Stroomlijnen van claims en acceptatie: De impact van RPA in verzekeringsactiviteiten

RPA in verzekeringen stroomlijnt de activiteiten en verlaagt de kosten en is een revolutie voor aanbieders die voorop willen blijven lopen. Deze technologie zorgt voor vooruitgang op gebieden als claimverwerking en acceptatie door de afhankelijkheid van handmatige taken te verminderen. Van het identificeren hoe RPA zorgt voor snellere service tot het aantonen van kostenbesparingen, dit artikel biedt een beknopte blik op de cruciale rol die RPA speelt bij het moderniseren van verzekeringen. RPA speelt een cruciale rol in het stroomlijnen en automatiseren van verschillende verzekeringsprocessen, het integreren met bestaande systemen om de operationele efficiëntie te verhogen en de klantenservice te verbeteren. Bereid je voor op meer diepgaande informatie over de impact en de toepassingsstrategieën die volgen.

InvestGlass, dat bekend staat als Zwitserlands belangrijkste cloudoplossing voor banken en diverse bedrijfstakken, brengt zijn expertise naar de verzekeringssector met een RPA-tool die is ontworpen om te voldoen aan de unieke behoeften van verzekeringsaanbieders.

Belangrijkste opmerkingen

• RPA transformeert verzekeringsactiviteiten door routinetaken te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren, de kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren, terwijl verzekeraars ook worden voorbereid op een concurrerende toekomst.
• De integratie van RPA met legacy-systemen overbrugt de kloof tussen oude en nieuwe technologieën, stroomlijnt de activiteiten zonder uitgebreide systeemrevisies en vergemakkelijkt de beschikbaarheid van realtime gegevens voor betere besluitvorming.
• De synergie van RPA met AI-technologieën zoals machine learning en NLP biedt verzekeraars mogelijkheden voor complexere besluitvorming en voorspellende analyses, waardoor de operationele capaciteiten en de klantenservice worden verbeterd.
• RPA verbetert de operationele wendbaarheid in verzekeringsorganisaties door workflows te transformeren, compliance te stroomlijnen en het acceptatieproces te verbeteren door middel van automatisering en intelligente gegevensverwerking.

Verzekeringsactiviteiten revolutioneren met InvestGlass RPA

Verzekeraars over de hele wereld hebben van Robotic Process Automation (RPA) een hoeksteen van hun digitale transformatie-initiatieven gemaakt. RPA zet softwarebots in om routinetaken af te handelen, waardoor de dagelijkse bedrijfsprocessen aanzienlijk worden gestroomlijnd en het personeel zich kan richten op strategische taken. RPA is met name effectief in het automatiseren van administratieve taken en veel transactionele taken die vaak foutgevoelig zijn wanneer ze handmatig worden uitgevoerd. Deze toepassing heeft verzekeraars een concurrentievoordeel gegeven, waardoor ze voorop kunnen blijven lopen in een snel evoluerende sector.

Veel verzekeringsmaatschappijen hebben RPA omarmd, omdat ze erkennen dat het een positieve invloed heeft op operationele functies en een concurrentievoordeel kan opleveren. Het is een noodzakelijke evolutie om te voldoen aan de eisen van moderne klanten die weinig tolerantie tonen voor slechte service of lange vertragingen. Uitdagingen die RPA perfect aankan zijn onder andere:

• De verwerking van claims stroomlijnen
• Ondernemingsprocessen automatiseren
• Klantenservice verbeteren met chatbots en virtuele assistenten
• Fraudeopsporing en -preventie verbeteren

Door RPA te implementeren kunnen verzekeringsmaatschappijen de efficiëntie verbeteren, kosten verlagen en een betere klantervaring bieden.

Claimverwerking verbeteren met RPA

RPA maakt grote vooruitgang in de verwerking van claims, een van de belangrijkste gebieden in de verzekeringsbranche. Door gegevensextractie, invoer, foutopsporing en identificatie van frauduleuze claims te automatiseren, stroomlijnt RPA transactionele taken in de verzekeringssector, waardoor de verwerking van claims efficiënter en nauwkeuriger wordt. RPA blinkt uit in het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen en formaten, zoals afbeeldingen, rapporten en medische dossiers, om relevante gegevens te verzamelen voor het verwerken van claims.

De implementatie van RPA in het claimproces biedt verschillende voordelen, waaronder:

• Vermindering van de behoefte aan handmatige interventie
• Verificatie en verificatie van claims automatiseren om handmatige inspanningen te verminderen en de nauwkeurigheid te verbeteren
• Vervolgwaarschuwingen en snelle goedkeuringen genereren
• Snellere end-to-end toewijzing en controle
• Klanttevredenheid verbeteren
• Fouten verminderen
• Snelle verwerking van claims

Deze voordelen dragen bij aan een efficiënter en effectiever claimproces.

Underwriting automatiseren voor snelheid en precisie

RPA zorgt ook voor een paradigmaverschuiving bij het verzekeren. Door het automatiseren van de invoer van gegevens in belangrijke systemen zorgt RPA voor een efficiënte en nauwkeurige risicoanalyse, waardoor de acceptatieprocessen drastisch worden verbeterd.

RPA kan tot 40% aan verzekeringstaken automatiseren, waaronder:

• Gegevens van losgekoppelde bronnen consolideren
• Activiteiten stroomlijnen
• Handmatige aanrakingspunten verminderen
• Menselijke underwriters bevrijden van routinematige gegevensverwerkingstaken
• Veiligheid verbeteren
• Het algemene proces soepeler laten verlopen.

Gemakkelijk voldoen aan regelgeving

Gezien de strenge regelgeving voor de verzekeringssector, staat compliance voorop. RPA verbetert de nauwkeurigheid van processen aanzienlijk door menselijke fouten te verminderen, wat leidt tot een hogere nauwkeurigheid van gegevens bij compliance-activiteiten. RPA helpt verzekeringsmaatschappijen om te voldoen aan de regelgeving door compliance-gerelateerde taken te automatiseren en ervoor te zorgen dat alle processen voldoen aan de industrienormen.

Door complexe foutopsporing te automatiseren en volledige logboeken van wijzigingen aan te maken, helpt RPA verzekeringsaanbieders zich te houden aan strenge wettelijke vereisten, waardoor compliance-overtredingen tot een minimum worden beperkt. RPA volgt vooraf gedefinieerde instructies om de nauwkeurigheid en naleving van deze processen te garanderen. De geautomatiseerde verwerking van e-mails van klanten en updates van dossiers via RPA verbetert niet alleen de klantervaring, maar zorgt ook voor naleving van de regelgeving. Zo zorgt het automatiseren van kennisgevingen voor het afsluiten van rekeningen bijvoorbeeld voor tijdige en nauwkeurige communicatie als onderdeel van de automatisering van de naleving. Daarnaast kan RPA het genereren van rapporten voor nalevingsdoeleinden automatiseren, waardoor het maken van noodzakelijke documentatie en rapporten wordt gestroomlijnd.

De synergie van RPA en legacysystemen

RPA gaat over meer dan alleen het introduceren van nieuwe systemen; het gaat ook over het harmoniseren met bestaande systemen. Het overbrugt de kloof tussen het oude en het nieuwe en verbindt legacy-systemen om concurrerend te blijven in de verzekeringssector. RPA bots maken deze integratie mogelijk zonder de noodzaak om bestaande legacy systemen te reviseren, waardoor de overgang soepeler verloopt.

Door het overbruggen van ongelijksoortige systemen speelt RPA een cruciale rol in het moderniseren van legacy-applicaties, waardoor het:

• Operationele efficiëntie
• Klantervaring
• Procesoptimalisatie van klantenservice
• Profiteren van zowel back-office als klantgerichte taken

Dit wordt bereikt zonder uitgebreide systeemrevisie, waardoor RPA een waardevol hulpmiddel wordt voor bedrijven.

Gegevensintegratie tussen platforms

Gegevensintegratie is een belangrijk aspect van de synergie van RPA met bestaande systemen. RPA ondersteunt de synchronisatie van verzekeringsgegevens tussen verschillende systeemplatforms en externe databases en fungeert zo als een integrerende brug.

De naadloze gegevensoverdracht tussen platforms zorgt ervoor dat real-time gegevens beschikbaar zijn voor verbeterde besluitvormingsprocessen. Bovendien zorgt de integratie van RPA-oplossingen met bestaande ERP- (enterprise resource planning) en CRM-systemen (customer relationship management) voor een allesomvattende aanpak van gegevensbeheer bij verzekeringsactiviteiten.

Klantinteracties upgraden

De impact van RPA strekt zich ook uit tot interacties met klanten. Verzekeringsmaatschappijen kunnen via RPA klantendossiers in meerdere bestaande systemen automatisch bijwerken, waardoor de snelheid en nauwkeurigheid van de dienstverlening toenemen.

Door routinematige interacties af te handelen, verbetert RPA de klantenservice-ervaring in het verzekeringswezen, waardoor er personeel vrijkomt voor complexere klantbehoeften. Bovendien draagt de automatisering van papierwerkbeheer in situaties met hoge druk, zoals na claims van klanten, bij aan een betere klantervaring.

Kostenefficiëntie en bedrijfsgroei door RPA

RPA is niet alleen gericht op het stroomlijnen van activiteiten, maar ook op het beïnvloeden van de resultaten. Zo wordt verwacht dat de implementatie van RPA bij Generali over een periode van twee jaar € 125 miljoen zal besparen.

RPA-integratie leidt tot geoptimaliseerde arbeidsefficiëntie, wat resulteert in kostenbesparingen en verbeterde operationele efficiëntie. RPA stimuleert ook procesverbetering door gebruik te maken van automatisering en analyses om operationele processen te monitoren, meten en optimaliseren, wat de efficiëntie verder verbetert en bedrijfsgroei ondersteunt. Daarnaast is schaalbaarheid een belangrijk voordeel van RPA in de verzekeringsbranche, omdat bots sneller en goedkoper kunnen worden opgeschaald als reactie op de vraag.

Handmatige gegevensinvoer en administratieve kosten verminderen

Een van de belangrijkste gebieden waarop RPA zorgt voor kostenefficiëntie is het terugdringen van handmatige gegevensinvoer en administratieve kosten. RPA vermindert de tijd die nodig is voor gegevensinvoer en documentverificatieprocessen in de verzekeringssector aanzienlijk, wat leidt tot kostenbesparingen en efficiëntere activiteiten.

Het automatiseren van routinetaken zoals het invullen van formulieren en het controleren van gegevens met RPA leidt tot:

• Aanzienlijke tijdsbesparing
• Operationele efficiëntie
• Meer consistentie en nauwkeurigheid bij het verwerken van verzoeken om klantenservice door de kans op menselijke fouten te minimaliseren.

Activiteiten schalen op aanvraag

Een ander belangrijk voordeel van RPA is de schaalbaarheid. RPA biedt de flexibiliteit om verzekeringsactiviteiten te schalen door taken van uiteenlopende complexiteit aan te kunnen, zoals e-mailcommunicatie of automatisering van ERP-systemen.

Het opschalen van activiteiten met RPA kan kosteneffectiever en flexibeler zijn dan het uitbreiden van menselijke teams, omdat er geen extra personeel hoeft te worden aangenomen of omgeschoold. Als gevolg hiervan heeft een succesvolle RPA-implementatie het potentieel om de operationele capaciteit in de verzekeringssector met ongeveer 20-30 procent te verbeteren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

Intelligente automatisering: Verder dan basis RPA in verzekeringen

RPA vertegenwoordigt slechts een fractie van het automatiseringspotentieel in verzekeringen. Intelligente automatisering, die RPA combineert met AI-technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking, tilt de mogelijkheden van RPA naar nieuwe hoogten.

Dankzij deze integratie kunnen verzekeringsmaatschappijen complexere besluitvormingsprocessen uitvoeren, zoals uitgebreide risicobeoordelingen en nauwkeurige fraudedetectie. Het resultaat? Mondigere verzekeraars, klaar om het volledige potentieel van intelligente automatisering en verzekeringsautomatisering te benutten.

Verzekeraars in staat stellen voorspellende analyses te maken

Voorspellende analyse is een krachtig hulpmiddel in het intelligente automatiseringsarsenaal. Door machine learning-algoritmen te combineren met RPA kunnen verzekeringsmaatschappijen betere besluitvormingsmogelijkheden en nauwkeuriger financiële rapportages realiseren.

Voorspellende analyses baseren zich op historische gegevens, markttrends en klantgedrag om verzekeraars te voorzien van modellen die uitkomsten voorspellen zoals klantverloop, verkoopkansen en prijsstrategieën. Deze combinatie van RPA en predictive analytics verandert het verzekeringslandschap en stelt verzekeraars in staat om datagestuurde beslissingen te nemen en het risicobeheer te verbeteren.

Communicatie verbeteren met NLP

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een ander belangrijk aspect van intelligente automatisering. Met NLP-technologie kunnen RPA-systemen ongestructureerde gegevens uit menselijke spraak en klantinteracties begrijpen en interpreteren.

NLP-bots en virtuele assistenten zorgen voor interactieve communicatie door te reageren op vragen van klanten, beleidsinformatie te verstrekken en te assisteren bij het claimproces. De integratie van NLP met RPA-systemen voor verzekeringen heeft geleid tot meer gepersonaliseerde klantondersteuning en een afname van de werkdruk voor callcentermedewerkers.

Toepassingen en succesverhalen uit de praktijk

De impact van RPA op verzekeringen gaat verder dan de theorie; het levert tastbare resultaten op. Vóór RPA vertrouwden veel verzekeringsmaatschappijen op een handmatig proces dat tijdrovend en inefficiënt was, met repetitieve taken zoals het afhandelen van e-mails, het updaten van CRM-systemen en het beheren van Excel-bestanden. RPA heeft geholpen om deze uitdagingen te overwinnen door dergelijke processen te automatiseren. Van het stroomlijnen van 22 processen bij Bajaj Allianz General Insurance tot het besparen van 2.000 uur per maand bij Hollard Group, RPA transformeert verzekeringsactiviteiten in de praktijk.

Andere succesverhalen zijn onder andere een bedrijf in de levens- en financiële dienstverlening dat een jaarlijkse besparing van $200.000 realiseerde door de verwerking van HR-dossiers en bestellingen van doktersverklaringen te automatiseren met behulp van RPA.

Een andere verzekeringsmaatschappij heeft 10.000 werknemers heringedeeld in zinvollere rollen en jaarlijks meer dan 50.000 arbeidsuren bespaard, wat aantoont hoe RPA op ondernemingsniveau 20-30% aan personeelscapaciteit vrijmaakt.

Beleidsadministratie en -dienstverlening transformeren

Polisadministratie en service is een van de belangrijkste gebieden waar RPA een significante impact heeft. Met behulp van een polisadministratiesoftwaresysteem kan RPA de verwerkingstijd van klantverzoeken aanzienlijk verkorten door continu te werken en processen zoals formulierregistraties af te ronden in slechts 40% van de gebruikelijke tijd met de helft van de mankracht.

Het stroomlijnen van inspanningen zoals het annuleren van polissen, maakt gebruik van het vermogen van RPA om snel door interacties met meerdere systemen te navigeren, wat leidt tot aanzienlijke tijdbesparingen. Polisadministratie wordt getransformeerd met RPA door een veelheid aan taken te automatiseren, zoals:

• boekhouding
• schikkingen
• risicoverzekering
• nalevingsfuncties
• kredietcontrole

Dit vermindert de noodzaak voor uitgebreide systeemnavigatie en handmatige berekeningen.

RPA verbetert ook de dienstverlening aan polishouders door onboarding, het verzamelen van informatie en het verwerken van claims voor polishouders te automatiseren, wat resulteert in een betere dienstverlening, grotere efficiëntie en een betere klantervaring.

Gestroomlijnde distributie- en verkoopprocessen

InvestGlass RPA zorgt ook in de verzekeringsbranche voor een revolutie in distributie- en verkoopprocessen. Wettelijke en kredietcontroles en toezicht op naleving kunnen worden geautomatiseerd, waardoor de verkoop- en distributieworkflow wordt gestroomlijnd. RPA stroomlijnt ook de distributieverkoopprocessen door repetitieve taken te automatiseren, fouten te verminderen en de klantenservice over de distributiekanalen heen te verbeteren.

Verzekeraars ervoeren verhoogde conversiepercentages en minder fouten door gebruik te maken van RPA voor het automatisch genereren van offertes en het boeken van polissen, wat kostenbesparingen oplevert die gelijk staan aan 10 FTE's. RPA stelt verzekeraars in staat om on-demand offertes aan te bieden aan klanten, waardoor het reactievermogen en de klantenservice verbeteren door real-time gegevensverzameling en geautomatiseerde reacties. De automatisering van verkoopfuncties door middel van RPA, waaronder het aanmaken van verkoopdocumenten en nalevingscontroles, verhoogt de operationele efficiëntie en bevordert innovatie in verkoop en distributie.

Beveiliging en risicobeheer in RPA-gedreven verzekeringsactiviteiten

Terwijl de verzekeringssector zijn activiteiten opvoert met robotica voor procesautomatisering (RPA) om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en de operationele efficiëntie te verhogen, zijn beveiliging en risicobeheer belangrijke concurrentievoordelen geworden. Terwijl RPA enorme kostenbesparingen oplevert en verzekeringsactiviteiten als nooit tevoren automatiseert, creëert het ook spannende mogelijkheden die vooruitdenkende verzekeraars kunnen benutten om gevoelige gegevens te beschermen en de wettelijke normen te overtreffen.

Een van de meest kritieke succesfactoren bij RPA-gedreven verzekeringsactiviteiten is de verwerking van enorme hoeveelheden klant- en productinformatie op vestingniveau. RPA bots hebben naadloos toegang tot meerdere systemen om gegevens op te halen, te verwerken en over te dragen, waardoor het absoluut essentieel is om kogelvrije toegangscontroles en verificatieprotocollen te implementeren. Door ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde bots en gebruikers kunnen interageren met kernsystemen, worden risico's op ongeautoriseerde toegang geëlimineerd en wordt een ondoordringbare barrière voor gegevensbeveiliging gecreëerd.

Een ander krachtig voordeel van risicobeheer is het onderhouden van uitgebreide audit trails die voor u werken. RPA-oplossingen kunnen worden geconfigureerd om elke afzonderlijke actie van softwarebots te loggen, waardoor een kristalheldere registratie van alle geautomatiseerde processen ontstaat. Dit ondersteunt niet alleen naleving van de regelgeving, maar maakt ook bliksemsnelle detectie en oplossing van anomalieën of verdachte activiteiten mogelijk, waardoor frauderisico's en operationele fouten drastisch worden verminderd.

Om de beveiligingsvoordelen te maximaliseren, moeten verzekeringsmaatschappijen hun geavanceerde RPA-governanceraamwerken regelmatig herzien en bijwerken. Dit omvat het uitvoeren van proactieve risicobeoordelingen, het bewaken van de botprestaties als een havik en ervoor zorgen dat alle geautomatiseerde processen de veranderende wettelijke vereisten voor blijven. Door robuuste beveiligingsmaatregelen in hun RPA-strategieën op te nemen, kunnen verzekeraars vol vertrouwen automatisering inzetten om de operationele efficiëntie te verbeteren terwijl potentiële risico's tot nul worden gereduceerd.

Uiteindelijk beschermt een proactieve benadering van beveiliging en risicobeheer in RPA-gedreven verzekeringsactiviteiten niet alleen de organisatie, maar versterkt het het vertrouwen van de klant en stimuleert het duurzame bedrijfsgroei. Door deze uitdagingen frontaal aan te pakken, kunnen verzekeringsaanbieders de transformatieve bedrijfsvoordelen van automatisering van robotprocessen volledig benutten en tegelijkertijd de hoogste normen voor gegevensbescherming en uitmuntende compliance handhaven.

Implementatiestrategieën voor RPA in verzekeringen

Een gestructureerde aanpak is essentieel voor een succesvolle RPA-implementatie in het verzekeringswezen. De betrokken stappen zijn:

1. Mogelijkheden voor automatisering identificeren en een top-down diagnose van end-to-end processen uitvoeren.
2. Ontwikkel een gedetailleerde RPA-strategie, waarin processtromen met stappen en regels worden beschreven.
3. Bepaal robuuste procestools voor agile levering.
4. Breng elke stap in kaart voor automatiseringsplanning.

Door deze gestructureerde aanpak te volgen, kunt u zorgen voor een soepele en effectieve implementatie van RPA in de verzekeringssector.

Effectief bestuur van RPA-initiatieven vereist:

• Leiderschap van een C-suite lid om te zorgen voor de juiste controlepunten en gezaghebbende besluitvorming
• Een geleidelijke implementatieaanpak, met kleine successen om de voordelen van automatisering aan te tonen
• Weerstand verminderen en het personeel gemakkelijker laten overstappen op RPA

De juiste processen voor automatisering selecteren

Het kiezen van geschikte processen voor automatisering is een cruciale factor in de succesvolle implementatie van RPA. Handmatige processen die repetitief en op regels gebaseerd zijn, zijn bij uitstek geschikt voor RPA-implementatie in de verzekeringssector.

Goede kandidaten voor RPA in verzekeringen zijn processen die:

• worden geactiveerd door elektronische gegevensbestanden
• validaties vereisen in meerdere systemen
• handmatige taken bevatten die tot fouten kunnen leiden
• een groot aantal bronnen gebruiken
• omvatten procedures die uit meerdere stappen bestaan

Het implementeren van RPA in deze processen kan leiden tot aanzienlijke efficiëntieverbeteringen.

Uw personeel voorbereiden op verandering

Het bijscholen van werknemers en het cultiveren van een positieve kijk op automatisering zijn essentiële stappen in de voorbereiding van het personeel op de invoering van RPA. Verzekeringsorganisaties kunnen de volgende stappen nemen om hun personeel bij te scholen op gebieden die RPA aanvullen:

• Workshops en trainingen geven over klantenservicevaardigheden
• Training geven in complexe probleemoplossingstechnieken
• Training aanbieden over besluitvormingsvaardigheden

Door zich op deze gebieden te richten, kunnen verzekeringsorganisaties ervoor zorgen dat hun personeel is voorbereid op de invoering van RPA.

Het ontwikkelen van strategische, analytische en sociale vaardigheden die niet kunnen worden nagebootst door robots is essentieel voor werknemers die zich aanpassen aan de implementatie van RPA. Enkele manieren om dit te bereiken zijn:

• Medewerkers betrekken bij het besluitvormingsproces
• Hun feedback vragen over repetitieve taken of systemen die hen vertragen
• Potentiële RPA-gebruiksgevallen identificeren
• Het moreel opkrikken

RPA integreren met de huidige IT-infrastructuur

Om RPA te laten slagen, moet het naadloos worden geïntegreerd in de bestaande IT-infrastructuur. Er moet een gestructureerd plan voor RPA-integratie worden ontwikkeld, dat het volgende omvat:

• IT-systemen identificeren die compatibel zijn met RPA-tools
• De integratie afstemmen op de overkoepelende IT-strategie van het bedrijf
• IT-teams vanaf het begin betrekken
• Een proefprogramma starten om de compatibiliteit te testen en mogelijke problemen aan het licht te brengen.

Samenvatting

InvestGlass Robotic Process Automation geeft de verzekeringssector een nieuwe vorm, stroomlijnt activiteiten, verbetert de efficiëntie, zorgt voor naleving van de regelgeving en verbetert de klantenservice. Met RPA kunnen verzekeringsmaatschappijen hun klanten beter van dienst zijn door de responstijden te verbeteren en klantinteracties te stroomlijnen. Door de integratie met legacy-systemen, het automatiseren van handmatige taken en het mogelijk maken van schaalbaarheid op aanvraag, maakt RPA de weg vrij voor kostenefficiëntie en bedrijfsgroei. De opkomst van intelligente automatisering, waarbij RPA wordt gecombineerd met AI-technologieën, biedt verzekeraars voorspellende analyses en verbeterde communicatiemogelijkheden. Toepassingen en succesverhalen uit de praktijk tonen de transformerende kracht van RPA in de verzekeringswereld aan.

Veelgestelde vragen (FAQ's) - RPA en verzekeringen met InvestGlass

---

Wat dekt de RPA-verzekering?

De RPA-verzekering, mogelijk gemaakt door InvestGlass, dekt een breed spectrum aan risico's, waaronder bodemdaling en terrorisme, voor vastgoed dat eigendom is van of gehuurd wordt door de academie. Naast de traditionele dekking voor gebouwen en inboedel, helpt InvestGlass verzekeraars om serviceverzoeken sneller af te handelen en dekkingsinformatie te integreren in apps voor polisbeheer. Door verbinding te maken met het kernsysteem kunnen verzekeraars snel klantinformatie uit meerdere bronnen verzamelen, waardoor zowel verzekeringsagenten als kenniswerkers claims en polissen naadloos kunnen beheren.

---

Wat is RPA in kwaliteitsborging?

RPA in kwaliteitsborging verwijst naar het gebruik van robotic process automation technologie om herhaalbare taken te automatiseren. Met InvestGlass kunnen verzekeraars hun bedrijfsactiviteiten stroomlijnen en zorgen voor nauwkeurigheid bij nalevingscontroles, het indienen van wettelijke documenten en claimcontroles. In plaats van dat teams handmatig gegevens in verschillende systemen moeten plakken, valideren RPA-bots die met InvestGlass zijn geïntegreerd automatisch informatie uit meerdere bronnen, waardoor verzekeraars hogere kwaliteitsnormen kunnen handhaven en tegelijkertijd de kosten kunnen verlagen. Deze automatisering geeft verzekeraars niet alleen meer mogelijkheden, maar maakt ook personeel vrij om zich te richten op innovatie en klantenservice.

---

Wat is RPA gezondheidszorg?

RPA in de gezondheidszorg maakt gebruik van bots om kritieke processen zoals patiëntendossiers, facturering en planning te beheren. In de verzekeringsbranche past InvestGlass dezelfde principes toe op apps voor polisbeheer. RPA-bots kunnen bijvoorbeeld serviceverzoeken van polishouders in de gezondheidszorg afhandelen, snel medische gegevens van klanten uit meerdere bronnen verzamelen en verzekeringsagenten ondersteunen bij het bieden van gepersonaliseerde dekking. Deze aanpak verbetert de efficiëntie en vermindert de administratieve last voor kenniswerkers, zodat zowel patiënten als verzekeraars profiteren van snellere, nauwkeurigere resultaten.

---

Waar staat RPA voor?

RPA staat voor Robotic Process Automation. In de context van InvestGlass en de verzekeringsbranche is het een technologie waarmee verzekeraars digitale taken en workflows kunnen automatiseren, waardoor het eenvoudiger wordt om claims, acceptatie en compliance te beheren. Door RPA-bots te verbinden met het kernsysteem van de verzekeraar, helpt InvestGlass verzekeraars om repetitief handmatig werk te elimineren, menselijke fouten te verminderen en de interactie tussen verzekeringsagenten en kenniswerkers met apps voor polisbeheer en klanten te optimaliseren.

---

Hoe verbetert RPA de verwerking van claims?

Met InvestGlass verbetert RPA de verwerking van claims aanzienlijk door gegevensextractie, documentverificatie en fraudedetectie te automatiseren. Traditioneel moesten verzekeringsmedewerkers handmatig gegevens van het ene platform naar het andere plakken, wat de bedrijfsactiviteiten vertraagde. InvestGlass integreert met apps voor polisbeheer en haalt informatie uit meerdere bronnen om snel claimgegevens van klanten te verzamelen. Dit stelt zowel verzekeringsagenten als kenniswerkers in staat om serviceverzoeken sneller af te handelen, terwijl de compliance met het kernsysteem van de verzekeraar behouden blijft. Het resultaat: gestroomlijnde schadeafhandeling, minder fouten en meer tevreden polishouders.