{"id":38048,"date":"2023-08-23T14:58:28","date_gmt":"2023-08-23T12:58:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=38048"},"modified":"2026-01-10T22:25:32","modified_gmt":"2026-01-10T21:25:32","slug":"que-hacen-los-bancos-con-chatgpt-y-la-automatizacion-robotica-de-procesos-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/es\/what-are-banks-doing-with-chatgpt-and-robotic-process-automation-rpa\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 hacen los bancos con ChatGPT?"},"content":{"rendered":"

La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en el sector bancario ha transformado significativamente el servicio al cliente, la gesti\u00f3n de riesgos y las operaciones financieras en general. Un ejemplo notable es\u00a0JPMorgan Chase<\/strong>, donde sobre\u00a0200.000 empleados<\/strong>utilizan activamente herramientas de IA <\/a>para mejorar la productividad y las interacciones con los clientes.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Del mismo modo,\u00a0BBVA<\/strong>\u00a0ha adoptado\u00a03.300 ChatGPT Licencias de empresa<\/strong>, con\u00a080% de empleados<\/strong>\u00a0informan de que ChatGPT les ahorra m\u00e1s de dos horas semanales, mejorando la eficiencia en varios departamentos. Estos avances subrayan el papel fundamental de la IA en la revoluci\u00f3n del sector bancario.<\/a> <\/p>\n\n\n\n

En\u00a0InvestGlass<\/strong>, hemos observado comportamientos diversos entre los clientes en lo que respecta a la adopci\u00f3n de la IA. Los bancos pueden aprovechar ChatGPT para\u00a0mayor atenci\u00f3n al cliente<\/strong>,detecci\u00f3n de fraudes,\u00a0procesos de aprobaci\u00f3n de cr\u00e9ditos<\/strong>,\u00a0gesti\u00f3n patrimonial personalizada<\/a>,\u00a0control del cumplimiento<\/strong>, y\u00a0gesti\u00f3n de riesgos<\/a>. Aplicando la IA de forma estrat\u00e9gica, las entidades financieras pueden mejorar la eficiencia, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el futuro de ChatGPT en las finanzas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aprovechando el poder del aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural, ChatGPT ha sido fundamental para redefinir la experiencia del cliente. No se trata solo de generar respuestas similares a las humanas a las consultas de los usuarios o de ofrecer una atenci\u00f3n al cliente precisa. Se trata de revolucionar la forma en que los ejecutivos de las empresas perciben la experiencia del cliente y c\u00f3mo la alta direcci\u00f3n entiende suficientemente el papel de la atenci\u00f3n al cliente. banca digital<\/a> IA. Los encuestados m\u00e1s recientes informan de un uso de la IA que supera con creces la mitad de la media de la zona euro, lo que indica una r\u00e1pida adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La primera prueba que realizamos fue con el chat GPT de IA abierta. Por supuesto, aqu\u00ed tenemos riesgos potenciales ya que los datos ir\u00e1n a servidores con sede en Estados Unidos. Muchos de nuestros clientes eran reacios por lo tanto a utilizar ChatGPT dentro del sistema CRM o PMS<\/a>. Como actualmente estamos incorporando la soluci\u00f3n dentro de nuestras propias instalaciones, el inteligencia artificial<\/a> puede utilizarse con seguridad. Instituciones financieras<\/a> apreciar\u00e1n alojar el LLM directamente en sus servidores.<\/p>\n\n\n\n

\"ChatGPT
ChatGPT dentro del sistema de gesti\u00f3n de carteras InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo pueden proteger los bancos los datos de sus clientes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las entidades financieras, siempre atentas a la gesti\u00f3n de riesgos, sobre todo en el \u00e1mbito de la lucha contra el blanqueo de capitales<\/a>, Para la detecci\u00f3n de fraudes y la identificaci\u00f3n de posibles factores de riesgo, aproveche ChatGPT y su tecnolog\u00eda subyacente para supervisar las transacciones de los usuarios, analizar datos e incluso identificar posibles infracciones de la normativa. Adem\u00e1s, con el uso de asistentes virtuales como ChatGPT, los bancos evitan costosas multas al garantizar menos encuentros insatisfactorios con los clientes y asegurar respuestas precisas y competentes. No se trata s\u00f3lo de proporcionar seguridad; se trata de agilizar operaciones y gesti\u00f3n de riesgos potenciales<\/a>. Para aprovechar las herramientas de lenguaje generativo, primero ejecutamos la intenci\u00f3n con las reglas codificadas de InvestGlass o a trav\u00e9s de la opci\u00f3n sin c\u00f3digo. herramienta de automatizaci\u00f3n que los bancos<\/a> pueden personalizar ellos mismos. En definitiva, s\u00f3lo se alojan en el servidor local los datos de los clientes.<\/p>\n\n\n

\n
\"Supervisi\u00f3n
Supervisi\u00f3n de riesgos en InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo afectar\u00e1 ChatGPT a la rentabilidad bancaria?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los asistentes virtuales, como una faceta del panorama m\u00e1s amplio de la IA bancaria, permiten que las operaciones bancarias funcionen de forma m\u00e1s eficiente. Tareas rutinarias como las consultas del saldo de la cuenta, las comprobaciones del historial de transacciones e incluso las actualizaciones de noticias financieras se gestionan con rapidez, liberando a los representantes de atenci\u00f3n al cliente para que puedan centrarse en tareas m\u00e1s complejas. Esto no solo reduce los costes generales de mantener grandes equipos de atenci\u00f3n al cliente, sino que tambi\u00e9n permite un servicio al cliente m\u00e1s personalizado, lo que mejora la salud financiera de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Creemos que seguimiento de las transacciones bancarias<\/a> seguir\u00e1 siendo la automatizaci\u00f3n hardcoded. Sin embargo, la supervisi\u00f3n de las transacciones de los usuarios y de los riesgos potenciales puede mejorarse con un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos<\/a> afectar al sector financiero?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los informes, se espera que la RPA en el sector bancario alcance los $1,12 mil millones en 2025. Adem\u00e1s, al aprovechar la tecnolog\u00eda de IA junto con la RPA, el sector bancario puede implementar la automatizaci\u00f3n en las complejas proceso de toma de decisiones bancarias<\/a> como la detecci\u00f3n del fraude y la lucha contra el blanqueo de dinero.<\/p>\n\n\n\n

Mejora del servicio al cliente en las entidades bancarias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las entidades financieras gestionan a diario una pl\u00e9tora de consultas, que abarcan desde aspectos espec\u00edficos de las cuentas y el estado de las solicitudes hasta consultas de saldo. El sitio reto para los bancos<\/a> consiste en responder a estas consultas con la m\u00ednima demora. Una encuesta de Deloitte ilustra este reto: m\u00e1s de 80% de los clientes que utilizaron chatbots para consultas relacionadas con productos en los 12 meses anteriores expresaron su aversi\u00f3n a volver a utilizarlos. Adem\u00e1s, 46% manifestaron su preferencia por las interacciones f\u00edsicas con las sucursales. La automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) tiene el potencial de revolucionar esta situaci\u00f3n, automatizando procesos estandarizados para ofrecer respuestas en tiempo real y reduciendo as\u00ed el tiempo de respuesta de forma significativa. Esto no s\u00f3lo acelera la resoluci\u00f3n de consultas, sino que tambi\u00e9n libera recursos humanos para compromisos m\u00e1s urgentes. Aumentada por la inteligencia artificial, la RPA es experta en abordar consultas que requieren discernimiento. Con el Procesamiento del Lenguaje Natural, la Automatizaci\u00f3n de Chatbot permite a los bots comprender y responder de forma humana a las conversaciones con los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Cumplimiento normativo en la banca<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El papel fundamental de la banca en el marco econ\u00f3mico exige un cumplimiento riguroso de las diversas obligaciones de conformidad. Una encuesta de Accenture de 2016 indicaba que un 73% sustancial de los participantes percib\u00eda la RPA como una herramienta transformadora en el \u00e1mbito del cumplimiento normativo. Operando incansablemente, RPA mejora la productividad<\/a> garantizando al mismo tiempo una precisi\u00f3n impecable, lo que afina la calidad del proceso de conformidad.<\/p>\n\n\n\n

Cuentas por pagar y eficiencia operativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El \u00e1mbito de las cuentas por pagar dentro de la banca se caracteriza por su repetitividad. Exige la extracci\u00f3n, verificaci\u00f3n y posterior tratamiento de la informaci\u00f3n de los proveedores. Automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos<\/a>, complementado con tecnolog\u00edas de reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR), agiliza este proceso. El OCR discierne los detalles del proveedor a partir de formularios digitales o f\u00edsicos y suministra estos datos al sistema RPA, que, tras la verificaci\u00f3n, procesa los pagos. En caso de discrepancias, el sistema RPA alerta a los ejecutivos pertinentes.<\/p>\n\n\n

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\"Originaci\u00f3n
Originaci\u00f3n de pr\u00e9stamos mediante formularios InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Tarjeta de cr\u00e9dito racionalizada y Pr\u00e9stamo hipotecario<\/a> Tratamiento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hist\u00f3ricamente, la tramitaci\u00f3n de las solicitudes de tarjetas de cr\u00e9dito era una ardua tarea que tardaba semanas en finalizar. Este prolongado plazo era perjudicial tanto para la satisfacci\u00f3n del cliente como para los gastos del banco. Sin embargo, la introducci\u00f3n de RPA ha truncado este periodo a meras horas. Mediante referencias cruzadas simult\u00e1neas con m\u00faltiples sistemas, la RPA verifica la documentaci\u00f3n necesaria, realiza comprobaciones de antecedentes y de cr\u00e9dito, y decide en funci\u00f3n de criterios establecidos. Del mismo modo, en Estados Unidos, la tramitaci\u00f3n de pr\u00e9stamos hipotecarios dura de media entre 50 y 53 d\u00edas, pasando por m\u00faltiples puntos de control. Con RPA, la duraci\u00f3n de este proceso puede acortarse dr\u00e1sticamente, minimizando los posibles cuellos de botella.<\/p>\n\n\n\n

Gesti\u00f3n de riesgos y detecci\u00f3n del fraude<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En esta era digital, los bancos se enfrentan a la amenaza omnipresente de las actividades fraudulentas. Supervisar cada transacci\u00f3n para identificar posibles delitos es una ardua batalla. La RPA, con su vigilancia en tiempo real, identifica y se\u00f1ala los patrones de transacciones an\u00f3malas, y en algunos casos incluso impide las actividades fraudulentas mediante la aplicaci\u00f3n de medidas preventivas.<\/p>\n\n\n\n

Racionalizaci\u00f3n del proceso KYC y gesti\u00f3n del libro mayor<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En Conozca a su cliente (KYC)<\/a> es innegociable para los bancos, que suelen emplear una mano de obra considerable para investigar a los clientes. Dada la enormidad de los procesos manuales, muchos bancos han recurrido a la RPA para que los procedimientos de CSC sean eficientes y precisos. Del mismo modo, los bancos deben mantener un meticuloso libro mayor, una tarea plagada de posibles errores dada su dependencia de sistemas heredados dispares. La RPA, al ser independiente de la tecnolog\u00eda, fusiona datos de diversos sistemas y garantiza la precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Revolucionar la generaci\u00f3n de informes, la gesti\u00f3n de cuentas y la suscripci\u00f3n con RPA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La versatilidad de RPA se extiende a la generaci\u00f3n automatizada de informes, lo que facilita la creaci\u00f3n r\u00e1pida y sin errores de documentos. En cuanto a la gesti\u00f3n de cuentas, especialmente en situaciones que requieren cierres, la RPA realiza un seguimiento eficaz de las cuentas, automatiza las notificaciones e incluso facilita los cierres en determinadas circunstancias. La suscripci\u00f3n, un intrincado procedimiento de evaluaci\u00f3n de los riesgos de las transacciones financieras, se ha optimizado sustancialmente con RPA, reduciendo los errores manuales y los sesgos, y permitiendo tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n

Optimizar el cobro de efectivo, los dep\u00f3sitos y la apertura de cuentas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las facetas de la recogida y el dep\u00f3sito de efectivo est\u00e1n repletas de retos. La RPA, al centralizar los registros y reforzar la seguridad de las transacciones, introduce una eficiencia sin precedentes. El proceso de apertura de cuentas, tradicionalmente un procedimiento largo, se agiliza con RPA, lo que garantiza procesos de pr\u00e9stamo m\u00e1s r\u00e1pidos y el cumplimiento de las estipulaciones normativas.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, la integraci\u00f3n de la RPA en la banca dilucida el potencial de aumentar las operaciones reduciendo al mismo tiempo la necesidad de amplios recursos humanos. Una encuesta realizada por PricewaterhouseCoopers en el sector financiero puso de manifiesto esta evoluci\u00f3n: 30% de los encuestados estaban adoptando progresivamente la RPA, y muchos avanzaban hacia la adopci\u00f3n en toda la empresa.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo utilizan los bancos InvestGlass para ofrecer asesoramiento financiero personalizado y consultas a los clientes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass, junto con ChatGPT, es una potente combinaci\u00f3n para que los bancos ofrezcan asesoramiento financiero personalizado. Las herramientas de IA analizan los datos de los clientes, proporcion\u00e1ndoles informaci\u00f3n sobre su comportamiento futuro, sus objetivos financieros e incluso ayud\u00e1ndoles a desarrollar productos financieros personalizados. Al aprovechar las herramientas de lenguaje generativo, los bancos no s\u00f3lo est\u00e1n equipados para ofrecer asesoramiento financiero personalizado, sino que tambi\u00e9n pueden ofrecer asesoramiento financiero personalizado, lo que permite a sus clientes tomar decisiones financieras m\u00e1s informadas.<\/p>\n\n\n\n

Con este sistema ahora podemos ofrecer servicios de tipo consultivo a los clientes que optan por la gesti\u00f3n discrecional de carteras. Esto ha sido incompatible durante a\u00f1os, ya que habr\u00eda sido dif\u00edcil analizar los datos de los clientes sin una herramienta como InvestGlass SA. InvestGlass combina todos los datos CRM<\/a> + PMS<\/a> + CSC + Inversi\u00f3n para ofrecer un asesoramiento financiero personalizado como nunca antes.<\/p>\n\n\n\n


La revoluci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n con InvestGlass y ChatGPT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass, con sus avanzadas capacidades de automatizaci\u00f3n, est\u00e1 revolucionando el sector bancario de m\u00faltiples maneras. Al aprovechar las herramientas de lenguaje generativo, permite a los bancos ofrecer un servicio de atenci\u00f3n al cliente personalizado con una eficacia sin precedentes. En lugar de depender \u00fanicamente de representantes humanos de atenci\u00f3n al cliente, el servicio automatizado de atenci\u00f3n al cliente, facilitado por InvestGlass, resuelve las dudas que puedan tener los usuarios de cuentas bancarias con rapidez y precisi\u00f3n. Esto incluye desde simples balances de cuentas hasta consejos de inversi\u00f3n m\u00e1s complejos, mejorando as\u00ed la experiencia general del cliente.<\/p>\n\n\n\n

\"Automatizaci\u00f3n2\"
Automatizaci\u00f3n en InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La IA puede utilizarse para ayudar a los bancos o predecir el servicio y la atenci\u00f3n al cliente. C\u00f3mo articular ideas de inversi\u00f3n...<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, InvestGlass ayuda a los bancos en m\u00faltiples dimensiones. No solo ayuda a desarrollar productos financieros personalizados adaptados a las necesidades de cada usuario, sino que tambi\u00e9n desempe\u00f1a un papel crucial en la identificaci\u00f3n de posibles infracciones de la normativa. Con la complejidad cada vez mayor de las finanzas mundiales, la capacidad de supervisar las transacciones bancarias, identificar posibles fraudes y garantizar el cumplimiento de la normativa a trav\u00e9s de la IA de gesti\u00f3n de riesgos es vital. Esto es especialmente importante en un momento en el que la alta direcci\u00f3n intenta comprender y navegar por el laberinto de complejidades normativas.<\/p>\n\n\n

\n
\"Integraci\u00f3n
Integraci\u00f3n de ChatGPT con InvestGlass para ayudar a bancos y asesores<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Al integrar la automatizaci\u00f3n de InvestGlass, los asesores financieros pueden concentrarse en los aspectos m\u00e1s matizados de sus funciones, como ofrecer servicios personalizados de gesti\u00f3n patrimonial, en lugar de en tareas mundanas. Esta combinaci\u00f3n perfecta de tecnolog\u00eda y toque humano no solo garantiza un servicio al cliente eficiente, sino que tambi\u00e9n se esfuerza por mejorar la salud financiera de los usuarios, respondiendo a las consultas de los clientes con precisi\u00f3n y fomentando la confianza.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, empezar\u00e1 con los datos de los clientes<\/h2>\n\n\n\n

En el panorama en constante evoluci\u00f3n del sector financiero mundial, la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como ChatGPT se convierte no s\u00f3lo en un lujo, sino en una necesidad. A medida que los bancos y las instituciones financieras se esfuerzan por mejorar la experiencia del cliente, agilizar las operaciones y reforzar la gesti\u00f3n de riesgos, resulta fundamental aprovechar herramientas de IA como ChatGPT. Junto con plataformas como InvestGlass, los bancos disponen ahora de una capacidad sin parang\u00f3n para ofrecer servicios no s\u00f3lo eficientes, sino tambi\u00e9n profundamente personalizados.<\/p>\n\n\n\n

En InvestGlass creemos que la esfera bancaria global se expandir\u00e1 con nuevos servicios, mejores tareas financieras y una experiencia de usuario bancaria mejorada en el futuro. Son muchos los servicios financieros que los bancos de peque\u00f1o tama\u00f1o ofrecer\u00e1n con respuestas similares a las humanas y una reducci\u00f3n de los posibles factores de riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Este es el amanecer de un nuevo era de la banca<\/a>, Una en la que las soluciones basadas en la IA redefinan las interacciones con los clientes, el asesoramiento financiero y la esencia misma de las operaciones bancarias. De cara al futuro, la adopci\u00f3n de estas innovaciones ser\u00e1 sin duda la piedra angular de una entidad financiera de \u00e9xito, moderna y con visi\u00f3n de futuro.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The integration of artificial intelligence (AI) into the banking industry has significantly transformed customer service, risk management, and overall financial operations.\u00a0A notable example is\u00a0JPMorgan Chase, where over\u00a0200,000 employeesare actively utilizing AI tools to enhance productivity and customer interactions.\u00a0\u00a0 Similarly,\u00a0BBVA\u00a0has adopted\u00a03,300 ChatGPT Enterprise licenses, with\u00a080% of employees\u00a0reporting that ChatGPT saves them more than two hours weekly, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":38049,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[515],"class_list":["post-38048","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-banks-and-chatgpt"],"yoast_head":"\nWhat Are Banks Doing with ChatGPT? | InvestGlass<\/title>\n<meta name=\"description\" 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