क्या हम सेल्सफोर्स को एआई से बदलने के लिए तैयार हैं? संभावनाओं का अन्वेषण

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सेल्सफोर्स को, विशेष रूप से सेल्सफोर्स AI को, प्रतिस्थापित कर सकती है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ कई व्यवसाय यही केंद्रीय प्रश्न पूछ रहे हैं। इस लेख में, हम इस पर चर्चा करेंगे। यह पता लगाएं कि क्या एआई एआई, सेल्सफोर्स द्वारा प्रबंधित जटिल कार्यों को संभाल सकता है, जिनमें डेटा एकीकरण, डेटा प्रबंधन, प्रक्रिया स्वचालन और ग्राहक अंतर्दृष्टि शामिल हैं। हम संभावित लाभों और चुनौतियों का विश्लेषण करेंगे, और एक व्यापक अवलोकन प्रदान करेंगे ताकि आपको यह समझने में मदद मिल सके कि क्या एआई पारंपरिक समाधानों का एक व्यवहार्य विकल्प है। सीआरएम सिस्टम जैसे सेल्सफोर्स।.

चाबी छीनना

• एआई मैन्युअल डेटा एंट्री से डेटा इंटीग्रेशन की ओर बढ़कर, उपयोगी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करके और वर्कफ़्लो को स्वचालित करके सेल्सफोर्स जैसे सीआरएम सिस्टम को बदल रहा है।.

• सेल्सफोर्स की एआई रणनीति, विशेष रूप से आइंस्टीन जैसे उपकरणों के माध्यम से, दक्षता के लिए एक बेंचमार्क स्थापित करने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाती है। सीआरएम में ग्राहकों की सहभागिता में वृद्धि समाधान।.

• एआई में पारंपरिक एसएएएस प्लेटफॉर्म को बदलने की अपार क्षमता है, एआई प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है, हालांकि नैतिक चिंताओं और तकनीकी बाधाओं जैसी चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं।.

आधुनिक सीआरएम प्रणालियों में एआई की भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहक सेवा के परिदृश्य को बदल रही है। संबंध प्रबंधन डेटा एंट्री के मात्र भंडार से सीआरएम सिस्टम को उन्नत करके, इसे ऐसे शक्तिशाली उपकरणों में परिवर्तित किया जा सकता है जो व्यावसायिक रणनीति को सूचित करने वाली उपयोगी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं। एआई और डेटा एकीकरण मिलकर सीआरएम सिस्टम को न केवल मौजूदा कार्यप्रवाहों को स्वचालित करके बल्कि उन्हें पुनर्परिभाषित करके भी उन्नत बनाते हैं, और सीआरएम डेटा का लाभ उठाकर व्यवसाय के भीतर दक्षता और प्रभावशीलता दोनों को बढ़ाते हैं।.

सेल्सफोर्स जैसे प्लेटफार्मों में एआई और मशीन लर्निंग का समावेश सीआरएम रणनीतियाँ यह व्यवसायों के अपने ग्राहकों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रहा है, जिससे गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है जो इन बातचीत को बेहतर बनाती है। जैसे-जैसे कंपनियां इसे अपनाती हैं, कृत्रिम होशियारी, उन्हें लगातार बदलते बाजार परिवेश में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए पारंपरिक प्रक्रियाओं के व्यापक संशोधन के लिए तैयार रहना चाहिए।.

डेटा एंट्री से लेकर उपयोगी अंतर्दृष्टि तक

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ते प्रभुत्व वाले इस युग में, मैन्युअल डेटा एंट्री की पारंपरिक पद्धति तेज़ी से पुरानी होती जा रही है। CRM डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहित करना AI द्वारा प्रसंस्करण और उपयोगी निष्कर्ष निकालने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। डेटा एकीकरण यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है कि CRM डेटा AI प्रसंस्करण के लिए कुशलतापूर्वक संग्रहित हो। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, कंपनियां ग्राहक डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित कर सकती हैं और इसे उपयोगी निष्कर्षों में परिवर्तित कर सकती हैं जो व्यावसायिक विकास को गति प्रदान करते हैं। इसका एक उदाहरण Klarna द्वारा अपने आंतरिक तकनीकी ढांचे में Neo4j का उपयोग करके कंपनी के डेटा को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित और प्रबंधित करना है। इसका परिणाम बेहतर पूर्वानुमान विश्लेषण और उन्नत व्यावसायिक प्रक्रियाएं हैं, जो AI मॉडल के लिए आवश्यक उच्च-गुणवत्ता वाले, सुलभ डेटा के कारण संभव हो पाती हैं।.

जैसे-जैसे जनरेटिव एआई संचालन टीमों का अभिन्न अंग बनता जा रहा है, उनका ध्यान इसे एकीकृत करने की ओर स्थानांतरित हो गया है। एआई-नेतृत्व बिक्री टीमों और राजस्व उत्पन्न करने वाले विभागों के भीतर दृष्टिकोणों में बदलाव। यह परिवर्तन बिक्री के अवसरों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करने में सुविधा प्रदान करता है, जिससे कंपनी के संसाधनों में एआई को एक प्रमुख रणनीतिक संसाधन के रूप में स्थापित करके ग्राहक अनुभव में उल्लेखनीय सुधार होता है। मशीन लर्निंग एआई को बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने में सक्षम बनाकर इस प्रक्रिया को और भी बेहतर बनाती है, जिससे अधिक सटीक और उपयोगी जानकारी प्राप्त होती है।.

स्वचालित वर्कफ़्लो और प्रक्रिया स्वचालन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का समावेश कार्यप्रवाह स्वचालन के माध्यम से व्यावसायिक प्रक्रियाओं में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। दैनिक बिक्री कार्यों में AI को एकीकृत करके, यह कुछ कार्यों को अनावश्यक बना देता है और नए, सुव्यवस्थित कार्यप्रवाहों का मार्ग प्रशस्त करता है। AI द्वारा संचालित स्वचालन कंपनियों को उन जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम बनाता है जो पहले SaaS टूल के एक समूह पर निर्भर थे, जिससे उनकी समग्र उत्पादकता में वृद्धि होती है।.

जब व्यवसाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित समाधानों को अपनाते हैं, तो प्रक्रिया स्वचालन के कारण उनकी कार्यकुशलता में उल्लेखनीय सुधार देखने को मिलता है। Salesforce की कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं का उपयोग करने से कंपनियों को डेटा प्रबंधन और कार्यों की निगरानी को सरल बनाने में मदद मिलती है। यह प्रगति बिक्री टीमों को नियमित कार्यों के बजाय रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है।.

भविष्यवाणी विश्लेषण और ग्राहक अनुभव

मशीन लर्निंग द्वारा संचालित एआई-आधारित प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, सीआरएम सिस्टम में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है और ग्राहकों के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने तथा ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। ग्राहक यात्रा का खाका तैयार करके, एआई-आधारित प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स अधिक व्यक्तिगत और समयबद्ध बातचीत के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बेहतर बना सकता है। ये बुद्धिमान सिस्टम अव्यवस्थित डेटा को तेजी से व्यवस्थित और व्याख्यायित करने में सक्षम हैं, और इसे उपयोगी जानकारियों में परिवर्तित करते हैं जो अनुकूलित बातचीत को सुगम बनाती हैं।.

जनरेटिव एआई तकनीकों के आने से सेल्स टीमों द्वारा संभावित ग्राहकों की तलाश और बैठकों की तैयारी में लगने वाला समय काफी कम होने की उम्मीद है, जिससे वे अधिक समय प्रभावी कार्यों पर लगा सकेंगे। व्यवसायों के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए यह आवश्यक है कि वे उन अवसरों को पहचानें जहां एआई महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान कर सकता है और उन पर निर्णायक रूप से कार्रवाई करें।.

सेल्सफोर्स की एआई रणनीति: एक बेंचमार्क

सेल्सफोर्स द्वारा सीआरएम सिस्टम में एआई को एकीकृत करने का तरीका उत्पादकता बढ़ाने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने का एक मानक बन गया है। डेटा एकीकरण के माध्यम से डेटा प्रबंधन को स्वचालित करके और वास्तविक समय में एनालिटिक्स का उपयोग करके, सेल्सफोर्स सीआरएम को बदल रहा है, जिससे संगठनों को अपने डेटा को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने और सूचित अंतर्दृष्टि के आधार पर निर्णय लेने में मदद मिल रही है।.

क्लार्ना के सीईओ ने एआई द्वारा संचालित समाधानों को अधिक प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए सेल्सफोर्स की आवश्यकता पर जोर दिया है, जो एसएएएस रणनीतियों में एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है। यह भाग इस बात का विश्लेषण करता है कि एआई के संबंध में सेल्सफोर्स की रणनीति उद्योग में अन्य कंपनियों के लिए अनुकरण करने हेतु दिशानिर्देश कैसे स्थापित कर रही है।.

सेल्सफोर्स आइंस्टीन: दक्षता बढ़ाना

सेल्सफोर्स की एआई-आधारित रणनीति में सेल्सफोर्स आइंस्टीन की अहम भूमिका है। यह भविष्यसूचक विश्लेषण का उपयोग करके कार्यप्रवाह को परिष्कृत करता है और ग्राहक संतुष्टि को बढ़ाता है। यह ग्राहकों की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाकर अनुकूलित सुझाव प्रदान करता है, जिससे बिक्री टीमें अपने ग्राहकों के साथ अधिक कुशलता से संवाद कर पाती हैं।.

मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करते हुए, आइंस्टीन परिचालन दक्षता और ग्राहक संपर्क की गुणवत्ता दोनों को बढ़ाता है। यह उपकरण न केवल उत्पादकता बढ़ाने में सहायक है, बल्कि बिक्री टीमों को बिक्री के नए अवसरों को खोजने और उनका लाभ उठाने में भी मदद करता है, जिससे यह व्यापक सेल्सफोर्स इकोसिस्टम में एक आवश्यक घटक बन जाता है।.

सेल्सफोर्स इकोसिस्टम के भीतर एकीकरण

सेल्सफोर्स ने अपनी एआई क्षमताओं को अपने संपूर्ण इकोसिस्टम में एकीकृत किया है, जिससे बिक्री टीमों को एक एकीकृत और कुशल अनुभव प्राप्त होता है। यह सुसंगत एकीकरण उत्पादकता और बिक्री पेशेवरों द्वारा लिए गए निर्णयों की गुणवत्ता दोनों को बढ़ाता है।.

अपने प्लेटफॉर्म में एआई को शामिल करके, सेल्सफोर्स कई सशक्त टूल उपलब्ध कराता है जो वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और संभावित बिक्री अवसरों की पहचान करने जैसे कार्यों को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह सेल्सफोर्स की एआई तकनीक का उपयोग करने की रणनीति की क्षमता को दर्शाता है।.

एसएएएस प्लेटफॉर्म को बदलने की एआई की क्षमता

पारंपरिक SaaS प्लेटफॉर्मों की जगह AI के आने की रोमांचक संभावना अब और भी स्पष्ट होती जा रही है, हालांकि इसमें कई महत्वपूर्ण चुनौतियां भी हैं। Salesforce AI इस बात का बेहतरीन उदाहरण है कि कैसे AI-आधारित समाधान पारंपरिक SaaS प्लेटफॉर्मों को बेहतर बना सकते हैं। AI द्वारा संचालित समाधानों के फायदों की वजह से बदलाव पर विचार कर रहे व्यवसायों के लिए यह एक आकर्षक विकल्प है, हालांकि सिस्टम को एकीकृत करने और नई तकनीकों को अपनाने की इच्छा से संबंधित मुद्दे भी महत्वपूर्ण विचारणीय बिंदु हैं।.

जटिल कार्यों और वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने में एआई की क्षमता, जिसके लिए आमतौर पर कई SaaS अनुप्रयोगों की आवश्यकता होती है, मौजूदा प्लेटफार्मों के एक शक्तिशाली विकल्प के रूप में इसकी क्षमता को दर्शाती है। यह खंड एआई द्वारा इन प्रणालियों को प्रतिस्थापित करने की व्यवहार्यता का विश्लेषण करता है और इस परिवर्तन के संभावित परिणामों की पड़ताल करता है, विशेष रूप से उन एआई क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है जो इस बदलाव को संभव बनाती हैं।.

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर में एआई क्रांति

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सेक्टर में एआई क्रांति और मशीन लर्निंग के कारण आए बदलाव से जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाएं सरल हो रही हैं, स्व-सेवा का माहौल बन रहा है और रोजमर्रा के कार्यों में मानवीय भागीदारी की आवश्यकता कम हो रही है। यह डिजिटल परिवर्तन एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सेक्टर में महत्वपूर्ण बदलाव ला रहा है, जिससे सिस्टम अधिक कुशल और एकीकृत बन रहे हैं। इस बदलाव से पारंपरिक SaaS प्लेटफॉर्म पर निर्भरता कम होने की संभावना है क्योंकि कंपनियां तेजी से अधिक सुसंगत प्रणालियों को प्राथमिकता दे रही हैं।.

2028 तक के पूर्वानुमानों से पता चलता है कि जनरेटिव एआई लगभग 601 ट्रिलियन बी2बी बिक्री सौदों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा - जो 2023 में दर्ज किए गए 51 ट्रिलियन से भी कम सौदों की तुलना में एक बड़ी वृद्धि है। यह उल्लेखनीय वृद्धि बाजार में एआई-आधारित रणनीतियों को अपनाने की प्रवृत्ति को दर्शाती है। SaaS उद्योग.

कम SaaS, अधिक AI एजेंट?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की क्षमताएं स्वायत्तता प्राप्त कर रही हैं और इससे पारंपरिक SaaS प्लेटफॉर्म की आवश्यकता कम हो सकती है। ऐसा AI एजेंट कई ऐसे कार्य करने में सक्षम है जो पहले विभिन्न SaaS अनुप्रयोगों द्वारा किए जाते थे, जिससे बिक्री टीमों को रणनीतिक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है।.

SaaS प्लेटफॉर्म्स का फ्रंट-एंड इंटरफेस महत्व घटने के साथ-साथ वे बैकएंड भूमिकाओं में परिवर्तित हो सकते हैं। यह अनुमान लगाया जा रहा है कि AI विभिन्न सॉफ्टवेयर सिस्टमों के बीच सुगम अंतःक्रिया को सुगम बनाएगा।.

वास्तविक दुनिया के उदाहरण

क्लार्ना की यात्रा कंपनी के डेटा प्रबंधन को अधिक कुशलता से बेहतर बनाने के लिए एआई के उपयोग की सफलताओं और चुनौतियों को रेखांकित करती है। क्लार्ना की रणनीति एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डेटा एकीकरण और समेकन के महत्व को उजागर करती है। विभिन्न SaaS टूल्स में बिखरी हुई सूचनाओं के अव्यवस्थित परिदृश्य का सामना करते हुए, क्लार्ना ने अपने डेटा को समेकित करने के लिए Neo4j का उपयोग करते हुए एक आंतरिक तकनीकी स्टैक तैयार किया।.

इस रणनीति ने क्लार्ना को ऑडिटिंग, वर्जनिंग और एक्सेस कंट्रोल सहित महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट कार्यों को संभालने में सक्षम बनाया। यह दर्शाता है कि कैसे एआई व्यावसायिक प्रक्रियाओं को परिष्कृत करने और ग्राहकों के लिए अनुभव को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।.

सेल्सफोर्स को एआई से बदलने में आने वाली चुनौतियाँ

Salesforce से AI पर स्विच करने में तकनीकी कठिनाइयों, नैतिक मुद्दों और बाज़ार में उतार-चढ़ाव जैसी कई बाधाएँ आती हैं। हालाँकि AI तकनीक डेटा सुरक्षा के लिए परिष्कृत रणनीतियों के साथ CRM सिस्टम को सशक्त बनाती है, फिर भी कड़े सुरक्षा प्रोटोकॉल की आवश्यकता को नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता। AI, मशीन लर्निंग के माध्यम से, पिछले डेटा का मूल्यांकन करके सुरक्षा कमजोरियों का पता लगाता है, जिससे समग्र सुरक्षा ढांचा मजबूत होता है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में कुशल विशेषज्ञों की कमी और पुरानी प्रणालियों को एआई संचालित प्लेटफार्मों में अपग्रेड करने की जटिल प्रक्रिया, एआई के प्रभावी उपयोग में महत्वपूर्ण बाधाएँ उत्पन्न करती हैं। इस खंड में इन चुनौतियों और उनसे निपटने के समाधानों पर चर्चा की गई है।.

तकनीकी और परिचालन संबंधी बाधाएँ

वर्तमान प्रक्रियाओं में एआई को शामिल करने से डेटा की गोपनीयता को लेकर चिंताएं उत्पन्न हो सकती हैं, जिसके लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होगी। एआई द्वारा संचालित भविष्यसूचक विश्लेषण पिछले डेटा का मूल्यांकन करके संभावित सुरक्षा कमजोरियों की पहचान कर सकता है और यह निर्धारित कर सकता है कि किन सुधारों की तत्काल आवश्यकता है।.

कंपनियों को पुरानी प्रणालियों को एआई-आधारित तकनीकों के अनुरूप ढालने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है, विशेष रूप से डेटा एकीकरण के मामले में, जिससे उनके संचालन में व्यवधान उत्पन्न हो सकता है। इस परिवर्तन के दौरान सुचारू समन्वय सुनिश्चित करने के लिए, विशिष्ट एपीआई और मिडलवेयर अक्सर आवश्यक होते हैं।.

नैतिक विचार और मानवीय निगरानी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर निर्भरता निर्णय लेने में पक्षपातपूर्ण परिणामों को जन्म दे सकती है, जिससे निष्पक्षता और समावेशिता से संबंधित नैतिक एआई मुद्दे उत्पन्न हो सकते हैं। एआई प्रणालियों का समय-समय पर मूल्यांकन करना आवश्यक है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे निष्पक्ष परिणाम प्रदान करती हैं, क्योंकि ये प्रणालियाँ अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित कर सकती हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विवेकपूर्ण उपयोग और निष्पक्ष निर्णयों की गारंटी के लिए मानवीय पर्यवेक्षण महत्वपूर्ण है, जो स्वचालित निर्णय प्रक्रियाओं से जुड़े नैतिक खतरों को कम करने के लिए आवश्यक है।.

बाजार की गतिशीलता और अपनाने की दरें

कंपनियां अपने सीआरएम सिस्टम में एआई को तेजी से अपना रही हैं, जिसका मुख्य कारण ग्राहकों के साथ बेहतर जुड़ाव के लिए रीयल-टाइम डेटा और जानकारियों का उपयोग करना है। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि कंपनियां अपनी बिक्री रणनीतियों में एआई को एकीकृत करने को अधिक प्राथमिकता दे रही हैं, जिससे बाजार की परिस्थितियां तेजी से बदल रही हैं। इन एआई समाधानों को अपनाने की दर अपेक्षित निवेश पर प्रतिफल (आरओआई), संगठनों की तैयारी और ग्राहकों की बदलती अपेक्षाओं पर निर्भर करती है।.

भविष्य की संभावनाएं: एआई और अगली पीढ़ी की बिक्री तकनीक

बिक्री प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एआई की संभावनाएं उज्ज्वल दिख रही हैं, क्योंकि यह वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने की क्षमता को बेहतर बनाने वाले उपयोगी निष्कर्ष प्रदान करने की क्षमता रखता है। यह अनुमान लगाया जा रहा है कि एआई की प्रगति से SaaS बाजार का परिदृश्य ऐसा बनेगा जिसमें कम लेकिन अधिक मजबूत प्लेटफॉर्म होंगे।.

जैसे-जैसे व्यवसाय प्रतिस्पर्धा की गर्मी महसूस करते हैं और एआई प्रौद्योगिकी में तीव्र प्रगति देखते हैं, वे पारंपरिक प्रणालियों से इन नवीन समाधानों की ओर संक्रमण करने के लिए तेजी से इच्छुक होते जा रहे हैं - यह आंदोलन इस बात को परिभाषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है कि एआई बिक्री तकनीक के भविष्य के पथ को कैसे आकार देगा।.

गार्टनर की भविष्यवाणियां और उद्योग के रुझान

SaaS में AI के बढ़ते उपयोग के कारण उद्योग में एक बड़ा बदलाव आ रहा है, और यह अनुमान लगाया जा रहा है कि 2025 तक लगभग हर नए सॉफ्टवेयर उत्पाद में AI और मशीन लर्निंग शामिल होगी। इस एकीकरण का उद्देश्य वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करना और भविष्यसूचक विश्लेषण क्षमताओं को बेहतर बनाना है, जिससे बिक्री कार्यों में नवाचार और दक्षता दोनों को बढ़ावा मिलेगा।.

नवाचार के साथ आगे रहना

सेल्सफोर्स अपनी एआई क्षमताओं, विशेष रूप से आइंस्टीन के माध्यम से, जिस दृष्टिकोण को अपनाता है, वह इसे सीआरएम सुविधाओं को बेहतर बनाने में अग्रणी बनाता है। इन एआई-संचालित उपकरणों द्वारा अनेक कार्यों के स्वचालन से बिक्री टीमों को रणनीतिक पहलों और ग्राहक संपर्क पर अधिक समय देने में मदद मिलती है।.

जैसे-जैसे हम भविष्य की ओर देखते हैं, उद्योग जगत की प्रमुख हस्तियाँ सीआरएम और बिक्री के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक पर एआई के क्रांतिकारी प्रभाव को उजागर करती हैं। वे कंपनियों को बदलाव को अपनाने और नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।.

सीईओ मार्क बेनियॉफ का विजन

मार्क बेनियॉफ एआई को सीआरएम पर एक क्रांतिकारी प्रभाव के रूप में देखते हैं, जो व्यवसायों के अपने ग्राहकों के साथ बातचीत और जुड़ाव के मूल स्वरूप को बदल देगा। उनका मानना है कि मशीन लर्निंग सहित एआई को शामिल करने से सेल्सफोर्स में अधिक बुद्धिमान उपकरण विकसित होंगे, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं और ग्राहक जुड़ाव दोनों में उल्लेखनीय सुधार होगा।.

सारांश

यह खंड ब्लॉग पोस्ट में चर्चा किए गए मुख्य बिंदुओं का सारांश प्रस्तुत करेगा, जिसमें AI द्वारा Salesforce को प्रतिस्थापित करने की परिवर्तनकारी क्षमता और चुनौतियों पर बल दिया जाएगा। इसका समापन एक प्रेरणादायक संदेश के साथ होगा, जो पाठकों को AI की क्षमता को अपनाने और आत्मविश्वास के साथ CRM के भविष्य की ओर बढ़ने के लिए प्रोत्साहित करेगा।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

सेल्सफोर्स की एआई रणनीति क्या है?

सेल्सफोर्स की एआई रणनीति डेटा एकीकरण और आइंस्टीन प्लेटफॉर्म के माध्यम से सीआरएम क्षमताओं को बढ़ाने, बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और उपयोगी जानकारियों के लिए भविष्यसूचक विश्लेषण प्रदान करने पर केंद्रित है। इस एकीकरण का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाना और सीआरएम परिदृश्य में निर्णय लेने की प्रक्रिया को अनुकूलित करना है।.

एआई सीआरएम सिस्टम में ग्राहक अनुभव को कैसे बेहतर बनाता है?

सीआरएम सिस्टम के भीतर प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, एआई ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाता है ग्राहकों के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाकर और उसके अनुसार बातचीत को अनुकूलित करके।.

इससे अधिक व्यक्तिगत और प्रभावशाली जुड़ाव होता है, जो बदले में ग्राहकों के साथ अधिक मजबूत संबंध बनाने में मदद करता है।.

Salesforce को AI से बदलने में मुख्य चुनौतियाँ क्या हैं?

सेल्सफोर्स को एआई से बदलने में कई महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं, जिनमें मौजूदा पारंपरिक प्रणालियों के साथ डेटा एकीकरण और एआई द्वारा निर्णय लेने में पूर्वाग्रह जैसी नैतिक चिंताओं का समाधान करना शामिल है।.

ये बाधाएं कार्यान्वयन और बाजार में स्वीकृति दोनों को प्रभावित कर सकती हैं।.

Salesforce Einstein कार्यकुशलता को कैसे बढ़ाता है?

Salesforce Einstein, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करके वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और ग्राहक व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने के माध्यम से दक्षता बढ़ाता है, जिससे सेवा दक्षता में सुधार और ग्राहक जुड़ाव में वृद्धि होती है।.

सीआरएम में एआई को लेकर मार्क बेनियॉफ का दृष्टिकोण क्या है?

मार्क बेनियॉफ एआई को ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) में एक क्रांतिकारी शक्ति के रूप में देखते हैं, जो बेहतर उपकरणों के साथ ग्राहक अंतःक्रिया और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाती है। यह दृष्टिकोण ग्राहक संबंध प्रबंधन में विकसित हो रही व्यावसायिक रणनीतियों के केंद्र में एआई को स्थापित करता है।.