अपनी बिक्री रणनीति को बढ़ावा दें: 2024 के लिए शीर्ष एआई बिक्री उपकरण

​एआई-संचालित बिक्री उपकरण लीड जनरेशन, पर्सनलाइजेशन और डील क्लोजर में क्रांति ला रहे हैं।. मैकिन्से के अनुसार, संगठनों का 63% जिन कंपनियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया है, उनके राजस्व में वृद्धि दर्ज की गई है।. इसी तरह, सेल्सफोर्स के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 81% बिक्री टीमें AI में निवेश कर रही हैं, साथ उन टीमों में से 83% ने पिछले वर्ष राजस्व वृद्धि का अनुभव किया है।.

यह डेटा बिक्री प्रदर्शन पर एआई के महत्वपूर्ण प्रभाव को रेखांकित करता है, और दक्षता बढ़ाने और राजस्व वृद्धि को गति देने में इसकी भूमिका को उजागर करता है।.​

क्या आप यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि AI आपकी बिक्री रणनीति को कैसे बेहतर बना सकता है? इस लेख में, हम 'बिक्री के लिए AI' के बारे में जानेंगे और यह कैसे कार्यों को स्वचालित कर सकता है, ग्राहकों को बेहतर ढंग से लक्षित कर सकता है और बिक्री दक्षता बढ़ा सकता है। 2024 के लिए शीर्ष AI टूल्स और उन्हें लागू करने के व्यावहारिक सुझाव प्राप्त करें।.

चाबी छीनना

• एआई बढ़ाता है बिक्री रणनीतियाँ नियमित कार्यों को स्वचालित करके, बिक्री टीमों को संबंध बनाने और सौदों को अंतिम रूप देने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया जा सकता है।.
• बिक्री क्षेत्र में एआई उपकरणों को अपनाने में जबरदस्त वृद्धि हुई है, उपयोगकर्ताओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, जो आधुनिक बिक्री की सफलता के लिए एआई की आवश्यकता को उजागर करती है।.
• बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से दक्षता में सुधार होता है और बेहतर परिणाम मिलते हैं। ग्राहक लक्ष्य निर्धारण और उत्पादकता में नाटकीय वृद्धि से बिक्री टीम को फलने-फूलने में मदद मिलती है।.

बिक्री के लिए एआई को समझना

बिक्री में एआई का उपयोग एल्गोरिदम के अनुप्रयोग के माध्यम से किया जाता है। यह बिक्री कार्यों को स्वचालित और बेहतर बनाने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरणों का भी उपयोग करता है। पारंपरिक बिक्री विधियों को बदलते हुए, एआई बिक्री पेशेवरों के लिए एक अनिवार्य उपकरण बन गया है। एआई नियमित कार्यों को स्वचालित करके और उनका विश्लेषण करके बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाता है। ग्राहक अंतःक्रिया, और बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। कल्पना कीजिए कि आप अपने दिन को बोझिल बनाने वाले दोहराव वाले डेटा एंट्री के कामों को खत्म कर दें और इसके बजाय ग्राहक संबंध बनाने और सौदे पूरे करने पर ध्यान केंद्रित करें। एआई की मदद से आप मैन्युअल डेटा एंट्री को खत्म कर सकते हैं, जिससे आपका शोध अधिक कुशल और प्रभावी बनेगा। बिक्री संगठन अपने मानव सेल्सपर्सन की क्षमता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए। आम चिंताओं के बावजूद, एआई बिक्री का स्थान नहीं लेगा। नौकरियाँ लेकिन इससे सेल्सपर्सन की भूमिकाएं बढ़ेंगी, जिससे वे अपने सबसे अच्छे काम पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे—ग्राहकों से जुड़ना और बिक्री बढ़ाना। व्यस्त कार्यों को संभालकर, एआई सेल्स टीम को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों को प्राथमिकता देने में सक्षम बनाता है, जिससे पूरी बिक्री प्रक्रिया में बदलाव आता है।.

बिक्री में एआई की परिभाषा

कृत्रिम होशियारी बिक्री में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तात्पर्य बिक्री कार्यों को स्वचालित और बेहतर बनाने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और विश्लेषणात्मक उपकरणों के उपयोग से है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी तकनीकों का लाभ उठाकर, एआई ग्राहकों के विशाल डेटा का विश्लेषण करके भविष्यवाणियां कर सकता है। ग्राहक का व्यवहार और बिक्री टीमों को व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करना। बिक्री में एआई का प्राथमिक लक्ष्य परिचालन लागत को कम करते हुए दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाना है। उदाहरण के लिए, एआई मदद कर सकता है बिक्री टीमें उच्च क्षमता वाले संभावित ग्राहकों की पहचान करती हैं।, इससे उनकी बिक्री की रणनीति को अनुकूलित करने और प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करने में मदद मिलती है, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

बिक्री में एआई का संक्षिप्त इतिहास

की यात्रा कृत्रिम होशियारी बिक्री में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तीव्र विकास और परिवर्तनकारी प्रभाव की एक आकर्षक कहानी है। यह अवधारणा 2000 के दशक की शुरुआत में बुनियादी स्वचालन उपकरणों के आगमन के साथ आकार लेने लगी। भविष्य बतानेवाला विश्लेषक. हालाँकि, 2010 के दशक तक एआई ने बिक्री में सही मायने में क्रांति लाना शुरू नहीं किया था। उद्योग.2016 में Salesforce के आइंस्टीन प्लेटफॉर्म की शुरुआत के साथ एक महत्वपूर्ण मोड़ आया। पहले एआई-संचालित बिक्री प्लेटफॉर्मों में से एक के रूप में, आइंस्टीन ने ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने और व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया। बिक्री प्रतिनिधि. इस नवाचार ने एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई, जिससे बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में एआई की क्षमता का प्रदर्शन हुआ। तब से, बिक्री में एआई का दायरा लगातार बढ़ता जा रहा है। आज, चैटबॉट और ईमेल से लेकर कई तरह के एआई-संचालित उपकरण और प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं। स्वचालन उपकरणों से लेकर उन्नत पूर्वानुमान विश्लेषण और बिक्री पूर्वानुमान सॉफ़्टवेयर तक. ये उपकरण आधुनिक बिक्री टीमों के लिए अपरिहार्य हो गए हैं, जिससे वे अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम कर पाते हैं। अपने अपेक्षाकृत कम इतिहास के बावजूद, एआई ने बिक्री उद्योग पर पहले ही गहरा प्रभाव डाला है। गार्टनर के अनुसार, बिक्री में एआई के उपयोग में 2025 तक 501 करोड़ (3 करोड़) की वृद्धि होने की उम्मीद है, और 2027 तक 75 करोड़ (3 करोड़) बिक्री संगठन एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग कर रहे होंगे। यह प्रवृत्ति भविष्य को आकार देने में एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है। बिक्री का भविष्य।.

बिक्री संचालन में एआई का महत्व

एआई ने उबाऊ कार्यों को अपने हाथ में लेकर बिक्री उद्योग में क्रांति ला दी है।, ग्राहक सेवा में सुधार लक्ष्यीकरण और दक्षता में वृद्धि। आधे से अधिक व्यवसायों ने जनरेटिव एआई में अपना निवेश बढ़ाया है, जिससे यह आधुनिक बिक्री रणनीतियों के लिए आवश्यक हो गया है। बिक्री टीमों को दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने से लाभ होता है।, इससे दक्षता और प्रभावशीलता दोनों में वृद्धि होती है। इसमें कोई आश्चर्य नहीं कि कई बिक्री पेशेवर एआई को अपनी जिम्मेदारियों को निभाने में सहायक एक अमूल्य संसाधन मानते हैं। बिक्री में एआई का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। 2023 से 2024 तक, एआई का उपयोग करने वाले बिक्री पेशेवरों का प्रतिशत 241% से बढ़कर 431% हो गया। उपयोग में यह महत्वपूर्ण वृद्धि आज के बिक्री कार्यों में एआई की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करती है। इसके अलावा, 871% बिक्री पेशेवरों ने एआई के बढ़ते उपयोग की रिपोर्ट की है। एआई एकीकरण के कारण सीआरएम उपकरण, यह एआई के बिक्री प्रक्रियाओं पर पड़ने वाले गहरे प्रभाव को दर्शाता है। आगे देखें तो, 2028 तक, यह अनुमान लगाया गया है कि अमेरिका में 701% से 30% बी2बी खरीदार अपने खरीदारी निर्णयों के दौरान एआई पर निर्भर रहेंगे। यह प्रवृत्ति आपके बिक्री तंत्र में एआई को एकीकृत करने के महत्व को और भी उजागर करती है। प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए बिक्री रणनीति. बिक्री के लिए एआई उपकरण स्वचालन और अनुकूलन के माध्यम से दक्षता और ग्राहक लक्ष्यीकरण को बढ़ाएं, जिससे अधिक प्रभावी बिक्री संभव हो पाती है।.

बिक्री में एआई के प्रमुख लाभ

एआई बिक्री प्रदर्शन मेट्रिक्स को ट्रैक कर सकता है, जिससे प्रबंधकों को शीर्ष प्रदर्शन करने वालों और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिलती है।. एआई-संचालित सीआरएम का उपयोग करने वाली बिक्री टीमों ने उत्पादकता में वृद्धि का अनुभव किया है। 73% के नियमित कार्यों को स्वचालित करके। सेल्स कॉल का विश्लेषण करने वाले वार्तालाप इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर के साथ, महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि ऐसी जानकारियाँ निकाली जा सकती हैं जो बिक्री प्रदर्शन को काफी हद तक बढ़ा सकती हैं। उदाहरण के लिए, एआई यह पता लगा सकता है कि कौन सी बिक्री तकनीकें सबसे प्रभावी हैं, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को अमूल्य प्रतिक्रिया मिलती है। जो संगठन अपनी बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करते हैं, वे अक्सर बिक्री में नाटकीय सुधार देखते हैं। लीड जनरेशन और प्रबंधन दक्षता। एआई डेटा का विश्लेषण करके उच्च क्षमता वाले संभावित ग्राहकों की पहचान करता है और सटीक समाधान प्रदान करता है। प्रमुख स्कोर व्यवहार और इरादे के आधार पर। इससे सेल्स टीमें सबसे आशाजनक लीड्स पर अपना ध्यान केंद्रित कर पाती हैं, जिससे डील फाइनल करने की संभावना बढ़ जाती है। एआई का उपयोग करने वाली सेल्स टीमें प्रॉस्पेक्टिंग जैसे कार्यों में लगने वाले समय को काफी कम कर सकती हैं, रिपोर्ट से पता चलता है कि समय की बचत घंटों से घटकर मिनटों तक रह जाती है। यह समय की बचत एक क्रांतिकारी बदलाव है, जिससे सेल्स प्रतिनिधि ग्राहकों के साथ संबंध बनाने और उनसे जुड़ने में अधिक समय दे पाते हैं, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

एआई बिक्री प्रक्रियाओं को कैसे बेहतर बनाता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित स्वचालन दोहराए जाने वाले कार्यों को सुव्यवस्थित करता है, जिससे बिक्री टीम डेटा विश्लेषण और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इस खंड में, हम जानेंगे कि कैसे AI दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, बिक्री कॉलों का विश्लेषण करके और वास्तविक समय में बिक्री मार्गदर्शन प्रदान करके बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाता है। ये प्रगति बिक्री प्रतिनिधियों को अपनी बातचीत को अधिक प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने में सक्षम बनाकर बिक्री उत्पादकता में वृद्धि करती है।.

बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना

मैन्युअल डेटा एंट्री और प्रशासनिक कार्यों जैसे कामों को स्वचालित करना, एआई द्वारा दक्षता बढ़ाने का एक तरीका है। एआई ईमेल ड्राफ्ट करने, प्रतिस्पर्धी अनुसंधान करने और डेटा विश्लेषण करने जैसे कार्यों को संभालता है, जिससे बिक्री पेशेवरों के लिए बहुमूल्य समय बचता है। एआई का उपयोग करके मैन्युअल डेटा एंट्री को समाप्त करने से, बिक्री टीम उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है, जिससे थकाऊ कार्यों पर खर्च होने वाला समय कम हो जाता है। इसके अलावा, एआई कई मैन्युअल संपर्क बिंदुओं की आवश्यकता को कम करके फॉलो-अप प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है। ईमेल आउटरीच यह संचार को बढ़ाने और बिक्री कार्यप्रवाह में दक्षता सुधारने की सुविधा प्रदान करता है। वर्तमान में, मौजूदा एआई तकनीकों का उपयोग करके लगभग 301 टीपी3टी बिक्री कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जो और भी अधिक दक्षता हासिल करने की क्षमता को दर्शाता है।.

सेल्स कॉल का विश्लेषण करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बिक्री संबंधी उन जानकारियों को उजागर करती है जिन्हें इंसान शायद नज़रअंदाज़ कर दें। सेल्सपर्सन को मैन्युअल रूप से कॉल का विश्लेषण करते समय हर मामले की जानकारी जुटाना मुश्किल लगता है, लेकिन AI महत्वपूर्ण क्षणों को तुरंत पहचानकर उनसे उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती है। कोरस जैसे उपकरण संदर्भ को समझकर कॉल में महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान कर सकते हैं, जिससे एक व्यापक विश्लेषण मिलता है जो बिक्री प्रदर्शन को बेहतर बनाता है। इसके अलावा, AI ग्राहकों की बातचीत का विश्लेषण करके उनकी भावनाओं का आकलन कर सकती है और उन्हें सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ श्रेणियों में बांट सकती है। यह भावना विश्लेषण बिक्री टीमों को ग्राहकों की भावनाओं को समझने और उसी के अनुसार अपनी रणनीति तैयार करने में मदद करता है, जिससे अधिक प्रभावी बिक्री वार्ता और मजबूत ग्राहक संबंध बनते हैं।.

वास्तविक समय बिक्री मार्गदर्शन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से प्राप्त वास्तविक समय की जानकारियाँ बिक्री प्रतिनिधियों को ग्राहकों को प्रासंगिक उत्पाद सुझाकर क्रॉस-सेलिंग और अपसेलिंग में सहायता कर सकती हैं। AI-आधारित जानकारियाँ ग्राहक वार्तालाप के दौरान वास्तविक समय की जानकारी और प्रतिक्रियाएँ प्रदान करके बिक्री संबंधी आपत्तियों को संभालने में भी सुधार कर सकती हैं। कल्पना कीजिए कि आप तत्काल प्रतिक्रिया के आधार पर अपनी बिक्री रणनीति को तुरंत समायोजित कर सकते हैं—जनरेटिव AI इसे संभव बनाता है, जिससे बिक्री कॉल की प्रभावशीलता बढ़ती है। बिक्री प्रतिनिधि AI का उपयोग करके प्रासंगिक ग्राहक जानकारियों को शीघ्रता से एकत्रित करके अपनी बिक्री कॉल की तैयारी को बेहतर बना सकते हैं, जिससे बिक्री टीम प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार अपनी बातचीत को अनुकूलित कर सकती है। यह तैयारी बिक्री प्रतिनिधियों को प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार अपनी बातचीत को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है, जिससे सौदे को अंतिम रूप देने और दीर्घकालिक संबंध बनाने की संभावना बढ़ जाती है।.

लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण

लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण किसी भी सफल बिक्री प्रक्रिया के आवश्यक घटक हैं। लीड्स को उनके ग्राहक सेवा प्रदाता (CSP), व्यवहार, जनसांख्यिकी और अन्य कारकों के आधार पर स्कोर देकर, बिक्री टीमें तुरंत पहचान सकती हैं कि किन लीड्स के बिक्री में परिवर्तित होने की सबसे अधिक संभावना है। AI-संचालित उपकरण इस प्रक्रिया को एक नए स्तर पर ले जाते हैं। ये उन्नत उपकरण बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके ऐसे पैटर्न और रुझानों की पहचान करते हैं जो मानव बिक्री प्रतिनिधियों को तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक AI-संचालित लीड स्कोरिंग टूल किसी उत्पाद या सेवा में लीड की रुचि का आकलन करने के लिए लीड के वेबसाइट व्यवहार, सोशल मीडिया गतिविधि और ईमेल सहभागिता का मूल्यांकन कर सकता है। इस विश्लेषण के आधार पर, टूल लीड को एक स्कोर प्रदान करता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को अपने संपर्क प्रयासों को अधिक प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने में मदद मिलती है। लोकप्रिय AI-संचालित लीड स्कोरिंग और प्राथमिकता निर्धारण उपकरणों में HubSpot, Marketo और Pardot शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। और व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करते हैं, जिससे बिक्री टीमें सबसे आशाजनक संभावित ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं। लीड स्कोरिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके, एआई उपकरण बिक्री टीमों को उनकी दक्षता में सुधार करने और सौदे पूरे करने की संभावनाओं को बढ़ाने में मदद करते हैं।.

बिक्री संबंधी ईमेल और विषय पंक्ति निर्माण

एआई-संचालित सेल्स ईमेल और सब्जेक्ट लाइन जनरेशन टूल सेल्स टीमों के काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। व्यक्तिगत और प्रभावी ईमेल अभियान बनाएं. ये उपकरण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं और व्यक्तिगत प्राप्तकर्ताओं के साथ तालमेल बिठाने वाली ईमेल सामग्री तैयार करते हैं। ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को समझकर, एआई आकर्षक विषय पंक्तियाँ बना सकता है और ईमेल के मुख्य भाग इससे ओपन रेट और एंगेजमेंट में वृद्धि होती है। इससे न केवल इससे बिक्री टीमों का समय तो बचता ही है, साथ ही उनकी कार्यक्षमता भी बढ़ती है। लीड्स को ग्राहकों में बदलने की संभावना बढ़ जाती है। एआई द्वारा सारा काम संभालने से सेल्स प्रोफेशनल संबंध बनाने और सौदे पूरे करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।.

एआई की मदद से बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करना

एआई ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके बिक्री पूर्वानुमान को बेहतर बनाता है और बाज़ार रुझानों का विश्लेषण करके बेहतर मांग पूर्वानुमान और रूपांतरण की उच्च संभावना वाले संभावित ग्राहकों की पहचान की जा सकती है। एआई-आधारित पूर्वानुमान उपकरण मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिससे 96% तक की सटीकता दर प्राप्त होती है। सटीकता का यह उच्च स्तर बिक्री टीम को सक्षम बनाता है। इससे टीम को बेहतर जानकारीपूर्ण निर्णय लेने और अधिक प्रभावी ढंग से रणनीति बनाने में मदद मिलेगी।.उच्च गुणवत्ता वाला डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा प्रभावी बिक्री पूर्वानुमान के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है; खराब डेटा गुणवत्ता से गलत पूर्वानुमान हो सकते हैं। एआई नए डेटा के साथ पूर्वानुमानों को पुनः समायोजित करके बिक्री पूर्वानुमान में अनुकूलनशीलता को बढ़ाता है, जिससे बाजार परिवर्तनों के अनुरूप तेजी से अपडेट संभव हो पाते हैं। यह अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करती है कि बिक्री टीमें हमेशा नवीनतम और प्रासंगिक जानकारी के साथ काम कर रही हों, जिससे उनके समग्र बिक्री प्रदर्शन में सुधार होता है।.

ग्राहक अंतःक्रियाओं को वैयक्तिकृत करना

एआई कर सकता है ग्राहक सहभागिता को बढ़ाना चैटबॉट के माध्यम से वास्तविक समय में सहायता और व्यक्तिगत सुझाव प्रदान किए जा सकते हैं। एआई उपकरण व्यक्तिगत संपर्क को और अधिक प्रभावी बना सकते हैं, जिससे सामान्य तरीकों की तुलना में लेन-देन दर में काफी वृद्धि हो सकती है। बिक्री ईमेल. ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके, एआई व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करने में मदद करता है। विपणन अभियान जो व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप होते हैं, जिससे बिक्री टीम को लाभ होता है। वैयक्तिकृत संचार ब्रांड के प्रति वफादारी को प्रभावित करता है, 711% उपभोक्ताओं का कहना है कि यह उनके ग्राहक व्यवहार को प्रभावित करता है। एआई वैयक्तिकरण से यह संभव हो सकता है कि... ग्राहक अनुभव ये अनुभव व्यक्तिगत रूप से तैयार किए गए लगते हैं, जिससे ग्राहक संतुष्टि और वफादारी बढ़ती है। एआई ग्राहकों की प्राथमिकताओं को पहचान सकता है और उनके साथ बातचीत को अनुकूलित कर सकता है, जिससे प्रत्येक ग्राहक को प्राथमिकता और महत्व का एहसास होता है। वैयक्तिकरण का यह स्तर गहरे संबंध बनाने और दीर्घकालिक संबंधों को बढ़ावा देने में सहायक होता है। ग्राहकों के प्रति वफादारी.

बिक्री टीमों के लिए लोकप्रिय एआई उपकरण

बिक्री टीमों के पास बिक्री संबंधी विविध प्रकार के विकल्पों तक पहुंच होती है। बाजार में उपलब्ध 16 उल्लेखनीय एआई टूल्स और सेल्स टूल्स प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और उत्पादकता बढ़ाने में सहायक हैं। इस खंड में, हम हबस्पॉट सेल्स हब, गोंग.आईओ और ड्रिफ्ट सहित कुछ सबसे लोकप्रिय एआई टूल्स का विश्लेषण करेंगे।.

हबस्पॉट सेल्स हब

हबस्पॉट सेल्स हब एक CRM टूल है जो डेटा संग्रह के लिए AI का उपयोग करके सेल्स टीम के वर्कफ़्लो को बेहतर बनाता है। हबस्पॉट के AI टूल बेहतर दक्षता और समय बचाने की क्षमता के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे सेल्स पेशेवरों के लिए अपने कार्यों का प्रबंधन करना आसान हो जाता है। हबस्पॉट सेल्स हब की प्रमुख कार्यक्षमताओं में पूर्वानुमान, संभावित ग्राहकों की खोज और मीटिंग शेड्यूल करना शामिल हैं, ये सभी कार्य एक बेहतर कार्यप्रवाह में योगदान करते हैं। सुव्यवस्थित बिक्री प्रक्रिया। मूल्य निर्धारण हबस्पॉट सेल्स हब की कीमत $500 प्रति माह या प्रीमियम संस्करणों के लिए $5,400 प्रति वर्ष है। यह निवेश बिक्री टीमों को शक्तिशाली एआई उपकरण प्रदान करता है जो उनकी उत्पादकता और प्रभावशीलता को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकते हैं।.

Gong.io

Gong.io का मुख्य कार्य बिक्री संबंधी कॉल और मीटिंग का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण जानकारी और मार्गदर्शन प्रदान करना है। Gong संभावित ग्राहकों और मौजूदा ग्राहकों के साथ हुई बातचीत को रिकॉर्ड और विश्लेषण करता है, जिससे प्रमुख विषयों और संबंधों की बारीकियों को समझने में मदद मिलती है। यह विस्तृत विश्लेषण बिक्री टीम को यह समझने में मदद करता है कि कौन सी रणनीतियाँ सबसे प्रभावी हैं और कहाँ सुधार किया जा सकता है। इसके अलावा, Gong सबसे प्रभावी रणनीतियों के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को मार्गदर्शन देने में सहायता मिलती है। Gong.io का उपयोग करके, बिक्री टीमें अपनी तकनीकों को लगातार निखार सकती हैं और अपने समग्र प्रदर्शन में सुधार कर सकती हैं।.

अभिप्राय

ड्रिफ्ट एक एआई-आधारित संवादात्मक प्लेटफॉर्म है जो संभावित खरीदारों के साथ बातचीत को बेहतर बनाता है। ड्रिफ्ट का प्लेटफॉर्म लचीले संवादात्मक तरीके प्रदान करता है, जिससे ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं की गहरी समझ मिलती है। इस लचीलेपन से सेल्स टीम के लिए संभावित ग्राहकों के साथ सार्थक तरीके से जुड़ना आसान हो जाता है, जिससे अंततः बेहतर बिक्री परिणाम प्राप्त होते हैं।.

सेल्सफोर्स आइंस्टीन

Salesforce Einstein, Salesforce प्लेटफॉर्म में एकीकृत AI-संचालित टूल का एक सूट है, जिसे उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Einstein ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके व्यक्तिगत सुझाव और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे यह बिक्री टीमों के लिए एक अमूल्य संसाधन बन जाता है। Einstein की एक प्रमुख विशेषता इसकी बिक्री कॉल का विश्लेषण करने और ग्राहक व्यवहार और प्राथमिकताओं की विस्तृत जानकारी प्रदान करने की क्षमता है। बातचीत की जांच करके, Einstein महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान कर सकता है और भविष्य की कॉलों को बेहतर बनाने के लिए रणनीतियों का सुझाव दे सकता है। इसके अतिरिक्त, Einstein व्यक्तिगत ईमेल सामग्री और विषय पंक्तियाँ उत्पन्न कर सकता है, जिससे बिक्री संचार की प्रभावशीलता और भी बढ़ जाती है। Einstein भविष्यसूचक विश्लेषण और बिक्री पूर्वानुमान में भी उत्कृष्ट है। ऐतिहासिक डेटा और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके, Einstein सटीक पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है, जिससे बिक्री टीमों को सूचित निर्णय लेने और अधिक प्रभावी ढंग से रणनीति बनाने में मदद मिलती है। Salesforce के अनुसार, Einstein ने बिक्री उत्पादकता को 30% तक बढ़ाने और बिक्री पूर्वानुमान सटीकता को 25% तक सुधारने में सफलता दिखाई है। प्रतिस्पर्धा में आगे रहने की चाह रखने वाली बिक्री टीमों के लिए, Salesforce Einstein शक्तिशाली उपकरणों का एक समूह प्रदान करता है जो उनके प्रदर्शन और दक्षता को काफी हद तक बढ़ा सकता है।.

क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर

क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर एक अभूतपूर्व टूल है जो वास्तविक दुनिया के बिक्री परिदृश्यों को अनुकरण करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे सेल्स प्रतिनिधियों को अपने कौशल का अभ्यास करने के लिए एक आभासी वातावरण मिलता है। यह अभिनव दृष्टिकोण सेल्स प्रतिनिधियों को एआई-संचालित अवतारों से प्रतिक्रिया और मार्गदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें अपनी तकनीकों को परिष्कृत करने और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद मिलती है। सेल्स सिमुलेटर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्लेषण करता है। बिक्री प्रतिनिधि का प्रदर्शन, यह टूल व्यक्तिगत प्रतिक्रिया और सुझाव प्रदान करता है। यह विशेष रूप से नए सेल्स प्रतिनिधियों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी है, क्योंकि यह उन्हें महंगी गलतियों के जोखिम के बिना, फील्ड में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद करता है। सेल्स सिमुलेटर का एक प्रमुख लाभ पारंपरिक बिक्री प्रशिक्षण विधियों से जुड़े समय और लागत को कम करने की इसकी क्षमता है। अभ्यास के लिए एक आभासी वातावरण प्रदान करके, सिमुलेटर सेल्स प्रतिनिधियों को अधिक तेज़ी से आत्मविश्वास और दक्षता हासिल करने में मदद करता है। क्वांटिफाइड एआई के अनुसार, सेल्स सिमुलेटर ने बिक्री प्रदर्शन में 20% तक सुधार और प्रशिक्षण समय में 50% तक कमी दिखाई है। अपने प्रशिक्षण कार्यक्रमों को बेहतर बनाने और समग्र प्रदर्शन को बढ़ावा देने की इच्छुक बिक्री टीमों के लिए, क्वांटिफाइड एआई का सेल्स सिमुलेटर एक अत्याधुनिक समाधान प्रदान करता है जो ठोस परिणाम देने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठाता है।.

अपनी बिक्री रणनीति में एआई को लागू करना

बिक्री में एआई को शामिल करने का पहला कदम प्रक्रियाओं का उद्देश्य सरलीकरण या अनुकूलन की पहचान करना है। बिक्री टीम के लिए प्रक्रिया के विभिन्न पहलुओं की पहचान करने के बाद, बिक्री टीमों को ऐसे एआई उपकरण खोजने चाहिए जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हों। इस अनुभाग में बिक्री टीमों को एआई उपकरणों पर प्रशिक्षण देने के साथ-साथ बिक्री गतिविधियों में अनुपालन और नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने के बारे में बताया गया है।.

बिक्री टीमों को एआई टूल्स पर प्रशिक्षण देना

बिक्री टीम को एआई टूल्स पर प्रशिक्षित करने से उनकी कार्यकुशलता और ग्राहकों की जरूरतों की समझ बढ़ती है। सभी हितधारकों की सहमति प्राप्त करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई के प्रति संदेह इसके अपनाने में बाधा डाल सकता है। सैद्धांतिक प्रस्तुतियों की तुलना में व्यावहारिक प्रशिक्षण सत्र अधिक प्रभावी होते हैं, जो बिक्री प्रतिनिधियों को नई तकनीक से सहज होने में मदद करने वाला व्यावहारिक अनुभव प्रदान करते हैं। बिक्री टीमों को प्रशिक्षित करते समय धैर्य भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि सीखने की गति प्रत्येक व्यक्ति में भिन्न हो सकती है। एआई टूल्स का पूर्ण लाभ उठाने के लिए, उचित प्रशिक्षण आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, समर्थन भी महत्वपूर्ण है। उनकी प्रभावशीलता को अधिकतम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है. व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करने से यह सुनिश्चित होता है कि टीमें एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं, जिससे बिक्री प्रदर्शन और ग्राहक संपर्क में सुधार होता है।.

मौजूदा बिक्री प्रक्रिया में एआई को एकीकृत करना

मौजूदा बिक्री प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने से बिक्री टीमों की दक्षता और प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। एक तरीका यह है कि एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग करके डेटा एंट्री और लीड स्कोरिंग जैसे दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित किया जाए, जिससे बिक्री प्रतिनिधियों को उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बहुमूल्य समय मिल सके। इसके अतिरिक्त, एआई-संचालित विश्लेषण ग्राहकों के बारे में गहन जानकारी प्रदान कर सकता है। व्यवहार और प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए, बिक्री टीमें अपनी बातचीत और रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित कर सकती हैं। रीयल-टाइम एआई मार्गदर्शन ग्राहकों के साथ बातचीत के दौरान बिक्री प्रतिनिधियों की सहायता कर सकता है, क्रॉस-सेलिंग, अपसेलिंग और आपत्तियों को संभालने के लिए सुझाव प्रदान कर सकता है। एआई को अपने वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत करके, बिक्री टीमें अपनी बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती हैं और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकती हैं।.

अनुपालन और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करना

बिक्री टीम द्वारा एआई-जनित सामग्री के उपयोग में नैतिक प्रथाओं को सुनिश्चित करने वाले दिशानिर्देशों को लागू करना आवश्यक है। एआई का उपयोग करते समय डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन करना महत्वपूर्ण है। बिक्री में जनरेटिव एआई गतिविधियों। एआई के उपयोग को नैतिक मानकों और अनुपालन के साथ सामंजस्य स्थापित करने से ग्राहकों के साथ विश्वास और दीर्घकालिक संबंध मजबूत होते हैं। एआई के उपयोग में नैतिक मानकों को बनाए रखना न केवल ग्राहकों की सुरक्षा करता है, बल्कि ग्राहकों की सुरक्षा भी करता है। यह न केवल डेटा को संरक्षित करता है बल्कि बिक्री प्रक्रिया की अखंडता को भी बनाए रखता है।. बिक्री टीमों को प्रासंगिक नियमों के बारे में जानकारी रखनी चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके एआई उपकरणों का उपयोग जिम्मेदारी से और पारदर्शिता के साथ किया जाए।.

एआई की मदद से सेल्स टीमों का अनुकूलन करना

एआई का उपयोग करके बिक्री टीमों को अनुकूलित करने में बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण करने, सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने और बिक्री प्रतिनिधियों को व्यक्तिगत कोचिंग और प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए एआई-संचालित उपकरणों का लाभ उठाना शामिल है। एआई बिक्री टीमों को उनकी बिक्री प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करने और ग्राहक जुड़ाव बढ़ाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई बिक्री का विश्लेषण कर सकता है। सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वालों और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने के लिए डेटा उपलब्ध कराना। सुधार, जिससे प्रबंधकों को अपनी टीमों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी सुझाव मिलते हैं। एआई का उपयोग करके अपनी बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने से, बिक्री टीमें उच्च उत्पादकता, बेहतर बिक्री परिणाम और अधिक कुशल बिक्री संचालन प्राप्त कर सकती हैं।.

एआई की सहायता से व्यक्तिगत बिक्री कौशल प्रशिक्षण प्रदान करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संचालित बिक्री कौशल प्रशिक्षण उपकरण बिक्री प्रतिनिधियों को व्यक्तिगत कोचिंग और प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें सफल होने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद मिलती है। ये उपकरण बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे लक्षित प्रतिक्रिया और सुझाव मिलते हैं। उदाहरण के लिए, एक AI-संचालित प्रशिक्षण उपकरण वास्तविक दुनिया के बिक्री परिदृश्यों का अनुकरण कर सकता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधि अपनी तकनीकों का अभ्यास कर सकते हैं और तुरंत प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। प्रशिक्षण का यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण बिक्री प्रतिनिधियों को आत्मविश्वास और दक्षता बढ़ाने में मदद करता है, जिससे अंततः उनके समग्र बिक्री प्रदर्शन में सुधार होता है। AI-संचालित प्रशिक्षण में निवेश करके, बिक्री टीमें यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि उनके प्रतिनिधि आधुनिक बिक्री परिदृश्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।.

एआई को अपनाने में आने वाली सामान्य चुनौतियाँ और उनके समाधान

बिक्री टीमों को अक्सर डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता से जुड़ी समस्याओं का सामना करना पड़ता है, जो कि इसके लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। प्रभावी एआई कार्यान्वयन. मौजूदा बिक्री प्रणालियों के साथ एआई उपकरणों का एकीकरण अक्सर संगतता संबंधी समस्याओं के कारण चुनौतीपूर्ण होता है। बिक्री कर्मचारियों को नए एआई उपकरणों पर पर्याप्त प्रशिक्षण प्रदान करना उनकी क्षमता को अधिकतम करने और सुचारू एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इन चुनौतियों के बावजूद, वरिष्ठ स्तर के 50% बिक्री पेशेवरों द्वारा एआई उपकरणों को अपनाया जा रहा है, और 29% अन्य इनका उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। उचित प्रशिक्षण के माध्यम से इन सामान्य चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है।, डेटा सुनिश्चित करना उच्च गुणवत्ता और निर्बाध सिस्टम एकीकरण बिक्री टीमों को एआई के लाभों का पूरी तरह से फायदा उठाने में मदद कर सकता है।.

बिक्री के लिए एआई में भविष्य के रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से बिक्री टीम की क्षमता में अभूतपूर्व वृद्धि होने की उम्मीद है, जो पहले संभव नहीं थी। विक्रय विशेषज्ञों का मानना है कि संगठनों में AI का व्यापक एकीकरण असाधारण वृद्धि का कारण बन सकता है। AI प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास के साथ, उभरते रुझान बिक्री परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से बदलने वाले हैं। बिक्री का भविष्य तेजी से AI प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करेगा, जिससे बिक्री कार्यों में दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ेगी। इन रुझानों को अपनाने वाले बिक्री नेता नए अवसरों का लाभ उठाने और प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे।.

सारांश

संक्षेप में, एआई ने कार्यों को स्वचालित करके, ग्राहक संपर्क को बढ़ाकर और बिक्री पूर्वानुमान में सुधार करके बिक्री उद्योग में क्रांति ला दी है। हबस्पॉट सेल्स हब, गोंग.आईओ और ड्रिफ्ट जैसे एआई उपकरणों को एकीकृत करके, बिक्री टीमें अपनी उत्पादकता और प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकती हैं। बिक्री टीमों को प्रशिक्षण देना और नैतिक मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करना एआई को सफलतापूर्वक अपनाने में महत्वपूर्ण कदम हैं। प्रौद्योगिकी में निरंतर प्रगति हो रही है।, बिक्री का भविष्य पहले से कहीं अधिक उज्ज्वल दिख रहा है, जो विकास और नवाचार के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

बिक्री में एआई की क्या भूमिका है?

बिक्री में एआई का मतलब है स्मार्ट एल्गोरिदम और एनालिटिक्स का उपयोग करके बिक्री प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और बेहतर बनाना, जिससे अधिक दक्षता और सौदे पूरे करने में सफलता मिल सकती है। एआई को अपनाने से बिक्री के प्रति आपका दृष्टिकोण पूरी तरह से बदल सकता है!

एआई बिक्री पूर्वानुमान को कैसे बेहतर बनाता है?

एआई ऐतिहासिक डेटा और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके बिक्री पूर्वानुमान में उल्लेखनीय सुधार करता है, जिससे मांग का अधिक सटीक पूर्वानुमान और आशाजनक संभावित ग्राहकों की बेहतर पहचान संभव हो पाती है। इससे आपकी बिक्री रणनीति को बढ़ावा मिल सकता है। सफलता को आगे बढ़ाएं!

सेल्स टीमों के लिए कुछ लोकप्रिय एआई टूल्स कौन से हैं?

हबस्पॉट सेल्स हब, गोंग.आईओ और ड्रिफ्ट जैसे लोकप्रिय एआई टूल्स आपकी टीम की उत्पादकता और कार्यक्षमता को काफी हद तक बढ़ा सकते हैं। इन टूल्स को अपनाने से बिक्री में और भी अधिक सफलता मिल सकती है!

बिक्री टीमें एआई के नैतिक उपयोग को कैसे सुनिश्चित कर सकती हैं?

स्पष्ट दिशा-निर्देश स्थापित करके और डेटा गोपनीयता नियमों का पालन करके बिक्री टीमें आत्मविश्वासपूर्वक एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित कर सकती हैं। यह दृष्टिकोण एआई प्रक्रियाओं को नैतिक मानकों के अनुरूप बनाता है, जिससे उनके संचालन में विश्वास और ईमानदारी को बढ़ावा मिलता है।.

बिक्री क्षेत्र में एआई को अपनाने में आने वाली कुछ सामान्य चुनौतियाँ क्या हैं?

बिक्री में एआई को अपनाना अक्सर चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जैसे डेटा की गुणवत्ता, सिस्टम एकीकरण और प्रशिक्षण की आवश्यकता। इन चुनौतियों का सामना करने से आपकी बिक्री प्रक्रियाओं में ज़बरदस्त सुधार हो सकते हैं!