InvestGlass propose un CRM et un portail client con\u00e7us en Suisse pour les banques, les conseillers financiers et les entreprises de fintech, avec des outils d'automatisation pour l'onboarding, le KYC, la gestion de portefeuille et la communication. Il rationalise la conformit\u00e9 et l'engagement des clients tout en garantissant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des options d'h\u00e9bergement sur site et dans le nuage.<\/p>\n\n\n\n Le protocole de contexte de mod\u00e8le (MCP) sert de r\u00e9f\u00e9rence transformatrice dans le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes d'intelligence artificielle, offrant plus qu'une simple norme technique conventionnelle. \u00c9tabli par Anthropic, le MCP uniformise la fourniture de contexte \u00e0 des mod\u00e8les linguistiques de grande taille, favorisant l'incorporation sans effort entre les syst\u00e8mes d'IA et diverses sources de donn\u00e9es. En permettant des liens directs pour connecter les mod\u00e8les d'IA \u00e0 travers un \u00e9ventail de clients et de ressources, ce protocole consolide efficacement les interactions et r\u00e9duit consid\u00e9rablement les dur\u00e9es de d\u00e9veloppement. MCP agit comme un port USB-C, servant d'interface standardis\u00e9e pour connecter les mod\u00e8les d'IA \u00e0 diverses sources de donn\u00e9es et outils, am\u00e9liorant ainsi l'interop\u00e9rabilit\u00e9 et l'efficacit\u00e9. Les d\u00e9veloppeurs sont impatients d'adopter MCP en raison de sa promesse de lib\u00e9rer tout le potentiel de l'IA tout en \u00e9liminant les obstacles traditionnels rencontr\u00e9s au cours du d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n Fondamentalement, MCP est un protocole ouvert qui orchestre une communication transparente entre les applications d'intelligence artificielle et diverses sources de donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un cadre r\u00e9glement\u00e9 pour l'\u00e9change de messages et la structuration des messages. Cette avanc\u00e9e favorise non seulement la compatibilit\u00e9, mais rationalise \u00e9galement la proc\u00e9dure d'int\u00e9gration, lib\u00e9rant ainsi les d\u00e9veloppeurs de la gestion d'int\u00e9grations fragmentaires pour qu'ils puissent consacrer leurs efforts \u00e0 la cr\u00e9ation d'outils novateurs.<\/p>\n\n\n\n L'adoption du MCP permet aux d\u00e9veloppeurs de disposer de plates-formes robustes et \u00e9volutives con\u00e7ues pour g\u00e9rer la complexit\u00e9 future au sein de l'entreprise. intelligence artificielle<\/a> et les ancrer fermement dans l'anticipation des d\u00e9veloppements technologiques \u00e0 venir.<\/p>\n\n\n\n Les LLM seront plus performants - Antropic est en train d'\u00e9tablir une norme et nous vous conseillons d'\u00eatre prudent car il ne s'agit pas encore d'une norme fixe.<\/p>\n\n\n\n Le Model Context Protocol (MCP) est compos\u00e9 de deux \u00e9l\u00e9ments principaux : les serveurs et les clients dans le cadre du MCP. Le r\u00f4le d'un serveur MCP est de faciliter les demandes, en accordant l'acc\u00e8s \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 d'outils externes ou de sources de donn\u00e9es selon les besoins, tandis que la fonction d'un client MCP consiste \u00e0 solliciter des ressources et \u00e0 traiter des t\u00e2ches de traitement de donn\u00e9es. Cette division de l'architecture client-serveur joue un r\u00f4le essentiel dans la cr\u00e9ation de canaux normalis\u00e9s permettant aux applications d'intelligence artificielle de communiquer avec diff\u00e9rents fournisseurs de donn\u00e9es, ce qui favorise une int\u00e9gration rationalis\u00e9e et minimise la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard des solutions sur mesure.<\/p>\n\n\n\n Au c\u0153ur de son fonctionnement, MCP utilise une couche de protocole charg\u00e9e de r\u00e9guler des activit\u00e9s telles que la structuration des messages et l'association des requ\u00eates \u00e0 leurs r\u00e9ponses respectives. En adoptant JSON-RPC 2.0 \u00e0 des fins de messagerie, il garantit une communication ordonn\u00e9e qui respecte les formats \u00e9tablis. Au cours de la phase de n\u00e9gociation initiale, les clients doivent communiquer la version du protocole qu'ils supportent au serveur, qui r\u00e9pond alors en cons\u00e9quence, ce qui permet une interaction sur mesure bas\u00e9e sur les capacit\u00e9s d\u00e9finies dans cette version.<\/p>\n\n\n\n MCP am\u00e9liore la polyvalence adapt\u00e9e aux diverses exigences de d\u00e9veloppement en fournissant des kits de d\u00e9veloppement logiciel (SDK), qui sont compatibles avec divers environnements de programmation. Cette approche uniforme permet non seulement de rationaliser la gestion des sources de donn\u00e9es distribu\u00e9es, mais aussi de renforcer le processus de construction des flux de travail complexes, contribuant ainsi de mani\u00e8re significative \u00e0 l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 des services dans le domaine de l'intelligence artificielle, tout en s'imposant comme un fournisseur de ressources fiable.<\/p>\n\n\n\n Manis AI repr\u00e9sente des heures et des heures de travail - sans le MCP, il sera tr\u00e8s difficile de le maintenir. Les avantages du MCP sont assez simples. Rassembler tous les serveurs MCP sera un grand progr\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n L'adoption de MCP pr\u00e9sente l'avantage consid\u00e9rable de supprimer la n\u00e9cessit\u00e9 d'int\u00e9grations distinctes entre les diff\u00e9rents services d'IA. Le protocole de communication de MCP est normalis\u00e9, ce qui favorise une plus grande interop\u00e9rabilit\u00e9 et permet un processus d'int\u00e9gration plus rapide et plus rationnel pour les diff\u00e9rentes plateformes d'IA. Une telle am\u00e9lioration de l'interop\u00e9rabilit\u00e9 s'av\u00e8re particuli\u00e8rement pr\u00e9cieuse dans les environnements de d\u00e9veloppement modernes o\u00f9 l'optimisation de l'efficacit\u00e9 du temps et de l'utilisation des ressources est primordiale.<\/p>\n\n\n\n Le MCP offre aux d\u00e9veloppeurs une grande flexibilit\u00e9. Ils peuvent utiliser leurs langages de programmation et leurs piles technologiques pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s lors de la mise en \u0153uvre de ce protocole, ce qui leur permet d'appliquer efficacement leur expertise et leurs outils actuels.<\/p>\n\n\n\n Cumul\u00e9s, ces avantages conduisent \u00e0 une nette am\u00e9lioration des flux de travail li\u00e9s aux projets de d\u00e9veloppement en favorisant des op\u00e9rations plus fluides et des niveaux de productivit\u00e9 accrus. En int\u00e9grant MCP dans leurs processus, les d\u00e9veloppeurs peuvent se concentrer sur l'innovation cr\u00e9ative et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes sans \u00eatre g\u00ean\u00e9s par les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l'int\u00e9gration.<\/p>\n\n\n\n MCP utilise un mod\u00e8le client-serveur qui rationalise la mani\u00e8re dont les applications fournissent le contexte et les outils aux mod\u00e8les linguistiques substantiels (LLM). Dans ce cadre, les clients MCP se chargent de demander des ressources et de traiter des donn\u00e9es. De l'autre c\u00f4t\u00e9, les serveurs MCP servent de facilitateurs, supervisant ces demandes et accordant l'acc\u00e8s \u00e0 des outils externes ou \u00e0 des sources de donn\u00e9es. Cette structure facilite les efforts d'int\u00e9gration et r\u00e9duit la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard des solutions sur mesure, ce qui permet aux d\u00e9veloppeurs de se concentrer sur la conception d'applications d'IA de pointe.<\/p>\n\n\n\n Pour fusionner leurs donn\u00e9es avec des instruments d'IA au sein de MCP, les d\u00e9veloppeurs peuvent soit rendre leurs donn\u00e9es disponibles via des serveurs MCP, soit cr\u00e9er des clients MCP d\u00e9di\u00e9s. Cette m\u00e9thodologie permet d'all\u00e9ger consid\u00e9rablement les complexit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l'int\u00e9gration d'un ensemble de services d'intelligence artificielle, en garantissant des interactions fluides entre les syst\u00e8mes d'intelligence artificielle et les bases de donn\u00e9es. L'utilisation de MCP permet de cr\u00e9er des syst\u00e8mes d'intelligence artificielle coh\u00e9rents et efficaces, capables de r\u00e9pondre aux besoins actuels en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement de l'intelligence artificielle, en particulier pour les \u00e9quipes distribu\u00e9es travaillant dans des lieux diff\u00e9rents.<\/p>\n\n\n\n MCP g\u00e8re diff\u00e9rents types de messages pour faciliter la communication entre les clients et les serveurs. Les principaux types de messages de MCP sont les demandes, les r\u00e9sultats, les erreurs et les notifications. Les demandes sont initi\u00e9es par les clients MCP et n\u00e9cessitent une r\u00e9ponse pour indiquer le succ\u00e8s du traitement. Les r\u00e9sultats repr\u00e9sentent des r\u00e9ponses positives aux demandes, confirmant que l'op\u00e9ration demand\u00e9e a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n En revanche, les erreurs signifient que la demande a \u00e9chou\u00e9 et que l'op\u00e9ration n'a pas pu \u00eatre men\u00e9e \u00e0 bien. Les notifications sont con\u00e7ues comme des communications \u00e0 sens unique qui n'exigent pas de r\u00e9ponse, fournissant des mises \u00e0 jour d'\u00e9tat sans attendre de r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n La d\u00e9finition claire des types de messages et la mise en \u0153uvre de la structuration des messages garantissent une communication fiable et structur\u00e9e entre les applications d'intelligence artificielle et les sources de donn\u00e9es, ce qui am\u00e9liore les performances du syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n MCP permet l'\u00e9change de donn\u00e9es par le biais de plusieurs protocoles de transport, adapt\u00e9s aux besoins des diff\u00e9rents environnements de d\u00e9veloppement. Lorsqu'il fonctionne localement, MCP utilise stdio pour une communication inter-processus simple. \u00c0 l'inverse, dans les sc\u00e9narios impliquant des \u00e9quipes distribu\u00e9es, MCP pr\u00e9conise l'utilisation de HTTP combin\u00e9e \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements envoy\u00e9s par le serveur (SSE) pour faciliter la transmission imm\u00e9diate de donn\u00e9es entre divers syst\u00e8mes externes.<\/p>\n\n\n\n Dans toutes les formes de communication au sein de MCP, le format de message JSON-RPC 2.0 est utilis\u00e9 pour garantir une m\u00e9thode structur\u00e9e et uniforme d'\u00e9change de donn\u00e9es qui s'aligne bien avec de nombreux contextes de programmation. L'adoption de ces divers m\u00e9canismes de transport conf\u00e8re \u00e0 MCP la flexibilit\u00e9 requise pour une application efficace dans une gamme de paysages de d\u00e9veloppement allant des tests locaux individuels aux int\u00e9grations de syst\u00e8mes distribu\u00e9s \u00e9tendus.<\/p>\n\n\n\n L'\u00e9tablissement de serveurs de protocole de contexte de mod\u00e8le n\u00e9cessite la mise en place de variables d'environnement pour d\u00e9signer les configurations et l'initiation du serveur \u00e0 l'aide de la commande hype. Bien qu'il soit possible d'incorporer des serveurs MCP via l'interface utilisateur, cette approche est g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9conseill\u00e9e car elle risque d'introduire des complexit\u00e9s. Si vous ajoutez un serveur par l'interm\u00e9diaire de l'interface utilisateur, veillez \u00e0 effectuer une actualisation afin d'acc\u00e9der aux outils disponibles.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs qui se lancent dans la mise en place de leurs propres serveurs MCP disposent de nombreux exemples de serveurs qui leur servent de point de d\u00e9part. Des bo\u00eetes \u00e0 outils con\u00e7ues pour d\u00e9ployer des serveurs MCP distants au niveau de la production devraient \u00eatre disponibles en temps voulu.<\/p>\n\n\n\n Les fichiers de configuration de MCP utilisent un format JSON qui prend en charge l'utilisation d'objets et de tableaux imbriqu\u00e9s, ce qui permet de d\u00e9crire des param\u00e8tres complexes. Cette m\u00e9thodologie syst\u00e9matique garantit que les configurations sont accessibles \u00e0 la lecture et \u00e0 l'interpr\u00e9tation par des humains tout en \u00e9tant compatibles avec l'analyse syntaxique des machines, ce qui simplifie le processus de supervision et d'ajustement des param\u00e8tres par les d\u00e9veloppeurs lorsque cela est n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n Pour obtenir les meilleures performances, il est essentiel que les fichiers de configuration MCP soient situ\u00e9s dans des r\u00e9pertoires auxquels le serveur peut facilement acc\u00e9der. Cet emplacement permet au serveur d'utiliser ces configurations de mani\u00e8re efficace, ce qui se traduit par des performances plus stables. et de l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de l'eau et de l'air.<\/a> performance.<\/p>\n\n\n\n Il est essentiel de positionner ces fichiers dans des r\u00e9pertoires adapt\u00e9s \u00e0 des sc\u00e9narios particuliers pour s'assurer qu'ils sont exploit\u00e9s correctement, en particulier lors de l'int\u00e9gration de divers outils d'intelligence artificielle \u00e0 chaque source de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Incorporer le MCP dans InvestGlass<\/a> Les syst\u00e8mes d'IA offrent aux d\u00e9veloppeurs la possibilit\u00e9 d'\u00e9tablir des liens prot\u00e9g\u00e9s et bidirectionnels entre les sources de donn\u00e9es et les instruments d'IA. Les syst\u00e8mes existants cr\u00e9ent des obstacles pour les mod\u00e8les d'IA sophistiqu\u00e9s en les enfermant dans des silos d'information et en emp\u00eachant un acc\u00e8s transparent aux donn\u00e9es cruciales. Le MCP est un outil d'aide \u00e0 la d\u00e9cision, qui rationalise le flux de travail et supprime les barri\u00e8res entre les r\u00e9f\u00e9rentiels de donn\u00e9es, favorisant ainsi un cadre unifi\u00e9 pour le d\u00e9ploiement de solutions d'intelligence artificielle. Les normes \u00e9tablies par MCP pour l'interaction et l'\u00e9change d'informations r\u00e9duisent la complexit\u00e9 des processus d'int\u00e9gration, facilitant les interactions fluides entre les points de donn\u00e9es externes et les applications aliment\u00e9es par l'IA.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.investglass.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Pieter_Bruegel_the_Elder_-_The_Tower_of_Babel_Vienna_-_Google_Art_Project_-_edited-1024x749.jpg\")
Key Takeaways - MCP est AI une API pour LLMS - et InvestGlass l'avenir<\/h3>\n\n\n\n
\n
Comprendre le protocole de contexte de mod\u00e8le (MCP)<\/h3>\n\n\n\n
Concepts fondamentaux du MCP<\/h3>\n\n\n\n
L'IA de Manis est-elle une r\u00e9alit\u00e9 ou une automatisation \u00e0 outrance ?<\/h3>\n\n\n\n
Comment fonctionne le programme MCP ?<\/h3>\n\n\n\n
Types de messages dans MCPww<\/h3>\n\n\n\n
M\u00e9canismes de transport : tout est dans le protocole<\/h3>\n\n\n\n
Configuration des serveurs MCP<\/h3>\n\n\n\n
Format du fichier de configuration<\/h3>\n\n\n\n
Lieux de d\u00e9ploiement<\/h3>\n\n\n\n
Int\u00e9gration de MCP avec InvestGlass AI<\/h3>\n\n\n\n
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