هل نحن مستعدون لاستبدال Salesforce بالذكاء الاصطناعي؟ استكشاف الاحتمالات
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل الذكاء الاصطناعي محل Salesforce، وتحديداً الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Salesforce؟ هذا هو السؤال المحوري الذي تطرحه العديد من الشركات مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنقوم بما يلي استكشاف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتولى الوظائف المعقدة التي تديرها Salesforce، بما في ذلك تكامل البيانات وإدارة البيانات وأتمتة العمليات ورؤى العملاء. سوف ندرس الفوائد والتحديات المحتملة، ونقدم نظرة عامة شاملة لمساعدتك على فهم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي بديلاً عملياً عن الحلول التقليدية أنظمة إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce.
الوجبات الرئيسية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل أنظمة إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce من خلال التحول من الإدخال اليدوي للبيانات إلى تكامل البيانات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، وأتمتة سير العمل.
تستفيد استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركة Salesforce، خاصة من خلال أدوات مثل أينشتاين، من التعلم الآلي لوضع معيار للكفاءة و تعزيز مشاركة العملاء في إدارة علاقات العملاء الحلول.
إن إمكانية أن يحل الذكاء الاصطناعي محل منصات البرمجيات كخدمة التقليدية أمرٌ كبير، حيث يقود الذكاء الاصطناعي عمليات مبسطة، على الرغم من أن التحديات مثل المخاوف الأخلاقية والعقبات التقنية لا تزال قائمة.
دور الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء الحديثة
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي إدارة العلاقات من خلال الارتقاء بأنظمة إدارة علاقات العملاء من مجرد مستودعات لإدخال البيانات إلى أدوات قوية تولد رؤى قابلة للتنفيذ تسترشد بها استراتيجية الأعمال. يعمل الذكاء الاصطناعي وتكامل البيانات معًا على الارتقاء بأنظمة إدارة علاقات العملاء ليس فقط من خلال أتمتة تدفقات العمل الحالية ولكن أيضًا من خلال إعادة تعريفها، والاستفادة من بيانات إدارة علاقات العملاء لتعزيز الكفاءة والفعالية داخل الشركة.
إن إدماج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منصات مثل Salesforce's Salesforce استراتيجيات إدارة علاقات العملاء في تغيير طريقة تفاعل الشركات مع عملائها، حيث تقدم رؤى عميقة تحسن هذه التفاعلات. بينما تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي, ، يجب أن يكونوا مستعدين لمراجعة شاملة للعمليات التقليدية من أجل الحفاظ على الميزة التنافسية في بيئة السوق المتغيرة باستمرار.
من إدخال البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ
في عصر يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، سرعان ما أصبحت الممارسة التقليدية لإدخال البيانات يدويًا من مخلفات الماضي. يعد تخزين بيانات إدارة علاقات العملاء بكفاءة أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي لمعالجة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. يلعب تكامل البيانات دورًا حيويًا في ضمان تخزين بيانات إدارة علاقات العملاء بكفاءة لمعالجة الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات معالجة بيانات العملاء بكفاءة أكبر وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدفع نمو الأعمال. يمكن رؤية مثال على ذلك في استخدام Klarna لـ Neo4j ضمن حزمة التكنولوجيا الداخلية الخاصة بها لتنظيم بيانات الشركة ومعالجتها بفعالية. والنتيجة هي تحليلات تنبؤية محسّنة وعمليات تجارية محسّنة بفضل البيانات عالية الجودة التي يمكن الوصول إليها والضرورية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح أكثر تكاملاً مع فرق العمليات، فقد تحول تركيزهم نحو تضمين بقيادة الذكاء الاصطناعي النهج داخل فرق المبيعات والأقسام المدرة للإيرادات. يسهل هذا التغيير الوصول إلى رؤى في الوقت الفعلي حول فرص المبيعات، مما يحسن بشكل كبير من تجارب العملاء من خلال وضع الذكاء الاصطناعي كمورد استراتيجي رئيسي ضمن ترسانة الشركة. ويعزز التعلم الآلي هذه العملية بشكل أكبر من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من تحليل وتفسير كميات هائلة من بيانات العملاء، مما يؤدي إلى رؤى أكثر دقة وقابلة للتنفيذ.
سير العمل الآلي وأتمتة العمليات
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى إحداث ثورة في العمليات التجارية من خلال أتمتة سير العمل. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في وظائف المبيعات اليومية، فإنه يجعل بعض المهام زائدة عن الحاجة ويمهد الطريق لسير عمل جديد ومبسط. تزوّد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات بمعالجة المهام المعقدة التي كانت تعتمد في السابق على مجموعة من أدوات SaaS، وبالتالي تعزيز إنتاجيتها الإجمالية.
عندما تتبنى الشركات حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإنها تشهد تحسينات ملحوظة في الكفاءة بفضل أتمتة العمليات. يساعد استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي في Salesforce الشركات على تبسيط كيفية إدارة البيانات والإشراف على المهام. يُمكِّن هذا التقدم فرق المبيعات من التركيز على المساعي الاستراتيجية بدلاً من المهام الروتينية.
التحليلات التنبؤية وتجارب العملاء
تُحدث التحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي والمدعومة بالتعلم الآلي ثورة في أنظمة إدارة علاقات العملاء، حيث تعمل كأداة محورية في توقع سلوكيات العملاء والارتقاء بتجربة العملاء. من خلال تخطيط رحلة العميل، يمكن للتحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تعزز تجارب العملاء من خلال تفاعلات أكثر تخصيصاً وفي الوقت المناسب. هذه الأنظمة الذكية بارعة في تنظيم البيانات غير المهيكلة وتفسيرها بسرعة، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تسهل التفاعلات المخصصة.
يبشر إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بتقليل الوقت المستغرق في التنقيب والتحضير للاجتماعات داخل فرق المبيعات بشكل كبير، مما يتيح لهم تخصيص المزيد من الجهد للمهام ذات التأثير الكبير. ولكي تحافظ الشركات على قدرتها التنافسية، من الضروري أن تتعرف على الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر فيها قيمة كبيرة وأن تتصرف على أساسها بشكل حاسم.
استراتيجية سيلز فورس للذكاء الاصطناعي: معيار مرجعي
أصبح نهج Salesforce لتضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء معيارًا لزيادة الإنتاجية وتقديم رؤى يمكن التصرف بناءً عليها. من خلال أتمتة التعامل مع البيانات من خلال تكامل البيانات واستخدام التحليلات في الوقت الفعلي، تعمل Salesforce على تحويل إدارة علاقات العملاء، مما يسمح للمؤسسات بإدارة بياناتها بكفاءة أعلى واتخاذ قرارات تستند إلى رؤى مستنيرة.
أكد الرئيس التنفيذي لشركة Klarna على ضرورة قيام شركة Salesforce بدمج الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، مما يؤكد على أهميتها المتزايدة في استراتيجيات SaaS. يبحث هذا الجزء في كيفية قيام استراتيجية Salesforce المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بوضع مبادئ توجيهية للآخرين في الصناعة لمحاكاتها.
سيلز فورس أينشتاين: تعزيز الكفاءة
تلعب Salesforce Einstein دورًا محوريًا في نهج Salesforce القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث تستفيد من التحليلات التنبؤية لتحسين سير العمل ورفع مستوى رضا العملاء. فهو يتنبأ بتوجهات العملاء، ويقدم توصيات مخصصة تمكّن فرق المبيعات من التفاعل بشكل أكثر كفاءة مع عملائهم.
باستخدام أساليب التعلُّم الآلي، تعمل أداة أينشتاين على زيادة الكفاءة في العمليات وجودة تفاعلات العملاء. لا تساعد هذه الأداة في زيادة الإنتاجية فحسب، بل تساعد فرق المبيعات أيضًا في اكتشاف واغتنام الفرص الجديدة للمبيعات، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في نظام Salesforce الأوسع نطاقًا.
التكامل داخل نظام Salesforce البيئي
قامت Salesforce بدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء نظامها البيئي بالكامل، مما يضمن حصول فرق المبيعات على تجربة موحدة وفعالة. ويعزز هذا التكامل المتماسك كلاً من الإنتاجية وجودة القرارات التي يتخذها متخصصو المبيعات.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي عبر نظامها الأساسي، تقدم Salesforce مجموعة من الأدوات القوية المصممة لتسهيل المهام بما في ذلك أتمتة سير العمل وتحديد فرص المبيعات المحتملة. وهذا يوضح فاعلية استراتيجية Salesforce في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي داخل نظامها.
إمكانية أن يحل الذكاء الاصطناعي محل منصات البرمجيات كخدمة
أصبحت الاحتمالية المثيرة للاهتمام لتولي الذكاء الاصطناعي زمام الأمور من منصات SaaS التقليدية أكثر وضوحاً، على الرغم من وجود تحديات ملحوظة. تجسد Salesforce AI كيف يمكن للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تعزز منصات SaaS التقليدية. إن جاذبية المزايا التي توفرها الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تجعلها خياراً جذاباً للشركات التي تفكر في التغيير، على الرغم من أن القضايا المتعلقة بدمج الأنظمة والاستعداد لتبني التقنيات الجديدة هي اعتبارات رئيسية.
تشير كفاءة الذكاء الاصطناعي في إدارة المهام المعقدة وسير العمل التي تتطلب عادةً العديد من تطبيقات البرمجيات كخدمة إلى إمكانية أن يكون بديلاً هائلاً لهذه المنصات الحالية. يتعمق هذا القسم في جدوى أن يحل الذكاء الاصطناعي محل هذه الأنظمة ويستكشف ما قد يستلزمه هذا التحول، مع التركيز على قدرات الذكاء الاصطناعي التي تجعل هذا التحول ممكنًا.
ثورة الذكاء الاصطناعي في برمجيات المؤسسات
يؤدي التحول الناجم عن ثورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاع برمجيات المؤسسات إلى تبسيط العمليات التجارية المعقدة، وتعزيز بيئة للخدمة الذاتية، وتقليل الحاجة إلى المشاركة البشرية في المهام العادية. يؤدي هذا التحول الرقمي إلى إحداث تغييرات كبيرة في قطاع برمجيات المؤسسات، مما يجعل الأنظمة أكثر كفاءة وتكاملاً. ومن شأن هذا التحول أن يقلل من الاعتماد على منصات SaaS التقليدية حيث تفضل الشركات بشكل متزايد أنظمة أكثر تماسكاً.
وبالنظر إلى المستقبل حتى عام 2028، تشير التوقعات إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيلعب دورًا في ما يقرب من 601 تيرابايت إلى 3 تيرابايت من جميع ارتباطات مبيعات الشركات - وهو ارتفاع كبير من أقل من 51 تيرابايت إلى 3 تيرابايت التي لوحظت في عام 2023. يؤكد هذا النمو الملحوظ على وجود اتجاه نحو تبني استراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل صناعة البرمجيات كخدمة SaaS.
عدد أقل من البرمجيات كخدمة SaaS، والمزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تكتسب قدرات الذكاء الاصطناعي استقلالية وقد تقلل من الحاجة إلى منصات SaaS التقليدية. إن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا قادر على أداء مهام متعددة كانت تشرف عليها في السابق تطبيقات SaaS المختلفة، مما يحرر فرق المبيعات للتركيز على المبادرات الاستراتيجية.
يمكن أن تتحول منصات SaaS إلى أدوار خلفية مع انخفاض أهمية الواجهة الأمامية. ومن المتوقع أن يسهل الذكاء الاصطناعي التفاعلات السلسة بين أنظمة البرمجيات المتنوعة.
أمثلة من العالم الحقيقي
تؤكد رحلة Klarna على انتصارات وعقبات توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة بيانات الشركة بكفاءة أكبر. تسلط استراتيجية Klarna الضوء على أهمية تكامل البيانات وتوحيدها لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي. في مواجهة مشهد مبعثر من المعلومات المبعثرة والمشتتة بين مختلف أدوات البرمجيات كخدمة، قامت Klarna بصياغة حزمة تقنية داخلية تستفيد من Neo4j لتوحيد بياناتها.
وقد مكّنت هذه الاستراتيجية Klarna من معالجة وظائف الشركة الحيوية بما في ذلك التدقيق، والإصدار، والتحكم في الوصول. وهي تجسد كيف يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي دور فعال في تحسين العمليات التجارية وزيادة الخبرات للعملاء.
التحديات في استبدال قوة المبيعات بالذكاء الاصطناعي
ينطوي التحوّل من Salesforce إلى الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من العقبات مثل الصعوبات التقنية والقضايا الأخلاقية والتقلبات في السوق. على الرغم من أن تقنية الذكاء الاصطناعي تعزز أنظمة إدارة علاقات العملاء باستراتيجيات متطورة لحماية البيانات، إلا أنه من الضروري عدم تجاهل ضرورة وجود بروتوكولات أمنية صارمة. يقوم الذكاء الاصطناعي، من خلال التعلُّم الآلي، بتقييم البيانات السابقة لتحديد نقاط الضعف الأمنية، مما يعزز إطار الحماية الشاملة.
تشكل ندرة الخبراء المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملية المعقدة التي تنطوي عليها ترقية الأنظمة القديمة إلى منصات تعمل بالذكاء الاصطناعي عوائق كبيرة أمام نشر الذكاء الاصطناعي بفعالية. تتم مناقشة هذه التحديات في هذا القسم إلى جانب حلول للتغلب عليها.
العقبات التقنية والتشغيلية
قد يثير دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية مخاوف بشأن سرية البيانات، مما يتطلب ضمانات قوية. يمكن للتحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقييم البيانات السابقة لتحديد نقاط الضعف الأمنية المحتملة وتحديد التحسينات الأكثر إلحاحًا.
قد تواجه الشركات صعوبات في تكييف الأنظمة القديمة لاستيعاب التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصةً عندما يتعلق الأمر بتكامل البيانات، مما قد يؤدي إلى انقطاع عملياتها. ولتمكين التفاعل السلس أثناء هذا الانتقال، غالبًا ما تكون واجهات برمجة التطبيقات والبرامج الوسيطة الخاصة ضرورية.
الاعتبارات الأخلاقية والرقابة البشرية
يمكن أن يؤدي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي إلى نتائج متحيزة في اتخاذ القرارات، مما يخلق مشاكل أخلاقية في الذكاء الاصطناعي تتعلق بالعدالة والشمولية. من الضروري إجراء تقييمات دورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنها تقدم نتائج منصفة، حيث قد تعكس هذه الأنظمة التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها.
يعد وجود إشراف بشري أمرًا أساسيًا للنشر الواعي للذكاء الاصطناعي ولضمان اتخاذ قرارات عادلة، وهو أمر حيوي في الحد من المخاطر الأخلاقية المرتبطة بعمليات اتخاذ القرارات الآلية.
ديناميكيات السوق ومعدلات التبني
تعتمد الشركات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء الخاصة بها، مدفوعة بالرغبة في الاستفادة من البيانات والرؤى في الوقت الفعلي لتحسين مشاركة العملاء. تتغير ديناميكيات السوق بسرعة، حيث تُظهر الدراسات الاستقصائية أن الشركات تعطي أولوية أكبر لدمج الذكاء الاصطناعي في مناهج المبيعات الخاصة بها. يتحدد معدل اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي هذه من خلال العائد المتوقع على الاستثمار (ROI)، ومدى استعداد الشركات، وتوقعات العملاء المتغيرة.
التوقعات المستقبلية: الذكاء الاصطناعي والجيل القادم من تكنولوجيا المبيعات
إن آفاق الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المبيعات تبدو مشرقة، حيث إنه يوفر القدرة على تحليل البيانات في الوقت الفعلي وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تعزز عملية اتخاذ القرار بشكل كبير. ومن المتوقع أن تؤدي التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مشهد سوق البرمجيات كخدمة الذي يتميز بمنصات أقل ولكن أكثر قوة.
نظرًا لأن الشركات تشعر بحرارة المنافسة وتشهد تطورات سريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإنها تميل بشكل متزايد إلى الانتقال من الأنظمة التقليدية إلى هذه الحلول المبتكرة، وتلعب هذه الحركة دورًا مهمًا في تحديد كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للمسار المستقبلي لتكنولوجيا المبيعات.
توقعات جارتنر واتجاهات الصناعة
تشهد الصناعة تحولاً بسبب الطفرة التي يشهدها الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجيات كخدمة SaaS، ومن المتوقع أن يتضمن كل منتج برمجي جديد تقريباً بحلول عام 2025 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يهدف هذا الدمج إلى تقديم رؤى في الوقت الفعلي وتحسين قدرات التحليلات التنبؤية، مما يدفع بالابتكار والكفاءة إلى الأمام في عمليات المبيعات.
البقاء في المقدمة مع الابتكار
إن النهج الذي تتبعه Salesforce مع إمكانات الذكاء الاصطناعي، خاصةً من خلال برنامج Einstein، يجعلها في طليعة الشركات الرائدة في تحسين ميزات إدارة علاقات العملاء. إن أتمتة العديد من المهام من خلال هذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح لفرق المبيعات تكريس المزيد من الوقت للمبادرات الاستراتيجية والتفاعل مع العملاء.
بينما نتطلع إلى المستقبل، تسلط شخصيات بارزة في الصناعة الضوء على التأثير الثوري للذكاء الاصطناعي على إدارة علاقات العملاء والتكنولوجيا المستخدمة في المبيعات. وهم يشجعون الشركات على تبني التغيير ومتابعة الابتكار.
رؤية الرئيس التنفيذي مارك بينيوف
يتصور مارك بينيوف أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير ثوري على إدارة علاقات العملاء، حيث سيغير الديناميكيات الأساسية لكيفية تفاعل الشركات وتفاعلها مع عملائها. ويتوقع أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، إلى ظهور أدوات أكثر ذكاءً داخل Salesforce، مما يعزز بشكل ملحوظ عمليات اتخاذ القرار وتفاعل العملاء.
الملخص
سوف يلخص هذا القسم النقاط الرئيسية التي تمت مناقشتها خلال منشور المدونة، مما يعزز الإمكانات والتحديات التحويلية لاستبدال Salesforce بالذكاء الاصطناعي. وسينتهي بملاحظة ملهمة تشجع القراء على تبني إمكانات الذكاء الاصطناعي والإبحار في مستقبل إدارة علاقات العملاء بثقة.
الأسئلة الشائعة
ما هي استراتيجية Salesforce للذكاء الاصطناعي؟
تركز استراتيجية Salesforce للذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات إدارة علاقات العملاء من خلال تكامل البيانات ومنصة Einstein، وتحسين عمليات المبيعات، وتقديم تحليلات تنبؤية للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. يهدف هذا التكامل إلى تمكين المستخدمين وتحسين عملية اتخاذ القرار في مشهد إدارة علاقات العملاء.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجارب العملاء في أنظمة إدارة علاقات العملاء؟
من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي داخل أنظمة إدارة علاقات العملاء, يعزز الذكاء الاصطناعي من تجارب العملاء من خلال التنبؤ بسلوكيات العميل وتخصيص التفاعلات وفقًا لذلك.
وهذا يؤدي إلى المزيد من الارتباطات الفردية والمؤثرة، والتي بدورها تساعد في بناء علاقات أكثر قوة مع العملاء.
ما هي التحديات الرئيسية لاستبدال Salesforce بالذكاء الاصطناعي؟
ينطوي استبدال Salesforce بالذكاء الاصطناعي على تحديات كبيرة، بما في ذلك تكامل البيانات مع الأنظمة القديمة الحالية ومعالجة المخاوف الأخلاقية مثل التحيز في عملية اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تؤثر هذه العقبات على كل من التنفيذ والاعتماد في السوق.
كيف يعزز Salesforce Einstein الكفاءة؟
تعمل Salesforce Einstein على تعزيز الكفاءة من خلال استخدام التعلّم الآلي والتحليلات التنبؤية لتبسيط سير العمل والتنبؤ بسلوكيات العملاء، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الخدمة وتعزيز مشاركة العملاء.
ما هي رؤية مارك بينيوف للذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء؟
يرى مارك بينيوف الذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية في إدارة علاقات العملاء، مما يعزز التفاعلات مع العملاء واتخاذ القرارات بأدوات أكثر ذكاءً. وتضع هذه الرؤية الذكاء الاصطناعي في مركز استراتيجيات الأعمال المتطورة في إدارة علاقات العملاء.