{"id":38048,"date":"2023-08-23T14:58:28","date_gmt":"2023-08-23T12:58:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=38048"},"modified":"2026-01-10T22:25:32","modified_gmt":"2026-01-10T21:25:32","slug":"que-font-les-banques-avec-le-chatgpt-et-lautomatisation-des-processus-robotiques-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/fr\/what-are-banks-doing-with-chatgpt-and-robotic-process-automation-rpa\/","title":{"rendered":"Que font les banques avec ChatGPT ?"},"content":{"rendered":"

L'int\u00e9gration de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur bancaire a consid\u00e9rablement transform\u00e9 le service \u00e0 la client\u00e8le, la gestion des risques et l'ensemble des op\u00e9rations financi\u00e8res. Un exemple notable est\u00a0JPMorgan Chase<\/strong>, o\u00f9 plus de\u00a0200 000 employ\u00e9s<\/strong>utilisent activement les outils d'IA <\/a>pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et les interactions avec les clients.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De m\u00eame,\u00a0BBVA<\/strong>\u00a0a adopt\u00e9\u00a03 300 Licences ChatGPT Enterprise<\/strong>, avec\u00a080% de salari\u00e9s<\/strong>\u00a0d\u00e9clarent que ChatGPT leur permet d'\u00e9conomiser plus de deux heures par semaine et d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de leurs diff\u00e9rents services. Ces d\u00e9veloppements soulignent le r\u00f4le central de l'IA dans la r\u00e9volution du secteur bancaire.<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Au\u00a0InvestGlass<\/strong>, Nous avons observ\u00e9 des comportements diff\u00e9rents chez les clients en ce qui concerne l'adoption de l'IA. Les banques peuvent tirer parti de ChatGPT pour\u00a0un meilleur soutien \u00e0 la client\u00e8le<\/strong>,la d\u00e9tection des fraudes,\u00a0processus d'approbation de cr\u00e9dit<\/strong>,\u00a0gestion de patrimoine personnalis\u00e9e<\/a>,\u00a0contr\u00f4le de conformit\u00e9<\/strong>, et\u00a0la gestion des risques<\/a>. En mettant en \u0153uvre l'IA de mani\u00e8re strat\u00e9gique, les institutions financi\u00e8res peuvent am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience des clients.<\/p>\n\n\n\n

Quel est l'avenir du ChatGPT dans la finance ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, ChatGPT a jou\u00e9 un r\u00f4le essentiel dans la red\u00e9finition de l'exp\u00e9rience client. Il ne s'agit pas seulement de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses de type humain aux questions des utilisateurs ou de fournir un support client pr\u00e9cis. Il s'agit de r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont les dirigeants d'entreprise per\u00e7oivent l'exp\u00e9rience client et dont les cadres sup\u00e9rieurs comprennent suffisamment le r\u00f4le de l'exp\u00e9rience client. banque num\u00e9rique<\/a> L'IA. Les r\u00e9pondants r\u00e9cents font \u00e9tat d'une utilisation de l'IA bien sup\u00e9rieure \u00e0 la moiti\u00e9 de la moyenne de la zone euro, ce qui indique une adoption rapide.<\/p>\n\n\n\n

Le premier test que nous avons r\u00e9alis\u00e9 portait sur le chat GPT de l'IA ouverte. Bien s\u00fbr, il y a ici des risques potentiels car les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es sur des serveurs bas\u00e9s aux \u00c9tats-Unis. Beaucoup de nos clients \u00e9taient donc r\u00e9ticents \u00e0 l'id\u00e9e d'utiliser ChatGPT dans le cadre du syst\u00e8me CRM ou PMS<\/a>. Comme nous sommes en train d'ajouter la solution \u00e0 l'int\u00e9rieur de nos propres locaux, la intelligence artificielle<\/a> peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en toute s\u00e9curit\u00e9. Institutions financi\u00e8res<\/a> appr\u00e9cieront d'h\u00e9berger le LLM directement sur leurs serveurs.<\/p>\n\n\n\n

\"ChatGPT
ChatGPT dans le syst\u00e8me de gestion de portefeuille InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Comment les banques peuvent-elles prot\u00e9ger les donn\u00e9es de leurs clients ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les institutions financi\u00e8res, toujours vigilantes en mati\u00e8re de gestion des risques, en particulier dans le domaine des lutte contre le blanchiment d'argent<\/a>, Les banques peuvent, gr\u00e2ce \u00e0 ChatGPT et \u00e0 sa technologie sous-jacente, surveiller les transactions des utilisateurs, analyser les donn\u00e9es et m\u00eame identifier les violations potentielles de la conformit\u00e9. De plus, gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation d'assistants virtuels comme ChatGPT, les banques \u00e9vitent des amendes co\u00fbteuses en r\u00e9duisant le nombre de rencontres insatisfaisantes avec les clients et en garantissant des r\u00e9ponses pr\u00e9cises et comp\u00e9tentes. Il ne s'agit pas seulement d'assurer la s\u00e9curit\u00e9, il s'agit aussi de rationaliser. les op\u00e9rations et la gestion des risques potentiels<\/a>. Pour tirer parti des outils de langage g\u00e9n\u00e9ratif, nous ex\u00e9cutons d'abord finement l'intention avec les r\u00e8gles cod\u00e9es en dur d'InvestGlass ou par le biais du soft no-code. l'outil d'automatisation que les banques<\/a> peuvent se personnaliser. En fin de compte, les donn\u00e9es des clients ne sont h\u00e9berg\u00e9es que sur un serveur local.<\/p>\n\n\n

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\"Surveillance
Surveillance des risques dans InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Quel sera l'impact du ChatGPT sur la rentabilit\u00e9 des banques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les assistants virtuels, qui font partie du paysage de l'IA bancaire au sens large, permettent aux op\u00e9rations bancaires de fonctionner plus efficacement. Les t\u00e2ches de routine telles que les demandes de solde de compte, les v\u00e9rifications de l'historique des transactions et m\u00eame les mises \u00e0 jour de l'actualit\u00e9 financi\u00e8re sont trait\u00e9es rapidement, ce qui permet aux repr\u00e9sentants du service client\u00e8le de se concentrer sur des t\u00e2ches plus complexes. Cela permet non seulement de r\u00e9duire les frais g\u00e9n\u00e9raux li\u00e9s au maintien d'importantes \u00e9quipes de soutien \u00e0 la client\u00e8le, mais aussi d'offrir un service \u00e0 la client\u00e8le plus personnalis\u00e9, ce qui se traduit par une am\u00e9lioration de la sant\u00e9 financi\u00e8re des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n

Nous pensons que le suivi des transactions bancaires<\/a> seront toujours des automatismes cod\u00e9s en dur. Toutefois, la surveillance des transactions des utilisateurs et des risques potentiels peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme d'apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

Comment les automatisation des processus robotiques<\/a> affectent le secteur financier ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Selon les rapports, la RPA dans le secteur bancaire devrait atteindre $1,12 milliards d'euros d'ici 2025. En outre, en tirant parti de la technologie de l'IA en conjonction avec la RPA, le secteur bancaire peut mettre en \u0153uvre l'automatisation dans les processus complexes. processus de d\u00e9cision bancaire<\/a> comme la d\u00e9tection des fraudes et la lutte contre le blanchiment d'argent.<\/p>\n\n\n\n

Am\u00e9lioration du service \u00e0 la client\u00e8le dans les institutions bancaires<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les institutions financi\u00e8res g\u00e8rent quotidiennement une pl\u00e9thore de requ\u00eates portant sur des sujets aussi vari\u00e9s que les sp\u00e9cificit\u00e9s des comptes, l'\u00e9tat des demandes ou les interrogations sur les soldes. Les d\u00e9fi pour les banques<\/a> r\u00e9side dans le fait de r\u00e9pondre \u00e0 ces demandes avec un minimum de retard. Une \u00e9tude de Deloitte met en lumi\u00e8re ce d\u00e9fi : plus de 80% des clients qui ont utilis\u00e9 des chatbots pour des questions li\u00e9es aux produits au cours des 12 derniers mois ont exprim\u00e9 une aversion \u00e0 les utiliser \u00e0 nouveau. En outre, 46% ont exprim\u00e9 une pr\u00e9f\u00e9rence pour les interactions physiques en agence. L'automatisation des processus robotiques (RPA) pourrait r\u00e9volutionner cette situation, en automatisant les processus standardis\u00e9s pour fournir des r\u00e9ponses en temps r\u00e9el et r\u00e9duire ainsi le temps de r\u00e9ponse de mani\u00e8re significative. Cela permet non seulement d'acc\u00e9l\u00e9rer la r\u00e9solution des demandes, mais aussi de lib\u00e9rer des ressources humaines pour des t\u00e2ches plus urgentes. Gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle, la RPA est capable de r\u00e9pondre \u00e0 des questions n\u00e9cessitant du discernement. Gr\u00e2ce au traitement du langage naturel, l'automatisation des chatbots permet \u00e0 ces derniers de comprendre les conversations des clients et d'y r\u00e9pondre \u00e0 la mani\u00e8re d'un \u00eatre humain.<\/p>\n\n\n\n

Conformit\u00e9 r\u00e9glementaire dans le secteur bancaire<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le r\u00f4le central des banques dans le cadre \u00e9conomique exige une adh\u00e9sion rigoureuse \u00e0 de multiples mandats de conformit\u00e9. Une enqu\u00eate d'Accenture r\u00e9alis\u00e9e en 2016 indique qu'un nombre substantiel de participants (73%) per\u00e7oivent la RPA comme un outil de transformation dans le domaine de la conformit\u00e9. Fonctionnant sans rel\u00e2che, la RPA am\u00e9liore la productivit\u00e9<\/a> tout en garantissant une pr\u00e9cision irr\u00e9prochable, ce qui permet d'affiner la qualit\u00e9 du processus de conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Comptabilit\u00e9 fournisseurs et efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le domaine de la comptabilit\u00e9 fournisseurs dans le secteur bancaire se caract\u00e9rise par sa r\u00e9p\u00e9titivit\u00e9. Il n\u00e9cessite l'extraction, la v\u00e9rification et le traitement ult\u00e9rieur des informations relatives aux fournisseurs. Automatisation des processus robotiques<\/a>, Le syst\u00e8me RPA, compl\u00e9t\u00e9 par des technologies de reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR), permet de rationaliser ce processus. L'OCR discerne les coordonn\u00e9es du vendeur \u00e0 partir de formulaires num\u00e9riques ou physiques et fournit ces donn\u00e9es au syst\u00e8me RPA qui, apr\u00e8s v\u00e9rification, traite les paiements. En cas de divergence, le syst\u00e8me RPA alerte les responsables concern\u00e9s.<\/p>\n\n\n

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\"Octroi
Octroi de pr\u00eats via InvestGlass Forms<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Carte de cr\u00e9dit simplifi\u00e9e et Pr\u00eat hypoth\u00e9caire<\/a> Traitement<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Historiquement, le traitement des demandes de cartes de cr\u00e9dit \u00e9tait une entreprise ardue, qui prenait des semaines pour \u00eatre finalis\u00e9e. Ce d\u00e9lai prolong\u00e9 \u00e9tait pr\u00e9judiciable \u00e0 la fois \u00e0 la satisfaction des clients et aux d\u00e9penses des banques. Toutefois, l'introduction de la RPA a permis de r\u00e9duire ce d\u00e9lai \u00e0 quelques heures seulement. Gr\u00e2ce \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rences crois\u00e9es simultan\u00e9es avec plusieurs syst\u00e8mes, la RPA v\u00e9rifie les documents n\u00e9cessaires, contr\u00f4le les ant\u00e9c\u00e9dents et la solvabilit\u00e9, et prend une d\u00e9cision sur la base de crit\u00e8res \u00e9tablis. De m\u00eame, aux \u00c9tats-Unis, le traitement des pr\u00eats hypoth\u00e9caires prend en moyenne 50 \u00e0 53 jours, en passant par de multiples points de contr\u00f4le. Gr\u00e2ce \u00e0 la RPA, la dur\u00e9e de ce processus peut \u00eatre consid\u00e9rablement r\u00e9duite, en minimisant les goulets d'\u00e9tranglement potentiels.<\/p>\n\n\n\n

Gestion des risques et d\u00e9tection de la fraude<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l'\u00e8re du num\u00e9rique, les banques sont confront\u00e9es \u00e0 la menace omnipr\u00e9sente des activit\u00e9s frauduleuses. Surveiller chaque transaction pour identifier les malversations potentielles est une bataille ardue. La RPA, gr\u00e2ce \u00e0 sa surveillance en temps r\u00e9el, identifie et signale les sch\u00e9mas de transaction anormaux et, dans certains cas, emp\u00eache m\u00eame les activit\u00e9s frauduleuses en mettant en \u0153uvre des mesures pr\u00e9ventives.<\/p>\n\n\n\n

Rationalisation du processus KYC et de la gestion du grand livre g\u00e9n\u00e9ral<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le Conna\u00eetre son client (KYC)<\/a> La proc\u00e9dure KYC n'est pas n\u00e9gociable pour les banques, qui emploient g\u00e9n\u00e9ralement une main-d'\u0153uvre importante pour la v\u00e9rification des clients. Compte tenu de l'ampleur des processus manuels, de nombreuses banques ont opt\u00e9 pour la RPA afin d'assurer l'efficacit\u00e9 et la pr\u00e9cision des proc\u00e9dures KYC. De m\u00eame, les banques doivent tenir un grand livre m\u00e9ticuleux, une t\u00e2che pleine d'erreurs potentielles \u00e9tant donn\u00e9 qu'elles d\u00e9pendent de syst\u00e8mes disparates. La RPA, qui ne d\u00e9pend pas de la technologie, fusionne les donn\u00e9es provenant de divers syst\u00e8mes, garantissant ainsi l'exactitude des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9volutionner la g\u00e9n\u00e9ration de rapports, la gestion des comptes et la souscription gr\u00e2ce \u00e0 la RPA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La polyvalence de la RPA s'\u00e9tend \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration automatis\u00e9e de rapports, ce qui facilite la cr\u00e9ation rapide et sans erreur de documents. En termes de gestion des comptes, en particulier dans les sc\u00e9narios n\u00e9cessitant des fermetures, la RPA suit efficacement les comptes, automatise les notifications et facilite m\u00eame les fermetures dans certaines circonstances. La souscription, une proc\u00e9dure complexe d'\u00e9valuation des risques li\u00e9s aux transactions financi\u00e8res, a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rablement optimis\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 la RPA, ce qui a permis de r\u00e9duire les erreurs manuelles et les biais, et de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Optimisation de l'encaissement, des d\u00e9p\u00f4ts et de l'ouverture de comptes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les aspects de la collecte et du d\u00e9p\u00f4t d'esp\u00e8ces sont pleins de d\u00e9fis. La RPA, en centralisant les dossiers et en renfor\u00e7ant la s\u00e9curit\u00e9 des transactions, apporte une efficacit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent. Le processus d'ouverture de compte, traditionnellement long, est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la RPA, ce qui garantit des processus de pr\u00eat plus rapides et le respect des dispositions r\u00e9glementaires.<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, l'int\u00e9gration de la RPA dans le secteur bancaire met en \u00e9vidence le potentiel d'augmentation des op\u00e9rations tout en r\u00e9duisant le besoin de ressources humaines importantes. Une enqu\u00eate men\u00e9e par PricewaterhouseCoopers dans le secteur financier a mis en \u00e9vidence cette \u00e9volution : 30% des personnes interrog\u00e9es adoptent progressivement la RPA, et nombre d'entre elles progressent vers une adoption \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Comment les banques utilisent-elles InvestGlass pour fournir des conseils financiers personnalis\u00e9s et r\u00e9pondre aux questions des clients ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass, associ\u00e9 \u00e0 ChatGPT, est une combinaison puissante qui permet aux banques de fournir des conseils financiers personnalis\u00e9s. Les outils d'IA analysent les donn\u00e9es des clients, fournissant des informations sur leur comportement futur, leurs objectifs financiers et aidant m\u00eame au d\u00e9veloppement de produits financiers personnalis\u00e9s. En exploitant les outils de langage g\u00e9n\u00e9ratif, les banques sont non seulement \u00e9quip\u00e9es pour fournir des conseils financiers personnalis\u00e9s, mais elles peuvent \u00e9galement offrir des conseils financiers personnalis\u00e9s, permettant \u00e0 leurs clients de prendre des d\u00e9cisions financi\u00e8res plus \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 ce syst\u00e8me, nous pouvons d\u00e9sormais offrir un service de type consultatif aux clients qui optent pour une gestion discr\u00e9tionnaire de leur portefeuille. Cela a \u00e9t\u00e9 incompatible pendant des ann\u00e9es, car il aurait \u00e9t\u00e9 difficile d'analyser les donn\u00e9es des clients sans un outil comme InvestGlass SA. InvestGlass fusionne toutes les donn\u00e9es CRM<\/a> + PMS<\/a> + KYC + Investissement pour fournir des conseils financiers personnalis\u00e9s comme jamais auparavant.<\/p>\n\n\n\n


La r\u00e9volution de l'automatisation avec InvestGlass et ChatGPT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass, gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s d'automatisation avanc\u00e9es, r\u00e9volutionne le secteur bancaire de multiples fa\u00e7ons. En s'appuyant sur des outils linguistiques g\u00e9n\u00e9ratifs, il permet aux banques de fournir un service \u00e0 la client\u00e8le personnalis\u00e9 avec une efficacit\u00e9 in\u00e9gal\u00e9e. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des repr\u00e9sentants du service client\u00e8le, le service client\u00e8le automatis\u00e9, facilit\u00e9 par InvestGlass, r\u00e9pond rapidement et avec pr\u00e9cision aux demandes de renseignements sur les comptes que les utilisateurs bancaires peuvent avoir. Cela va des simples soldes de compte aux conseils d'investissement plus complexes, am\u00e9liorant ainsi l'exp\u00e9rience globale du client.<\/p>\n\n\n\n

\"Automatisation2\"
L'automatisation dans InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

L'IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour aider les banques ou pour pr\u00e9voir le service et l'assistance \u00e0 la client\u00e8le. Le \u201cqui est le prochain \u00e0 \u00eatre appel\u00e9... comment articuler les id\u00e9es d'investissement...<\/p>\n\n\n\n

En outre, InvestGlass assiste les banques dans de multiples dimensions. Il aide non seulement \u00e0 d\u00e9velopper des produits financiers personnalis\u00e9s adapt\u00e9s aux besoins individuels des utilisateurs, mais joue \u00e9galement un r\u00f4le crucial dans l'identification des violations potentielles de la conformit\u00e9. Face \u00e0 la complexit\u00e9 croissante de la finance mondiale, la capacit\u00e9 \u00e0 surveiller les transactions bancaires, \u00e0 identifier les fraudes potentielles et \u00e0 garantir le respect des r\u00e9glementations gr\u00e2ce \u00e0 l'IA de gestion des risques est vitale. Cela est d'autant plus important que les cadres sup\u00e9rieurs cherchent \u00e0 comprendre suffisamment et \u00e0 naviguer dans le labyrinthe des subtilit\u00e9s r\u00e9glementaires.<\/p>\n\n\n

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\"Int\u00e9gration
Int\u00e9gration de ChatGPT avec InvestGlass pour aider les banques et les conseillers<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

En int\u00e9grant l'automatisation d'InvestGlass, les conseillers financiers peuvent se concentrer sur les aspects les plus nuanc\u00e9s de leur r\u00f4le, comme l'offre de services de gestion de patrimoine personnalis\u00e9s, plut\u00f4t que sur des t\u00e2ches banales. Cette fusion transparente de la technologie et du contact humain garantit non seulement un service \u00e0 la client\u00e8le efficace, mais s'efforce \u00e9galement d'am\u00e9liorer la sant\u00e9 financi\u00e8re des utilisateurs en r\u00e9pondant aux questions des clients avec pr\u00e9cision et en favorisant la confiance.<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, tout commencera par les donn\u00e9es relatives aux clients<\/h2>\n\n\n\n

Dans le paysage en constante \u00e9volution du secteur financier mondial, l'int\u00e9gration de technologies avanc\u00e9es telles que ChatGPT devient non seulement un luxe mais une n\u00e9cessit\u00e9. Alors que les banques et les institutions financi\u00e8res s'efforcent d'am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client, de rationaliser les op\u00e9rations et de renforcer la gestion des risques, l'utilisation d'outils d'IA tels que ChatGPT s'av\u00e8re primordiale. Associ\u00e9s \u00e0 des plateformes comme InvestGlass, les banques ont d\u00e9sormais la capacit\u00e9 in\u00e9gal\u00e9e de fournir des services non seulement efficaces, mais aussi profond\u00e9ment personnalis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Chez InvestGlass, nous pensons que la sph\u00e8re bancaire mondiale va s'\u00e9tendre avec de nouveaux services, de meilleures t\u00e2ches financi\u00e8res et une exp\u00e9rience utilisateur bancaire am\u00e9lior\u00e9e \u00e0 l'avenir. Autant de services financiers que les banques de petite taille fourniront avec des r\u00e9ponses de type humain et une r\u00e9duction des facteurs de risque potentiels.<\/p>\n\n\n\n

C'est l'aube d'une nouvelle l'\u00e8re de la banque<\/a>, L'avenir de la banque est en train de se dessiner, un avenir o\u00f9 les solutions bas\u00e9es sur l'IA red\u00e9finissent les interactions avec les clients, les conseils financiers et l'essence m\u00eame des op\u00e9rations bancaires. \u00c0 l'avenir, l'adoption de telles innovations sera sans aucun doute la pierre angulaire d'une institution financi\u00e8re prosp\u00e8re, moderne et tourn\u00e9e vers l'avenir.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The integration of artificial intelligence (AI) into the banking industry has significantly transformed customer service, risk management, and overall financial operations.\u00a0A notable example is\u00a0JPMorgan Chase, where over\u00a0200,000 employeesare actively utilizing AI tools to enhance productivity and customer interactions.\u00a0\u00a0 Similarly,\u00a0BBVA\u00a0has adopted\u00a03,300 ChatGPT Enterprise licenses, with\u00a080% of employees\u00a0reporting that ChatGPT saves them more than two hours weekly, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":38049,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[515],"class_list":["post-38048","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-banks-and-chatgpt"],"yoast_head":"\nWhat Are Banks Doing with ChatGPT? | InvestGlass<\/title>\n<meta name=\"description\" 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