{"id":41413,"date":"2024-08-23T09:00:00","date_gmt":"2024-08-23T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=41413"},"modified":"2025-03-19T09:36:52","modified_gmt":"2025-03-19T08:36:52","slug":"jakie-sa-wyzwania-zwiazane-z-wdrozeniem-sztucznej-inteligencji-w-bankowosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/","title":{"rendered":"Jakie s\u0105 wyzwania zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci?"},"content":{"rendered":"
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Integracja sztucznej inteligencji (AI) jest kluczowym czynnikiem nap\u0119dzaj\u0105cym cyfrow\u0105 transformacj\u0119 w bran\u017cy finansowej i bankowej, oferuj\u0105c liczne korzy\u015bci, takie jak lepsze wykrywanie oszustw, spersonalizowane do\u015bwiadczenia klient\u00f3w i usprawnione operacje. Jednak pe\u0142ne wykorzystanie potencja\u0142u sztucznej inteligencji utrudniaj\u0105 powa\u017cne wyzwania. Instytucje finansowe musz\u0105 porusza\u0107 si\u0119 w z\u0142o\u017conym krajobrazie przeszk\u00f3d technicznych, zawi\u0142o\u015bci regulacyjnych, obaw o prywatno\u015b\u0107 danych i dylemat\u00f3w etycznych, co wymaga solidnej strategii wdra\u017cania sztucznej inteligencji. Pokonanie tych przeszk\u00f3d ma kluczowe znaczenie dla bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji przez banki.<\/p>\n\n\n\n

Jako\u015b\u0107 i dost\u0119pno\u015b\u0107 danych<\/h3>\n\n\n\n

Zapewnienie jako\u015bci i dost\u0119pno\u015bci danych ma fundamentalne znaczenie dla skutecznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci. Systemy sztucznej inteligencji, w szczeg\u00f3lno\u015bci te oparte na uczeniu maszynowym i g\u0142\u0119bokim uczeniu, wymagaj\u0105 znacznych ilo\u015bci wysokiej jako\u015bci danych. W bankowo\u015bci dane te cz\u0119sto obejmuj\u0105 wra\u017cliwe dane osobowe i finansowe, kt\u00f3re wymagaj\u0105 skrupulatnej obs\u0142ugi. Niewystarczaj\u0105ce lub tendencyjne dane szkoleniowe mog\u0105 prowadzi\u0107 do niewiarygodnych wynik\u00f3w AI, wp\u0142ywaj\u0105c na podejmowanie decyzji w obszarach takich jak zarz\u0105dzanie inwestycjami, zapobieganie oszustwom i analiza rynku. Banki musz\u0105 inwestowa\u0107 w solidne praktyki zarz\u0105dzania danymi i technologie, aby zapewni\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107, kompletno\u015b\u0107 i bezstronno\u015b\u0107 swoich danych. Integracja danych odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w tych praktykach.<\/p>\n\n\n\n

Wysokiej jako\u015bci dane s\u0105 si\u0142\u0105 nap\u0119dow\u0105 system\u00f3w AI. Na przyk\u0142ad dok\u0142adne wykrywanie oszustw opiera si\u0119 na historycznych danych transakcyjnych w celu zidentyfikowania wzorc\u00f3w wskazuj\u0105cych na nieuczciw\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107. Podobnie, spersonalizowane do\u015bwiadczenia klient\u00f3w s\u0105 ulepszane dzi\u0119ki szczeg\u00f3\u0142owym profilom klient\u00f3w i historii transakcji. Dlatego banki musz\u0105 zapewni\u0107, \u017ce dane s\u0105 czyste, sp\u00f3jne i kompleksowe. Silosy danych w bankach cz\u0119sto stanowi\u0105 istotn\u0105 barier\u0119, uniemo\u017cliwiaj\u0105c p\u0142ynn\u0105 integracj\u0119 danych niezb\u0119dn\u0105 dla system\u00f3w AI. Przezwyci\u0119\u017cenie tych wyzwa\u0144 wymaga inwestowania w platformy integracji danych i ustanowienia silnych ram zarz\u0105dzania danymi.<\/p>\n\n\n\n

Zarz\u0105dzanie ryzykiem i zgodno\u015b\u0107 z przepisami<\/h3>\n\n\n\n

Przyj\u0119cie sztucznej inteligencji wprowadza nowe zagro\u017cenia, kt\u00f3rymi nale\u017cy zarz\u0105dza\u0107 w z\u0142o\u017conym \u015brodowisku regulacyjnym, maj\u0105cym na celu ochron\u0119 konsument\u00f3w i utrzymanie stabilno\u015bci finansowej. Na przyk\u0142ad unijna ustawa o sztucznej inteligencji stanowi przyk\u0142ad rosn\u0105cego nacisku na solidne zarz\u0105dzanie ryzykiem zwi\u0105zanym ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Banki musz\u0105 wdro\u017cy\u0107 silne zarz\u0105dzanie i kontrole wewn\u0119trzne w oparciu o zasady zarz\u0105dzania ryzykiem AI, aby sprosta\u0107 wyzwaniom, takim jak stronniczo\u015b\u0107 algorytm\u00f3w i luki w zabezpieczeniach, zapewniaj\u0105c bezpieczne i etyczne wdra\u017canie system\u00f3w AI. Zgodno\u015b\u0107 z przepisami ma kluczowe znaczenie w tym kontek\u015bcie, wymagaj\u0105c kompleksowego zrozumienia otoczenia regulacyjnego i proaktywnego podej\u015bcia do zgodno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

Banki musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c zapewni\u0107, \u017ce systemy AI s\u0105 przejrzyste i \u0142atwe do wyja\u015bnienia. Organy regulacyjne coraz cz\u0119\u015bciej wymagaj\u0105 od instytucji finansowych wyja\u015bnie\u0144 dotycz\u0105cych decyzji podejmowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, szczeg\u00f3lnie w obszarach takich jak scoring kredytowy i zatwierdzanie po\u017cyczek<\/a>. Ta \u201cczarna skrzynka\u201d niekt\u00f3rych system\u00f3w sztucznej inteligencji mo\u017ce by\u0107 problematyczna, poniewa\u017c zrozumienie sposobu podejmowania decyzji mo\u017ce by\u0107 trudne. Tendencyjno\u015b\u0107 algorytm\u00f3w mo\u017ce dodatkowo wp\u0142ywa\u0107 na przejrzysto\u015b\u0107 i uczciwo\u015b\u0107, co sprawia, \u017ce niezb\u0119dne jest opracowanie modeli AI, kt\u00f3re mo\u017cna interpretowa\u0107 i zapewnienie jasnej dokumentacji proces\u00f3w AI jako kluczowych krok\u00f3w w kierunku zgodno\u015bci z przepisami.<\/p>\n\n\n\n

Rozwa\u017cania prawne i etyczne<\/h3>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Systemy sztucznej inteligencji stwarzaj\u0105 wyzwania zwi\u0105zane z prywatno\u015bci\u0105 danych, uczciwo\u015bci\u0105 algorytm\u00f3w i przejrzysto\u015bci\u0105, z kt\u00f3rymi instytucje finansowe musz\u0105 ostro\u017cnie si\u0119 obchodzi\u0107. Kwestie zwi\u0105zane z tymi wyzwaniami s\u0105 najwa\u017cniejsze. Radca prawny jest niezb\u0119dny do przestrzegania przepis\u00f3w i ochrony praw konsument\u00f3w. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ocenie zdolno\u015bci kredytowej i wykrywaniu oszustw, na przyk\u0142ad, podkre\u015bla obawy dotycz\u0105ce potencjalnej stronniczo\u015bci w modelach uczenia maszynowego, co mo\u017ce podwa\u017cy\u0107 zaufanie. Instytucje finansowe musz\u0105 d\u0105\u017cy\u0107 do opracowania system\u00f3w sztucznej inteligencji, kt\u00f3re s\u0105 przejrzyste, uczciwe i odpowiedzialne, aby utrzyma\u0107 zaufanie publiczne. Ponadto etyczna sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zaufania konsument\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Zapewnienie uczciwo\u015bci w sztucznej inteligencji wymaga zaj\u0119cia si\u0119 uprzedzeniami, kt\u00f3re mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 w danych szkoleniowych lub w procesach algorytmicznych. Nieobiektywne systemy sztucznej inteligencji mog\u0105 prowadzi\u0107 do praktyk dyskryminacyjnych, kt\u00f3re nie tylko szkodz\u0105 reputacji instytucji, ale tak\u017ce skutkuj\u0105 konsekwencjami prawnymi. Wdra\u017canie technik uczenia maszynowego uwzgl\u0119dniaj\u0105cych zasady uczciwo\u015bci i regularne audytowanie system\u00f3w sztucznej inteligencji pod k\u0105tem uprzedze\u0144 to krytyczne \u015brodki maj\u0105ce na celu przestrzeganie standard\u00f3w etycznych.<\/p>\n\n\n\n

Zagro\u017cenia bezpiecze\u0144stwa<\/h3>\n\n\n\n

Systemy sztucznej inteligencji obs\u0142uguj\u0105ce wra\u017cliwe dane finansowe stwarzaj\u0105 nowe zagro\u017cenia dla bezpiecze\u0144stwa i finans\u00f3w. Nieodpowiednie \u015brodki bezpiecze\u0144stwa mog\u0105 skutkowa\u0107 naruszeniem integralno\u015bci i prywatno\u015bci danych. Banki musz\u0105 wdro\u017cy\u0107 solidne protoko\u0142y bezpiecze\u0144stwa w celu ochrony przed zagro\u017ceniami cybernetycznymi i zapewnienia bezpiecznego korzystania z narz\u0119dzi AI. Cyberbezpiecze\u0144stwo odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w zapobieganiu naruszeniom danych poprzez ochron\u0119 poufnych informacji. Obejmuje to przestrzeganie rygorystycznych standard\u00f3w bezpiecze\u0144stwa danych i stosowanie zaawansowanych technik szyfrowania. Ci\u0105g\u0142e monitorowanie i aktualizacja \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa s\u0105 niezb\u0119dne do przeciwdzia\u0142ania ewoluuj\u0105cym zagro\u017ceniom.<\/p>\n\n\n\n

Dynamiczny charakter cyberzagro\u017ce\u0144 wymaga proaktywnego podej\u015bcia do bezpiecze\u0144stwa AI. Instytucje finansowe musz\u0105 wyprzedza\u0107 potencjalne luki w zabezpieczeniach, inwestuj\u0105c w zaawansowane technologie cyberbezpiecze\u0144stwa, takie jak systemy wykrywania zagro\u017ce\u0144 oparte na sztucznej inteligencji, kt\u00f3re mog\u0105 identyfikowa\u0107 zagro\u017cenia i reagowa\u0107 na nie w czasie rzeczywistym. Ponadto regularne szkolenia w zakresie bezpiecze\u0144stwa dla pracownik\u00f3w i przeprowadzanie dok\u0142adnych ocen bezpiecze\u0144stwa s\u0105 istotnymi praktykami chroni\u0105cymi przed naruszeniami.<\/p>\n\n\n\n

Wyzwania operacyjne i strategiczne w sektorze finansowym<\/h3>\n\n\n\n

W\u0142\u0105czenie sztucznej inteligencji do operacji bankowych w sektorze finansowym wymaga strategicznego podej\u015bcia i znacznych inwestycji w infrastruktur\u0119, talenty i szkolenia. Niezb\u0119dne jest opracowanie kompleksowych polityk wewn\u0119trznych i ram zarz\u0105dzania dostosowanych do og\u00f3lnych strategii zarz\u0105dzania ryzykiem. Banki musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 d\u0142ugoterminowe konsekwencje sztucznej inteligencji, w tym potencjalny wp\u0142yw na pracownik\u00f3w i potrzeb\u0119 ci\u0105g\u0142ej adaptacji technologicznej. Obejmuje to nie tylko zatrudnianie i szkolenie ekspert\u00f3w AI, ale tak\u017ce wspieranie kultury innowacji i zdolno\u015bci adaptacyjnych w organizacji. Wp\u0142yw przyj\u0119cia sztucznej inteligencji na pracownik\u00f3w obejmuje zwolnienie z pracy na niekt\u00f3rych stanowiskach oraz stworzenie nowych mo\u017cliwo\u015bci w zakresie zarz\u0105dzania sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i nadzoru nad ni\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Integracja AI wp\u0142ywa na r\u00f3\u017cne aspekty sektora bankowego. Na przyk\u0142ad procesy operacyjne, takie jak obs\u0142uga klienta, przetwarzanie po\u017cyczek i raportowanie zgodno\u015bci, mo\u017cna znacznie usprawni\u0107 dzi\u0119ki automatyzacji i analityce opartej na sztucznej inteligencji. Usprawnienia te wymagaj\u0105 jednak znacznej zmiany ram operacyjnych banku, kt\u00f3ra obejmuje aktualizacj\u0119 starszych system\u00f3w, inwestowanie w nowe technologie i przekwalifikowanie pracownik\u00f3w do pracy z systemami AI<\/p>\n\n\n\n

Zgodno\u015b\u0107 z przepisami i ramy prawne<\/h3>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Bankowo\u015b\u0107 przemys\u0142<\/a> dzia\u0142a w rygorystycznych ramach regulacyjnych, a sztuczna inteligencja wprowadza dodatkowe zawi\u0142o\u015bci w zakresie zgodno\u015bci w us\u0142ugach finansowych. Bie\u017c\u0105ce aktualizacje zarz\u0105dzania ryzykiem i \u015brodk\u00f3w kontroli s\u0105 niezb\u0119dne, aby dotrzyma\u0107 kroku zmieniaj\u0105cym si\u0119 przepisom. Systemy zarz\u0105dzania zgodno\u015bci\u0105 odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w zarz\u0105dzaniu tymi aktualizacjami. Rosn\u0105ce wykorzystanie sztucznej inteligencji do zada\u0144 takich jak raportowanie regulacyjne podkre\u015bla potrzeb\u0119 dog\u0142\u0119bnego zrozumienia krajobrazu prawnego. Sprawozdawczo\u015b\u0107 regulacyjna ma zasadnicze znaczenie dla zachowania zgodno\u015bci z przepisami. \u015acis\u0142a wsp\u00f3\u0142praca z organami regulacyjnymi ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia zgodno\u015bci aplikacji AI z obowi\u0105zuj\u0105cymi przepisami i przygotowania si\u0119 na przysz\u0142e regulacje. Banki musz\u0105 anga\u017cowa\u0107 si\u0119 w ci\u0105g\u0142y dialog z organami regulacyjnymi, aby by\u0107 na bie\u017c\u0105co i przestrzega\u0107 przepis\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Zgodno\u015b\u0107 z przepisami w zakresie wdra\u017cania sztucznej inteligencji jest wieloaspektowym wyzwaniem. Banki musz\u0105 porusza\u0107 si\u0119 po r\u00f3\u017cnych przepisach w r\u00f3\u017cnych jurysdykcjach, z kt\u00f3rych ka\u017cda ma w\u0142asne wymagania dotycz\u0105ce przetwarzania danych, prywatno\u015bci i przejrzysto\u015bci systemu AI. Ta z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 wymaga kompleksowej strategii zgodno\u015bci, kt\u00f3ra obejmuje regularne audyty, szkolenia w zakresie zgodno\u015bci dla pracownik\u00f3w oraz wdra\u017canie system\u00f3w zarz\u0105dzania zgodno\u015bci\u0105<\/a> kt\u00f3re mog\u0105 dostosowywa\u0107 si\u0119 do zmieniaj\u0105cych si\u0119 przepis\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Wnioski<\/h3>\n\n\n\n

Wdro\u017cenie sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci wi\u0105\u017ce si\u0119 z wieloaspektowymi wyzwaniami, w tym kwestiami zwi\u0105zanymi z jako\u015bci\u0105 danych, zarz\u0105dzaniem ryzykiem, kwestiami prawnymi i etycznymi, bezpiecze\u0144stwem i zgodno\u015bci\u0105 z przepisami. Aby zda\u0107 sobie spraw\u0119 z korzy\u015bci p\u0142yn\u0105cych ze sztucznej inteligencji przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka, banki musz\u0105 opracowa\u0107 solidne strategie zarz\u0105dzania ryzykiem zwi\u0105zanym ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, wdro\u017cy\u0107 kompleksowe polityki wewn\u0119trzne i aktywnie wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 z organami regulacyjnymi. Skuteczne strategie zarz\u0105dzania ryzykiem AI i polityki wewn\u0119trzne maj\u0105 kluczowe znaczenie dla przezwyci\u0119\u017cenia wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z przyj\u0119ciem AI. Priorytetowe traktowanie odpowiedzialnego i bezpiecznego korzystania ze sztucznej inteligencji ma zasadnicze znaczenie dla ochrony konsument\u00f3w i zapewnienia d\u0142ugoterminowej stabilno\u015bci bran\u017cy. Podejmuj\u0105c te wyzwania, banki mog\u0105 skutecznie wykorzysta\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do nap\u0119dzania innowacji i ulepszania swoich us\u0142ug.<\/p>\n\n\n\n

Banki, kt\u00f3re z powodzeniem<\/a> Wdro\u017cenie sztucznej inteligencji do swoich operacji zapewni lepsz\u0105 pozycj\u0119 do oferowania najwy\u017cszej jako\u015bci obs\u0142ugi klienta, poprawy wydajno\u015bci operacyjnej i utrzymania przewagi konkurencyjnej w szybko zmieniaj\u0105cym si\u0119 krajobrazie finansowym. Wymaga to jednak zaanga\u017cowania w pokonanie znacz\u0105cych przeszk\u00f3d zwi\u0105zanych z przyj\u0119ciem sztucznej inteligencji. Instytucje finansowe musz\u0105 proaktywnie podchodzi\u0107 do tych wyzwa\u0144, inwestuj\u0105c w niezb\u0119dn\u0105 infrastruktur\u0119, talenty i ramy zarz\u0105dzania, aby zapewni\u0107 bezpieczne i skuteczne wdro\u017cenie sztucznej inteligencji. Droga do pe\u0142nej integracji sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci jest z\u0142o\u017cona, ale dzi\u0119ki strategicznemu planowaniu i solidnemu zarz\u0105dzaniu ryzykiem korzy\u015bci znacznie przewy\u017cszaj\u0105 wyzwania.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The integration of artificial intelligence (AI) is a key driver of digital transformation in the financial and banking industries, offering numerous benefits such as enhanced fraud detection, personalised customer experiences, and streamlined operations. However, fully realizing AI\u2019s potential is impeded by significant challenges. Financial institutions must navigate a complex landscape of technical hurdles, regulatory complexities, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":41186,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[669],"class_list":["post-41413","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-ai-in-banking"],"yoast_head":"\nWhat are the Challenges of AI Adoption in Banking | InvestGlass<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explore the key challenges of AI adoption in banking, from regulatory hurdles to integration complexities.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jakie-sa-wyzwania-zwiazane-z-wdrozeniem-sztucznej-inteligencji-w-bankowosci\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"What are the Challenges of AI Adoption in Banking\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The integration of artificial intelligence (AI) is a key driver of digital transformation in the financial and banking industries, offering numerous\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jakie-sa-wyzwania-zwiazane-z-wdrozeniem-sztucznej-inteligencji-w-bankowosci\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"InvestGlass\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-23T07:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-19T08:36:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2048\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1367\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"InvestGlass\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@investglass\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@investglass\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"InvestGlass\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minut\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jakie s\u0105 wyzwania zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci | InvestGlass","description":"Poznaj kluczowe wyzwania zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci, od przeszk\u00f3d regulacyjnych po z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 integracji.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jakie-sa-wyzwania-zwiazane-z-wdrozeniem-sztucznej-inteligencji-w-bankowosci\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"What are the Challenges of AI Adoption in Banking","og_description":"The integration of artificial intelligence (AI) is a key driver of digital transformation in the financial and banking industries, offering numerous","og_url":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/jakie-sa-wyzwania-zwiazane-z-wdrozeniem-sztucznej-inteligencji-w-bankowosci\/","og_site_name":"InvestGlass","article_published_time":"2024-08-23T07:00:00+00:00","article_modified_time":"2025-03-19T08:36:52+00:00","og_image":[{"width":2048,"height":1367,"url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"InvestGlass","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@investglass","twitter_site":"@investglass","twitter_misc":{"Napisane przez":"InvestGlass","Szacowany czas czytania":"7 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/"},"author":{"name":"InvestGlass","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#\/schema\/person\/4682ebae5d718a2ed1b77c9dab0a1f24"},"headline":"What are the Challenges of AI Adoption in Banking","datePublished":"2024-08-23T07:00:00+00:00","dateModified":"2025-03-19T08:36:52+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/"},"wordCount":1291,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg","keywords":["AI in banking"],"articleSection":["Article"],"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#respond"]}],"copyrightYear":"2024","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/","url":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/","name":"Jakie s\u0105 wyzwania zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci | InvestGlass","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg","datePublished":"2024-08-23T07:00:00+00:00","dateModified":"2025-03-19T08:36:52+00:00","description":"Poznaj kluczowe wyzwania zwi\u0105zane z wdro\u017ceniem sztucznej inteligencji w bankowo\u015bci, od przeszk\u00f3d regulacyjnych po z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 integracji.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/getty-images-Hx6Upa4cVmo-unsplash-scaled.jpg","width":2048,"height":1367},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"InvestGlass","item":"https:\/\/www.investglass.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"What are the Challenges of AI Adoption in Banking"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#website","url":"https:\/\/www.investglass.com\/","name":"InvestGlass","description":"Swiss Sovereign CRM","publisher":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization"},"alternateName":"InvestGlass","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.investglass.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":["Organization","Place"],"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#organization","name":"InvestGlass","url":"https:\/\/www.investglass.com\/","logo":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#local-main-organization-logo"},"image":{"@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#local-main-organization-logo"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/investglass","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/investglass\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCt5r5XgzbSq2KhguJQxCwyA"],"telephone":[],"openingHoursSpecification":[{"@type":"OpeningHoursSpecification","dayOfWeek":["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"],"opens":"09:00","closes":"17:00"}]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/#\/schema\/person\/4682ebae5d718a2ed1b77c9dab0a1f24","name":"InvestGlass","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8fb928ff37ca45def17ac75d6e799fb75f3f24f123aa31be169bfaf65f59dd40?s=96&d=mm&r=g","caption":"InvestGlass"},"sameAs":["https:\/\/www.investglass.com"],"url":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/author\/axginvestglass-com\/"},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.investglass.com\/what-are-the-challenges-of-ai-adoption-in-banking\/#local-main-organization-logo","url":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/InvestGlass-blue2.png","contentUrl":"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/InvestGlass-blue2.png","width":839,"height":192,"caption":"InvestGlass"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41413","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41413"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41413\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41186"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41413"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41413"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.investglass.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41413"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}