उपयोग नए विचार उत्पन्न करने के लिए कर सकते हैं। यह प्राकृतिक चयन और विकास की प्रक्रिया की नकल करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है। दूसरा, आप इसका उपयोग कर सकते हैं। जनरेटिव एआई का उपयोग करके नए उत्पाद तैयार करना या सेवाओं के लिए। यह मानव रचनात्मकता की प्रक्रिया की नकल करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है। तीसरा, आप नई प्रक्रियाओं या प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। यह मानव डिजाइन की प्रक्रिया की नकल करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है। चौथा, आप जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। कृत्रिम होशियारी संचालन को अनुकूलित करने के लिए। यह मानव अनुकूलन की प्रक्रिया की नकल करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है। और पांचवा, आप जनरेटिव एआई का उपयोग करके नई दवाओं या उपचारों की खोज कर सकते हैं। यह मानव खोज की प्रक्रिया की नकल करने वाले एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है।.

2. जनरेटिव मॉडल कैसे काम करते हैं, और भाषा मॉडल के साथ यह इतना शक्तिशाली क्यों है?

जनरेटिव मॉडल विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करके काम करते हैं, जिन्हें प्राकृतिक चयन और विकास की प्रक्रिया की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका अर्थ है कि ये मॉडल नए विचार उत्पन्न कर सकते हैं, उत्पाद या सेवाएं बना सकते हैं, नई प्रक्रियाएं या प्रणालियां डिज़ाइन कर सकते हैं, संचालन को अनुकूलित कर सकते हैं और नई दवाएं या उपचार खोज सकते हैं। जनरेटिव मॉडल शक्तिशाली होते हैं क्योंकि वे मनुष्यों की सोच से परे सोचने और पूरी तरह से नए समाधान उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं।.

जनरेटिव एआई का उपयोग इमेज जनरेटिव मॉडलिंग के लिए किया जा सकता है। टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल जनरेटिव एआई का एक बिल्कुल नया प्रकार है और इसमें विज्ञापन उद्योग में क्रांति लाने की क्षमता है। इन्वेस्टग्लास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर सेल्स एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो जनरेटिव एआई का उपयोग करके व्यक्तिगत विज्ञापन बनाने में मदद करता है। विपणन ग्राहक डेटा पर आधारित अभियान। इसका मतलब है कि विपणक अब पहले से कहीं अधिक सटीक और प्रभावी ढंग से ग्राहकों को लक्षित कर सकते हैं, जिससे बिक्री रूपांतरण के साथ-साथ निवेश पर लाभ (आरओआई) में भी वृद्धि होगी।.

3. जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल को किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

जनरेटिव एआई को अपनी पूरी क्षमता हासिल करने से पहले कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनका समाधान करना आवश्यक है। इनमें से एक सबसे बड़ी चुनौती डेटा की जटिलता है। सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए जनरेटिव एआई को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और कुछ कंपनियों के लिए इसे प्राप्त करना कठिन हो सकता है। कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके पास सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त डेटा हो। इसके अलावा, नवीनतम रुझानों और प्रौद्योगिकियों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए जनरेटिव एआई को नियमित रूप से प्रशिक्षित करने की भी आवश्यकता होती है।.

जेनरेटिव एआई में सटीकता की समस्या भी हो सकती है क्योंकि इन मॉडलों के लिए वास्तविक डेटा और जेनरेट किए गए डेटा के बीच अंतर करना मुश्किल हो सकता है। कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग कर रही हैं। हम आपको Jasper.ai या GPT CHAT का परीक्षण करने की सलाह देते हैं। Jasper.ai एक टेक्स्ट-आधारित सॉफ्टवेयर है। कृत्रिम होशियारी इन्वेस्टग्लास द्वारा विकसित एक प्लेटफॉर्म। यह उन्नत भाषा प्रसंस्करण और नियम-आधारित तर्क का उपयोग करके स्वचालित वार्तालाप स्क्रिप्ट तैयार करता है, जिनका उपयोग इन्वेस्टग्लास सीआरएम के माध्यम से बिक्री वार्तालाप को आगे बढ़ाने के लिए किया जाता है।.

GPT CHAT एक डीप लर्निंग आधारित चैटबॉट प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग स्वचालित वार्तालापों को संचालित करने के लिए भी किया जाता है। ये प्लेटफॉर्म GPT 3 और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे बड़े प्रशिक्षण डेटा सेट पर आधारित हैं। कुछ मॉडल CLIP (कंट्रास्टिव लैंग्वेज-इमेज प्री-ट्रेनिंग) और डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करते हैं। डिफ्यूजन मॉडल ट्रांसफॉर्मर-आधारित जनरेटिव मॉडल हैं। यह पक्षियों और कारों जैसी सरल वस्तुओं के शाब्दिक विवरण से यथार्थवादी चित्र तैयार करता है। कुछ मॉडल को आपके वातावरण के बाहर से क्वेरी को रोकने के लिए ऑन-प्रिमाइसेस पर भी होस्ट किया जा सकता है।.

जेनरेटिव एआई के सामने एक ऐसी चुनौती है जो शेयरों की कीमत में उतार-चढ़ाव ला सकती है। डोनाल्ड ट्रम्प या किसी भी अन्य व्यक्ति की छवि बनाना इतना आसान है कि एक साधारण एआई सिस्टम से किसी शेयर की कीमत में गिरावट का परीक्षण करना लुभावना लग सकता है। टेक्स्ट या यथार्थवादी छवि बनाने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता नहीं होती। यही अगले 10 वर्षों का सबसे बड़ा खतरा या अवसर है। इस एल्गोरिदम की बुद्धिमत्ता से ऐसी यथार्थवादी छवियां बनती हैं जो नकली नहीं होतीं। ये एक स्मार्ट जेनरेटिव मॉडल द्वारा निर्मित फोटो-यथार्थवादी छवियां हैं। इसे कंप्यूटर विज़न कहा जा सकता है।.

4. जनरेटिव एआई मॉडल वित्त पर किस प्रकार प्रभाव डालेंगे?

प्रत्येक बैंक का अपना आवेदन होगा जनरेटिव एआई मॉडल के बारे में। बैंकरों का विश्लेषण कविता लिखने जैसा नहीं होता। पाठ आमतौर पर बहुत मानक होता है और कभी-कभी भावना विश्लेषण से समृद्ध होता है।.

वित्तीय उद्योग में परिचालन को बेहतर बनाने और मुनाफ़ा बढ़ाने के लिए जनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है। भावना विश्लेषण एक ऐसा ही अनुप्रयोग है जो वित्तीय संस्थानों को उत्पादों या सेवाओं के प्रति ग्राहकों की भावनाओं और प्रतिक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। इस तकनीक का उपयोग करके, वित्तीय संस्थान अपने उत्पादों के विपणन, ग्राहक सेवा प्रबंधन और बिक्री रणनीतियों को अनुकूलित करने के बारे में सोच-समझकर निर्णय ले सकते हैं।.

इसके अलावा, जनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाने में भी किया जा सकता है। यह तकनीक वित्तीय संस्थानों को संदिग्ध गतिविधियों की पहचान पहले की तुलना में अधिक तेज़ी और सटीकता से करने में मदद कर सकती है। साथ ही, जनरेटिव एआई मॉडल विस्तृत ग्राहक प्रोफाइल बना सकते हैं, जिनका उपयोग प्रत्येक ग्राहक के लिए वित्तीय सेवाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। इससे बैंकों को ग्राहकों को उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप उत्पाद और सेवाएं प्रदान करने में मदद मिलती है।.

कुल मिलाकर, जनरेटिव एआई मॉडल में वित्त उद्योग में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता है। संचालन में सुधार, मुनाफ़ा बढ़ाने और प्रत्येक ग्राहक के लिए वित्तीय सेवाओं को अनुकूलित करके, यह तकनीक बैंकों को ऐसे बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकती है जिनसे ग्राहकों को दीर्घकालिक लाभ होगा। यह वित्त क्षेत्र के लिए एक रोमांचक समय है क्योंकि हम इस तकनीक को इन्वेस्टग्लास टूल्स में एकीकृत कर रहे हैं।.

5. जनरेटिव एआई का समाज पर समग्र रूप से क्या प्रभाव पड़ता है?

निकट भविष्य में, जनरेटिव एआई अधिकांश बैंकरों और सलाहकार लेखन कार्यों की जगह ले लेगा। यह तकनीक इन्वेस्टग्लास के मूल्य सृजन में गहराई से समाहित हो जाएगी। इससे व्यावसायिक मॉडल के साथ-साथ सोशल मीडिया पोस्ट में भी बदलाव आएगा; बैंकर नए प्रचलित शब्दों का इस्तेमाल करेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि उनके चेहरे असली इंसान के हों। अनियंत्रित तरीके से तैयार किए गए मॉडल के खत्म होने से वास्तविक रचनात्मक कार्य करना कठिन हो जाएगा। हमारा मानना है कि ग्राहकों को भी डीप फेक तकनीक के एल्गोरिदम से लैस किया जाएगा ताकि वे यह जांच सकें कि वे जो देख रहे हैं वह सच है या नहीं।.

पहला प्रशिक्षण सेट इन्वेस्टग्लास एडवाइजरी मॉड्यूल के साथ हार्ड-कोडेड होगा, लेकिन अगले शब्द मौजूदा डेटा और प्राकृतिक भाषा मॉडल की एक परत से कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न किए जाएंगे। यह मॉडल कोड जनरेशन के बिना बनाया गया है और इसके लिए बड़े मॉडल की आवश्यकता नहीं है। पहले ड्राफ्ट को इन्वेस्टग्लास टीम और आपकी बैंकर/सेल्स टीमों के साथ अनुकूलित किया जाता है, फिर जनरेटिव एआई टूल नई सामग्री तैयार करते हैं। नए कीवर्ड लिखने और अनुरोधों को बेहतर बनाने का यह सबसे कुशल तरीका होगा। यदि आपकी सेल्स या बैंकर मूल सामग्री लिखना चाहते हैं, तो वे मौजूदा टेक्स्ट को मिटाकर मैन्युअल रूप से लिख सकते हैं।.

जनरेटिव एआई मॉडल वित्तीय उद्योग में परिचालन में सुधार, मुनाफे में वृद्धि और ग्राहकों को अनुकूलित सेवाएं प्रदान करने के साधन के रूप में तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं। इन्वेस्टग्लास अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर सेल्स और सीआरएम समाधानों के साथ इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभा रहा है, जो वित्तीय क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।.

यह नया चर्चित शब्द क्यों?

खैर, इस लेख का 90% भाग जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के साथ लिखा गया है। आप सही कह रहे हैं कि यह पूरा लेख नहीं है, लेकिन हमारा मानना है कि कुछ वर्षों में दो न्यूरल नेटवर्क की प्राकृतिक भाषा समझ, रचनात्मक कार्य के एक पूर्व निर्धारित प्रारूप और बस हो गया - बेहतर मॉडल बिना प्रशिक्षण डेटा या कोड जनरेशन के एक पूरी ए4 स्टोरी लिख सकेंगे।.

जनरेटिव एआई का सही उपयोग करने के लिए हमें टॉलस्टॉय का उपन्यास या जिम क्रेमर की कहानी लिखने के लिए बड़े भाषा मॉडल की आवश्यकता नहीं है।.