Что на самом деле делает компьютер “искусственным интеллектом”?

Термин “компьютер с искусственным интеллектом” стремительно вошел в лексикон современных технологий, но что действительно отличает эти машины от их традиционных аналогов? В этой статье мы рассмотрим технические характеристики, ключевые особенности и отраслевые стандарты, определяющие ПК с искусственным интеллектом, и представим всесторонний обзор этой развивающейся технологии. Мы очень рады, потому что это ядро для InvestGLass High Perf в будущем, мы уверены! И мы считаем, что NPU нужен GPU, но давайте объясним, почему.

Основные компоненты компьютера с искусственным интеллектом

По своей сути ИИ ПК - это персональный компьютер, оснащенный специализированным оборудованием, предназначенным для эффективного выполнения искусственный интеллект (ИИ) приложений и задач непосредственно на устройстве. Такая “локальная” вычислительная способность является фундаментальным отходом от модели, ориентированной на облака, где вычисления ИИ выполняются на удаленных серверах. Ключ к мощности ИИ на устройстве лежит в трио процессоров, работающих согласованно: центральном процессоре (CPU), графическом процессоре (GPU) и нейронном процессоре (NPU) [1].

Компонент	Основная роль в компьютере с искусственным интеллектом
CPU	Задачи общего назначения и внезапные интенсивные нагрузки
GPU	Параллельная обработка для таких задач, как визуальный рендеринг и высокопроизводительный искусственный интеллект
НПУ	Устойчивые задачи ИИ с низким энергопотреблением и обработка нейронных сетей

В то время как центральные и графические процессоры давно стали основными элементами персональных компьютеров, NPU является определяющим аппаратным компонентом ПК с искусственным интеллектом. Его внедрение знаменует собой значительный архитектурный сдвиг, позволяющий создать новый класс приложений и пользовательских возможностей.

Восход NPU: Новый двигатель для искусственного интеллекта

Neural Processing Unit (NPU) - это специализированный процессор, предназначенный для ускорения математических операций, лежащих в основе искусственного интеллекта и машинного обучения. В отличие от CPU общего назначения, архитектура NPU сильно распараллелена и оптимизирована для конкретных типов вычислений, необходимых нейронным сетям. Такая специализация позволяет NPU решать задачи, связанные с ИИ, с гораздо большей эффективностью и меньшим энергопотреблением, чем CPU или GPU [2].

Производительность NPU часто измеряется в триллионах операций в секунду (TOPS). Эта метрика определяет максимальное количество целочисленных операций низкой точности, которые может выполнить чип, что является ключевым показателем его возможностей по созданию выводов ИИ. Если ранние NPU в потребительских устройствах обеспечивали всего несколько TOPS, то последнее поколение процессоров от Intel, AMD и Qualcomm может похвастаться NPU, способными выполнять от 40 до 50 TOPS и более.

Стандарт ПК Copilot+ от Microsoft: Установка бара.... хорошо

Чтобы стандартизировать ландшафт ПК с искусственным интеллектом и обеспечить единообразный пользовательский опыт, Microsoft ввела обозначение Copilot+ PC. Этот стандарт устанавливает минимальные требования к аппаратному обеспечению ПК, чтобы разблокировать новый набор расширенных функций искусственного интеллекта в Windows. Основными требованиями к ПК Copilot+ являются:

-Блок нейронной обработки (NPU) с производительностью не менее 40 TOPS.

-Не менее 16 ГБ оперативной памяти DDR5 или LPDDR5.

-Не менее 256 ГБ твердотельного накопителя (SSD). [3]

Этот стандарт вызвал новую волну развития аппаратного обеспечения: такие производители микросхем, как Intel, AMD и Qualcomm, выпустили процессоры, которые соответствуют или превышают требования 40 TOPS. Это, в свою очередь, привело к распространению ноутбуков и настольных компьютеров с поддержкой ИИ от всех основных производителей ПК.

Что можно сделать с помощью компьютера с искусственным интеллектом?

Практическое применение компьютеров с искусственным интеллектом быстро расширяется, выходя за рамки теоретических ориентиров и достигая ощутимых, реальных преимуществ, которые вскоре будут связаны с InvestGlass. Вот некоторые из ключевых областей, в которых ПК с искусственным интеллектом приносят пользу:

-Повышение продуктивности: Ассистенты на базе искусственного интеллекта могут обобщать документы, составлять электронные письма и управлять вашим календарем. Транскрипция и перевод в режиме реального времени при видеозвонках становятся стандартными функциями, устраняя барьеры в общении.

-Творческие инструменты: ИИ преобразует творческие рабочие процессы. Приложения для редактирования фотографий и видео используют ИИ для интеллектуального удаления объектов, повышения качества изображения и оптимизации сложных задач редактирования. Генеративные инструменты ИИ могут создавать изображения, музыку и текст на основе простых подсказок, предоставляя новый мощный холст для творчества.

-Улучшение игрового процесса: В играх ИИ используется для масштабирования графики для более высоких разрешений, прогнозирования и предварительной загрузки игровых активов для сокращения времени загрузки и даже для создания более динамичных и отзывчивых неигровых персонажей (NPC).

-Повышенная безопасность: Благодаря локальной обработке данных ПК с искусственным интеллектом обладают значительным преимуществом в плане безопасности по сравнению с облачными сервисами искусственного интеллекта. Чувствительная информация остается на устройстве, что снижает риск утечки данных. ИИ также используется в программном обеспечении безопасности нового поколения, которое может проактивно обнаруживать угрозы и реагировать на них.

Будущее компьютера с искусственным интеллектом

ПК с искусственным интеллектом - это не статичная концепция, а скорее быстро развивающаяся платформа. По мере того как NPU становятся все более мощными, а модели ИИ - все более эффективными, спектр возможностей ИИ на устройствах будет расширяться. Мы можем ожидать появления более сложных приложений на базе ИИ, более глубокой интеграции ИИ в операционную систему и нового поколения пользовательского опыта, который будет более персональным, предсказуемым и проактивным.

Переход к ПК с искусственным интеллектом представляет собой фундаментальный сдвиг в парадигме персональных компьютеров. Благодаря мощным возможностям искусственного интеллекта непосредственно в устройстве, ПК с искусственным интеллектом способны открыть новые уровни производительности, творчества и персонализации, что в конечном итоге изменит наши отношения с технологиями.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что делает ПК искусственным интеллектом?

ПК с искусственным интеллектом - это компьютер, созданный на основе аппаратного и программного обеспечения, способного эффективно решать задачи искусственного интеллекта. Обычно он включает в себя блок нейронной обработки (NPU) или другой специализированный чип, который обрабатывает такие задачи, как распознавание речи, корректировка изображений и автоматизация непосредственно на устройстве. Это делает его более быстрым, безопасным и энергоэффективным по сравнению с системами, которые полагаются только на облачные вычисления.

2. Существует ли ИИ для ПК?

Да. Многие приложения для ПК теперь включают в себя функции искусственного интеллекта, например Microsoft Copilot, настольные приложения ChatGPT и творческие инструменты, такие как Adobe Firefly. Однако преимущество ПК с искусственным интеллектом заключается в том, что эти инструменты можно запускать локально, не завися от постоянного доступа в Интернет.

3. В чем разница между обычным компьютером и компьютером с искусственным интеллектом?

В обычном компьютере все задачи по обработке данных возлагаются на центральный и графический процессоры. Компьютер с искусственным интеллектом добавляет специальный процессор, например блок нейронной обработки, для более эффективного выполнения таких задач, как обработка изображений, распознавание голоса и прогнозирование данных. В результате пользователи, работающие с передовыми приложениями или большими объемами данных, получают более плавную работу.

4. Стоит ли обновлять компьютеры с искусственным интеллектом?

Если вы используете свой компьютер для творческой работы, повышения производительности или автоматизации, переход на ПК с искусственным интеллектом может стать разумным выбором. Он обеспечивает более высокую производительность, более длительное время работы от батареи и лучшую конфиденциальность, поскольку многие процессы выполняются локально. Для выполнения базовых задач, таких как просмотр веб-страниц, работа с электронной почтой или офисная работа, обычно достаточно обычного компьютера.

5. Что на самом деле делает компьютер искусственным интеллектом?

ПК с искусственным интеллектом - это не просто маркетинг, это компьютер, оснащенный NPU, способным выполнять машинное обучение на устройстве. Этот чип позволяет выполнять такие задачи, как подавление фонового шума, улучшение изображений и обработка естественного языка, локально, не полагаясь на облако. В результате вы получаете более отзывчивые и частные вычисления.

6. В чем разница между NPU и GPU?

GPU созданы для параллельных вычислений и тяжелых графических нагрузок, а NPU оптимизированы для вычислений нейронных сетей. NPU выполняет повторяющиеся матричные математические операции более эффективно и потребляет меньше энергии, что делает его идеальным для моделей ИИ, которым требуется быстрое умозаключение, а не визуальный рендеринг.

7. Почему VRAM важна для вычислений с искусственным интеллектом?

VRAM, или видеопамять, имеет решающее значение для больших моделей ИИ. Традиционные графические процессоры могут испытывать трудности из-за нехватки VRAM при работе со сложными моделями. Новые ПК с искусственным интеллектом компенсируют это за счет сочетания эффективных NPU с системами общей памяти, снижая нагрузку на GPU и сохраняя производительность для задач ИИ в реальном времени.

8. Как выглядит персональная установка ИИ?

Многие опытные пользователи создают свой собственный стек ИИ с помощью локальных инструментов. Например, использование таких инструментов обучения, как OneTrainer, и таких утилит автоматизации, как PostShot, обеспечивает полный контроль над данными, конфиденциальностью и настройкой. Это пример того, как ПК с искусственным интеллектом могут расширить возможности персональной разработки моделей в автономном режиме.

9. Как компьютер с искусственным интеллектом может быстро расшифровать подкаст?

Компьютер с искусственным интеллектом может локально запускать модели преобразования речи в текст, быстро и безопасно транскрибируя длинные аудиозаписи. Вместо того чтобы загружать файлы в облако, пользователи могут создавать транскрипты за считанные секунды, используя локальные ресурсы, экономя время и сохраняя конфиденциальность контента.

10. Может ли компьютер работать с Википедией в автономном режиме?

Да. Компьютеры с искусственным интеллектом позволяют размещать и искать информацию в огромных базах данных, таких как офлайн-версия Википедии или других хранилищ знаний. Эта возможность подчеркивает, как локальный ИИ и большие хранилища могут обеспечить доступ к жизненно важной информации, не завися от интернета.

11. Стоит ли создавать собственную модель ИИ или купить ее?

Создание собственной модели обеспечивает гибкость и возможность владения ею, но требует значительных вычислительных мощностей, данных и технических знаний. Покупка или лицензирование предварительно обученных моделей быстрее и проще для большинства пользователей. Выбор зависит от того, нужна ли вам полная настройка или вы просто хотите получить надежные результаты.