Le principali tendenze future nella sovranità dei dati per il 2024: Cosa c'è da sapere

La sovranità dei dati si sta evolvendo rapidamente, man mano che i Paesi inaspriscono le normative sull'archiviazione e il trasferimento dei dati. Nel 2024, il Consiglio di Stato cinese ha approvato una bozza di regolamento per rafforzare la sicurezza dei dati e gestire i flussi di dati transfrontalieri. Questi sviluppi seguono l'implementazione della Legge sulla sicurezza dei dati e della Legge sulla protezione delle informazioni personali, che stabiliscono standard rigorosi per la gestione dei dati. Le organizzazioni devono ora dare priorità alla governance dei dati per garantire la conformità e mitigare i rischi normativi.

Questo articolo evidenzia le principali tendenze future nella sovranità dei dati per il 2024, assicurandovi di essere ben informati sui cambiamenti significativi in arrivo. Copre tutti gli aspetti, dall'aumento della localizzazione dei dati alle normative emergenti, compresa l'implementazione delle leggi sulla protezione delle informazioni personali in vari Paesi, come la Legge sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali della Cina, e i protocolli di sicurezza migliorati. Scopra cosa c'è all'orizzonte e come mantenere la conformità in questo ambiente dinamico.

Se sta cercando di orientarsi tra le nuove leggi, di sfruttare le tecnologie all'avanguardia o di gestire i servizi cloud e le risorse di dati, questa guida l'aiuterà a essere all'avanguardia.

Punti chiave

• Le leggi sulla localizzazione dei dati si stanno espandendo a livello globale, richiedendo alle organizzazioni di archiviare ed elaborare i dati all'interno di determinati Paesi per garantire la conformità e proteggere dall'accesso dall'estero.
• I regolamenti sulla protezione dei dati migliorati, come gli aggiornamenti al GDPR dell'UE e le nuove linee guida del Comitato europeo per la protezione dei dati, sottolineano i requisiti di conformità più severi e le misure di sicurezza dei dati migliorate, concentrandosi sulla cooperazione e sull'applicazione semplificata.
• L'AI e il Machine Learning sono sempre più vitali nella sicurezza dei dati, migliorando il rilevamento delle minacce, la valutazione dei rischi e la risposta agli incidenti, analizzando vasti set di dati in tempo reale, nonostante le sfide etiche e di trasparenza.
• La crescente importanza della privacy dei dati e l'impatto delle violazioni dei dati sulle aziende non possono essere sopravvalutati. Con la crescente frequenza delle violazioni di dati, le aziende affrontano rischi finanziari e di reputazione significativi. Le tattiche in evoluzione dei criminali informatici e il costo globale previsto delle violazioni dei dati evidenziano la necessità di strategie di protezione dei dati solide. Inoltre, l'attenzione alla privacy dei dati nel 2024 sottolinea la richiesta di un maggiore controllo dei consumatori sui loro dati e le complessità della sovranità dei dati.

L'ascesa delle leggi sulla localizzazione dei dati

L'impulso alla localizzazione dei dati sta crescendo e il 2024 segna un anno cruciale per questa tendenza. La localizzazione dei dati comporta l'archiviazione e l'elaborazione dei dati all'interno dei confini di un Paese, rispettando le sue leggi specifiche. Questa pratica ha profonde implicazioni per le aziende globali.

La residenza dei dati si riferisce al luogo fisico in cui i dati vengono archiviati e gestiti, il che ha un impatto diretto sulle leggi sulla localizzazione dei dati. Queste leggi stabiliscono come i dati devono essere gestiti all'interno dei confini di un Paese, influenzando la conformità e le strategie operative delle aziende.

Le nazioni sono sempre più preoccupate per l'accesso straniero ai dati dei loro cittadini, e questo ha portato all'avanzamento delle leggi sulla sovranità dei dati e sulla localizzazione. Ispirati da normative come il GDPR dell'UE, che impone regole severe sui trasferimenti transfrontalieri di dati, Paesi come la Russia hanno emanato misure simili che richiedono l'archiviazione di alcuni dati a livello nazionale.

Paesi come la Russia, la Cina e l'Arabia Saudita hanno implementato leggi che regolano l'archiviazione e il trasferimento dei dati personali. Ad esempio, la Legge sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali della Cina, promulgate nel 2021, regolano la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali.

Questa tendenza si sta espandendo a livello globale, con oltre 100 Paesi che ora applicano le normative sulla protezione dei dati personali. Per le aziende internazionali, queste normative rappresentano sfide complesse che richiedono strategie complete per essere affrontate.

Le multinazionali devono conformarsi a varie direttive sulla conservazione dei documenti elettronici e considerare impatti più ampi come la fiducia e la reputazione. I rischi di non conformità includono sanzioni e l'esclusione dal mercato.

Le organizzazioni dovrebbero integrare le considerazioni sulla localizzazione dei dati nei loro quadri operativi, potenzialmente ristrutturando l'infrastruttura del database e i paradigmi commerciali per gestire il flusso di informazioni all'interno di schemi di governance sempre più rigidi.

Regolamenti sulla protezione dei dati rafforzati

Navigare nel dominio in evoluzione della sovranità dei dati richiede di comprendere che i quadri normativi sono in continua evoluzione. Le tendenze emergenti enfatizzano il rafforzamento delle leggi sulla protezione dei dati, con revisioni dei mandati stabiliti e l'introduzione di nuovi regolamenti procedurali che modificano i requisiti di conformità delle aziende globali. Paesi come la Cina hanno emanato la Legge sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali per regolare la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali.

Al centro di questi cambiamenti c'è il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), una normativa europea di riferimento per la salvaguardia delle informazioni personali e per garantire la conformità normativa. Il GDPR è stato aggiornato per affrontare il dinamico panorama commerciale, rafforzando la sua rilevanza ed efficacia. C'è grande attesa per una valutazione completa da parte della Commissione Europea intorno alla metà del 2024, che potrebbe introdurre ulteriori perfezionamenti.

Parallelamente, la prossima guida del Comitato Europeo per la Protezione dei Dati si concentrerà sulla gestione dei dati personali dei bambini e sull'uso di tali informazioni da parte dei ricercatori. Queste direttive forniranno indicazioni preziose per le entità che trattano questi tipi di dati sensibili. Recenti sentenze della massima corte europea hanno sottolineato che le richieste di risarcimento del GDPR non sono limitate da alcuna soglia di danni non materiali, ampliando potenzialmente i rischi di responsabilità.

Per migliorare l'uniformità e il coordinamento tra i suoi membri, l'UE ha proposto un nuovo regolamento procedurale nel luglio 2023, legato all'applicazione del GDPR. L'obiettivo è quello di standardizzare la collaborazione tra le Autorità di protezione dei dati degli Stati membri, semplificare le procedure di reclamo e garantire diritti procedurali trasparenti durante le attività di applicazione.

Nonostante le complessità introdotte dalle normative più severe, è fondamentale che sia le grandi aziende che le piccole imprese stiano attente. Alcuni adeguamenti mirano a ridurre gli oneri di conformità per le aziende più piccole. L'anno 2024 vedrà una maggiore applicazione della condotta digitale attraverso atti come il Digital Services Act (DSA) e il Digital Markets Act (DMA). La Commissione europea sta coinvolgendo gli organismi nazionali tramite contratti amministrativi per migliorare le capacità di supervisione delle applicazioni DSA. Tutti i settori devono rimanere adattabili nelle loro strategie per aderire alle misure di protezione dei dati.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella sicurezza dei dati

Nel 2024, l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) nella sicurezza dei dati si sta rivelando trasformativa. Queste tecnologie non si limitano a migliorare i protocolli esistenti, ma cambiano radicalmente gli approcci alla protezione dei dati e all'identificazione delle minacce.

L'AI e il ML stanno trasformando il panorama della cybersecurity automatizzando il rilevamento e la risposta alle minacce, rendendo i sistemi più resistenti agli attacchi sofisticati.

L'AI e il ML eccellono nell'elaborazione rapida di grandi volumi di dati, rilevando potenziali minacce con una precisione e una velocità senza precedenti. Con l'aumento della complessità delle minacce informatiche, la necessità di strumenti avanzati diventa fondamentale. L'AI, imitando le funzioni cognitive umane, può identificare schemi sottili in ampi set di dati che indicano attività dannose, agendo come una vigile guardia digitale.

I principali progressi nei sistemi di rilevamento delle minacce basati sull'AI includono:

• Individuare nuove minacce furtive, riconoscendo modelli irregolari che spesso sfuggono agli analisti umani.
• Spostare le misure di cybersecurity da reattive a proattive.
• Migliorare i metodi di autenticazione basati sul comportamento utilizzando l'apprendimento automatico, che rafforza le difese contro gli accessi non autorizzati monitorando continuamente il comportamento degli utenti.

Le soluzioni guidate dall'AI stanno anche rivoluzionando le valutazioni del rischio con analisi avanzate, fornendo valutazioni più accurate che consentono alle organizzazioni di:

• Allocare le risorse difensive in modo più efficace.
• Identificare le vulnerabilità che necessitano di attenzione immediata.
• Prevedere in anticipo i potenziali attacchi informatici.
• Migliorare la gestione degli incidenti per ridurre l'impatto delle violazioni.

L'automazione attraverso l'apprendimento automatico è fondamentale durante le risposte agli incidenti, aiutando i team a valutare rapidamente le situazioni e a ridurre i tempi di inattività.

Quando si implementano l'AI e il ML nella sicurezza dei dati, è essenziale considerare le implicazioni etiche e mantenere la trasparenza. L'AI spiegabile promuove la trasparenza e la fiducia all'interno delle strategie di protezione.

In prospettiva, il rilevamento dei deepfake e di altri materiali contraffatti diventerà sempre più importante, soprattutto quando la verifica basata su prove video o audio è fondamentale. Questi progressi ci aiuteranno a mantenere il controllo sulle informazioni proprietarie e a migliorare i nostri meccanismi di salvaguardia dei dati, posizionandoci per affrontare le sfide future in modo più solido.

Adozione dell'architettura Zero Trust

Mentre ci avviciniamo al 2024, l'Architettura Zero Trust (ZTA) sta diventando un elemento cruciale nelle moderne strategie di sicurezza dei dati. Questo approccio cambia radicalmente il modo in cui le organizzazioni gestiscono l'accesso e proteggono i dati, soprattutto nell'ambito dell'evoluzione delle leggi sulla sovranità dei dati.

L'Architettura Zero Trust opera secondo il principio "mai fidarsi, sempre verificare". Esige una verifica continua per ogni utente, dispositivo e applicazione che tenta di accedere alle risorse, indipendentemente dalla posizione o dalla rete. A differenza dei modelli di sicurezza tradizionali che presuppongono la fiducia all'interno dei confini della rete, la ZTA assicura una solida protezione attraverso le reti interne ed esterne, grazie a protocolli di autenticazione persistenti.

L'adozione dell'Architettura Zero Trust offre vantaggi significativi, tra cui la prevenzione di movimenti laterali non autorizzati all'interno delle reti e il miglioramento della sicurezza negli ambienti cloud ibridi. Questo approccio è particolarmente prezioso per mantenere la sovranità dei dati, in quanto riduce il rischio di violazioni e rafforza la postura di sicurezza complessiva di un'organizzazione.

L'implementazione della Fiducia Zero richiede l'integrazione della gestione delle identità con un monitoraggio continuo e controlli rigorosi degli accessi. L'adesione al principio del minimo privilegio - concedere solo l'accesso necessario per l'esecuzione dei compiti - è essenziale. Questo metodo assicura l'integrità di tutti i dati attraverso politiche di applicazione adattive che limitano

Soluzioni cloud sovrane

Mentre navighiamo nelle complessità della sovranità dei dati nel 2024, le soluzioni cloud sovrane sono diventate essenziali per aderire alle normative sulla protezione dei dati e ai mandati di localizzazione. Questi servizi garantiscono l'accessibilità localizzata e la salvaguardia delle informazioni sensibili, rispondendo al contempo alle crescenti preoccupazioni in materia di privacy e sicurezza.

L'infrastruttura cloud gioca un ruolo cruciale nelle soluzioni cloud sovrane, fornendo le basi necessarie per una gestione dei dati sicura e conforme.

I sistemi cloud sovrani sono particolarmente significativi in settori come quello governativo, sanitario e dei servizi finanziari, dove la conformità normativa e la sensibilità dei dati sono fondamentali. Questi cloud garantiscono l'autorità giurisdizionale locale sulla gestione dei metadati e dei dataset veri e propri, allineandosi ai requisiti legali specifici della regione. Offrono i vantaggi della flessibilità della tecnologia cloud pubblica, pur rispettando rigorosamente le protezioni per i set di dati sensibili. Inoltre, la distribuzione di servizi di cloud pubblico in luoghi fisici diversi presenta implicazioni economiche per i fornitori di cloud, soprattutto quando offrono soluzioni di cloud sovrano.

In conclusione, le soluzioni cloud sovrane sono fondamentali per le organizzazioni che cercano di navigare nel panorama in evoluzione della sovranità dei dati. Forniscono un quadro solido per la conformità, la sicurezza e l'eccellenza operativa, assicurando che le aziende possano prosperare in un ambiente normativo complesso.

Le sfide della sovranità dei dati per le aziende multinazionali

La navigazione nella sovranità dei dati nel 2024 presenta sfide uniche per le aziende multinazionali. Queste aziende devono conformarsi a leggi sulla protezione dei dati diverse e talvolta in conflitto tra loro in varie giurisdizioni, mantenendo al contempo un'operatività efficiente.

Una sfida primaria è la localizzazione dei dati, che richiede che i dati rimangano nel Paese di origine, compresi i backup. Questo obbliga le aziende a conservare le informazioni dei clienti a livello locale, con un impatto significativo sulle loro strategie di gestione dei dati.

La sovranità operativa aggiunge un altro livello di complessità, richiedendo un controllo locale sulle operazioni, che spesso richiede centri dati costruiti e gestiti localmente. Se da un lato questo garantisce la conformità, dall'altro aumenta i costi e le richieste logistiche.

Inoltre, queste normative possono ostacolare l'analisi centralizzata dei dati, influenzando il processo decisionale e gli approfondimenti a livello globale. Le aziende multinazionali devono anche rispettare le leggi sulla protezione delle informazioni personali, come la Legge sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali della Cina. Mantenere protocolli di sicurezza uniformi in tutti i punti di archiviazione è essenziale per prevenire le vulnerabilità e semplificare la supervisione, ma questo richiede investimenti significativi in tecnologia e processi.

Con la continua evoluzione delle leggi sulla sovranità dei dati, le aziende multinazionali devono adattare le loro strategie per garantire la conformità, mantenendo al contempo l'efficienza operativa. Ciò comporta un continuo perfezionamento delle pratiche di gestione e sicurezza dei dati per soddisfare i requisiti locali e globali.

InvestGlass: La soluzione ottimale per la sovranità dei dati

Nell'intricato panorama della sovranità dei dati nel 2024, InvestGlass emerge come una soluzione completa che affronta efficacemente le sfide che le aziende devono affrontare nella gestione delle informazioni sensibili dei clienti in diverse giurisdizioni. InvestGlass si distingue come la scelta preferita per le organizzazioni che mirano a garantire la conformità alle normative locali, mantenendo l'efficienza operativa e una solida sicurezza dei dati.

InvestGlass offre un quadro completo di governance dei dati, assicurando che tutte le pratiche di gestione dei dati siano allineate ai requisiti normativi e alle best practice.

Il cuore dell'offerta di InvestGlass è il suo solido approccio alla privacy e alla protezione dei dati. La piattaforma migliora le misure di privacy fornendo:

• Trasparenza, visibilità e controllo senza precedenti sulle informazioni di identificazione personale (PII) dei clienti.
• Strumenti che consentono alle aziende di gestire i dati in conformità con le leggi locali.
• Garanzia di navigazione nella complessa rete di requisiti globali di sovranità dei dati.

Questo livello di controllo dettagliato è fondamentale in un'epoca in cui le normative sulla protezione dei dati stanno diventando sempre più severe e diverse tra le varie regioni. InvestGlass consente alle aziende di affrontare queste sfide con fiducia.

Inoltre, InvestGlass riconosce che la fiducia è la pietra angolare delle relazioni commerciali di successo nell'era digitale. La piattaforma sottolinea l'importanza della fiducia negli affari, favorendo un successo sostenuto e la fedeltà dei clienti grazie alle sue misure complete sulla privacy. Fornendo una soluzione che non solo assicura la conformità, ma dimostra anche l'impegno a proteggere i dati dei clienti, InvestGlass aiuta le aziende a costruire e mantenere la fiducia che è essenziale nell'odierno ambiente aziendale guidato dai dati.

Guardando al 2024, InvestGlass si pone come faro per le aziende che cercano di prosperare nel panorama in evoluzione della sovranità dei dati, offrendo un percorso di conformità, sicurezza e fiducia in un mondo digitale sempre più complesso.

Sommario

Esplorando le principali proiezioni future per la sovranità dei dati entro il 2024, è chiaro che questo settore sta vivendo una rapida trasformazione, presentando sia complessità che opportunità per le imprese globali. Le normative emergenti sulla localizzazione dei dati stanno intensificando le misure di protezione. Diversi Paesi, tra cui la Cina, hanno implementato leggi sulla protezione delle informazioni personali, come la Legge cinese sulla sicurezza dei dati e la Legge sulla protezione delle informazioni personali, per regolare la classificazione dei dati e i trasferimenti internazionali. Il ruolo rivoluzionario dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico nel migliorare la sicurezza dei dati attraverso l'adozione dell'Architettura Zero Trust sta diventando sempre più significativo. Le organizzazioni devono rimanere adattabili e ben informate per navigare efficacemente in questi cambiamenti.

Le tecnologie emergenti stanno giocando un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della sovranità dei dati, influenzando il modo in cui i dati vengono gestiti e protetti a livello globale.

Lo sviluppo di soluzioni cloud sovrane offre nuovi percorsi per la conformità, mentre le aziende multinazionali devono affrontare sfide complesse per mantenere la sovranità dei dati in più giurisdizioni. In questo ambiente dinamico, piattaforme come InvestGlass sono fondamentali, in quanto forniscono strumenti completi per navigare nella complessa rete di mandati di protezione dei dati. L'adozione di questi cambiamenti richiede adeguamenti strategici, con un'attenzione particolare alla fiducia e alla trasparenza nella gestione delle informazioni sensibili.

Poiché ci troviamo sull'orlo di cambiamenti significativi nel modo in cui proteggiamo i nostri preziosi beni digitali, è essenziale dare priorità alla sicurezza, all'innovazione e all'impegno costante nel salvaguardare i dati nel cyberspazio. Ora più che mai, la sicurezza del nostro regno digitale richiede concentrazione, ingegno e dedizione incrollabile per garantire la protezione delle informazioni critiche per far progredire i mercati internazionali.

Domande frequenti

Che cos'è la localizzazione dei dati e perché sta diventando sempre più importante?

A causa delle crescenti preoccupazioni sull'accesso ai dati dei cittadini da parte di entità straniere e al fine di aderire alle normative internazionali sulla protezione dei dati, sta crescendo l'importanza della pratica della localizzazione dei dati, che comporta la conservazione e la gestione dei dati entro i confini di un Paese.

In che modo l'AI e il Machine Learning stanno trasformando la sicurezza dei dati?

L'apprendimento automatico e l'AI stanno rivoluzionando la protezione dei dati, in quanto offrono l'analisi in tempo reale di ampi set di dati, il rilevamento proattivo delle minacce e il riconoscimento di nuovi tipi partendo da zero. Inoltre, migliorano i meccanismi di autenticazione basati sul comportamento. Queste tecnologie svolgono un ruolo fondamentale nel contrastare le minacce informatiche avanzate, rafforzando notevolmente le capacità di protezione dei dati.

Che cos'è l'Architettura Zero Trust e perché sta guadagnando popolarità?

L'Architettura Zero Trust (ZTA) sta guadagnando popolarità grazie al suo principio "mai fidarsi, sempre verificare", che riduce la superficie di attacco, impedisce il movimento laterale all'interno delle reti ed è efficace negli ambienti cloud ibridi.

Nonostante le sfide di implementazione, i suoi vantaggi nel migliorare la sicurezza la rendono sempre più interessante per le organizzazioni.

Quali sfide devono affrontare le aziende multinazionali in termini di sovranità dei dati?

Le aziende multinazionali incontrano difficoltà nell'aderire alle varie leggi sulla protezione dei dati associate alla sovranità dei dati. Queste includono il mantenimento dell'efficienza operativa e la gestione dei costi più elevati e delle complessità che ne derivano.

Per queste aziende, è essenziale superare in modo efficiente questi ostacoli per garantire sia la conformità alle normative sui dati che la sicurezza dei loro dati.

In che modo InvestGlass affronta le sfide della sovranità dei dati?

InvestGlass offre una soluzione solida che affronta gli ostacoli della sovranità dei dati, garantendo l'aderenza alla legislazione locale in materia di dati riservati dei clienti. Implementando tutele avanzate per la privacy e promuovendo la fiducia nelle partnership commerciali, aiuta le organizzazioni a preservare la fiducia dei consumatori e a conformarsi a standard rigorosi per la protezione dei dati.