イノベーションと効率化を促進する銀行向けCRMのトップ・フューチャー・トレンド
CRM入門
金融サービスの世界では、顧客の信頼とロイヤルティが成長の生命線である。銀行や金融機関は、顧客との強固で永続的な関係を維持することで成功を収める。顧客関係管理（CRM）システムは、これを実現するために不可欠なツールとなっている。CRMシステムは単なるソフトウェアの一部ではなく、銀行が顧客とつながり、データを管理し、サービスを提供する方法を形作る、変革の戦略的イネーブラーなのです。.
最新のCRMプラットフォームは、顧客データ、取引履歴、サービス履歴が統合された空間を提供します。これらの情報を統合することで、銀行のCRMソフトウェアは重複を減らし、非効率を排除し、営業と顧客との関係を強化します。 マーケティング チームがより効果的に関与できるようになります。かつては手作業による介入と終わりのないペーパーワークが必要だったものが、今では合理化、自動化、最適化が可能になっている。.
銀行業務におけるCRMの将来は、基本的なプロセスを自動化するだけでなく、顧客のニーズを予測するインテリジェントなエコシステムを構築することにあります。効率性を高め、将来を見据えた顧客関係管理を実現するためには、銀行がCRMシステムを利用して大規模なプロセスを自動化することが不可欠です。と 人工知能, デジタル・トランスフォーメーションが加速する中、銀行にとっての問 題は、CRMソリューションを導入するかどうかではなく、進化するCRM のトレンドにどのように適応し、戦略的目標にどのように合致させる かということです。デジタルトランスフォーメーションが加速する中、銀行にとっての問題は、CRMソリューションを導入するかどうかではなく、進化するCRMトレンドにどのように適応し、戦略的目標と整合させるかということです。.
顧客データの重要性
成功するCRM戦略の中心にはデータがある。銀行は、取引履歴や信用スコアから個人の嗜好やサービスリクエストに至るまで、膨大な量の顧客データを日々扱っています。このデータを効果的に活用することは、消費者の嗜好や行動を理解する上で不可欠です。.
CRMシステムは、顧客データを収集、保存、分析するためのフレームワークを提供します。CRMシステムは、生の情報を意思決定の指針となる実用的なインサイトに変換します。例えば、営業チームは顧客データを分析してクロスセリングの機会を特定し、マーケティングチームは特定の顧客セグメントに合わせたターゲット・マーケティング・キャンペーンを企画することができます。パーソナライズされたコンテンツやサービスを提供するこの能力は、混雑した市場において銀行の競争力を高めます。.
高度な分析と人工知能は、銀行が顧客のニーズを予測する上でますます役立っている。例えば、貯蓄行動のパターンを調べることで、CRMプラットフォームはパーソナライズされた投資商品を提案することができる。支出の習慣をモニタリングすることで、銀行は顧客がいつローンや財務アドバイスを必要とするかを予測することができます。このような予測能力は、顧客満足度を向上させるだけでなく、より価値の高いインタラクションを保証し、ロイヤルティとリテンションの強化につながります。.
顧客データはまた、規制遵守のためにも極めて重要です。透明性と説明責任に関する厳格な規則がある中、CRM ソリューションは、銀行が顧客とのやり取りを文書化し、意思決定が思い込みではなく、データに基づいた洞察に基づいて行われるように支援します。これにより信頼が高まり、銀行は顧客情報の責任ある管理者として位置づけられます。.
CRMシステムの導入
CRMシステムのメリットは広く認識されているものの、多くの銀行にとって導入は依然として難題である。レガシーシステム、サイロ化されたデータ、複雑な組織構造などが導入を遅らせる要因となっています。しかし、CRMの導入が適切に実行されれば、業務効率、コスト削減、顧客満足度において大きな見返りが得られます。.
段階的な導入はベストプラクティスと考えられている。銀行は、まず中核となる顧客情報のデジタル化から着手し、CRMの自動化、複数チャネルとの統合、高度なレポーティング・ツールなどの機能を徐々に追加していくことが多い。このアプローチにより、チームは徐々に適応することができ、突然の変更でスタッフを圧倒することを避けることができる。.
CRMの自動化は、手作業によるデータ入力や反復的なプロセスを削減する上で重要な役割を果たします。顧客記録の更新、リマインダーの送信、営業パイプラインの管理などのルーティンワークを自動化することで、営業担当者やサービスチームは事務処理よりも関係構築に集中することができます。モバイルCRMは、営業チームが移動中に顧客情報にアクセスし、データに基づいた意思決定をリアルタイムで行うことを可能にし、利便性をさらに高めます。.
過去のデータとリアルタイム分析の統合は、銀行にとって強力なツールとなる。営業担当者は、過去の顧客とのやり取りと現在の市場ダイナミクスを組み合わせて、特定の顧客に適した商品を特定することができる。これは生産性を高めるだけでなく、長期的な関係を強化するパーソナライズされた体験を保証する。.
CRMシステムのメリット
銀行業務におけるCRMシステムの具体的なメリットは、多方面に及んでいる。まず、より迅速でパーソナライズされたサービスを提供することで、顧客満足度が向上します。かつては解決に数日を要した顧客からの問い合わせも、統合されたプラットフォームとリアルタイムの支援により、即座に対応できるようになります。.
第二に、CRM ソリューションは業務を合理化することで生産性を向上さ せます。銀行スタッフは、システム間の切り替えや顧客情報の検索に費やす時間を減らし、戦略的な業務に集中することができる。手作業が減ることで、人為的ミスのリスクも低下する。.
第三に、CRMシステムはコスト削減につながる。新規顧客の獲得にはコストがかかるが、既存顧客の維持はコスト効率が高い。顧客に合わせたサービスやパーソナライズされた体験を提供することで、銀行は顧客ロイヤリティを高め、顧客獲得にかかる費用を削減することができます。また、CRMソフトウェアは、よりターゲットを絞ったマーケティング活動をサポートし、顧客獲得プロセスにおける無駄な出費を防ぐことで、銀行が支出を削減することを可能にします。これは収益性の向上と持続可能なビジネスモデルの実現につながります。.
最後に、CRMプラットフォームは、変化の激しい市場において銀行に俊敏性を提供します。営業プロセス、ターゲット・マーケティング・キャンペーン、顧客エンゲージメント戦略の迅速な調整を可能にすることで、金融機関は競合他社に先んじ、消費者行動の変化に適応することができます。.
CRMソフトウェア・ソリューション
CRMソフトウェアは、単純なコンタクト管理ツールから業界のニーズに合わせた洗練されたプラットフォームへと大きく進化しています。銀行にとって、CRMソフトウェア・ソリューションは、規制遵守、リスク管理、マルチチャネル・エンゲージメントといった特定の課題に対応する必要があります。.
クラウドベースのCRMソリューションは、多くの銀行にとって好ましい選択となりつつある。顧客データの安全な管理を確保しながら、柔軟性、拡張性、コスト効率を提供します。銀行はもはやインフラに多額の投資をする必要はなく、需要に応じてリソースを増減できる。.
人工知能と機械学習は、予測的洞察を提供することでCRMソフトウェアを強化します。これらのテクノロジーは、膨大な量の顧客情報を分析して傾向を特定し、将来の行動を予測し、最も効果的な行動を提案します。例えば、AIはアカウントを閉鎖する可能性の高い顧客を強調し、プロアクティブなリテンション戦略を可能にします。.
統合も重要な要素です。統合の数を増やすことで、銀行の機能性、データアクセス、全体的な効率性が高まるため、CRMシステムでも統合の数を増やす傾向が強まっています。最新のCRMプラットフォームは、モバイルアプリ、コアバンキングシステム、サードパーティツールとシームレスに接続し、チャネルを超えたスムーズな顧客対応を実現します。支店訪問、モバイルアプリ、コールセンターのいずれにおいても、顧客は一貫性と継続性を体験することができます。.
チャネル統合と自動化
今日のデジタル・バンキングでは、顧客は複数のチャネルにまたがるシームレスな体験を期待している。モバイルアプリ、ソーシャル・メディア、電話、対面など、どのチャネルを経由しても、統合され、パーソナライズされたインタラクションを感じることができるはずです。そこで、チャネルの統合が不可欠となる。.
CRMシステムは、銀行が様々なチャネルからのインタラクションを単一のプラットフォームに統合することを可能にします。このように顧客とのやり取りを一元管理することで、問い合わせやリクエストを見逃すことなく、顧客はタッチポイントに関係なく一貫したサービスを受けることができます。.
自動化は、遅延を減らし精度を向上させることで、この統合を強化します。顧客からの問い合わせのルーティング、パーソナライズされた通知の送信、レポートの作成などのタスクはすべて自動化できます。これは時間を節約するだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも低減します。さらに、自動化されたチャットボットによるリアルタイムの支援は、通常の営業時間外であっても、顧客が即座に応答できることを保証します。.
銀行にとっては、営業チーム、マーケティング・チーム、サービス担当者が同期化されたデータで作業するバリュー・チェーンが合理化されることになる。この効率化は、顧客満足度の向上と運用コストの削減につながる。.
AIとアナリティクス
人工知能と高度な分析は、銀行業務におけるCRMの将来を形作る最も影響力のあるトレンドの一つです。顧客データに機械学習アルゴリズムを適用することで、銀行は隠れたパターンを発見し、行動、嗜好、ニーズに関する貴重な洞察を得ることができます。.
例えば、予測分析によって、顧客が住宅ローンを組んだり、口座を切り替えたり、新しい金融商品に投資したりする可能性が最も高い時期を予測することができる。これにより、営業チームやマーケティングチームは、適切なタイミングでパーソナライズされたオファーを作成することができ、コンバージョン率の向上につながります。.
AIを搭載したバーチャルアシスタントやチャットボットもまた、カスタマーサービスに変革をもたらしつつある。これらのツールはリアルタイムの支援を提供し、一般的な問い合わせを迅速に解決する一方で、人間のエージェントは複雑な問題に集中することができる。サービスだけでなく、AIは営業担当者とのやり取りの中で、データに基づいた推奨事項を提供することで、意思決定を強化している。.
データ主導の洞察へのシフトは、銀行業務の展望に転機をもたらす。もはや直感だけに頼ることなく、銀行はより多くのデータを活用して情報に基づいた意思決定を行い、効率性と顧客体験の両方を向上させることができる。.
モバイルとクラウドベースのソリューション
モバイルテクノロジーとクラウドベースのCRMは、銀行が顧客との関係を管理する方法を再定義しています。モバイルCRMは、営業チームが現場にいながらパイプラインにアクセスし、記録を更新し、顧客情報を管理することを可能にします。このような柔軟性は、即応性が重要視される分野では非常に貴重です。.
クラウドベースのCRMは、ほとんどの金融機関のデジタルトランスフォーメーションの目標に沿った、安全で拡張性の高い、コスト効率の高いソリューションを提供します。これらのシステムは、ダウンタイムや技術的な問題に対するビルトインの耐障害性を提供しながら、データがいつでもどこでもアクセスできることを保証します。.
モバイル・アプリとクラウド・プラットフォームの組み合わせは、シームレスな顧客対応を可能にする。顧客は、モバイルアプリで問い合わせを開始し、支店で情報を繰り返すことなく問い合わせを続けることができる。このレベルの統合は効率を向上させ、顧客がますます期待する摩擦のないエクスペリエンスを生み出す。.
セルフサービスとIoTの統合
銀行業界では、セルフサービスへのシフトが進んでいる。顧客は、デジタルポータルやモバイルアプリを通じて、自分の口座を独自に管理することを好むようになっています。CRMシステムは、支店訪問やコールセンターへの依存を減らすセルフサービス・オプションを提供することで、これをサポートしています。.
IoTの統合は、銀行が顧客の行動に基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することを可能にすることによって、別の次元を追加します。例えば、ウェアラブル端末は、ファイナンシャル・プランニングに影響を与えるライフスタイルの選択に関する洞察を提供することができる。また、スマート・デバイスによって、パーソナライズされたオファーをリアルタイムで提供することもできる。.
セルフサービス・ポータルとIoTの統合は、顧客のエンパワーメント強化に向けた一歩となる。また、銀行は時間を節約し、コストを削減し、人的資源をより価値の高い活動に集中させることができる。.
部門間の調整
部門間の連携は 秘密兵器 銀行部門におけるCRMを成功に導くために、営業チームとマーケティングチームが完璧なハーモニーを奏で、以下のような体験を提供できるようにします。 すべてのお客様に喜んでいただく. .堅牢なCRMシステムは、究極の コマンドセンター これにより、両チームは、顧客の行動、嗜好、相互作用に関する同じ画期的な情報に即座にアクセスできるようになる。この統一されたアプローチ コストのかかるデータサイロを排除 また、潜在顧客の育成から顧客満足度の向上まで、営業チームとマーケティングチームが目標を共有することで、これまでにないコラボレーションを実現します。.
CRMソフトウェアの高度なアナリティクスを活用することで、マーケティングチームは顧客データを深く掘り下げ、ターゲットを絞ったキャンペーンを設計することができます。このような強力なインサイトにより、マーケティングチームは読心術のように顧客のニーズを予測し、パーソナライズされたコンテンツを複数のチャネルに配信することが可能になります。一方、営業チームは同じデータを活用して営業プロセスを改善し、重要な価値の高いリードに優先順位を付け、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応することができます。この連携は、単に業務効率を向上させるだけでなく、すべての顧客とのやり取りが、その顧客固有のジャーニーに関する包括的な理解によって支えられていることを保証します。.
顧客の期待が猛烈なスピードで変化する今日のダイナミックな銀行業界では、各部門の連携により、変化する市場力学に驚くほど俊敏に対応することができます。リアルタイムのコラボレーションを促進するCRMシステムにより、営業チームとマーケティングチームは、新たなトレンドを発見し、その場で戦略を調整し、比類のないスピードと精度で新しいイニシアチブを立ち上げることができます。データ入力、リードの割り当て、フォローアップ・コミュニケーションなどのプロセスを自動化することで、コストを削減し、貴重なリソースをよりインパクトのある活動、たとえば深刻な収益成長をもたらす永続的な顧客関係の構築に振り向けることができます。.
モバイル CRM ソリューションは、営業担当者が全くどこからでも顧客情報にアクセスし、営業パイプラインを管理し、リアルタイムの支援を提供できるようにすることで、部門間の連携をサポートする上で画期的な役割を果たします。この機動性により、営業担当者がリモートで作業している場合でも、外出先で案件を獲得している場合でも、チームは顧客のニーズに即応し続けることができます。クラウドベースのCRMプラットフォームは、この柔軟性をさらに強化し、顧客データや営業ツールへの安全で拡張可能なアクセスを提供することで、生産性を飛躍的に向上させ、全部門にわたって情報に基づいた意思決定をサポートします。.
また、効果的な部門間の連携は、冗長な作業を削減し、優れた機械のように業務を合理化することで、大幅なコスト削減を実現します。新規顧客の獲得のみに注力するのではなく、連携したチームが既存の顧客との関係を育み、有利なアップセルやクロスセルの機会を特定し、顧客ロイヤルティを高めるパーソナライズされた体験を提供することができます。顧客データと行動を分析することで、より高いエンゲージメントと収益をもたらすターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンを実施することができ、同時に予算を浪費する効果の低い顧客獲得戦略への支出を削減することができます。.
最終的には、最先端のCRMソリューションを通じて各部門の連携を優先させることで、銀行はすべてのタッチポイントにおいて、まとまりのあるパーソナライズされた顧客体験を提供し、競合他社との差別化を図ることができます。高度なアナリティクス、人工知能、モバイル・テクノロジーの力を活用することで、銀行は貴重な洞察を引き出し、業務効率を改善し、競合の数マイル先を行くことができます。デジタル化と顧客中心主義が進むビジネス環境において、部門間の連携は単なるベストプラクティスではなく、爆発的な長期的成長と成功のための戦略的必須事項です。.
新市場と成長
CRMシステムは、新しい市場を特定し、それを活用するために不可欠です。顧客データを分析することで、銀行は新たな顧客ニーズや地域のトレンド、未開拓のビジネスチャンスを察知することができる。これにより、新たな地域への進出やオーダーメイドの金融商品の開発が可能になります。.
パーソナライズされたサービスとターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンは、新規顧客の獲得と既存顧客のロイヤルティ強化に役立つ。さらに、複数のチャネルを統合し、業務を合理化することで、銀行は効率的に規模を拡大し、持続可能な成長を確保することができる。.
グローバルな競争が激化する中、CRM戦略を地域の市場ダイナミクスに適応させる能力が鍵となります。今後の傾向として、銀行は事業機会を特定し、事業拡大を推進するために、CRMユーザーとデータ主導の意思決定への依存度を高めていくことが予想されます。.
導入のベストプラクティス
CRMシステムの効果を最大化するために、銀行は導入時にベストプラクティスに従うべきである。これには、明確な目的を設定し、測定可能な目標を定め、当初から利害関係者を関与させることが含まれる。段階的な導入と継続的なトレーニングを組み合わせることで、スムーズな導入が可能になります。.
定期的なモニタリングと評価により、進捗状況を把握し、ボトルネックを特定し、必要な調整を行う。営業チーム、マーケティングチーム、カスタマーサービス担当者へのサポートは、エンゲージメントを維持し、信頼を築くために不可欠です。.
テクノロジーと同様にプロセスや人材に焦点を当てることで、銀行はCRMの導入を、単にシステムを別のものに置き換えるのではなく、真の変革につなげることができる。.
セキュリティと持続可能性
銀行部門ではセキュリティが最重要であり、CRMソリューションは最高水準に準拠する必要があります。暗号化、アクセス制御、監査証跡は、顧客情報を保護するための基本です。クラウドベースのCRMプロバイダーは、追加の保護レイヤーを提供することが多く、セキュリティと拡張性の両方を求める銀行にとって魅力的な選択肢となっています。.
持続可能性もまた、高まる関心事です。エネルギー効率を考慮して設計されたCRMプラットフォームは、企業の社会的責任の目標をサポートしながら、環境への影響を軽減します。また、クラウド・ソリューションは物理的なインフラの必要性を最小限に抑え、持続可能性にさらに貢献します。.
セキュリティーと持続可能性を組み合わせることで、銀行は顧客との信頼関係を築きながら、より広範なビジネスや社会的優先事項との調和を図ることができる。.
業界別ソリューション
CRM プラットフォームはコア機能を共有する一方で、銀行機関 は独自のニーズに合わせたソリューションを必要としています。業界に特化したCRMソフトウェアには、規制遵守モニタリング、リスク評価、金融取引システムとの統合などの機能が組み込まれています。.
これらのソリューションにより、銀行は業務効率を確保しながら、特定の顧客にパーソナライズされたサービスを提供することができる。複数のチャネルとの統合により一貫したサービスが保証され、自動化によりコストと応答時間が削減されます。顧客にとっては、信頼性が高く、安全で、カスタマイズされたバンキング体験となります。.
ソーシャルCRMとカスタマー・エクスペリエンス
ソーシャルメディアの台頭は、顧客関係管理に新たな局面をもたらしました。ソーシャル CRM は、銀行がツイッター、リンクトイン、フェイスブックなどのプ ラットフォームで顧客をモニターし、エンゲージすることを可能にします。このような形のエンゲージメントは、デジタルでつながった世界で関連性を維持するために極めて重要です。.
ソーシャル CRM は、リアルタイムの支援を提供し、問い合わせに迅速に対応し、公開の場で フィードバックに対応することで、顧客体験を向上させます。銀行にとっては、ブランドを人間的にし、より強い関係を構築する機会にもなります。.
ソーシャル・インサイトによってパーソナライズされた体験は、顧客が大切にされ、理解されていると感じることを保証する。これにより、新規顧客を引きつけると同時に、既存顧客のロイヤリティを強化することができる。.
銀行におけるCRMの未来
今後、銀行業務におけるCRMの未来は、パーソナライゼーション、インテリジェンス、統合によって定義されるでしょう。人工知能と機械学習は、実用的なインサイトを提供し、顧客のニーズを予測し、プロアクティブなエンゲージメントを可能にする上で、ますます中心的な役割を果たすようになるでしょう。.
CRMのトレンドは、モバイルテクノロジー、クラウドベースのソリューション、そしてプロセスを合理化するための自動化への依存の高まりを示している。複数のチャネルを統合することで、一貫性のある顧客接点が確保され、高度な分析がデータ主導の意思決定をサポートする。.
要するに、CRMシステムは銀行業務におけるデジタルトランスフォーメーションのバックボーンになるということです。CRMのトレンドを先取りし、より高い価値を提供するプラットフォームに投資することで、銀行はイノベーションを推進し、業務効率を達成し、顧客体験を向上させることができます。.
結論
CRMはもはや銀行業務の周辺ツールではなく、戦略上必要不可欠なものです。顧客データを活用することで、銀行はCRMシステムによってパーソナライズされたサービスを提供し、コストを削減し、業務効率を向上させることができます。AI、アナリティクス、モバイルCRM、クラウドベースのソリューションが今後のトレンドを形成する中、銀行業務におけるCRMの役割はますます大きくなっていくでしょう。.
銀行にとっての課題は、デジタルトランスフォーメーションを全面的に受け入れ、CRM戦略を市場ダイナミクスと整合させ、顧客中心のイノベーションに注力することである。成功する企業は、顧客満足度を高めるだけでなく、競争が激化する環境下で長期的な成長を確保することができる。.
よくある質問（FAQ）
1.銀行におけるCRMオートメーションとは？
バンキングにおけるCRMの自動化とは、記録を更新したり、アラートを送信したり、顧客からの問い合わせをルーティングしたりするような、繰り返しの多い手作業をテクノロジーを使って取り除くことを意味します。InvestGlassを使用することで、銀行はオンボーディング、コンプライアンスチェック、顧客報告を自動化することができます。これにより、チームは管理業務に費やす時間を減らし、顧客との関係強化により多くの時間を費やすことができます。.
2.CRMオートメーションは銀行の効率をどのように改善するのか？
効率はスピードと正確さから生まれます。InvestGlassのCRMは銀行がKYC、AMLチェック、書類収集などのワークフローを自動化するのに役立ちます。これらのプロセスを合理化することにより、InvestGlassは人的ミスを減らし、意思決定を迅速化し、営業担当者は顧客との価値の高い対話に集中することができます。.
3.AIがCRMシステムで果たす役割とは？
AIがCRMを記録管理ツールから予測エンジンに変える。InvestGlassはAIを活用した分析を統合し、銀行が顧客の行動を理解し、パターンを特定し、次善の策を提案できるようにします。InvestGlassは、顧客がいつ住宅ローンが必要になるかを予測したり、タイムリーに投資の最新情報を送ったりすることで、実行可能な洞察力をチームに与えます。.
4.CRMは銀行業務におけるデータ主権にどのように貢献するか？
データ主権は、規制により顧客データが国境内に留まることがしばしば要求される金融において極めて重要です。InvestGlassはソブリンホスティングオプションを提供し、銀行がCRMを完全にプライベートまたはローカルサーバー上で実行することを可能にします。これにより、機密性の高い顧客データを保護しながら、地域の法律へのコンプライアンスを確保することができます。.
5.CRM導入において、なぜデータ主権が重要なのか？
銀行は個人情報保護法が脆弱な管轄区域でデータを保存したり処理したりするリスクを冒すことはできません。InvestGlassは金融機関が現地の規制と主権を尊重するCRMソリューションを採用することを可能にします。これは、顧客の情報が安全で、コンプライアンスに適合し、不必要な国境を越えた転送にさらされないことを保証することにより、顧客の信頼を構築します。.
6.AIは銀行業務の顧客満足度をどのように向上させることができるのか？
自動リマインダー、予測的商品推奨、スマートチャットボットなど、InvestGlassのAI駆動型機能は、銀行が適切なタイミングで適切なメッセージを顧客に伝えるのに役立ちます。顧客はパーソナライズされたオファー、迅速な対応、積極的なサポートを受け、満足度とロイヤルティを向上させる。.
7.CRMオートメーションは銀行のコストを削減できるか？
InvestGlassの自動化により、フォームの記入、コンプライアンスの更新、フォローアップのスケジューリングのような手作業に費やす時間を削減することができます。運用コストの削減と生産性の向上により、InvestGlassを使用している銀行は、顧客サービスを損なうことなく、より高い効率性を実現しています。.
8.AIを活用したCRMプラットフォームの安全性は？
セキュリティは最優先事項です。InvestGlassはデータ主権と、暗号化、アクセス制御、監査証跡を含む強力なセキュリティ・プロトコルを組み合わせています。これにより、AIによる自動化が金融規制を遵守しながら、顧客情報を完全に保護することができます。.
9.CRMオートメーションは営業チームとマーケティングチームをどのようにサポートしますか？
InvestGlassはリードナーチャリング、顧客セグメンテーション、ターゲットマーケティングキャンペーンの自動化により営業とマーケティングチームを強化します。InvestGlassは顧客データを分析することで、パーソナライズされたコンテンツやオファーを大規模に提供し、顧客エンゲージメントを強化し、より効果的な営業プロセスへと導きます。.
10.銀行がCRM自動化とAIで注目すべき今後のトレンドは？
銀行はAI、ソブリン・クラウド・ソリューション、モバイルCRMの利用拡大に注目すべきです。InvestGlassは、AI主導のインサイト、柔軟なソブリン・ホスティング、モバイル対応のCRMを提供することで、すでにこうした将来のトレンドに対応している。これにより、銀行は市場のダイナミクスに迅速に適応し、競争に打ち勝つことができる。.