هل يجب عليك بناء وكيل؟ دليل عملي لأي شخص مهتم ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي فعالين

إذن، لقد سمعت كل هذه الضجة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي وتتساءل: “هل يجب أن أبني وكيلاً لعملي، أم من الأفضل أن ألتزم بسير عمل أبسط؟”

إذا كنت مثل معظم المطورين وفرق العمل والمستخدمين الفضوليين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي، فربما تكون قد شاهدت بالفعل أدوات إنشاء الوكلاء، وقرأت القليل من الوثائق، وربما حاولت إنشاء أول وكيل ذكاء اصطناعي لك. ولكن إليك الأمر: لا يقتصر بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على مجرد إلقاء نموذج لغوي كبير، وإضافة بعض تعريفات الأدوات، وإنهاء الأمر. يتضمن بناء الوكلاء عملية أوسع نطاقًا لتصميم ودمج ونشر مكونات الذكاء الاصطناعي المعيارية، وغالبًا ما تستخدم إطار العمل المناسب لضمان التكامل السلس وقابلية التوسع عبر بيئات مختلفة.

أنت بحاجة إلى فهم متى يستحق الأمر بناء وكلاء، وما هي المبادئ الأساسية التي تجعلهم يعملون بشكل جيد - مثل كيفية إدارة الوكلاء للسياق للتفاعل ديناميكيًا مع الأدوات والبيانات - ولماذا يفشل الكثير منهم في الإنتاج. دعنا نفصلها بشكل عرضي وعملي - دون ضجيج.

لماذا يعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي مشكلة كبيرة (ولكن ليس دائماً الإجابة الصحيحة)

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم في الأساس أنظمة مدعومة بنموذج لغوي كبير (LLM) يمكنه التفاعل مع الأدوات, والوصول إلى البيانات وتنفيذ الخطوات الوسيطة والاستجابة بذكاء للمدخلات. وهي تبدو بشرية تقريباً في الطريقة التي تتبع بها التعليمات، وتدير تدفق المحادثات، وتمكّن العديد من التطبيقات. يتمتع هؤلاء الوكلاء بالقدرة على التكامل مع الأدوات الخارجية، والوصول إلى البيانات المتخصصة، وأداء المهام المعقدة التي تميزهم عن حلول الأتمتة الأبسط.

تخيل:

• سؤال أحد الوكلاء عن معلومات الطقس الحالية في لندن، و يجلب البيانات من خلال مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، والوصول إلى المعرفة من مصادر خارجية، وتنسيقها بدقة، بل وكتابتها في ملف نصي في دليل العمل الخاص بك.
• إنشاء وكيل يساعد عملاءك من خلال قراءة الملفات المحلية وتحليل التفاصيل وتقديم إجابات دقيقة تلقائياً.

يبدو رائعاً، أليس كذلك؟ وبالفعل، هو كذلك بالنسبة ل المهام المعقدة. ولكن إذا كنت ترغب فقط في أتمتة المهام البسيطة (مثل نقل ملف أو إرسال رسائل قياسية)، فقد يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي مبالغًا فيه. ستؤدي مهام سير العمل أو الأدوات الأخرى المهمة بشكل أسرع بكثير.

عند نشر الوكلاء، من المهم تحديد حدود النظام ومتطلباته لضمان التشغيل الآمن والموثوق.

قائمة المراجعة: متى يجب عليك بناء وكلاء؟

عندما يسألني المطورون وفرق العمل عن كيفية تحديد ما إذا كان ينبغي عليهم البدء في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما أشارك هذه القائمة المرجعية العملية. فكر فيها كمجموعة غير رسمية من القواعد التي يمكنك تطبيقها أثناء احتساء الشاي الصباحي. ومع ذلك، من المهم مراعاة كل تفاصيل حالة استخدامك ومتطلباتك لضمان اتخاذ قرار مستنير.

ملاحظة: احرص على عدم التغاضي عن القيود المحددة أو تحديات التكامل - فإغفال هذه التفاصيل هو مأزق شائع عند اتخاذ قرار بناء الوكلاء.

1. هل المهمة معقدة بما فيه الكفاية؟

إذا كنت تتعامل مع مهام مباشرة (على سبيل المثال، “إرسال بريد إلكتروني X إلى الفريق Y”)، فلا تفرط في الهندسة. ولكن بالنسبة للعمليات متعددة الخطوات التي تتطلب التفكير المنطقي - مثل تحليل ملاحظات العملاء من مواقع متعددة، حيث يكون فهم بيانات الموقع ودمجها أمرًا بالغ الأهمية للحصول على رؤى دقيقة، وصياغة التقارير تلقائيًا - يمكن للوكيل أن يتألق.

2. هل هي ذات قيمة كافية لتبرير ذلك؟

إذا قمت ببناء وكيل لشيء تافه، فأنت تهدر الرموز والجهد. ركز على المهام المرتبطة بالقيمة الحقيقية, مثل أتمتة أجزاء من عمليات البيع، أو الرد على استفسارات العملاء، أو دمج أدوات التطوير المحلية في أنظمة المؤسسة. ضع في اعتبارك التكامل مع الأنظمة الأساسية أو الخدمات المستندة إلى السحابة لتعزيز قابلية التوسع وإمكانية الوصول.

3. هل يمكن أتمتة جميع أجزاء المهمة؟

تحقق من إمكانية الوصول إلى الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات أو الملفات التي تحتاجها. يتم إنشاء الوكلاء داخل النظام، وتقوم المنصة تلقائياً بإنشاء الموارد اللازمة، مثل مخازن البيانات وتكوينات الأدوات، لتمكين الأتمتة. الوكلاء لا يقومون بالسحر. إذا كنت تفتقر إلى إمكانية الوصول إلى البيانات أو الأنظمة الرئيسية، فإما أن تقلل من النطاق أو تستخدم أساليب مختلطة (على سبيل المثال، الإنسان في الحلقة).

4. ما هي تكلفة الأخطاء؟

تتطلب السيناريوهات عالية المخاطر (على سبيل المثال، الأنظمة الطبية أو المالية) حواجز حماية مناسبة. يمكنك الاحتفاظ بالوكلاء للقراءة فقط في البداية، واختبار سلوكهم بطريقة مضبوطة قبل تسليمهم مفاتيح تنفيذ الأداة.

---

وكيلك الأول للذكاء الاصطناعي: ما الذي يمكن توقعه

لنفترض أنك مستعد لإنشاء أول وكيل ذكاء اصطناعي لك. إليك مثال بسيط باستخدام Python ومكتبة منشئ الوكلاء:

من my_Aagent_library استيراد وكيل، أدوات
استيراد نظام التشغيل

api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

أدوات = أدوات([
    {"name": "أداة_الطقس"، "الوصف": "جلب معلومات الطقس الحالية. يوفر حقل الوصف وصفًا تفصيليًا لتوجيه استخدام الوكيل للأداة.", "تنفيذ": fetch_weather}].
])

الوكيل = الوكيل(
    النموذج="gpt-4",
    api_key=API_key,
    الأدوات=الأدوات,
    work_directory="./agents",
    افتراضي="الاستجابة بالتفاصيل بوضوح"
)

Agent.create("الحصول على حالة الطقس الحالية في لندن وحفظها كملف نصي.")

يقوم مقتطف التعليمات البرمجية هذا بإعداد وكيل مع تمكين تنفيذ الأداة ويحدد تعليمات لجلب معلومات الطقس وحفظها محليًا. يقدم حقل الوصف في تعريف الأداة وصفًا تفصيليًا لمساعدة الوكيل على فهم الأداة واستخدامها بشكل صحيح. يمكنك إصدار الأمر التالي إلى الوكيل لتنفيذ مهمة محددة، مثل إنشاء ملف أو تشغيل برنامج نصي.

إنه بسيط للغاية، ولكنه يجسد المبادئ الأساسية:: تعريف الأدوات واستيراد مكتباتك وإضافة التعليمات والسماح للوكيل بالتفاعل مع الأنظمة. يعالج الوكيل كل رسالة في المحادثة لتوليد الاستجابات والإجراءات المناسبة.

بناء وكلاء فعّالين: من البساطة إلى التعقيد

عند بناء وكلاء فعّالين، فكّر في الأمر على أنه مثل الارتقاء بالمستوى على مراحل. ابدأ صغيرًا، ثم توسع تدريجيًا. تعد المطالبات المصممة جيدًا ضرورية للتفاعلات الفعالة للأدوات، لأنها توجه الوكيل لإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة.

1. ابدأ بالمهام الأساسية - أنشئ وكيلاً جديداً للبحث في ملفاتك المحلية، أو للإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالبيانات الموجودة في ملف نصي، أو لاستيراد الملاحظات من العملاء والرد عليها.
2. الانتقال إلى تنفيذ الأداة - تمكين الأدوات التي تتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات، مثل جلب الطقس أو البحث عن مواقع العملاء.
3. التعامل مع الخطوات الوسيطة - دع وكيلك يخطط: قسّم المهام، وقم بمعالجة المدخلات خطوة بخطوة، وقم بتأسيس الاستجابات في مصادر بيانات موثوقة، وقم بتوصيل النتائج بوضوح.
4. التكامل مع الأدوات الأخرى - وسّع إمكانيات وكيلك من خلال ربطه بأنظمة إدارة علاقات العملاء، أو أنظمة إدارة المشاريع، أو تطبيقات المراسلة للإجابة عن الأسئلة أو إرسال التحديثات تلقائياً.

إن النظام البيئي المتنامي لأطر عمل منشئ الوكلاء يجعل هذا الأمر أسهل من أي وقت مضى - حتى لو كنت جديدًا على لغات البرمجة.

منشئو الوكلاء بدون تعليمات برمجية ومنخفضو التعليمات البرمجية

أخبار سارة: لست بحاجة إلى أن تكون مبرمجًا محترفًا لتبدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. تسمح لك العديد من أدوات إنشاء الوكلاء الحديثة بما يلي إنشاء وكلاء دون كتابة الكثير من التعليمات البرمجية على الإطلاق.

على سبيل المثال:

• قم بسحب مطالبة وإسقاطها، وأضف وصفًا لما يجب أن يفعله وكيلك، وقم بتوصيل مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، واضغط على زر “إنشاء”.
• ابدأ محادثة جديدة مع وكيلك بمجرد كتابة “احصل على حالة الطقس الحالية في باريس” وشاهده وهو يجلب البيانات ويجيب على الفور.

حتى إذا كنت تفضل نهجًا عمليًا أكثر، فإن هذه الأدوات غالبًا ما تنشئ لك مقتطفات التعليمات البرمجية تلقائيًا، وهو أمر رائع للتعلم.

الأخطاء الشائعة: لماذا يفشل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج

هذا هو المكان الذي يتعثر فيه المطورون، حتى ذوي الخبرة منهم:

• نسيان حواجز الحماية المناسبة: قد يصل الوكلاء بدون قيود إلى أدوات أو ملفات لا ينبغي لهم الوصول إليها.
• عدم إجراء اختبار شامل: تخطي عمليات الاختبار في الخطوات الوسيطة يعني أنك لن تكتشف الأخطاء حتى يكتشفها العملاء.
• تصميم فوري ضعيف: بدون تعليمات واضحة ورموز كافية للتفكير المنطقي، يعلق العملاء أو يهلوسون.
• عدم القدرة على الملاحظة: إذا لم تتمكن من رؤية السجلات أو الرسائل أو تدفقات البيانات، فإن تصحيح الأخطاء يكاد يكون مستحيلاً.

نصيحة: قم دائمًا بإعداد دليل عمل افتراضي للتطوير المحلي، وحافظ على أمان مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الحساسة، وسجّل كل أمر ينفذه وكيلك.

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون برمجة: نعم، يمكنك ذلك!

لم تعد بحاجة إلى معرفة لغات البرمجة المعقدة لبناء وكلاء بعد الآن. تتيح لك المنصات الخالية من التعليمات البرمجية:

• تحميل ملف أو الاتصال بملفات محلية.
• صف (بلغة إنجليزية واضحة) المهام التي تريد من الوكيل تمكينها.
• قم بتوفير مطالبة أو سلسلة محتوى مثل: “ابحث في ملاحظاتي وأجب عن أسئلة العملاء.”
• اختبر الوكيل على الفور من خلال بدء محادثة جديدة.

تتعامل هذه المنصات مع الحمل الثقيل لتعريفات الأدوات والخطوات الوسيطة ومنطق LLM.

دور المطورين وفرق العمل

على الرغم من أن الأدوات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية تقلل من العوائق، إلا أن المطورين لا يزالون يلعبون دورًا حاسمًا. فهم:

• استيراد المكتبات والأدوات الأخرى لتوسيع الوكلاء.
• كتابة البرامج النصية لتنفيذ الأدوات وربط واجهات برمجة التطبيقات.
• اختبر الوكلاء بدقة مع سيناريوهات الإدخال المختلفة.
• توثيق الأنظمة ومقتطفات التعليمات البرمجية والقدرات حتى يتمكن المستخدمون من تكرار النجاح.

التوثيق الجيد والتعليمات الواضحة تضمن تفاعل الفرق والعملاء مع الوكلاء بسلاسة.

النظام البيئي المتنامي للأدوات

لقد انفجرت مساحة وكيل الذكاء الاصطناعي إلى منظومة متنامية من الأدوات. سواء كنت تقوم بالتجريب محليًا أو النشر في الإنتاج لعملاء المؤسسات، لديك الآن العديد من التطبيقات للاختيار من بينها:

• منشئو الوكلاء مع واجهات مرئية.
• وكلاء مهيئين مسبقًا يستجيبون لمهام محددة (مثل البحث في الملفات المحلية أو جلب معلومات الطقس).
• المكتبات التي تتكامل مع لغات البرمجة وأطر العمل التي يستخدمها المطورون بالفعل.

تطبيقات العالم الحقيقي لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يُحدِث وكلاء الذكاء الاصطناعي تأثيراً حقيقياً في مجموعة واسعة من الصناعات، مما يُحدث تحولاً في كيفية تعامل المؤسسات والمستخدمين مع المهام المعقدة. ففي مجال خدمة العملاء، على سبيل المثال، يمكن للوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة على مدار الساعة، مما يساعد المستخدمين على حل المشكلات والوصول إلى المعلومات على الفور - لا مزيد من الانتظار في الانتظار. تعمل أنظمة الرعاية الصحية على الاستفادة من الوكلاء الفعالين لتحليل بيانات المرضى والمساعدة في التشخيص الطبي، وحتى إنشاء خطط علاجية مخصصة، كل ذلك أثناء التعامل مع المعلومات الحساسة بعناية.

تستخدم فرق الشؤون المالية وكلاء الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعاملات الاحتيالية، والتنبؤ باتجاهات السوق، وتقديم المشورة الاستثمارية المخصصة، وأتمتة المهام التي كانت تتطلب ساعات من التحليل اليدوي. في مجال التعليم، يمكن للوكلاء إنشاء تجارب تعليمية مخصصة، وتصنيف الواجبات، وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي للطلاب، مما يجعل التعلم أكثر تكيفاً وجاذبية.

ما يجعل هذه العوامل قوية للغاية هو قدرتها على تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات يمكن إدارتها، والتفاعل مع مصادر البيانات المختلفة، وتقديم إجابات قابلة للتنفيذ. تجعل أطر العمل وأدوات بناء الوكلاء إنشاء هذه الأنظمة ونشرها أسهل من أي وقت مضى، مما يسمح للمطورين والفرق بالتركيز على بناء وكلاء فعالين يلبون احتياجات العالم الحقيقي. وبالطبع، من المهم تحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة والكمون - خاصةً مع قيام الوكلاء بأدوار أكثر تطلبًا في الأنظمة الحيوية. من خلال تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعناية على المشاكل الصحيحة، يمكن للمؤسسات إطلاق كفاءات جديدة وتقديم تجارب أفضل للمستخدمين في كل مكان.

قياس أداء الوكيل

لا يقتصر بناء وكلاء فعّالين على تشغيلهم فحسب، بل يتعلق الأمر بالتأكد من أنهم يقدمون قيمة فعلية. للقيام بذلك، تحتاج إلى قياس مدى جودة أداء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. ابدأ بتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل الدقة ووقت الاستجابة ورضا المستخدم وعدد المرات التي يكمل فيها الوكيل المهام الموكلة إليه بنجاح. يمكن أن تساعدك مقاييس مثل الدقة والاستدعاء ودرجة F1 على التعمق في مدى موثوقية وكيل أعمالك في الإجابة عن الأسئلة والتعامل مع طلبات المستخدمين.

ملاحظات المستخدمين هي منجم ذهب آخر للتحسين. فمن خلال جمع الملاحظات وتحليلها، يمكنك اكتشاف الأنماط وتحديد نقاط الضعف وتحسين سلوك وكيلك. يضمن الاختبار المنتظم - سواء كان آلياً أو مع مستخدمين حقيقيين - أن يكون وكيلك جاهزاً لسيناريوهات العالم الحقيقي ويمكنه التعامل مع المدخلات غير المتوقعة بأمان.

تعمل أدوات وأطر عمل منشئ الوكلاء مثل LangChain و Vertex AI Agent Builder على تسهيل مراقبة وكلائك واختبارهم وتحسينهم. فهي توفر تحليلات مدمجة وبيئات اختبار، بحيث يمكن للمطورين التركيز على بناء وكلاء فعالين يستمرون في التحسن بمرور الوقت. تذكر أن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي هو عملية تكرارية: قم بالقياس والتعلم والتحسين لضمان استمرار وكيلك في تلبية احتياجات المستخدم وتقديم نتائج موثوقة.

أمان الوكيل وموثوقيته

عندما يتعلق الأمر بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، فإن الأمان والموثوقية أمران غير قابلين للتفاوض - خاصة في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية. ولإنشاء وكلاء جديرين بالثقة، يجب على المطورين تنفيذ حواجز حماية مناسبة في كل مرحلة. وهذا يعني التحقق من صحة جميع مدخلات المستخدم، والتعامل مع الأخطاء بأمانة، وضمان تخزين البيانات ومعالجتها بشكل آمن. كما أن الشفافية في اتخاذ القرارات أمر أساسي أيضاً: يجب أن يكون المستخدمون قادرين على فهم كيفية وصول الوكيل إلى إجاباته، مما يساعد على بناء الثقة.

الاختبار والتدقيق المنتظم ضروريان لاكتشاف الثغرات الأمنية قبل أن تصبح مشاكل. باستخدام أطر العمل وأدوات إنشاء الوكلاء، مثل Vertex AI Agent Builder، يمكن للمطورين الاستفادة من ميزات الأمان المدمجة وأفضل الممارسات المدمجة، مما يسهل إنشاء وكلاء أقوياء وموثوقين. غالباً ما تتضمن هذه الأدوات دعماً للتعامل الآمن مع البيانات، والتحقق من صحة المدخلات، والتسجيل التفصيلي، بحيث يمكنك مراقبة سلوك وكيلك ومعالجة أي مشاكل بسرعة.

في نهاية المطاف، فإن إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي آمنين وموثوقين هو أكثر من مجرد تقنية - إنه يتعلق ببناء أنظمة يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها. ومن خلال إعطاء الأولوية للأمان والشفافية والاختبار المستمر، يمكن للمطورين إنشاء وكلاء لا يقتصر أداؤهم على الأداء الجيد فحسب، بل يكسبون ثقة المستخدمين وأصحاب المصلحة.

أفكار أخيرة: بناء الوكلاء بشكل مدروس

لا ينبغي التسرع في اتخاذ قرار بناء وكيل. اسأل نفسك

• هل هذا مهمة معقدة التي تستفيد حقًا من الذكاء الاصطناعي؟
• هل لديّ البيانات والوصول والأدوات هل هناك حاجة؟
• هل حواجز حماية مناسبة في مكانها؟

إذا كانت الإجابة بنعم، فابدأ في إنشاء وكيل. أما إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد يكون من الأفضل لك الالتزام بسير عمل أبسط أو استخدام الأدوات الموجودة. تذكر: إن بناء وكلاء فعالين لا يتعلق بالعروض التوضيحية المبهرجة بقدر ما يتعلق بتصميم أنظمة قوية تساعد العملاء والفرق والمستخدمين بالفعل.

الأسئلة الشائعة: الإجابة على الأسئلة الشائعة

1. ما هي القواعد الأربع لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

• التعقيد: بناء وكلاء فقط للمهام المعقدة التي تحتاج إلى التفكير المنطقي.
• القيمة: تأكد من أن المهمة تستحق التشغيل الآلي.
• الجدوى: تحقق من توفر الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والبيانات.
• المخاطرة: استخدم حواجز حماية مناسبة للبيئات عالية المخاطر.

2. لماذا نستخدم الوكلاء؟

لأنها تتيح أتمتة المهام التي لا يمكن لسير العمل التعامل معها. فهي تتفاعل مع البيانات، وتجيب على الأسئلة، وتتواصل مع العملاء، وتستجيب بذكاء - مما يتيح للفرق والمطورين التركيز على الأولويات الأكبر.

3. هل يمكنني بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون ترميز؟

بالتأكيد. تتيح لك المنصات الحديثة إنشاء وكلاء، وربط واجهات برمجة التطبيقات، وحتى اختبار القدرات من خلال وصف بسيط أو مطالبة بسيطة. ما عليك سوى تسجيل الدخول، وإعداد حساب جديد، ولصق مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، وإنشاء وكيل جديد دون لمس التعليمات البرمجية.

4. لماذا يفشل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وكيف يمكن بناء وكلاء لا يفشلون؟

تفشل معظمها لأنها تفتقر إلى الاختبار والمراقبة والحواجز الواقية. لكي تنجح:

• ابدأ بأمثلة صغيرة.
• اختبار الخطوات الوسيطة ومراقبة تدفق المحادثة.
• توفير ما يكفي من الرموز المميزة للاستدلال.
• حافظ على وضوح التعليمات، وقم بتمكين الأدوات الضرورية فقط، واستجب لملاحظات المستخدمين.

اتبع هذه المبادئ الأساسية، وستتمكن من بناء وكلاء فعّالين يعملون بالفعل - سواء كانوا يقرأون ملفًا نصيًا، أو يردون على رسائل العملاء، أو يجلبون معلومات الطقس لمحادثة جديدة.