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AI 은행 구축

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AI는 모든 고객을 위해 뱅킹을 어떻게 혁신할까요?

InvestGlass 파이프라인 보기
1단계
분석은 고객의 재무 습관과 목표에 따라 맞춤화된 제안을 생성하는 데 사용되어 관련성과 가치를 보장합니다. 디지털 양식은 데이터 수집을 간소화하여 온보딩 및 업데이트를 더욱 빠르고 편리하게 만듭니다.
InvestGlass 포트폴리오 전략 도구
2단계
고객은 분석에서 얻은 인사이트를 바탕으로 재무 목표에 맞는 맞춤형 저축 및 투자 추천을 받습니다. InvestGlass 투자자 포털은 이러한 추천을 관리하고 진행 상황을 추적할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다.
인베스트글래스 스마트 에이전트
3단계
AI 기반 가상 상담원은 실시간 지원, 개인화된 조언, 재무 관련 문의에 대한 자동화된 지원을 제공합니다. 이를 통해 효율적이고 접근성이 뛰어난 연중무휴 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

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은행이 AI 퍼스트가 되기 위해 어떻게 혁신할 수 있을까요?

은행은 통합 역량 스택의 네 가지 주요 계층인 참여 계층, AI 기반 의사 결정 계층, 핵심 기술 및 데이터 계층, 운영 모델에 걸쳐 AI 배포에 대한 총체적인 접근 방식을 채택함으로써 AI 우선 조직으로 전환할 수 있습니다. 각 계층은 대규모 개인화, 옴니채널 고객 경험, 경쟁력 유지에 필수적인 빠른 혁신 주기를 지원하기 위해 완벽하게 개발되고 상호 연결되어야 합니다. 고객 참여 계층의 재구상: 은행은 다양한 접점에서 상황에 맞는 직관적인 원활한 상호작용을 원하는 고객의 기대치를 충족해야 합니다. 이를 위해서는 표준화된 상품 제공에서 전체 고객 여정을 다루고 주요 의사 결정을 자동화하는 통합 제안으로 전환해야 합니다. 또한 접근성과 참여도를 높인 ICICI 은행의 WhatsApp 서비스 통합과 같이 관련성을 높이기 위해 파트너 에코시스템에 자신을 포함시켜야 합니다. 이러한 변화는 맞춤형 경험을 만들고, 파트너십을 활용하고, 은행과 비은행 서비스를 통합하여 복잡한 고객 요구를 해결하는 데 달려 있습니다. 이러한 변화를 수용함으로써 은행은 고객의 금융 여정에서 필수적이고 주도적인 참여자로 자리매김할 수 있습니다.