AI로 온보딩 자동화
오늘은 InvestGlass AI를 통해 단 하루 만에 컴플라이언스를 준수하는 방법을 살펴보겠습니다. 문제는 간단합니다. 안전한 AI가 정말 그렇게 빨리 규정 준수를 혁신할 수 있을까요? 그 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 규정 준수는 종종 문서(PDF, Word 파일, Excel)로부터 시작됩니다. InvestGlass AI는 이러한 파일을 기계가 읽을 수 있는 단일 형식으로 통합하고 정규화하여 빠른 자동화의 토대를 마련합니다.
일단 통합되면 시스템은 콘텐츠 중복을 제거하고 질문을 매핑합니다. 두 개의 양식이 서로 다른 방식으로 동일한 내용을 묻는 경우, InvestGlass 인공 지능 는 이를 하나의 표준화된 버전으로 병합합니다. 이를 통해 데이터를 깔끔하게 수집하고 규정 준수 프로세스 전반에서 중복성을 제거할 수 있습니다.
데이터가 스프레드시트, 양식 또는 다국어 파일에 있는 경우가 많기 때문에 형식 간 통합은 또 다른 과제입니다. InvestGlass AI는 모든 것을 기계 판독이 가능한 하나의 형식으로 표준화하므로 더 이상 복잡한 ETL 프로세스가 필요 없고 규정 준수에 중요한 세부 정보를 놓칠 위험도 없습니다. 문서 준비 후에는 보안이 최우선인 API로 초점을 전환합니다. 비영구적인 API 토큰은 CRM을 보호하고 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 완벽하게 제어하여 규정 준수뿐만 아니라 아키텍처에 내장된 규정 준수를 보장합니다.
여기에서 비영구 키를 적용하고 InvestGlass의 특정 테이블에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 연결은 필수이며, 바로 이 부분에서 InvestGlass API 스토어가 유용합니다. 이미 사용하고 있는 도구, 즉 Open Sanctions, NorthData, Temenos와 같은 포트폴리오 관리 시스템, Fireblocks와 같은 암호화폐 커스터디 도구와 같은 자금세탁 및 AML CFTC를 위한 이름 확인 도구에 CRM을 안전하게 연결할 수 있습니다. 에코시스템은 통합과 보호를 동시에 유지합니다. 규정 준수 프로세스의 경우, 선호하는 정보 소스에 대한 연결을 트리거할 수 있을 뿐만 아니라 스케줄러를 통해 일일, 주간 또는 월간 단위로 작업을 예약할 수도 있습니다.
이제 보안과 액세스 권한이 확보되었으므로 이제 AI가 작동합니다. 문서를 구문 분석하고 필드를 생성하며 워크플로를 제안합니다. 이 시스템은 Mistral, OpenAI 또는 개인 로컬 LLM과도 통합할 수 있어 제어 기능을 손상시키지 않으면서 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 다음 단계는 CRM 구조를 구성하는 것입니다. AI는 아키텍처를 구축하고, 사용자 지정 필드, API, 레이블 및 REGEX를 설정하여 올바른 입력을 보장하고, 고객 여정을 매핑할 수 있도록 도와줍니다. 여기에서 각 필드에 대한 규정 준수 수준을 설정하고 PII, LDAP 및 GDPR 보호를 설정할 수 있습니다. 각 직원 그룹에는 읽기 및 쓰기 권한이 할당되며, 이를 CRUD라고 합니다. 끝! 이제 모든 것이 보장됩니다.
필드, 데이터 규칙, API를 설정하면 인공지능이 온보딩 양식을 구축할 수 있습니다. 이러한 양식을 사용하면 웹사이트, 태블릿 또는 초대 이메일을 통해 개인과 회사로부터 데이터를 수집할 수 있습니다. 디지털 온보딩 양식을 작성하세요. AI는 이러한 양식을 몇 초 만에 생성합니다. 단순한 데이터 입력 창구가 아니라 KYC 프로세스, 계좌 개설, AML 확인, 디지털 서명을 지원합니다. 양식은 프랑스어, 독일어 또는 필요한 모든 언어로 다국어로 제공되며 규정 준수와 스타일을 존중합니다. 각 양식은 자동화에 연결되어 작업 및 승인을 트리거하므로 규정 준수가 실시간으로 이루어집니다.
마지막으로, AI는 반복적인 작업의 속도를 높이고 위험을 강조하지만 판단을 대체하지는 못합니다. 규정 준수 책임자는 여전히 철학과 윤리의 수호자입니다. InvestGlass AI를 사용하면 규정 준수가 더 빠르고 안전하며 완벽하게 감독하에 이루어집니다.
AI를 통한 온보딩 자동화 소개
직원 온보딩은 고용 라이프사이클에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 신입사원이 얼마나 빠르고 효과적으로 회사에 적응하고, 회사 문화를 이해하고, 가치를 창출하기 시작하는지를 결정합니다. 하지만 기존의 온보딩은 산더미 같은 서류 작업, 반복적인 관리 업무, 일관성 없는 커뮤니케이션으로 인해 HR 팀과 신입 사원 모두의 업무 속도를 늦추는 경우가 많습니다. AI 온보딩은 인공지능을 활용하여 이러한 문제를 해결하고 프로세스를 보다 효율적이고 맞춤화함으로써 현대적인 접근 방식을 제공합니다.
바로 이 지점에서 인공지능(AI)이 등장합니다. AI 기반 자동화를 도입함으로써 조직은 온보딩을 보다 원활하고 참여도가 높으며 개인화된 경험으로 전환할 수 있습니다. AI 기반 온보딩 기술은 HR 프로세스에서 자동화를 구현할 때의 어려움과 이점을 모두 해결하여 기업이 올바른 솔루션과 파트너를 선택할 수 있도록 지원합니다. InvestGlass와 같은 기업은 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이며 지속적인 개선을 위한 데이터 기반 인사이트를 생성하도록 설계된 도구로 업계를 선도하고 있습니다.
자동화된 온보딩은 단순히 사람과의 상호작용을 기술로 대체하는 것이 아닙니다. 그보다는 AI를 활용하여 규정 준수 및 HR 전문가가 반복적인 업무에서 벗어나 더 강력한 인간 관계 구축, 문화 통합, 전략적 인력 계획에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 조직은 직원 온보딩을 자동화하여 업무를 간소화하고 수작업 오류를 줄이며 전반적인 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
인베스트글래스의 자동화된 온보딩이란?
자동화된 온보딩은 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 최첨단 기술을 활용하여 직원 온보딩 경험을 혁신적으로 향상시키는 획기적인 프로세스입니다! 자동화된 온보딩은 데이터 입력, 문서 뒤섞기, 규정 준수 문제와 같은 지루한 수작업 대신 강력한 디지털 도구를 활용하여 이러한 중요한 단계를 초고속 효율성과 정확한 정확도로 처리합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 규정 준수 및 HR 팀의 관리 부담을 줄여줄 뿐만 아니라 신입사원이 만족할 수 있는 탁월하고 매력적인 온보딩 여정을 일관되게 제공합니다. 온보딩 에코시스템에 인공 지능을 통합함으로써 조직은 모든 신입사원이 적시에 완벽한 정보를 얻고, 명확한 지침을 받으며, 새로운 직무로 원활하게 전환할 수 있도록 보장하는 동시에 생산성과 사기를 저하시키는 비용이 많이 드는 오류와 지루한 관리 작업을 없앨 수 있습니다.
자동화된 온보딩 현황
자동화된 온보딩 환경은 조직이 탁월한 직원 경험을 제공하는 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 모든 규모의 기업이 전체 신규 채용 여정을 혁신하는 AI 기반 온보딩 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 최첨단 플랫폼은 머신러닝과 지능형 자동화를 활용하여 반복적인 관리 업무를 없애고, 각 개인에게 맞춤화된 온보딩 경험을 제공하며, 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 실행 가능한 HR 인사이트를 제공합니다. 그 결과, 기업은 직원 유지율을 높이고 온보딩 비용을 절감하며 내부 정책과 외부 규제 요건을 완벽하게 준수하는 등 그 영향력을 부인할 수 없습니다. 대기업은 대규모 채용 수요를 효율적으로 관리하기 위해 자동화된 온보딩을 선도적으로 도입해 왔지만, 이제 소규모 조직도 이러한 정교한 온보딩 플랫폼이 HR 운영을 간소화하고 세계 최고 수준의 채용 경험을 제공하는 데 가져다주는 획기적인 가치를 인식하고 있습니다. 자동화된 온보딩을 향한 이러한 전략적 전환을 통해 기업은 보다 효율적이고 참여도 높은 데이터 기반의 온보딩 환경을 구축하여 모든 신입사원이 장기적인 성공을 거둘 수 있도록 지원할 수 있게 되었습니다.
자동화된 온보딩의 이점
AI 기반 온보딩을 효과적으로 구현하면 직원과 조직 모두에게 측정 가능한 이점을 제공할 수 있습니다.
1.2 간소화된 프로세스 및 개선된 경험
자동화된 워크플로는 반복적인 수작업을 없애고 서류 작업을 줄이며 모든 신입사원이 동일한 고품질의 온보딩 경험을 제공받을 수 있도록 합니다. 이를 통해 첫날부터 전문적이고 지원적인 환경을 조성할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 신입사원이 온보딩 프로세스 전반에 걸쳐 지원받고 연결되어 있다고 느끼게 함으로써 직원 참여도를 향상시킵니다. 또한 AI 기반 온보딩은 참여도를 높이고 조직 내 소속감을 더욱 강화합니다.
1.3 고객 유지율 증가 및 이직률 감소
온보딩 프로세스가 원활하면 만족도가 높아지고 유지율이 향상됩니다. 자동화를 통해 신입사원이 처음부터 가치 있고 통합되었다고 느낄 수 있도록 일관되고 매력적인 온보딩 경험을 제공함으로써 직원 유지율을 높일 수 있습니다.
효율성 향상 및 오류 감소
직원 세부 정보 입력, 계약서 작성, 규정 준수 문서 관리와 같은 수동 온보딩 작업은 오류가 발생하기 쉽습니다. 이러한 작업은 시간이 많이 소요되는 관리 작업과 수작업으로, 자동화하면 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 단계를 자동화하면 첫날부터 정확성을 높이고 시간을 절약하며 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.
향상된 직원 경험
원활한 온보딩 프로세스가 직원 경험의 분위기를 결정하기 때문에 첫인상은 특히 새로운 직무를 시작할 때 중요합니다. 자동화된 워크플로우를 통해 신입사원은 수동 개입을 기다릴 필요 없이 적시에 업데이트, 맞춤형 교육 추천, 회사 리소스에 대한 액세스를 받을 수 있습니다. 이는 전문적이고 지원적인 환경의 분위기를 조성합니다.
리텐션율 향상
열악한 온보딩 경험은 직원 조기 이직의 주요 원인입니다. 프로세스를 자동화하면 일관성, 참여도, 만족도가 보장되며 이는 곧 유지율 향상으로 이어집니다.
비용 절감 및 확장성
수작업을 줄임으로써 조직은 관리 비용을 절감하는 동시에 온보딩 프로그램을 확장하여 추가 인력 없이도 대규모 채용을 처리할 수 있습니다.
온보딩의 AI 이해
AI는 단순한 인사 분야의 유행어가 아니라 조직이 온보딩 프로세스를 설계, 구현 및 개선하는 방식을 적극적으로 형성하고 있습니다.
AI 기반 온보딩 플랫폼은 온보딩 작업을 자동화하고 개인화하여 신입 직원 경험을 간소화하는 종합 솔루션입니다.
AI 기반 온보딩 도구는 자연어 처리, 예측 분석, 머신 러닝을 사용하여 개인화된 경험을 제공합니다. 예를 들어 InvestGlass AI 어시스턴트는 일반적인 직원 질문에 답변하고, 역할 요구사항에 따라 교육 경로를 자동으로 생성하며, 급여, 복리후생 관리 또는 규정 준수 추적과 같은 HR 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 자동화 도구와 직원 온보딩 소프트웨어는 머신러닝을 활용하여 온보딩 프로세스를 최적화하고 수동 오류를 줄이며 직원 데이터에 대한 사이버 보안을 강화합니다.
AI가 관리할 수 있는 작업은 다음과 같습니다:
- IT 시스템, 시스템 액세스 및 사용자 계정을 위한 계정 생성으로 IT 팀의 병목 현상 감소
- 복리후생 및 규정 준수 프로그램 등록
- 복리후생 관리
- 교육 세션 및 회의 예약하기
- 챗봇 또는 어시스턴트를 통한 실시간 안내 제공
- 온보딩 중 잠재적 이탈 위험 예측하기
AI는 사용자 행동을 분석하여 온보딩 콘텐츠를 개인화하고 참여도를 향상시킵니다.
이러한 단계에 AI를 도입함으로써 규정 준수 및 HR 부서는 사후 대응적인 관리자에서 직원 성공을 위한 사전 예방적인 지원자로 전환할 수 있습니다.
현재 온보딩 프로세스 평가하기
AI 도구를 도입하기 전에 조직은 기존 온보딩 시스템을 평가하는 것이 중요합니다.
- 병목 현상 파악 - 어떤 작업에 가장 많은 시간이 소요되나요? 수동 양식 작성이나 승인 지연과 같이 비효율적이고 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스인 경우가 많습니다.
- 직원 피드백 이해 - 신입 사원은 종종 지원을 받지 못하거나 혼란스러워하는 부분을 강조합니다.
- HR 업무량 측정 - 복리후생이나 IT 로그인에 대한 반복적인 쿼리로 인해 팀이 더 중요한 업무에 집중하지 못하는 경우가 많습니다.
- 규정 준수 요건 검토 - 자동화를 도입하기 전에 모든 규정 단계가 매핑되어 있는지 확인합니다.
이 기본 평가를 통해 기업은 자동화가 가장 큰 영향을 미칠 부분을 우선순위로 정하고 기술을 기업 문화 및 전략적 목표에 맞게 조정할 수 있습니다.
온보딩에서 AI 구현하기
온보딩에 AI를 도입하려면 새로운 소프트웨어를 연결하는 것 이상의 것이 필요합니다. 성공적인 구현을 위해서는 신중한 계획이 필요합니다. 온보딩 자동화는 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하기 위해 AI와 RPA를 활용하는 HR의 전략적 이니셔티브입니다:
- 올바른 도구 선택 - InvestGlass AI와 같은 솔루션은 유연성, 맞춤화, 규정 준수 조정을 제공하므로 규제가 엄격한 산업에 이상적입니다. 직원 온보딩 자동화 솔루션은 반복적인 작업을 자동화하고 수동 오류를 줄이며 신입사원의 전반적인 경험을 향상시켜 온보딩 프로세스를 간소화합니다.
- HR 시스템과의 통합 - 자동화된 온보딩은 급여, 학습 관리 시스템 및 ID 관리 도구와 연결하여 원활한 프로세스를 제공해야 합니다.
- HR 및 관리자 교육 - 기술은 사용자만큼만 효과적입니다. 팀은 기능뿐만 아니라 AI 인사이트 해석에 대한 교육도 받아야 합니다.
- 지속적인 모니터링 - 완료율, 직원 만족도, 생산성 향상 시간 등의 지표를 추적하여 워크플로우를 개선해야 합니다.
자동화된 온보딩 프로그램은 고급 자동화 기술을 활용하여 오류를 크게 줄이고 인사팀과 신입사원 모두의 경험을 개선할 수 있습니다.
그 결과 조직의 요구가 변화함에 따라 조정할 수 있는 일관되고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.
AI로 온보딩 작업 간소화하기
AI 기반 온보딩 도구는 규정 준수와 HR 업무에 많은 시간을 소비하던 업무를 간소화합니다. 이러한 도구는 문서 작성, IT 프로비저닝, 개인화된 커뮤니케이션과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 HR 담당자가 신입사원과의 소통에 집중할 수 있도록 지원합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
- 디지털 문서 관리 - 자동화된 워크플로로 계약서 생성, 전자 서명, 안전한 저장을 처리합니다.
- 셀프 서비스 포털 - 신입사원이 인사팀의 도움을 기다릴 필요 없이 개인 데이터를 업로드하고 FAQ에 액세스할 수 있습니다.
- 작업 자동화 - AI가 관리자, IT 및 규정 준수 팀에 작업을 할당하여 책임감을 갖고 적시에 완료할 수 있도록 합니다.
- 스마트 스케줄링 - 시스템이 자동으로 입문 미팅, 교육 세션, 체크인을 예약합니다.
예를 들어, InvestGlass AI 워크플로우를 사용하면 각 팀원은 간소화된 프로세스의 혜택을 누릴 수 있습니다. 신규 팀원은 계약 체결, IT 계정 활성화, 학습 포털 액세스, 문화 온보딩 자료 등 자동화된 순서를 통해 HR이 각 단계를 수동으로 트리거할 필요 없이 모든 신규 팀원에게 일관되고 고품질의 온보딩 경험을 보장받을 수 있습니다.
온보딩 경험 맞춤화
획일화된 온보딩은 시대에 뒤떨어진 방식입니다. AI를 사용하면 각 직원에 맞는 온보딩 경로를 설계할 수 있습니다.
- 역할별 학습 여정 - 엔지니어와 영업 임원은 서로 다른 교육이 필요합니다. AI는 직원의 역할과 부서에 따라 콘텐츠를 큐레이션하여 온보딩 자료가 특정 책임 및 기술과 관련이 있는지 확인합니다.
- 적응형 피드백 시스템 - AI 챗봇이 실시간으로 피드백을 수집하여 문제점을 빠르게 파악합니다.
- 문화적 통합 - 직원들에게 개인화된 방식으로 회사의 가치와 관행을 안내하여 소속감을 고취합니다.
- 성과 연계 온보딩 - 예측 분석이 온보딩 진행 상황을 초기 성과 데이터와 일치시켜 조정할 수 있습니다.
이러한 수준의 개인화는 직원들이 가치를 인정받고 참여한다고 느끼도록 도와주며, 입사 첫날부터 회사와 더 강한 유대감을 형성합니다.
온보딩에서 AI 어시스턴트의 역할
AI 어시스턴트는 연중무휴 24시간 온보딩을 도와주는 동반자 역할을 합니다. 할 수 있습니다:
- 회사 정책, 휴일 또는 혜택에 대한 FAQ에 답변하세요.
- IT 문제에 대한 실시간 안내를 제공하세요.
- 교육 마감일에 대한 알림을 제공합니다.
- 개인화된 업데이트 및 체크인을 제공하세요.
인베스트글래스가 전문으로 하는 규제 산업에서 AI 어시스턴트는 직원들이 민감한 데이터에 액세스하기 전에 의무적인 법률 및 윤리 교육을 받도록 함으로써 규정 준수 교육도 지원합니다.
HR 시스템 통합
HR 시스템 통합은 자동화된 온보딩을 좋은 수준에서 탁월한 수준으로 끌어올리는 획기적인 기반입니다! 온보딩 도구를 핵심 관리 시스템인 HRIS, 급여 및 성과 시스템과 원활하게 연결하면 사용자 계정 생성, 혜택 등록, 규정 준수 확인과 같은 중요한 작업을 손쉽게 처리하는 자동화의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 이처럼 매끄러운 데이터 교환은 온보딩 속도를 높여줄 뿐만 아니라 온보딩을 혁신적으로 개선하여 모든 HR 시스템에서 직원 데이터가 매우 정확하고 완벽하게 동기화되도록 보장합니다. 자동화를 통해 HR 팀은 비용이 많이 드는 인적 오류와 지루한 수동 데이터 입력과 영원히 작별할 수 있으며, 조직을 실제로 움직이는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 자동화된 온보딩 솔루션은 인기 있는 HR 플랫폼에 바로 연결할 수 있는 사전 구축된 통합 기능을 통해 조직이 매우 쉽게 빠르게 구현하고 스마트하게 확장하며 모든 중요한 직원 정보에 대한 신뢰할 수 있는 단일 소스를 유지할 수 있도록 지원합니다!
자동화된 온보딩에서 규정 준수 및 HR의 역할
자동화된 온보딩이 기업의 경쟁 우위가 되면서 규정 준수 및 HR 팀은 지루한 데이터 푸셔에서 실질적인 비즈니스 효과를 창출하는 전략적 강자로 변모하고 있습니다. 지루한 업무를 처리하는 스마트한 온보딩 도구를 통해 HR 전문가는 직원 참여도를 높이고, 지속 가능한 개인화된 학습 경험을 만들고, 온보딩 분석을 심층적으로 분석하여 비즈니스 성과를 창출하는 등 진정으로 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 또한 팀은 이러한 자동화된 솔루션을 구성하고 미세 조정하는 기술을 습득하여 회사의 고유한 DNA에 완벽하게 부합하고 모든 신입사원에게 매끄러운 “와우” 경험을 제공할 수 있습니다. 하지만 중요한 점은 HR 담당자가 디지털 배경 속으로 사라지는 것이 아니라, 우려 사항을 해결하고 궁금한 질문에 답하며 신입 사원들이 열망하는 환영 문화를 조성하는 인간적인 접점으로 남는다는 점입니다. 이러한 진화를 통해 규정 준수 및 HR 팀은 진정한 경험 설계자가 되어 사람들을 시작하게 하는 데 그치지 않고 장기적인 성공을 위한 온보딩 여정을 설계하고 조직이 그 어느 때보다 빠르게 확장할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
자동화된 온보딩의 성공 여부 측정하기
성공은 효율성뿐만 아니라 명확한 지표를 통해 측정되어야 합니다. HR 팀은 추적을 통해 자동화된 온보딩을 평가할 수 있습니다:
- 생산성 달성 시간 - 신입 사원이 얼마나 빨리 의미 있는 기여를 할 수 있을까요?
- 참여도 - 설문조사와 감정 분석을 통해 직원 사기에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 유지율 - 자동화된 온보딩을 통해 조기 이탈을 줄여야 합니다.
- 규정 준수 - 필수 작업의 완료를 추적하여 위험 관리를 보장합니다.
- 비용 절감 - 절약된 관리 시간은 금전적 가치로 직결됩니다.
AI 기반 인사이트와 사람의 감독을 결합하여 기업은 온보딩 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 처음부터 끝까지 원활한 경험을 보장하기 위해서는 전체 프로세스를 모니터링하는 것이 필수적입니다.
자동화된 온보딩의 보안 및 규정 준수
AI에는 책임이 따릅니다. 특히 금융 및 의료와 같은 산업에서는 직원 데이터를 안전하게 처리해야 합니다.
자동화된 온보딩 플랫폼에는 다음이 포함되어야 합니다:
- 안전한 저장 및 전송을 위한 데이터 암호화.
- 권한이 있는 직원만 민감한 정보를 볼 수 있도록 액세스 제어.
- 규정 준수 보고를 위한 조치를 기록하는 감사 추적.
- GDPR 및 기타 관련 프레임워크에 대한 규정 준수.
예를 들어, InvestGlass는 규정 준수 기능을 AI 도구에 직접 내장하고 있어 엄격한 규제 요건을 가진 조직에 특히 유용합니다.
인재 확보 비용 및 일정 단축
인재 확보에는 많은 비용이 들지만, AI 기반 온보딩은 비용과 채용 시간을 크게 줄여줍니다. 또한 자동화는 채용, 심사, 면접 준비, 온보딩 단계를 효율적으로 진행하여 예비 직원의 채용 여정을 간소화합니다.
- 더 빠른 처리 - 자동화된 신원 조회 및 계약 관리로 일정이 단축됩니다.
- 이직 비용 절감 - 더 나은 온보딩은 더 높은 유지율로 이어져 재채용의 필요성을 줄여줍니다.
- 리소스 최적화 - HR 팀은 관리에 소요되는 시간을 줄이고 전략에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- 채용 품질 향상 - 맞춤형 온보딩을 통해 직원이 더 잘 준비되어 장기적인 생산성을 높일 수 있습니다.
자동화된 온보딩 구현을 위한 모범 사례
자동화된 온보딩의 획기적인 이점을 극대화하려면 오래된 수동 프로세스에서 최첨단 자동화로 원활하게 전환할 수 있는 입증된 전략을 따라야 합니다. 먼저 현재 온보딩 워크플로를 철저히 감사하여 시간, 비용, 신입사원의 만족도를 떨어뜨리는 부분을 정확히 찾아내세요. 직원 유지율을 높이는 것이 목표인지, 운영 비용을 절감하는 것이 목표인지, 신입사원이 극찬할 만한 잊을 수 없는 첫날 경험을 제공하는 것이 목표인지 등 명확한 목표를 정의하세요.
기존 HR 에코시스템과 완벽하게 통합되는 온보딩 플랫폼을 선택하고, HR 팀과 신입 인재 모두가 첫날부터 사용할 수 있는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하세요. 신입 직원과 HR 전문가의 소중한 피드백을 지속적으로 수집하여 온보딩 시스템을 미세 조정하고 측정 가능한 결과를 제공하는 데이터 기반 개선 사항을 구현하세요. 마지막으로, 자동화된 온보딩 솔루션이 데이터 보호 및 고용 규정에 대한 모든 규정 준수 요건을 충족하는지 확인하세요. 규정 준수는 선택이 아닌 필수이기 때문입니다. 실전에서 검증된 이러한 모범 사례를 구현하면 신입 사원을 단순히 처리하는 데 그치지 않고 장기적인 성공을 위한 기반을 마련하고 입사 첫날부터 충성도가 높고 생산적인 팀원으로 변화시키는 능률적이고 매력적인 온보딩 환경을 구축할 수 있습니다.
AI를 통한 온보딩의 미래
온보딩의 미래는 점점 더 지능적이고 예측 가능하며 직원 중심적으로 변화하고 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라 온보딩 프로세스는 더욱 적응력 있고 직관적이 될 것이며, 직원과 조직의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 진화할 것입니다.
- 예측 분석은 직원의 요구와 위험을 예측하여 문제가 발생하기 전에 맞춤형 개입을 제공합니다.
- AI 기반 시뮬레이션 및 가상 현실과 같은 몰입형 기술은 매력적인 교육 환경을 제공할 것입니다.
- 시스템 전반의 원활한 통합을 통해 채용부터 경력 개발까지 통합된 직원 여정을 만들어 조직 전체에 온보딩 솔루션을 확장하여 일관되고 응집력 있는 경험을 제공할 수 있습니다.
- 초개인화는 똑같은 온보딩 경험이 없도록 보장하여 더 강력한 참여를 유도합니다.
AI는 온보딩의 인간적 요소를 대체하는 것이 아니라 HR 전문가가 공감, 코칭, 문화적 연결에 집중할 수 있도록 함으로써 온보딩을 강화할 것입니다.
InvestGlass와 함께 시작하세요.
InvestGlass AI를 통한 자동화된 온보딩은 더 이상 선택이 아닌 전략적 필수 요소입니다. InvestGlass에서 제공하는 것과 같은 AI 기반 도구를 도입하는 조직은 관리 업무를 간소화하고, 직원 참여를 높이고, 비용을 절감하고, 유지율을 향상시킬 수 있습니다.
기업은 효율성과 개인화를 결합하여 원활할 뿐만 아니라 영감을 주는 온보딩 여정을 만들어 직원들이 처음부터 가치 있는 사람이라고 느낄 수 있도록 합니다.
AI가 발전함에 따라 온보딩은 더욱 직관적이고 데이터 중심적이며 몰입도가 높아져 장기적인 인력 성공의 기반으로서 그 역할을 더욱 공고히 할 것입니다.
InvestGlass - 자주 묻는 질문(FAQ)
1. 인베스트글래스란 무엇인가요?
InvestGlass는 금융 기관, 핀테크 및 규제 대상 비즈니스를 위해 설계된 올인원 CRM 및 자동화 플랫폼입니다. 고객 관계를 관리하고, 규정 준수를 자동화하고, 온보딩을 간소화하고, 하나의 안전한 시스템에서 데이터를 중앙 집중화할 수 있도록 도와줍니다.
2. 누가 인베스트글래스를 사용하나요?
InvestGlass는 은행, 자산 관리자, 자산 운용사, 보험사, 핀테크 스타트업을 위해 만들어졌습니다. 안전한 고객 관리, KYC/AML 자동화, 디지털 온보딩이 필요한 모든 규제 대상 비즈니스가 혜택을 누릴 수 있습니다.
3. 인베스트글래스는 규정 준수를 어떻게 처리하나요?
InvestGlass에는 디지털 온보딩, KYC/AML 확인, PEP 및 제재 심사, GDPR 도구, 감사 준비 데이터 저장 등의 AI 기반 규정 준수 도구가 포함되어 있습니다. 이를 통해 프로세스가 규정을 준수하고 효율적으로 유지되도록 보장합니다.
4. 비즈니스 요구에 맞게 InvestGlass를 사용자 지정할 수 있나요?
예. InvestGlass는 완전히 사용자 지정 가능한 CRM 필드, 워크플로, 대시보드 및 온보딩 양식을 제공합니다. 많은 코딩 작업 없이도 규제 요건, 고객 여정 및 브랜딩에 맞게 플랫폼을 조정할 수 있습니다.
5. 인베스트글래스는 다른 도구와 통합되나요?
물론이죠. InvestGlass는 핀테크 도구, 수탁자, 결제 서비스 제공업체 및 OpenSanctions, NorthData, Temenos, Fireblocks 등의 데이터 소스와의 API 연결 및 통합 기능을 제공합니다.
6. InvestGlass는 여러 언어로 제공되나요?
예. 이 플랫폼은 영어, 프랑스어, 독일어 등 다국어 온보딩 양식과 인터페이스 옵션을 지원합니다. 따라서 글로벌 팀과 국경을 넘나드는 규정 준수에 이상적입니다.
7. 인베스트글래스는 얼마나 안전한가요?
보안은 최우선 순위입니다. InvestGlass는 스위스 또는 온프레미스에서 비영구 API 키, 암호화, 접근 제어(CRUD), GDPR을 준수하는 데이터 호스팅을 사용합니다. 민감한 데이터는 사용자가 완전히 통제할 수 있습니다.
8. 인베스트글래스는 인공지능(AI)을 사용하나요?
예. InvestGlass는 문서 구문 분석, 중복 제거, 워크플로 제안 및 규정 준수 자동화를 위해 AI를 활용합니다. 또한 OpenAI, Mistral 또는 비공개 로컬 LLM에 연결하여 AI로 강화된 안전한 워크플로우를 구현할 수도 있습니다.
9. 인베스트글래스가 디지털 온보딩에 도움을 줄 수 있나요?
예. InvestGlass는 사용자 지정 가능한 양식, 전자 서명, 신분 확인 및 AML 확인을 통해 디지털 고객 온보딩을 자동화합니다. 따라서 수작업이 줄어들고 KYC 및 계좌 개설 프로세스의 속도가 빨라집니다.
10. 인베스트글래스는 어떻게 시작하나요?
InvestGlass 웹사이트에서 무료 데모를 요청하여 플랫폼이 귀하의 비즈니스에 어떻게 적합한지 확인할 수 있습니다. 이후에는 저희 팀이 설정, 사용자 지정 및 교육을 지원하여 빠르게 라이브를 시작할 수 있도록 도와드립니다.