{"id":37467,"date":"2023-06-24T16:22:33","date_gmt":"2023-06-24T14:22:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=37467"},"modified":"2025-03-19T04:41:02","modified_gmt":"2025-03-19T03:41:02","slug":"introducao-de-novos-elementos-de-parametro-do-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/pt\/introducing-chatgpt-new-parameter-elements\/","title":{"rendered":"Apresentando os novos elementos de par\u00e2metro do ChatGPT"},"content":{"rendered":"

A InvestGlass est\u00e1 aprimorando seu CRM orientado por IA com novos controles de par\u00e2metros do ChatGPT, permitindo respostas mais precisas e espec\u00edficas do usu\u00e1rio. Com o mercado de IA generativa em servi\u00e7os financeiros projetado para crescer de $1.09B em 2023 para mais de $12B at\u00e9 2033 (CAGR 28.1%) (Statista<\/a>), otimizar intera\u00e7\u00f5es com IA \u00e9 crucial. Essas novas configura\u00e7\u00f5es Temperatura, Top P, Penalidade de Frequ\u00eancia e Best Of aumentam a efici\u00eancia e a precis\u00e3o na automa\u00e7\u00e3o financeira.<\/p>\n\n\n\n

1. Temperatura<\/h2>\n\n\n\n

O par\u00e2metro de temperatura controla a aleatoriedade das respostas da IA. Quanto mais baixa for a temperatura, mais deterministas e concentradas ser\u00e3o as respostas da IA. Por outro lado, um valor de temperatura mais alto leva a resultados mais diversificados e criativos. Ao definir a temperatura em 0,87, a InvestGlass garante que a IA produza resultados relativamente criativos e, ao mesmo tempo, mantenha um certo n\u00edvel de coer\u00eancia e relev\u00e2ncia para a conversa em quest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

2. Comprimento m\u00e1ximo<\/h2>\n\n\n\n

Ele restringe o comprimento m\u00e1ximo do token do texto gerado. Normalmente, os tokens representam uma palavra ou um caractere, com base no idioma e nas especificidades do modelo. Um comprimento m\u00e1ximo maior permite respostas mais longas e detalhadas, enquanto um valor menor torna as respostas concisas. Definir esse valor como 889 proporciona um equil\u00edbrio entre conte\u00fado detalhado e informativo e a manuten\u00e7\u00e3o de um comprimento de resposta ideal.<\/p>\n\n\n\n

3. Sequ\u00eancias de parada<\/h2>\n\n\n\n

O par\u00e2metro stop sequences determina as sequ\u00eancias nas quais o modelo deve parar de gerar texto adicional. Ao inserir \u201cEnter sequences and press Tab\u201d (Insira as sequ\u00eancias e pressione Tab), o InvestGlass informou ao modelo para concluir sua resposta assim que gerar essa sequ\u00eancia. Esse poderoso recurso permite um controle mais preciso sobre o comprimento e a estrutura da resposta.<\/p>\n\n\n\n

4. P superior<\/h2>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m conhecido como \u201camostragem de n\u00facleo\u201d, o par\u00e2metro Top P, definido como 0,45, representa a probabilidade cumulativa com a qual os tokens candidatos s\u00e3o considerados para um determinado output. O modelo de IA classifica os tokens com base na probabilidade e seleciona um subconjunto (n\u00facleo) do qual um token aleat\u00f3rio \u00e9 escolhido. O token selecionado \u00e9 usado para gerar a pr\u00f3xima parte do texto. Um valor P superior de 0,45 garante um conjunto amplo, por\u00e9m relevante, de tokens para gerar respostas.<\/p>\n\n\n\n

5. Penalidade de frequ\u00eancia<\/h2>\n\n\n\n

A penalidade de frequ\u00eancia, definida como -0,75, desestimula o modelo a repetir com frequ\u00eancia a mesma frase ou ideia. Os valores negativos orientam o modelo a repetir tokens, enquanto os valores positivos impedem a repeti\u00e7\u00e3o. O valor de -0,75 garante que a IA possa reiterar confortavelmente os pontos principais quando necess\u00e1rio, ajudando na clareza e na compreens\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

6. Penalidade de presen\u00e7a<\/h2>\n\n\n\n

Esse par\u00e2metro, com um valor de -1,37, ajusta a inclina\u00e7\u00e3o do modelo para introduzir conceitos novos e n\u00e3o mencionados anteriormente. Uma penalidade de presen\u00e7a negativa promove a introdu\u00e7\u00e3o de novos conceitos, enquanto um valor positivo a desencoraja. A sele\u00e7\u00e3o de -1,37 sugere a prefer\u00eancia da InvestGlass para que o modelo de IA traga ideias novas e inovadoras para a conversa, enriquecendo assim o di\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n

7. Melhor de <\/h2>\n\n\n\n

O par\u00e2metro Best of, definido como 0,22, determina o n\u00famero de mensagens independentes que o modelo gera a partir das quais o resultado final \u00e9 escolhido. Isso \u00e9 particularmente \u00fatil para o ajuste fino da qualidade da resposta do modelo. O valor escolhido de 0,22 indica que o InvestGlass prioriza a qualidade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 quantidade nas respostas da IA.<\/p>\n\n\n\n

Em conclus\u00e3o, esses novos par\u00e2metros introduzidos pela InvestGlass para ChatGPT<\/a> aumentam significativamente as op\u00e7\u00f5es de personaliza\u00e7\u00e3o dispon\u00edveis para os usu\u00e1rios. Ao ajustar esses par\u00e2metros, os usu\u00e1rios podem adaptar as respostas da IA para melhor se alinharem \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas, melhorando significativamente a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Esse desenvolvimento ressalta o compromisso da InvestGlass com a inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua em suas ofertas orientadas por IA, mantendo seu status de l\u00edder no espa\u00e7o de solu\u00e7\u00f5es financeiras integradas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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