ChatGPT के नए पैरामीटर तत्वों का परिचय

इन्वेस्टग्लास अपने एआई-संचालित सीआरएम को नए चैटजीपीटी पैरामीटर नियंत्रणों के साथ उन्नत कर रहा है, जिससे अधिक सटीक और उपयोगकर्ता-विशिष्ट प्रतिक्रियाएं संभव हो सकेंगी। वित्तीय सेवाओं में जनरेटिव एआई बाजार के 2023 में 1.09 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2033 तक 1.2 बिलियन डॉलर से अधिक होने का अनुमान है (सीएजीआर 28.11 ट्रिलियन डॉलर)।स्टेटिस्टाएआई इंटरैक्शन को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। ये नई सेटिंग्स—तापमान, टॉप पी, आवृत्ति दंड और बेस्ट ऑफ—वित्तीय स्वचालन में दक्षता और सटीकता को बढ़ाती हैं।

1. तापमान

तापमान पैरामीटर AI की प्रतिक्रियाओं की यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। तापमान जितना कम होगा, AI की प्रतिक्रियाएँ उतनी ही निश्चित और केंद्रित होंगी। दूसरी ओर, उच्च तापमान मान अधिक विविधतापूर्ण और रचनात्मक परिणाम देता है। तापमान को 0.87 पर सेट करके, इन्वेस्टग्लास यह सुनिश्चित करता है कि AI अपेक्षाकृत रचनात्मक परिणाम दे, साथ ही साथ वर्तमान बातचीत से संबंधित एक निश्चित स्तर की सुसंगति और प्रासंगिकता बनाए रखे।.

2. अधिकतम लंबाई

यह जनरेट किए गए टेक्स्ट की टोकन लंबाई को सीमित करता है। टोकन आमतौर पर भाषा और मॉडल की विशिष्टताओं के आधार पर एक शब्द या एक अक्षर को दर्शाते हैं। अधिकतम लंबाई जितनी अधिक होगी, जवाब उतने ही लंबे और विस्तृत होंगे, जबकि कम लंबाई होने पर जवाब संक्षिप्त होते हैं। इसे 889 पर सेट करने से विस्तृत और जानकारीपूर्ण सामग्री तथा जवाब की इष्टतम लंबाई के बीच संतुलन बना रहता है।.

3. स्टॉप सीक्वेंस

स्टॉप सीक्वेंस पैरामीटर उन अनुक्रमों को निर्धारित करता है जिनके बाद मॉडल को अतिरिक्त टेक्स्ट जनरेट करना बंद कर देना चाहिए। "अनुक्रम दर्ज करें और टैब दबाएं" इनपुट करके, इन्वेस्टग्लास मॉडल को सूचित करता है कि जैसे ही यह अनुक्रम जनरेट हो, अपना रिस्पॉन्स समाप्त कर दे। यह शक्तिशाली सुविधा रिस्पॉन्स की लंबाई और संरचना पर बेहतर नियंत्रण प्रदान करती है।.

4. शीर्ष पी

इसे “न्यूक्लियस सैंपलिंग” के नाम से भी जाना जाता है। टॉप पी पैरामीटर, जिसे 0.45 पर सेट किया गया है, उस संचयी संभावना को दर्शाता है जिसके आधार पर किसी विशेष आउटपुट के लिए संभावित टोकनों पर विचार किया जाता है। एआई मॉडल इस संभावना के आधार पर टोकनों को रैंक करता है और एक उपसमूह (न्यूक्लियस) का चयन करता है, जिसमें से एक यादृच्छिक टोकन चुना जाता है। चयनित टोकन का उपयोग पाठ के अगले भाग को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। 0.45 का टॉप पी मान प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए टोकनों का एक व्यापक लेकिन प्रासंगिक समूह सुनिश्चित करता है।.

5. आवृत्ति दंड

आवृत्ति दंड, जिसे -0.75 पर सेट किया गया है, मॉडल को एक ही वाक्यांश या विचार को बार-बार दोहराने से रोकता है। ऋणात्मक मान मॉडल को टोकन दोहराने के लिए प्रेरित करते हैं, जबकि धनात्मक मान दोहराव को रोकते हैं। -0.75 का मान यह सुनिश्चित करता है कि आवश्यकता पड़ने पर AI प्रमुख बिंदुओं को आसानी से दोहरा सके, जिससे स्पष्टता और समझ में सहायता मिलती है।.

6. उपस्थिति दंड

यह पैरामीटर, जिसका मान -1.37 है, मॉडल की नई, पहले कभी उल्लेख न की गई अवधारणाओं को प्रस्तुत करने की प्रवृत्ति को समायोजित करता है। नकारात्मक उपस्थिति दंड नई अवधारणाओं को प्रस्तुत करने को प्रोत्साहित करता है, जबकि सकारात्मक मान इसे हतोत्साहित करता है। -1.37 का चयन इन्वेस्टग्लास की इस प्राथमिकता को दर्शाता है कि एआई मॉडल संवाद में नए, नवीन विचार लाए, जिससे संवाद समृद्ध हो।.

7. सर्वश्रेष्ठ

बेस्ट ऑफ़ पैरामीटर, जिसे 0.22 पर सेट किया गया है, यह निर्धारित करता है कि मॉडल कितने स्वतंत्र संदेशों को उत्पन्न करता है, जिनमें से अंतिम आउटपुट का चयन किया जाता है। यह मॉडल की प्रतिक्रिया की गुणवत्ता को बेहतर बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। 0.22 का चयनित मान यह दर्शाता है कि इन्वेस्टग्लास एआई की प्रतिक्रियाओं में मात्रा की तुलना में गुणवत्ता को प्राथमिकता देता है।.

निष्कर्षतः, इन्वेस्टग्लास द्वारा इन नए मापदंडों को लागू करने से चैटजीपीटी इससे उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध अनुकूलन विकल्पों में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। इन मापदंडों को समायोजित करके, उपयोगकर्ता एआई की प्रतिक्रियाओं को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप ढाल सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में काफी सुधार होता है। यह विकास एआई-आधारित उत्पादों में निरंतर नवाचार के प्रति इन्वेस्टग्लास की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है, जिससे एकीकृत वित्तीय समाधानों के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में इसकी स्थिति बनी रहती है।.