CDP란 무엇인가요? 고객 데이터 플랫폼에 대한 필수 가이드

A 고객 데이터 플랫폼(CDP) 다양한 소스의 고객 정보를 통합하여 포괄적인 고객 프로필. 이를 통해 조직은 보다 관련성 높고 효과적인 마케팅 캠페인. 보고서에 따르면, 전 세계 2023년 CDP 시장은 1조 4천 624억 달러로 평가되었습니다. 에 도달할 것으로 예상됩니다. 2031년까지 1조 4천 671억 달러, 에서 성장하고 있습니다. 2024년부터 2031년까지 33.70%의 CAGR (데이터 브리지 시장 조사). CDP의 채택은 다음과 같이 증가하고 있습니다. 2023년에 CDP를 구현하는 조직의 비율 20% (LLC 버디).

CDP는 여러 채널의 데이터를 통합하여 비즈니스에 도움을 줍니다. 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트 확보, 마케팅 전략을 최적화하고 전반적인 고객 경험 향상.

주요 내용

• 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 다양한 데이터 소스를 중앙 집중화하여 통합된 고객 프로필을 생성함으로써 비기술적인 사용자들에게 데이터 투명성과 접근성을 제공하여 CRM, DMP, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크와 차별화됩니다.
• 특히 기업이 타사 데이터에 의존하는 방식에서 벗어나면서 퍼스트 파티 데이터는 업데이트된 고객 인사이트를 유지하고, 데이터 사일로를 제거하여 통합된 뷰를 제공하며, GDPR 및 CCPA와 같은 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 있어 CDP에서 매우 중요합니다.
• CDP로 향상 마케팅 개인화된 콘텐츠를 제공하고, 전환율을 개선하고, 잠재고객 세분화를 강화하고, 예측 분석을 활용하여 맞춤형 고객 경험을 제공함으로써 캠페인과 고객 참여를 강화할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP) 이해하기

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업이 고객 데이터를 관리할 수 있도록 도와주는 고객 데이터 관리 솔루션입니다:

• 다양한 데이터 소스의 고객 프로필을 중앙 집중화 및 통합하여 통합 고객 데이터베이스 생성
• 이메일, 소셜 미디어 등을 포함한 여러 채널의 데이터 통합
• 기업이 다양한 마케팅 시스템에서 데이터 사용을 간소화할 수 있도록 지원
• 고객의 여정에 대한 완전한 이해를 바탕으로 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원

CDP는 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 처리할 수 있으며 이메일, CRM 및 거래 데이터와 같은 세부 정보를 수집하여 종합적인 고객 프로필을 구축할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 데이터 투명성, 세분화된 고객 프로필, 비전문 마케팅 사용자를 위한 데이터 접근성 등 고유한 기능을 제공하므로 다른 시스템과 차별화됩니다.

CDP의 핵심 구성 요소

CDP는 고객에 대한 종합적인 시각을 제공하기 위해 함께 작동하는 몇 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 데이터 저장소: 모든 고객 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 곳
• 데이터 수집: 일반적으로 다양한 커넥터를 통해 자동화되어 외부 데이터를 스토리지 계층으로 가져옵니다.
• 데이터 통합: 다양한 소스의 데이터를 결합하여 통합된 고객 프로필 만들기
• 데이터 분석: 고급 분석을 사용하여 고객 데이터에서 인사이트 얻기
• 데이터 활성화: 고객 데이터를 활용하여 마케팅 캠페인 개인화 및 개선 고객 경험

이러한 구성 요소는 함께 작동하여 기업이 고객을 더 잘 이해하고 수집된 데이터를 기반으로 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

데이터 모델링과 처리 또한 CDP에서 중요한 요소입니다. 다음은 몇 가지 핵심 구성 요소입니다:

• 데이터 수집 전에 데이터 모델 설계 및 데이터 사전 만들기
• 통합된 고객 프로필을 달성하기 위한 데이터 매칭 및 신원 확인을 포함한 신원 관리 및 동의 추적
• 프로필 강화
• 잠재 고객 구축
• 액션 및 인사이트: 머신 러닝 도구 또는 기타 플랫폼에서 데이터에 액세스하여 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다.

CDP와 다른 데이터 관리 솔루션 비교

CDP는 다른 데이터 관리 솔루션과 비슷해 보일 수 있지만, 고유한 장점을 제공합니다. 예를 들어, 고객 관계 관리 (CRM) 시스템은 고객과의 상호작용을 관리하는 데 중점을 두지만 CDP와 달리 제품이나 서비스와의 고객 상호작용에 대한 행동 데이터는 수집하지 않습니다. 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 익명의 개인 프로필을 구축하기 위해 광고에만 사용되며, 마케팅 활동을 개인화하거나 광고 캠페인 및 오디언스에 대한 데이터를 관리하는 데는 기여하지 않습니다.

데이터 웨어하우스는 분석을 지원하도록 설계되었지만, CDP처럼 원시 데이터를 처리하여 바로 실행할 수 있도록 하지는 않습니다. 정형 및 비정형 데이터를 주로 저장하는 데이터 레이크에는 광범위한 기술 전문 지식이 필요합니다. 반면, CDP는 ‘핫 스토리지'로, 여러 채널에서 고객을 식별하는 쉽게 액세스할 수 있고 실시간으로 연결된 고객 데이터에 중점을 둡니다.

CDP에서 퍼스트 파티 데이터의 역할

기업이 고객으로부터 직접 수집하는 데이터를 의미하는 자사 고객 데이터는 CDP에서 중요한 역할을 합니다. 직접적인 상호 작용을 통해 정확한 최신 고객 인사이트를 얻을 수 있으며, 타사 쿠키의 단계적 폐지로 인해 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. CDP는 다양한 접점과 데이터 유형의 퍼스트 파티 데이터를 중앙 집중화하여 데이터 사일로를 제거하고 고객에 대한 통합된 시각을 지원합니다.

CDP 내에서 자사 데이터를 통합하고 표준화하면 정확하고 일관된 고객 프로필을 유지할 수 있으며, 이는 일관된 고객 경험을 제공하는 데 필수적입니다. 또한 CDP는 데이터 세분화를 위한 분류 및 태그 지정 도구를 활용하여 특정 고객 세그먼트의 타겟팅을 강화함으로써 통합된 고객 프로필을 더욱 풍부하게 만듭니다. 또한, CDP 내에서 퍼스트 파티 데이터를 최적으로 수집하는 전략은 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인정보 보호 규정에 부합하여 기업이 타사 데이터 의존에서 벗어나 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.

CDP로 마케팅 캠페인 강화하기

CDP는 중요한 마케팅 강화에 미치는 영향 캠페인. CDP가 제공하는 통합된 고객 뷰는 보다 개인화된 마케팅 캠페인으로 이어지며, 고객의 고유한 선호도와 행동에 맞춘 오퍼와 콘텐츠를 제시하여 전환율을 향상시킵니다. 또한, 사용자의 선호도와 구매 행동에 기반한 정확한 타겟팅을 통해 광고 지출을 최적화하고 프로모션의 관련성을 높일 수 있으므로 CDP를 사용하면 타겟팅 광고가 더욱 효과적입니다.

또한 CDP는 다음과 같은 혜택을 제공합니다:

• 잠재 고객 세분화를 강화하여 잠재 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 보다 세밀하게 조정된 개인 맞춤형 마케팅 캠페인으로 이어집니다.
• 마케팅 자동화 및 캠페인 관리 도구와 통합하여 캠페인 성과 최적화
• 여러 마케팅 채널에서 일관되고 개인화된 고객 경험을 제공하세요.

고객 참여도 향상

CDP는 고객 참여도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 다음과 같은 방법으로 실시간 개인화를 지원합니다:

• 고객 프로필 통합
• 마케터가 고객 행동이 발생하는 즉시 대응할 수 있도록 지원
• 다양한 채널에서 일관되고 개인화된 메시지 전달

또한 CDP의 세분화 기능은 역동적이고 구체적인 오디언스 타겟팅을 보장하며, 예측 분석 및 마케팅 자동화 실시간 데이터 분석을 통해 개인화된 참여를 강화합니다.

고객과의 상호 작용 및 여정 데이터 분석을 통해 고객의 행동을 이해하는 CDP는 마케터가 고객 참여를 높이는 고도로 개인화된 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝을 활용한 감정 분석과 행동 중심의 인사이트를 통해 마케터는 고객의 감정과 선호도를 파악하여 보다 효과적인 참여 전략을 수립할 수 있습니다.

고객 충성도 및 유지율 향상

CDP는 또한 고객 충성도와 유지율을 높이고 고객 생애 가치를 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 고객 충성도는 재구매뿐만 아니라 적극적인 참여와 지지를 포함하며, CDP는 고객의 여정과 여러 접점에서의 상호 작용에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. CDP는 자사 및 제로 파티 데이터를 사용하여 개인화된 보상과 경험을 생성하고 다음을 지원함으로써 충성도를 향상시킵니다. 고객 서비스 팀에 맞춤형 지원을 제공하여 만족도를 향상시킵니다.

CDP의 예측 분석은 ‘차선책'을 추천하고, 라이프사이클 단계에 따라 자동화된 캠페인을 트리거하며, 이탈 위험을 예측하여 고객 충성도를 전략적으로 육성하는 데 도움이 됩니다. 또한, CDP를 통한 적절한 고객 분석은 고객이 원하는 기능과 불만 사항에 대한 인사이트를 제공하여 고객 유지 전략을 수립함으로써 충성도 높은 고객을 통한 기업 성장에 중요한 역할을 합니다.

MarTech 스택에 CDP 통합

마테크 스택에 CDP를 통합하는 것은 마케팅 활동을 향상시킬 수 있는 전략적인 조치입니다. 이 프로세스는 고객 참여도 향상, 매출 증대, 데이터 개인정보 보호 개선과 같은 명확한 통합 목표를 정의하는 것으로 시작됩니다. 시중에 나와 있는 다양한 CDP 솔루션을 평가하여 이러한 통합 목표에 부합하는 필요한 기능을 갖추고 있는지 확인합니다.

또한 CDP를 통합할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 단계는 다음과 같습니다:

1. 포괄적인 데이터 전략을 수립하고 내부 데이터 거버넌스 및 품질 표준을 수립하세요.
2. 높은 수준의 데이터 보안 및 암호화를 통한 보호 취약점으로부터 보호합니다.
3. 마케팅 팀을 교육하여 CDP의 성공적인 사용과 ROI 극대화를 보장합니다.
4. 캠페인 결과를 모니터링하고 분석하여 원하는 결과를 달성하세요.

다음 단계를 수행하면 CDP를 효과적으로 통합하고 캠페인 결과를 개선할 수 있습니다.

데이터 개인정보 보호 및 CDP 준수 탐색하기

새로운 데이터 개인정보 보호 규정과 규정 준수에 대한 관심이 높아지면서 CDP는 중요한 솔루션을 제공합니다. 데이터 관리를 중앙 집중화하여 GDPR 규정 준수를 지원하고 프로세스 자동화 데이터 주체의 액세스 요청 및 동의 관리와 같은 작업을 수행합니다. CDP는 다양한 데이터 소스를 통합된 고객 보기로 통합함으로써 개인정보 보호 제어 추적 및 관리를 간소화하여 규제 요건을 준수할 수 있도록 지원합니다.

엔터프라이즈급 CDP의 보안 관리 도구는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 필요한 사람에게만 개인 식별 정보에 액세스하여 규정 준수 강화
• 데이터 관리 표준을 수립하는 능력
• 데이터 액세스 정책 생성 및 정책 준수 모니터링을 위한 기능
• GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 처리하기 위한 데이터의 신속한 액세스 및 삭제

이러한 기능을 통해 CDP는 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 처리할 수 있는 역량을 유지할 수 있습니다.

CDP에서 살펴봐야 할 주요 기능

조직을 위한 CDP를 고려할 때 살펴봐야 할 몇 가지 주요 기능이 있습니다. CDP는 API를 통해 온라인 및 오프라인 소스에서 데이터를 수집할 수 있는 데이터 수집 기능을 갖추고 있어야 하며, 통합된 ID 확인 기능을 제공해야 합니다. 고객 다양한 플랫폼과 라이프사이클 단계에 걸쳐 다양한 고객 ID를 연결하여 프로필을 생성할 수 있습니다.

CDP는 다음과 같은 기능을 결합해야 합니다:

• 데이터 수집
• 정렬
• 스토리지
• 강력한 고객 분석을 위한 분석
• 고객 세분화
• 예측 점수
• 머신 러닝을 사용한 예측 분석 및 인공 지능
• 고객 여정 오케스트레이션
• 데이터 변환, 정리 및 보강과 같은 작업을 위한 데이터 처리 기능
• 다른 애플리케이션으로의 데이터 흐름을 위한 데이터 신디케이션 및 동기화 기능.

또한, 다양한 외부 도구 및 서비스와 통합할 수 있는 CDP의 능력은 데이터 통합의 우수성과 마케팅 성공의 중요성을 보여주는 지표입니다.

실제 CDP 성공 사례

실제 사례를 통해 배우는 것은 언제나 도움이 되며, CDP 사용의 이점을 강조하는 성공 사례도 많이 있습니다. 예를 들어, 보쉬 전동공구는 Tealium의 AudienceStream CDP를 사용하여 여러 접점에서 완벽한 고객 프로필을 생성함으로써 마케팅을 강화했습니다. 프로 농구팀인 유타 재즈(Utah Jazz)는 Tealium AudienceStream CDP를 사용한 캠페인을 통해 팬 경험을 성공적으로 개인화하고 티켓 판매를 개선했습니다.

선도적인 여행 회사인 TUI에서는 고객 행동을 예측하고 개인화된 쿠폰을 통해 전환율을 높이기 위해 CDP 내에서 Tealium Predict를 활용했습니다. 글로벌 헬스케어 리더인 Sanofi는 광범위한 디지털 환경의 관리를 간소화하고 실시간 인사이트를 확보하기 위해 Tealium의 CDP를 선택했습니다. 이 성공 사례는 CDP가 어떻게 마케팅을 강화하고, 고객 경험을 개인화하며, 고객 유지율을 향상시키는지 보여줍니다.

요약

결론적으로 CDP는 고객 데이터를 관리 및 활용하고, 마케팅 활동을 강화하며, 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 효과적인 솔루션을 제공합니다. 고객에 대한 통합된 뷰를 제공하여 개인화된 마케팅 캠페인을 가능하게 하고 고객 참여도와 충성도를 높일 수 있습니다. 또한 마테크 스택에 CDP를 통합하면 마케팅 노력을 향상시킬 수 있으며, 적절한 데이터 거버넌스 및 보안 조치를 통해 데이터 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다. 위에서 공유한 실제 성공 사례는 CDP 사용의 이점에 대한 강력한 증거를 제공합니다.

자주 묻는 질문

CDP의 목적은 무엇인가요?

고객 데이터 플랫폼(CDP)의 목적은 여러 소스의 자사 고객 데이터를 중앙 집중화하고 통합하여 각 고객에 대한 완전하고 일관된 뷰를 생성하는 것입니다. 그런 다음 이 데이터는 다양한 부서에서 타겟팅 및 개인화된 마케팅, 영업 및 분석 목적으로 활용됩니다.

CDP와 CRM이란 무엇인가요?

CRM이 영업팀과의 고객 상호 작용 관리에 중점을 두는 반면, CDP는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 보다 심층적인 고객 인사이트와 개인화된 마케팅을 제공함으로써 CRM을 뛰어넘습니다.

의료 분야에서의 CDP란 무엇인가요?

의료 분야의 CDP는 고객 데이터 플랫폼의 약자로, 환자 데이터를 통합하고 의료 기관이 환자 치료 과정과 결과를 개선할 수 있도록 지원합니다. 또한 CDP는 알츠하이머 및 치매 치료에 대한 전문 교육을 받은 공인 치매 전문의를 지칭할 수도 있습니다.

CDP는 다른 데이터 관리 솔루션과 어떻게 다른가요?

CDP는 다른 데이터 관리 솔루션에 비해 고유한 장점을 제공합니다. 예를 들어, CRM 시스템과 달리 CDP는 제품이나 서비스와의 고객 상호 작용에 대한 행동 데이터를 수집합니다.

CDP에서 퍼스트 파티 데이터는 어떤 역할을 하나요?

퍼스트 파티 데이터는 정확한 고객 인사이트를 제공함으로써 CDP에서 중요한 역할을 하며, 타사 쿠키에서 벗어나면서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.