एजेंटिक एआई क्या है?

एजेंटिक को परिभाषित करें: एजेंटिक दुनिया में एक परिवर्तनकारी छलांग

एजेंटिक एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है। नवाचार की पिछली लहरों के विपरीत, जो मुख्य रूप से स्वचालन के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित थीं, एक एजेंटिक एआई प्रणाली एक स्वायत्त एआई ढांचा है जो सीमित मानवीय देखरेख के साथ जटिल कार्यों और प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए कई एआई एजेंटों का समन्वय करती है। एक एजेंटिक एआई प्रणाली के भीतर, एक एआई एजेंट एक बुद्धिमान इकाई है जो धारणा, तर्क और क्रिया करने में सक्षम है, और व्यापक प्रणाली के एक घटक के रूप में कार्य करती है। ये प्रणालियाँ न केवल विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, बल्कि स्वतंत्र रूप से संचालित होने, अपने स्वयं के लक्ष्य निर्धारित करने और उन्हें प्राप्त करने के लिए भी डिज़ाइन की गई हैं, और मौलिक रूप से यह मनुष्यों और मशीनों के बीच बातचीत के तरीके को बदल देती हैं।.

लेकिन व्यवसाय इस क्रांतिकारी तकनीक को प्रभावी ढंग से कैसे अपना सकते हैं? यहीं पर इन्वेस्टग्लास एक महत्वपूर्ण भागीदार के रूप में सामने आता है। इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई सिस्टम के विकास में अग्रणी है जो संगठनों को जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने, स्वायत्त निर्णय लेने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निरंतर सीखने में सक्षम बनाता है। उन्नत एआई मॉडल और स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति को एकीकृत करके, इन्वेस्टग्लास उद्यमों को एजेंटिक एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे विभिन्न उद्योगों में दक्षता, अनुकूलनशीलता और नवाचार को बढ़ावा मिलता है।.

यह केवल एक तकनीकी उन्नयन नहीं है, यह एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ की एक पुनर्कल्पना है। एक एआई प्रणाली जटिल वर्कफ़्लोज़ को प्रबंधित करने के लिए कई एआई एजेंटों को एकीकृत करती है, जिससे व्यवसाय तेज़, अधिक अनुकूलनीय और विकसित ग्राहक मांगों के प्रति अधिक प्रतिक्रियाशील बन सकते हैं। एजेंटिक एआई सिस्टम उद्योगों में जटिल या नियमित कार्यों को करने के लिए स्वतंत्र रूप से संचालित हो सकते हैं, अक्सर न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ। वे सीधे मानव हस्तक्षेप के बिना बदलते व्यावसायिक जरूरतों के अनुकूल, अपने स्वयं के लक्ष्यों को स्वायत्त रूप से निर्धारित करने और उनका पीछा करने में भी सक्षम हैं। उद्योगों में, यह बदलाव पहले से ही जड़ें जमा रहा है: बीमा में, स्वायत्त प्रणालियाँ त्रुटि-प्रवण दावों के निर्णय को सुव्यवस्थित कर रही हैं; औद्योगिक क्षेत्र में, बुद्धिमान स्वचालन व्यवधान पैदा करने से पहले इन्वेंट्री अमेलन का समाधान कर रहा है; खुदरा क्षेत्र में, जेनरेटिव एआई बड़े पैमाने पर अनुरूप समाधान प्रदान कर रहा है; और जीवन विज्ञान में, एआई एजेंट दवा की खोज जैसे जटिल वर्कफ़्लोज़ को तेज़ कर रहे हैं। एजेंटिक एआई सिस्टम स्थितियों को समझने, उनके बारे में तर्क करने और स्वायत्त निर्णय लेने के लिए डेटा को संसाधित करते हैं, जिससे वास्तविक समय की बातचीत और जटिल योजना संभव हो पाती है। स्वायत्त निर्णय लेना एजेंटिक एआई सिस्टम की एक मुख्य क्षमता है, जो उन्हें मानव इनपुट के बिना स्वतंत्र रूप से जानकारी का विश्लेषण करने और कार्य करने की अनुमति देता है।.

ये वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग केवल अवधारणात्मक नहीं हैं। बीसीजी के नवीनतम आईटी बायर पल्स चेक के अनुसार, 9013 करोड़ से अधिक उद्यमों ने अगले तीन वर्षों के भीतर एजेंटिक एआई समाधानों को लागू करने का इरादा जताया है। सॉफ्टवेयर कंपनियों की फाइलिंग में एजेंटिक एआई का उल्लेख पिछले वर्ष की तुलना में बारह गुना बढ़ गया है, जो उद्यम जगत में इसकी बढ़ती प्रासंगिकता को रेखांकित करता है। वहीं, प्रमुख सॉफ्टवेयर विक्रेता एजेंटिक एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में स्थापित कर रहे हैं, जिसका प्रमाण स्वायत्त एजेंटों को सशक्त बनाने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई अनुप्रयोगों को बेहतर बनाने पर केंद्रित उत्पादों की लॉन्चिंग और अधिग्रहणों की लहर से मिलता है।.

एजेंटिक का अर्थ है मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्वायत्त प्रणालियों को शक्ति प्रदान करना जो वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से प्रेरित होकर स्वतंत्र रूप से कार्य करती हैं।

बाज़ार पर इसके प्रभाव समान रूप से गहरे हैं। वैश्विक स्तर पर, एजेंटिक एआई एक संभावित $1 ट्रिलियन का अवसर प्रस्तुत करता है, जिसमें अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में $350–450 बिलियन पारंपरिक उद्यम सेवाओं पर वर्तमान अमेरिकी खर्च से भी अधिक है। यदि यह क्लाउड कंप्यूटिंग की गति पथ का अनुसरण करता है, तो इस वैश्विक अवसर में से $300–600 अरब 2035 और 2040 के बीच, यदि पहले नहीं तो, साकार हो सकते हैं। इस संदर्भ में, InvestGlass जैसे प्लेटफ़ॉर्म सहित पार्टनर इकोसिस्टम को अपनाने और मूल्य सृजन को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभानी है।.

इन्वेस्टग्लास में, हम इस बदलाव में खुद को एक महत्वपूर्ण उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं। हम केवल पुराने सिस्टम में एआई उपकरण नहीं जोड़ रहे हैं; हम ऐसी अवसंरचना का निर्माण कर रहे हैं जो एजेंटिक एआई सिस्टम का समर्थन करती है, जो स्वायत्त निर्णय लेने, निरंतर सीखने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ जटिल वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने में सक्षम हैं। ऐसा करके, हमारा लक्ष्य वित्तीय संस्थानों और उद्यम ग्राहकों को न केवल अनुकूलन करने के लिए सशक्त बनाना है, बल्कि इस नई एजेंटिक दुनिया में नेतृत्व करने के लिए भी सशक्त बनाना है।.

एजेंटिक दुनिया: इन्वेस्टग्लास किस प्रकार एआई-संचालित स्वचालन के भविष्य को अपना रहा है

एजेंटिक एआई सिस्टम का उदय व्यापार के संचालन के तरीके को बदल रहा है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो प्रक्रिया स्वचालन और निर्णय लेने पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इन्वेस्टग्लास में, हम इस रोमांचक बदलाव में पूरी तरह से लगे हुए हैं, ऐसे उपकरण बना रहे हैं जो एजेंटिक एआई की गहरी समझ और वित्तीय सेवाओं, ग्राहक जुड़ाव और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में इसके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दर्शाते हैं।.

एजेंटिक दुनिया को परिभाषित करना

एजेंटिक एआई से तात्पर्य है कृत्रिम होशियारी प्रणालियों, विशेष रूप से स्वायत्त एआई एजेंटों को, जो गतिशील वातावरण में जटिल लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं। इस संदर्भ में, एजेंटिक इसका अर्थ है पहल करने, निर्णय लेने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ विशिष्ट कार्यों को करने की क्षमता रखना।.

ये प्रणालियाँ विशाल भाषा मॉडल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को मिलाकर बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करती हैं, अंतर्दृष्टि उत्पन्न करती हैं और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और पिछले इंटरैक्शन के आधार पर अनुकूलन करती हैं। इसका परिणाम एक बुद्धिमान स्वचालन ढांचा है जो जटिल वर्कफ़्लो को संभालने और उन कार्यों को निपटाने में सक्षम है जो कभी केवल मानव ऑपरेटरों का क्षेत्र हुआ करते थे।.

एजेंटिक एआई के मूल सिद्धांत

एजेंटिक एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की एक नई पीढ़ी को संदर्भित करता है जो न्यूनतम मानवीय देखरेख के साथ स्वतंत्र रूप से तर्क, योजना और कार्रवाई कर सकती हैं। पारंपरिक एआई के विपरीत, जो अक्सर प्रत्यक्ष निर्देशों या निरंतर पर्यवेक्षण पर निर्भर करता है, एजेंटिक एआई प्रणालियों को जटिल कार्यों को संभालने और अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों के आधार पर निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये उन्नत प्रणालियाँ कई एआई एजेंटों से बनी होती हैं जो जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए सहयोगात्मक रूप से कार्य करते हैं, और अपने परिवेश को समझने और उसके साथ बातचीत करने के लिए बड़े भाषा मॉडल, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाते हैं।.

एजेंटिक एआई की परिभाषित विशेषता स्वतंत्र रूप से कार्य करने की उसकी क्षमता है। ऐसी प्रणाली के भीतर एक एआई एजेंट मानव इनपुट की प्रतीक्षा किए बिना स्थितियों का आकलन कर सकता है, अपने लक्ष्य निर्धारित कर सकता है और क्रियाएं निष्पादित कर सकता है। यह स्वायत्तता एजेंटिक एआई को जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने, बहुआयामी चुनौतियों का सामना करने और वास्तविक समय में बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने की अनुमति देती है। प्राकृतिक भाषा क्षमताओं और उन्नत तर्क को एकीकृत करके, एजेंटिक एआई सिस्टम संगठनों के समस्या-समाधान के दृष्टिकोण में क्रांति लाने के लिए तैयार हैं, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यावसायिक उद्देश्यों को प्राप्त करने में एक सच्चा भागीदार बन जाती है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट और स्वायत्त प्रणालियाँ

एजेंटिक एआई सिस्टम एआई एजेंटों की नींव पर बनाए गए हैं, जो जटिल कार्यों को संभालने और न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ स्वतंत्र रूप से काम करने वाले बुद्धिमान संस्थाएं हैं। ये एआई एजेंट एजेंटिक एआई के पीछे की प्रेरक शक्ति हैं, जो संगठनों को जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और ऐसे परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं जो कभी पहुंच से बाहर थे। बड़े भाषा मॉडल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाकर, एआई एजेंट वास्तविक समय में डेटा को संसाधित कर सकते हैं, पैटर्न पहचान सकते हैं और सूक्ष्म निर्णय ले सकते हैं।.

स्वायत्त प्रणालियों के संदर्भ में, एआई एजेंट व्यवसाय के श्रृंखला प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के दृष्टिकोण को बदलने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उदाहरण के लिए, आपूर्ति श्रृंखला संचालन में, एआई एजेंट मार्गों को अनुकूलित करने, मांग में उतार-चढ़ाव का अनुमान लगाने और दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने वाले अनुरूप समाधान प्रदान करने वाले इन्वेंट्री प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने के लिए बड़ी मात्रा में लॉजिस्टिक्स डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। वित्तीय संस्थानों में, एआई एजेंटों पर तेजी से भरोसा किया जाता है कि डेटा प्रविष्टि, अनुपालन जांच और लेनदेन निगरानी जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया जाए, जिससे मानव विशेषज्ञों को अधिक रणनीतिक, सूक्ष्म निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सके।.

एजेंटिक एआई सिस्टम में एआई एजेंटों का एकीकरण अनेक लाभ लाता है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं, बदलती परिस्थितियों के अनुकूल ढल सकते हैं और गतिशील वातावरण में जटिल चुनौतियों का सामना कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, संगठनों को बेहतर ग्राहक संतुष्टि, त्वरित प्रतिक्रिया समय और अधिक सटीक निर्णय लेने की क्षमता प्राप्त होती है। जटिल कार्यप्रवाहों को स्वचालित करके और बुद्धिमान स्वचालन को सक्षम बनाकर, एजेंटिक एआई सिस्टम व्यवसायों को तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में आगे रहने में सक्षम बनाते हैं, जिससे एआई वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भागीदार बन जाता है।.

परंपरागत पद्धतियों से लेकर एजेंटिक एआई सिस्टम तक

पारंपरिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं से सक्रिय इकाई की ओर बदलाव को स्पष्ट करने के लिए, इन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर विचार करें:

उदाहरण	'पुरानी' दुनिया	एजेंटिक दुनिया
विपणन यात्रा	विस्तृत दर्शकों के साथ मैन्युअल A/B परीक्षण अभियान और उनमें किए गए बदलावों से प्राप्त परिणाम सटीक नहीं होते।	रीयल-टाइम डेटा का विश्लेषण करके 'N-of-1' अनुभव बनाएं, विज्ञापन अभियानों को अनुकूलित करें और बाजार के रुझानों का पूर्वानुमान लगाएं।
बाज़ार जाएँ	निर्देशों के आधार पर आउटरीच ईमेल टेम्प्लेट बनाएं, फिर उन्हें बिक्री प्रतिनिधियों को सौंप दें।	रचनात्मक खोज, अनुकूलित समाधान और कुशल अनुवर्ती कार्रवाई के साथ संपूर्ण बिक्री प्रक्रिया को स्वायत्त रूप से संचालित करें।
ग्राहक सेवा	स्थिर, स्क्रिप्टेड प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके बुनियादी पूछताछ का जवाब दें (~80% कवरेज)	ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाएं, जटिल प्रश्नों का तुरंत समाधान करें और स्थायी संबंध बनाएं।
आपूर्ति श्रृंखला	मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा और स्थिर नियमों का उपयोग करें और अपवादों को मैन्युअल रूप से संभालें।	मांग का पूर्वानुमान लगाएं, आपूर्ति शुरू करें और श्रृंखला प्रबंधन में व्यवधान को रोकने के लिए शिपमेंट को स्वचालित रूप से पुनर्निर्देशित करें।

आज की एआई और उसकी सीमाएँ

हाल के वर्षों में, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जनरेटिव एआई मॉडल में प्रगति के साथ, एआई प्रणालियों ने उल्लेखनीय विकास हासिल किया है। हालांकि, आज की एआई अभी भी कई महत्वपूर्ण सीमाओं का सामना कर रही है। अधिकांश वर्तमान एआई प्रणालियों को प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए महत्वपूर्ण मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से जटिल कार्यों को संभालते समय जिनमें अनुकूलनशीलता और सूक्ष्म निर्णय लेने की क्षमता की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से, वर्तमान एआई उन सूक्ष्म निर्णयों को लेने में कठिनाई का सामना करती है जिनके लिए संदर्भ और बारीकियों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई सामग्री निर्माण में उत्कृष्ट है, लेकिन यह मानवीय संकेतों पर निर्भर करती है और स्वतंत्र रूप से कार्य करने या अपने दम पर जटिल लक्ष्यों को प्राप्त करने की क्षमता का अभाव है।.

स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंट विशिष्ट कार्य कर सकते हैं, लेकिन उन्हें अक्सर व्यापक प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है और वे तेजी से बदलते परिवेश में अनुकूलन करने में कठिनाई का सामना करते हैं। यहीं पर एजेंटिक AI का तात्पर्य स्वचालितता से परे एक नई पीढ़ी की AI प्रणालियों से है। एजेंटिक AI एजेंटों को पैटर्न पहचानने, जटिल कार्यों को संभालने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्वतंत्र रूप से कार्य करके और जटिल लक्ष्यों का पीछा करके, एजेंटिक AI एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे AI वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अधिक लचीले और प्रभावी ढंग से कार्य करने में सक्षम होता है।.

विशाल भाषा मॉडल और एजेंटिक एआई का उदय

एजेंटिक एआई के विकास में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। ये उन्नत एआई मॉडल मानव-समान पाठ को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जिससे एआई सिस्टम उपयोगकर्ताओं के साथ प्राकृतिक भाषा में बातचीत कर सकते हैं और जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। विभिन्न अनुप्रयोगों में सामग्री निर्माण के लिए भी इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जिससे लेख, रिपोर्ट और अन्य लिखित सामग्री स्वचालित रूप से तैयार हो जाती है। एलएलएम को मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ एकीकृत करके, एजेंटिक एआई सिस्टम जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं, जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं और स्वतंत्र निर्णय ले सकते हैं।.

इन तकनीकों के संयोजन से एजेंटिक एआई विभिन्न उद्योगों में अनुकूलित समाधान प्रदान करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, एजेंटिक एआई सिस्टम मांग का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, श्रृंखला प्रबंधन को अनुकूलित कर सकते हैं और मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना व्यवधानों के अनुकूल हो सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, ये सिस्टम नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करने और रोगी के परिणामों में सुधार करने के लिए भारी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं। बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित एजेंटिक एआई का उदय स्वायत्त प्रणालियों के एक नए युग की नींव रख रहा है जो व्यवसायों के संचालन और मूल्य प्रदान करने के तरीके को बदल सकता है।.

वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को सक्षम बनाना: एआई एजेंटों और बुद्धिमान स्वचालन के लिए डेटा तत्परता

एजेंटिक एआई को लागू करने के लिए डेटा की उपलब्धता की पारंपरिक अवधारणाओं से हटकर स्मार्ट और अनुकूलनीय डेटा पाइपलाइन बनाने की आवश्यकता है, जो एआई एजेंटों को वास्तविक समय में डेटा तक विश्वसनीय रूप से पहुंचने और उसे संसाधित करने में सक्षम बनाती हैं। एजेंटिक एआई प्रणालियों के कुशल संचालन और विकास को सुनिश्चित करने के लिए इन पाइपलाइनों को स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति द्वारा समर्थित होना चाहिए। नए जनरेटिव एआई-सक्षम उपकरण अब नॉलेज मैप्स के तेजी से निर्माण और संरचित और असंरचित डेटा स्रोतों (जैसे ईमेल, दस्तावेज़, प्रतिलेख) के एकीकरण का समर्थन करते हैं, जिन्हें पहले प्रबंधित करना कठिन था।.

सिस्टम इंटीग्रेडर्स (SIs) को ग्राहकों को उनके डेटा वातावरण, जिसमें परिचालन प्रवाह, डेटाबेस, एपीआई और दस्तावेज़ रिपॉजिटरी शामिल हैं, को इंडस्ट्री-विशिष्ट AI और डेटा नियमों को ध्यान में रखते हुए मैप करने में मदद करनी चाहिए। शुरुआती पायलट या प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट के लिए, उपलब्ध आंतरिक, सार्वजनिक या सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके त्वरित मूल्य प्राप्त किया जा सकता है। मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) और एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल (A2A) जैसी तकनीकें सिस्टम में डेटा एक्सेस को सुव्यवस्थित करती हैं।.

जैसे-जैसे एजेंटिक एआई सिस्टम अधिक डेटा के साथ इंटरैक्ट करते हैं, उनकी निर्णय लेने की क्षमता में लगातार सुधार होता जाता है। हालांकि दीर्घकालिक सफलता मजबूत डेटा गवर्नेंस और गुणवत्ता पर निर्भर करती है, लेकिन इंटेलिजेंट पाइपलाइन डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करके और मौजूदा डेटा परिदृश्यों के भीतर काम करने के लिए जनरेशनल एआई की लचीलता का लाभ उठाकर शुरुआती स्तर पर इसे अपनाना संभव है। ग्राहकों को इन विकसित होते एकीकरण पैटर्न के बारे में शिक्षित करना आवश्यक है।.

व्यावसायिक संदर्भ में एजेंटिक एआई क्यों महत्वपूर्ण है?

आज की एआई अलग-थलग स्वचालनों से आगे बढ़कर विकसित हो चुकी है और अब एकीकरण के माध्यम से क्रांति ला रही है। स्वायत्त निर्णय लेना जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं में। इन्वेस्टग्लास में, हम एआई-संचालित समाधान बनाते हैं जो न केवल दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं बल्कि स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं, निरंतर सीखते हैं और अत्यधिक अनुकूलनीय तरीकों से जटिल कार्यों को संभालते हैं।.

यह बदलाव स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति, प्राकृतिक भाषा मॉडल और पैटर्न को पहचानने, मानव-समान पाठ को समझने और मानवीय देखरेख में नैतिक मानकों के भीतर काम करने के लिए प्रशिक्षित एआई मॉडल द्वारा संचालित है।.

इसके प्रमुख लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• समय लेने वाले मैन्युअल चरणों को समाप्त करके कार्यकुशलता बढ़ाएँ।
• कई प्रणालियों और निर्णयों से जुड़े जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित करें
• रणनीतिक योजना को सूचित करने वाली अंतर्दृष्टि उत्पन्न करें
• तेज़ और अधिक व्यक्तिगत सेवा के माध्यम से ग्राहक संतुष्टि में सुधार करें।
• बदलते लक्ष्यों और परिचालन परिवर्तनों को समायोजित करने के लिए अनुकूलनीय योजना।

इन्वेस्टग्लास और एजेंटिक एआई अनुप्रयोगों का भविष्य

इन्वेस्टग्लास केवल एजेंटिक एआई के उदय पर प्रतिक्रिया नहीं दे रहा है, हम सक्रिय रूप से इन तकनीकों को अपने प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत कर रहे हैं।. बुद्धिमान स्वचालन यह हमारे प्लेटफॉर्म की एक प्रमुख विशेषता है, जो ग्राहकों को प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और निर्णय लेने की क्षमता बढ़ाने में सक्षम बनाती है। यहां बताया गया है कि हम ग्राहकों को सक्रिय कार्यप्रणाली की दुनिया में प्रवेश करने में कैसे मदद करते हैं:

ग्राहक यात्राएँ और वैयक्तिकरण

हम मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके ऐसे कस्टमर जर्नी बनाते हैं जो रियल टाइम में विकसित होते हैं। हमारे सिस्टम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, व्यवहार और पिछली बातचीत का विश्लेषण करके ऐसे अनुकूलित समाधान प्रदान करते हैं जो स्टैटिक कैंपेन से कहीं बेहतर प्रदर्शन करते हैं।.

गो-टू-मार्केट स्वचालन

टेम्पलेटेड आउटरीच के बजाय, हमारा प्लेटफॉर्म स्वायत्त एजेंटों को जटिल डेटा सेट से प्राप्त जानकारियों का उपयोग करके सामग्री उत्पन्न करने (कंटेंट जेनरेशन), जुड़ाव अनुक्रमों को प्रबंधित करने और फॉलो-अप करने में सक्षम बनाता है।.

एजेंटिक ग्राहक सेवा

जेनरेटिव एआई और इंटेलिजेंट रूटिंग का उपयोग करके, हमारे सिस्टम जटिल ग्राहक समस्याओं से निपट सकते हैं, जटिल प्रश्नों को संभाल सकते हैं, प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, और केवल तभी एस्केलेट कर सकते हैं जब आवश्यक हो, जिससे दक्षता में सुधार होता है और स्क्रिप्टेड संवाद पर निर्भरता कम होती है।.

आपूर्ति श्रृंखला खुफिया

सप्लाई चेन और सप्लाई चेन मैनेजमेंट के क्षेत्र में, इन्वेस्टग्लास जरूरतों का अनुमान लगाने, खरीद प्रक्रिया को स्वचालित करने और अपवादों को प्रबंधित करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे अधिक लचीली और अनुकूली चेन मैनेजमेंट सिस्टम बनती हैं।.

डेटा-आधारित निर्णय लेने में एजेंटिक एआई की भूमिका

एजेंटिक एआई सिस्टम विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और बेहतर निर्णय लेने में सहायक उपयोगी निष्कर्ष निकालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके, एजेंटिक एआई पैटर्न को पहचान सकता है, जटिल प्रश्नों का समाधान कर सकता है और ऐसे सूक्ष्म निर्णय ले सकता है जो पहले पारंपरिक एआई सिस्टम के लिए संभव नहीं थे।.

व्यवसाय के संदर्भ में, एजेंटिक एआई संगठनों को वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का अधिक सटीकता से समाधान करने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, वित्तीय संस्थान बाजार के रुझानों का पता लगाने, जोखिम का आकलन करने और व्यक्तिगत अनुशंसाओं के माध्यम से ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग कर सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रदाता जटिल चिकित्सा डेटा की व्याख्या करने, निदान में सहायता करने और रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए इन प्रणालियों का लाभ उठा सकते हैं। डेटा-आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाकर, एजेंटिक एआई प्रणालियाँ संगठनों को दक्षता बढ़ाने, बदलती परिस्थितियों के अनुसार प्रतिक्रिया देने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करती हैं।.

एजेंटिक एआई के साथ चुनौतियों पर काबू पाना

एजेंटिक एआई के अनेक लाभों के बावजूद, इसकी पूर्ण क्षमता को उजागर करने के लिए कई चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है। यह सुनिश्चित करना सर्वोच्च प्राथमिकता है कि एजेंटिक एआई प्रणालियाँ नैतिक मानकों के भीतर कार्य करें और पूर्वाग्रहों को बढ़ावा न दें। जटिल कार्यों को संभालने और गतिशील वातावरण के अनुकूल प्रभावी ढंग से ढलने के लिए इन प्रणालियों को स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति और उन्नत एआई मॉडल की भी आवश्यकता होती है।.

शोधकर्ता और विकासकर्ता सक्रिय रूप से एजेंटिक एआई के लिए अधिक अनुकूलनीय योजना और निर्णय लेने वाले ढांचे बनाने पर काम कर रहे हैं। गतिशील वातावरण में एजेंटिक एआई की प्रभावशीलता बनाए रखने के लिए निरंतर सीखना भी आवश्यक है। नैतिक मानकों, सशक्त निर्णय लेने की क्षमता और गतिशील वातावरण में कार्य करने की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करके, उद्योग इन बाधाओं को दूर करने का लक्ष्य रखता है। जैसे-जैसे इन चुनौतियों का समाधान होता जाएगा, एजेंटिक एआई बुद्धिमान स्वचालन और स्वायत्त प्रणालियों के माध्यम से उद्योगों को बदलने और जीवन को बेहतर बनाने के अपने वादे को पूरा करने के लिए बेहतर स्थिति में होगा।.

जिम्मेदार एजेंटिक एआई विकास

जैसे-जैसे हम एजेंटिक एआई के एक नए युग में प्रवेश कर रहे हैं, जिम्मेदार विकास और तैनाती पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि एजेंटिक एआई सिस्टम पारदर्शी, व्याख्या योग्य और निष्पक्ष हों, जिससे पूर्वाग्रह और नौकरी छूटने जैसे जोखिम कम से कम हों। डेवलपर्स को नैतिक मानकों को प्राथमिकता देनी चाहिए और समाज पर इन प्रौद्योगिकियों के व्यापक प्रभाव पर विचार करना चाहिए।.

जिम्मेदार एजेंटिक एआई विकास पर ध्यान केंद्रित करके, हम बुद्धिमान स्वचालन के लाभों का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही मनुष्यों को दोहराव वाले कार्यों से मुक्त कर सकते हैं और अधिक रचनात्मक, रणनीतिक कार्य करने में सक्षम बना सकते हैं। एजेंटिक एआई में नवीनतम प्रगति के बारे में जानकारी रखना महत्वपूर्ण होगा क्योंकि ये प्रणालियाँ लगातार विकसित हो रही हैं और व्यापार और समाज के भविष्य को आकार देने में बढ़ती भूमिका निभा रही हैं।.

मानव पर्यवेक्षण की महत्वपूर्ण भूमिका

जबकि एजेंटिक एआई सिस्टम स्वतंत्र रूप से परिणाम प्राप्त करने में सक्षम हैं, मनुष्यों की भूमिका आवश्यक बनी हुई है। एजेंटिक अवस्था जहाँ एक स्वायत्त प्रणाली एक प्राधिकारी के निर्देशन में कार्य करती है, यह सुनिश्चित करती है कि एआई उचित नैतिक मानकों के भीतर और रणनीतिक इरादे के साथ संरेखण में संचालित हो।.

इन्वेस्टग्लास में, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारे एआई मॉडल हमेशा मानवीय निगरानी के अधीन रहें, स्वायत्त प्रणालियों और जिम्मेदार शासन के बीच सावधानीपूर्वक संतुलन बनाए रखें।.

वास्तविक दुनिया के निहितार्थ और भविष्य की दिशाएँ

एजेंटिक एआई के उदय से उद्योगों में क्रांतिकारी बदलाव आने वाले हैं, क्योंकि यह संगठनों को गतिशील परिवेश में अधिक कुशलतापूर्वक और बुद्धिमत्तापूर्वक कार्य करने में सक्षम बनाएगा। आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, एजेंटिक एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकता है, श्रृंखला प्रबंधन को अनुकूलित कर सकता है और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ व्यवधानों का समाधान कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा प्रदाता बड़ी मात्रा में रोगी डेटा का विश्लेषण करने, अनुकूलित समाधान प्रदान करने और जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता करने के लिए बुद्धिमान स्वचालन का लाभ उठा रहे हैं। वित्तीय संस्थान एजेंटिक एआई का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने या बाजार में होने वाले बदलावों की भविष्यवाणी करने जैसे जटिल लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कर रहे हैं, जिसके लिए वे वास्तविक समय के डेटा के आधार पर सूक्ष्म निर्णय लेते हैं।.

भविष्य में, एजेंटिक एआई वास्तविक दुनिया में अपनी भूमिका का विस्तार करता रहेगा, समस्याओं को हल करने और नई परिस्थितियों के अनुकूल ढलने के लिए स्वतंत्र रूप से कार्य करेगा। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों में यातायात में चलने वाले स्वायत्त वाहन, उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को समझने वाले स्मार्ट होम और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में निरंतर सुधार करने वाले बुद्धिमान स्वचालन सिस्टम शामिल हैं। एजेंटिक एआई के विकास के साथ, नैतिक मानकों को बनाए रखना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि ये सिस्टम मानवीय मूल्यों और प्राथमिकताओं के अनुरूप हों। भविष्य में और भी अधिक क्षमताएं मिलने की उम्मीद है, एजेंटिक एआई तेजी से जटिल लक्ष्यों को प्राप्त करने और विभिन्न क्षेत्रों में परिवर्तनकारी मूल्य प्रदान करने के लिए तैयार है।.

इन्वेस्टग्लास: आपका तैयार स्विस जनरेटिव एआई पार्टनर

इन्वेस्टग्लास इन्वेस्टग्लास जनरेटिव और एजेंटिक एआई के क्षेत्र में अग्रणी है और व्यवसायों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पूरी क्षमता का लाभ उठाने में मदद करने के लिए समाधानों का एक व्यापक समूह प्रदान करता है। उनके उन्नत एआई मॉडल अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने, पैटर्न पहचानने और सबसे जटिल समस्याओं के लिए भी अनुकूलित समाधान प्रदान करने के लिए बनाए गए हैं। इन्वेस्टग्लास के साथ, संगठन जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और एआई एजेंटों को गतिशील वातावरण में स्वतंत्र निर्णय लेने के लिए सशक्त बना सकते हैं।.

चाहे आपका लक्ष्य दक्षता बढ़ाना हो, ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करना हो, या बुद्धिमान स्वचालन की आवश्यकता वाले जटिल कार्यों का समाधान करना हो, InvestGlass आपको सफल होने में मदद करने के लिए विशेषज्ञता और प्रौद्योगिकी प्रदान करता है। उनके एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करने, नई चुनौतियों के अनुकूल होने और मापने योग्य परिणाम देने में सक्षम हैं। InvestGlass के साथ साझेदारी करके, व्यवसाय एजेंटिक एआई के लाभों को अनलॉक कर सकते हैं, संचालन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ा सकते हैं और तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में आगे रह सकते हैं।.

निष्कर्ष और आगे के कदम

निष्कर्षतः, एजेंटिक एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की एक नई पीढ़ी को संदर्भित करता है जो स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकती हैं, जटिल कार्यों को संभाल सकती हैं और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णय ले सकती हैं। एआई एजेंटों, बड़े भाषा मॉडलों और उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की शक्ति का उपयोग करके, ये प्रणालियाँ स्वास्थ्य सेवा, वित्त और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे उद्योगों में संभावनाओं को पुनर्परिभाषित कर रही हैं। एजेंटिक एआई प्रणालियाँ जटिल कार्यप्रवाहों को स्वचालित करने, अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और बुद्धिमान स्वचालन प्रदान करने के लिए विशिष्ट रूप से सुसज्जित हैं जो व्यावसायिक विकास और ग्राहक संतुष्टि को बढ़ावा देती हैं।.

एजेंटिक एआई के अनेक लाभों को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए, संगठनों को स्केलेबल कंप्यूटिंग क्षमता में निवेश करना होगा, एआई द्वारा निर्णय लेने के लिए मजबूत नैतिक मानक स्थापित करने होंगे और निरंतर सीखने और सुधार को प्राथमिकता देनी होगी। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि एजेंटिक एआई सिस्टम स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकें, नई चुनौतियों के अनुकूल ढल सकें और वास्तविक दुनिया में जटिल लक्ष्यों को प्राप्त कर सकें। जैसे-जैसे हम बुद्धिमान स्वचालन के इस नए युग में प्रवेश कर रहे हैं, मनुष्यों और एआई सिस्टम के बीच सहयोग अभूतपूर्व अवसरों को खोलने और उन परिणामों को प्राप्त करने की कुंजी होगा जो पहले अकल्पनीय थे।.

एजेंटिक एआई और इसकी परिवर्तनकारी क्षमताओं को अपनाकर, व्यवसाय नवाचार में सबसे आगे रह सकते हैं, जिससे दक्षता बढ़ेगी, ग्राहक संतुष्टि बढ़ेगी और उद्योगों में सार्थक बदलाव आएगा। एजेंटिक एआई का भविष्य उज्ज्वल है, और अगले कदम में न केवल इन तकनीकों को अपनाना शामिल है, बल्कि नैतिक मानकों और वास्तविक दुनिया की जरूरतों के अनुरूप उनके विकास को आकार देना भी शामिल है।.

InvestGlass आपका तैयार स्विस जनरेटिव एआई पार्टनर

एजेंटिक दुनिया में संक्रमण व्यावसायिक संचालन को सहायता देने वाले एआई अनुप्रयोगों के तरीके में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। इन्वेस्टग्लास के साथ, आप केवल प्रक्रियाओं को स्वचालित नहीं कर रहे हैं, बल्कि आप स्वायत्त एजेंटों, गतिशील अनुकूलन और बुद्धिमत्तापूर्ण स्वचालन के एक नए प्रतिमान को अपना रहे हैं।.

इन्वेस्टग्लास इस क्रांति में सबसे आगे खड़ा है और अत्याधुनिक तकनीकें प्रदान कर रहा है। वित्तीय संस्थानों की बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार किए गए एजेंटिक एआई समाधान, सेवा प्रदाताओं और डिजिटल नवप्रवर्तकों के लिए। हमारा प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को स्वायत्त एआई एजेंटों की पूरी क्षमता का उपयोग करने, जटिल कार्यप्रवाहों को सुव्यवस्थित करने और अभूतपूर्व दक्षता और चपलता प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।.

हम दूरदर्शी व्यवसायों को इन्वेस्टग्लास के साथ साझेदारी करने और एआई-संचालित स्वचालन के भविष्य में अग्रणी बनने के लिए आमंत्रित करते हैं, ताकि वे नवीन एजेंटिक एआई समाधानों के साथ उद्योग में क्रांति ला सकें। वास्तविक दुनिया में इसके अनुप्रयोगों को देखने के लिए, डेमो के लिए संपर्क करें या हमारे प्लेटफ़ॉर्म को और अधिक गहराई से जानें।.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

1. इन्वेस्टग्लास के अनुसार एजेंटिक एआई क्या है?

इन्वेस्टग्लास द्वारा परिभाषित एजेंटिक एआई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की एक नई पीढ़ी है जो स्वतंत्र रूप से कार्य करती है, और न्यूनतम मानवीय देखरेख के साथ समझने, तर्क करने और निर्णय लेने के लिए कई बुद्धिमान एजेंटों का उपयोग करती है।.

2. इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई और पारंपरिक एआई के बीच अंतर को कैसे समझाता है?

इन्वेस्टग्लास इस बात पर प्रकाश डालता है कि पारंपरिक एआई को निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है, जबकि एजेंटिक एआई स्वायत्त रूप से एजेंटों को अनुकूलन, सीखने और जटिल कार्यों को निष्पादित करने के लिए समन्वयित करता है, जिससे व्यवसायों को साधारण स्वचालन से आगे बढ़ने में मदद मिलती है।.

3. इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई सिस्टम में एआई एजेंट क्या भूमिका निभाते हैं?

इन्वेस्टग्लास के एजेंटिक एआई सिस्टम में, एआई एजेंट बुद्धिमान बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में काम करते हैं जो डेटा को प्रोसेस करते हैं, पैटर्न का पता लगाते हैं, और विभिन्न उद्योगों में जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित रूप से रीयल-टाइम में एक साथ काम करते हैं।.

4. इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई से किन उद्योगों को लाभ मिल सकता है?

इन्वेस्टग्लास विभिन्न क्षेत्रों में एजेंटिक एआई का उपयोग करता है:

• बीमादावों के निपटारे को सरल बनाना
• औद्योगिक-इन्वेंट्री को अनुकूलित करना और व्यवधान को कम करना
• खुदरा: व्यक्तिगत, वास्तविक समय ग्राहक यात्राएं प्रदान करना
• जीवन विज्ञानदवा संबंधी खोज को गति प्रदान करना
• वित्तअनुपालन, धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक जुड़ाव को स्वचालित बनाना

5. एजेंटिक एआई क्षेत्र में इन्वेस्टग्लास को क्या चीज़ अद्वितीय बनाती है?

उन विक्रेताओं के विपरीत जो केवल पुरानी प्रणालियों में एआई जोड़ते हैं, इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई के लिए स्केलेबल बुनियादी ढांचा तैयार करता है, जो उद्यम की जरूरतों के अनुरूप स्वायत्त निर्णय लेने, निरंतर सीखने और नैतिक निरीक्षण को सक्षम बनाता है।.

6. इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई से व्यवसाय को क्या लाभ मिलते हैं?

इन्वेस्टग्लास की एजेंटिक एआई से व्यवसायों को ये लाभ मिलते हैं:

• क्षमता मैन्युअल कार्यों के स्वचालन के माध्यम से
• स्केलेबल वर्कफ़्लो जटिल प्रणालियों में
• कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि रणनीतिक योजना के लिए
• बेहतर ग्राहक अनुभव वैयक्तिकरण के साथ
• अनुकूली प्रतिक्रियाएँ गतिशील बाजार स्थितियों के लिए

7. इन्वेस्टग्लास जिस एजेंटिक एआई अवसर का लाभ उठा रही है, वह कितना बड़ा है?

इन्वेस्टग्लास के अनुसार, एजेंटिक एआई एक का प्रतिनिधित्व करता है 1 ट्रिलियन वैश्विक अवसर, शामिल अमेरिका में $350–450 बिलियन. क्लाउड कंप्यूटिंग के उदय के समान एक परिवर्तन।.

8. एजेंटिक एआई को लागू करने में इन्वेस्टग्लास किन चुनौतियों का सामना करता है?

इन्वेस्टग्लास उद्यमों को पूर्वाग्रह-मुक्त निर्णय लेना, नैतिक निरीक्षण, स्केलेबल कंप्यूटिंग, और इंटेलिजेंट डेटा पाइपलाइन जैसी चुनौतियों से निपटने में मदद करता है, जो जिम्मेदार और प्रभावी एजेंटिक एआई को सुनिश्चित करता है।.

9. इन्वेस्टग्लास एजेंटिक एआई में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग कैसे करता है?

इन्वेस्टग्लास अपने एजेंटिक एआई सिस्टम में एलएलएम को एकीकृत करता है ताकि प्राकृतिक भाषा की बातचीत, उन्नत तर्क और व्यक्तिगत स्वचालन को सक्षम बनाया जा सके, जिससे एआई जटिल निर्णय लेने में एक सच्चा भागीदार बन सके।.

10. एजेंटिक वर्ल्ड के लिए इन्वेस्टग्लास का विजन क्या है?

इन्वेस्टग्लास एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां व्यवसाय साधारण स्वचालन के बजाय स्वायत्त एजेंटों के प्रतिमान को अपनाते हैं। उनका मिशन संगठनों को नवाचार का नेतृत्व करने, संचालन को सुव्यवस्थित करने और एजेंटिक युग में सतत विकास प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाना है।.