ما الذي يجعل الكمبيوتر في الواقع “كمبيوتر ذكاء اصطناعي”؟

لقد دخل مصطلح “الكمبيوتر الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي” بسرعة إلى معجم التكنولوجيا السائد، ولكن ما الذي يميز هذه الأجهزة حقًا عن نظيراتها التقليدية؟ تتعمق هذه المقالة في المواصفات الفنية والميزات الرئيسية ومعايير الصناعة التي تحدد الكمبيوتر الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي، وتقدم نظرة عامة شاملة على هذه التكنولوجيا المتطورة. نحن متحمسون لأن هذا الأمر هو جوهر تقنية InvestGLass عالية الأداء في المستقبل كما نعتقد! ونحن نعتقد أن وحدة المعالجة العصبية تحتاج إلى وحدة معالجة الرسومات ولكن دعنا نوضح السبب.

المكونات الأساسية لحاسوب الذكاء الاصطناعي

جهاز كمبيوتر الذكاء الاصطناعي في جوهره عبارة عن كمبيوتر شخصي مزود بأجهزة متخصصة مصممة لتشغيله بكفاءة الذكاء الاصطناعي تطبيقات ومهام الذكاء الاصطناعي (AI) مباشرةً على الجهاز. تُعد قدرة المعالجة “المحلية” هذه خروجاً جوهرياً عن النموذج المتمحور حول السحابة، حيث يتم إجراء حسابات الذكاء الاصطناعي على خوادم بعيدة. ويكمن مفتاح قوة الذكاء الاصطناعي على الجهاز في ثلاث وحدات معالجة تعمل بشكل متناسق: وحدة المعالجة المركزية (CPU)، ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، ووحدة المعالجة العصبية (NPU) [1].

المكوّن	الدور الرئيسي في الكمبيوتر الشخصي للذكاء الاصطناعي
وحدة المعالجة المركزية	المهام ذات الأغراض العامة وأعباء العمل المفاجئة والمكثفة
وحدة معالجة الرسوميات	معالجة متوازية لمهام مثل عرض المرئيات والذكاء الاصطناعي عالي الأداء
NPU	مهام مستدامة ومنخفضة الطاقة للذكاء الاصطناعي ومعالجة الشبكات العصبية

على الرغم من أن وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات كانت منذ فترة طويلة من العناصر الأساسية في الحوسبة الشخصية، إلا أن وحدة المعالجة العصبية هي المكون الرئيسي للحاسوب الشخصي. يمثل طرحها تحولاً معماريًا كبيرًا، مما يتيح فئة جديدة من التطبيقات وتجارب المستخدم.

صعود وحدة المعالجة العصبية: محرك جديد للذكاء الاصطناعي

وحدة المعالجة العصبية (NPU) هي معالج متخصص مصمم لتسريع العمليات الحسابية في صميم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وخلافاً لوحدة المعالجة المركزية ذات الأغراض العامة، فإن بنية وحدة المعالجة العصبية متوازية للغاية ومحسّنة لأنواع محددة من العمليات الحسابية التي تتطلبها الشبكات العصبية. ويسمح هذا التخصص لوحدة المعالجة العصبية بالتعامل مع المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر بكثير واستهلاك أقل للطاقة من وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات وحدها [2].

غالبًا ما يُقاس أداء وحدة المعالجة العصبية بالتريليونات من العمليات في الثانية (TOPS). ويحدد هذا المقياس الحد الأقصى لعدد العمليات الصحيحة منخفضة الدقة التي يمكن للرقاقة تنفيذها، وهو مؤشر رئيسي لقدراتها في الاستدلال على الذكاء الاصطناعي. وفي حين أن وحدات المعالجة العصبية المبكرة في الأجهزة الاستهلاكية كانت توفر عدداً قليلاً من وحدات المعالجة العصبية في الثانية، فإن أحدث جيل من المعالجات من Intel وAMD وCualcomm تتميز بوحدات معالجة عصبية قادرة على إجراء 40 إلى 50 عملية في الثانية وأكثر.

معيار + Copilot للكمبيوتر الشخصي من مايكروسوفت: إعداد البار.... بشكل جيد

لتوحيد مشهد حواسيب الذكاء الاصطناعي وضمان تجربة مستخدم متناسقة، قدمت Microsoft تسمية Copilot+ للحاسوب الشخصي. ويحدد هذا المعيار الحد الأدنى من مواصفات الأجهزة لأجهزة الكمبيوتر الشخصي لفتح مجموعة جديدة من ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة داخل Windows. المتطلبات الرئيسية لجهاز كمبيوتر Copilot+ هي:

-وحدة المعالجة العصبية (NPU) بأداء لا يقل عن 40 وحدة معالجة عصبية (NPU).

-ذاكرة وصول عشوائي DDR5 أو LPDDR5 بسعة 16 جيجابايت كحد أدنى.

-ما لا يقل عن 256 جيجابايت من وحدة تخزين الحالة الصلبة (SSD). [3]

وقد حفز هذا المعيار موجة جديدة من تطوير الأجهزة، حيث أطلق صانعو الرقائق مثل Intel وAMD وCualcomm معالجات تلبي متطلبات 40 TOPS أو تتجاوزها. وقد أدى ذلك بدوره إلى انتشار أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية الجاهزة للذكاء الاصطناعي من جميع الشركات المصنعة للكمبيوتر الشخصي الكبرى.

ما الذي يمكنك فعله بالفعل باستخدام جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي؟

تتوسع التطبيقات العملية لحواسيب الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، وتتجاوز المعايير النظرية إلى فوائد ملموسة وواقعية في العالم الحقيقي، وقريباً ستتصل قريباً بزجاج الاستثمار. فيما يلي بعض المجالات الرئيسية التي تُحدث فيها حواسيب الذكاء الاصطناعي فرقًا:

-تحسين الإنتاجية: يمكن للمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تلخيص المستندات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وإدارة التقويم الخاص بك. أصبح النسخ والترجمة الفورية في الوقت الفعلي في مكالمات الفيديو من الميزات القياسية، مما يكسر حواجز التواصل.

-الأدوات الإبداعية: يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل سير العمل الإبداعي. تستخدم تطبيقات تحرير الصور والفيديو الذكاء الاصطناعي لإزالة الكائنات بذكاء وتحسين جودة الصورة وتبسيط مهام التحرير المعقدة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء صور وموسيقى ونصوص من مطالبات بسيطة، مما يوفر لوحة جديدة قوية للإبداع.

-تحسين الألعاب: في الألعاب، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في ترقية الرسومات للحصول على دقة أعلى، والتنبؤ بأصول اللعبة وتحميلها مسبقًا لتقليل أوقات التحميل، وحتى إنشاء شخصيات غير لاعب (NPCs) أكثر ديناميكية واستجابة.

-تعزيز الأمن: من خلال معالجة البيانات محليًا، توفر أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ميزة أمنية كبيرة مقارنة بخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة. تظل المعلومات الحساسة على الجهاز، مما يقلل من مخاطر اختراق البيانات. كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل الجيل التالي من برامج الأمان التي يمكنها اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بشكل استباقي.

مستقبل الكمبيوتر الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي

لا يعد الكمبيوتر الشخصي للذكاء الاصطناعي مفهومًا ثابتًا بل هو منصة سريعة التطور. مع زيادة قوة وحدات المعالجة العصبية وزيادة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، سيستمر نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز في التوسع. يمكننا أن نتوقع أن نرى تطبيقات أكثر تطوراً مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ودمجاً أعمق للذكاء الاصطناعي في نظام التشغيل، وجيلاً جديداً من تجارب المستخدم الأكثر شخصية وتنبؤية واستباقية.

يمثل الانتقال إلى الكمبيوتر الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي تحولاً جوهرياً في نموذج الحوسبة الشخصية. فمن خلال توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية مباشرةً إلى الجهاز، تستعد أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي لإطلاق مستويات جديدة من الإنتاجية والإبداع والتخصيص، مما يؤدي في النهاية إلى إعادة تعريف علاقتنا بالتكنولوجيا.

الأسئلة الشائعة

1. ما الذي يجعل الحاسوب الشخصي حاسوباً ذكاءً اصطناعياً؟

حاسوب الذكاء الاصطناعي هو حاسوب مصمم بأجهزة وبرامج يمكنها التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وعادةً ما يتضمن وحدة معالجة عصبية (NPU) أو شريحة متخصصة أخرى تعالج مهام مثل التعرف على الكلام وتعديل الصور والأتمتة مباشرةً على الجهاز. وهذا يجعلها أسرع وأكثر أماناً وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الأنظمة التي تعتمد على الحوسبة السحابية فقط.

2. هل يوجد ذكاء اصطناعي للكمبيوتر الشخصي؟

نعم. تشتمل العديد من تطبيقات الكمبيوتر الشخصي الآن على ميزات الذكاء الاصطناعي، مثل Microsoft Copilot وتطبيقات سطح المكتب ChatGPT وأدوات إبداعية مثل Adobe Firefly. ومع ذلك، يتمتع الكمبيوتر الشخصي المزوّد بالذكاء الاصطناعي بميزة تشغيل هذه الأدوات محلياً دون الاعتماد على الوصول المستمر إلى الإنترنت.

3. ما الفرق بين الحاسوب العادي والحاسوب الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي؟

يعتمد الكمبيوتر العادي على وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة الرسومية في جميع مهام المعالجة. يضيف كمبيوتر الذكاء الاصطناعي معالجاً مخصصاً، مثل وحدة المعالجة العصبية، لإدارة مهام مثل معالجة الصور والتعرف على الصوت والتنبؤ بالبيانات بكفاءة أكبر. والنتيجة هي تجربة أكثر سلاسة للمستخدمين الذين يعملون مع التطبيقات المتقدمة أو أعباء عمل البيانات الكبيرة.

4. هل تستحق حواسيب الذكاء الاصطناعي الترقية؟

إذا كنت تستخدم جهاز الكمبيوتر الخاص بك للعمل الإبداعي أو أدوات الإنتاجية أو الأتمتة، فقد تكون الترقية إلى جهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي خياراً ذكياً. فهو يوفر أداءً أسرع، وعمر بطارية أطول، وخصوصية أفضل لأن العديد من العمليات تعمل محلياً. أما بالنسبة للمهام الأساسية مثل تصفح الويب أو البريد الإلكتروني أو العمل المكتبي، فعادةً ما يكون الكمبيوتر القياسي كافياً.

5. ما الذي يجعل الكمبيوتر في الواقع كمبيوتر ذكاء اصطناعي؟

حاسوب الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تسويق - إنه حاسوب مزوّد بوحدة معالجة الشبكة القادرة على التعامل مع التعلم الآلي على الجهاز. تسمح هذه الشريحة بتشغيل مهام مثل إلغاء الضوضاء في الخلفية وتحسين الصور ومعالجة اللغة الطبيعية محلياً، دون الاعتماد على السحابة. والنتيجة هي حوسبة أكثر استجابة وخصوصية.

6. ما الفرق بين وحدة المعالجة العصبية ووحدة معالجة الرسومات؟

صُممت وحدات معالجة الرسومات للحوسبة المتوازية وأعباء العمل ذات الرسومات الثقيلة، بينما تم تحسين وحدات المعالجة العصبية لحسابات الشبكات العصبية. تقوم وحدة المعالجة العصبية العصبية بإجراء عمليات رياضية مصفوفية متكررة بكفاءة أكبر وتستخدم طاقة أقل، مما يجعلها مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى استدلال سريع بدلاً من العرض المرئي.

7. لماذا تعد ذاكرة الوصول العشوائي الافتراضية مهمة لحوسبة الذكاء الاصطناعي؟

تعد ذاكرة VRAM، أو ذاكرة الفيديو، ضرورية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. يمكن أن تعاني وحدات معالجة الرسومات التقليدية من محدودية ذاكرة VRAM عند تشغيل النماذج المعقدة. تعمل حواسيب الذكاء الاصطناعي الجديدة على موازنة ذلك من خلال الجمع بين وحدات المعالجة العصبية الفعالة وأنظمة الذاكرة المشتركة، مما يقلل الضغط على وحدات معالجة الرسومات مع الحفاظ على الأداء لمهام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.

8. كيف يبدو إعداد الذكاء الاصطناعي الشخصي؟

يقوم العديد من المستخدمين المتقدمين ببناء حزمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم باستخدام أدوات محلية. على سبيل المثال، يسمح استخدام أدوات التدريب مثل OneTrainer وأدوات التشغيل الآلي مثل PostShot بالتحكم الكامل في البيانات والخصوصية والتخصيص. إنه مثال على كيفية تمكين أجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي من تمكين تطوير النماذج الشخصية غير المتصلة بالإنترنت.

9. كيف يمكن لجهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي نسخ بودكاست بسرعة؟

يمكن لجهاز كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي تشغيل نماذج تحويل الكلام إلى نص محلياً، ونسخ الصوت الطويل بسرعة وأمان. بدلاً من تحميل الملفات إلى السحابة، يمكن للمستخدمين إنشاء النصوص في ثوانٍ باستخدام الموارد المحلية، مما يوفر الوقت ويحافظ على خصوصية المحتوى.

10. هل يمكن للكمبيوتر تشغيل ويكيبيديا دون اتصال بالإنترنت؟

نعم. تتيح حواسيب الذكاء الاصطناعي إمكانية استضافة قواعد بيانات ضخمة والبحث فيها، مثل نسخة غير متصلة بالإنترنت من ويكيبيديا أو غيرها من مستودعات المعرفة. تبرز هذه الإمكانية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المحلي والتخزين الكبير أن يحافظ على إمكانية الوصول إلى المعلومات الحيوية دون الاعتماد على الإنترنت.

11. هل يجب عليك بناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك أو شراء واحد؟

يوفر بناء النموذج الخاص بك المرونة والملكية، ولكنه يتطلب قوة حوسبة وبيانات وخبرة فنية كبيرة. يعد شراء أو ترخيص النماذج المدربة مسبقًا أسرع وأسهل لمعظم المستخدمين. يعتمد الاختيار على ما إذا كنت بحاجة إلى التخصيص الكامل أو ببساطة تريد نتائج موثوقة.