अपनी बिक्री रणनीति को बढ़ावा दें: 2024 के लिए शीर्ष एआई बिक्री उपकरण

क्या आप यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि एआई आपके जीवन को कैसे बेहतर बना सकता है? बिक्री रणनीतिइस लेख में, हम 'बिक्री के लिए एआई' का अन्वेषण करेंगे और जानेंगे कि यह कार्यों को स्वचालित करने, ग्राहक लक्ष्यीकरण में सुधार करने और बिक्री दक्षता बढ़ाने में कैसे मदद कर सकता है। 2024 के लिए शीर्ष एआई टूल और उन्हें लागू करने के व्यावहारिक सुझावों के बारे में जानें।.

चाबी छीनना

• एआई नियमित कार्यों को स्वचालित करके बिक्री रणनीतियों को बेहतर बनाता है, जिससे बिक्री टीमें संबंध बनाने और सौदे पूरे करने पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं।.

• बिक्री क्षेत्र में एआई उपकरणों को अपनाने में जबरदस्त वृद्धि हुई है, उपयोगकर्ताओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, जो आधुनिक बिक्री की सफलता के लिए एआई की आवश्यकता को उजागर करती है।.

• बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से दक्षता में सुधार होता है, ग्राहकों को बेहतर ढंग से लक्षित किया जा सकता है और उत्पादकता में जबरदस्त वृद्धि होती है, जिससे बिक्री टीम को आगे बढ़ने में मदद मिलती है।.

बिक्री के लिए एआई को समझना

बिक्री में एआई का उपयोग एल्गोरिदम के अनुप्रयोग के माध्यम से होता है। यह बिक्री कार्यों को स्वचालित और बेहतर बनाने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरणों का भी उपयोग करता है। पारंपरिक बिक्री विधियों को बदलते हुए, एआई बिक्री पेशेवरों के लिए एक अनिवार्य उपकरण बन गया है। एआई बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाता है। बिक्री प्रक्रियाएँ नियमित कार्यों को स्वचालित करके, ग्राहक इंटरैक्शन का विश्लेषण करके और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करके। कल्पना कीजिए कि आप अपने दिन को बोझिल बनाने वाले दोहराव वाले डेटा एंट्री के कामों को खत्म कर रहे हैं और इसके बजाय ग्राहक संबंध बनाने और सौदे पूरे करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। एआई की मदद से, आप मैन्युअल डेटा एंट्री को खत्म कर सकते हैं, जिससे आपका शोध अधिक कुशल और प्रभावी बन जाता है।.

बिक्री संगठन अपने मानव सेल्सपर्सन की क्षमता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जिससे उनकी प्रभावशीलता बढ़ती है, न कि उन्हें प्रतिस्थापित किया जाता है। आम चिंताओं के बावजूद, एआई बिक्री की नौकरियों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, बल्कि सेल्सपर्सन की भूमिकाओं को उन्नत करेगा, जिससे वे अपने सर्वोत्तम कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे - ग्राहकों से जुड़ना और बिक्री बढ़ाना।.

अनावश्यक कार्यों को संभालकर, एआई बिक्री टीम को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों को प्राथमिकता देने में सक्षम बनाता है, जिससे पूरी बिक्री प्रक्रिया में बदलाव आता है।.

बिक्री में एआई की परिभाषा

कृत्रिम होशियारी बिक्री में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तात्पर्य बिक्री कार्यों को स्वचालित और बेहतर बनाने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और विश्लेषणात्मक उपकरणों के उपयोग से है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी तकनीकों का लाभ उठाकर, एआई ग्राहकों के व्यवहार का अनुमान लगाने और बिक्री टीमों को व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करने के लिए बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकता है। बिक्री में एआई का प्राथमिक लक्ष्य परिचालन लागत को कम करते हुए दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाना है। उदाहरण के लिए, एआई बिक्री टीमों को उच्च क्षमता वाले संभावित ग्राहकों की पहचान करने, अपनी बिक्री रणनीति को अनुकूलित करने और प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

बिक्री में एआई का संक्षिप्त इतिहास

बिक्री क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का सफर तीव्र विकास और परिवर्तनकारी प्रभाव की एक दिलचस्प कहानी है। बुनियादी स्वचालन उपकरणों और पूर्वानुमान विश्लेषण के आगमन के साथ 2000 के दशक की शुरुआत में इस अवधारणा ने आकार लेना शुरू किया। हालांकि, 2010 के दशक तक एआई ने बिक्री उद्योग में सही मायने में क्रांति लाना शुरू नहीं किया था।.

2016 में Salesforce के आइंस्टीन प्लेटफॉर्म की शुरुआत के साथ एक महत्वपूर्ण मोड़ आया। पहले एआई-संचालित बिक्री प्लेटफॉर्मों में से एक के रूप में, आइंस्टीन ने ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने और बिक्री प्रतिनिधियों को व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया। इस नवाचार ने एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई, जिससे बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में एआई की क्षमता का प्रदर्शन हुआ।.

तब से, बिक्री में एआई का दायरा लगातार बढ़ता जा रहा है। आज, चैटबॉट और ईमेल ऑटोमेशन टूल से लेकर उन्नत भविष्यसूचक विश्लेषण और बिक्री पूर्वानुमान सॉफ़्टवेयर तक, एआई-संचालित उपकरणों और प्लेटफार्मों की भरमार है। ये उपकरण आधुनिक बिक्री टीमों के लिए अपरिहार्य हो गए हैं, जिससे वे अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम कर पाते हैं।.

अपने अपेक्षाकृत कम समय के इतिहास के बावजूद, एआई ने बिक्री उद्योग पर पहले ही गहरा प्रभाव डाला है। गार्टनर के अनुसार, बिक्री में एआई के उपयोग में 2025 तक 501 करोड़ (3 करोड़) की वृद्धि होने की उम्मीद है, और 2027 तक 75 करोड़ (3 करोड़) बिक्री संगठन एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग कर रहे होंगे। यह प्रवृत्ति बिक्री के भविष्य को आकार देने में एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है।.

बिक्री संचालन में एआई का महत्व

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने उबाऊ कार्यों को अपने हाथ में लेकर, ग्राहकों को बेहतर ढंग से लक्षित करके और कार्यकुशलता बढ़ाकर बिक्री उद्योग में क्रांतिकारी बदलाव ला दिया है। आधे से अधिक व्यवसायों ने जनरेटिव AI में अपना निवेश बढ़ाया है, जिससे यह आधुनिक बिक्री रणनीतियों के लिए अनिवार्य हो गया है। बिक्री टीमें दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके और ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके लाभ उठाती हैं, जिससे कार्यकुशलता और प्रभावशीलता दोनों में वृद्धि होती है। इसमें कोई आश्चर्य नहीं कि कई बिक्री पेशेवर AI को अपनी जिम्मेदारियों को निभाने में सहायक एक अमूल्य संसाधन मानते हैं।.

बिक्री में एआई का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। 2023 से 2024 के बीच, एआई का उपयोग करने वाले सेल्सपर्सन का प्रतिशत 241 करोड़ से बढ़कर 43 करोड़ हो गया। उपयोग में यह महत्वपूर्ण वृद्धि आज की बिक्री प्रक्रियाओं में एआई की अहम भूमिका को रेखांकित करती है। इसके अलावा, 87 करोड़ से अधिक सेल्स प्रोफेशनल्स ने एआई इंटीग्रेशन के कारण सीआरएम टूल्स के बढ़ते उपयोग की जानकारी दी है, जो बिक्री प्रक्रियाओं पर एआई के गहरे प्रभाव को दर्शाता है।.

भविष्य की बात करें तो, 2028 तक अमेरिका में 701% से अधिक बी2बी खरीदार अपने खरीदारी निर्णयों के दौरान एआई पर निर्भर रहेंगे, ऐसा अनुमान है। यह रुझान प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए बिक्री रणनीति में एआई को एकीकृत करने के महत्व को और भी उजागर करता है। बिक्री के लिए एआई उपकरण स्वचालन और अनुकूलन के माध्यम से दक्षता और ग्राहक लक्ष्यीकरण को बढ़ाते हैं, जिससे अधिक प्रभावी बिक्री संभव होती है।.

बिक्री में एआई के प्रमुख लाभ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बिक्री प्रदर्शन के मापदंडों को ट्रैक कर सकती है, जिससे प्रबंधकों को सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वालों और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने में सहायता मिलती है। AI-संचालित CRM का उपयोग करने वाली बिक्री टीमों ने नियमित कार्यों को स्वचालित करके उत्पादकता में 73% की वृद्धि का अनुभव किया है। वार्तालाप बुद्धिमत्ता सॉफ़्टवेयर द्वारा बिक्री कॉलों का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टियाँ निकाली जाती हैं जो बिक्री प्रदर्शन को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकती हैं। उदाहरण के लिए, AI यह बता सकती है कि कौन सी बिक्री तकनीकें सबसे प्रभावी हैं, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को बहुमूल्य प्रतिक्रिया मिलती है।.

अपनी बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को शामिल करने वाले संगठन अक्सर लीड जनरेशन और प्रबंधन दक्षता में उल्लेखनीय सुधार देखते हैं। एआई डेटा का विश्लेषण करके उच्च क्षमता वाले संभावित ग्राहकों की पहचान करता है और उनके व्यवहार और इरादे के आधार पर सटीक लीड स्कोर प्रदान करता है। इससे बिक्री टीमें सबसे आशाजनक लीड पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं, जिससे सौदे पूरे करने की संभावना बढ़ जाती है।.

एआई का उपयोग करने वाली सेल्स टीमें संभावित ग्राहकों की खोज जैसे कार्यों में लगने वाले समय को काफी हद तक कम कर सकती हैं, रिपोर्टों से पता चलता है कि समय की बचत घंटों से घटकर मिनटों तक रह जाती है। समय की यह बचत एक क्रांतिकारी बदलाव है, जिससे सेल्स प्रतिनिधि ग्राहकों के साथ संबंध बनाने और उनसे जुड़ने में अधिक समय दे सकते हैं, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

एआई बिक्री प्रक्रियाओं को कैसे बेहतर बनाता है

एआई-आधारित स्वचालन दोहराए जाने वाले कार्यों को सुव्यवस्थित करता है, जिससे बिक्री टीम डेटा विश्लेषण और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इस खंड में, हम जानेंगे कि एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, बिक्री कॉल का विश्लेषण करके और वास्तविक समय में बिक्री मार्गदर्शन प्रदान करके बिक्री प्रक्रियाओं को कैसे बेहतर बनाता है।.

इन सुधारों से बिक्री उत्पादकता में वृद्धि होती है क्योंकि इससे बिक्री प्रतिनिधियों को अपनी बातचीत को अधिक प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने में मदद मिलती है।.

बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना

मैन्युअल डेटा एंट्री और प्रशासनिक कार्यों जैसे कामों को स्वचालित करना, एआई द्वारा दक्षता बढ़ाने का एक तरीका है। एआई ईमेल तैयार करने, प्रतिस्पर्धी अनुसंधान करने और डेटा विश्लेषण करने जैसे कार्यों को संभालता है, जिससे बिक्री पेशेवरों के लिए बहुमूल्य समय बचता है। एआई का उपयोग करके मैन्युअल डेटा एंट्री को समाप्त करने से, बिक्री टीम उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है और थकाऊ कार्यों पर खर्च होने वाले समय को कम कर सकती है।.

इसके अलावा, एआई कई मैन्युअल संपर्कों की आवश्यकता को कम करके फॉलो-अप प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है। ईमेल आउटरीच को स्वचालित करने से संचार को बढ़ाया जा सकता है और बिक्री कार्यप्रवाह में दक्षता में सुधार किया जा सकता है। वर्तमान में, मौजूदा एआई तकनीकों का उपयोग करके लगभग 301 ट्रिलियन बिक्री कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जो इससे भी अधिक दक्षता हासिल करने की क्षमता को दर्शाता है।.

सेल्स कॉल का विश्लेषण करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बिक्री संबंधी उन जानकारियों को उजागर करती है जिन्हें इंसान शायद नज़रअंदाज़ कर दें। सेल्सपर्सन को मैन्युअल रूप से कॉल का विश्लेषण करते समय हर मामले की जानकारी जुटाना मुश्किल लगता है, लेकिन AI महत्वपूर्ण क्षणों को तेज़ी से पहचान कर उनसे उपयोगी अंतर्दृष्टि निकाल सकती है। कोरस जैसे टूल संदर्भ को समझकर कॉल में महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान कर सकते हैं, जिससे एक व्यापक विश्लेषण मिलता है जो बिक्री प्रदर्शन को बेहतर बनाता है।.

इसके अलावा, एआई ग्राहकों की बातचीत का विश्लेषण करके उनकी भावनाओं का आकलन कर सकता है और उन्हें सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता है। यह भावना विश्लेषण बिक्री टीमों को ग्राहकों की भावनाओं को समझने और तदनुसार अपनी रणनीति तैयार करने में मदद करता है, जिससे अधिक प्रभावी बिक्री वार्ता और मजबूत ग्राहक संबंध बनते हैं।.

वास्तविक समय बिक्री मार्गदर्शन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से प्राप्त वास्तविक समय की जानकारियाँ बिक्री प्रतिनिधियों को ग्राहकों को प्रासंगिक उत्पाद सुझाकर क्रॉस-सेलिंग और अपसेलिंग में सहायता कर सकती हैं। AI-आधारित जानकारियाँ ग्राहक संपर्क के दौरान वास्तविक समय की जानकारी और प्रतिक्रियाएँ प्रदान करके बिक्री संबंधी आपत्तियों को संभालने में भी सुधार कर सकती हैं। कल्पना कीजिए कि आप तत्काल प्रतिक्रिया के आधार पर अपनी बिक्री रणनीति को तुरंत समायोजित कर सकते हैं—जनरेटिव AI इसे संभव बनाता है, जिससे बिक्री कॉल की प्रभावशीलता बढ़ती है।.

बिक्री प्रतिनिधि एआई का उपयोग करके ग्राहकों से संबंधित महत्वपूर्ण जानकारियाँ शीघ्रता से एकत्र कर सकते हैं, जिससे वे अपनी बिक्री कॉल की तैयारी को बेहतर बना सकते हैं। इससे बिक्री टीम प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार अपनी बातचीत को अनुकूलित कर सकती है। यह तैयारी बिक्री प्रतिनिधियों को प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुरूप बातचीत करने में सक्षम बनाती है, जिससे सौदे पूरे होने और दीर्घकालिक संबंध बनाने की संभावना बढ़ जाती है।.

लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण

लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण किसी भी सफल बिक्री प्रक्रिया के आवश्यक घटक हैं। लीड्स को उनके ग्राहक सेवा प्रदाता (CSP), व्यवहार, जनसांख्यिकी और अन्य कारकों के आधार पर स्कोर देकर, बिक्री टीमें तेजी से पहचान सकती हैं कि किन लीड्स के सफल होने की सबसे अधिक संभावना है। AI-आधारित उपकरण इस प्रक्रिया को एक नए स्तर पर ले जाते हैं।.

ये उन्नत उपकरण ग्राहकों के विशाल डेटा का विश्लेषण करके ऐसे पैटर्न और रुझानों की पहचान करते हैं जो मानव सेल्स प्रतिनिधियों को तुरंत स्पष्ट नहीं हो पाते। उदाहरण के लिए, एक AI-संचालित लीड स्कोरिंग टूल किसी लीड के वेबसाइट व्यवहार, सोशल मीडिया गतिविधि और ईमेल सहभागिता का मूल्यांकन करके उत्पाद या सेवा में उनकी रुचि का आकलन कर सकता है। इस विश्लेषण के आधार पर, टूल लीड को एक स्कोर प्रदान करता है, जिससे सेल्स प्रतिनिधियों को अपने संपर्क प्रयासों को अधिक प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने में मदद मिलती है।.

हबस्पॉट, मार्केतो और पारडॉट जैसे लोकप्रिय एआई-आधारित लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण टूल उपलब्ध हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं और व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करते हैं, जिससे बिक्री टीमें सबसे आशाजनक लीड पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं। लीड स्कोरिंग प्रक्रिया को सरल बनाकर, एआई टूल बिक्री टीमों को उनकी कार्यक्षमता में सुधार करने और सौदे पूरे करने की संभावनाओं को बढ़ाने में मदद करते हैं।.

बिक्री संबंधी ईमेल और विषय पंक्ति निर्माण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संचालित बिक्री ईमेल और विषय पंक्ति निर्माण उपकरण बिक्री टीमों द्वारा व्यक्तिगत और प्रभावी ईमेल अभियान बनाने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। ये उपकरण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं और ऐसे ईमेल कंटेंट तैयार करते हैं जो प्रत्येक प्राप्तकर्ता को पसंद आए। ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को समझकर, AI आकर्षक विषय पंक्तियाँ और ईमेल बॉडी तैयार कर सकता है जिससे ईमेल खोलने की दर और सहभागिता बढ़ती है। इससे न केवल बिक्री टीमों का समय बचता है बल्कि संभावित ग्राहकों को ग्राहकों में बदलने की संभावना भी बढ़ जाती है। AI द्वारा सारा काम संभाले जाने से, बिक्री पेशेवर संबंध बनाने और सौदे पूरे करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।.

एआई की मदद से बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऐतिहासिक डेटा और बाज़ार के रुझानों का विश्लेषण करके बिक्री पूर्वानुमान को बेहतर बनाती है, जिससे मांग का बेहतर अनुमान लगाया जा सकता है और बिक्री में परिवर्तन की अधिक संभावना वाले संभावित ग्राहकों की पहचान की जा सकती है। AI-आधारित पूर्वानुमान उपकरण मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिससे 961% तक की सटीकता प्राप्त होती है। उच्च स्तर की सटीकता बिक्री टीम को अधिक सोच-समझकर निर्णय लेने और अधिक प्रभावी रणनीति बनाने में सक्षम बनाती है।.

एआई के साथ प्रभावी बिक्री पूर्वानुमान के लिए उच्च गुणवत्ता वाला डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है; खराब डेटा गुणवत्ता से गलत पूर्वानुमान हो सकते हैं। एआई नए डेटा के साथ पूर्वानुमानों को पुनः समायोजित करके बिक्री पूर्वानुमान में अनुकूलनशीलता को बढ़ाता है, जिससे बाजार परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठाते हुए तेजी से अपडेट करना संभव होता है।.

यह अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करती है कि बिक्री टीमें हमेशा सबसे नवीनतम और प्रासंगिक जानकारी के साथ काम कर रही हों, जिससे उनके समग्र बिक्री प्रदर्शन में सुधार होता है।.

ग्राहक अंतःक्रियाओं को वैयक्तिकृत करना

एआई चैटबॉट के माध्यम से ग्राहकों की सहभागिता को बढ़ा सकता है, जो वास्तविक समय में सहायता और व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करते हैं। एआई उपकरण ग्राहकों तक पहुंचने के तरीके को और अधिक वैयक्तिकृत कर सकते हैं, जिससे सामान्य बिक्री ईमेल की तुलना में लेन-देन दर में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके, एआई व्यक्तिगत सुझाव तैयार करने में मदद करता है। विपणन ऐसे अभियान जो व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप हों, जिससे बिक्री टीम को लाभ हो।.

व्यक्तिगत संचार से ब्रांड के प्रति वफादारी बढ़ती है, 711% उपभोक्ताओं का कहना है कि यह उनके खरीदारी व्यवहार को प्रभावित करता है। एआई द्वारा वैयक्तिकरण से ग्राहकों को ऐसे अनुभव मिल सकते हैं जो उनके लिए विशेष रूप से तैयार किए गए हों, जिससे ग्राहक संतुष्टि और वफादारी में वृद्धि होती है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहकों की प्राथमिकताओं को पहचान सकती है और उनके साथ बातचीत को अनुकूलित कर सकती है, जिससे प्रत्येक ग्राहक को प्राथमिकता और महत्व का अनुभव होता है। इस स्तर की वैयक्तिकरण से गहरे संबंध बनाने और दीर्घकालिक ग्राहक निष्ठा को बढ़ावा देने में मदद मिलती है।.

बिक्री टीमों के लिए लोकप्रिय एआई उपकरण

बिक्री टीमों के पास बिक्री एआई टूल्स और बिक्री टूल्स की एक विस्तृत श्रृंखला उपलब्ध है जो प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करती है और उत्पादकता बढ़ाती है। बाजार में 16 उल्लेखनीय टूल्स उपलब्ध हैं। इस खंड में, हम कुछ सबसे लोकप्रिय एआई टूल्स का विश्लेषण करेंगे।.

इन्वेस्टग्लास

2024 में, एआई-संचालित बिक्री उपकरण AI व्यवसायों के संभावित ग्राहकों से जुड़ने, सौदे पूरे करने और संचालन को सुव्यवस्थित करने के तरीकों में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। इंटेलिजेंट लीड स्कोरिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से लेकर ऑटोमेटेड फॉलो-अप और कन्वर्सेशनल AI तक, ये उपकरण सेल्स टीमों को अधिक स्मार्ट और कुशल तरीके से काम करने में मदद करते हैं। इन्वेस्टग्लास जैसे शीर्ष AI-संचालित सेल्स समाधान, मशीन लर्निंग का उपयोग करके ग्राहक इंटरैक्शन को अनुकूलित करते हैं, आउटरीच को वैयक्तिकृत करते हैं और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाते हैं। सेल्स वर्कफ़्लो में AI को एकीकृत करके, व्यवसाय कन्वर्ज़न दर में सुधार कर सकते हैं, मैन्युअल कार्यों को कम कर सकते हैं और ग्राहक व्यवहार की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं। AI के निरंतर विकास के साथ, तेजी से डेटा-संचालित बाज़ार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए सही सेल्स ऑटोमेशन टूल को अपनाना आवश्यक है।.

हबस्पॉट सेल्स हब

हबस्पॉट सेल्स हब एक CRM टूल है जो डेटा संकलन के लिए AI का उपयोग करके सेल्स टीम के कार्यप्रवाह को बेहतर बनाता है। हबस्पॉट के AI टूल दक्षता बढ़ाने और समय बचाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे सेल्स पेशेवरों के लिए अपने कार्यों का प्रबंधन करना आसान हो जाता है। हबस्पॉट सेल्स हब की प्रमुख कार्यक्षमताओं में पूर्वानुमान लगाना, संभावित ग्राहकों की पहचान करना और मीटिंग शेड्यूल करना शामिल हैं, ये सभी एक सुव्यवस्थित बिक्री प्रक्रिया में योगदान करते हैं।.

हबस्पॉट सेल्स हब की कीमत $500 प्रति माह या प्रीमियम संस्करणों के लिए $5,400 प्रति वर्ष है। यह निवेश बिक्री टीमों को शक्तिशाली एआई उपकरण प्रदान करता है जो उनकी उत्पादकता और प्रभावशीलता को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकते हैं।.

Gong.io

Gong.io का मुख्य कार्य बिक्री संबंधी कॉल और मीटिंग का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण जानकारी और मार्गदर्शन प्रदान करना है। Gong संभावित ग्राहकों और मौजूदा ग्राहकों के साथ हुई बातचीत को रिकॉर्ड और विश्लेषण करता है, जिससे प्रमुख विषयों और संबंधों की बारीकियों को समझने में मदद मिलती है। यह विस्तृत विश्लेषण बिक्री टीम को यह समझने में सहायता करता है कि कौन सी रणनीतियाँ सबसे प्रभावी हैं और किन क्षेत्रों में सुधार किया जा सकता है।.

इसके अलावा, गोंग सबसे प्रभावी रणनीतियों के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को प्रशिक्षण देने में सहायता मिलती है। Gong.io का उपयोग करके, बिक्री टीमें अपनी तकनीकों को लगातार निखार सकती हैं और अपने समग्र प्रदर्शन में सुधार कर सकती हैं।.

अभिप्राय

ड्रिफ्ट एक एआई-आधारित संवादात्मक प्लेटफॉर्म है जो संभावित खरीदारों के साथ बातचीत को बेहतर बनाता है। ड्रिफ्ट का प्लेटफॉर्म लचीले संवादात्मक तरीके प्रदान करता है, जिससे ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं की गहरी समझ मिलती है। इस लचीलेपन से सेल्स टीम के लिए संभावित ग्राहकों के साथ सार्थक तरीके से जुड़ना आसान हो जाता है, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

सेल्सफोर्स आइंस्टीन

Salesforce Einstein, Salesforce प्लेटफॉर्म में एकीकृत AI-संचालित टूल का एक समूह है, जिसे उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Einstein ग्राहकों के डेटा का विश्लेषण करके व्यक्तिगत सुझाव और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे यह बिक्री टीमों के लिए एक अमूल्य संसाधन बन जाता है।.

आइंस्टीन की एक प्रमुख विशेषता इसकी सेल्स कॉल का विश्लेषण करने और ग्राहक व्यवहार और प्राथमिकताओं की विस्तृत जानकारी प्रदान करने की क्षमता है। बातचीत का विश्लेषण करके, आइंस्टीन महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान कर सकता है और भविष्य की कॉलों को बेहतर बनाने के लिए रणनीतियाँ सुझा सकता है। इसके अतिरिक्त, आइंस्टीन व्यक्तिगत ईमेल सामग्री और विषय पंक्तियाँ तैयार कर सकता है, जिससे सेल्स संचार की प्रभावशीलता और भी बढ़ जाती है।.

आइंस्टीन भविष्यसूचक विश्लेषण और बिक्री पूर्वानुमान में भी उत्कृष्ट है। ऐतिहासिक डेटा और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके, आइंस्टीन सटीक पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है, जिससे बिक्री टीमों को सोच-समझकर निर्णय लेने और अधिक प्रभावी रणनीति बनाने में मदद मिलती है। सेल्सफोर्स के अनुसार, आइंस्टीन ने बिक्री उत्पादकता में 30% तक की वृद्धि और बिक्री पूर्वानुमान की सटीकता में 25% तक का सुधार दिखाया है।.

प्रतिस्पर्धा में आगे रहने की चाह रखने वाली बिक्री टीमों के लिए, Salesforce Einstein शक्तिशाली उपकरणों का एक समूह प्रदान करता है जो उनके प्रदर्शन और दक्षता को काफी हद तक बढ़ा सकता है।.

क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर

क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर एक अभूतपूर्व टूल है जो वास्तविक दुनिया के बिक्री परिदृश्यों को अनुकरण करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे सेल्स प्रतिनिधियों को अपने कौशल का अभ्यास करने के लिए एक आभासी वातावरण मिलता है। यह अभिनव दृष्टिकोण सेल्स प्रतिनिधियों को एआई-संचालित अवतारों से प्रतिक्रिया और मार्गदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें अपनी तकनीकों को परिष्कृत करने और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद मिलती है।.

सेल्स सिमुलेटर, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके सेल्स प्रतिनिधि के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है और व्यक्तिगत प्रतिक्रिया एवं सुझाव प्रदान करता है। यह टूल नए सेल्स प्रतिनिधियों के प्रशिक्षण के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह उन्हें क्षेत्र में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद करता है, जिससे महंगे गलतियों का जोखिम कम हो जाता है।.

सेल्स सिमुलेटर का एक प्रमुख लाभ यह है कि यह पारंपरिक बिक्री प्रशिक्षण विधियों से जुड़े समय और लागत को कम करता है। अभ्यास के लिए एक आभासी वातावरण प्रदान करके, सिमुलेटर बिक्री प्रतिनिधियों को अधिक तेज़ी से आत्मविश्वास और दक्षता विकसित करने में मदद करता है। क्वांटिफाइड एआई के अनुसार, सेल्स सिमुलेटर से बिक्री प्रदर्शन में 20% तक सुधार और प्रशिक्षण समय में 50% तक कमी देखी गई है।.

अपनी प्रशिक्षण योजनाओं को बेहतर बनाने और समग्र प्रदर्शन को बढ़ाने की चाह रखने वाली बिक्री टीमों के लिए, क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर एक अत्याधुनिक समाधान प्रदान करता है जो ठोस परिणाम देने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठाता है।.

अपनी बिक्री रणनीति में एआई को लागू करना

बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को शामिल करने का पहला कदम बिक्री टीम के लिए प्रक्रिया के सरलीकरण या अनुकूलन के पहलुओं की पहचान करना है। इन पहलुओं की पहचान करने के बाद, बिक्री टीमों को ऐसे एआई टूल खोजने चाहिए जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हों।.

इस अनुभाग में बिक्री टीमों को एआई उपकरणों पर प्रशिक्षण देने के साथ-साथ बिक्री गतिविधियों में अनुपालन और नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने के बारे में बताया गया है।.

बिक्री टीमों को एआई टूल्स पर प्रशिक्षण देना

बिक्री टीम को एआई टूल्स पर प्रशिक्षित करने से उनकी कार्यक्षमता और ग्राहकों की जरूरतों की समझ बढ़ती है। सभी हितधारकों का समर्थन प्राप्त करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई के प्रति संदेह इसके अपनाने में बाधा उत्पन्न कर सकता है। सैद्धांतिक प्रस्तुतियों की तुलना में व्यावहारिक प्रशिक्षण सत्र अधिक प्रभावी होते हैं, क्योंकि इनसे बिक्री प्रतिनिधियों को नई तकनीक से सहज होने में मदद मिलती है। बिक्री टीमों को प्रशिक्षित करते समय धैर्य रखना भी आवश्यक है, क्योंकि सीखने की गति प्रत्येक व्यक्ति में भिन्न हो सकती है।.

एआई टूल्स का पूरा लाभ उठाने के लिए उचित प्रशिक्षण आवश्यक है। इसके अलावा, इनकी प्रभावशीलता को अधिकतम करने में सहायता की भी महत्वपूर्ण भूमिका होती है। व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करने से यह सुनिश्चित होता है कि टीमें एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं, जिससे बिक्री प्रदर्शन और ग्राहक संपर्क में सुधार होता है।.

मौजूदा बिक्री प्रक्रिया में एआई को एकीकृत करना

मौजूदा बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से बिक्री टीमों की दक्षता और प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। एक तरीका यह है कि एआई-आधारित उपकरणों का उपयोग करके डेटा एंट्री और लीड स्कोरिंग जैसे दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित किया जाए, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बहुमूल्य समय मिल सके। इसके अतिरिक्त, एआई-आधारित विश्लेषण ग्राहकों के व्यवहार और प्राथमिकताओं की गहरी समझ प्रदान कर सकता है, जिससे बिक्री टीमें अपनी बातचीत और रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित कर सकें। वास्तविक समय में एआई मार्गदर्शन ग्राहकों के साथ बातचीत के दौरान बिक्री प्रतिनिधियों की सहायता कर सकता है, क्रॉस-सेलिंग, अपसेलिंग और आपत्तियों को संभालने के लिए सुझाव प्रदान कर सकता है। अपने वर्कफ़्लो में एआई को सहजता से एकीकृत करके, बिक्री टीमें अपनी बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती हैं और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकती हैं।.

अनुपालन और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करना

बिक्री टीम द्वारा एआई-जनित सामग्री के उपयोग में नैतिक प्रथाओं को सुनिश्चित करने वाले दिशानिर्देशों को लागू करना आवश्यक है। बिक्री गतिविधियों में जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई के उपयोग को नैतिक मानकों और अनुपालन के अनुरूप बनाना ग्राहकों के साथ विश्वास और दीर्घकालिक संबंध स्थापित करने में सहायक होता है।.

एआई के उपयोग में नैतिक मानकों को बनाए रखना न केवल ग्राहक डेटा की सुरक्षा करता है बल्कि बिक्री प्रक्रिया की अखंडता को भी बनाए रखता है। बिक्री टीमों को प्रासंगिक नियमों से अवगत रहना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके एआई उपकरणों का उपयोग जिम्मेदारीपूर्वक और पारदर्शी तरीके से किया जाए।.

एआई की मदद से सेल्स टीमों का अनुकूलन करना

एआई का उपयोग करके बिक्री टीमों को अनुकूलित करने में एआई-संचालित उपकरणों का लाभ उठाकर बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण करना, सुधार के क्षेत्रों की पहचान करना और बिक्री प्रतिनिधियों को व्यक्तिगत कोचिंग और प्रशिक्षण प्रदान करना शामिल है। एआई बिक्री टीमों को उनकी बिक्री प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करने और ग्राहक जुड़ाव बढ़ाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई बिक्री डेटा का विश्लेषण करके शीर्ष प्रदर्शन करने वालों और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकता है, जिससे प्रबंधकों को अपनी टीमों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी जानकारी मिलती है। बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करके, बिक्री टीमें उच्च उत्पादकता, बेहतर बिक्री परिणाम और अधिक कुशल बिक्री संचालन प्राप्त कर सकती हैं।.

एआई की सहायता से व्यक्तिगत बिक्री कौशल प्रशिक्षण प्रदान करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संचालित बिक्री कौशल प्रशिक्षण उपकरण बिक्री प्रतिनिधियों को व्यक्तिगत कोचिंग और प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें सफल होने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद मिलती है। ये उपकरण बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे लक्षित प्रतिक्रिया और सुझाव मिलते हैं। उदाहरण के लिए, एक AI-संचालित प्रशिक्षण उपकरण वास्तविक दुनिया के बिक्री परिदृश्यों का अनुकरण कर सकता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधि अपनी तकनीकों का अभ्यास कर सकते हैं और तुरंत प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। प्रशिक्षण का यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण बिक्री प्रतिनिधियों को आत्मविश्वास और दक्षता बढ़ाने में मदद करता है, जिससे अंततः उनके समग्र बिक्री प्रदर्शन में सुधार होता है। AI-संचालित प्रशिक्षण में निवेश करके, बिक्री टीमें यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि उनके प्रतिनिधि आधुनिक बिक्री परिदृश्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।.

एआई को अपनाने में आने वाली सामान्य चुनौतियाँ और उनके समाधान

बिक्री टीमों को अक्सर डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता से जुड़ी समस्याओं का सामना करना पड़ता है, जो प्रभावी एआई कार्यान्वयन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। मौजूदा बिक्री प्रणालियों के साथ एआई उपकरणों का एकीकरण अक्सर संगतता संबंधी समस्याओं के कारण चुनौतीपूर्ण होता है। बिक्री कर्मचारियों को नए एआई उपकरणों पर पर्याप्त प्रशिक्षण प्रदान करना उनकी क्षमता को अधिकतम करने और सुचारू एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए अत्यंत आवश्यक है।.

इन चुनौतियों के बावजूद, वरिष्ठ स्तर के 501% बिक्री पेशेवरों द्वारा एआई उपकरणों को अपनाया जा रहा है, और 291% अन्य पेशेवर इनका उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। उचित प्रशिक्षण, डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने और निर्बाध सिस्टम एकीकरण के माध्यम से इन सामान्य चुनौतियों का समाधान करके बिक्री टीमें एआई के लाभों का पूर्ण रूप से उपयोग कर सकती हैं।.

बिक्री के लिए एआई में भविष्य के रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से बिक्री टीम की क्षमता में अभूतपूर्व वृद्धि होने की उम्मीद है, जो पहले संभव नहीं थी। विक्रय विशेषज्ञों का मानना है कि संगठनों में AI का व्यापक एकीकरण असाधारण वृद्धि का कारण बन सकता है। AI प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास के साथ, उभरते रुझान बिक्री परिदृश्य में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाने वाले हैं।.

बिक्री का भविष्य तेजी से एआई तकनीकों पर निर्भर करेगा, जिससे बिक्री कार्यों में दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ेगी। इन रुझानों को अपनाने वाले बिक्री नेता नए अवसरों का लाभ उठाने और प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे।.

सारांश

संक्षेप में, एआई ने कार्यों को स्वचालित करके, ग्राहक संपर्क को बढ़ाकर और बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करके बिक्री उद्योग में क्रांतिकारी बदलाव लाया है। हबस्पॉट सेल्स हब, गोंग.आईओ और ड्रिफ्ट जैसे एआई टूल्स को एकीकृत करके, बिक्री टीमें अपनी उत्पादकता और प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकती हैं। बिक्री टीमों को प्रशिक्षण देना और नैतिक मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करना एआई को सफलतापूर्वक अपनाने के लिए महत्वपूर्ण कदम हैं। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ रही हैं, बिक्री का भविष्य पहले से कहीं अधिक उज्ज्वल दिख रहा है, जो विकास और नवाचार के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

बिक्री में एआई की क्या भूमिका है?

बिक्री में एआई का मतलब है स्मार्ट एल्गोरिदम और एनालिटिक्स का उपयोग करके बिक्री प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और बेहतर बनाना, जिससे अधिक दक्षता और सौदे पूरे करने में सफलता मिल सकती है। एआई को अपनाने से बिक्री के प्रति आपका दृष्टिकोण पूरी तरह से बदल सकता है!

एआई बिक्री पूर्वानुमान को कैसे बेहतर बनाता है?

एआई ऐतिहासिक डेटा और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके बिक्री पूर्वानुमान में उल्लेखनीय सुधार करता है, जिससे मांग का अधिक सटीक अनुमान लगाना और संभावित ग्राहकों की बेहतर पहचान करना संभव हो पाता है। यह आपकी बिक्री रणनीति को बेहतर बना सकता है और सफलता दिला सकता है!

सेल्स टीमों के लिए कुछ लोकप्रिय एआई टूल्स कौन से हैं?

हबस्पॉट सेल्स हब, गोंग.आईओ और ड्रिफ्ट जैसे लोकप्रिय एआई टूल्स आपकी टीम की उत्पादकता और कार्यक्षमता को काफी हद तक बढ़ा सकते हैं। इन टूल्स को अपनाने से बिक्री में और भी अधिक सफलता मिल सकती है!

बिक्री टीमें एआई के नैतिक उपयोग को कैसे सुनिश्चित कर सकती हैं?

स्पष्ट दिशा-निर्देश स्थापित करके और डेटा गोपनीयता नियमों का पालन करके बिक्री टीमें आत्मविश्वासपूर्वक एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित कर सकती हैं। यह दृष्टिकोण एआई प्रक्रियाओं को नैतिक मानकों के अनुरूप बनाता है, जिससे उनके संचालन में विश्वास और ईमानदारी को बढ़ावा मिलता है।.

बिक्री क्षेत्र में एआई को अपनाने में आने वाली कुछ सामान्य चुनौतियाँ क्या हैं?

बिक्री क्षेत्र में एआई को अपनाने में अक्सर डेटा की गुणवत्ता, सिस्टम एकीकरण और प्रशिक्षण की आवश्यकता जैसी चुनौतियाँ आती हैं। इन चुनौतियों का सामना करने से आपकी बिक्री प्रक्रियाओं में ज़बरदस्त सुधार हो सकते हैं!