{"id":43795,"date":"2025-03-04T11:00:00","date_gmt":"2025-03-04T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=43795"},"modified":"2025-03-24T09:37:27","modified_gmt":"2025-03-24T08:37:27","slug":"jak-zbudowac-agenta-si-krok-po-kroku","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/","title":{"rendered":"Jak zbudowa\u0107 agenta AI: Przewodnik krok po kroku"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Chcesz wiedzie\u0107, jak zbudowa\u0107 agenta AI? Ten przewodnik obejmuje wszystko, od planowania i gromadzenia danych, po wyb\u00f3r odpowiedniego modelu i wdro\u017cenie agenta AI. Wykonaj poni\u017csze kroki, aby stworzy\u0107 agenta AI, kt\u00f3ry skutecznie spe\u0142ni Twoje potrzeby. Dopracowane modele mog\u0105 skutecznie zarz\u0105dza\u0107 dostosowanymi zadaniami, zwi\u0119kszaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 okre\u015blonych aplikacji.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-key-takeaways\">Kluczowe wnioski<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Agenci AI to samozarz\u0105dzaj\u0105ce si\u0119 jednostki, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 analiz\u0119 danych do podejmowania optymalnych decyzji i wykonywania zada\u0144, takich jak planowanie lub zarz\u0105dzanie zapytaniami.<\/p><\/li>\n\n\n\n<li><p>Tworzenie skutecznych agent\u00f3w AI wymaga jasnego planowania, wysokiej jako\u015bci danych szkoleniowych i wyboru odpowiedniego modelu, aby zapewni\u0107 wydajno\u015b\u0107 zgodn\u0105 z potrzebami u\u017cytkownika.<\/p><\/li>\n\n\n\n<li><p>Po wdro\u017ceniu, ulepszanie mo\u017cliwo\u015bci AI poprzez opinie u\u017cytkownik\u00f3w i integracj\u0119 narz\u0119dzi zewn\u0119trznych jest niezb\u0119dne do utrzymania skuteczno\u015bci i wydajno\u015bci operacyjnej.<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-understanding-ai-agents\">Zrozumienie agent\u00f3w AI<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-1024x576.jpg\" alt=\"Zrozumienie agent\u00f3w AI\" class=\"wp-image-45677\" srcset=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-Gpf7fLtNK7E-unsplash-scaled.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Zrozumienie agent\u00f3w AI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Czym s\u0105 agenci AI?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI to autonomiczne systemy, kt\u00f3re obserwuj\u0105 swoje otoczenie, przetwarzaj\u0105 informacje i osi\u0105gaj\u0105 wyznaczone cele. S\u0105 to zar\u00f3wno proste boty, jak i zaawansowane modele AI zdolne do uczenia si\u0119 i adaptacji. Agenci ci obs\u0142uguj\u0105 r\u00f3\u017cne zadania, takie jak zarz\u0105dzanie wiadomo\u015bciami e-mail, planowanie spotka\u0144 i rozumienie ludzkiego j\u0119zyka, poprawiaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 i dok\u0142adno\u015b\u0107 w rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak dzia\u0142aj\u0105 agenci AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W swej istocie agenci AI polegaj\u0105 na <strong>racjonalne podejmowanie decyzji<\/strong>, analizuj\u0105c dane w celu okre\u015blenia najlepszych dzia\u0142a\u0144. Proces ten przebiega w p\u0119tli znanej jako <strong>Wzorzec ReAct<\/strong>, kt\u00f3ry obejmuje:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>My\u015bl<\/strong>: Analyzing the situation<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dzia\u0142anie<\/strong>: Taking a step based on analysis<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pauza<\/strong>: Processing further information<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Obserwacja<\/strong>: Evaluating the result<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Odpowied\u017a<\/strong>: Providing a final response<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ai-agents-functions\"><strong> Funkcje agent\u00f3w AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI zasilaj\u0105 wiele nowoczesnych technologii, w tym:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Silniki rekomendacji<\/strong> (np. sugestie Netflix i Amazon)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Chatboty<\/strong> dla obs\u0142ugi klienta<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Samojezdne samochody<\/strong> kt\u00f3re wchodz\u0105 w interakcj\u0119 z otoczeniem<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The <strong>Wzorzec ReAct<\/strong> zwi\u0119ksza zdolno\u015b\u0107 agent\u00f3w AI do dostarczania dok\u0142adnych, kontekstowych odpowiedzi. Dopracowane modele jeszcze bardziej poprawiaj\u0105 ich skuteczno\u015b\u0107, umo\u017cliwiaj\u0105c im wykonywanie specjalistycznych zada\u0144, takich jak pisanie zapyta\u0144 SQL.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Budowanie skutecznych agent\u00f3w AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aby opracowa\u0107 wysoce wydajnych agent\u00f3w AI, konieczne jest zrozumienie ich kluczowych obowi\u0105zk\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rozumowanie na podstawie danych wej\u015bciowych<\/strong> wydajne przetwarzanie informacji<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wykonywanie dzia\u0142a\u0144<\/strong> do wykonywania zada\u0144<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Obserwacja wynik\u00f3w<\/strong> udoskonalenie przysz\u0142ych dzia\u0142a\u0144<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generowanie odpowiedzi<\/strong> zapewnienie znacz\u0105cych interakcji<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kluczem do budowania skutecznych agent\u00f3w AI jest zrozumienie ich obowi\u0105zk\u00f3w, kt\u00f3re obejmuj\u0105 rozumowanie danych wej\u015bciowych, wykonywanie dzia\u0142a\u0144, obserwowanie wynik\u00f3w i generowanie odpowiedzi. Zdolno\u015b\u0107 ta pozwala jednemu agentowi na autonomiczne wykonywanie zada\u0144, znacznie poprawiaj\u0105c produktywno\u015b\u0107 i wra\u017cenia u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definition-and-purpose\">Definicja i cel<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">G\u0142\u00f3wnym celem agenta AI jest zwi\u0119kszenie wydajno\u015bci i produktywno\u015bci w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, w tym <a href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/czym-jest-obsluga-klienta\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">obs\u0142uga klienta<\/a>, marketing i sprzeda\u017c. Automatyzuj\u0105c z\u0142o\u017cone zadania, agenci AI mog\u0105 dostarcza\u0107 spersonalizowane rekomendacje, podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje i usprawnia\u0107 operacje. Mo\u017cliwo\u015bci te sprawiaj\u0105, \u017ce agenci AI s\u0105 niezb\u0119dnymi narz\u0119dziami dla firm, kt\u00f3re chc\u0105 zoptymalizowa\u0107 swoje przep\u0142ywy pracy i poprawi\u0107 og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107. Dopracowane modele mog\u0105 jeszcze bardziej zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 agent\u00f3w AI poprzez dostosowanie ich do konkretnych potrzeb bran\u017cowych, takich jak pisanie zapyta\u0144 SQL lub <a href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/najlepsze-oprogramowanie-do-zarzadzania-interakcjami-z-klientami-w-2024-roku\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">Zarz\u0105dzanie interakcjami z klientami<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-machine-learning-basics\">Podstawy uczenia maszynowego<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uczenie maszynowe jest rodzajem <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/narzedzia-automatyzacji\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"sztuczna inteligencja\" data-wpil-keyword-link=\"linked\" data-wpil-monitor-id=\"5007\">sztuczna inteligencja<\/a> kt\u00f3ry umo\u017cliwia systemom uczenie si\u0119 na podstawie do\u015bwiadczenia bez jawnego programowania. G\u0142\u00f3wnym celem szkolenia agenta AI jest nauczenie go samodzielnego wykonywania zada\u0144 poprzez uczenie si\u0119 na podstawie dostarczonych przyk\u0142ad\u00f3w. Wysokiej jako\u015bci dane treningowe maj\u0105 kluczowe znaczenie, poniewa\u017c zapewniaj\u0105, \u017ce agent AI mo\u017ce dok\u0142adnie odpowiada\u0107 na zapytania u\u017cytkownik\u00f3w i znacz\u0105co wp\u0142ywaj\u0105 na jego wydajno\u015b\u0107. Dopracowane modele mog\u0105 skutecznie zarz\u0105dza\u0107 dostosowanymi zadaniami, takimi jak pisanie zapyta\u0144 SQL, chocia\u017c mog\u0105 mie\u0107 ograniczenia w poprawie og\u00f3lnych mo\u017cliwo\u015bci rozumowania.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obecne innowacje, takie jak \"few-shot\" i \"zero-shot learning\", przesuwaj\u0105 granice, umo\u017cliwiaj\u0105c sztucznej inteligencji uczenie si\u0119 na podstawie mniejszej ilo\u015bci danych ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-natural-language-processing-nlp\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP) jest ga\u0142\u0119zi\u0105 sztucznej inteligencji. Pozwala na interakcj\u0119 mi\u0119dzy komputerami i lud\u017ami w j\u0119zyku naturalnym. NLP pozwala agentom AI rozumie\u0107, interpretowa\u0107 i generowa\u0107 ludzki j\u0119zyk w znacz\u0105cy spos\u00f3b, co ma zasadnicze znaczenie dla zada\u0144 obejmuj\u0105cych interakcje z u\u017cytkownikami. Dopracowane modele mog\u0105 jeszcze bardziej poprawi\u0107 zrozumienie i generowanie ludzkiego j\u0119zyka.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI musz\u0105 rozumie\u0107 ludzki j\u0119zyk, aby skutecznie reagowa\u0107 i wykonywa\u0107 u\u017cyteczne zadania.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-annotation\">Adnotacja danych<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adnotacja danych obejmuje dodawanie tag\u00f3w lub etykiet do danych w celu u\u0142atwienia zrozumienia AI. Proces ten ma kluczowe znaczenie dla szkolenia agent\u00f3w AI, poniewa\u017c dostarcza informacji kontekstowych niezb\u0119dnych do dok\u0142adnej interpretacji danych wprowadzanych przez u\u017cytkownika. Zadania podczas etykietowania danych obejmuj\u0105 oznaczanie cz\u0119\u015bci mowy, identyfikowanie nastroj\u00f3w i kategoryzowanie zapyta\u0144, z kt\u00f3rych wszystkie pomagaj\u0105 sztucznej inteligencji uczy\u0107 si\u0119 i rozumie\u0107 kontekst i intencje. Precyzyjnie dostrojone modele mog\u0105 znacznie skorzysta\u0107 z dobrze opisanych danych, zwi\u0119kszaj\u0105c ich wydajno\u015b\u0107 w okre\u015blonych zastosowaniach.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-planning-your-ai-agent\">Planowanie agenta AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI napotykaj\u0105 r\u00f3\u017cne przeszkody, w tym kompatybilno\u015b\u0107 z r\u00f3\u017cnymi \u015brodowiskami i zarz\u0105dzanie z\u0142o\u017conymi zale\u017cno\u015bciami. Kwestie te mog\u0105 prowadzi\u0107 do wyd\u0142u\u017cenia czasu rozwoju i potencjalnie wp\u0142ywa\u0107 na wydajno\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107. W zwi\u0105zku z tym konieczne jest skrupulatne planowanie, aby unikn\u0105\u0107 przeszk\u00f3d w integracji, nieefektywno\u015bci wydajno\u015bci i nieprzewidzianego zachowania podczas wdra\u017cania.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-follow-these-steps-to-create-an-effective-plan-for-ai-agents\"><strong>Wykonaj poni\u017csze kroki, aby stworzy\u0107 skuteczny plan dla agent\u00f3w AI:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-1-defining-objectives-and-use-cases\">Krok 1: Definiowanie cel\u00f3w i przypadk\u00f3w u\u017cycia<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zdefiniowanie cel\u00f3w i przypadk\u00f3w u\u017cycia jest pierwszym krokiem w planowaniu agenta AI. Zidentyfikuj konkretne zadania i funkcje, kt\u00f3re b\u0119dzie wykonywa\u0142, upewniaj\u0105c si\u0119, \u017ce s\u0105 one zgodne z potrzebami, kt\u00f3re ma zaspokoi\u0107. Na przyk\u0142ad wirtualny agent zakupowy mo\u017ce oferowa\u0107 spersonalizowane porady dotycz\u0105ce zakup\u00f3w w oparciu o preferencje u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dopracowane modele mog\u0105 pom\u00f3c w osi\u0105gni\u0119ciu okre\u015blonych cel\u00f3w i przypadk\u00f3w u\u017cycia poprzez efektywne zarz\u0105dzanie dostosowanymi zadaniami, takimi jak pisanie zapyta\u0144 SQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zrozumienie grupy docelowej jest kluczowe, poniewa\u017c r\u00f3\u017cni u\u017cytkownicy maj\u0105 r\u00f3\u017cne oczekiwania i sposoby interakcji.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-2-gathering-and-preparing-training-data\">Krok 2: Gromadzenie i przygotowywanie danych treningowych<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gromadzenie i przygotowywanie wysokiej jako\u015bci danych szkoleniowych jest niezb\u0119dne do skutecznego szkolenia agent\u00f3w AI. Prawid\u0142owo oznaczone dane umo\u017cliwiaj\u0105 agentom AI dok\u0142adn\u0105 interpretacj\u0119 interakcji u\u017cytkownika, co prowadzi do lepszych prognoz i lepszego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika. Etykietowanie danych zapewnia informacje kontekstowe niezb\u0119dne agentom AI do zrozumienia kontekstu danych wej\u015bciowych u\u017cytkownika. Dopracowane modele mog\u0105 znacznie skorzysta\u0107 na wysokiej jako\u015bci danych szkoleniowych, poniewa\u017c zwi\u0119ksza to ich wydajno\u015b\u0107 w zarz\u0105dzaniu dostosowanymi zadaniami.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-3-collecting-and-preprocessing-data\">Krok 3: Zbieranie i wst\u0119pne przetwarzanie danych<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gromadzenie i wst\u0119pne przetwarzanie danych jest kluczowym krokiem w budowaniu skutecznego agenta AI. Dane musz\u0105 by\u0107 skrupulatnie przygotowane do szkolenia, co obejmuje ich czyszczenie i etykietowanie w celu zapewnienia dok\u0142adno\u015bci i trafno\u015bci. Etykietowanie danych oznacza dodawanie opisowych znacznik\u00f3w, kt\u00f3re pomagaj\u0105 agentowi AI zrozumie\u0107, co reprezentuje ka\u017cdy element danych. Jako\u015b\u0107 danych ma bezpo\u015bredni wp\u0142yw na wydajno\u015b\u0107 agenta AI, co sprawia, \u017ce niezb\u0119dne jest zapewnienie, \u017ce dane s\u0105 dok\u0142adne, istotne i sp\u00f3jne. Wysokiej jako\u015bci dane umo\u017cliwiaj\u0105 agentowi AI dok\u0142adn\u0105 interpretacj\u0119 interakcji u\u017cytkownika, co prowadzi do lepszych prognoz i doskona\u0142ego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika. Dopracowane modele mog\u0105 szczeg\u00f3lnie skorzysta\u0107 na dobrze przygotowanych danych, poniewa\u017c zwi\u0119ksza to ich zdolno\u015b\u0107 do skutecznego zarz\u0105dzania dostosowanymi zadaniami.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-4-selecting-the-right-model\">Krok 4: Wyb\u00f3r odpowiedniego modelu<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wyb\u00f3r odpowiedniego modelu uczenia maszynowego ma kluczowe znaczenie dla dostosowania go do zamierzonych funkcji agenta AI i charakterystyki danych. Nale\u017cy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 zar\u00f3wno konkretne zadania, kt\u00f3re agent AI b\u0119dzie wykonywa\u0142, jak i ilo\u015b\u0107 i rodzaj dost\u0119pnych danych. Wybrany model powinien odzwierciedla\u0107 zadania agenta AI i by\u0107 kompatybilny z posiadanymi danymi, aby zapewni\u0107 optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-building-and-training-the-ai-agent\">Budowanie i szkolenie agenta AI<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-these-are-key-steps-to-build-and-train-an-ai-agent\">S\u0105 to kluczowe kroki do zbudowania i wyszkolenia agenta AI:<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-1-setting-up-the-environment\">Krok 1: Konfiguracja \u015brodowiska<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Konfiguracja \u015brodowiska jest podstawowym krokiem w budowaniu agenta AI. Proces ten obejmuje instalacj\u0119 niezb\u0119dnych bibliotek i framework\u00f3w, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 wspiera\u0107 rozw\u00f3j i testowanie agenta AI. Python, znany ze swojej wszechstronno\u015bci i mocy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, jest preferowanym j\u0119zykiem programowania do tego zadania. Niezb\u0119dne biblioteki Pythona do tworzenia agent\u00f3w AI obejmuj\u0105 NumPy do operacji numerycznych, pandas do manipulacji danymi i scikit-learn do algorytm\u00f3w uczenia maszynowego. Prawid\u0142owe skonfigurowanie \u015brodowiska zapewnia posiadanie wszystkich narz\u0119dzi potrzebnych do skutecznego budowania i dostrajania agenta AI.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-2-model-training-process\">Krok 2: Proces szkolenia modelowego<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Faza szkolenia obejmuje dostarczanie agentowi AI przyk\u0142adowych danych, dzi\u0119ki czemu mo\u017ce on uczy\u0107 si\u0119 i wykonywa\u0107 zadania autonomicznie. Optymalizacja wydajno\u015bci agenta AI mo\u017ce obejmowa\u0107 udoskonalanie algorytm\u00f3w i okresowe aktualizowanie jego bazy wiedzy w celu dostosowania do nowych informacji.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Trening na r\u00f3\u017cnych zestawach danych zwi\u0119ksza dok\u0142adno\u015b\u0107 i sp\u00f3jno\u015b\u0107 podejmowania decyzji przez analityka danych.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-3-testing-and-validation\">Krok 3: Testowanie i walidacja<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Testowanie i walidacja agenta AI obejmuje uruchamianie przyk\u0142adowych zapyta\u0144 i mierzenie dok\u0142adno\u015bci jego odpowiedzi. Kluczowe znaczenie ma monitorowanie zdolno\u015bci agenta AI do rozumienia i reagowania na z\u0142o\u017cone zapytania u\u017cytkownik\u00f3w oraz zbieranie informacji zwrotnych w celu zapewnienia, \u017ce skutecznie spe\u0142nia on oczekiwania u\u017cytkownik\u00f3w. Niedawne ulepszenia algorytm\u00f3w uczenia maszynowego umo\u017cliwiaj\u0105 analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych w czasie rzeczywistym, zwi\u0119kszaj\u0105c dok\u0142adno\u015b\u0107 podejmowania decyzji. Systematyczne podej\u015bcie, w tym rejestrowanie i analizowanie komunikat\u00f3w o b\u0142\u0119dach, jest niezb\u0119dne do skutecznego debugowania.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zrozumienie kontekst\u00f3w wdro\u017cenia i powi\u0105zanych b\u0142\u0119d\u00f3w dodatkowo usprawnia proces debugowania.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-step-4-deployment-and-monitoring\">Krok 4: Wdro\u017cenie i monitorowanie<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Udane wdro\u017cenie obejmuje integracj\u0119 agenta AI z istniej\u0105cymi systemami i regularne monitorowanie jego wska\u017anik\u00f3w wydajno\u015bci. Po zintegrowaniu agent AI powinien zosta\u0107 uruchomiony w celu interakcji z u\u017cytkownikiem i mo\u017ce zosta\u0107 wdro\u017cony na r\u00f3\u017cnych platformach, takich jak strony internetowe, aplikacje mobilne i platformy aktywowane g\u0142osem. Integracje z narz\u0119dziami takimi jak Zapier i import danych z platform takich jak Snowflake mog\u0105 usprawni\u0107 onboarding.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Monitorowanie kluczowych wska\u017anik\u00f3w, takich jak czasy odpowiedzi, wska\u017aniki powodzenia i poziomy zadowolenia u\u017cytkownik\u00f3w, ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wydajno\u015bci. W przypadku spadku wydajno\u015bci nale\u017cy podj\u0105\u0107 szybkie dzia\u0142ania w oparciu o powiadomienia z dziennika b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-best-practices-for-building-ai-agents\">Najlepsze praktyki tworzenia agent\u00f3w AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tworzenie agent\u00f3w AI wymaga starannego rozwa\u017cenia kilku czynnik\u00f3w, aby zapewni\u0107 ich skuteczno\u015b\u0107, wydajno\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107. Oto kilka najlepszych praktyk skutecznego tworzenia agent\u00f3w AI:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-avoiding-abstractions\">Unikanie abstrakcji<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podczas tworzenia agent\u00f3w AI nale\u017cy unika\u0107 stosowania abstrakcji, kt\u00f3re mog\u0105 utrudnia\u0107 wdra\u017canie u\u017cytkownik\u00f3w, debugowanie problem\u00f3w, skalowanie do wi\u0119kszej liczby u\u017cytkownik\u00f3w, rejestrowanie tego, co robi agent, aktualizacj\u0119 do nowej wersji lub zrozumienie, dlaczego agent co\u015b zrobi\u0142. Zamiast tego nale\u017cy skupi\u0107 si\u0119 na budowaniu jasnej i przejrzystej architektury, kt\u00f3ra pozwala na \u0142atw\u0105 integracj\u0119 z innymi narz\u0119dziami i interfejsami API.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-enhancing-ai-agent-capabilities\">Zwi\u0119kszanie mo\u017cliwo\u015bci agent\u00f3w AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zwi\u0119kszanie mo\u017cliwo\u015bci agent\u00f3w AI po ich wdro\u017ceniu ma zasadnicze znaczenie dla utrzymania ich skuteczno\u015bci i przydatno\u015bci. Uczenie maszynowe umo\u017cliwia agentom AI zwi\u0119kszenie ich zdolno\u015bci decyzyjnych poprzez do\u015bwiadczenie i analiz\u0119 danych. Integracja rozumowania z dzia\u0142aniami opartymi na obserwacjach znacznie poprawia ich reakcje. Agenci AI s\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej wykorzystywani do zada\u0144 obejmuj\u0105cych programowanie, pomoc osobist\u0105 i zarz\u0105dzanie danymi, zwi\u0119kszaj\u0105c w ten spos\u00f3b wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mechanizmy takie jak ankiety, formularze opinii lub bezpo\u015brednie wywiady mog\u0105 by\u0107 skonfigurowane w celu zbierania opinii u\u017cytkownik\u00f3w na temat agenta AI. Te informacje zwrotne s\u0105 nieocenione przy dostrajaniu i poprawianiu wydajno\u015bci agenta AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI s\u0105 r\u00f3wnie\u017c wdra\u017cani w systemach autonomicznych, w tym w zaawansowanej diagnostyce medycznej i technologiach inteligentnego domu, zwi\u0119kszaj\u0105c ich funkcjonalno\u015b\u0107 i podejmowanie decyzji.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fine-tuning-models\">Dostrajanie modeli<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dostrajanie modeli uczenia maszynowego ma kluczowe znaczenie dla dostosowania agent\u00f3w AI do skutecznego wykonywania okre\u015blonych zada\u0144. W\u0142\u0105czenie r\u00f3\u017cnorodnych dzia\u0142a\u0144 mo\u017ce znacznie zwi\u0119kszy\u0107 funkcjonalno\u015b\u0107 i og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 agenta AI. Wydajno\u015b\u0107 mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c poprawi\u0107 poprzez usprawnienie algorytm\u00f3w i wykorzystanie zaawansowanego sprz\u0119tu, takiego jak uk\u0142ady GPU, do precyzyjnego dostrojenia wydajno\u015bci. Dopracowane modele mog\u0105 skutecznie zarz\u0105dza\u0107 dostosowanymi zadaniami, takimi jak pisanie zapyta\u0144 SQL, chocia\u017c nadal mog\u0105 napotyka\u0107 ograniczenia w poprawie og\u00f3lnych mo\u017cliwo\u015bci rozumowania.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-integrating-external-tools\">Integracja narz\u0119dzi zewn\u0119trznych<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Integracja zewn\u0119trznych narz\u0119dzi i interfejs\u00f3w API znacznie rozszerza mo\u017cliwo\u015bci agenta AI w zakresie wykonywania zada\u0144. Wykorzystanie interfejs\u00f3w API mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 mo\u017cliwo\u015bci agenta AI, umo\u017cliwiaj\u0105c p\u0142ynn\u0105 interakcj\u0119 z innymi narz\u0119dziami programowymi.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-user-interface-design\">Projektowanie interfejsu u\u017cytkownika<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Projektowanie intuicyjnych interfejs\u00f3w u\u017cytkownika ma zasadnicze znaczenie dla u\u0142atwienia interakcji z agentami AI. Skuteczny interfejs u\u017cytkownika zapewnia, \u017ce u\u017cytkownicy mog\u0105 \u0142atwo wchodzi\u0107 w interakcje z agentem AI, zwi\u0119kszaj\u0105c og\u00f3lne wra\u017cenia u\u017cytkownika. Dopracowane modele mog\u0105 dodatkowo usprawni\u0107 projektowanie interfejsu u\u017cytkownika poprzez dostosowanie interakcji do konkretnych potrzeb u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tworzenie przyjaznych dla u\u017cytkownika interfejs\u00f3w ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia skutecznej komunikacji i interakcji mi\u0119dzy u\u017cytkownikami a agentami AI. Intuicyjny interfejs u\u017cytkownika zapewnia p\u0142ynn\u0105 interakcj\u0119 i skuteczn\u0105 komunikacj\u0119 mi\u0119dzy u\u017cytkownikami a agentami AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-iterating-on-the-agent-computer-interface\">Iteracja interfejsu agent-komputer<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Iteracja interfejsu agent-komputer (ACI) jest niezb\u0119dna do zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci i do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika agenta AI. ACI odnosi si\u0119 do specyficznej sk\u0142adni i struktury wywo\u0142a\u0144 narz\u0119dzi agenta, w tym danych wej\u015bciowych generowanych przez agenta i danych wyj\u015bciowych zwracanych przez API. Projektowanie \u015bwietnego ACI wymaga po\u0142\u0105czenia sztuki i nauki, podobnie jak tworzenie doskona\u0142ego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika, a nie tylko pisanie kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego. Chocia\u017c udoskonalenie ACI mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 trywialne, jest to jeden z najskuteczniejszych sposob\u00f3w na popraw\u0119 og\u00f3lnego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika agenta AI. Ci\u0105g\u0142a iteracja ACI zapewnia, \u017ce agent mo\u017ce p\u0142ynnie wsp\u00f3\u0142dzia\u0142a\u0107 z u\u017cytkownikami i systemami zewn\u0119trznymi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-case-studies-of-ai-agents\">Studia przypadk\u00f3w agent\u00f3w AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI usprawniaj\u0105 podejmowanie decyzji i zwi\u0119kszaj\u0105 wydajno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych rzeczywistych zastosowaniach. Identyfikacja kluczowych przypadk\u00f3w u\u017cycia zapewnia, \u017ce rozwi\u0105zuj\u0105 one rzeczywiste problemy i maksymalizuj\u0105 wp\u0142yw. Optymalizuj\u0105 automatyzacj\u0119, wykorzystuj\u0105c dane IoT do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i kontroli systemu. Dopracowane modele poprawiaj\u0105 ich wydajno\u015b\u0107 w zarz\u0105dzaniu konkretnymi zadaniami.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oczekuje si\u0119, \u017ce agenci AI znacznie poprawi\u0105 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 w inteligentnych domach poprzez autonomiczne zarz\u0105dzanie pod\u0142\u0105czonymi urz\u0105dzeniami i optymalizacj\u0119 zu\u017cycia energii. Mog\u0105 oni autonomicznie planowa\u0107 i wykonywa\u0107 zadania, wymagaj\u0105c minimalnego udzia\u0142u cz\u0142owieka. Poprzez interakcj\u0119 z urz\u0105dzeniami IoT, agenci AI zwi\u0119kszaj\u0105 automatyzacj\u0119 i kontrol\u0119, przekszta\u0142caj\u0105c inteligentne \u015brodowiska.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-customer-service-and-support\">Obs\u0142uga klienta i wsparcie<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-1024x683.jpg\" alt=\"Obs\u0142uga klienta i wsparcie\" class=\"wp-image-46234\" srcset=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-qiI8zdHZTeY-unsplash-scaled.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Obs\u0142uga klienta i wsparcie<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI przekszta\u0142caj\u0105 obs\u0142ug\u0119 klienta, zapewniaj\u0105c szybkie odpowiedzi i sprawn\u0105 obs\u0142ug\u0119 zapyta\u0144. NLP pozwala agentom AI zrozumie\u0107 intencje u\u017cytkownika na podstawie danych wej\u015bciowych w j\u0119zyku naturalnym. Wirtualni asystenci s\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej wykorzystywani w obs\u0142udze klienta, aby zapewni\u0107 szybkie i skuteczne odpowiedzi na zapytania klient\u00f3w. Dopracowane modele mog\u0105 jeszcze bardziej ulepszy\u0107 tych agent\u00f3w AI, dostosowuj\u0105c ich wydajno\u015b\u0107 do konkretnych zada\u0144 zwi\u0105zanych z obs\u0142ug\u0105 klienta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oparte na sztucznej inteligencji chatboty mog\u0105 rozwi\u0105zywa\u0107 typowe zapytania klient\u00f3w bez interwencji cz\u0142owieka. Ta transformacja w interakcjach z klientami zwi\u0119ksza og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 us\u0142ug, umo\u017cliwiaj\u0105c zautomatyzowane odpowiedzi i analizy.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-analysis-and-insights\">Analiza danych i spostrze\u017cenia<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI mog\u0105 analizowa\u0107 du\u017ce zbiory danych w czasie rzeczywistym, aby odkrywa\u0107 wzorce i u\u0142atwia\u0107 podejmowanie \u015bwiadomych decyzji. Znacz\u0105co usprawniaj\u0105 podejmowanie decyzji, wykorzystuj\u0105c zewn\u0119trzne narz\u0119dzia do obs\u0142ugi z\u0142o\u017conych przep\u0142yw\u00f3w pracy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Agenci AI mog\u0105 analizowa\u0107 interakcje z klientami w celu generowania predykcyjnych spostrze\u017ce\u0144, pomagaj\u0105c firmom w podejmowaniu strategicznych decyzji. Dopracowane modele mog\u0105 jeszcze bardziej usprawni\u0107 analiz\u0119 danych i wgl\u0105d w nie, dostosowuj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do konkretnych zada\u0144 i poprawiaj\u0105c jej wydajno\u015b\u0107 w tych obszarach.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Korzystanie z interfejs\u00f3w API i aplikacji zewn\u0119trznych rozszerza funkcjonalno\u015b\u0107 agenta AI, umo\u017cliwiaj\u0105c mu wykonywanie zada\u0144 wykraczaj\u0105cych poza jego pierwotny projekt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-autonomous-systems\">Systemy autonomiczne<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W dziedzinie system\u00f3w autonomicznych agenci AI odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119. Samojezdne pojazdy, na przyk\u0142ad, wykorzystuj\u0105 <a href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/ktore-kraje-prowadza-w-wyscigu-ai\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\">zaawansowana sztuczna inteligencja<\/a> do nawigacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Agenci AI zarz\u0105dzaj\u0105 systemami ruchu drogowego w celu optymalizacji tras i zwi\u0119kszenia bezpiecze\u0144stwa pojazd\u00f3w autonomicznych.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Systemy te wykonuj\u0105 z\u0142o\u017cone zadania bez interwencji cz\u0142owieka, znacznie poprawiaj\u0105c bezpiecze\u0144stwo i wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105. Precyzyjnie dostrojone modele mog\u0105 jeszcze bardziej ulepszy\u0107 tych agent\u00f3w AI, dostosowuj\u0105c ich wydajno\u015b\u0107 do konkretnych zada\u0144, takich jak podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i optymalizacja tras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-using-ai-agents-to-automate-tasks\">Wykorzystanie agent\u00f3w AI do automatyzacji zada\u0144<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI s\u0105 pot\u0119\u017cnymi narz\u0119dziami do automatyzacji z\u0142o\u017conych zada\u0144, uwalniaj\u0105c zasoby ludzkie do bardziej strategicznej pracy. Mog\u0105 oni zapewnia\u0107 ca\u0142odobow\u0105 obs\u0142ug\u0119 klienta, znacz\u0105co zwi\u0119kszaj\u0105c jego zadowolenie poprzez szybk\u0105 obs\u0142ug\u0119 zapyta\u0144 i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w. Agenci AI mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c analizowa\u0107 ogromne ilo\u015bci danych w celu generowania spostrze\u017ce\u0144, kt\u00f3re informuj\u0105 o decyzjach biznesowych, co czyni ich nieocenionymi dla strategii opartych na danych. Budowa agenta AI jest nie tylko op\u0142acalna, ale tak\u017ce skalowalna, umo\u017cliwiaj\u0105c firmom dostosowanie agenta do konkretnych potrzeb i przypadk\u00f3w u\u017cycia. Agenci AI s\u0105 wszechstronni i mog\u0105 by\u0107 wdra\u017cani w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, w tym <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/narzedzia-marketingowe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"marketing\" data-wpil-keyword-link=\"linked\" data-wpil-monitor-id=\"5008\">marketing<\/a>, sprzeda\u017c i obs\u0142uga klienta, aby zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i nap\u0119dza\u0107 wzrost. Dopracowane modele mog\u0105 jeszcze bardziej usprawni\u0107 automatyzacj\u0119 zada\u0144, poprawiaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 agent\u00f3w AI w konkretnych zastosowaniach.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-common-challenges-and-solutions\">Wsp\u00f3lne wyzwania i rozwi\u0105zania<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rozw\u00f3j agent\u00f3w AI mo\u017ce by\u0107 obarczony wyzwaniami, kt\u00f3re wymagaj\u0105 szczeg\u00f3lnej uwagi. Najcz\u0119stsze problemy obejmuj\u0105 nieefektywno\u015b\u0107 wydajno\u015bci, przeszkody integracyjne i nieprzewidziane zachowania podczas wdra\u017cania. Wydajno\u015b\u0107 mo\u017cna zmierzy\u0107 podczas testowania, sprawdzaj\u0105c dok\u0142adno\u015b\u0107, czas reakcji i p\u0142ynno\u015b\u0107 interakcji. Je\u015bli agent AI nie dzia\u0142a zgodnie z oczekiwaniami, pomocna mo\u017ce by\u0107 ponowna faza szkolenia w celu dostosowania parametr\u00f3w lub ponownego szkolenia. Przewag\u0105 konkurencyjn\u0105 w rozwoju agent\u00f3w AI jest ich zdolno\u015b\u0107 adaptacji mi\u0119dzy dostawcami modeli, co mo\u017ce poprawi\u0107 optymalizacj\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podejmowanie tych wyzwa\u0144 na wczesnym etapie ma kluczowe znaczenie dla unikni\u0119cia wyd\u0142u\u017cenia czasu rozwoju i potencjalnego wp\u0142ywu na wydajno\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107. Systematyczne podej\u015bcie do debugowania i rozwi\u0105zywania problem\u00f3w, w tym rejestrowanie i analizowanie komunikat\u00f3w o b\u0142\u0119dach, mo\u017ce szybko zidentyfikowa\u0107 problemy.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Strategie optymalizacji wydajno\u015bci, takie jak wykorzystanie rozwi\u0105za\u0144 opartych na chmurze do zarz\u0105dzania zasobami, pomagaj\u0105 utrzyma\u0107 wydajno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych warunkach operacyjnych. Zapewnienie solidnych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa i zaj\u0119cie si\u0119 kwestiami etycznymi, takimi jak stronniczo\u015b\u0107 i przejrzysto\u015b\u0107, ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaufania u\u017cytkownik\u00f3w i zgodno\u015bci z przepisami.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-debugging-and-troubleshooting\">Debugowanie i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Debugowanie i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z agentami AI obejmuje identyfikowanie i rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w, takich jak b\u0142\u0119dy i nieoczekiwane zachowanie. Programi\u015bci powinni uwa\u017cnie obserwowa\u0107, w jaki spos\u00f3b agenci maj\u0105 halucynacje lub nie s\u0105 w stanie prawid\u0142owo debugowa\u0107 swojej wydajno\u015bci. Systematyczne podej\u015bcie i rejestrowanie obserwacji s\u0105 niezb\u0119dne do skutecznego debugowania.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zmiana interfejsu komputerowego agenta (ACI) mo\u017ce upro\u015bci\u0107 proces rozwoju, gdy agenci napotkaj\u0105 awarie.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-performance-optimization\">Optymalizacja wydajno\u015bci<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Optymalizacja wydajno\u015bci ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wydajnego dzia\u0142ania agent\u00f3w AI. Rozwi\u0105zania oparte na chmurze mog\u0105 pom\u00f3c w zarz\u0105dzaniu zwi\u0119kszonym popytem poprzez dynamiczne dostosowywanie zasob\u00f3w. Skuteczne zarz\u0105dzanie zasobami jest kluczem do utrzymania poziom\u00f3w wydajno\u015bci w odpowiedzi na zmienne zapotrzebowanie. Wdro\u017cenie strategii optymalizacji wydajno\u015bci zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i poprawia zadowolenie u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-maintaining-data-privacy-and-security\">Utrzymanie prywatno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa danych<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utrzymanie prywatno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa danych ma zasadnicze znaczenie dla agent\u00f3w AI. Wdro\u017cenie solidnych \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa chroni wra\u017cliwe dane u\u017cytkownika przed nieautoryzowanym dost\u0119pem lub naruszeniami. Zapewnienie uczciwo\u015bci i unikanie stronniczo\u015bci w projektowaniu agent\u00f3w AI odnosi si\u0119 do kwestii etycznych.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Odpowiedzialny rozw\u00f3j agent\u00f3w AI musi uwzgl\u0119dnia\u0107 takie kwestie, jak stronniczo\u015b\u0107, przejrzysto\u015b\u0107 i prywatno\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w, aby utrzyma\u0107 ich zaufanie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-future-trends-in-ai-agent-development\">Przysz\u0142e trendy w rozwoju agent\u00f3w AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przysz\u0142o\u015b\u0107 rozwoju agent\u00f3w AI jest pe\u0142na mo\u017cliwo\u015bci. Oczekuje si\u0119, \u017ce agenci AI stan\u0105 si\u0119 coraz bardziej autonomiczni, dostosowuj\u0105c si\u0119 do z\u0142o\u017conych \u015brodowisk dzi\u0119ki zaawansowanym technikom uczenia si\u0119. Pojawiaj\u0105ce si\u0119 technologie i zwi\u0119kszone wyrafinowanie nap\u0119dzaj\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107 rozwoju agent\u00f3w AI, prowadz\u0105c do bardziej spersonalizowanych i wydajnych system\u00f3w. Trendy takie jak uczenie ze wzmocnieniem i integracja sztucznej inteligencji z codziennymi produktami konsumenckimi kszta\u0142tuj\u0105 krajobraz rozwoju agent\u00f3w AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W miar\u0119 ewolucji agent\u00f3w AI, b\u0119d\u0105 oni odgrywa\u0107 coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, zwi\u0119kszaj\u0105c wydajno\u015b\u0107 operacyjn\u0105 i podejmowanie decyzji. Integracja sztucznej inteligencji z urz\u0105dzeniami IoT umo\u017cliwi inteligentniejsz\u0105 automatyzacj\u0119, optymalizuj\u0105c wydajno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych aplikacjach.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kwestie etyczne, takie jak zgodno\u015b\u0107 z przepisami dotycz\u0105cymi prywatno\u015bci danych i przeciwdzia\u0142anie uprzedzeniom, b\u0119d\u0105 mia\u0142y kluczowe znaczenie dla odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-advances-in-machine-learning\">Post\u0119py w uczeniu maszynowym<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Post\u0119py w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego znacz\u0105co kszta\u0142tuj\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107 agent\u00f3w AI. Dodatkowo, etyka AI odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w tej ewolucji. Te post\u0119py technologiczne zwi\u0119kszaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci agent\u00f3w AI, umo\u017cliwiaj\u0105c im bardziej naturaln\u0105 i odpowiedzialn\u0105 interakcj\u0119 z u\u017cytkownikami.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dostosowanie wybranego przypadku u\u017cycia agenta AI do szerszych cel\u00f3w strategicznych ma zasadnicze znaczenie dla maksymalizacji jego potencja\u0142u.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-integration-with-iot\">Integracja z IoT<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako inteligentne interfejsy dla urz\u0105dze\u0144 IoT, zapewniaj\u0105c zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci podejmowania decyzji i reagowania na zmiany \u015brodowiskowe. Integruj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, urz\u0105dzenia IoT mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 inteligentniejsz\u0105 automatyzacj\u0119, umo\u017cliwiaj\u0105c bardziej efektywne zarz\u0105dzanie zasobami i zoptymalizowan\u0105 wydajno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych aplikacjach. Dopracowane modele mog\u0105 dodatkowo wzmocni\u0107 t\u0119 integracj\u0119, dostosowuj\u0105c mo\u017cliwo\u015bci AI do konkretnych zada\u0144 IoT, zapewniaj\u0105c bardziej precyzyjne i wydajne operacje.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">To po\u0142\u0105czenie u\u0142atwia zautomatyzowane przep\u0142ywy pracy, zmniejszaj\u0105c potrzeb\u0119 interwencji cz\u0142owieka i zwi\u0119kszaj\u0105c produktywno\u015b\u0107 systemu.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ethical-considerations\">Rozwa\u017cania etyczne<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kwestie etyczne maj\u0105 kluczowe znaczenie dla odpowiedzialnego rozwoju agent\u00f3w AI. Agenci AI musz\u0105 przestrzega\u0107 odpowiednich przepis\u00f3w dotycz\u0105cych ochrony danych, aby utrzyma\u0107 zaufanie u\u017cytkownik\u00f3w i chroni\u0107 ich informacje. Zgodno\u015b\u0107 z przepisami takimi jak RODO jest niezb\u0119dna, aby unikn\u0105\u0107 znacznych kar i szk\u00f3d dla reputacji.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Projektowanie agent\u00f3w AI w celu ochrony informacji u\u017cytkownik\u00f3w skutecznie rozwi\u0105zuje kwestie etyczne i wspiera zaufanie u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-summary\">Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tworzenie agenta AI to podr\u00f3\u017c, kt\u00f3ra zaczyna si\u0119 od zrozumienia podstaw, a ko\u0144czy na wdro\u017ceniu w pe\u0142ni funkcjonalnego asystenta, kt\u00f3ry mo\u017ce zmieni\u0107 spos\u00f3b interakcji z technologi\u0105. Od zdefiniowania cel\u00f3w i zebrania danych szkoleniowych do budowania, testowania i ulepszania mo\u017cliwo\u015bci, ka\u017cdy krok jest kluczowy dla sukcesu. W miar\u0119 jak agenci AI staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej zaawansowani i zintegrowani z naszym codziennym \u017cyciem, kwestie etyczne pozostan\u0105 najwa\u017cniejsze. Dzi\u0119ki wiedzy zdobytej z tego przewodnika jeste\u015b teraz przygotowany do rozpocz\u0119cia podr\u00f3\u017cy w kierunku rozwoju agent\u00f3w AI i tworzenia system\u00f3w, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 produktywno\u015b\u0107, wydajno\u015b\u0107 i zadowolenie u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-frequently-asked-questions\">Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Jaki jest pierwszy krok w tworzeniu agenta AI?<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aby rozpocz\u0105\u0107 tworzenie agenta AI, zacznij od jasnego zdefiniowania jego celu i zakresu. Stanowi to solidn\u0105 podstaw\u0119 przed przyst\u0105pieniem do gromadzenia i przygotowywania wysokiej jako\u015bci danych szkoleniowych.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Jak wa\u017cne jest etykietowanie danych w rozwoju agent\u00f3w AI?<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Etykietowanie danych jest niezb\u0119dne, poniewa\u017c wyposa\u017ca agent\u00f3w AI w informacje kontekstowe, kt\u00f3rych potrzebuj\u0105, aby zrozumie\u0107 dane wej\u015bciowe u\u017cytkownika i zwi\u0119kszy\u0107 swoj\u0105 wydajno\u015b\u0107. Bez tego skuteczno\u015b\u0107 rozwoju sztucznej inteligencji mo\u017ce znacznie ucierpie\u0107.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Jakie s\u0105 typowe wyzwania zwi\u0105zane z rozwojem agent\u00f3w AI?<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jedn\u0105 z najwi\u0119kszych przeszk\u00f3d w rozwoju agent\u00f3w AI jest osi\u0105gni\u0119cie wysokiej jako\u015bci danych przy jednoczesnym zapewnieniu uczciwo\u015bci algorytm\u00f3w. Ponadto integracja tych system\u00f3w i zarz\u0105dzanie ich z\u0142o\u017conymi zale\u017cno\u015bciami mo\u017ce naprawd\u0119 skomplikowa\u0107 proces.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Jak agenci AI mog\u0105 by\u0107 wykorzystywani w obs\u0142udze klienta?<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI mog\u0105 znacznie poprawi\u0107 obs\u0142ug\u0119 klienta, oferuj\u0105c szybkie, skuteczne odpowiedzi na zapytania i automatyzuj\u0105c rutynowe zadania. Nie tylko oszcz\u0119dza to czas klient\u00f3w, ale tak\u017ce pozwala pracownikom skupi\u0107 si\u0119 na bardziej z\u0142o\u017conych kwestiach.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Jakie s\u0105 przysz\u0142e trendy w rozwoju agent\u00f3w AI?<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agenci AI stan\u0105 si\u0119 bardziej autonomiczni i zintegrowani z IoT, jednocze\u015bnie k\u0142ad\u0105c nacisk na kwestie etyczne, takie jak prywatno\u015b\u0107 danych i ograniczenie stronniczo\u015bci. Zmiana ta utoruje drog\u0119 dla inteligentniejszych i bardziej odpowiedzialnych technologii.<\/p>\n<\/details>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Want to know how to build an AI agent? This guide covers everything from planning and gathering data, to selecting the right model and deploying your AI agent. Follow these steps to create an AI agent that effectively meets your needs. Fine-tuned models can manage tailored tasks effectively, enhancing performance for specific applications. Key Takeaways [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":45121,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[878,884],"class_list":["post-43795","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-ai-2025","tag-ai-agent"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.6.1 (Yoast SEO v27.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>How to Build an AI Agent: A Step-by-Step Guide for Beginners<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Learn to create your own AI agent with this clear, step-by-step guide for beginners. Start your journey into AI development today!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jak-zbudowac-agenta-si-krok-po-kroku\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How to Build an AI Agent: A Step-by-Step Guide\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Want to know how to build an AI agent? This guide covers everything from planning and gathering data, to selecting the right model and deploying your AI\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jak-zbudowac-agenta-si-krok-po-kroku\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"InvestGlass\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-03-04T10:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-24T08:37:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2048\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1367\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"InvestGlass\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@investglass\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@investglass\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"InvestGlass\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"16 minut\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak zbudowa\u0107 agenta AI: Przewodnik krok po kroku dla pocz\u0105tkuj\u0105cych","description":"Naucz si\u0119 tworzy\u0107 w\u0142asnego agenta AI dzi\u0119ki temu przejrzystemu przewodnikowi krok po kroku dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Rozpocznij swoj\u0105 podr\u00f3\u017c w kierunku rozwoju sztucznej inteligencji ju\u017c dzi\u015b!","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jak-zbudowac-agenta-si-krok-po-kroku\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"How to Build an AI Agent: A Step-by-Step Guide","og_description":"Want to know how to build an AI agent? This guide covers everything from planning and gathering data, to selecting the right model and deploying your AI","og_url":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jak-zbudowac-agenta-si-krok-po-kroku\/","og_site_name":"InvestGlass","article_published_time":"2025-03-04T10:00:00+00:00","article_modified_time":"2025-03-24T08:37:27+00:00","og_image":[{"width":2048,"height":1367,"url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"InvestGlass","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@investglass","twitter_site":"@investglass","twitter_misc":{"Napisane przez":"InvestGlass","Szacowany czas czytania":"16 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/"},"author":{"name":"InvestGlass","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#\/schema\/person\/4682ebae5d718a2ed1b77c9dab0a1f24"},"headline":"How to Build an AI Agent: A Step-by-Step Guide","datePublished":"2025-03-04T10:00:00+00:00","dateModified":"2025-03-24T08:37:27+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/"},"wordCount":3455,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg","keywords":["AI 2025","ai agent"],"articleSection":["Article"],"inLanguage":"pl-PL","copyrightYear":"2025","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/","url":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/","name":"Jak zbudowa\u0107 agenta AI: Przewodnik krok po kroku dla pocz\u0105tkuj\u0105cych","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg","datePublished":"2025-03-04T10:00:00+00:00","dateModified":"2025-03-24T08:37:27+00:00","description":"Naucz si\u0119 tworzy\u0107 w\u0142asnego agenta AI dzi\u0119ki temu przejrzystemu przewodnikowi krok po kroku dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Rozpocznij swoj\u0105 podr\u00f3\u017c w kierunku rozwoju sztucznej inteligencji ju\u017c dzi\u015b!","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/getty-images-BJXrxaRDaUc-unsplash-scaled.jpg","width":2048,"height":1367},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"InvestGlass","item":"https:\/\/www.investglass.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How to Build an AI Agent: A Step-by-Step Guide"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#website","url":"https:\/\/www.investglass.com\/","name":"InvestGlass","description":"Swiss Sovereign CRM","publisher":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization"},"alternateName":"InvestGlass","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.investglass.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":["Organization","Place"],"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization","name":"InvestGlass","url":"https:\/\/www.investglass.com\/","logo":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#local-main-organization-logo"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#local-main-organization-logo"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/investglass","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/investglass\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCt5r5XgzbSq2KhguJQxCwyA"],"telephone":[],"openingHoursSpecification":[{"@type":"OpeningHoursSpecification","dayOfWeek":["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"],"opens":"09:00","closes":"17:00"}]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#\/schema\/person\/4682ebae5d718a2ed1b77c9dab0a1f24","name":"InvestGlass","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","caption":"InvestGlass"},"sameAs":["https:\/\/www.investglass.com"],"url":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/author\/axginvestglass-com\/"},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/how-to-build-an-ai-agent-a-step-by-step-guide\/#local-main-organization-logo","url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/InvestGlass-blue2.png","contentUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/InvestGlass-blue2.png","width":839,"height":192,"caption":"InvestGlass"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43795","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43795"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43795\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45121"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43795"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43795"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43795"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}