AI와 자동화를 통해 영업을 간소화하는 방법은 무엇인가요?

스위스에서 제작 및 스위스에서 호스팅

구체적으로, 인공 지능(AI) 그리고 자동화 기술 는 이제 영업 및 운영 효율성을 높이는 데 앞장서고 있습니다. 수작업과 인력의 필요성을 줄여 영업 및 비즈니스 프로세스를 간소화하여 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

인공 지능(AI)은 비정형 데이터를 이해하고, 이를 통해 학습하며, 정보에 입각한 의사 결정을 내림으로써 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템 또는 기계를 말합니다. 이러한 시스템은 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 고급 기술을 활용합니다. 전 세계 AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 다음과 같은 전망이 나오고 있습니다. $2023년 196.63억 달러 에 2030년까지 $1,811.75억 달러, 의 연평균 성장률(CAGR)을 반영합니다. 36.6%.  AI는 의료, 금융, 제조, 소매업 등 다양한 산업에 적용되어 의사결정 프로세스를 개선하고 운영을 최적화하며 혁신을 촉진합니다.

반면 자동화는 소프트웨어 코드와 제어 시스템을 활용하여 일상적인 작업을 실행하고 복잡한 시스템을 관리합니다. 최근 몇 년 동안, 비즈니스 프로세스 자동화 그리고 산업 자동화 는 특히 제조 공정과 엔터프라이즈 애플리케이션에서 비즈니스 운영 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다.

잠재 리드를 위한 이메일 후속 조치를 손쉽게 자동화하세요

영업에서 AI와 자동화를 주로 활용하는 분야 중 하나는 리드에게 이메일 후속 조치를 원활하게 보내는 기능입니다. 사용 AI 시스템 자연어 처리, 다음과 같은 플랫폼의 판매 도구를 사용하는 경우 InvestGlass 개인화된 이메일을 작성하고 최적의 시간에 전송되도록 예약할 수 있습니다.

자동화 도구는 리드를 세분화하여 각 리드에 맞게 후속 이메일을 적절히 맞춤화할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 유형의 개인화는 긍정적인 응답 가능성을 높이고 응답 시간을 단축하여 보다 효율적인 리드 관리를 가능하게 합니다.

크리에이티브 AI: 손쉬운 개인 맞춤형 동영상 및 이미지 생성

AI는 동영상과 이미지와 같은 개인화된 콘텐츠를 생성하는 데에도 엄청난 능력을 가지고 있습니다. AI는 머신러닝 알고리즘과 컴퓨터 비전을 활용하여 원시 입력 데이터를 분석하고 고도로 타겟팅된 개인화된 비주얼을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 개인의 브라우징 데이터나 과거 구매 내역에 액세스할 수 있는 AI 애플리케이션은 다음을 수행할 수 있습니다. 개인화된 제품 생성 해당 사용자의 관심을 끌 가능성이 높은 이미지나 동영상입니다. 이를 자동화와 결합하면 이러한 비주얼을 이메일 마케팅 캠페인이나 소셜 미디어 게시물에 원활하게 통합하여 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.

팀워크 간소화: 협업 간소화: 협업 간소화

AI와 자동화를 통해 팀 협업을 간소화할 수도 있습니다. 자동화 도구 및 AI 기반 프로젝트 관리 애플리케이션은 자동으로 회의를 예약하고, 작업을 할당하고, 프로젝트 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 시스템은 잠재적인 병목 현상을 예측하여 팀이 선제적으로 업무량을 관리하고 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.

AI 기반 봇은 또한 팀원 간의 커뮤니케이션을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇은 일상적인 질문에 답하고 더 복잡한 질문은 인간 전문가에게 맡겨서 더 중요한 작업에 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

은행가 및 어드바이저를 위한 InvestGlass의 코파일럿 AI

당사 플랫폼의 “코파일럿 AI'는 고객 프로필과 금융 선호도를 상세히 분석하여 개인화된 투자 조언을 제공합니다. 또한 즉각적인 고객 지원을 위한 AI 가상 비서, 정보에 기반한 투자 결정을 내리는 효과적인 포트폴리오 관리 도구, 개인화된 서비스를 위한 고객 세분화 기능도 제공합니다. 또한 인베스트글래스는 AI 기반 알림을 통해 규제 준수를 보장하고 예측 분석을 통해 시장 동향을 선제적으로 예측합니다.

이것이 어떻게 가능한가요? InvestGlass는 하드 코딩된 규제된 AI 규칙인 MIFID 및 LSFIN을 생성하고, 제안서, 분기별, 포트폴리오 검토 등에 다시 사용할 수 있는 텍스트를 생성하기 전에 AI에 푸시하기 때문입니다... 마지막으로 InvestGlass는 은행가와 브로커에게 우수한 헤지 기능을 제공합니다.

영업 성과 인사이트 최적화 향상된 보고 및 분석 기능

영업 보고 및 분석은 AI와 자동화를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 선별하고, 의미 있는 인사이트를 도출하며, 트렌드를 예측할 수 있습니다. 이러한 기능은 데이터 기반의 의사 결정을 내리고 전략 계획을 수립하는 데 매우 중요합니다.

자동화를 통해 데이터 수집, 데이터 입력, 보고서 작성과 관련된 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 기준 이러한 프로세스 자동화, 를 통해 기업은 데이터 정확성을 보장하고 시간을 절약하며 데이터 분석과 해석에 더 집중할 수 있습니다.

미래 전망: 영업 분야의 AI와 자동화의 미래

영업 및 기타 여러 산업에서 AI와 자동화의 잠재력은 무궁무진합니다. 앞으로의 혁신은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하려는 AI의 하위 분야인 딥러닝과 신경망의 적용이 늘어날 수 있습니다. 저희는 이제 업계에 따라 선택할 수 있는 다양한 LLM을 서버 버전에 설치하려고 합니다.

자동화 영역에서는 사람의 개입을 최소화하면서 전체 제조 공장을 관리할 수 있는 더 복잡한 제어 시스템을 볼 수 있습니다. 자동차 산업에서 자율주행차와 자율 주행 차량은 이러한 첨단 기술의 한 가지 응용 분야일 뿐입니다.

영업 프로세스를 간소화하는 데 AI와 자동화를 사용하는 것은 더 이상 공상 과학 소설의 개념이 아닙니다. 이러한 첨단 기술을 도입한 기업들.

영업 프로세스를 간소화하는 데 AI와 자동화를 사용하는 것은 더 이상 공상 과학 소설의 개념이 아닙니다. 이러한 기술을 도입한 기업은 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 매출을 증대하여 빠르게 진화하는 오늘날의 시장 환경에서 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

AI와 자동화를 통해 영업 프로세스를 혁신하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음에서 제공되는 리소스를 확인하세요. InvestGlass 와 같은 마케팅 도구 에 대한 팁 포트폴리오 관리 방법.