작성자 InvestGlass에 의해 1 10월 2025에 작성됨.

청구 및 언더라이팅 간소화: 보험 운영에서 RPA가 미치는 영향

운영을 간소화하고 비용을 절감하는 보험업계의 RPA는 경쟁 우위를 유지하고자 하는 보험사의 판도를 바꾸고 있습니다. 이 기술은 수작업에 대한 의존도를 줄임으로써 보험금 청구 처리 및 언더라이팅과 같은 영역에서 발전을 주도합니다. 이 문서에서는 RPA가 어떻게 더 빠른 서비스를 보장하는지부터 비용 절감 효과를 입증하는 것까지, 보험 현대화에서 RPA의 중추적인 역할을 간결하게 살펴봅니다. RPA는 다양한 보험 프로세스를 간소화 및 자동화하고 레거시 시스템과 통합하여 운영 효율성을 높이고 고객 서비스를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이에 따른 영향과 적용 전략에 대한 보다 심층적인 내용을 준비하세요.

은행 및 다양한 비즈니스 업계를 위한 스위스 최고의 클라우드 솔루션으로 유명한 InvestGlass는 보험 제공업체의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 RPA 도구를 통해 보험 업계에 전문성을 제공합니다.

주요 내용

RPA는 일상적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 비용을 절감하고 고객 경험을 향상시켜 보험 운영을 혁신하는 동시에 보험사가 경쟁력 있는 미래를 준비할 수 있도록 지원합니다.
RPA를 레거시 시스템과 통합하면 기존 기술과 신기술 간의 격차를 해소하여 대규모 시스템 점검 없이 운영을 간소화하고 실시간 데이터 가용성을 높여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
머신러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술과 RPA의 시너지를 통해 보험사는 보다 복잡한 의사 결정 및 예측 분석에 참여하여 운영 역량과 고객 서비스를 향상시킬 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
RPA는 자동화와 지능형 데이터 처리를 통해 워크플로를 혁신하고 규정 준수를 간소화하며 언더라이팅 프로세스를 개선함으로써 보험 조직의 운영 민첩성을 향상시킵니다.

InvestGlass RPA를 통한 보험 운영 혁신

전 세계 보험사들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브의 초석으로 삼고 있습니다. RPA는 소프트웨어 봇을 배포하여 일상적인 작업을 처리함으로써 일상적인 비즈니스 프로세스를 크게 간소화하고 인적 자원이 전략적 업무에 집중할 수 있도록 합니다. RPA는 특히 관리 작업과 수동으로 수행할 때 오류가 발생하기 쉬운 많은 트랜잭션 작업을 자동화하는 데 효과적입니다. 이러한 도입을 통해 보험사들은 빠르게 진화하는 업계에서 경쟁 우위를 확보하고 앞서 나갈 수 있었습니다.

많은 보험 회사들이 운영 기능에 미치는 긍정적인 영향과 경쟁 우위를 제공할 수 있는 잠재력을 인정하여 RPA를 도입했습니다. 이는 열악한 서비스나 긴 지연을 거의 용납하지 않는 현대 고객의 요구를 충족하기 위한 필수적인 진화입니다. RPA가 완벽하게 해결할 수 있는 과제는 다음과 같습니다:

청구 처리 간소화
언더라이팅 프로세스 자동화
챗봇과 가상 어시스턴트를 통한 고객 서비스 개선
사기 탐지 및 예방 조치 강화

보험사는 RPA를 구현함으로써 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

RPA로 보험금 청구 처리 개선

RPA는 보험의 핵심 영역 중 하나인 보험금 청구 처리 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. RPA는 데이터 추출, 입력, 오류 추적, 사기성 청구 식별을 자동화함으로써 보험업계의 트랜잭션 작업을 간소화하여 보험금 청구 처리를 더욱 효율적이고 정확하게 만듭니다. RPA는 이미지, 보고서, 의료 기록 등 다양한 소스와 형식에서 데이터를 추출하여 보험금 처리를 위한 관련 데이터를 수집하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다.

보험금 청구 프로세스에 RPA를 구현하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다:

수동 개입의 필요성 감소
청구 확인 및 청구 검증 자동화를 통한 수작업 감소 및 정확도 향상
후속 알림 생성 및 빠른 승인
엔드투엔드 심사 및 감사 속도 향상
고객 만족도 향상
오류 줄이기
신속한 클레임 처리

이러한 장점은 보다 효율적이고 효과적인 보험금 청구 프로세스에 기여합니다.

속도와 정확성을 위한 언더라이팅 자동화

RPA는 또한 언더라이팅의 패러다임 전환을 촉발하고 있습니다. RPA는 주요 시스템으로의 데이터 유입을 자동화함으로써 효율적이고 정확한 리스크 분석을 보장하여 언더라이팅 프로세스를 획기적으로 개선합니다.

RPA는 다음을 포함하여 최대 40%의 언더라이팅 작업을 자동화할 수 있습니다:

연결되지 않은 소스의 데이터 통합
운영 간소화
수동 접점 줄이기
일상적인 데이터 처리 작업에서 인간 언더라이터 해방
보안 강화
전체 프로세스를 원활하게 합니다.

손쉬운 규정 준수 보장

보험 업계에 적용되는 엄격한 규정을 고려할 때 규정 준수가 최우선입니다. RPA는 인적 오류를 줄여 프로세스의 정확성을 크게 향상시켜 규정 준수 활동의 데이터 정확도를 높입니다. RPA는 규정 준수 관련 업무를 자동화하여 모든 프로세스가 업계 표준을 준수하도록 보장함으로써 보험회사가 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.

RPA는 복잡한 오류 추적을 자동화하고 완전한 변경 로그를 생성함으로써 보험 제공업체가 엄격한 규제 요건을 준수하여 규정 위반을 최소화할 수 있도록 지원합니다. RPA는 사전 정의된 지침에 따라 이러한 프로세스 전반에 걸쳐 정확성과 규정 준수를 보장합니다. RPA를 통한 고객 이메일 및 기록 업데이트의 자동 처리는 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 규정 준수도 보장합니다. 예를 들어, 계정 해지 처리 알림을 자동화하면 규정 준수 자동화의 일부로 적시에 정확한 커뮤니케이션을 보장할 수 있습니다. 또한 RPA는 규정 준수 목적의 보고서 생성을 자동화하여 필요한 문서와 보고서 작성을 간소화할 수 있습니다.

RPA와 레거시 시스템의 시너지 효과

RPA는 단순히 새로운 시스템을 도입하는 것뿐만 아니라 기존 시스템과 조화를 이루는 것이기도 합니다. 기존 시스템과 새로운 시스템 간의 격차를 해소하고 레거시 시스템을 연결하여 보험 부문에서 경쟁력을 유지합니다. RPA 봇을 사용하면 기존 레거시 시스템 설정을 점검할 필요 없이 이러한 통합이 가능하므로 전환이 더 원활하게 이루어집니다.

RPA는 서로 다른 시스템을 연결함으로써 레거시 애플리케이션을 현대화하여 개선하는 데 중요한 역할을 합니다:

운영 효율성
고객 경험
고객 서비스 운영의 프로세스 최적화
백오피스 및 고객 대면 업무 모두에 이점 제공

이는 대규모 시스템 점검 없이도 달성할 수 있으므로 RPA는 비즈니스에 매우 유용한 도구입니다.

플랫폼 간 데이터 통합

데이터 통합은 RPA와 레거시 시스템의 시너지 효과에서 중요한 측면입니다. RPA는 다양한 시스템 플랫폼과 외부 데이터베이스에서 보험 데이터의 동기화를 지원하여 통합 가교 역할을 합니다.

플랫폼 간 원활한 데이터 전송을 통해 실시간 데이터를 활용하여 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 또한 RPA 솔루션을 기존 ERP(전사적 자원 관리) 및 CRM(고객 관계 관리) 시스템과 통합하면 보험 운영에서 데이터 관리에 대한 포괄적인 접근 방식을 보장할 수 있습니다.

고객 상호작용 업그레이드

RPA의 영향력은 고객 상호 작용에도 확장됩니다. 보험사는 RPA를 통해 여러 레거시 시스템에서 고객 기록을 자동으로 업데이트하여 서비스 제공의 속도와 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

RPA는 일상적인 상호작용을 처리함으로써 보험업계의 고객 서비스 경험을 향상시켜 직원들이 더 복잡한 고객 요구 사항을 처리할 수 있는 시간을 확보할 수 있게 해줍니다. 또한 고객 보험금 청구 후와 같이 긴박한 상황에서 서류 관리를 자동화하면 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

RPA를 통한 비용 효율성 및 비즈니스 성장

RPA는 단순히 운영을 간소화하는 데만 초점을 맞추는 것이 아니라 수익성에도 영향을 미치는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 Generali는 언더라이팅에 RPA를 도입하여 2년간 1억 2,500만 유로를 절감할 것으로 예상하고 있습니다.

RPA 통합은 최적화된 노동 효율로 이어져 비용을 절감하고 운영 효율성을 개선합니다. 또한 RPA는 자동화와 분석을 활용하여 운영 프로세스를 모니터링, 측정, 최적화함으로써 프로세스 개선을 추진하여 효율성을 더욱 향상시키고 비즈니스 성장을 지원합니다. 또한 확장성은 보험 업계에서 RPA의 중요한 이점이며, 봇은 수요에 따라 더 빠르고 저렴하게 확장할 수 있습니다.

수동 데이터 입력 및 관리 비용 절감

RPA가 비용 효율성을 높이는 주요 영역 중 하나는 수작업 데이터 입력 및 관리 비용 절감입니다. RPA는 보험 업계에서 데이터 입력 및 문서 검증 프로세스에 소요되는 시간을 크게 줄여 비용 절감과 효율적인 운영으로 이어집니다.

양식 작성 및 데이터 교차 검사와 같은 일상적인 작업을 RPA로 자동화하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

상당한 시간 절약
운영 효율성
인적 오류 가능성을 최소화하여 고객 서비스 요청 처리의 일관성과 정확성을 높입니다.

온디맨드 운영 확장

RPA의 또 다른 중요한 장점은 확장성입니다. RPA는 이메일 커뮤니케이션이나 ERP 시스템 자동화와 같이 다양한 복잡성을 가진 작업을 수용하여 보험 운영을 확장할 수 있는 민첩성을 제공합니다.

RPA로 운영을 확장하면 직원을 추가로 고용하거나 재교육할 필요 없이 인력 팀을 확장하는 것보다 비용 효율적이고 유연하게 운영할 수 있습니다. 결과적으로 RPA를 성공적으로 구현하면 보험 업계에서 운영 비용을 절감하면서 운영 역량을 약 20~30% 향상시킬 수 있습니다.

지능형 자동화: 보험 분야의 기본 RPA 그 이상

RPA는 보험 분야에서 자동화의 잠재력 중 일부에 불과합니다. RPA와 머신러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술을 결합한 지능형 자동화는 RPA의 기능을 새로운 차원으로 끌어올립니다.

이 통합을 통해 보험 비즈니스는 포괄적인 위험 평가와 정확한 사기 탐지 등 보다 복잡한 의사 결정 프로세스를 수행할 수 있습니다. 결과는? 지능형 자동화 및 보험 자동화의 잠재력을 최대한 활용할 준비가 된 보험사의 역량을 강화할 수 있습니다.

예측 분석을 통한 보험사의 역량 강화

예측 분석은 지능형 자동화 무기고의 강력한 도구입니다. 보험 회사는 머신러닝 알고리즘과 RPA를 결합하여 의사 결정 능력과 재무 보고 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

예측 분석은 과거 데이터, 시장 동향, 고객 행동을 바탕으로 고객 이탈, 영업 기회, 가격 책정 전략 등의 결과를 예측하는 모델을 보험사에 제공합니다. 이러한 RPA와 예측 분석의 결합은 보험 환경을 재편하여 보험사가 데이터 기반 의사 결정을 내리고 리스크 관리를 개선할 수 있도록 지원합니다.

NLP를 통한 커뮤니케이션 강화

자연어 처리(NLP)는 지능형 자동화의 또 다른 핵심 요소입니다. NLP 기술을 통해 RPA 시스템은 사람의 말과 고객 상호 작용에서 나오는 비정형 데이터를 이해하고 해석할 수 있습니다.

NLP 기반 봇과 가상 비서는 고객 문의에 응답하고, 정책 정보를 제공하고, 보험금 청구 프로세스를 지원함으로써 대화형 커뮤니케이션을 제공합니다. NLP와 보험 RPA 시스템의 통합으로 보다 개인화된 고객 지원과 콜센터 직원의 업무량 감소가 가능해졌습니다.

실제 적용 사례 및 성공 사례

RPA가 보험에 미치는 영향은 이론을 넘어 가시적인 성과를 창출하고 있습니다. RPA를 도입하기 전에는 많은 보험 회사가 이메일 처리, CRM 시스템 업데이트, Excel 파일 관리와 같은 반복적인 업무로 시간이 많이 걸리고 비효율적인 수동 프로세스에 의존했습니다. RPA는 이러한 프로세스를 자동화하여 이러한 문제를 극복하는 데 도움을 주었습니다. 바지 알리안츠 종합 보험(Bajaj Allianz General Insurance)의 22개 프로세스 간소화부터 홀라드 그룹의 월 2,000시간 절약에 이르기까지 RPA는 현장에서 보험 업무를 혁신하고 있습니다.

다른 성공 사례로는 RPA를 사용하여 인사 기록 처리 및 의사 소견서 주문을 자동화하여 연간 $200,000의 비용을 절감한 생명 및 금융 서비스 회사가 있습니다.

또 다른 보험사는 10,000명의 직원을 더 의미 있는 직무로 재배치하면서 연간 5만 시간 이상의 노동 시간을 절약하여 RPA를 통해 기업 수준에서 20~30%의 인력 역량을 확보하는 방법을 보여주었습니다.

정책 관리 및 서비스 혁신

정책 관리 및 서비스는 RPA가 큰 영향을 미치고 있는 주요 분야 중 하나입니다. 정책 관리 소프트웨어 시스템의 도움으로 RPA는 연속적으로 작동하여 고객 요청 처리 시간을 크게 단축할 수 있으며, 양식 등록과 같은 프로세스를 일반적인 인력의 절반으로 단 40% 만에 완료할 수 있습니다.

정책 취소와 같은 업무 간소화에는 여러 시스템과의 상호 작용을 신속하게 처리하는 RPA의 기능이 포함되어 있어 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. RPA는 다음과 같은 다양한 작업을 자동화하여 정책 관리를 혁신합니다:

회계
결제
위험 포착
규정 준수 기능
신용 관리

따라서 광범위한 시스템 탐색과 수동 계산의 필요성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

또한 RPA는 보험 계약자를 위한 온보딩, 정보 수집, 보험금 청구 처리를 자동화하여 보험 계약자 서비스를 개선함으로써 서비스 제공, 효율성 및 고객 경험을 향상시킵니다.

간소화된 유통 및 판매 프로세스

InvestGlass RPA는 보험의 유통 및 판매 프로세스에도 혁신을 일으키고 있습니다. 법률 및 신용 조사와 규정 준수 감독을 자동화하여 영업 및 유통 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 또한 RPA는 반복적인 작업을 자동화하고 오류를 줄이며 유통 채널 전반에서 고객 서비스를 개선하여 유통 판매 프로세스를 간소화합니다.

보험사들은 자동화된 견적 생성 및 보험 예약에 RPA를 활용하여 전환율을 높이고 오류를 줄임으로써 10 FTE에 해당하는 비용 절감 효과를 경험했습니다. 보험사는 RPA를 통해 실시간 데이터 수집과 자동화된 응답을 통해 고객에게 온디맨드 견적을 제공하고 대응력과 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 영업 기록 생성, 규정 준수 확인 등 RPA를 통한 영업 기능의 자동화는 운영 효율성을 높이고 영업 및 유통 분야의 혁신을 촉진합니다.

RPA 기반 보험 운영의 보안 및 리스크 관리

보험 업계가 비즈니스 프로세스를 간소화하고 운영 효율성을 높이기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 도입하면서 보안과 리스크 관리가 경쟁의 판도를 바꾸는 경쟁 우위가 되고 있습니다. RPA는 막대한 비용 절감과 전례 없는 보험 운영 자동화를 제공하는 동시에, 미래 지향적인 보험사가 민감한 데이터를 보호하고 규제 기준을 뛰어넘는 데 활용할 수 있는 흥미로운 기회를 창출합니다.

RPA 기반 보험 운영에서 가장 중요한 성공 요인 중 하나는 방대한 양의 고객 및 상품 정보를 요새 수준으로 처리하는 것입니다. RPA 봇은 여러 시스템에 원활하게 액세스하여 데이터를 추출, 처리, 전송하므로 강력한 액세스 제어 및 인증 프로토콜을 구현하는 것이 절대적으로 중요합니다. 승인된 봇과 사용자만 핵심 시스템과 상호 작용할 수 있도록 하면 무단 액세스 위험이 제거되고 뚫을 수 없는 데이터 보안 장벽이 만들어집니다.

리스크 관리의 또 다른 강력한 이점은 포괄적인 감사 추적을 유지한다는 점입니다. RPA 솔루션은 소프트웨어 봇이 수행하는 모든 작업을 기록하도록 구성할 수 있어 모든 자동화된 프로세스에 대한 명확한 기록을 제공합니다. 이는 단순히 규정 준수를 지원할 뿐만 아니라 이상 징후나 의심스러운 활동을 빠르게 감지하고 해결하여 사기 위험과 운영 오류를 획기적으로 줄여줍니다.

보안 이점을 극대화하려면 보험사는 최첨단 RPA 거버넌스 프레임워크를 정기적으로 검토하고 업데이트해야 합니다. 여기에는 사전 위험 평가를 수행하고, 매처럼 봇 성능을 모니터링하며, 모든 자동화된 프로세스가 진화하는 규제 요건보다 앞서 나가도록 보장하는 것이 포함됩니다. 강력한 보안 조치를 RPA 전략에 통합함으로써 보험사는 자동화를 자신 있게 활용하여 운영 효율성을 개선하는 동시에 잠재적 위험을 제로로 최소화할 수 있습니다.

궁극적으로 RPA 기반 보험 운영에서 보안 및 리스크 관리에 대한 사전 예방적 접근 방식은 조직을 보호할 뿐만 아니라 고객 신뢰를 강화하고 지속 가능한 비즈니스 성장을 촉진합니다. 이러한 과제를 정면으로 해결함으로써 보험 공급업체는 최고 수준의 데이터 보호 및 규정 준수를 유지하면서 로봇 프로세스 자동화의 혁신적인 비즈니스 이점을 충분히 활용할 수 있습니다.

보험 분야 RPA 구현 전략

보험 분야에서 RPA를 성공적으로 구현하려면 구조화된 접근 방식이 필수적입니다. 관련된 단계는 다음과 같습니다:

자동화 기회를 파악하고 엔드투엔드 프로세스에 대한 하향식 진단을 수행합니다.
단계와 규칙으로 프로세스 흐름을 설명하는 상세한 RPA 전략을 개발하세요.
민첩한 제공을 위한 강력한 프로세스 도구를 결정합니다.
자동화 계획을 위한 각 단계를 매핑하세요.

이러한 구조화된 접근 방식을 따르면 보험 업계에서 원활하고 효과적으로 RPA를 구현할 수 있습니다.

RPA 이니셔티브의 효과적인 거버넌스가 필요합니다:

적절한 견제와 권위 있는 의사 결정을 보장하는 최고 경영진의 리더십
작은 성공을 통해 자동화의 이점을 입증하는 점진적인 구현 접근 방식
직원들의 저항을 줄이고 RPA 도입을 쉽게 유도하기

자동화에 적합한 프로세스 선택하기

자동화를 위한 적절한 프로세스를 선택하는 것은 RPA를 성공적으로 구현하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 반복적이고 규칙 기반의 수동 프로세스는 보험 업계에서 RPA를 구현하는 데 이상적입니다.

보험 분야에서 RPA의 적합한 후보로는 다음과 같은 프로세스가 있습니다:

전자 데이터 파일에 의해 트리거됩니다.
여러 시스템에서 유효성 검사가 필요합니다.
오류로 이어질 수 있는 수작업이 포함되는 경우
많은 리소스 활용
다단계 절차 포함

이러한 프로세스에 RPA를 구현하면 상당한 효율성을 달성할 수 있습니다.

변화에 대비한 인력 준비

직원의 스킬을 향상시키고 자동화에 대한 긍정적인 시각을 키우는 것은 RPA 도입을 위한 인력 준비의 필수 단계입니다. 보험 조직은 다음과 같은 단계를 통해 RPA를 보완하는 영역에서 직원의 역량을 강화할 수 있습니다:

고객 서비스 스킬에 대한 워크샵 및 교육 세션 진행
복잡한 문제 해결 기법에 대한 교육 제공
의사 결정 기술에 대한 교육 제공

보험 조직은 이러한 영역에 집중함으로써 인력이 RPA 도입에 대비할 수 있도록 할 수 있습니다.

로봇이 복제할 수 없는 전략적, 분석적, 사회적 기술을 개발하는 것은 RPA 구현에 적응하는 직원에게 필수적입니다. 이를 달성하기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:

의사 결정 과정에 직원 참여 유도
반복적인 작업이나 속도를 저하시키는 시스템에 대한 피드백 구하기
잠재적인 RPA 사용 사례 파악
사기 진작

기존 IT 인프라와 RPA 통합

RPA가 성공하려면 기존 IT 인프라에 원활하게 통합되어야 합니다. RPA 통합을 위한 구조화된 계획을 수립해야 하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

RPA 도구와 호환되는 IT 시스템 파악하기
통합을 회사의 중요한 IT 전략에 맞추기
처음부터 IT 팀 참여
호환성을 테스트하고 잠재적인 문제를 발견하기 위한 파일럿 프로그램을 시작합니다.

요약

결론적으로, 인베스트글래스의 로봇 프로세스 자동화는 보험 산업을 재편하고 운영을 간소화하며 효율성을 개선하고 규정을 준수하며 고객 서비스를 향상시키고 있습니다. RPA를 통해 보험 회사는 응답 시간을 개선하고 고객 상호 작용을 간소화하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 레거시 시스템과 통합하고, 수작업을 자동화하고, 필요에 따라 확장할 수 있도록 지원함으로써 RPA는 비용 효율성과 비즈니스 성장을 위한 기반을 마련합니다. RPA와 AI 기술을 결합한 지능형 자동화의 등장으로 보험사는 예측 분석과 향상된 커뮤니케이션 기능을 통해 역량을 강화할 수 있습니다. 실제 적용 사례와 성공 사례는 보험 업계에서 RPA의 혁신적 힘을 더욱 잘 보여줍니다.

자주 묻는 질문(FAQ) - InvestGlass의 RPA 및 보험

RPA 보험은 무엇을 보장하나요?

InvestGlass로 구동되는 RPA 보험은 아카데미가 소유하거나 임대한 부동산에 대해 침하 및 테러를 포함한 광범위한 위험을 보장합니다. 건물과 콘텐츠에 대한 기존 보험을 넘어 InvestGlass는 보험사가 서비스 요청을 더 빠르게 처리하고 보험 정보를 정책 관리 앱에 통합할 수 있도록 지원합니다. 보험사는 핵심 시스템에 연결하여 여러 소스의 고객 정보를 신속하게 집계함으로써 보험 설계사와 지식 근로자 모두 보험금 청구 및 정책을 원활하게 관리할 수 있습니다.

품질 보증에서 RPA란 무엇인가요?

품질 보증에서 RPA는 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용하여 반복 가능한 작업을 자동화하는 것을 말합니다. 보험사는 InvestGlass를 통해 비즈니스 운영을 간소화하여 규정 준수 확인, 규제 제출 및 보험금 청구 심사의 정확성을 보장할 수 있습니다. 팀이 여러 시스템에 데이터를 수동으로 붙여넣을 필요 없이 InvestGlass와 통합된 RPA 봇이 여러 소스의 정보를 자동으로 검증하므로 보험사는 비용을 절감하면서 더 높은 수준의 품질을 유지할 수 있습니다. 이러한 자동화는 보험사의 역량을 강화할 뿐만 아니라 직원들이 혁신과 고객 서비스에 집중할 수 있는 여유를 제공합니다.

RPA 의료 서비스란 무엇인가요?

의료 분야의 RPA는 봇을 사용하여 환자 기록, 청구, 일정 관리와 같은 중요한 프로세스를 관리합니다. 마찬가지로 보험 업계에서도 InvestGlass는 보험 관리 앱에 동일한 원칙을 적용합니다. 예를 들어, RPA 봇은 의료 보험 가입자의 서비스 요청을 처리하고, 여러 소스에서 고객의 의료 기록을 신속하게 집계하며, 보험 설계사가 개인화된 보장을 제공할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 지식 근로자의 관리 부담을 줄이면서 효율성을 향상시켜 환자와 보험사 모두 더 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

RPA는 무엇을 의미하나요?

RPA는 로보틱 프로세스 자동화의 약자입니다. InvestGlass와 보험 비즈니스의 맥락에서 보면 보험사가 디지털 작업과 워크플로우를 자동화하여 보험금 청구, 인수 및 규정 준수를 더 쉽게 관리할 수 있게 해주는 기술입니다. RPA 봇을 보험사의 핵심 시스템과 연결하여 보험사가 반복적인 수작업을 없애고 인적 오류를 줄이며 보험 설계사 및 지식 근로자가 보험 관리 앱 및 고객과 상호 작용하는 방식을 최적화할 수 있도록 지원하는 것이 InvestGlass입니다.

RPA는 클레임 처리를 어떻게 개선하나요?

InvestGlass를 사용하면 데이터 추출, 문서 검증, 사기 탐지를 자동화하여 보험금 청구 처리를 크게 개선할 수 있습니다. 기존에는 보험 직원이 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 데이터를 수동으로 붙여넣어야 했기 때문에 비즈니스 운영 속도가 느려졌습니다. InvestGlass는 정책 관리 앱과 통합되어 여러 소스에서 정보를 가져와 고객 청구 세부 정보를 신속하게 집계합니다. 이를 통해 보험 에이전트와 지식 근로자 모두 보험사의 핵심 시스템을 준수하면서 서비스 요청을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 그 결과 보험금 청구 처리가 간소화되고 오류가 감소하며 보험 계약자의 만족도가 높아집니다.

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