Rationalisierung von Schadensfällen und Underwriting: Die Auswirkungen von RPA im Versicherungsgeschäft
Durch die Rationalisierung von Abläufen und die Senkung von Kosten ist RPA in der Versicherungsbranche ein entscheidender Faktor für Anbieter, die an der Spitze bleiben wollen. Diese Technologie treibt den Fortschritt in Bereichen wie der Schadenbearbeitung und dem Underwriting voran, indem sie die Abhängigkeit von manuellen Aufgaben verringert. In diesem Artikel erfahren Sie, wie RPA für einen schnelleren Service sorgt und wie Sie Kosteneinsparungen erzielen können. Wir geben Ihnen einen kurzen Überblick über die entscheidende Rolle von RPA bei der Modernisierung von Versicherungen. RPA spielt eine entscheidende Rolle bei der Rationalisierung und Automatisierung verschiedener Versicherungsprozesse, bei der Integration mit Altsystemen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur Verbesserung des Kundenservice. Bereiten Sie sich darauf vor, dass im Folgenden mehr über die Auswirkungen und Anwendungsstrategien berichtet wird.
InvestGlass, bekannt als die führende Schweizer Cloud-Lösung für Banken und verschiedene vertikale Geschäftsbereiche, bringt seine Expertise in den Versicherungssektor mit einem RPA-Tool ein, das auf die besonderen Bedürfnisse von Versicherungsanbietern zugeschnitten ist.
Wichtigste Erkenntnisse
- RPA verändert den Versicherungsbetrieb, indem es Routineaufgaben automatisiert, die Effizienz steigert, die Kosten senkt und das Kundenerlebnis verbessert. Gleichzeitig bereitet es die Versicherer auf eine wettbewerbsfähige Zukunft vor.
- Die Integration von RPA in Altsysteme überbrückt die Lücke zwischen alten und neuen Technologien, rationalisiert die Abläufe ohne umfangreiche Systemüberholungen und erleichtert die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit für eine bessere Entscheidungsfindung.
- Die Synergie von RPA mit KI-Technologien wie maschinellem Lernen und NLP bietet Versicherern die Möglichkeit, komplexere Entscheidungsfindungen und prädiktive Analysen durchzuführen und so die operativen Fähigkeiten und den Kundenservice zu verbessern.
- RPA steigert die operative Agilität von Versicherungsunternehmen, indem es Arbeitsabläufe umgestaltet, die Einhaltung von Vorschriften rationalisiert und den Underwriting-Prozess durch Automatisierung und intelligente Datenverarbeitung verbessert.
Revolutionierung des Versicherungsgeschäfts mit InvestGlass RPA
Versicherer weltweit haben Robotic Process Automation (RPA) zu einem Eckpfeiler ihrer Initiativen zur digitalen Transformation gemacht. RPA setzt Software-Bots zur Erledigung von Routineaufgaben ein, wodurch die alltäglichen Geschäftsprozesse erheblich rationalisiert werden und die Mitarbeiter sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können. RPA ist besonders effektiv bei der Automatisierung von Verwaltungsaufgaben und vielen Transaktionsaufgaben, die bei manueller Ausführung oft fehleranfällig sind. Diese Einführung hat den Versicherern einen Wettbewerbsvorteil verschafft, der es ihnen ermöglicht, in einer sich schnell entwickelnden Branche einen Schritt voraus zu sein.
Viele Versicherungsunternehmen haben sich RPA zu eigen gemacht, da sie den positiven Einfluss auf die betrieblichen Abläufe und das Potenzial, einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, erkannt haben. Es ist eine notwendige Entwicklung, um die Anforderungen moderner Kunden zu erfüllen, die wenig Toleranz für schlechten Service oder lange Wartezeiten zeigen. Zu den Herausforderungen, die RPA perfekt abfedern kann, gehören:
- Rationalisierung der Schadensbearbeitung
- Automatisierung von Underwriting-Prozessen
- Verbesserung des Kundendienstes durch Chatbots und virtuelle Assistenten
- Verbesserung der Maßnahmen zur Aufdeckung und Verhinderung von Betrug
Durch den Einsatz von RPA können Versicherungsunternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ein besseres Kundenerlebnis bieten.
Verbessern Sie die Bearbeitung von Ansprüchen mit RPA
RPA macht große Fortschritte in der Schadenbearbeitung, einem der wichtigsten Bereiche im Versicherungswesen. Durch die Automatisierung der Datenextraktion, der Eingabe, der Fehlersuche und der Identifizierung betrügerischer Ansprüche rationalisiert RPA die Transaktionsaufgaben in der Versicherungsbranche und macht die Schadenbearbeitung effizienter und genauer. RPA eignet sich hervorragend für die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten, z. B. Bildern, Berichten und Krankenakten, um relevante Daten für die Schadenbearbeitung zu sammeln.
Die Einführung von RPA in der Schadenbearbeitung bietet mehrere Vorteile, darunter:
- Verringerung der Notwendigkeit manueller Eingriffe
- Automatisierung der Anspruchsprüfung und -verifizierung, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern
- Generierung von Folgewarnungen und schnellen Genehmigungen
- Beschleunigung der End-to-End-Beurteilung und -Prüfung
- Steigerung der Kundenzufriedenheit
- Reduzierung von Fehlern
- Prompte Bearbeitung von Ansprüchen
Diese Vorteile tragen zu einer effizienteren und effektiveren Bearbeitung von Ansprüchen bei.
Automatisiertes Underwriting für Geschwindigkeit und Präzision
RPA löst auch einen Paradigmenwechsel im Underwriting aus. Durch die Automatisierung der Dateneingabe in wichtige Systeme sorgt RPA für eine effiziente und genaue Risikoanalyse und verbessert damit die Underwriting-Prozesse erheblich.
RPA kann bis zu 40% der Underwriting-Aufgaben automatisieren, einschließlich:
- Konsolidierung von Daten aus unzusammenhängenden Quellen
- Rationalisierung der Abläufe
- Reduzierung der manuellen Berührungspunkte
- Entlastung der menschlichen Underwriter von Routineaufgaben bei der Datenverarbeitung
- Verbesserung der Sicherheit
- Glättung des gesamten Prozesses.
Problemlose Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Angesichts der strengen Vorschriften in der Versicherungsbranche hat die Einhaltung von Vorschriften Vorrang. RPA verbessert die Genauigkeit der Prozesse erheblich, indem menschliche Fehler reduziert werden, was zu einer höheren Datengenauigkeit bei Compliance-Aktivitäten führt. RPA hilft Versicherungsunternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem es Compliance-bezogene Aufgaben automatisiert und sicherstellt, dass alle Prozesse den Branchenstandards entsprechen.
Durch die Automatisierung der komplexen Fehlerverfolgung und die Erstellung vollständiger Änderungsprotokolle hilft RPA Versicherungsanbietern bei der Einhaltung strenger gesetzlicher Vorschriften und minimiert Compliance-Verstöße. RPA folgt vordefinierten Anweisungen, um Genauigkeit und Konformität in diesen Prozessen zu gewährleisten. Die automatisierte Verarbeitung von Kunden-E-Mails und Datensatzaktualisierungen über RPA verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern gewährleistet auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die automatisierte Verarbeitung von Benachrichtigungen über Kontoschließungen gewährleistet beispielsweise eine rechtzeitige und korrekte Kommunikation im Rahmen der Compliance-Automatisierung. Außerdem kann RPA die Erstellung von Berichten für die Einhaltung von Vorschriften automatisieren und so die Erstellung der erforderlichen Dokumentation und Berichte rationalisieren.
Die Synergie von RPA und Altsystemen
Bei RPA geht es nicht nur um die Einführung neuer Systeme, sondern auch um die Harmonisierung mit bestehenden Systemen. Sie überbrückt die Lücke zwischen dem Alten und dem Neuen und verbindet Altsysteme, um im Versicherungssektor wettbewerbsfähig zu bleiben. RPA-Bots ermöglichen diese Integration, ohne dass die bestehenden Altsysteme überarbeitet werden müssen, so dass der Übergang reibungsloser verläuft.
Durch die Überbrückung unterschiedlicher Systeme spielt RPA eine entscheidende Rolle bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen und verbessert so deren Qualität:
- Operative Effizienz
- Kundenerlebnis
- Prozessoptimierung des Kundendienstes
- Profitieren Sie sowohl von Back-Office- als auch von kundenorientierten Aufgaben
Dies wird ohne umfassende Systemüberholung erreicht, was RPA zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen macht.
Datenintegration über Plattformen hinweg
Die Datenintegration ist ein wichtiger Aspekt der Synergie von RPA mit Altsystemen. RPA unterstützt die Synchronisierung von Versicherungsdaten zwischen verschiedenen Systemplattformen und externen Datenbanken und fungiert so als integrative Brücke.
Der nahtlose Datentransfer zwischen den Plattformen stellt sicher, dass Echtzeitdaten für verbesserte Entscheidungsprozesse zur Verfügung stehen. Darüber hinaus gewährleistet die Integration von RPA-Lösungen in bestehende Enterprise Resource Planning (ERP)- und Customer Relationship Management (CRM)-Systeme einen umfassenden Ansatz für das Datenmanagement im Versicherungsbetrieb.
Verbesserung der Kundeninteraktionen
Die Auswirkungen von RPA erstrecken sich auch auf Kundeninteraktionen. Versicherungsunternehmen können mit Hilfe von RPA automatisch Kundendatensätze in mehreren Altsystemen aktualisieren und so die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Servicebereitstellung verbessern.
Durch die Abwicklung von Routine-Interaktionen verbessert RPA den Kundenservice in der Versicherungsbranche und setzt Mitarbeiter frei, die sich um komplexere Kundenbedürfnisse kümmern können. Darüber hinaus trägt die Automatisierung des Papierkrams in Stresssituationen, wie z.B. bei der Bearbeitung von Kundenansprüchen, zu einem besseren Kundenerlebnis bei.
Kosteneffizienz und Geschäftswachstum durch RPA
RPA konzentriert sich nicht nur auf die Rationalisierung von Abläufen, sondern zielt auch darauf ab, das Endergebnis zu verbessern. Die Implementierung von RPA im Underwriting bei Generali beispielsweise soll innerhalb von zwei Jahren 125 Millionen Euro einsparen.
Die RPA-Integration führt zu einer optimierten Arbeitseffizienz, was zu Kostensenkungen und einer verbesserten betrieblichen Effizienz führt. RPA treibt auch die Prozessverbesserung voran, indem es Automatisierung und Analytik nutzt, um betriebliche Prozesse zu überwachen, zu messen und zu optimieren, was die Effizienz weiter steigert und das Unternehmenswachstum unterstützt. Darüber hinaus ist die Skalierbarkeit ein wesentlicher Vorteil von RPA in der Versicherungsbranche, denn Bots lassen sich schneller und kostengünstiger an den Bedarf anpassen.
Reduzierung der manuellen Dateneingabe und der Verwaltungskosten
Einer der wichtigsten Bereiche, in denen RPA zur Kosteneffizienz beiträgt, ist die Reduzierung der manuellen Dateneingabe und der Verwaltungskosten. RPA reduziert den Zeitaufwand für die Dateneingabe und Dokumentenprüfung in der Versicherungsbranche erheblich, was zu Kosteneinsparungen und effizienteren Abläufen führt.
Die Automatisierung von Routineaufgaben wie dem Ausfüllen von Formularen und dem Abgleich von Daten mit RPA führt dazu:
- Erhebliche Zeitersparnis
- Operative Effizienz
- Größere Konsistenz und Genauigkeit bei der Bearbeitung von Kundendienstanfragen, da die Möglichkeit menschlicher Fehler minimiert wird.
Skalierung von Operationen auf Abruf
Ein weiterer entscheidender Vorteil von RPA ist seine Skalierbarkeit. RPA bietet die Flexibilität, den Versicherungsbetrieb zu skalieren, indem es Aufgaben unterschiedlicher Komplexität übernimmt, wie z. B. E-Mail-Kommunikation oder die Automatisierung von ERP-Systemen.
Die Skalierung von Abläufen mit RPA kann im Vergleich zur Aufstockung menschlicher Teams kostengünstiger und flexibler sein, da keine zusätzlichen Mitarbeiter eingestellt oder umgeschult werden müssen. Folglich hat eine erfolgreiche RPA-Implementierung das Potenzial, die operative Kapazität in der Versicherungsbranche um etwa 20-30 Prozent zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Intelligente Automatisierung: Mehr als nur RPA in der Versicherung
RPA stellt nur einen Bruchteil des Automatisierungspotenzials im Versicherungswesen dar. Intelligente Automatisierung, die RPA mit KI-Technologien wie maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung kombiniert, hebt die Fähigkeiten von RPA in neue Höhen.
Dank dieser Integration können Versicherungsunternehmen komplexere Entscheidungsprozesse wie umfassende Risikobewertungen und eine genaue Betrugserkennung durchführen. Das Ergebnis? Stärker befähigte Versicherer, die bereit sind, das volle Potenzial der intelligenten Automatisierung und der Versicherungsautomatisierung zu nutzen.
Vorausschauende Analytik für Versicherer
Prädiktive Analytik ist ein leistungsstarkes Werkzeug im Arsenal der intelligenten Automatisierung. Durch die Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens mit RPA können Versicherungsunternehmen ihre Entscheidungsfähigkeit und die Genauigkeit ihrer Finanzberichte verbessern.
Prädiktive Analysen stützen sich auf historische Daten, Markttrends und das Kundenverhalten, um Versicherern Modelle zur Verfügung zu stellen, die Ergebnisse wie Kundenabwanderung, Verkaufschancen und Preisstrategien vorhersagen. Diese Kombination aus RPA und prädiktiver Analytik verändert die Versicherungslandschaft und ermöglicht es den Versicherern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und das Risikomanagement zu verbessern.
Verbesserung der Kommunikation mit NLP
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein weiterer wichtiger Aspekt der intelligenten Automatisierung. NLP-Technologie ermöglicht es RPA-Systemen, unstrukturierte Daten aus menschlicher Sprache und Kundeninteraktionen zu verstehen und zu interpretieren.
NLP-gesteuerte Bots und virtuelle Assistenten ermöglichen eine interaktive Kommunikation, indem sie Kundenanfragen beantworten, Informationen zu Policen liefern und bei der Bearbeitung von Schadensfällen helfen. Die Integration von NLP in RPA-Systeme für Versicherungen hat zu einem personalisierteren Kundensupport und einer Verringerung der Arbeitsbelastung für Callcenter-Mitarbeiter geführt.
Praktische Anwendungen und Erfolgsgeschichten
Die Auswirkungen von RPA auf das Versicherungswesen gehen über die Theorie hinaus und führen zu greifbaren Ergebnissen. Vor RPA waren viele Versicherungsunternehmen auf manuelle Prozesse angewiesen, die zeitaufwändig und ineffizient waren und sich wiederholende Aufgaben wie die Bearbeitung von E-Mails, die Aktualisierung von CRM-Systemen und die Verwaltung von Excel-Dateien umfassten. RPA hat dazu beigetragen, diese Herausforderungen zu überwinden, indem solche Prozesse automatisiert wurden. Von der Rationalisierung von 22 Prozessen bei Bajaj Allianz General Insurance bis hin zur Einsparung von 2.000 Stunden pro Monat bei der Hollard Group - RPA verändert den Versicherungsbetrieb vor Ort.
Zu den weiteren Erfolgsgeschichten gehört ein Lebens- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das durch die Automatisierung der Verarbeitung von Personalakten und der Bestellung von Arztberichten mithilfe von RPA jährliche Einsparungen in Höhe von 200.000 $ erzielte.
Ein anderes Versicherungsunternehmen hat 10.000 Mitarbeiter in sinnvollere Aufgaben eingeteilt und dabei über 50.000 Arbeitsstunden pro Jahr eingespart. Dies ist ein Beispiel dafür, wie RPA auf Unternehmensebene 20-30% der Arbeitskapazität freisetzt.
Umgestaltung der Verwaltung und Betreuung von Policen
Die Verwaltung und Betreuung von Policen ist einer der Schlüsselbereiche, in denen RPA einen erheblichen Einfluss hat. Mit Hilfe eines Softwaresystems für die Policenverwaltung kann RPA die Bearbeitungszeiten für Kundenanfragen erheblich verkürzen, indem es kontinuierlich arbeitet und Prozesse wie die Registrierung von Formularen in nur 40 % der üblichen Zeit und mit der Hälfte der Arbeitskräfte abwickelt.
Bei der Rationalisierung von Aufgaben wie der Stornierung von Policen ist RPA in der Lage, schnell durch Interaktionen mit mehreren Systemen zu navigieren, was zu erheblichen Zeiteinsparungen führt. Die Verwaltung von Policen wird mit RPA durch die Automatisierung einer Vielzahl von Aufgaben wie z.B.:
- Buchhaltung
- Siedlungen
- Risikoerfassung
- Compliance-Funktionen
- Kreditkontrolle
Dadurch wird die Notwendigkeit einer umfangreichen Systemnavigation und manueller Berechnungen effektiv reduziert.
RPA verbessert auch den Service für Versicherungsnehmer, indem es die Aufnahme, die Informationserfassung und die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen automatisiert. Dies führt zu einem verbesserten Service, höherer Effizienz und einem besseren Kundenerlebnis.
Rationalisierte Vertriebs- und Verkaufsprozesse
InvestGlass RPA revolutioniert die Vertriebs- und Verkaufsprozesse auch im Versicherungswesen. Rechts- und Bonitätsprüfungen sowie die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften können automatisiert werden, wodurch die Arbeitsabläufe im Verkauf und Vertrieb rationalisiert werden. RPA rationalisiert auch die Vertriebsprozesse, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert, Fehler reduziert und den Kundenservice über alle Vertriebskanäle hinweg verbessert.
Die Versicherer konnten durch den Einsatz von RPA für die automatisierte Angebotserstellung und Policenbuchung höhere Konversionsraten und weniger Fehler verzeichnen, was zu Kosteneinsparungen in Höhe von 10 Vollzeitstellen führte. RPA ermöglicht es den Versicherern, ihren Kunden Angebote auf Abruf zu unterbreiten und so die Reaktionsfähigkeit und den Kundenservice durch Datenerfassung in Echtzeit und automatische Antworten zu verbessern. Die Automatisierung von Vertriebsfunktionen durch RPA, einschließlich der Erstellung von Verkaufsunterlagen und Compliance-Prüfungen, steigert die betriebliche Effizienz und fördert die Innovation im Vertrieb und Verkauf.
Sicherheit und Risikomanagement im RPA-gesteuerten Versicherungsgeschäft
In dem Maße, in dem die Versicherungsbranche ihre Abläufe mit Hilfe von Robotic Process Automation (RPA) optimiert, um Geschäftsprozesse zu rationalisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern, haben sich Sicherheit und Risikomanagement zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen entwickelt. RPA ermöglicht nicht nur massive Kosteneinsparungen und automatisiert die Abläufe in der Versicherungsbranche wie nie zuvor, sondern schafft auch spannende Möglichkeiten, die vorausschauende Versicherer nutzen können, um sensible Daten zu schützen und gesetzliche Standards zu übertreffen.
Einer der kritischsten Erfolgsfaktoren bei RPA-gesteuerten Versicherungsgeschäften ist der Umgang mit riesigen Mengen an Kunden- und Produktdaten auf Festungsniveau. RPA-Bots greifen nahtlos auf mehrere Systeme zu, um Daten zu extrahieren, zu verarbeiten und zu übertragen. Daher ist es absolut notwendig, kugelsichere Zugangskontrollen und Authentifizierungsprotokolle zu implementieren. Wenn Sie sicherstellen, dass nur autorisierte Bots und Benutzer mit den Kernsystemen interagieren können, eliminieren Sie das Risiko eines unbefugten Zugriffs und schaffen eine undurchdringliche Datensicherheitsbarriere.
Ein weiterer großer Vorteil des Risikomanagements ist die Pflege umfassender Prüfpfade, die für Sie arbeiten. RPA-Lösungen können so konfiguriert werden, dass sie jede einzelne Aktion von Software-Bots protokollieren und so eine kristallklare Aufzeichnung aller automatisierten Prozesse liefern. Dies unterstützt nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, sondern ermöglicht auch die blitzschnelle Erkennung und Lösung von Anomalien oder verdächtigen Aktivitäten, wodurch Betrugsrisiken und operative Fehler drastisch reduziert werden.
Um die Sicherheitsvorteile zu maximieren, sollten Versicherungsunternehmen ihre hochmodernen RPA-Governance-Frameworks regelmäßig überprüfen und aktualisieren. Dazu gehört die Durchführung proaktiver Risikobewertungen, die Überwachung der Bot-Performance wie ein Falke und die Sicherstellung, dass alle automatisierten Prozesse den sich entwickelnden gesetzlichen Anforderungen voraus sind. Indem sie robuste Sicherheitsmaßnahmen in ihre RPA-Strategien integrieren, können Versicherer die Automatisierung vertrauensvoll nutzen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und gleichzeitig potenzielle Risiken auf Null zu minimieren.
Letztendlich schützt ein proaktiver Ansatz für Sicherheit und Risikomanagement bei RPA-gesteuerten Versicherungsgeschäften nicht nur das Unternehmen, sondern stärkt auch das Vertrauen der Kunden und fördert ein nachhaltiges Geschäftswachstum. Wenn Sie diese Herausforderungen direkt angehen, können Versicherungsanbieter die transformativen Geschäftsvorteile der robotergestützten Prozessautomatisierung voll ausschöpfen und gleichzeitig die höchsten Standards für Datenschutz und Compliance einhalten.
Implementierungsstrategien für RPA in der Versicherung
Ein strukturierter Ansatz ist für eine erfolgreiche RPA-Implementierung im Versicherungswesen unerlässlich. Die notwendigen Schritte sind:
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung und führen Sie eine Top-Down-Diagnose der End-to-End-Prozesse durch.
- Entwickeln Sie eine detaillierte RPA-Strategie, die die Prozessabläufe mit Schritten und Regeln beschreibt.
- Bestimmen Sie robuste Prozesswerkzeuge für die agile Lieferung.
- Bilden Sie jeden Schritt für die Planung der Automatisierung ab.
Wenn Sie diesem strukturierten Ansatz folgen, können Sie eine reibungslose und effektive Implementierung von RPA in der Versicherungsbranche sicherstellen.
Eine wirksame Steuerung von RPA-Initiativen erfordert:
- Führung durch ein C-Suite-Mitglied, um angemessene Kontrollpunkte und eine autoritative Entscheidungsfindung zu gewährleisten
- Ein schrittweiser Implementierungsansatz mit kleinen Erfolgen, um die Vorteile der Automatisierung zu demonstrieren
- Abbau von Widerständen und Erleichterung der Einführung von RPA in der Belegschaft
Auswahl der richtigen Prozesse für die Automatisierung
Die Auswahl geeigneter Prozesse für die Automatisierung ist ein entscheidender Faktor für die erfolgreiche Implementierung von RPA. Manuelle Prozesse, die sich wiederholen und regelbasiert sind, eignen sich ideal für die Implementierung von RPA in der Versicherungsbranche.
Gute Kandidaten für RPA im Versicherungswesen sind Prozesse, die:
- werden durch elektronische Dateien ausgelöst
- Validierungen über mehrere Systeme hinweg erfordern
- manuelle Aufgaben beinhalten, die zu Fehlern führen können
- eine große Anzahl von Ressourcen zu nutzen
- mehrstufige Verfahren beinhalten
Die Implementierung von RPA in diese Prozesse kann zu erheblichen Effizienzsteigerungen führen.
Bereiten Sie Ihre Mitarbeiter auf den Wandel vor
Die Weiterbildung der Mitarbeiter und die Kultivierung einer positiven Einstellung zur Automatisierung sind wesentliche Schritte bei der Vorbereitung der Belegschaft auf die Einführung von RPA. Versicherungsunternehmen können die folgenden Schritte unternehmen, um ihre Mitarbeiter in Bereichen zu schulen, die RPA ergänzen:
- Führen Sie Workshops und Schulungen zum Thema Kundenbetreuung durch
- Schulungen zu komplexen Problemlösungstechniken anbieten
- Bieten Sie Schulungen zur Entscheidungsfindung an
Wenn Sie sich auf diese Bereiche konzentrieren, können Versicherungsunternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter auf die Einführung von RPA vorbereitet sind.
Die Entwicklung strategischer, analytischer und sozialer Fähigkeiten, die nicht von Robotern nachgebildet werden können, ist für Mitarbeiter, die sich auf die Einführung von RPA einstellen müssen, unerlässlich. Einige Möglichkeiten, dies zu erreichen, sind:
- Einbindung der Mitarbeiter in den Entscheidungsprozess
- Ihr Feedback zu sich wiederholenden Aufgaben oder Systemen, die sie ausbremsen, einholen
- Identifizierung potenzieller RPA-Anwendungsfälle
- Stärkung der Moral
Integration von RPA in die aktuelle IT-Infrastruktur
Damit RPA erfolgreich sein kann, muss es nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur integriert werden. Es muss ein strukturierter Plan für die RPA-Integration entwickelt werden, der Folgendes umfasst:
- Identifizierung von IT-Systemen, die mit RPA-Tools kompatibel sind
- Abstimmung der Integration mit der übergreifenden IT-Strategie des Unternehmens
- IT-Teams von Anfang an einbeziehen
- Initiierung eines Pilotprogramms, um die Kompatibilität zu testen und mögliche Probleme aufzudecken.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass InvestGlass Robotic Process Automation die Versicherungsbranche umgestaltet, die Abläufe rationalisiert, die Effizienz verbessert, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet und den Kundenservice verbessert. RPA ermöglicht es Versicherungsunternehmen, ihre Kunden besser zu bedienen, indem sie die Reaktionszeiten verbessern und die Kundeninteraktionen rationalisieren. Durch die Integration mit Altsystemen, die Automatisierung manueller Aufgaben und die bedarfsgerechte Skalierbarkeit ebnet RPA den Weg für Kosteneffizienz und Geschäftswachstum. Das Aufkommen der intelligenten Automatisierung, die RPA mit KI-Technologien kombiniert, ermöglicht Versicherern vorausschauende Analysen und verbesserte Kommunikationsmöglichkeiten. Anwendungen und Erfolgsgeschichten aus der Praxis zeigen die transformative Kraft von RPA im Versicherungswesen.
Häufig gestellte Fragen (FAQs) - RPA und Versicherungen mit InvestGlass
Was deckt die RPA-Versicherung ab?
Die von InvestGlass unterstützte RPA-Versicherung deckt ein breites Spektrum von Risiken ab, einschließlich Bodensenkungen und Terrorismus, für Immobilien, die der Akademie gehören oder von ihr gemietet werden. Über die traditionelle Deckung für Gebäude und Hausrat hinaus hilft InvestGlass den Versicherern, Serviceanfragen schneller zu bearbeiten und Deckungsinformationen in Apps zur Policenverwaltung zu integrieren. Durch die Anbindung an das Kernsystem können Versicherer Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen schnell zusammenführen und sowohl Versicherungsagenten als auch Wissensarbeiter in die Lage versetzen, Schäden und Policen nahtlos zu verwalten.
Was ist RPA in der Qualitätssicherung?
RPA in der Qualitätssicherung bezieht sich auf den Einsatz von Robotic Process Automation-Technologie zur Automatisierung wiederholbarer Aufgaben. Mit InvestGlass können Versicherer ihre Geschäftsabläufe rationalisieren und die Genauigkeit von Compliance-Prüfungen, behördlichen Einreichungen und Schadenprüfungen sicherstellen. Anstatt dass Teams Daten manuell in verschiedene Systeme einfügen müssen, validieren RPA-Bots, die in InvestGlass integriert sind, automatisch Informationen aus verschiedenen Quellen, so dass Versicherer höhere Qualitätsstandards einhalten und gleichzeitig Kosten senken können. Diese Automatisierung befähigt die Versicherer nicht nur, sondern setzt auch Mitarbeiter frei, die sich auf Innovation und Kundenservice konzentrieren können.
Was ist RPA im Gesundheitswesen?
RPA im Gesundheitswesen verwendet Bots, um kritische Prozesse wie Patientenakten, Rechnungen und Terminplanung zu verwalten. In der Versicherungsbranche wendet InvestGlass die gleichen Prinzipien auf Apps zur Verwaltung von Policen an. So können RPA-Bots beispielsweise Serviceanfragen von Versicherungsnehmern im Gesundheitswesen bearbeiten, die Krankengeschichte von Kunden aus verschiedenen Quellen schnell zusammenführen und Versicherungsagenten dabei unterstützen, einen personalisierten Versicherungsschutz anzubieten. Dieser Ansatz steigert die Effizienz und reduziert gleichzeitig den Verwaltungsaufwand für Wissensarbeiter, so dass sowohl Patienten als auch Versicherer von schnelleren und genaueren Ergebnissen profitieren.
Wofür steht RPA?
RPA steht für Robotic Process Automation. Im Zusammenhang mit InvestGlass und dem Versicherungsgeschäft handelt es sich um eine Technologie, die es Versicherern ermöglicht, digitale Aufgaben und Arbeitsabläufe zu automatisieren und so die Verwaltung von Ansprüchen, Underwriting und Compliance zu erleichtern. Durch die Verbindung von RPA-Bots mit dem Kernsystem des Versicherers hilft InvestGlass den Versicherern, sich wiederholende manuelle Arbeiten zu eliminieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die Interaktion von Versicherungsagenten und Wissensarbeitern mit Policenverwaltungs-Apps und Kunden zu optimieren.
Wie verbessert RPA die Schadenbearbeitung?
Mit InvestGlass verbessert RPA die Schadenbearbeitung erheblich, indem es die Datenextraktion, die Dokumentenprüfung und die Betrugserkennung automatisiert. Bislang mussten die Mitarbeiter der Versicherung Daten manuell von einer Plattform in eine andere einfügen, was die Geschäftsabläufe verlangsamte. InvestGlass lässt sich in Anwendungen zur Policenverwaltung integrieren und zieht Informationen aus verschiedenen Quellen, um die Details von Kundenansprüchen schnell zusammenzustellen. Auf diese Weise können sowohl Versicherungsagenten als auch Wissensarbeiter Serviceanfragen schneller bearbeiten und gleichzeitig die Konformität mit dem Kernsystem des Versicherers wahren. Das Ergebnis: Rationalisierte Schadenbearbeitung, weniger Fehler und zufriedenere Versicherungsnehmer.